支配

，是人才培養(yǎng)的“支配性權(quán)威”。在傳統(tǒng)課程管理的背景之下，學(xué)校是課程的被動實(shí)施者。隨著教育權(quán)力的下放和辦學(xué)多樣化改革的深入，學(xué)校課程建構(gòu)被賦予了新的意義與內(nèi)涵。尤其是信息技術(shù)的出現(xiàn)，讓學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)、隨地獲取自己所需的學(xué)習(xí)資源，學(xué)生學(xué)習(xí)從有限的教學(xué)時(shí)空，轉(zhuǎn)向無邊的知識建構(gòu)。為此，江蘇省南菁高級中學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)校（以下簡稱“南菁實(shí)驗(yàn)學(xué)?！保┥陥?bào)并立項(xiàng)了江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題“支持初中生泛在學(xué)習(xí)的課程建構(gòu)研究”，圍繞國家課程設(shè)置，學(xué)校在原有“菁華園”課程體系

，是人才培養(yǎng)的“支配性權(quán)威”。在傳統(tǒng)課程管理的背景之下，學(xué)校是課程的被動實(shí)施者。隨著教育權(quán)力的下放和辦學(xué)多樣化改革的深入，學(xué)校課程建構(gòu)被賦予了新的意義與內(nèi)涵。尤其是信息技術(shù)的出現(xiàn)，讓學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)、隨地獲取自己所需的學(xué)習(xí)資源，學(xué)生學(xué)習(xí)從有限的教學(xué)時(shí)空，轉(zhuǎn)向無邊的知識建構(gòu)。為此，江蘇省南菁高級中學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)校（以下簡稱“南菁實(shí)驗(yàn)學(xué)校”）申報(bào)并立項(xiàng)了江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題“支持初中生泛在學(xué)習(xí)的課程建構(gòu)研究”，圍繞國家課程設(shè)置，學(xué)校在原有“菁華園”課程體系

30068)最小支配集問題為NP難問題，是一類重要的組合優(yōu)化問題。對于最小支配集問題的求解不可能出現(xiàn)多項(xiàng)時(shí)間精確算法。最小支配集問題及其各種拓展問題在多文檔摘要[1]，社會網(wǎng)絡(luò)的建模和研究[2]，通信網(wǎng)絡(luò)[3]等諸多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前，求解最小支配集問題精確算法均為非多項(xiàng)式時(shí)間算法，F(xiàn)omin F V[4]等提出一種分支簡化(FKW)算法，盡管最早突破O(2n)界限,但FKW仍難令人滿意,如果圖中沒有低于2度的節(jié)點(diǎn),算法將回歸平凡的枚舉。Grando

群主;作為義務(wù);支配;規(guī)范支配論;社會期待中圖分類號：DF61文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009 — 2234（2021）07 — 0108 — 05一、問題的提出互聯(lián)網(wǎng)群組的出現(xiàn)進(jìn)一步豐富了人們的社交，由于其兼具交流通訊、文件共享、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)接等功能，因而形成了一種特定網(wǎng)絡(luò)秩序，構(gòu)成了現(xiàn)代社會秩序的有機(jī)組成部分。而所謂互聯(lián)網(wǎng)群主，即是根據(jù)APP運(yùn)營者授權(quán)，建立互聯(lián)網(wǎng)群組的主體。近幾年群主因不作為，即放任群內(nèi)違法犯罪行為而入罪的司法判例的出現(xiàn)，使得群主作為義務(wù)

不被其他多維元組支配的元組集合。一個(gè)多維元組x支配另一個(gè)多維元組y等價(jià)于元組x在所有維度上都不比元組y差并且至少在某個(gè)維度上元組x比元組y關(guān)鍵。數(shù)據(jù)元組在各維度上的關(guān)鍵與否，可以是用戶指定的標(biāo)準(zhǔn)，即可以是“大于”、“小于”以及“不等于”等。當(dāng)以“小于”作為關(guān)鍵的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行輪廓查詢時(shí)，查詢的結(jié)果為偏向給定查詢點(diǎn)q的數(shù)據(jù)，此種情況下可以被應(yīng)用于個(gè)性化商品推薦，將輪廓結(jié)果反饋給用戶。但是由于裝甲車狀態(tài)數(shù)據(jù)中查詢偏向給定查詢點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中心接收到的為最接近查

究范疇。而占有與支配及其關(guān)系也是分析利益時(shí)不可忽視的因素。在原始群時(shí)代，人類群體并沒有形成占有。直到氏族社會后期，隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，私有制及階級、統(tǒng)治、奴役關(guān)系出現(xiàn)，嚴(yán)格意義上的占有才開始出現(xiàn)。占有是一人與物針對他人所形成的社會關(guān)系，即是指他的所有權(quán)。而支配很可能并沒有他的所有權(quán)，但是在很多方面，他可能起到比所有權(quán)更重要的作用。因此，從人類學(xué)的角度分析占有與支配的關(guān)系，更好地理解社會運(yùn)行中的利益分配，以便進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人類對美好生活的追求。關(guān)鍵詞：占有;支配;

利人對財(cái)物的占有支配關(guān)系不能僅從形式上判斷，而應(yīng)根據(jù)各自的本質(zhì)特征評價(jià)：侵占罪的本質(zhì)特征在于對非本人財(cái)物由獨(dú)立性“合法持有”轉(zhuǎn)化為“非法占有”;詐騙罪的本質(zhì)特征在于“騙取財(cái)物”，即以非法占有為目的，采用虛構(gòu)事實(shí)或者隱瞞真相的手段使財(cái)物權(quán)利人陷于或維持認(rèn)識錯(cuò)誤而處分財(cái)物最終排除權(quán)利人對財(cái)物的占有支配關(guān)系轉(zhuǎn)由行為人或第三人非法占有;盜竊罪的本質(zhì)特征在于“竊取財(cái)物”，即以非法占有為目的，采用“竊取”手段排除財(cái)物占有人、支配人對財(cái)物的占有支配關(guān)系平和轉(zhuǎn)化為行為人或

采取構(gòu)成要件行為支配說。正犯是指能夠由自己實(shí)現(xiàn)構(gòu)成要件的人，正犯性是對構(gòu)成要件行為的支配性。正犯實(shí)施的是支配行為，支配的對象是（自己或者他人實(shí)施的）構(gòu)成要件行為，指向的是構(gòu)成要件結(jié)果。應(yīng)該立足于共謀共同正犯的理論根據(jù)，限定其成立范圍：堅(jiān)持客觀正犯論和重視構(gòu)成要件行為支配，準(zhǔn)確把握共謀者的正犯意思;正確理解共謀的含義;合理限縮分擔(dān)型共謀共同正犯。關(guān)鍵詞：共謀共同正犯;構(gòu)成要件行為;支配;共謀中圖分類號：DF611文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-5099（2

采取構(gòu)成要件行為支配說。正犯是指能夠由自己實(shí)現(xiàn)構(gòu)成要件的人，正犯性是對構(gòu)成要件行為的支配性。正犯實(shí)施的是支配行為，支配的對象是（自己或者他人實(shí)施的）構(gòu)成要件行為，指向的是構(gòu)成要件結(jié)果。應(yīng)該立足于共謀共同正犯的理論根據(jù)，限定其成立范圍：堅(jiān)持客觀正犯論和重視構(gòu)成要件行為支配，準(zhǔn)確把握共謀者的正犯意思;正確理解共謀的含義;合理限縮分擔(dān)型共謀共同正犯。關(guān)鍵詞：共謀共同正犯;構(gòu)成要件行為;支配;共謀中圖分類號：DF611文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-5099（2

韋伯用“非正當(dāng)性支配”來概括西方城市的典型特征。在《城市：非正當(dāng)性支配》一書中，韋伯闡釋了城市的概念和種類，結(jié)合先前已闡釋過的支配、正當(dāng)性概念，從城市共同體的來源和城市共同體支配權(quán)利的自主性兩方面具體闡釋了城市的非正義性支配。【關(guān)鍵詞】韋伯;城市;支配;非正當(dāng)性支配中圖分類號：D09 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?? ?文章編號：1007-0125（2019）17-0195-02一、城市的概念長期以來，對于城市的概念各學(xué)科沒有統(tǒng)一的概念。從社會學(xué)

新積極性;薪酬;支配近年來，我國科技事業(yè)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，這一成功離不開科研經(jīng)費(fèi)的投入，但是科研經(jīng)費(fèi)的管理卻不能很好地適應(yīng)發(fā)展的規(guī)律，在一定程度上限制了科研人員的創(chuàng)新。有鑒于此，做好科研經(jīng)費(fèi)的管理工作顯得尤為重要，一方面能夠避免資金惡意浪費(fèi)，另一方面也能激發(fā)創(chuàng)新活力。一、科研經(jīng)費(fèi)管理的現(xiàn)狀（一）預(yù)算不科學(xué)第一點(diǎn)，經(jīng)費(fèi)支出的預(yù)算體系不健全。目前大多數(shù)經(jīng)費(fèi)預(yù)算都是列舉一系列的科目，比如設(shè)備、會議和交流等，不能全面反映可能支出的費(fèi)用，另外對于簡單的收支平衡表

年云南居民人均可支配收入20084元，比上年增長9.5%，增速高于全國平均0.8個(gè)百分點(diǎn)，全省居民人均可支配收入首次突破2萬元關(guān)口。具體來看，城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入33488元，增長8%，增速高于全國平均0.2個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)村常住居民人均可支配收入10768元，增長9.2%，增速高于全國平均0.4個(gè)百分點(diǎn)。（來源：云南網(wǎng)）

間接正犯；教唆；支配1 教唆犯與間接正犯的概述教唆犯是指故意教唆他人實(shí)施犯罪的人，即教唆者利用刺激、激勵(lì)、鼓勵(lì)、威脅、利誘、慫恿等方式故意引起他人實(shí)行犯罪的決意的人。教唆犯是以其在共同犯罪中的分工為標(biāo)準(zhǔn)而劃分的一種較為特殊的共同犯罪人，其特點(diǎn)是本人并不親自實(shí)施某種犯罪行為，而是故意引起他人犯意，唆使他人去實(shí)施犯罪，并且一般是通過他人的犯罪行為來實(shí)現(xiàn)自己的犯罪意圖。在現(xiàn)實(shí)中這種犯罪人是他人犯意的挑起者對他人實(shí)施犯罪起著發(fā)動和促進(jìn)作用，具有極其嚴(yán)重的社會危害性

inant （非支配的） hand.If you are right-handed， use your left hand for everyday activities， and vice versa. Doing familiar things in a new way will cause your brain to create new neural networks. Brushing our teeth is something we do d

一個(gè)[1，2]-支配集，則有每個(gè)不在S中的點(diǎn)滿足至少與S中的1個(gè)點(diǎn)且至多與S中的2個(gè)點(diǎn)相鄰.通過分析，證明Spider圖的支配數(shù)性質(zhì)結(jié)論.并討論一種計(jì)算[1，2]-數(shù)的近似算法.【關(guān)鍵詞】Spider圖；[1，2]-支配數(shù)；近似算法【基金項(xiàng)目】南京工業(yè)大學(xué)浦江學(xué)院科研項(xiàng)目（njpj-2016-2-02）.一、引 言一個(gè)集合SV（G）若被稱為圖G的支配集（Dominating Set）[1]，則有任意的頂點(diǎn)v或者在S中或者與S中的點(diǎn)相鄰接.我們把頂點(diǎn)數(shù)目最少

10018)圖的支配問題在圖的相關(guān)研究中一直是一個(gè)很熱門的分支,因?yàn)槠渚哂泻芏嗟淖冃魏蛯?shí)際的相關(guān)應(yīng)用,從理論到算法[1-2],各種論點(diǎn)層出不窮.而連通支配集[3]就是圖支配的一個(gè)重要分支問題.定義集合C?V(G),G(C)是集合C在圖G=(V,E)中的生成子圖,N(v)表示頂點(diǎn)v所有鄰居節(jié)點(diǎn),N[v]=N(v)∪{v}如果滿足1)|N[v]∩C|≥1,?v∈V(G),2)G(C)是連通的,那么就稱集合C是圖G的連通支配集.相關(guān)的研究也有很多,如文獻(xiàn)[4,5

數(shù)據(jù)集中選出不被支配的全部數(shù)據(jù)點(diǎn)，近年來在多目標(biāo)決策、用戶偏好查詢、可視化等方面應(yīng)用較為廣泛。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，Skyline查詢響應(yīng)的時(shí)間較長；當(dāng)數(shù)據(jù)維度較高時(shí)，數(shù)據(jù)間較難產(chǎn)生支配關(guān)系，導(dǎo)致Skyline查詢返回的結(jié)果集較大，不易給出有價(jià)值的查詢結(jié)果。為解決這一問題，Chan等[14]人提出了k-支配Skyline查詢，只要數(shù)據(jù)點(diǎn)在任意k維度上存在支配關(guān)系即可。但是k-支配Skyline查詢有可能產(chǎn)生循環(huán)支配的問題，導(dǎo)致查詢沒有結(jié)果。Top-k查詢是

清什么是自己能夠支配的，什么是自己不能支配的。對于自己不能支配的，你只能順其自然。對于自己能夠支配的，你要努力，至于努力的結(jié)果是什么，也不妨順其自然。一個(gè)人活在世界上，必須學(xué)會和自己的外部遭遇拉開距離。這有兩層意思。其一，面對你的外部遭遇，你要保持內(nèi)心的自主。人往往容易受既有的遭遇支配，被已經(jīng)發(fā)生的情況拖著走，走向自己并不想去的地方。其實(shí)，既有的遭遇未必就決定了未來的走向，在多數(shù)情況下，人仍然是有選擇的自由的，你一定不要放棄這個(gè)自由，而你的未來走向在很大程

8)圖的誤報(bào)容錯(cuò)支配集可以在監(jiān)測節(jié)點(diǎn)發(fā)出錯(cuò)誤信息的時(shí)候仍然能夠定位事故發(fā)生節(jié)點(diǎn)，并識別發(fā)出錯(cuò)誤信息的節(jié)點(diǎn)，因此在網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)設(shè)計(jì)中具有很重要的價(jià)值[3-5].關(guān)于圖的誤報(bào)容錯(cuò)支配數(shù)已經(jīng)有了很多結(jié)論[6-9],2009年,Slater[2]引入了誤報(bào)容錯(cuò)支配的概念并且給出了誤報(bào)容錯(cuò)支配數(shù)的一個(gè)下界,即如果對于一個(gè)圖G(頂點(diǎn)數(shù)n=|V(G)|)它的最大度ΔG=r,特別的,如果圖G是r正則圖,則它的最小誤報(bào)容錯(cuò)支配數(shù)γLR(G)≥(6/(3r+2))n.2012年王

，全省居民人均可支配收入12927元，增長10.6%，增速高于全國平均1.5個(gè)百分點(diǎn)。按常住地分，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入22840元，增長8.2%，增速低于全國平均0.1個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)村居民人均可支配收入6453元，增長9.5%，增速高于全國平均0.8個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)村居民增速持續(xù)高于城鎮(zhèn)居民，收入差距逐步縮小。全體居民人均可支配收入中，按四大收入來源分類來看，工資性收入和轉(zhuǎn)移凈收入較快增長。工資性收入6227元，增長12.9%；經(jīng)營凈收入2920元，增長6.1

基于線性權(quán)重最優(yōu)支配的高維多目標(biāo)優(yōu)化算法朱占磊,李 征*,趙瑞蓮(北京化工大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100029) (*通信作者電子郵箱lizheng@mail.buct.edu.cn)在高維多目標(biāo)優(yōu)化問題中，Pareto支配關(guān)系存在非支配解隨優(yōu)化目標(biāo)數(shù)增加呈指數(shù)級增長和種群選擇壓力下降等問題。針對這些問題，基于線性權(quán)重聚合函數(shù)和支配關(guān)系兩種比較多目標(biāo)解方法的思想，提出一種線性權(quán)重最優(yōu)支配關(guān)系(LWM-dominance)，并理論證明了LWM非支配解

19數(shù)據(jù)流中ρ-支配輪廓查詢算法*王之瓊1，霸建民2，黃 達(dá)2，信俊昌2+1.東北大學(xué) 中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院，沈陽 1108192.東北大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，沈陽 110819+Corresponding autho author:r:E-mail:xinjunchang@mail.neu.edu.cnWANG Zhiqiong,BA Jianm in,HUANG Da,etal.ρ-dom inant skyline com putation

穩(wěn)定增長，人均可支配收入達(dá)到7 578元，比上年同期增加468元，增長6.6%。增速比今年一季度提高0.5個(gè)百分點(diǎn)，比上半年提高0.4個(gè)百分點(diǎn)，比上年同期提高0.2個(gè)百分點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，前三季度，全省農(nóng)村居民人均工資性收入4 118元，同比增加192元，增長4.9%，比上半年快1個(gè)百分點(diǎn)。對可支配收入增長貢獻(xiàn)率41.1%，拉動人均可支配收入上漲2.7個(gè)百分點(diǎn)。全省農(nóng)村居民人均經(jīng)營凈收入1 809元，同比增加48元，增長2.7%。對可支配收入增長貢獻(xiàn)率10

占上風(fēng)，打敗，支配Triumph over sb.e.g. Bill got the better of John in the boxing match.2. better left unsaid 最好不說，不說為妙[Refers to a topic that] should not be discussed in public， if at alle.g. Before you say anything， remember some things

70多目標(biāo)優(yōu)化非支配集構(gòu)造方法的研究進(jìn)展李志強(qiáng)，藺想紅西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，蘭州 7300701 引言最優(yōu)化問題是工程實(shí)踐和科學(xué)研究中主要的問題形式之一，其中目標(biāo)函數(shù)超過一個(gè)并且需要同時(shí)處理的最優(yōu)化問題被稱為多目標(biāo)優(yōu)化問題[1-2]（MOP）。通常情況下，同一問題中的多個(gè)目標(biāo)函數(shù)相互制約，是彼此矛盾的，因此最終結(jié)果是獲得一系列折衷解的集合，稱為Pareto最優(yōu)解集（Pareto Optimal Set）或非支配解集（Non-dominated

率?；谧钚∵B通支配集的路由方法是一個(gè)很好的分層路由［4－7］方法，它將路由過程簡化到生成的較小的子網(wǎng)中。這意味著在先應(yīng)式路由中只有網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)需要維持路由信息，而在反應(yīng)式路由中研究空間被簡化到這個(gè)MCDS中。MCDS中的網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了高一級的虛擬骨干網(wǎng)，而每個(gè)網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)在自己的簇中都起著控制中心的作用，用于路由分組和廣播路由信息。明顯地，這種方法的有效性很大程度上依賴于發(fā)現(xiàn)和維持一個(gè)MCDS及與之相應(yīng)的子網(wǎng)的大小。不幸的是，對大部分圖來說，求一個(gè)MCDS的問題