數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

rk的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)的框架選擇適用性較強(qiáng)的Spark計(jì)算框架為主,能夠支持多種類型語(yǔ)言的編程,此外還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的交互式、批量處理、計(jì)算分析。基于Spark的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。1 Spark技術(shù)概述Spark作為UC Berkeley AMPLab所開(kāi)發(fā)的一款大數(shù)據(jù)計(jì)算框架,它和Hadoop兩者之間既有相似部分,也有不同[3]。不過(guò),Spark和Hadoop兩者都具有分布式優(yōu)點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的快速集群計(jì)算,并

用電采集數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行研究，通過(guò)建立異常指標(biāo)庫(kù)，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)配電網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)行效果和質(zhì)量的監(jiān)測(cè)與控制。該系統(tǒng)是一個(gè)集成多種技術(shù)的實(shí)時(shí)信息采集和分析系統(tǒng)，具備信息采集、費(fèi)控管理、遠(yuǎn)程抄表、負(fù)荷監(jiān)控以及線損分析等多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)[1]。利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、光纖專網(wǎng)等先進(jìn)通信手段，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)主站與現(xiàn)場(chǎng)終端之間的高效通信，從而有效監(jiān)測(cè)電網(wǎng)中設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、負(fù)荷情況、供電狀況、電能質(zhì)量以及線損等重要指標(biāo)，并對(duì)客戶的日常用電情況進(jìn)行深入分析。該系統(tǒng)不僅能滿足快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)

過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以更好地掌握行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息的規(guī)律和潛在信息等，為促進(jìn)企業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略制定提供必要依據(jù)。在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，云計(jì)算技術(shù)也是重要的組成部分，這一技術(shù)的有效應(yīng)用，對(duì)于優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提升系統(tǒng)性能等都具有重要作用。1 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)概述1.1 云計(jì)算技術(shù)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用中，需要借助相關(guān)硬軟件資源支持，結(jié)合客戶的具體需要，在多個(gè)端口以及規(guī)格應(yīng)用，為客戶提供服務(wù)[1]。在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，搭建云平臺(tái)是基礎(chǔ)工作，這是支撐平臺(tái)

建立煤質(zhì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以對(duì)煤炭基礎(chǔ)資料進(jìn)行現(xiàn)代化管理，為相關(guān)企業(yè)和部門提供煤質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)依據(jù)，帶來(lái)一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。1 建立煤質(zhì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的意義新疆煤質(zhì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)從最簡(jiǎn)單的單個(gè)數(shù)據(jù)表格匯總發(fā)展到能夠進(jìn)行煤質(zhì)綜合評(píng)價(jià)，可以提高煤炭開(kāi)采率和利用率，可以通過(guò)查詢功能得到相應(yīng)的信息，也可以提升客戶對(duì)煤質(zhì)報(bào)告的滿意度和準(zhǔn)確率，使煤礦企業(yè)的社會(huì)形象提升，推動(dòng)了各方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)查詢?cè)撓到y(tǒng)里的煤質(zhì)數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)報(bào)告可以在地質(zhì)報(bào)告的前期設(shè)計(jì)、施工管理和總結(jié)報(bào)告中給與相應(yīng)

。DRG數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具備組內(nèi)可比性強(qiáng)和分析指標(biāo)清晰全面的特性，是很好的數(shù)據(jù)標(biāo)化工具，主要用于住院醫(yī)療服務(wù)監(jiān)測(cè)分析和醫(yī)療付費(fèi)改革，數(shù)據(jù)來(lái)源是病案統(tǒng)計(jì)編目后的病案首頁(yè)。DRG數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)各指標(biāo)分析精準(zhǔn)度可以具體到患者詳細(xì)的病歷資料，下鉆分析維度、指標(biāo)數(shù)目極多。本文將醫(yī)療大數(shù)據(jù)與DRG管理工具結(jié)合，運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)電子病歷進(jìn)行分詞、切詞和歸一等操作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)后結(jié)構(gòu)化，極大范圍的拓展DRG分析指標(biāo)，借助大數(shù)據(jù)的思維和方法進(jìn)行研究，突破傳統(tǒng)分析模式，有效延伸和拓展DR

適配的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)在不建立大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的情況下，能很好地解決多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)查詢、信息孤島的問(wèn)題，將分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)做整合，變成業(yè)務(wù)上統(tǒng)一的系統(tǒng)。設(shè)計(jì)的系統(tǒng)有以下特點(diǎn)：（1）該系統(tǒng)定位為數(shù)據(jù)中間件平臺(tái)，不用建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，即可達(dá)到數(shù)據(jù)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、統(tǒng)一查詢的目的。（2）在統(tǒng)一認(rèn)證登錄平臺(tái)基礎(chǔ)上增加了數(shù)據(jù)共享的功能，真正做到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。（3）本系統(tǒng)下分三個(gè)子系統(tǒng)，通過(guò)三個(gè)子系統(tǒng)：業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口適配系統(tǒng)、數(shù)據(jù)調(diào)用和組合規(guī)則適配調(diào)用系統(tǒng)、服務(wù)調(diào)

能競(jìng)賽大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及競(jìng)賽潛質(zhì)測(cè)評(píng)與引導(dǎo)訓(xùn)練系統(tǒng)，助力職業(yè)技能競(jìng)賽可持續(xù)發(fā)展和整體水平提升。1 政策基礎(chǔ)1.1 符合政策需求2015年，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出大數(shù)據(jù)發(fā)展是國(guó)家中長(zhǎng)期戰(zhàn)略的重要組成部分[3]，在職業(yè)技能競(jìng)賽中涵蓋的數(shù)據(jù)參數(shù)多種多樣、相互影響，建立大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是較好的解決方案。此外，2018年，由教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，提出要實(shí)現(xiàn)專用資源轉(zhuǎn)向大資源建設(shè)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息化手段可以進(jìn)一步提升教育質(zhì)

發(fā)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并在突發(fā)情況，自然災(zāi)害發(fā)生的情況下保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，是智慧城市發(fā)展的第二個(gè)需要面臨的問(wèn)題。3.1. Test of numerical methodsIn order to verify the numerical methods and computing codes, the present EIE cross sections for the transition 1s→2p in an Ne9+ion are compared

生一卡通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路各高校信息化系統(tǒng)包含了學(xué)生工作管理系統(tǒng)，教務(wù)管理軟件，校園一卡通軟件，校園網(wǎng)絡(luò)管理軟件，門禁管理系統(tǒng)等。通過(guò)對(duì)學(xué)生一卡通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)，將學(xué)校內(nèi)的各應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。①確定數(shù)據(jù)來(lái)源，包括宿舍門禁記錄，食堂消費(fèi)記錄，圖書(shū)借閱記錄，評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)記錄，綜合測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)。②利用ETL 工具將數(shù)據(jù)同步抽取到一卡通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，然后對(duì)獲得的數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行治理與分析，保證各維度數(shù)據(jù)的有效性、準(zhǔn)確性、完整性、一致性。③借助Echa

境生態(tài)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)的過(guò)程中，明確合理規(guī)范的建設(shè)思維和方法，研究相關(guān)內(nèi)容，采用針對(duì)性有效的建設(shè)方法，保證信息數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整性，對(duì)生態(tài)環(huán)境的發(fā)展提供有力的支持和保障。1 共享交換環(huán)境生態(tài)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)意義1.1 增強(qiáng)政務(wù)信息公開(kāi)透明性新時(shí)代發(fā)展背景下，政府信息公開(kāi)透明是提升相關(guān)公共開(kāi)展的公開(kāi)透明性，最大程度的防治出現(xiàn)廉政腐敗等問(wèn)題，增強(qiáng)人們對(duì)政府的信任度，擴(kuò)大其社會(huì)影響力，實(shí)現(xiàn)政府和社會(huì)大眾多方面的高效協(xié)作。政府和公民是新時(shí)代法治社會(huì)建設(shè)發(fā)展工程

和推廣大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)勢(shì)在必行。1 應(yīng)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)電力設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)1.1 監(jiān)測(cè)電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)電力設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中，常會(huì)因?yàn)樵O(shè)備缺陷、信號(hào)干擾、不良天氣等因素的影響，出現(xiàn)超負(fù)荷運(yùn)行、跳閘等情況，為整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行埋下安全隱患，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)備運(yùn)行參數(shù)得以被實(shí)時(shí)傳輸?shù)奖O(jiān)控終端，工作人員只需要對(duì)系統(tǒng)傳回的圖像進(jìn)行查看和分析，就可以發(fā)現(xiàn)這些異常，大大提升可監(jiān)測(cè)工作的靈敏度。其次，在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，電力企業(yè)的發(fā)展需求也在日益高漲，通過(guò)大數(shù)據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)

概述高爐數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是以實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為支撐，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)反映高爐的生產(chǎn)情況。2 設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)背景目前,高爐爐況分析數(shù)據(jù)主要來(lái)自于生產(chǎn)監(jiān)控畫(huà)面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史趨勢(shì)和每天的人工報(bào)表數(shù)據(jù)。由于監(jiān)控畫(huà)面顯示和歷史趨勢(shì)的數(shù)據(jù)源存在實(shí)時(shí)性和局部性，不能反應(yīng)出高爐冶煉整體情況的完整性。雖然每天的報(bào)表數(shù)據(jù)能解決這一問(wèn)題，但是要從這些大量的紙質(zhì)報(bào)表中進(jìn)行數(shù)據(jù)提煉、分析，效率低下，且這種傳統(tǒng)的依靠操作工日復(fù)一日的手動(dòng)抄錄數(shù)據(jù)存在較多缺點(diǎn)。2.1 手工抄錄數(shù)

企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)按照數(shù)據(jù)處理順序，可以將電力企業(yè)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分為3 個(gè)層次，分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及構(gòu)建動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)共享數(shù)據(jù)分析中心。其中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠保證數(shù)據(jù)完整保留，數(shù)據(jù)處理能夠確保數(shù)據(jù)時(shí)效性，而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析體系能夠充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值［1］。三者合為一體，能夠讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)得更為完整和貼切。針對(duì)來(lái)自國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心以及外部數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)，文章分別從源數(shù)據(jù)層面、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面、數(shù)據(jù)預(yù)處理層面以及數(shù)據(jù)分析層面分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的

一個(gè)健康數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將學(xué)生各項(xiàng)體質(zhì)測(cè)試指標(biāo)輸入該系統(tǒng)后，系統(tǒng)能夠以特定的健康數(shù)值，生成個(gè)體或總體的身體健康分析結(jié)果，校方據(jù)此調(diào)整實(shí)際的教學(xué)方向，增強(qiáng)大學(xué)生的身體素質(zhì)[3].在境外，分析大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試健康數(shù)據(jù)的研究起步較早，其大多應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘算法后，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)逐漸向精準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)化發(fā)展，可高效分析大學(xué)生群體的體質(zhì)健康狀況[4-7]；而我國(guó)，相關(guān)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)起步較晚，文獻(xiàn)[8]以學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試區(qū)塊鏈為研究對(duì)象，在"省級(jí)-地級(jí)-縣級(jí)"的三級(jí)結(jié)構(gòu)下，從矯正利

合校園卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，了解和查詢個(gè)人賬單，也不能通過(guò)學(xué)生消費(fèi)和使用情況，讓學(xué)校了解學(xué)生在校的動(dòng)態(tài)，導(dǎo)致校園卡數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)工作存在問(wèn)題[1]。同時(shí)，學(xué)校也不能通過(guò)校園卡數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，了解學(xué)生的消費(fèi)人群的分布情況，而且在直觀展示學(xué)生食堂和商鋪消費(fèi)性系統(tǒng)方面缺乏時(shí)效性，進(jìn)而不利于推動(dòng)學(xué)生管理工作創(chuàng)新發(fā)展。在學(xué)生食堂就餐高峰期期間，也不能通過(guò)校園卡數(shù)據(jù)分析平臺(tái)直觀展示，只能采用課表時(shí)間預(yù)估的方式，了解學(xué)生校園卡使用情況[1]。另外，在校園卡數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，不能

國(guó)土測(cè)繪數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)存在分析殘差高的缺陷，為此，基于GIS 重新設(shè)計(jì)國(guó)土測(cè)繪數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，致力于降低國(guó)土測(cè)繪數(shù)據(jù)分析殘差。1 GIS 應(yīng)用概述GIS 以其自身良好的空間數(shù)據(jù)表現(xiàn)力，實(shí)時(shí)采集地理信息[1]，并通過(guò)GIS 的運(yùn)算、分類、存儲(chǔ)等功能執(zhí)行對(duì)地理信息的管理操作。通過(guò)地理信息的坐標(biāo)點(diǎn)位，展示其獨(dú)特的視覺(jué)化效果。除此之外，GIS 具備極強(qiáng)的空間分析能力，在對(duì)GIS 技術(shù)進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)此項(xiàng)技術(shù)具有較強(qiáng)的空間分析能力，這項(xiàng)功能在實(shí)施過(guò)程中，需要由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)構(gòu)建新思路、構(gòu)建路徑。關(guān)鍵詞：工業(yè)領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中圖分類號(hào)：TP311 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1672-3791（2021）12（a）-0000-00Research on Big DataAnalysis System Based onIndustrial Internet PlatformPENG Shuzhe ?WANG Xu ?WEI Hongntao（Ningbo Chuangyuan Inf

測(cè)繪成果數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要是針對(duì)已經(jīng)獲得的礦山測(cè)繪數(shù)據(jù)，根據(jù)需求進(jìn)行信息的整合[1]。Arc GIS能夠?yàn)榈V山測(cè)繪成果數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供豐富的數(shù)據(jù)類型自己三位數(shù)護(hù)具模型，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字礦山打下基礎(chǔ)。1 系統(tǒng)需求分析1.1 礦山測(cè)繪成果數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀某地區(qū)具有豐富的礦產(chǎn)資源，當(dāng)前已經(jīng)開(kāi)展了礦山測(cè)繪成果數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括以下結(jié)構(gòu)：收集礦山地表層層空間數(shù)據(jù)的地測(cè)管理信息系統(tǒng)；安全生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)；生產(chǎn)管理監(jiān)督系統(tǒng)。通過(guò)該系統(tǒng)，能夠了解礦山的地理信息，并且實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)

高校審計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，一方面實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化快捷報(bào)送，另一方面也實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)?，F(xiàn)階段，高校的審計(jì)工作已經(jīng)改變了傳統(tǒng)的方式，將賬套式改為數(shù)據(jù)式審計(jì)，傳統(tǒng)的審計(jì)工作只能遵循原有的思路，導(dǎo)致工作人員面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息無(wú)從下手，從而出現(xiàn)難如登天、水中撈月的尷尬的場(chǎng)面。而新型數(shù)據(jù)審計(jì)方式，制定了新型的信息化方案，由互聯(lián)網(wǎng)來(lái)輔助工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)整理更容易理清審計(jì)思路，建立高校審計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)變得非常迫切。一、建設(shè)高校審計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的意義高校審計(jì)覆蓋財(cái)

的，所以數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)就成為了一個(gè)重要的工具。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的四個(gè)主要功能是配置、采集、處理和應(yīng)用，并且其中包含采集數(shù)據(jù)、分析整理、構(gòu)建模型等流程。這些功能看似簡(jiǎn)單，但是卻能找到數(shù)據(jù)的規(guī)律，從而對(duì)某一事件的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。這對(duì)于很多決策者來(lái)說(shuō)是很具有價(jià)值的，分析的結(jié)果可以讓他們獲知市場(chǎng)的大致動(dòng)向，并減少做出錯(cuò)誤決斷的情況。因此，該系統(tǒng)對(duì)于任何領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，其價(jià)值都是難以估量的。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng);技術(shù);改進(jìn)一、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)概述（一）數(shù)據(jù)分析的常用方法現(xiàn)在分析中一些

法。2 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基本組成和運(yùn)作流程2.1 系統(tǒng)組成框架(1)采集模塊。獲取樣本數(shù)據(jù)是該系統(tǒng)運(yùn)作的首要環(huán)節(jié)，采集模塊可以通過(guò)人為設(shè)定關(guān)鍵詞或數(shù)據(jù)抓取標(biāo)準(zhǔn)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、檢索，將那些符合條件的數(shù)據(jù)采集起來(lái)，并單獨(dú)存放在一個(gè)獨(dú)立的存儲(chǔ)空間內(nèi)，方便下一步進(jìn)行深入的分析處理。(2)處理模塊。按照特定的應(yīng)用軟件或構(gòu)建數(shù)學(xué)模型等方式，對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多樣化的處理。處理模塊主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，將一堆雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰、直觀的圖表、數(shù)

rk等大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中無(wú)先驗(yàn)知識(shí)任務(wù)的高效執(zhí)行問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于累計(jì)工作量（CRW）的任務(wù)調(diào)度器CRWScheduler。該調(diào)度器根據(jù)CRW將任務(wù)在低權(quán)重隊(duì)列與高權(quán)重隊(duì)列間切換;在為作業(yè)分配資源時(shí)，同時(shí)考慮到作業(yè)所在的隊(duì)列和其瞬時(shí)占用資源量，無(wú)需作業(yè)先驗(yàn)知識(shí)即顯著提升系統(tǒng)性能。基于Apache Hadoop YARN實(shí)現(xiàn)了CRWScheduler原型，在28個(gè)節(jié)點(diǎn)的基準(zhǔn)測(cè)試集群上的實(shí)驗(yàn)表明，與YARN的公平調(diào)度機(jī)制相比，作業(yè)流時(shí)間（JFT）平均降低21%，其

擁擠度;數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)引言我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市化建設(shè)工程不斷加快，私家車數(shù)量逐漸增多，因而道路交通擁堵問(wèn)題也日益嚴(yán)重，尤其是城市主要路段和商業(yè)領(lǐng)域交通擁堵十分嚴(yán)重，或許這些已經(jīng)成為阻礙城市發(fā)展的重要因素。針對(duì)這一交通問(wèn)題，交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)顯得尤為重要，這種技術(shù)利用互聯(lián)網(wǎng)與通訊技術(shù)擁擠圖像識(shí)別技術(shù)，并且在相應(yīng)的電子設(shè)備上配置檢測(cè)設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛息數(shù)據(jù)和人口擁擠度數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集和分析整理[2]。此外，這種交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)技術(shù)會(huì)及時(shí)把檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)

智能家電數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的概述智能家電系統(tǒng)的組成包含了云平臺(tái)、家電產(chǎn)品、用戶客戶端，是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。在云平臺(tái)上整合了各類家電的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將家電運(yùn)行的重要參數(shù)實(shí)時(shí)上傳云端的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。云平臺(tái)系統(tǒng)針對(duì)接收數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，結(jié)合過(guò)去數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分析，即可判斷當(dāng)前家電的運(yùn)行狀態(tài)，也可以系統(tǒng)分析出用戶使用該家電的習(xí)慣，甚至系統(tǒng)可以分析出用戶是否滿足于目前家電的功能需求，如圖1。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析后，將一些重要的信息推送到人

探測(cè)硬件數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)內(nèi)部各組件潛在的相互聯(lián)系.1 硬件數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)構(gòu)架硬件數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是性能計(jì)數(shù)單元收集的性能信息的數(shù)據(jù)挖掘工具.圖1給出了硬件數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，主要由三部分組成：數(shù)據(jù)集成模塊、重要排序模塊和階段關(guān)閉排序模塊，具體硬件數(shù)據(jù)分析框架結(jié)構(gòu)關(guān)系圖如圖1所示.圖1 硬件數(shù)據(jù)分析框架在大數(shù)據(jù)計(jì)算框架中，數(shù)據(jù)負(fù)載運(yùn)行時(shí)，硬件數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)使用perf_event［2］工具批量監(jiān)控性能計(jì)算單元中的性能事件，生成原始時(shí)間數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)集成模塊對(duì)這些源數(shù)據(jù)進(jìn)

行車組織數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)而在數(shù)據(jù)提取、挖掘分析算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)上，分析和闡述鐵路行車組織數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。[關(guān)鍵詞]鐵路行車組織數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)鐵路運(yùn)行是非常復(fù)雜的過(guò)程，列車運(yùn)行時(shí)會(huì)受到各種因素影響。鐵路行車組織是鐵路運(yùn)輸中十分關(guān)鍵的構(gòu)成部分，是鐵路綜合使用各項(xiàng)技術(shù)設(shè)備，對(duì)列車運(yùn)行進(jìn)行合理安排，以此實(shí)現(xiàn)乘客與貨物運(yùn)輸?shù)囊环N計(jì)劃性工作。其工作內(nèi)容主要有車站技術(shù)、車流組織、調(diào)度等相關(guān)方面的工作。從這些方面就可以看出，鐵路行車組織是

港口大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)港口大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是港口數(shù)字化管理平臺(tái)的核心應(yīng)用。通過(guò)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)信息，可分析處理港口數(shù)據(jù)，從而有效利用港口數(shù)字化管理平臺(tái)中的數(shù)據(jù)資源，為港口管理、生產(chǎn)提供決策信息[4]。港口大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要具有四個(gè)功能：（1）數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)庫(kù)建立，實(shí)時(shí)采集港口日常生產(chǎn)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，按照港口調(diào)度需求，確定港口數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，將采集數(shù)據(jù)即時(shí)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中；（2）可視化管理，建立符合港口管理需要的可視化管理模型，如泊位占比、物資流向、?？繒r(shí)間、任務(wù)完成情況等

答器報(bào)文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)5.1 應(yīng)答器報(bào)文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的功能分析應(yīng)答器報(bào)文數(shù)據(jù)主要功能需求及C/S結(jié)構(gòu)的基本特征，應(yīng)答器報(bào)文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)界面布局如圖2所示，包括系統(tǒng)工具欄區(qū)、報(bào)文數(shù)據(jù)顯示區(qū)、解析數(shù)據(jù)顯示區(qū)和日志及報(bào)警信息顯示4部分。5.2 應(yīng)答器報(bào)文數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件的功能實(shí)現(xiàn)雖然應(yīng)答器數(shù)據(jù)量大，但是其解析數(shù)據(jù)擁有結(jié)構(gòu)清晰的特點(diǎn)，對(duì)于使用大數(shù)據(jù)分析的方法，難免大材小用，且不易于工程化的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，因此可以考慮采用小型化、輕便的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)實(shí)現(xiàn)基于K

集成化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)從客觀上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的存在都代表著客觀世界當(dāng)中的某種事物的軌跡。因此，各方面的數(shù)據(jù)是極其具有價(jià)值的東西。隨著科技的發(fā)展，我們今天開(kāi)始逐步的認(rèn)識(shí)到了這些數(shù)據(jù)的重要意義。但是由于現(xiàn)有技術(shù)的不足，到目前為止我們還缺乏一種高度集成化的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來(lái)與現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相匹配。（五）對(duì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開(kāi)發(fā)程度有待加強(qiáng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立是為了滿足人類社會(huì)發(fā)展的各種需求的。但是數(shù)據(jù)的原始狀態(tài)是非常復(fù)雜甚至是雜亂無(wú)章的。這也造成了數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)利用上的巨大阻礙

運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架構(gòu)智慧交通運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)如圖1所示，該分析控制系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)儲(chǔ)存層、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層、算法工具層、分析邏輯層及應(yīng)用層。數(shù)據(jù)儲(chǔ)存層主要用于匯總、儲(chǔ)存智慧交通系統(tǒng)所收集到的各類的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層主要用于對(duì)系統(tǒng)設(shè)定的各指定數(shù)據(jù)進(jìn)行專門的打包分類及初步處理；算法工具層主要用于對(duì)存儲(chǔ)隔離在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層內(nèi)的各類信息按照系統(tǒng)設(shè)定的算法工具進(jìn)行邏輯運(yùn)算，轉(zhuǎn)換為合成數(shù)據(jù)；分析邏輯層則用于對(duì)各合成數(shù)據(jù)和系統(tǒng)設(shè)定的原始控制數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比，

管理和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電梯制造與安裝工藝優(yōu)化、維修成本降低、應(yīng)急救援和維修時(shí)間縮短，電梯故障率和事故率大幅降低。1 電梯安全監(jiān)測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀分析由于電梯頻繁啟停，許多維保不到位，再加上電梯逐年“老齡化”，造成可靠性下降，進(jìn)入故障多發(fā)期，屢屢有電梯故障停梯和關(guān)人困人事故發(fā)生。且故障發(fā)生時(shí)，因故障信息不能有效傳達(dá)，出現(xiàn)電梯維修延誤、電梯故障加重，導(dǎo)致被困人員不能得到及時(shí)解救甚至在不當(dāng)自救過(guò)程中出現(xiàn)更大的傷害等問(wèn)題。目前，電梯在安全隱患和安全監(jiān)測(cè)技術(shù)上存在較多

京東購(gòu)物數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。從而對(duì)京東商鋪客戶評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，獲取該商品的質(zhì)量?jī)?yōu)劣，可以迅速的幫助用戶獲取商品的很多重要信息。Abstract： The behavior analysis and prediction of customer information based on large data technology has caused more and more enterprises to pay attention to it. Accordin

金融信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用與其在實(shí)際中存在的問(wèn)題，做了簡(jiǎn)單的分析，使信息融合的社群金融信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)更好的實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。【關(guān)鍵詞】信息融合 社群金融信息 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 研究方法進(jìn)入到二十一世紀(jì)以后我國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平逐漸提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)是依靠我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)是工業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)，其中在第三產(chǎn)業(yè)中信息化技術(shù)的應(yīng)用最為全面，所占比例也最大，因?yàn)榭萍嫉淖⑷?，所以在很大程度上?jié)省了人力物力，降低了生產(chǎn)成本，從而就會(huì)帶

的銀行大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)目的是，基于信息資源管理的視角，通過(guò)構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程的一體化大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)提升銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平，真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)控制。2 銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀研究2.1 銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵風(fēng)險(xiǎn)是銀行在開(kāi)展各類業(yè)務(wù)的過(guò)程中受各類不確定要素的影響使資產(chǎn)和收益出現(xiàn)減值的可能[ 4]。雖然銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展經(jīng)歷了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理和新型風(fēng)險(xiǎn)管理兩個(gè)階段，但兩個(gè)階段的風(fēng)險(xiǎn)管理整體流程基本一致，均包括了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、

量的專業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)就是通過(guò)對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)中所出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其間的數(shù)值與邏輯規(guī)律，對(duì)分析對(duì)象的決策、改進(jìn)提供參考。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)至少包括配置、采集、處理和應(yīng)用4個(gè)層級(jí)，并包含采集數(shù)據(jù)、分析整理、提出模型、分析檢驗(yàn)等基本流程。針對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，要想更好地改進(jìn)其性能，一方面要選取更適宜的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，使數(shù)據(jù)分析更加具有可靠性；在軟件編寫(xiě)時(shí)，建立標(biāo)準(zhǔn)代碼庫(kù)與數(shù)據(jù)集市，并改進(jìn)其交互性、兼容性也顯得格外重要。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；技術(shù)；

2. 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，北京 1001901 引言近幾年，科技界和企業(yè)界甚至世界各國(guó)政府都把大數(shù)據(jù)作為發(fā)展的重點(diǎn)。美國(guó)政府更是把大數(shù)據(jù)看作“未來(lái)的新石油”，擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要組成部分，國(guó)家間和企業(yè)間對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制將成為新的爭(zhēng)奪焦點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是使用大數(shù)據(jù)的核心關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析和利用將在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)、提升國(guó)家和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面起到至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)將成為未來(lái)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，企業(yè)將

。若將大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用于該領(lǐng)域，可使其獲得更好的發(fā)展。一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響（一）大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息的影響財(cái)務(wù)信息是管理會(huì)計(jì)的主要分析對(duì)象，傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)理論認(rèn)為，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況可被概括為生產(chǎn)要素的流轉(zhuǎn)，即生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化為商品，商品轉(zhuǎn)化為貨幣，貨幣再轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素。同時(shí)由于生產(chǎn)要素的構(gòu)成較為復(fù)雜，因此其可通過(guò)貨幣進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)。因此，通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況將得以呈現(xiàn)。但大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)理論提出了挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據(jù)是指互聯(lián)網(wǎng)中蘊(yùn)藏的海量數(shù)據(jù)

業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的存在能夠?yàn)檎蛘咂髽I(yè)的工作提供重要的數(shù)據(jù)信息支持。文章在闡述智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，具體分析智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在政務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用?！娟P(guān)鍵詞】智能 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析1 智能數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)1.1 智能數(shù)據(jù)抽取工具——ODIODL作為Qracle公司的智能數(shù)據(jù)抽取工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)信息的收集、轉(zhuǎn)換、加載和整理，并實(shí)現(xiàn)多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的繼集成操作。智能數(shù)據(jù)挖掘方法如圖1所示。1.2 智能數(shù)據(jù)分

輕量級(jí)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)解文祥江蘇省海量數(shù)據(jù)技術(shù)研究所有限公司，江蘇 南京 210019隨著信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨之到來(lái)。各個(gè)行業(yè)的發(fā)展都要依賴大數(shù)據(jù)分析，從而為商業(yè)決策提供最有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。然而面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量，從中提取有效信息的過(guò)程實(shí)屬不易。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)讓這一難題得到了有效解決?；诖耍饕峭ㄟ^(guò)一種輕量級(jí)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，繼而從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析中解脫出來(lái)，使得相關(guān)領(lǐng)域能夠從中得到啟發(fā)。輕量級(jí)大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)分析；大數(shù)據(jù)分析

獲系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)0　引　言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們生產(chǎn)和生活中的重要工具。網(wǎng)絡(luò)安全性受到人們的普遍關(guān)注［1?2］。安全性是指網(wǎng)絡(luò)信息不被泄露和破壞。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲和分析技術(shù)是一種基本的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)手段。建立有關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲和分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全具有重要作用［3?5］。目前，有關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲和分析方法取得了如下進(jìn)展：李小華將TDT同步算法與滑動(dòng)相關(guān)法融合完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲，但存在效率低、一級(jí)數(shù)據(jù)損失高的缺陷［6］；崔文明對(duì)參考信號(hào)和接收信號(hào)進(jìn)

人教育大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)上線發(fā)布會(huì)，在惠中博聞樓大廳隆重舉行。惠中全體教師，惠中大學(xué)區(qū)成員校戶縣六中、電廠中學(xué)，以及戶縣四中、戶縣八中主管德育副校長(zhǎng)、政教主任，惠中學(xué)生代表約600人參加了會(huì)議。會(huì)議由惠安中學(xué)黨總支書(shū)記黃涌主持。每世英校長(zhǎng)作了題為《好人教育大數(shù)據(jù)分析及學(xué)校文化建設(shè)體系》的報(bào)告。隨后，黃涌書(shū)記就新校區(qū)搬遷啟用進(jìn)行動(dòng)員講話，這標(biāo)志著惠安中學(xué)新校區(qū)的正式啟用?；莅仓袑W(xué)新校區(qū)建設(shè)工程全面開(kāi)始于2014年，是戶縣人民政府2014年“十件惠民大事”之一。2

漏磁檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)配合內(nèi)檢測(cè)器已項(xiàng)目中投入測(cè)試，對(duì)牽拉實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果驗(yàn)證了所提出算法的確具有優(yōu)秀的量化性能。關(guān)鍵詞：漏磁檢測(cè) 缺陷分類 缺陷量化 多缺陷聚集 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Abstract：The magnetic flux leakage（MFL） is the most generalized method for in-pipe inspection. A method of classification and quantificati

環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究崔旭（梨樹(shù)縣環(huán)境監(jiān)測(cè)站吉林四平136500）環(huán)境檢測(cè)是環(huán)境保護(hù)工作的重要組成部分，同時(shí)了解一個(gè)地區(qū)環(huán)境變化的重要手段。環(huán)境監(jiān)測(cè)涉及常規(guī)監(jiān)測(cè)和污染源檢測(cè)等不同類型的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也非常巨大，對(duì)于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析對(duì)于環(huán)境監(jiān)測(cè)工作意義重大。本文從環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)搭建的意義和功能入手，研究當(dāng)前環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在線的時(shí)期能夠運(yùn)用哪些重要的技術(shù)手段。環(huán)境監(jiān)測(cè)；數(shù)據(jù)分析；系統(tǒng)1　引言環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是環(huán)境信息系統(tǒng)不可或缺的一部分，

M社交大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的深度挖掘，騰訊得以把握世界杯期間每個(gè)階段的熱點(diǎn)。2014年巴西世界杯已經(jīng)漸漸離我們遠(yuǎn)去了，但中國(guó)球迷仍然在社交媒體上談?wù)撝鞣N感興趣的話題。雖然中國(guó)隊(duì)沒(méi)能參加本屆世界杯，但是這似乎絲毫沒(méi)有影響中國(guó)球迷的熱情——他們通過(guò)社交平臺(tái)和工具發(fā)出自己的聲音。7月7日，騰訊曾經(jīng)根據(jù)中國(guó)球迷支持率公布了一份本屆世界杯四強(qiáng)名單?，F(xiàn)在看來(lái)，這份名單讓我們感到十分吃驚，因?yàn)樗谷慌c本屆世界杯最后的比賽結(jié)果完全吻合：德國(guó)隊(duì)獲得冠軍，阿根廷隊(duì)是亞軍，荷蘭隊(duì)是

理模式下數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用研究◆王一民數(shù)據(jù)分析技術(shù)在信息化管理的決策中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。文章分析了當(dāng)前稅源專業(yè)化管理中的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能、作用，剖析了應(yīng)用過(guò)程中的成效和存在的問(wèn)題，提出了完善稅源專業(yè)化管理應(yīng)用中數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的對(duì)策。稅源管理；數(shù)據(jù)分析；信息管稅一、涉稅數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的概況（一）當(dāng)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)稅收信息化建設(shè)的影響我國(guó)稅收信息化建設(shè)作為現(xiàn)代稅收征管體系中的重要方面，從上世紀(jì)八十年代初起步至今，經(jīng)歷了從小到大、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從自行開(kāi)發(fā)到統(tǒng)一

產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，有效整合、利用了全國(guó)各口岸進(jìn)口礦產(chǎn)品的檢驗(yàn)檢疫信息，并動(dòng)態(tài)收集進(jìn)口礦產(chǎn)品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，既能為上級(jí)部門的宏觀決策提供技術(shù)支持，又能為檢驗(yàn)檢疫質(zhì)量把關(guān)及海關(guān)監(jiān)管提供輔助手段，還可為國(guó)內(nèi)企業(yè)的貿(mào)易采購(gòu)提供技術(shù)咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)采用邊開(kāi)發(fā)、邊應(yīng)用、邊維護(hù)、邊輸出成果的設(shè)計(jì)理念，以此良性循環(huán)不斷完善進(jìn)口礦產(chǎn)品信息。2 進(jìn)口礦產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究2.1 進(jìn)口礦產(chǎn)品檢測(cè)體系的研究為確保進(jìn)口礦產(chǎn)品質(zhì)量，防止其中有毒有害物質(zhì)對(duì)環(huán)境和人們身體健康造

網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)）是用于檢測(cè)無(wú)線服務(wù)器、分析通用分組無(wú)線服務(wù)業(yè)務(wù)（GPRS）服務(wù)器及交換服務(wù)器的工作情況和計(jì)算服務(wù)器的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。根據(jù)指標(biāo)的多變性，使用自定義公式設(shè)計(jì)滿足指標(biāo)的不確定性。目前，北京核心網(wǎng)有移動(dòng)業(yè)務(wù)交換中心（M SC）、業(yè)務(wù)控制點(diǎn)（SCP）的話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，青藏鐵路也有自己的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，全路其他GSM-R核心網(wǎng)均無(wú)統(tǒng)計(jì)分析軟件，無(wú)法掌握網(wǎng)絡(luò)的性能，使GSM-R網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化暫時(shí)處于空白。2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)2