我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長貢獻的測算

蘇 娜 ，陳士俊

（天津大學(xué)a.管理學(xué)院；b.科學(xué)技術(shù)與社會研究中心，天津300072)

1 基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的貢獻模型

20世紀(jì)30年代，美國數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯（D.H.Douglas）在研究美國1899～1922年制造業(yè)中勞動和資本等要素對產(chǎn)出的影響時，得出了著名的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)即C-D生產(chǎn)函數(shù)：

式中，Y—產(chǎn)出總量，A—t時期技術(shù)水平常數(shù)，K—資本投入量，L—勞動投入量，α—資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β—勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)。根據(jù)α和β的組合情況,它有三種類型：①α＋β＞1,稱為遞增報酬型，表明按現(xiàn)有技術(shù)用擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是有利的。②α＋β＜1,稱為遞減報酬型,表明按現(xiàn)有技術(shù)用擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加產(chǎn)出是得不償失的。③α＋β＝1,稱為不變報酬型，表明生產(chǎn)效率并不會隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大而提高，只有提高技術(shù)水平，才會提高經(jīng)濟效益。

借鑒索洛的殘值模型和柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)測算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻。古典經(jīng)濟增長理論和新古典經(jīng)濟增長理論都傾向于將增長原因分解為資本、勞動和技術(shù)等因素，由此得到啟發(fā)，可將用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資本和勞動從資本與勞動投入總量中分離出來，作為獨立的變量以測算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟增長的貢獻率。從而得到生產(chǎn)函數(shù)：[1]

式中，H—高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入總量，γ—高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出彈性系數(shù)。

對式（3）兩邊取自然對數(shù)，再求時間t的全導(dǎo)數(shù)，然后用差分方程近似地代替微分方程，得：

式中，Y 為 t時期內(nèi)經(jīng)濟的年平均增長率；a、K、L、H 分別為技術(shù)進步、資本、勞動、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長率；α、β、γ分別為資本、勞動、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。由此可得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻的模型為：

其中，Eh代表高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟年均增長的貢獻率。

本文選擇（5）作為研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻的計量模型。

2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)γ的確定

2.1 γ值的估算模型

由上面分析將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為一獨立要素引入生產(chǎn)函數(shù)，得新的C-D生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y為產(chǎn)出總量，A為技術(shù)水平常數(shù)，t為某時期，K為資本投入，L為勞動投入，H為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入，α、β、γ分別為資本、勞動、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

兩邊取自然對數(shù)，得回歸方程如下：

2.2 數(shù)據(jù)選擇

我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃—“火炬”計劃始于1988年，從數(shù)據(jù)的可得性及研究目的出發(fā)，本論文選取1995～2005年28個省（直轄市)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，將重慶并入四川，由于西藏、新疆的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費支出極少，故剔除。模型中產(chǎn)出總量Y用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）表示，資本投入K用固定資產(chǎn)投資表示，勞動投入L用從業(yè)人員數(shù)表示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入H用R&D經(jīng)費支出表示。Y、K、和L數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，H來源于《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。為消除物價水平的影響，以1978年為基期，用居民消費指數(shù)對固定資產(chǎn)投資K和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費支出進行折算。

2.3 γ值的計算結(jié)果

利用SPSS11.5對模型（7）進行回歸分析，采用最小二乘法，結(jié)果如表1。

對照表1判斷如下：①所有省市均通過F檢驗，表明Y對自變量有顯著線形關(guān)系，回歸方程顯著；②所有省市的樣本決定系數(shù)R2均超過0.8，在0.9以上，表明模型的擬合優(yōu)度很高；③有8個省份（吉林、安徽、河南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏）變量LnH的系數(shù)沒有通過t檢驗，表明該自變量LnY對的影響不顯著，可以考慮剔除該變量。

表1 各地區(qū)γ值得計算結(jié)果及各檢驗值

3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻測算

3.1 基本思路

（1）計算1995～2005年的年平均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入增長率H。采用幾何法，公式為：

（2）計算1995～2005年國民收入年均增長率Y，方法同上；

（3）計算各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率 Eh，公式為：Eh=γH/Y。

3.2 計算過程與結(jié)果

式為：結(jié)果如表2。

（2）計算1995～2005年的各省市GDP增長率。以1978=100為基期，計算各省市1995年、2005年GDP指數(shù)，以及1995～2005年的實際年均增長率。結(jié)果見表3。

（3）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟貢獻率測算。 公式為：

（1）以 1978=100為基期，計算 1995年、2005年各省市的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入指數(shù)，以及1995～2005年年均增長率。公Eh=γH/Y，計算結(jié)果如表 4。

（4）結(jié)果分析。

表2 1995、1996年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費支出指數(shù)及H增長率

1995～2005年間，根據(jù)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻程度，可將我國各省市分為以下幾大梯隊：貢獻率大（Eh≥30%）的有北京（33.1%）、 上 海 （44.75%）、 江 蘇 （34.78%）、 浙 江（30.81%）、 山 東 （31.17%）、 湖 北 （31.3%）、 廣 東（39.18%）；貢獻率較大的（30%≥Eh≥20%）的有天津（25.73%）；貢獻率為負(fù)的有山西（-1.94%）、安徽（-3.42%）、湖南（-0.92%）、廣西（-8.69%）、甘肅（-1.57%）；其余省份貢獻率在0-20%之間。

表3 1995年、2005年GDP指數(shù)及實際年均增長率

表4 各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻率

出現(xiàn)以上結(jié)果的原因是，首先，我國各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異很大，投入差距太大，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的是廣東省，經(jīng)費投入年均增長率高達50.46%，最差的省份有青海（-2.76%）、內(nèi)蒙古（-0.34%），高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入出現(xiàn)負(fù)增長，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)也為負(fù)數(shù)，表明這些地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)還處于起步階段，尚未能夠帶動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，仍需給與足夠的重視。其次，現(xiàn)階段我國正處在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的重要時期，很大程度上講，1995～2005年間，我國的經(jīng)濟增長模式仍然屬于粗放型、以資本、勞動力消耗為主的外延擴大化的增長模式。由于經(jīng)濟制度、區(qū)域經(jīng)濟基礎(chǔ)、原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度等多方面原因，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的擴散、帶動效用所發(fā)揮的經(jīng)濟作用還十分有限，這是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟貢獻率較低的又一重要原因。

[1]梁利.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟增長貢獻率的測算[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā)，2007，（10）.

[2]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2008.

[3]王宏強.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2008.

[4]趙瑋瑩.廣州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長研究[D].暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2002.