京津冀經(jīng)濟(jì)圈生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分析

作者簡介：孟艷蕊(1988-)，女，漢族，山東濟(jì)寧人，碩士研究生，單位：浙江財經(jīng)大學(xué)，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

摘要：文章利用Open Geoda分析工具，對京津冀經(jīng)濟(jì)圈的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布特征進(jìn)行研究?？臻g統(tǒng)計分析的結(jié)果顯示：京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在負(fù)的空間相關(guān)關(guān)系，北京產(chǎn)值最高，發(fā)展最快，處于是京津冀發(fā)展的核心位置，但是在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)方面仍未產(chǎn)生明顯的空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：京津冀；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間分析1.引言

在各個國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增長的影響力不容小覷。Riddle(1986)以為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是影響其他部門增長的產(chǎn)業(yè)。外國學(xué)者研究得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)傾向于集中在中心城市。Beyers(1993)等通過對英國、美國等國家的觀察得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間可分性、經(jīng)濟(jì)集聚等特性決定了其漸漸成為大城市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。Selya(1994)以為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于提升制造業(yè)的競爭力，同時對所在城市的服務(wù)功能定位和等級產(chǎn)生重要影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高級化意味著城市服務(wù)功能的高級化。

目前我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展很不均衡，產(chǎn)值高，發(fā)展較快的主要集中于長三角、珠三角和京津冀地區(qū)。本文利用GIS對京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行測度和比較，對其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分布特征和集聚情況進(jìn)行研究分析。

2.數(shù)據(jù)來源和研究方法

依據(jù)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分以及可得數(shù)據(jù)的有效性，文章將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為六個行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。

2.1研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

本文研究區(qū)域為京津冀商業(yè)區(qū)內(nèi)的北京，天津及河北的十一個地級市。本文的樣本數(shù)據(jù)來源于2008-2013年各市統(tǒng)計年鑒。在Open Geoda的數(shù)據(jù)處理過程中，選用了2007-2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值作為分析對象，以2007-2012年的均值為屬性值進(jìn)行分析。

2.2分析方法

Moran揑空間自相關(guān)分析。

全局Moran揑：

Moran^揑=1∑ni=1∑nj=1Wij?∑ni=1∑nj=1Wij(GDPi-GDP)(GDPj-GDP∑ni=1(GDPi-GDP)2/n)

式中n為地區(qū)總數(shù)，本文中n的取值為13；GDPi表示第i地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)總值，GDP指的是所有地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值的均值；Wij為臨近空間權(quán)重矩陣，本文采用的是距離矩陣，臨界距離為154844.20米。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值的空間統(tǒng)計分析

本文將從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的Quantile Map、Moran揑系數(shù)及散點(diǎn)圖三個方面進(jìn)行分析。Quantile Map能夠直觀的看到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布的地區(qū)差異，而Moran揑系數(shù)及散點(diǎn)圖則用于分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總體集群情況。

3.1生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間四分位圖圖1京津冀空間四分位圖圖2Moran揑散點(diǎn)圖

圖中average即為2007-2012年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值的均值，圖例中由淺到深分為四個位次，其代表的GDP均值則是由低到高，小括號內(nèi)表示的位于此位次的城市的個數(shù)。由四分位圖能夠看出，京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不太平衡，具有一定的層次性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)為北京，天津，以及唐山市，這三個地區(qū)的產(chǎn)值很高，發(fā)展較快；石家莊、邯鄲、保定以及滄州次之；邢臺市、張家口市、承德市、秦皇島市位于第二位次，表明這些地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值不高，發(fā)展處于較低的水平；而衡水市、廊坊市產(chǎn)值最低。

3.2Moran揑散點(diǎn)圖

圖例中的橫軸代表以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值作為屬性值的集聚度，縱軸表示臨近值的加權(quán)平均值，從散點(diǎn)圖可以看出，第一象限呈現(xiàn)出High-High正的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，僅有天津市一個城市；第二象限呈現(xiàn)出Low-High負(fù)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，有廊坊市、張家口市、承德市、秦皇島市，即這四個城市被高值所包圍，存在離心效應(yīng)；第三象限呈現(xiàn)出Low-Low正的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，為低值的集聚分布，有邯鄲市、邢臺市、石家莊市、衡水市以及保定市五個城市；第四象限呈現(xiàn)的是High—Low負(fù)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示北京市和唐山市被低值包圍，存在極化效應(yīng)或回流效應(yīng)。

3.3Moran揑系數(shù)

經(jīng)回歸檢驗各年份的Moran揑統(tǒng)計值都通過了5%的顯著性檢驗，這意味著區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值具有顯著地空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。北京市、天津市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展還沒有產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，甚至有些地方的發(fā)展反而受到來自核心區(qū)的倒流影響。那么刺激核心區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展將會對外圍區(qū)域的發(fā)展產(chǎn)生不正當(dāng)?shù)挠绊憽?/p>

4.結(jié)論

整體而言，京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展很不平衡，呈明顯的中心-外圍結(jié)構(gòu)，北京市、天津市產(chǎn)值高，發(fā)展快。河北省整體發(fā)展速度緩慢。通過分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六大行業(yè)的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，我們可以看出，金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在北京和天津擁有較高的產(chǎn)值比例，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市所占比例。京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展中的特征決定了其在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)面必須進(jìn)行協(xié)作。而在競爭與合作發(fā)展中，為了取得好的效果必須設(shè)計良好的機(jī)制；提高現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)；建立京津冀地區(qū)間的協(xié)調(diào)組織，加強(qiáng)地區(qū)間的協(xié)作；促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展，尤其是制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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