搜索引擎企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的績(jī)效評(píng)價(jià)

許 忠 ，李明星 ，劉介明 ，張 慜

（1.江蘇大學(xué) 工商管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013；2.武漢理工大學(xué) 文法學(xué)院，武漢 430070；3.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院，西安 710049）

搜索引擎企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的績(jī)效評(píng)價(jià)

許 忠1，李明星1，劉介明2，張 慜3

（1.江蘇大學(xué) 工商管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013；2.武漢理工大學(xué) 文法學(xué)院，武漢 430070；3.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院，西安 710049）

通過(guò)對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效評(píng)價(jià)中所涉及影響因素的復(fù)雜性與模糊性分析，構(gòu)建了企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊評(píng)判矩陣方法設(shè)計(jì)了指標(biāo)評(píng)價(jià)的權(quán)重及評(píng)估模型，并對(duì)新模型進(jìn)行了定量分析。在科學(xué)設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，對(duì)于Google、Baidu、Yahoo、Live、Sogou、Soso、Xinhua and Youdao等搜索引擎企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效進(jìn)行了測(cè)評(píng)，評(píng)判矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，結(jié)果證實(shí)Google企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)；模糊評(píng)判矩陣；Delphi方法；績(jī)效綜合評(píng)價(jià)

0 引言

目前在中國(guó)，建立一套科學(xué)、系統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理評(píng)價(jià)體系對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)非常重要。構(gòu)建這一體系的出發(fā)點(diǎn)在于保證企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

在眾多的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域中，關(guān)于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效評(píng)價(jià)的研究數(shù)量不是很多。在這方面有過(guò)突出貢獻(xiàn)的當(dāng)屬日本特許廳。早在1993年，日本特許廳就公布了《知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理評(píng)估指標(biāo)》。制定該指標(biāo)的目標(biāo)在于統(tǒng)一評(píng)估企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理現(xiàn)狀的標(biāo)準(zhǔn)，使各企業(yè)能夠更加客觀地評(píng)價(jià)本企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、應(yīng)用狀況，以提高經(jīng)營(yíng)者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)，從而改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。此后，2002年2月，財(cái)政部、原國(guó)家經(jīng)貿(mào)委、原中央企業(yè)工委、勞動(dòng)保障部、原國(guó)家計(jì)委根據(jù)各方面的意見(jiàn)和近年評(píng)價(jià)工作中反映出來(lái)的問(wèn)題，聯(lián)合頒布了《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)細(xì)則(修訂)》，重點(diǎn)評(píng)價(jià)企業(yè)的資本效益狀況、資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、償債能力狀況和發(fā)展能力狀況四個(gè)內(nèi)容。2003年，蔣遜明、朱雪忠參考日本《知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理評(píng)估指標(biāo)》制定了中國(guó)《高新技術(shù)企業(yè)專利工作評(píng)估指標(biāo)體系》。2008年，唐恒等人參照GB/T19001-2000《質(zhì)量管理體系—要求》模式編制了江蘇省地方標(biāo)準(zhǔn)《企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范》（Enterprise Intellectual Property Management Norm）。但以上這三個(gè)指標(biāo)體系僅僅是作為建設(shè)參考方案而提出的指標(biāo)列表，多數(shù)指標(biāo)采用專家訪問(wèn)的方法得到，沒(méi)有應(yīng)用科學(xué)的數(shù)學(xué)方法來(lái)制定指標(biāo)評(píng)價(jià)的權(quán)重及評(píng)估模型。

本文采用AHP方法，在科學(xué)設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，對(duì)于Google搜索引擎的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效進(jìn)行了測(cè)評(píng)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了定量分析。

1 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理是指企業(yè)圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)所開(kāi)展的規(guī)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制的系列活動(dòng)的總稱[1]?，F(xiàn)代企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的概念是對(duì)原有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的擴(kuò)充和延伸，使知識(shí)產(chǎn)權(quán)從法律資產(chǎn)的桎梏中釋放出經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)的能量，由純粹的法律資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)營(yíng)資產(chǎn)，進(jìn)而發(fā)展成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)工作是制定一套系統(tǒng)、科學(xué)的指標(biāo)體系。影響企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略管理績(jī)效的因素是多方面的，既有定量指標(biāo)，也有大量的定性指標(biāo)。為使評(píng)價(jià)結(jié)果具有可比性和可操作性，本文在設(shè)置測(cè)度指標(biāo)時(shí)進(jìn)行了兩項(xiàng)科學(xué)處理：①為使定量指標(biāo)在不同規(guī)模企業(yè)之間具有可比性，將定量指標(biāo)轉(zhuǎn)化為相對(duì)量；②由于定性指標(biāo)評(píng)價(jià)具有很強(qiáng)的非線性和模糊性，為增強(qiáng)其準(zhǔn)確性和可操作性，對(duì)二級(jí)定性指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化。并將二級(jí)定性指標(biāo)評(píng)價(jià)細(xì)分為2～5個(gè)構(gòu)成要素?，F(xiàn)對(duì)指標(biāo)體系分析如下：

（1）知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理機(jī)構(gòu)

它包括兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。①設(shè)置知識(shí)產(chǎn)權(quán)專門機(jī)構(gòu)，其5個(gè)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素包括：建立相應(yīng)的管理規(guī)范；各職能部門目標(biāo)、任務(wù)明晰；制定明確的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理工作計(jì)劃；檢查知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范執(zhí)行情況；開(kāi)展與本企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與管理工作有關(guān)的合作與交流。②配備知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作人員，其5個(gè)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素包括：專利申請(qǐng)及代理人、商標(biāo)設(shè)計(jì)及注冊(cè)代理人、標(biāo)準(zhǔn)制定推廣人員、品牌管理人員、知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師。

表1 企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（2）知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息系統(tǒng)

它包括兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，即專利信息收集系統(tǒng)（含5個(gè)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素）和知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警系統(tǒng)（含5個(gè)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素）。人民網(wǎng)刊文（2005）指出，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警機(jī)制方面，富有競(jìng)爭(zhēng)力的政府部門應(yīng)當(dāng)非常熟悉在不同領(lǐng)域的專利運(yùn)用形勢(shì)以及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的研究。何懷文（2007）明確指出，就企業(yè)而言，知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警是指按照細(xì)分的行業(yè)、領(lǐng)域市場(chǎng)，及時(shí)準(zhǔn)確地分析和預(yù)測(cè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，發(fā)布預(yù)警信息，及時(shí)通報(bào)和指導(dǎo)企業(yè)，采取有效措施應(yīng)對(duì)國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘，化解潛在的各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

（3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)和運(yùn)用

它包括四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。①R&D投入強(qiáng)度，即R&D經(jīng)費(fèi)占銷售收入比重。②品牌市場(chǎng)占有率。③企業(yè)新增利潤(rùn)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)貢獻(xiàn)率，即已實(shí)施的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的收益占企業(yè)新增利潤(rùn)的比重。④名牌產(chǎn)品對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，聚焦為“名牌興企”，其路徑是：將注冊(cè)商標(biāo)打造成為自主品牌，進(jìn)而升格為知名品牌，借助于企業(yè)名牌效應(yīng)，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，鞏固已有市場(chǎng)、開(kāi)拓新興市場(chǎng)。

（4）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

它包括四個(gè)二級(jí)指標(biāo)，即侵權(quán)案件數(shù)量、知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理人、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)類無(wú)形資產(chǎn)比例以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)是一個(gè)用于測(cè)評(píng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的指標(biāo)，分為1～5共5個(gè)級(jí)別。Furman，Porter and Stern指出，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的強(qiáng)化是創(chuàng)新績(jī)效的一個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

（5）知識(shí)產(chǎn)權(quán)激勵(lì)機(jī)制

它包括兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。①精神激勵(lì)，其5個(gè)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素包括：企業(yè)通令表?yè)P(yáng)、確立主要研發(fā)人員在專利申請(qǐng)中的署名權(quán)利、邀請(qǐng)專利的主要研發(fā)人員在企業(yè)講學(xué)以及赴名校培訓(xùn)、邀請(qǐng)商標(biāo)的主要設(shè)計(jì)人員在企業(yè)講學(xué)以及赴名校培訓(xùn)、邀請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)的主要研發(fā)人員在企業(yè)講學(xué)以及赴名校培訓(xùn)。②物質(zhì)激勵(lì)，其5個(gè)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素包括：企業(yè)對(duì)馳名商標(biāo)的設(shè)計(jì)者給予獎(jiǎng)勵(lì)、企業(yè)對(duì)職務(wù)發(fā)明人發(fā)放獎(jiǎng)金、企業(yè)對(duì)職務(wù)發(fā)明人按照專利產(chǎn)品銷售額的一定比例發(fā)放報(bào)酬、企業(yè)對(duì)名牌產(chǎn)品主要貢獻(xiàn)者予以獎(jiǎng)勵(lì)、企業(yè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)主要研發(fā)者予以獎(jiǎng)勵(lì)。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)[6]

綜上分析，得出一個(gè)如表1所示的企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

表3 模糊評(píng)判矩陣及指標(biāo)權(quán)重

2 企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效模糊綜合評(píng)價(jià)

由于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略管理績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，多數(shù)指標(biāo)具有模糊性，而且指標(biāo)可以按不同的屬性分層，所以對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)可以采用層次分析模糊綜合評(píng)價(jià)法，將模糊評(píng)價(jià)與層次分析法(AHP)相結(jié)合。本人聘請(qǐng)30位專家組成評(píng)估小組，對(duì)Google企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)步驟如下。

第一步：對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象給出因素集U={U1,U2,U3,U4,U5}。

其中，Ui表示被考慮的因素，i=1,2,3,4,5;U1={U11,U12},U2={U21,U22},U3={U31,U32,U33,U34},U4={U41,U42,U43,U44}，U5={U51,U52},如表2所示。

第二步：確定評(píng)價(jià)等級(jí)及其相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。給出評(píng)語(yǔ)集N={n1,n2,n3,n4,n5}，其中：nj表示評(píng)估結(jié)果，j=1,2,…,5，評(píng)價(jià)等級(jí)分為5級(jí)，評(píng)語(yǔ)集及各等級(jí)相應(yīng)的評(píng)分如表2所示。

第三步：進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，得出評(píng)判矩陣Ri={rij}。由于指標(biāo)uij的模糊性，不能得出具體數(shù)據(jù)，通過(guò)德?tīng)栰撤ǖ玫絬ij隸屬于第j個(gè)評(píng)語(yǔ)nj的程度，據(jù)此構(gòu)造評(píng)判矩陣。為了統(tǒng)計(jì)上的方便，隸屬度rij用30位專家中有幾位贊同該因素被評(píng)為某個(gè)評(píng)估等級(jí)的方法來(lái)表示。將專家組填寫的評(píng)語(yǔ)進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，得到模糊評(píng)判矩陣Ri(i=1,2,3,4,5)，結(jié)果如表4所示。

第四步：運(yùn)用AHP法得到一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。其基本方法是將一層次元素兩兩比較的重要性進(jìn)行定量描述。即在每一個(gè)級(jí)別的AHP模型元素根據(jù)其重要性進(jìn)行成對(duì)比較。 A={αi}和 Ai={αij}，見(jiàn)表 3。

第五步：進(jìn)行評(píng)判矩陣一致性檢驗(yàn)，計(jì)算一致性比率CR=CI/RI。CR是一致性指標(biāo)與隨機(jī)一致性指標(biāo)得比值（CI為隨機(jī)一致性指標(biāo)，RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)）。當(dāng)CR≤0·1時(shí)，則認(rèn)為比較評(píng)判矩陣的一致性是可以接受的，分別得到一級(jí)指標(biāo)評(píng)判矩陣R的一致性比率CR=0·05和二級(jí)指標(biāo)評(píng)判矩陣的一致性比率CRi(見(jiàn)表3)。

第六步：進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果B。

第七步：求企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效E=N'·BT，對(duì)該分?jǐn)?shù)作出判斷，以確定企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理的水平。即：

即每個(gè)賦分乘以它所占的權(quán)重系數(shù)之和就等于總得分。

可見(jiàn)Google的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效介于高與較高之間，這個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果跟Google的實(shí)際情況相符。本文的指標(biāo)體系權(quán)重分布的合理性在這個(gè)實(shí)例中得到了驗(yàn)證。采用AHP法依次類推，可以求得 Baidu、Yahoo、Live、Sogou、Soso 以及 Yodao 等企業(yè)的E值。經(jīng)測(cè)算，Google的管理績(jī)效明顯高于其他企業(yè)。

3 結(jié)論與建議

本文目的在于根據(jù)5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)測(cè)評(píng)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效。測(cè)評(píng)結(jié)果為定性與定量標(biāo)準(zhǔn)的契合提高了研究基礎(chǔ)，從而在企業(yè)管理績(jī)效的評(píng)價(jià)過(guò)程中顯著提高了不同的定性與定量指標(biāo)的準(zhǔn)確性。

既然企業(yè)是自主創(chuàng)新的主體，政府應(yīng)當(dāng)高度重視企業(yè)管理績(jī)效，以彰顯企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護(hù)與運(yùn)用中的重要位置。首先，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需要，以“知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家顧問(wèn)”、“專利預(yù)警”等方式，為企業(yè)提供相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，增強(qiáng)企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)能力。其次，搜索引擎企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)措施提高企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理水平，來(lái)增加企業(yè)專利的數(shù)量與質(zhì)量、商標(biāo)與品牌的馳名度，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。最后，企業(yè)要通過(guò)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量與質(zhì)量的總體提升，來(lái)逐步改善和明顯提高企業(yè)管理績(jī)效。

在未來(lái)的研究中，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)應(yīng)采用動(dòng)態(tài)的方式連接數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)更加深入地理解具有相似功能和特征的搜索技術(shù)的不同組合方式；模糊綜合評(píng)價(jià)模型中的推理過(guò)程可以進(jìn)一步優(yōu)化，等等。這些研究將有助于提升企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理水平。

[1]江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局.DB32/T-2008.企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2009．

[2]人民網(wǎng).中國(guó)應(yīng)當(dāng)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警機(jī)制[EB/OL].http://english.peopledaily.com.cn/200508/11/eng20050811_201711.html#.

[3]何懷文.中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略形勢(shì)分析(之三)[N].中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)，2007-6-1（4）.

[4]李明星.以市場(chǎng)為導(dǎo)向的專利與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同發(fā)展研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2009,(10).

[5]Furman,J.,Porter,M.E.，Stern,S.The Determinants of National Innovative Capacity[J].Research Policy,2002，(131).

[6]劉介明,魏紀(jì)林,李明星.工藝創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版)，2006，(12).

[7]Hacker,P.T.,Vargas,L.G.The Theory ofRatio Scale Estimation:Saaty’s Analytic Hierarchy Process[J].Management Science,1987，(33).

[8]Zahedi,F.The Analytic Hierarchy Process—A Survey of the Method and Its Applications[J].Interface,1986,16(4).

F272

A

1002-6487（2010）21-0181-02

國(guó)家社科基金青年基金資助項(xiàng)目（09CJY049）；江蘇大學(xué)高級(jí)人才基金資助項(xiàng)目（09JDG048）；溫州市軟科學(xué)研究項(xiàng)目（R20100003）

許 忠（1968-），男，江蘇鎮(zhèn)江人，講師，研究方向：電子商務(wù)。

李明星（1971-），男，新疆石河子人，講師，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理。

劉介明（1973-），男，湖南桃江人，博士后，副教授，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理。

張 慜（1987-），女，新疆烏魯木齊人，博士研究生，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理。

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