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    汽車產(chǎn)量

    • 西安超越上海,登頂新能源汽車產(chǎn)量第一城
      年西安新能源汽車產(chǎn)量101.55萬輛,成為我國新能源汽車產(chǎn)量第一的城市。數(shù)據(jù)顯示,2022年,西安汽車產(chǎn)量達(dá)到125.55萬輛,同比增長96.48%。其中,新能源汽車產(chǎn)量101.55萬輛,同比增長277.5%,占全國份額的14.38%。憑借此成績,西安成功登頂國內(nèi)新能源汽車產(chǎn)量第一城,一舉實(shí)現(xiàn)了對上海99萬輛全年總銷量的反超。2022年全年,比亞迪新能源汽車?yán)塾?jì)銷量達(dá)186.35萬輛,同比增長208.64%,超過特斯拉131.39萬輛的全球銷量,一躍成為全

      汽車維修與保養(yǎng) 2023年3期2024-01-02

    • 1-8月新能源汽車產(chǎn)量61.87萬輛同比增長41.0%
      月,陜西省汽車產(chǎn)量86.54 萬輛,同比增長33.2%,高于全國25.8 個(gè)百分點(diǎn)。其中,新能源汽車產(chǎn)量61.87 萬輛,同比增長41.0%。前8 月,全省汽車領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)表現(xiàn)良好。西安比亞迪整車產(chǎn)量52.7 萬輛,同比增長18.3%;陜汽產(chǎn)量10.36 萬輛,同比增長36.4%;西安吉利產(chǎn)量15.8 萬輛,同比增長97.2%;寶雞吉利產(chǎn)量7.4 萬輛,同比增長65.7%。圖為西安比亞迪總裝工廠生產(chǎn)線。(行向輝 攝)

      陜西畫報(bào) 2023年9期2023-12-18

    • 汽車業(yè)黑馬突圍
      -7月,安徽汽車產(chǎn)量達(dá)到96.43萬輛,超越廣西躋身全國第6位。與此同時(shí),另一座在傳統(tǒng)燃油車時(shí)代不太“顯山露水”的省份也在悄然發(fā)力——今年前7個(gè)月,陜西汽車產(chǎn)量達(dá)到67.87萬輛,連超遼寧、浙江、河北及北京,從2021年底全國第13位升至第9位。這兩個(gè)在傳統(tǒng)汽車版圖中顯示度并不高的省份,正在新能源汽車賽道上掀起新一輪“搶位戰(zhàn)”。安徽陜西增長迅猛作為制造業(yè)中產(chǎn)值最大、產(chǎn)業(yè)鏈最長、相關(guān)產(chǎn)業(yè)最多的一項(xiàng),汽車產(chǎn)業(yè)強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng),使其成為衡量區(qū)域制造業(yè)實(shí)力的重要

      支點(diǎn) 2022年10期2022-10-14

    • 中國汽車產(chǎn)業(yè)及其影響因素關(guān)系的研究—基于VAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解
      應(yīng)函數(shù)來研究汽車產(chǎn)量與其影響因素長期相互動(dòng)態(tài)影響,另一方面運(yùn)用方差分解研究汽車產(chǎn)量與其影響因素在相互沖擊中的相對重要性。2 數(shù)據(jù)說明和模型簡介2.1 VAR模型介紹向量自回歸模型(VAR)是自回歸模型(AR)的拓展,1980年由Sims提出[7],常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列及分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。VAR 模型把每個(gè)內(nèi)在變量看成是所有內(nèi)在變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型。p階VAR模

      汽車文摘 2021年1期2021-01-05

    • 2019年德國汽車產(chǎn)量大跌
      國2019年汽車產(chǎn)量僅為470萬輛左右,是1997年以來產(chǎn)量最低的一年。德國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)顯示,去年德國汽車產(chǎn)量可能下降9%。而出口數(shù)字更為悲觀,德國2019年汽車出口量在350萬輛左右,大跌13%。德國汽車研究中心專家杜登霍夫表示,這意味著德國在全球汽車制造業(yè)中的地位正在下滑。報(bào)道還援引德國汽車專家斯蒂芬·布拉特澤爾的話稱,“2020年汽車產(chǎn)業(yè)面臨重大轉(zhuǎn)型”。面對越來越嚴(yán)苛的排放政策,不少企業(yè)正在投入巨資研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù),并將重點(diǎn)從發(fā)展內(nèi)燃機(jī)汽車轉(zhuǎn)為

      環(huán)球時(shí)報(bào) 2020-01-072020-01-07

    • 2021年產(chǎn)量超30萬 江蘇發(fā)布新能源計(jì)劃
      ,全省新能源汽車產(chǎn)量超過30萬輛,形成1至2家年產(chǎn)量超過10萬輛的新能源汽車生產(chǎn)企業(yè);到2025年,新能源汽車產(chǎn)量超過100萬輛,形成2至3家年產(chǎn)銷量超過30萬輛的新能源汽車生產(chǎn)企業(yè)。在新能源汽車關(guān)鍵零部件領(lǐng)域,培育一批國內(nèi)外知名企業(yè)。此外,江蘇省還提出要大幅提高自主創(chuàng)新能力。關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主可控,逐步構(gòu)建具有全球競爭力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。到2021年,新增1至2家國家級企業(yè)技術(shù)中心;到2025年,新增5至8家國家級企業(yè)技術(shù)中心,創(chuàng)建1至2家國家級制造業(yè)創(chuàng)

      新能源汽車報(bào) 2019年30期2019-10-09

    • 改革開放40年,汽車大國屹立東方
      變成了現(xiàn)實(shí)。汽車產(chǎn)量的變化是汽車工業(yè)改革開放40年變化最為直觀和顯著的。1978年,我國的汽車產(chǎn)量為14萬輛,到2007年已達(dá)到888萬輛,是1978年的60多倍。其中,1992年汽車產(chǎn)量突破百萬輛大關(guān),2000年突破200萬輛,并且從2001年到2007年每年以100萬輛的速度增長,到2017年已經(jīng)達(dá)到2900萬輛,接近3000萬輛,相比40年前,我國汽車產(chǎn)量發(fā)生里翻天覆地的變化(表1)。隨著我國汽車產(chǎn)量的增加,我國汽車銷量也連年遞增,到2001年,我國

      新能源汽車報(bào) 2018年30期2018-05-14

    • 一季度陜西新能源汽車銷量占全國五分之一
      ,陜西省實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)量和銷量分別為16.03萬輛和16.42萬輛,同比分別增長6.2%和12.5%。其中,全省新能源汽車?yán)塾?jì)產(chǎn)銷分別為2.83萬輛和2.68萬輛,同比分別增長651%和627%,一季度全省新能源汽車銷量占全國新能源汽車總銷量的20%。一季度陜西省汽車企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值347億元,同比增長23%;實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入343.1億元,同比增長22.5%。值得一提的是,西安比亞迪汽車有限公司一季度新能源汽車銷售2.65萬輛,同比增長735.57%;實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值

      新能源汽車報(bào) 2018年18期2018-05-14

    • 多項(xiàng)式擬合及其在生產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用
      京市發(fā)電量和汽車產(chǎn)量的原始數(shù)據(jù)嘗試多種不同形式的多項(xiàng)式擬合方案,通過圖例,確定了最終的擬合效果好的預(yù)測方程,并在此基礎(chǔ)上,嘗試對未來北京市發(fā)電量和汽車產(chǎn)量進(jìn)行了短期預(yù)測。實(shí)際工作和生產(chǎn)實(shí)踐中,各要素變量之間總存在著某種相互關(guān)系,如服藥后血液濃度與時(shí)間的關(guān)系;疾病療效與療程長短的關(guān)系;毒物劑量與致死率的關(guān)系等常呈曲線關(guān)系。曲線擬合(curve fitting)是指選擇適當(dāng)?shù)那€類型來擬合觀測數(shù)據(jù),并對擬合的曲線方程分析兩變量間的關(guān)系[1-2]。本文先介紹曲線

      科學(xué)家 2017年23期2018-01-11

    • 俄羅斯汽車市場2017年有望逐步復(fù)蘇
      望逐步復(fù)蘇,汽車產(chǎn)量可能逐步增長,而2016年對汽車業(yè)而言將是轉(zhuǎn)折之年。據(jù)俄工業(yè)和貿(mào)易部預(yù)測,俄羅斯2016年汽車產(chǎn)量或?qū)⑾陆?%~7%。2015年,俄羅斯輕型汽車產(chǎn)量比2014年下降27.7%,跌至121.3萬輛,貨車產(chǎn)量下降14.7%,跌至13.1萬輛。為推動(dòng)汽車銷售,俄工業(yè)和貿(mào)易部采取了一系列措施,其中包括補(bǔ)貼汽車廠商部分生產(chǎn)改造支出、實(shí)施汽車報(bào)廢計(jì)劃、提供優(yōu)惠租賃和貸款等。

      商用汽車 2016年6期2016-06-29

    • 采用灰色GM(1,1)模型的汽車產(chǎn)量預(yù)測
      柱產(chǎn)業(yè),我國汽車產(chǎn)量也取得了迅猛發(fā)展。為了在十二五期間進(jìn)一步發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè),汽車產(chǎn)量的預(yù)測便不可或缺。建立完善的汽車產(chǎn)量預(yù)測模型,準(zhǔn)確預(yù)測未來汽車產(chǎn)量的發(fā)展趨勢,不但能夠?yàn)槠囀袌鰧?shí)現(xiàn)產(chǎn)銷平衡提供數(shù)據(jù)支撐,而且能夠?yàn)槠髽I(yè)和政府制定汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃決策提供理論指導(dǎo),引導(dǎo)汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的良性發(fā)展。目前,汽車產(chǎn)量的預(yù)測模型有很多種,比如多元線性回歸模型、ARMA模型、Logistic模型等,但很少有學(xué)者利用灰色GM(1,1)預(yù)測模型進(jìn)行汽車產(chǎn)量預(yù)測。本文基于灰

      重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)) 2014年10期2014-09-18

    • 日本汽車連續(xù)兩年減產(chǎn)
      2011年的汽車產(chǎn)量較前一年總計(jì)減少12.8%,不足840萬輛,這是日本的汽車產(chǎn)量連續(xù)3年不足1000萬輛。在同一天,日本多家大型企業(yè)公布的最新財(cái)報(bào)顯示,產(chǎn)量和利潤都顯著萎縮。日本共同社1月31日引述日本汽車工業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示,日本國內(nèi)汽車產(chǎn)量在去年只有839.8654萬輛。這已經(jīng)是日本汽車產(chǎn)業(yè)連續(xù)第二年出現(xiàn)滑坡。日本本田汽車公司的最新財(cái)報(bào)顯示,該公司去年9月到12月凈利潤下跌71.4%。此外,日立公司和日本航空公司最新的財(cái)報(bào)也顯示出嚴(yán)重的虧損,其中日立在

      環(huán)球時(shí)報(bào) 2012-02-012012-02-01

    • 中國汽車產(chǎn)量會(huì)以每年擴(kuò)容100萬輛速度再增長幾年
      0萬輛。中國汽車產(chǎn)量從零到1000萬輛的跨越,從根本上體現(xiàn)了中國汽車工業(yè)發(fā)展的輝煌歷程。1853年一汽在長春奠基,拉開中國汽車工業(yè)建設(shè)的大幕。兩年之后,1955年一汽試制成功了第一輛解放牌卡車,1956年7月正式下線,1858年全國汽車產(chǎn)量突破了萬輛,達(dá)到1,6萬輛,1971年汽車產(chǎn)量突破10萬輛,1979年汽車產(chǎn)量突破了20萬輛。改革開放以后,在汽車行業(yè)中計(jì)劃經(jīng)濟(jì)統(tǒng)治市場的局面逐漸被打破。自1983年開始,國家在計(jì)劃中列出10%的份額由汽車生產(chǎn)企業(yè)自銷,

      中國汽車市場 2009年12期2009-04-19

    • 日本汽車產(chǎn)量出口均大降
      月份日本國內(nèi)汽車產(chǎn)量及出口量的同比降幅均創(chuàng)歷史新高。根據(jù)該機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù),由于各大車商大幅削減產(chǎn)量,以應(yīng)對全球經(jīng)濟(jì)減速導(dǎo)致的需求萎縮局面,2月份日本國內(nèi)汽車產(chǎn)量降至48.14萬輛,為1971年來的同期最低水平;比去年同期驟降56.2%,降幅為1967年開始這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)以來的最高水平。此外,2月份日本汽車出口量則降至21.21萬輛,為1975年來的同期最低水平?!ㄖ?清)

      環(huán)球時(shí)報(bào) 2009-03-312009-03-31

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