人工智能時代高等職業(yè)教育創(chuàng)新人才培養(yǎng)策略

摘 要 人工智能技術是驅動教育改革的催化劑，隨著“人工智能+教育”理念的深入推進，教育逐漸從“知識灌輸”向“能力提升”轉型。文章結合人工智能時代高等職業(yè)教育創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現實需求，圍繞“人工智能+教育”理念重新構建教育體系的各個環(huán)節(jié)，從人才培養(yǎng)目標、課程體系到教學模式進行創(chuàng)新改革，推動高職教育與產業(yè)深度融合，實現可持續(xù)發(fā)展，以全面提升學生的創(chuàng)新能力、技術素養(yǎng)和跨學科協(xié)作能力，使其在未來智能化社會中能應對各種挑戰(zhàn)。

關鍵詞 人工智能；職業(yè)教育；創(chuàng)新人才；教育改革

中圖分類號：G712 " """""""""""""""""""""""""文獻標識碼：

A """DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.02.002

Strategies for Cultivating Innovative Talents in Higher Vocational Educationin the Era of Artificial Intelligence

WANG Shusheng1， GUO Yun2

（1. Quanzhou College of Technology， Quanzhou， Fujian 362200;

2. City University of Macau， Macau 999078）

Abstract Artificial intelligence （AI） technology serves as a catalyst"for educational reform. With the in-depth promotion of the concept of"\"AI + education\"， education is gradually shifting from \"knowledge indoctrination\" to \"ability enhancement\". This paper， in line with the practical needs of cultivating innovative talents in higher vocational education in the AI era， reconstructs various aspects of the educationsystem around the concept of \"AI + education\". It conducts innovativereforms in talent cultivation objectives， curriculum systems， and teaching models， promoting the deep integration of higher vocational education and industries and achieving sustainable development. The aim isto comprehensively improve students' innovative abilities， technical literacy， and interdisciplinary collaboration skills， enabling them tomeet various challenges in the future intelligent society.

Keywords artificial intelligence; vocational education; innovative talents; educational reform

在人工智能時代，數字經濟已成為全球經濟競爭的新賽道，而人工智能則是推動數字經濟發(fā)展的核心動力。為突破西方技術封鎖以及搶占科技制高點，我國政府提出了“新基建”“數字中國”等國家戰(zhàn)略，鼓勵大中小企業(yè)深化人工智能技術研究，推動人工智能技術的創(chuàng)新應用和產業(yè)升級[1]。2021年，中共中央和國務院聯(lián)合發(fā)布的《關于推動現代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》明確指出，高等職業(yè)教育需要承擔起培養(yǎng)創(chuàng)新型、復合型技術人才的重要使命，其不僅是對職業(yè)教育辦學理念的要求，也是高職院校推動數字經濟發(fā)展、服務社會轉型的重要途徑[2]。

2024年，李強總理在國務院工作報告中提出“人工智能+”行動[3]，標志著中國政府明確了將人工智能技術作為推動數字經濟和社會發(fā)展的核心戰(zhàn)略之一。緊隨政府政策導向，我國的“人工智能+”行動迅速得到了工信部、教育部及地方政府的積極響應。為此，高等職業(yè)院校要緊密結合AI技術的最新發(fā)展，創(chuàng)新教學方法，重塑人才培養(yǎng)體系，推動經濟社會高質量發(fā)展。

1 "“人工智能+教育”概述

“人工智能+教育”是指將人工智能技術深度融入教育領域，以此優(yōu)化教學流程、提升教育質量、促進個性化學習，并推動教育體系的智能化轉型。作為推動教育變革的重要驅動力，人工智能技術是教育模式的深層次變革，涵蓋從教學方法到教育管理的全方位重塑。正因如此，“人工智能+教育”成為促進教育現代化和全球教育公平的重要手段，賦能教育體系朝更高效、更智能、更具適應性的方向發(fā)展。

在“人工智能+教育”的發(fā)展過程中，智能技術的應用場景日益多元化，涉及智能教學系統(tǒng)、虛擬實驗室、智能評估工具等各個方面。例如，智能學習平臺能夠通過大數據和機器學習技術，實時監(jiān)控學生的學習進度和表現，自動生成個性化的學習建議。而虛擬現實和增強現實等技術的引入，可為學生營造沉浸式體驗，以促進學生深入理解復雜的知識內容，突破傳統(tǒng)課堂教學的空間和時間限制。在教學評價方面，智能評估工具能夠通過自然語言處理技術和智能算法對學生的作業(yè)、考試進行自動化批改與分析，減少教師的重復性工作負擔，提高評估的準確性與公平性。

2 "人工智能時代高等職業(yè)教育創(chuàng)新人才培養(yǎng)的現實需求

2.1 ""國家政策推動職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展

自2018年教育部發(fā)布《教育信息化2.0行動計劃》以來，職業(yè)教育的數字化、智能化進程顯著加快。2021年，《關于推動現代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》進一步強調，職業(yè)教育要主動適應產業(yè)結構調整和技術革命的趨勢，尤其在人工智能、智能制造、數字經濟等新興領域，要優(yōu)先進行專業(yè)設置和人才培養(yǎng)。這些政策為職業(yè)教育的發(fā)展方向提供了明確指引，也要求高職院校加快創(chuàng)新步伐，優(yōu)化教學內容和模式，以培養(yǎng)具備創(chuàng)新能力和專業(yè)技能的復合型技術人才。2022年印發(fā)的《關于深化現代職業(yè)教育體系建設改革的意見》明確提出，要加強職業(yè)教育與新技術、新業(yè)態(tài)的對接，為智能社會和數字經濟提供更多的技術型人才[4]。高職院校作為職業(yè)教育的主力軍，必須緊跟國家政策步伐，改革教學體系和專業(yè)設置，尤其在人工智能相關領域，著力打造符合新時代產業(yè)需求的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。

2.2 "經濟社會對高素質技能人才的需求

人工智能時代的到來，使得經濟社會對高素質技能人才的要求發(fā)生了深刻變化。智能制造、智慧城市、智能服務等新興產業(yè)的發(fā)展，對勞動力市場提出了全新需求，即不僅需要掌握基礎技術操作的技能型人才，更需要具備跨學科能力、創(chuàng)新思維和持續(xù)學習能力的復合型人才。隨著全球產業(yè)鏈加速重構，技能型人才的競爭力逐漸體現在其應對復雜問題、快速適應市場變化和技術革新的能力上，也進一步凸顯了創(chuàng)新能力在職業(yè)教育中的重要性。尤其在人工智能和數字經濟的推動下，技術技能人才不僅需要掌握前沿技術，還要具備跨領域協(xié)作和解決復雜問題的能力，意味著高職院校必須從教育理念到課程設計，構建一個能夠支持學生持續(xù)成長和發(fā)展的學習生態(tài)系統(tǒng)。

2.3 "科技企業(yè)對人工智能人才的現實需求

隨著人工智能技術的不斷成熟，企業(yè)在推動智能化生產、服務和管理方面展現出巨大的市場潛力。然而，企業(yè)在邁向智能化的過程中，最為突出的問題便是高水平人工智能人才的短缺。根據麥肯錫公司2023年的報告，到2030年，中國人工智能人才的需求量將達到600萬，然而當前的人才供給遠遠無法滿足這一龐大的市場需求，人才缺口高達2/3[5]。這一現實反映了人工智能技術在企業(yè)中的廣泛應用前景，同時也對高職院校的人才培養(yǎng)提出了新的要求，即如何在短時間內大幅提升人工智能相關領域人才的數量和質量，助力企業(yè)智能化轉型和商業(yè)模式創(chuàng)新。

因此，高職院校在培養(yǎng)人工智能技術人才時，必須以市場需求為導向，結合企業(yè)實際運營中的技術要求和未來發(fā)展趨勢，構建符合產業(yè)需求的人才培養(yǎng)模式。

3 "人工智能時代高等職業(yè)教育創(chuàng)新人才培養(yǎng)的策略

3.1 "重塑創(chuàng)新人才培養(yǎng)標準，構建產教賽育人生態(tài)

隨著智能化技術的飛速發(fā)展，行業(yè)對于人才的要求逐漸從單一技能型人才轉向具備跨學科能力和創(chuàng)新思維的復合型人才。基于此，創(chuàng)新人才的培養(yǎng)不僅需要注重技術能力的提升，還應具備創(chuàng)新意識、適應能力、團隊協(xié)作與跨界思維等關鍵素質。為適應這一變革，高職院校應制定與人工智能技術高度契合的培養(yǎng)標準，以支持學生在數字化社會中的職業(yè)發(fā)展。通過調整課程設置、優(yōu)化教學內容，并引入前沿技術作為教育輔助手段，促使學生掌握人工智能的核心技術，在實踐中鍛煉創(chuàng)新能力和問題解決能力，提升其應對未來復雜環(huán)境的綜合素質。

產教融合是現代職業(yè)教育的核心理念之一，它通過校企合作、行業(yè)協(xié)同育人等方式，確保學生在學習過程中能夠接觸到前沿的行業(yè)技術和實際應用場景，使學生的學習更加貼近市場需求。賽教融合還可采用競賽的形式激發(fā)學生的創(chuàng)新潛力，提升學生在解決實際問題中的創(chuàng)新思維和動手能力。諸如全國大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國人工智能應用場景挑戰(zhàn)賽等競賽平臺，可為學生提供展示技能和交流學習的機會，使其通過真實場景模擬，在面對復雜問題時具備實際解決能力。要構建完善的“產教賽”育人生態(tài)，高職院校還需從頂層設計到具體實踐進行多層次的系統(tǒng)性改革。一是學校應與企業(yè)、政府和行業(yè)協(xié)會建立長期戰(zhàn)略合作關系，共同制訂人才培養(yǎng)方案，確保課程內容與產業(yè)需求高度對接。二是將競賽活動融入教育教學的全過程，使其成為課程設計的有機組成部分，而不僅僅是課外活動的延展。通過競賽引導學生將理論知識應用于實踐，培養(yǎng)其自主學習和解決問題的能力，進而為產業(yè)輸送具備創(chuàng)新意識和技術能力的復合型人才。

3.2 "加強“人工智能+”專業(yè)群建設，完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系

要推進產業(yè)智能化轉型，高職院校需要圍繞人工智能的核心技術，建設與產業(yè)緊密結合的“人工智能+”專業(yè)群。其跨領域的專業(yè)設置不僅要涵蓋人工智能本身，還需涵蓋與之密切相關的其他行業(yè)領域，如智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通、物聯(lián)網等。在此過程中，要整合相關專業(yè)的優(yōu)勢資源，構建具有高度集成性的課程體系，促使學生具備跨學科的技術技能和創(chuàng)新思維，能在多元化的場景下應對未來產業(yè)的復雜挑戰(zhàn)。在“人工智能+”專業(yè)群建設過程中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系的完善是推動人才培養(yǎng)模式改革的關鍵。高職院校不僅需要傳授學生人工智能的理論知識與技術能力，更應通過專創(chuàng)融合的課程體系，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識與創(chuàng)業(yè)精神。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程應分為兩類：一類是面向所有學生的基礎課程，涵蓋創(chuàng)新思維、商業(yè)模式設計、人工智能應用等基礎內容，幫助學生掌握跨學科知識和基礎的創(chuàng)業(yè)技能；另一類是面向人工智能及其相關專業(yè)的跨學科課程，基于實際應用場景和行業(yè)需求，指導學生深入了解技術應用的創(chuàng)業(yè)潛力，培養(yǎng)他們在智能化社會中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。

為確保“人工智能+”專業(yè)群和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系的有效落地，教師團隊和教學資源的優(yōu)化至關重要。高職院校應從師資培養(yǎng)和教學資源整合兩個方面著手，確保課程體系的前沿性和實用性。一方面，院校應加強教師的跨學科素養(yǎng)與實踐經驗，通過校企合作、技術培訓、行業(yè)調研等方式，提升教師對人工智能技術及其產業(yè)應用的理解與掌握，確保其能夠在教學中有效融入最新的行業(yè)動態(tài)和技術進展。另一方面，院校應開發(fā)人工智能相關實踐課程，并為學生提供豐富的教學資源與實踐機會，使其能在真實或模擬的應用場景中進行創(chuàng)新實踐。通過整合多方資源和提升師資力量，實現“人工智能+”專業(yè)群的建設目標，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的持續(xù)發(fā)展，進一步提升人才培養(yǎng)質量，滿足人工智能時代對復合型創(chuàng)新人才的迫切需求。

3.3 "深化“人工智能+”實踐應用，優(yōu)化專創(chuàng)融合教學模式

實踐應用是高職教育的核心環(huán)節(jié)，直接關系到學生能否將理論知識轉化為實際技能。“人工智能+”實踐應用不僅僅局限于課堂上的理論學習，更是將人工智能技術廣泛引入到教學的各個環(huán)節(jié)中，通過模擬真實場景、實訓項目驅動，以及引入企業(yè)一線技術，全面提升學生的實踐能力。這一過程需要高職院校與產業(yè)企業(yè)密切合作，共同設計符合市場需求的實訓項目，并加強企業(yè)導師的深度參與，讓學生在校期間能夠接觸到前沿的技術應用場景，掌握在智能化工作環(huán)境中的實際操作技能。在專創(chuàng)融合教學中，高職院校需將人工智能技術與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育有機結合，在教學內容和形式上進行系統(tǒng)性改革。采用項目驅動、問題導向的教學模式能夠有效打破學科邊界，將復雜的技術問題與實際的商業(yè)需求結合起來，幫助學生在解決實際問題的過程中提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)意識。例如，學生可以在人工智能項目的開發(fā)過程中，運用所學的創(chuàng)新方法論和市場分析工具，探索新技術的商業(yè)化路徑，并通過團隊合作的方式培養(yǎng)協(xié)作與領導能力。

在具體實施過程中，院校必須對教學環(huán)境和評價體系進行全方位優(yōu)化。首先，院校應建設高水平的校內外實訓基地，整合產業(yè)資源，搭建起理論與實踐相結合的教學平臺。如與企業(yè)共建人工智能實驗室、創(chuàng)業(yè)孵化基地等，為學生提供完整的技術應用場景和創(chuàng)業(yè)實踐機會，使他們在真實的技術環(huán)境中鍛煉專業(yè)技能，并通過項目實踐積累創(chuàng)新經驗。其次，院校應引入多元化、過程化的評價機制，通過過程性評價、項目展示、團隊評估等方式，全面考查學生在實踐中的創(chuàng)新思維、問題解決能力和團隊協(xié)作精神。

4 "結語

全球經濟正加速邁向數字化和智能化，人工智能技術的應用已滲透到制造、醫(yī)療、金融等各大領域，深刻影響著產業(yè)格局的調整。高等職業(yè)院校要積極構建以“人工智能+”為核心的專業(yè)群，完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系，深化產教融合和實踐應用，培養(yǎng)既具備技術能力，又具備創(chuàng)新意識的復合型人才。

參考文獻

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