我國少數(shù)民族構(gòu)成要素的因子分析

黃　行

本文用總?cè)丝?、自治地方本民族人口、自治地方少?shù)民族人口、人均GDP、農(nóng)業(yè)人口、識字人口、在校生、母語人、單語人、雙語人人數(shù)等10項指標作為民族的地區(qū)、經(jīng)濟、教育和語言構(gòu)成要素，對這些要素在我國現(xiàn)有少數(shù)民族中的構(gòu)成情況作了描述、相關和因子提取等統(tǒng)計分析，以說明目前我國少數(shù)民族構(gòu)成的基本社會狀況，以及這些要素對少數(shù)民族整體和個體的構(gòu)成的作用或代表的信息量有多大。文章還依據(jù)已有的經(jīng)驗知識對統(tǒng)計分析結(jié)果作了相應的說明和解釋。結(jié)論是，目前我國少數(shù)民族之間的區(qū)別特征主要在于經(jīng)濟發(fā)展水平、人口的教育水平、居住地區(qū)、使用語言等方面的社會差別；但是從發(fā)展趨勢看，傳統(tǒng)意義上的各民族構(gòu)成要素的作用將逐漸減弱，民族間的差別將逐漸縮小。

關鍵詞：少數(shù)民族構(gòu)成要素因子分析

作者黃行，1952年生，中國社會科學院民族研究所副所長、研究員。地址：北京市白石橋路27號，郵編100081。

民族是一種比較普遍而穩(wěn)定的人類群體特征，作為一個樸素的概念，它的含義似乎并不難理解。然而作為一個具有行政和法律意義的概念，尤其是對一個多民族的國家，需要根據(jù)實際情況依法進行民族識別，制定民族政策，管理各種具體的民族事務，民族的定義就應該具有明確的規(guī)范性和可操作性。

詞典中對“民族”的定義一般是比較樸素和含糊的，例如《大英百科全書》“民族”(ethnic—group)詞條的解釋是：“一種生活在較大的社區(qū)內(nèi)，因共同的種族關系、共同的語言、共同的民族性或文化而相互區(qū)分或聯(lián)系的人口社會群體或社會范疇?！绷_杰·皮爾遜(Roger Pearson)主編的《人類學詞匯》(Anthropological Glossary，F(xiàn)lorida，1985)的解釋是：“對共同的文化、共同的語言或共同的種族特征有自覺意識因而相互區(qū)別的群體?！薄吨袊蟀倏迫珪?1986)對“民族”的表述是：“人們在一定的歷史發(fā)展階段形成的有共同語言、共同地域、共同經(jīng)濟生活以及表現(xiàn)于共同的民族文化特點上的共同心理素質(zhì)的穩(wěn)定的共同體”，這基本上是中國行政、法律和學術上對民族范疇的普遍理解，迄今仍被認為是科學的。

我國理論上和實際工作中把民族理解為由共同語言、共同地域、共同經(jīng)濟生活和表現(xiàn)于共同文化上的共同心理素質(zhì)四種主要特征或要素構(gòu)成的人們共同體，強調(diào)的是民族的本體共性特征，而在現(xiàn)實中，這四個民族構(gòu)成要素對構(gòu)成民族的作用是有很大差別的。例如對多數(shù)人使用本民族語言的民族來說，共同語言這一民族特征對構(gòu)成民族的作用是重要的；而對基本已不使用本民族語言的民族來說，共同語言已不是構(gòu)成民族的主要特征。民族的居住狀況也很不平衡，有的民族的大多數(shù)人口居住在本民族聚居地區(qū)，有的民族基本沒有民族聚居區(qū)，而主要是和其他民族雜居，說明共同地域這個要素對不同民族的構(gòu)成來說，作用也是很不一樣的。

50年來的實踐表明，中國民族識別和劃分的結(jié)果大體是比較合理的，得到了少數(shù)民族的認可。因此本文是從我國現(xiàn)行少數(shù)民族實際的構(gòu)成情況出發(fā)，以正式文獻公布的、部分民族的社會經(jīng)濟文化指標為資料依據(jù)，對我國少數(shù)民族的諸社會構(gòu)成要素進行微觀和實證的統(tǒng)計分析，試圖描述目前我國民族要素構(gòu)成的基本情況，以及這些要素對民族的構(gòu)成的作用或代表的信息量有多大。

一、指標、材料和方法

筆者使用的民族社會構(gòu)成要素有10項指標，可以大致歸納為以下4個要素。

——地區(qū)要素，指各少數(shù)民族在本民族地區(qū)聚居的人口情況。具體包括各民族總?cè)丝?、各民族自治地方?nèi)本民族人口和少數(shù)民族人口3項指標數(shù)據(jù)。民族聚居地區(qū)共包括截至1997年已建立的155個少數(shù)民族自治地方(5個自治區(qū)、30個自治州、120個自治縣／旗)。

——經(jīng)濟要素，指各少數(shù)民族在本民族地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和在業(yè)人口情況。具體包括各民族自治地方人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和各民族在業(yè)人口中從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的人口2項指標數(shù)據(jù)。

——教育要素，指各少數(shù)民族的受教育情況。具體包括各民族人口中的識字人口和在校生人數(shù)2項指標數(shù)據(jù)。

——語言要素，指各少數(shù)民族使用本民族語言的情況。具體包括各民族人口中的母語使用人口、單語使用人口和雙語使用人口3項指標數(shù)據(jù)。少數(shù)民族語言涉及大陸70種左右目前正在使用的少數(shù)民族語言。本民族母語多數(shù)情況指和民族名稱相一致的本民族語言，對使用兩種或幾種本民族語言的民族來說，母語人口也包括兩種以上本民族語言的使用人口。

當然這里所說的構(gòu)成民族的地區(qū)、經(jīng)濟、教育、語言要素和我國民族定義中所指的有關要素在內(nèi)涵上不一定完全一致，這主要是由于指標資料來源方面的限制，因此本文的各種描述和分析結(jié)果，只能在所依據(jù)的指標的意義上理解。

由于分析要素涉及3項與民族區(qū)域自治有關的內(nèi)容，因此本文的分析對象為中國已經(jīng)建立了民族自治地方的44個少數(shù)民族，因為其他11個民族1997年時尚未建立民族自治地方(自治縣以上)。這44個少數(shù)民族的總?cè)丝跒?0，437，017人(1990年)，占全國少數(shù)民族總?cè)丝?0，567，245人的99．86％，所以所用數(shù)據(jù)和分析結(jié)果應該對全國少數(shù)民族的情況有很高的代表性。

筆者對中國少數(shù)民族構(gòu)成要素的原始數(shù)據(jù)作了以下基本的統(tǒng)計分析：

1．分民族的10項指標的描述統(tǒng)計，即統(tǒng)計各少數(shù)民族在民族地區(qū)的人口、經(jīng)濟、教育、語言使用情況的數(shù)據(jù)的平均值和標準差，以說明這些指標在民族構(gòu)成中的集中趨勢和離散趨勢。

2．10項民族構(gòu)成要素指標之間的相關分析，以說明各要素之間的相關關系。

3．10項民族構(gòu)成要素指標之間的因子提取，以說明各要素對民族構(gòu)成的代表性或所包含的信息量。因為各構(gòu)成要素之間會或多或少地存在著一定的相關關系，所以通過因子分析可以將復雜的多個要素指標進一步概括為少數(shù)幾個不相關的綜合指標，從而可以對民族構(gòu)成的情況作出綜合的評價。

由于數(shù)據(jù)絕對值的相關統(tǒng)計顯示出多個變量(要素)之間都高度相關，所以用絕對值作原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果不理想。為此筆者把民族總?cè)丝谕獾母黜椫笜说慕^對值都轉(zhuǎn)換成相對的百分比，從而避免了指標間信息的重疊。

二、分析結(jié)果

(一)描述統(tǒng)計

少數(shù)民族地區(qū)、經(jīng)濟、教育、語言構(gòu)成要素的集中與離散趨勢統(tǒng)計結(jié)果見表1。

結(jié)果顯示占中國少數(shù)民族總?cè)丝?9％以上的44個少數(shù)民族社會構(gòu)成情況的以下信息：

每個少數(shù)民族人口平均約為200萬人，但是民族間人口數(shù)的標準差很大，說明中國少數(shù)民族的人口數(shù)量非常懸殊。例如人口最多的壯族有15，555，820人，而人口最少的珞巴族僅有2322人，二者相差6700倍。

每個少數(shù)民族平均近60％的人口居住在本民族自治地方中，表明中國實行民族區(qū)域自治制度是有本民族人口聚居的基礎的。

各少數(shù)民族自治地方內(nèi)的少數(shù)民族人口平均占到近60％，說明民族地區(qū)的居民確實是以少數(shù)民族人口為主。

各少數(shù)民族在民族自治地方的人均GDP不到3000元，和5634元的全國平均水平有較大差距，且不同民族之間極不平衡。例如鄂溫克族自治地方人均GDP達8659元，而普米族自治地方人均GDP僅192元。

平均每個少數(shù)民族84％的在業(yè)人口從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，民族間的差距不算太大，總體上高于全國平均水平(72％)。

每個少數(shù)民族平均54％的人口識字，明顯低于全國平均水平(70％)，各少數(shù)民族之間也不平衡。例如最高的朝鮮族的識字人口占82．25％，而東鄉(xiāng)族最低，僅占16．17％。

每個少數(shù)民族的在校生平均占總?cè)丝诘?6．57％，略高于全國平均水平(16．10％)，說明和其他事業(yè)相比，少數(shù)民族地區(qū)的教育事業(yè)達到了較高的水平。

平均每個少數(shù)民族近70％的人口掌握母語，說明本民族語言目前仍是少數(shù)民族的主要社會交際工具；平均每個少數(shù)民族近40％的人口只能操母語，而不會其他語言，因此目前少數(shù)民族語言的使用和發(fā)展仍然應受到重視；平均每個少數(shù)民族36％的人口為雙語人，可以預計使用雙語的人口比例還會逐漸加大。從語言使用人口的各項指標的標準差看，不同民族掌握母語、單語和雙語的人口比例是很不平衡的。

(二)相關分析

相關分析可以反映變量(構(gòu)成要素)之間的相關程度和相關方向。10項民族構(gòu)成要素之間的相關情況見表2相關矩陣的統(tǒng)計結(jié)果。

下面對各項要素之間的相關情況作進一步表述，并依據(jù)經(jīng)驗知識對各項要素之間的相關情況作一些說明。

少數(shù)民族人口的多少除與雙語人比例為負相關外，和其他民族構(gòu)成要素均沒有關系。人口數(shù)與雙語人數(shù)為負相關的原因可能是，人數(shù)越少的民族，客觀上越需要掌握其他人口較多的民族的語言。

自治地方本民族人口比例與農(nóng)業(yè)人口比例、母語人口比例、單語人比例之間顯著地(相關系數(shù)帶**)相關，與當?shù)厣贁?shù)民族人口比例相關(相關系數(shù)帶*)。自治地方的少數(shù)民族人口比例與農(nóng)業(yè)人口比例顯著地相關，與當?shù)刈灾蚊褡迦丝诒壤?、單語人比例之間相關。這種相關情況表明少數(shù)民族聚居程度越高的地區(qū)，從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的人口越多，同時使用少數(shù)民族語言的人口也越多。

少數(shù)民族人均GDP的水平與農(nóng)業(yè)人口比例顯著負相關，與識字人口比例、在校生比例顯著相關。這幾項相關關系的原因很容易理解，即從事農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的人口越多，民族的教育水平和經(jīng)濟發(fā)展水平越低。

農(nóng)業(yè)人口比例與自治地方的自治民族人口比例、少數(shù)民族人口比例、單語人比例均為顯著的正相關，與人均GDP水平、識字人口比例、在校生比例為顯著的負相關。農(nóng)業(yè)人口與多項民族構(gòu)成的社會指標相關，表明人口的在業(yè)狀況(即以傳統(tǒng)的農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)方式為主)是當前少數(shù)民族的一個非常顯著的社會特征。

識字人口比例與人均GDP、在校生比例顯著正相關，與農(nóng)業(yè)人口比例顯著負相關，與母語人比例、單語人比例負相關。在校生比例與人均GDP、識字人口比例顯著正相關，與農(nóng)業(yè)人口比例顯著負相關，與單語人比例負相關。由此可以看出，使用少數(shù)民族母語，特別是使用少數(shù)民族語言單語的人數(shù)比例越高的民族，受教育水平越低。

母語人比例與自治地方自治民族人口比例、單語人比例顯著地相關，與雙語人比例相關。

單語人比例和自治地方自治民族人口比例、農(nóng)業(yè)人口比例、母語人比例顯著地相關，與自治地方少數(shù)民族人口比例、識字人口比例、在校生比例負相關。

雙語人比例與民族總?cè)丝谪撓嚓P，與母語人比例正相關。后一項相關的原因可能是，使用母語人數(shù)比例高的民族，通常是人數(shù)較少的民族，所以他們更需要掌握其他人口較多的民族的語言。

(三)因子分析

因子分析是將多個原始變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個不相關的綜合指標，并對這幾個綜合指標(即因子)加以命名，從而更容易突出分析對象的本質(zhì)特征。綜合指標比原始變量的數(shù)量少，但是所包含的信息量卻損失很少。

10項民族構(gòu)成要素的因子分析的初始值如表3。

從初始分析的統(tǒng)計量可以看出，依據(jù)特征值大于l的提取原則(如果每個因子的代表信息相等，它們的特征值都應該為1)，只有前3個因子的特征值大于1，它們對大多數(shù)原始數(shù)據(jù)具有充分的概括，可以解釋總方差的69．23％。

根據(jù)表4的因子負荷系數(shù)矩陣值可以寫出用被提取的3個因子代替諸多原始變量后對各原始變量方差解釋％的表達式：

因子1=－0．112*總?cè)丝?0．541*本民族百分比+0．537*少數(shù)民族百分比－0．571*人均GDP+0．811*農(nóng)業(yè)人口百分比－0．855*識字人口百分比－0．785*在校生百分比+0．615*母語人百分比+0．679*單語人百分比－0．085*雙語人百分比

因子2=－0．223*總?cè)丝?0．402*本民族百分比+0．038*少數(shù)民族百分比+0．255*人均GDP－0．189*農(nóng)業(yè)人口百分比+0．239*識字人口百分比+0．416*在校生％+0．684*母語人百分比+0．307*單語人百分比+0．715*雙語人百分比

因子3=0．760*總?cè)丝?0．428*本民族百分比+0．148*少數(shù)民族百分比+0．450*人均GDP+0．045*農(nóng)業(yè)人口百分比+0．291*識字人口百分比+O．122*在校生百分比+0．029*母語人百分比+0．407*單語人百分比－0．531*雙語人百分比

從因子矩陣中3個因子的負荷系數(shù)可以看出，因子1對本民族人口百分比、少數(shù)民族人口百分比、人均GDP、農(nóng)業(yè)人口百分比、識字人口百分比、在校生百分比和單語人百分比等要素都有概括力(即方差解釋力)，而因子2和因子3分別只對母語人百分比、雙語人百分比及總?cè)丝?個要素有概括力，這是由于原始變量之間過高的相關程度所然，因此仍不好對這3個因子加以命名。

為了加大因子之間的正交性(不相關)，可以通過對因子模型的旋轉(zhuǎn)變換使因子的負荷系數(shù)向更大(向1)或更小(向0)方向變化，從而使對因子的命名和解釋變得更加容易。因子模型的旋轉(zhuǎn)變換后的矩陣見表5。

從旋轉(zhuǎn)因子負荷系數(shù)矩陣的數(shù)值可知，旋轉(zhuǎn)后的因子負荷系數(shù)明顯地向兩極分化，即因子1對人均GDP、農(nóng)業(yè)人口百分比、識字人口百分比、在校生百分比等要素有絕對值較大的負荷系數(shù)；因子2對本民族人口百分比、少數(shù)民族人口百分比、母語人百分比、單語人百分比等要素有絕對值較大的負荷系數(shù)；而因子3則對總?cè)丝诤碗p語人百分比這兩個要素有絕對值較大的負荷系數(shù)。根據(jù)諸民族構(gòu)成要素的原始含義可以對這3個因子進行命名。很明顯，第一個因子主要概括了少數(shù)民族的經(jīng)濟和教育狀況，所以可以命名為經(jīng)濟一教育因子；第二個因子主要概括了少數(shù)民族的居住和語言使用狀況，所以可以命名為地區(qū)一語言因子；第三個因子主要概括了少數(shù)民族的總?cè)丝诤碗p語使用狀況，這兩個要素無法提取共性，但卻存在著民族人口越多，雙語人比例越低的相關關系，所以可以暫命名為人口因子。

三、結(jié)論

對超過中國少數(shù)民族人口99％的44個民族的10個構(gòu)成變量的多項統(tǒng)計分析，可以得出以下結(jié)論：

1．目前中國少數(shù)民族之間的區(qū)別特征主要在于經(jīng)濟發(fā)展水平、人口的教育水平、居住地區(qū)、使用語言等方面的社會差別，人口數(shù)量在民族之間也有差別，但影響沒有前幾項突出。因此共同的語言、地域、經(jīng)濟和教育發(fā)展水平是現(xiàn)行少數(shù)民族的主要構(gòu)成要素。

2．同時也應看到，由于民族之間語言、地域、經(jīng)濟和教育等主要要素的差別只可以概括現(xiàn)行少數(shù)民族構(gòu)成信息的70％，說明這些構(gòu)成要素在現(xiàn)行民族之間的區(qū)別性功能并不是很強。隨著全國通用語言的推廣和擴散，不同地區(qū)之間民族人口的遷徙流動，以及整個國家社會、經(jīng)濟、文化生活逐漸趨于一體化，可以預計，傳統(tǒng)意義上的各民族構(gòu)成要素的作用將逐漸減弱，民族間的差別將逐漸縮小。

[責任編輯馬俊毅]

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