• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    沉迷短視頻,會(huì)讓大腦退化嗎

    2025-02-13 00:00:00陳潔李子孝
    大眾健康 2025年2期
    關(guān)鍵詞:大腦內(nèi)容算法

    近年來(lái),短視頻的迅猛發(fā)展深刻地改變了人們獲取信息和娛樂(lè)的方式。然而,與這一數(shù)字化娛樂(lè)形式的普及并存的,是對(duì)大腦退化現(xiàn)象的強(qiáng)烈關(guān)注。2024年,“Brain Rot(大腦退化)”一詞被牛津大學(xué)出版社評(píng)為年度詞匯,其定義為“人類(lèi)精神或智力狀態(tài)可能的惡化,特別是由過(guò)度消費(fèi)瑣碎或缺乏挑戰(zhàn)性的在線內(nèi)容所引發(fā)的”。盡管大腦退化聽(tīng)起來(lái)略顯夸張,但它實(shí)質(zhì)上揭示了現(xiàn)代數(shù)字文化對(duì)腦健康的潛在威脅。

    短視頻的特性與普及

    短視頻是指通過(guò)社交媒體、視頻分享平臺(tái)或移動(dòng)應(yīng)用發(fā)布的視頻內(nèi)容,其時(shí)長(zhǎng)通常只有幾秒或者幾分鐘。這類(lèi)視頻以簡(jiǎn)潔、生動(dòng)和信息傳遞迅速的特點(diǎn),吸引了大量的用戶。目前,短視頻種類(lèi)繁多且平臺(tái)推送算法精準(zhǔn),具有極高的吸引力。

    據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(第52次), 截至2023年6月,中國(guó)短視頻用戶規(guī)模已達(dá)到10.26億,占總網(wǎng)民數(shù)量的95.2%。

    值得注意的是,近1/4的新網(wǎng)民通過(guò)短視頻接入互聯(lián)網(wǎng),短視頻用戶的人均每日觀看時(shí)長(zhǎng)超過(guò)2.5 小時(shí)。

    短視頻的積極影響

    在合理使用的前提下,短視頻平臺(tái)能夠帶來(lái)很多積極作用。首先,短視頻平臺(tái)匯集了豐富的教育和科普內(nèi)容, 包括醫(yī)學(xué)知識(shí)、語(yǔ)言學(xué)習(xí)和生活技能教程。這些內(nèi)容為用戶提供了便捷的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),還能激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。

    而且,短視頻能夠在短時(shí)間內(nèi)提供娛樂(lè)和情緒調(diào)節(jié),有助于緩解壓力,使用戶在繁忙的生活中獲得片刻放松。

    此外,創(chuàng)意短視頻和互動(dòng)挑戰(zhàn)不僅促進(jìn)了用戶之間的社交聯(lián)系,還有力地推動(dòng)了全球范圍內(nèi)的文化傳播與交流。

    短視頻成癮的危害

    盡管短視頻具有諸多優(yōu)勢(shì),但過(guò)度使用可能導(dǎo)致短視頻成癮問(wèn)題。短視頻成癮是指用戶對(duì)觀看短視頻產(chǎn)生不可控制的渴望,從而出現(xiàn)行為失控、注意力難以集中等問(wèn)題,并在社交、學(xué)習(xí)和工作等方面遇到適應(yīng)困難。這種成癮現(xiàn)象對(duì)大腦健康的負(fù)面影響主要表現(xiàn)為執(zhí)行功能減弱、情緒調(diào)節(jié)困難,以及對(duì)現(xiàn)實(shí)社交活動(dòng)和認(rèn)知任務(wù)的興趣下降。

    從認(rèn)知、情感和動(dòng)機(jī)三個(gè)角度,我們可以探討短視頻成癮對(duì)腦健康的影響,以及背后涉及的復(fù)雜的神經(jīng)機(jī)制和社會(huì)因素。

    根據(jù)雙重加工理論,大腦的認(rèn)知系統(tǒng)分為“自動(dòng)加工”和“控制加工”兩部分。短視頻通過(guò)強(qiáng)化刺激視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)通路,顯著激活默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò),同時(shí)抑制前額葉和扣帶回等與認(rèn)知控制相關(guān)的區(qū)域,這種模式會(huì)導(dǎo)致“控制加工”系統(tǒng)的功能減弱。而“自動(dòng)加工”系統(tǒng)的活動(dòng)增強(qiáng),使得用戶難以集中注意力并抑制重復(fù)觀看的沖動(dòng)。長(zhǎng)期如此,這種低認(rèn)知參與的高頻互動(dòng)可能削弱大腦的執(zhí)行功能,影響自控能力和決策能力。

    對(duì)立過(guò)程理論進(jìn)一步解釋了短視頻成癮是如何通過(guò)正負(fù)情緒的交替機(jī)制影響大腦健康的。在觀看短視頻時(shí),大腦的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng),尤其是大腦腹側(cè)被蓋區(qū)被顯著激活,就會(huì)帶來(lái)愉悅感。然而,用戶一旦停止觀看,這種愉悅感會(huì)迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)面情緒,如焦慮和壓力。為了重新獲得愉悅感,用戶往往會(huì)陷入重復(fù)觀看的循環(huán)行為中。這種反復(fù)刺激可能導(dǎo)致大腦獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)的過(guò)度激活,降低對(duì)其他活動(dòng)的敏感性,進(jìn)而增加對(duì)短視頻的依賴(lài),并可能誘發(fā)情緒波動(dòng)和焦慮障礙。

    社會(huì)技術(shù)塑造理論指出,短視頻平臺(tái)的推薦算法并不是孤立存在的,而是與用戶行為及社會(huì)需求緊密交織在一起的。個(gè)性化推薦算法通過(guò)分析用戶偏好,持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容匹配,從而強(qiáng)化用戶的觀看動(dòng)機(jī)。然而,這種高度精準(zhǔn)的內(nèi)容推送,可能引發(fā)用戶對(duì)短視頻的過(guò)度依賴(lài),同時(shí)模糊平臺(tái)責(zé)任與用戶自控能力之間的界限。長(zhǎng)期沉浸在這種算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容中,用戶可能逐漸對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的多樣性和社交互動(dòng)失去興趣,進(jìn)一步加劇認(rèn)知和情感功能的退化。

    如何應(yīng)對(duì)短視頻成癮

    研究短視頻成癮機(jī)制需要同時(shí)關(guān)注外部誘因(如算法設(shè)計(jì)與內(nèi)容服務(wù))與用戶的心理行為特征,這樣才能全面揭示成癮行為的本質(zhì),并制定有針對(duì)性的干預(yù)措施。

    短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者應(yīng)堅(jiān)持“內(nèi)容為王”的原則,創(chuàng)作更多高質(zhì)量、具有教育意義的內(nèi)容,從源頭上引導(dǎo)用戶養(yǎng)成健康的觀看習(xí)慣。例如,生產(chǎn)兼具娛樂(lè)性與知識(shí)性的內(nèi)容,可以減少用戶對(duì)低質(zhì)量短視頻的依賴(lài),從而降低成癮風(fēng)險(xiǎn)。

    短視頻平臺(tái)應(yīng)優(yōu)化“反成癮系統(tǒng)”,利用身份識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),加強(qiáng)內(nèi)容分級(jí)與管理,禁止向未成年人推薦不適宜的內(nèi)容。同時(shí),平臺(tái)可以引入觀看時(shí)間限制、健康提醒等功能,幫助用戶合理控制觀看時(shí)長(zhǎng)。

    從個(gè)人層面,用戶可以通過(guò)設(shè)定觀看時(shí)間,來(lái)避免長(zhǎng)時(shí)間沉迷于短視頻,優(yōu)先選擇教育類(lèi)、科普類(lèi)或技能提升類(lèi)等優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容,以減少低質(zhì)量娛樂(lè)內(nèi)容的影響。同時(shí),培養(yǎng)線下興趣愛(ài)好,例如閱讀書(shū)籍、運(yùn)動(dòng)或參加社交活動(dòng),從而分散注意力,降低對(duì)短視頻的依賴(lài)程度。此外,用戶應(yīng)關(guān)注自身的心理健康,定期評(píng)估短視頻觀看習(xí)慣。

    在人們享受短視頻帶來(lái)便利和樂(lè)趣的同時(shí),內(nèi)容生產(chǎn)者、平臺(tái)和用戶應(yīng)共同努力,確保短視頻的使用方式更加健康與可持續(xù)。讓我們通過(guò)科學(xué)研究揭開(kāi)短視頻成癮的奧秘,并制定切實(shí)可行的解決方案,從而保護(hù)大腦健康,提升幸福感。

    猜你喜歡
    大腦內(nèi)容算法
    內(nèi)容回顧溫故知新
    基于MapReduce的改進(jìn)Eclat算法
    Travellng thg World Full—time for Rree
    進(jìn)位加法的兩種算法
    最強(qiáng)大腦
    最強(qiáng)大腦
    最強(qiáng)大腦
    主要內(nèi)容
    臺(tái)聲(2016年2期)2016-09-16 01:06:53
    最強(qiáng)大腦
    一種改進(jìn)的整周模糊度去相關(guān)算法
    建湖县| 颍上县| 九龙坡区| 和政县| 泽库县| 建阳市| 沁阳市| 安远县| 永川市| 聊城市| 平江县| 陆河县| 壤塘县| 冕宁县| 永善县| 同心县| 伽师县| 彰化市| 舟曲县| 汉川市| 缙云县| 杭锦旗| 巴塘县| 会泽县| 新龙县| 侯马市| 桃园市| 长垣县| 乌兰浩特市| 双鸭山市| 敖汉旗| 日照市| 库伦旗| 进贤县| 苗栗市| 黄浦区| 延安市| 闽清县| 犍为县| 昌图县| 咸宁市|