房價

價格上漲較快，在房價不斷上漲的同時老年人就業(yè)人數(shù)不斷走高。因此，基于區(qū)域創(chuàng)新視角下研究房價上漲對老年人勞動力市場的影響已經(jīng)成為當(dāng)前的研究重點，有利于實現(xiàn)老齡勞動力市場的健康有序發(fā)展。本文的研究結(jié)果表明房價對老年人勞動力市場產(chǎn)生了明顯的正向影響，在區(qū)域創(chuàng)新活動活躍的同時該地區(qū)的房價也隨之增長，進(jìn)一步增加了老年人勞動力供給。關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新；房價；老年人；勞動力市場中圖分類號：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16

的房產(chǎn)稅均能抑制房價上漲，寬松信貸環(huán)境下征收房產(chǎn)稅易加劇經(jīng)濟(jì)波動，而緊縮信貸環(huán)境疊加房產(chǎn)稅則會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)“過冷”發(fā)展。提高房產(chǎn)稅率后，房產(chǎn)將在不同家庭之間產(chǎn)生“再分配效應(yīng)”，有助于改善居民收入差距。房產(chǎn)稅政策具有顯著的結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢，在實現(xiàn)社會福利改進(jìn)的同時引起產(chǎn)出和通貨膨脹的波動較小，而宏觀審慎政策在防范系統(tǒng)性風(fēng)險方面占優(yōu)，同等程度沖擊下，房價下降程度更高。房產(chǎn)稅政策更符合房地產(chǎn)市場長效發(fā)展的內(nèi)在要求，應(yīng)加快構(gòu)建現(xiàn)代房產(chǎn)稅征收制度，探索試點范圍和方式。在實踐中

方經(jīng)濟(jì)下滑，出現(xiàn)房價下跌甚至“白菜價”成“網(wǎng)紅”熱搜現(xiàn)象，理性認(rèn)識其特殊性影響的生活壓力及就業(yè)困難等問題。當(dāng)“白菜價”憧憬安居夢買房者又逃離，折射出當(dāng)?shù)爻鞘薪?jīng)濟(jì)、資源、人口等發(fā)展出現(xiàn)明顯收縮，本文分析“網(wǎng)紅”熱搜城市規(guī)模收縮原因，探討如何因地制宜依托資源、優(yōu)化環(huán)境、創(chuàng)新思路，促進(jìn)東北收縮性城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。〔關(guān)鍵詞〕人口；房價；收縮性城市；轉(zhuǎn)型發(fā)展一、“白菜價”買房“網(wǎng)紅”熱搜現(xiàn)象（一）鶴崗萬元買房成“網(wǎng)紅”2019年網(wǎng)絡(luò)熱搜，講述浙江舟山的李先生花費5.

?要：近年來中國房價上漲較快，同時老年人就業(yè)比例較高，CHARLS的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿偏低，因此有必要研究房價上漲對老年人依靠子女養(yǎng)老的影響。本文采用CHARLS?2011、2013、2015、2018共四年的數(shù)據(jù)，建立模型分析房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響，結(jié)果表明房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿在1%的水平下存在顯著負(fù)向影響，房價上漲時老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，房價越高，老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。關(guān)鍵詞：房價；養(yǎng)老意愿；依靠子

會流動機會差距 房價 社會心態(tài)【中圖分類號】G641 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A中國的發(fā)展環(huán)境面臨深刻復(fù)雜的變化，這些新形勢、新變化既來源于國際力量調(diào)整與國際政治新格局，也體現(xiàn)出中國在持續(xù)深化經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中面臨的機遇與挑戰(zhàn)?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出：“當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，……，同時國際環(huán)境日趨復(fù)雜，不穩(wěn)定性不確定性明顯增加，疫情影響廣泛深遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)全球化遭遇逆流，世界進(jìn)入動蕩變革期，……，

果并未達(dá)到預(yù)期。房價作為居民家庭財富的重要組成部分，對目前更多受經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動的居民生育意愿有重要影響?；趯ξ墨I(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，房價對生育意愿有擠出效應(yīng)和財富效應(yīng)。因此，利用2018年CFPS家庭微觀數(shù)據(jù)，研究房價對城鄉(xiāng)居民生育意愿的擠出效應(yīng)與財富效應(yīng)。實證研究表明，房價對城鄉(xiāng)居民生育意愿具有負(fù)向影響即擠出效應(yīng)，其他變量對生育意愿也有影響，如性別、年齡、婚姻狀況、戶籍狀況、學(xué)歷、政治面貌、生育保險、健康狀況、家庭年收入、父母的經(jīng)濟(jì)幫助等。房價對城鄉(xiāng)居民生育意愿

關(guān)鍵詞：?香港；房價；時變向量自回歸中圖分類號：?F23??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：?A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.06.0530?引言香港房價一直居高不下，除了1997-2003年受到亞洲金融危機影響，之后房價一路上漲，2008年次貸危機也不例外。根據(jù)差餉物業(yè)估價署最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年7月香港實際住宅物業(yè)價格指數(shù)為376.10，相較于起始觀測年份1993年7月同比上漲283%，可見香港房價漲勢驚人。據(jù)

經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。房價波動性與我國宏觀經(jīng)濟(jì)有著密切聯(lián)系，分析房價與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)性，可以更好地理解房價和宏觀經(jīng)濟(jì)之間的作用機制，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展。利用FAVAR方法將眾多宏觀因素納入模型當(dāng)中，深度剖析我國房價與宏觀經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)聯(lián)性，得出房價波動與宏觀經(jīng)濟(jì)之間有雙向互動關(guān)系。同時，宏觀經(jīng)濟(jì)對房價波動的影響要遠(yuǎn)大于房價波動對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。最后，針對實證分析結(jié)果，提出具有可操作性的對策建議。關(guān)鍵詞：房價；FAVAR；脈沖響應(yīng)函數(shù)；宏觀經(jīng)濟(jì)；

檢驗。研究表明，房價整體上對創(chuàng)新型企業(yè)空間分布數(shù)量的影響存在負(fù)向效應(yīng)；同時，在一線城市中還存在著“門檻效應(yīng)”。因此，地方政府在政策制定過程中，應(yīng)從房價政策服務(wù)于城市創(chuàng)新這一原則，將房價維持在合理水平，避免房價過度上漲侵害城市創(chuàng)新能力。 關(guān)鍵詞：房價；創(chuàng)新型企業(yè)；區(qū)位選擇 創(chuàng)新型企業(yè)構(gòu)成了城市創(chuàng)新活動的重要微觀基礎(chǔ)，因此政府應(yīng)對創(chuàng)新型企業(yè)空間選址影響因素進(jìn)行研究。已有研究表明，影響創(chuàng)新型企業(yè)空間區(qū)位選擇的因素有別于傳統(tǒng)的區(qū)位因素。同時，盡管近年來中國房價

性之間的關(guān)系以及房價的中介作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：人口結(jié)構(gòu)變化對銀行穩(wěn)定性具有顯著影響，人口老齡化不利于銀行穩(wěn)定。房價是人口老齡化與銀行穩(wěn)定性關(guān)系的重要中介變量，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，僅在中部地區(qū)具有完全中介效應(yīng)，東部和西部地區(qū)具有部分中介效應(yīng)。引入人口流動與人口老齡化的交互項，發(fā)現(xiàn)人口流動有利于緩解人口老齡化對銀行穩(wěn)定性的負(fù)面影響。為此，應(yīng)采取因地制宜的政策，提高人口出生率、完善房地產(chǎn)市場長效機制、取消戶籍限制等，以緩解人口老齡化對銀行體系穩(wěn)定性的影響。關(guān)鍵詞：人

譚浩俊房價調(diào)整可以不太劇烈，以保持市場的相對穩(wěn)定，避免出現(xiàn)市場風(fēng)險和金融風(fēng)險。3月2日，銀保監(jiān)會主席郭樹清在國務(wù)院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上表示，房地產(chǎn)的泡沫化和貨幣化問題很厲害，但現(xiàn)在發(fā)生了根本的扭轉(zhuǎn)，因為去年以來房價是下降的，交易也不像以前那么活躍了。他又表示，由于房貸發(fā)的很多，在大行里面的占比都很高。而很多人買房，貸款是為了投資，是為了投機，萬一房價下跌或者出現(xiàn)其他的問題，就是一個巨大的金融危機。所以，不希望房價調(diào)整太劇烈了，對經(jīng)濟(jì)影響太大，要平穩(wěn)

蒙眾所周知，有關(guān)房價的話題總能刺激國人的敏感神經(jīng)，但是，與本世紀(jì)前十幾年的全國房價“普漲”趨勢不同，如今更多人談?wù)摰氖?span id="j5i0abt0b" class="hl">房價下跌的話題。但是，如果我們看一下中國一線城市和強二線城市的房價，會發(fā)現(xiàn)所謂的“下跌”只是階段性的，從長期趨勢來看，大城市的房價還在緩慢增長。與此同時，全國各地的房價差距越來越大，有些地方的房價低到讓人難以置信，而且還在下跌。這些城市幾乎都是人口大量流失的、資源枯竭型城市。近年兩三萬元就能買房的鶴崗市，只是這些低房價城市中名氣較大的一個。

1 引言近年來房價快速上漲，2018年房價比2005上漲70%多，其中，北上廣深一線城市在2017年房價比2010年增長96%，二線城市增長40%，三線城市增長21%。房價在2014年略有下降，之后又開始瘋狂上漲。房價問題成為困擾著老百姓的重要問題，房價的上漲近一步拉大了財富差距，為此政府三令五申嚴(yán)禁房價上漲過快。2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會議戰(zhàn)略性地以“房子是用來住的、不是用來炒的”重新定位了中國房地產(chǎn)市場，2019年國家經(jīng)濟(jì)工作會議再次強調(diào)“住房不炒”仍

嚴(yán)躍進(jìn)百城房價成交均價漲幅高于全國水平2019年1-6月，易居研究院監(jiān)測的100個城市新建商品住宅成交均價為14065元/平方米，同比上漲14.3%。這意味著今年上半年相比去年上半年房價上漲了約14%的水平。同時，相比1-5月14.2%的漲幅，1-6月漲幅略微擴(kuò)大。這或和部分高端物業(yè)入市等因素有關(guān)。將全國100城房價數(shù)據(jù)和全國房價數(shù)據(jù)做對比，可以看出，今年上半年兩條曲線走勢基本上是一致的。橫向?qū)Ρ瓤?，今年上半?00城房價同比漲幅為14.3%，明顯大于全國

發(fā)布今年第一季度房價所得比。結(jié)果顯示，全臺房價所得比為9.08倍，但臺北市高達(dá)15倍，新北近13倍，表明臺北人得不吃不喝15年才能買一套房?！爸醒肷纭狈Q，房價所得比是衡量房價負(fù)擔(dān)能力的重要指標(biāo)，以“中位數(shù)住宅總價”除以“家庭年可支配所得中位數(shù)”計算出來的，代表需要花多少年的可支配所得才能買到一戶中位數(shù)住宅。坊間常以“得不吃不喝多少年才能買房”進(jìn)行表述。數(shù)值越高，表示房價負(fù)擔(dān)能力越低。▲（于名）

關(guān)于房價，即便是資深的經(jīng)濟(jì)學(xué)家也感到莫測。在不斷飆漲的數(shù)字面前，相信很多人都希望能穿越到未來回望房價的走勢。這是個不可能的假設(shè)。本期專題是對房地產(chǎn)價格的研究，不奢望能解開房價的迷思，只求能撥開一點迷霧。近20年來，我國房價上漲的速度令人唏噓。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，我國商品住宅平均價格由1998年的1854元/㎡上漲至2016年的7322元/㎡，年均上漲7.9%，共上漲了2.95倍。如果僅從全國商品住宅的平均價格去考量，房價的上漲似乎尚在合理范疇。但當(dāng)前熱點城市

葉輝關(guān)于房價，有人編了這么一副對聯(lián)——上聯(lián)：“傻傻”的來，“傻傻”的買，“傻傻”的掙了幾十萬；下聯(lián)：“精明”的算，“精明”的看，“精明”的一年又白干；橫批：相信就買，不相信就接著看。記得十多年前我剛工作時，在《鄭州晚報》當(dāng)編輯，鄭州最好的房子才1800多元一平米，回浙江老家過年時親戚們說那是白菜價，慫恿我投資。我考察再三，都差點交定金了還是打了退堂鼓，因為專家們都說房價太貴，馬上會降。如果買了，現(xiàn)在至少漲十倍八倍的，恨自己缺少魄力呀。這么些年，房價一直漲漲

表明，不斷上漲的房價正在減少英國的嬰兒出生數(shù)量，因為越來越多的人買不起房，所以推遲組建家庭。歐洲復(fù)興開發(fā)銀行發(fā)現(xiàn)，房價每上漲10%，出生率就下降1.3%。這一趨勢在有房的人當(dāng)中剛好相反，房價每上漲10%，出生率就增長2.8%。然而，在租房者當(dāng)中，房價每上漲10%，出生率就下降4.9%。英國每年出生約70萬名嬰兒，這一數(shù)字表明，不斷上漲的房價可能會造成每年少生7000多名嬰兒。endprint

度，消費者都期望房價能趨于平穩(wěn)或有小幅下降。但是作為大多數(shù)一線及二線城市，由于開發(fā)商現(xiàn)在拿的地價相比之前更貴，人們將資金拿去投資風(fēng)險也比較大，政府的支持，房價下跌的可能性較小，限購之后炒房雖是不可能了，但是只要是剛需或者改善性需求，適合自己的房子，該下手時就應(yīng)該下手，我們不能讓房價下跌變成我們“等到花兒都謝了”，更不能讓我們“等到房價都漲了”才后悔。有需求時就去買適合自己的就好。

因不言自明：中國房價已經(jīng)躋身全球第一梯隊，未來難有大漲。中國房地產(chǎn)價格變化存在明顯的小周期現(xiàn)象，一個完整的價格變化周期長度約為3年，主要由加速上漲、減速上漲、加速下跌和減速下跌幾個部分組成。每個階段持續(xù)約0.5～1年。據(jù)此推算，本輪房價周期已達(dá)頂部，接下來將進(jìn)入0.5～1年的減速上漲期；2016年四季度至2017年一季度，部分城市房價即將停止上漲，轉(zhuǎn)而進(jìn)入回調(diào)期。endprint

談到房價，應(yīng)該說從1987年我們有城鎮(zhèn)住房房價統(tǒng)計以來到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)30年了，全國的平均房價數(shù)據(jù)表明從來都是上漲的，沒有一年下跌。在最低迷的時候曾經(jīng)出現(xiàn)過一個1.2%的增速，2015年全國是平均1.4%的增速，2016年就不一樣了。剛過春節(jié)，“漲”聲響起。據(jù)媒體報道稱，北京每套房較2015年普漲了20～40萬元人民幣，全國平均增長了8%，房價還會漲嗎？難道要漲到天上去不成？endprint

最新的全球房價調(diào)查結(jié)果顯示，2015年26個國家中的20個平均房價上漲，在排除通貨膨脹的因素后，平均漲幅為5.1%，這些國家中大都市房價的漲幅達(dá)8.3%。阿姆斯特丹、柏林、倫敦、巴黎、斯德哥爾摩、蘇黎世的房價在過去3年中以每年6.5%的速度上漲，而所在國家房價的平均漲幅則為3.2%。太平洋周邊的4個城市：舊金山、溫哥華、悉尼與上海在過去3年的年均漲幅為12%，兩倍于其所在國家的房價漲幅。英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2016年4月2日endprint

解析參考第1年，房價200萬，收入40萬；第2年，房價220萬，收入80萬；第3年，房價242萬，收入120萬……第8年，房價389.7萬，收入320萬；第9年，房價428.7萬，收入360萬。從第9年開始，房價每年的上漲幅度大于每年的工資收入，所以他永遠(yuǎn)買不起那套房子。

額提高，我們只要房價掉一半！@漁之道 買的人一多，房價自然而然就要漲了。@只是路過左岸 政府怕房價下跌，放寬貸款上限;如果房價真到了要降的時候誰都沒招的。造成今天這個處境應(yīng)該怪前幾年地方政府把賣地作為政府主要收入，現(xiàn)在房價撐不住了，怕下降于是采取保房市增長的做法。這不起作用的，房價已經(jīng)夠高了，炒房客跑去炒股了，剛需的買不起即使零首付，月供付受不了也是買不起的。@唐老鴨160 公積金發(fā)放太慢，老百姓只能等，沒錢為什么批那么多公積貸款？賣房的拿不到錢，

國35個大中城市房價收入比排行榜》稱：房價收入比第一的并不是北京，而是深圳?！?span id="j5i0abt0b" class="hl">房價收入比”是指“房屋總價”與“居民家庭年收入”的比值。房價收入比指標(biāo)主要用于衡量房價是否處于居民收入能夠支撐的合理水平，直接反映出房價水平與廣大居民的自住需求相匹配的程度。一般而言，在發(fā)達(dá)國家，房價收入比超過6就可視為泡沫區(qū)。根據(jù)我國的實際情況，易居研究院認(rèn)為我國房價收入比保持在6-7屬合理區(qū)間。易居研究院根據(jù)房價收入比計算公式得出，2014年全國商品住宅房價收入比為7.1。與

份70個大中城市房價一改頹勢加速上揚，特別是一線城市上漲明顯，深圳環(huán)比漲幅高達(dá)6.7%。這是一個明確的信號，說明經(jīng)歷了一年多時間的調(diào)整，一線城市的房價似乎又有了起飛的跡象。如何看待一線城市房價上漲現(xiàn)象呢？首先需要明確，從世界范圍來看，大城市人口的流動越快，房價也越高。人口向大城市集中的趨勢不變，大城市房價上漲的可能性就加大。四個一線城市各有特點，但總體上來看，土地的稀缺性是導(dǎo)致房價上漲的共同原因。深圳很早就沒有新的土地供應(yīng)了，現(xiàn)在最熱的前海是填海造出來的。

，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展房價高速上漲。 從圖1 我們可以看出，2006 年美國房地產(chǎn)次貸危機發(fā)生以來，隨著美國房價的驟然下跌，各國房價相應(yīng)呈現(xiàn)下降趨勢，中國也不例外2007 房價表現(xiàn)出明顯的下跌趨勢。 然而近年來隨著全球經(jīng)濟(jì)回暖，中國乃至全球許多國家房價上升，從高速增長的房價背后我們可以看出居民的消費購買力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及房價的增長速度，房地產(chǎn)市場存在嚴(yán)重的泡沫現(xiàn)象。 本文選取中國房價作為研究對象，其房價上漲而房價收入比大幅回落，房價租金比穩(wěn)增不減，將中國的房價、房價收

雖然全國平均房價自去年8月達(dá)到高點之后開始緩慢下滑，但整體而言房價下跌仍然有限。國家發(fā)改委公布的數(shù)據(jù)顯示，全國36城市平均房價從去年8月至今年1月下跌約3%，但目前的房價仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出2009年年底調(diào)控初期的水平。房價降到多少才合理呢？溫家寶總理在今年的“兩會”記者會上強調(diào)，合理的房價應(yīng)該與居民的收入相適應(yīng)，與投入和合理的利潤相匹配。對此，專家表示，房價收入比是比較合理的指標(biāo)。從國際經(jīng)驗和中國現(xiàn)實情況來看，房價相當(dāng)于年收入的6－8倍應(yīng)該是一個比較合理的區(qū)間。

35城近7成房價收入比不合理 鄭州在合理區(qū)間去年以來，政府頻頻提及“房價合理回歸”。日前，某研究院發(fā)布的“全國35個大中城市房價收入比排行榜”顯示35個城市中有23個城市的房價收入比超出6～7的合理區(qū)間，比例接近7成。鄭州房價收入比為6.4，在全國排在28位，處于合理區(qū)間。前11名均為東部一二線城市一直以來，房價收入比是城市房價泡沫的一個參考值。在一些發(fā)達(dá)國家，房價收入比超過6就可視為泡沫區(qū)。相關(guān)人士表示，由于我國統(tǒng)計制度存在不少漏洞，我國的房價收入比數(shù)據(jù)

100871）房價收入比：可行的計算方式和回歸分析周培奇（北京大學(xué) 中國公共財政研究中心，北京 100871）本文通過回顧房價研究理論，對國內(nèi)通用的“房價收入比”在衡量房價負(fù)擔(dān)方面的特點及不足進(jìn)行了討論，并力圖建立可行的房價收入比計算方法，證實了人均住宅面積與房價的負(fù)相關(guān)關(guān)系，由此可知人為選擇住房面積計算房價收入比可能不妥。文章使用新的房價收入比標(biāo)準(zhǔn)對選取的全國大中城市房價進(jìn)行了統(tǒng)計分析和回歸分析，并在此基礎(chǔ)上討論不同城市居民的房價負(fù)擔(dān)程度。房價產(chǎn)價格；

4500）嘉興的房價高還是低呢？目前的房價是處在了“平穩(wěn)”階段，還是又處在了上漲或下調(diào)的十字路口？未來幾年有可能出現(xiàn)何種變化呢？房價上漲；房價收入比；支柱產(chǎn)業(yè)；GDP嘉興這座革命圣地的發(fā)源地，在經(jīng)歷了 2009年的經(jīng)濟(jì)危機和 2010年的震蕩發(fā)展之后，整個嘉興的房價也隨著全國房價的變動大潮出現(xiàn)了蹦躍式的上漲，嘉興的房價高還是低呢？目前的房價是處在了“平穩(wěn)”階段，還是又處在了上漲或下調(diào)的十字路口？未來幾年有可能出現(xiàn)何種變化呢？在此就和大家做簡單的探討。一、我

000)房產(chǎn)稅對房價作用的多向度分析 ——兼談現(xiàn)階段我國房價維穩(wěn)的對策蘇 環(huán)1,宗 輝2(1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430000;2.河南科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453000)房產(chǎn)稅在不同的房價走勢之下的作用是大不相同的。在房價穩(wěn)定階段其抬高房價，在房價上漲階段其使房價加速上揚，在房價下跌階段它又使房價急速下跌。以房產(chǎn)稅調(diào)控房價必須要考察房價所處的確切走向狀態(tài)。房產(chǎn)稅;房價;維穩(wěn);對策一、房產(chǎn)稅在房價穩(wěn)定階段對房價的作用房產(chǎn)稅在

，奧運會結(jié)束后，房價就會大跌。就在人們滿心歡喜等待房價下降大幕拉開之時，10月8日央行出臺的降息措施似乎又讓房地產(chǎn)商重新找回一些信心。面對房地產(chǎn)市場出現(xiàn)的價格波動，“觀望”成了當(dāng)前樓市的主旋律。房價會不會降，會降多少？成為人們最為關(guān)注的話題。拐點是否正真來臨?誰也無法保證,不過可以根據(jù)現(xiàn)實情況、各方聲音，讓我們對未來房價做個預(yù)測，來判斷今后房價走勢該何去何從。Facing the price fluctuation in the real estate m