學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)現(xiàn)狀與提升策略

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2024.22.093

摘 要 為了解學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)現(xiàn)狀，通過問卷對(duì)湛江某大專院校學(xué)前教育師范生進(jìn)行智能素養(yǎng)測(cè)評(píng)，并為師范生智能教育提供借鑒性意見。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生自主學(xué)習(xí)智能知識(shí)的興趣較低，智能知識(shí)與智能應(yīng)用得分偏低，擔(dān)任（過）干部職務(wù)對(duì)智能素養(yǎng)有顯著的正向影響，智能素養(yǎng)中一級(jí)維度的權(quán)重較為一致等。提出學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)提升策略：創(chuàng)造人工智能學(xué)習(xí)環(huán)境，為師生與生生提供交流平臺(tái)；開設(shè)智能素養(yǎng)類課程，提高學(xué)生智能素養(yǎng)水平；拓展技術(shù)教育場(chǎng)地，充分發(fā)揮課外實(shí)踐的鍛煉價(jià)值；加強(qiáng)智能道德法律教育，增強(qiáng)智能技術(shù)應(yīng)用的法律道德意識(shí)等。

關(guān)鍵詞 學(xué)前教育；師范生；智能教育；智能素養(yǎng)；智能意

識(shí)；智能知識(shí)；智能應(yīng)用；智能道德

中圖分類號(hào)：G652 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2024）22-00-05

0 引言

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育”。2022年3月，中國教育科學(xué)研究院、華東師范大學(xué)、騰訊三方聯(lián)手發(fā)布《中小學(xué)人工智能教師能力標(biāo)準(zhǔn)（試行）》，人工智能教育邁入新發(fā)展階段。羅梟[1]呼吁盡快出臺(tái)《學(xué)前人工智能教育行動(dòng)指南》，構(gòu)建學(xué)前人工智能國家、地方、園本課程體系，還把5～6周歲作為培養(yǎng)兒童對(duì)人工智能的興趣、習(xí)得智能素養(yǎng)的啟蒙和奠基階段。

學(xué)前教育以培養(yǎng)優(yōu)秀的幼兒教師為主要目標(biāo)，現(xiàn)有的培養(yǎng)體系難以適應(yīng)智能教育的需求和發(fā)展。師范教育階段是教師專業(yè)發(fā)展的起步階段，是培養(yǎng)教師智能素養(yǎng)的關(guān)鍵階段。以湛江某大專院校為例，為進(jìn)一步了解學(xué)前教育師范生的智能素養(yǎng)現(xiàn)狀，本文采用抽樣調(diào)查的方法展開問卷調(diào)查，并對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)存在的問題，為有效提高學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)提供有力依據(jù)。

1 理論框架

1.1 智能素養(yǎng)的概念與維度

從技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程來看，經(jīng)歷了信息素養(yǎng)到智能素養(yǎng)的多階段發(fā)展。信息素養(yǎng)通常包括信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息能力和信息道德四個(gè)維度[2]；或?qū)⑿畔⒛芰Ψ譃樾畔@取能力和信息運(yùn)用能力，形成信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)的五個(gè)維度[3]。智能素養(yǎng)又稱為人工智能（AI）素養(yǎng)。素養(yǎng)是不斷發(fā)展的過程，是人類對(duì)技術(shù)和技術(shù)營造的環(huán)境的認(rèn)知與調(diào)適。

陳一等[4]認(rèn)為，智能素養(yǎng)應(yīng)包括認(rèn)知性素養(yǎng)、行動(dòng)性素養(yǎng)和批判性素養(yǎng)。戴思源等[5]以個(gè)體的數(shù)字能力為主要標(biāo)準(zhǔn)，將智能素養(yǎng)分為通用智能素養(yǎng)和專用智能素養(yǎng)。鄭勤華等[6]從智能知識(shí)、智能能力、智能思維、智能應(yīng)用、智能態(tài)度等五個(gè)一級(jí)維度闡述了智能素養(yǎng)的構(gòu)成，還構(gòu)建了16個(gè)二級(jí)維度的理論模型。李海勝等[7]構(gòu)建了知識(shí)、思維、技能與倫理等四個(gè)一級(jí)維度和11個(gè)二級(jí)維度的高職學(xué)生智能素養(yǎng)框架。侯賀中[8]提出智能意識(shí)、智能態(tài)度、智能倫理、智能知識(shí)、智能技能、智能思維、智能創(chuàng)新等七個(gè)維度組成的中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生智能素養(yǎng)框架。高宇等[9]以布魯姆認(rèn)知分類理論為指導(dǎo)，構(gòu)建出三維六層的教師智能教育素養(yǎng)層級(jí)金字塔模型，其中三維指智能教育素養(yǎng)由基礎(chǔ)知識(shí)、核心能力、倫理信念三個(gè)維度構(gòu)成，進(jìn)一步將其分為記憶、理解、應(yīng)用、分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造六個(gè)層級(jí)。鄭智勇等[10]提出包括智能教育意識(shí)、知識(shí)、技能與倫理的中小學(xué)教師智能教育素養(yǎng)構(gòu)成框架?！吨行W(xué)人工智能教師能力標(biāo)準(zhǔn)（試行）》從人工智能理解與意識(shí)、基本知識(shí)、基本技能、問題解決、教學(xué)實(shí)踐、倫理與安全等六個(gè)維度提出18項(xiàng)基本技能要求，為中小學(xué)人工智能教師培養(yǎng)、評(píng)價(jià)等工作提供參考依據(jù)。李湘[11]將教師的智能教育素養(yǎng)分成知識(shí)與技能、能力、倫理信念三個(gè)基本維度，以及AI本體知識(shí)、整合AI的學(xué)科教學(xué)知識(shí)、整合AI的教學(xué)能力和AI教育倫理與信念四階能力。楊俊杰等[12]從師范生的智能知識(shí)、智能意識(shí)、智能能力和人工智能素養(yǎng)等四個(gè)維度編制師范生人工智能自評(píng)量表。

總而言之，具備一定的現(xiàn)代信息技術(shù)知識(shí)是對(duì)幼兒園教師的基本要求，而學(xué)前教育師范生則是幼兒園人工智能教育行動(dòng)的主要推動(dòng)者、踐行者，應(yīng)盡快明確學(xué)前人工智能教育目標(biāo)，為培養(yǎng)學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)指明方向。在已有研究的基礎(chǔ)上，本文以學(xué)前教育師范生為例，建立智能意識(shí)、智能知識(shí)、智能應(yīng)用和智能道德四個(gè)一級(jí)維度，為后續(xù)問卷調(diào)研奠定基礎(chǔ)。

1.2 智能素養(yǎng)提升策略研究

智能素養(yǎng)是智能時(shí)代對(duì)教育領(lǐng)域提出的新要求、新挑戰(zhàn)，如何提升智能素養(yǎng)水平成為眾多研究者關(guān)注的重點(diǎn)。例如：曹如軍等[13]提出培養(yǎng)師范生智能素養(yǎng)的策略包括制定師范生智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、改革人才培養(yǎng)方案、建設(shè)智能教學(xué)平臺(tái)、加強(qiáng)教師教學(xué)行為專題培訓(xùn)、增強(qiáng)師范生自主學(xué)習(xí)激情；張先義[14]以中小學(xué)教師為調(diào)查對(duì)象，從智能研培、智能學(xué)習(xí)路網(wǎng)建設(shè)、智慧課堂教學(xué)新模式實(shí)踐、推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)性評(píng)價(jià)等方面提出智能素養(yǎng)的發(fā)展策略；蘭希等[15]以高校教師為研究對(duì)象，從樹立重視教師智能素養(yǎng)觀念、打造精準(zhǔn)化教師智能素養(yǎng)培訓(xùn)模式、創(chuàng)設(shè)智能技術(shù)教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景、開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師智能素養(yǎng)測(cè)評(píng)四個(gè)層面提出智能素養(yǎng)培養(yǎng)路徑；張群等[16]通過文獻(xiàn)調(diào)研的方法，提出智能教育培訓(xùn)、個(gè)性化資源提供、虛擬教研空間創(chuàng)設(shè)和人—機(jī)協(xié)同研修的教師智能素養(yǎng)培養(yǎng)策略。

綜上所述，培訓(xùn)是提高智能素養(yǎng)的主要方式，制定智能素養(yǎng)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)成為研究的焦點(diǎn)，還包括教學(xué)模式、智能教學(xué)平臺(tái)或應(yīng)用場(chǎng)景等研究熱點(diǎn)。

2 問卷設(shè)計(jì)、發(fā)放與信度、效度分析

問卷設(shè)計(jì)過程：通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，整理與主題密切相關(guān)的智能素養(yǎng)問卷題目；依據(jù)智能素養(yǎng)理論框架建立的維度，進(jìn)行問卷題目整合，形成問卷；生成問卷鏈接。

2.1 問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放

問卷分基本情況和智能素養(yǎng)調(diào)研兩個(gè)模塊：基本情況模塊包括性別、就讀年級(jí)、是否擔(dān)任（過）學(xué)生干部職務(wù)、大學(xué)入學(xué)考試形式等四個(gè)問題；智能素養(yǎng)模塊從智能意識(shí)、智能知識(shí)、智能應(yīng)用和智能道德四個(gè)方面進(jìn)行問題設(shè)定，采用李克特量表的問題設(shè)計(jì)方式。整合渠穎[17]、趙曉微[18]、張笛[19]和彭玉蘭[20]等設(shè)計(jì)的人工智能問卷，最后共設(shè)計(jì)26個(gè)問題。

采用隨機(jī)抽樣的調(diào)查方法，每個(gè)年級(jí)隨機(jī)選取六個(gè)班，通過問卷星網(wǎng)址鏈接發(fā)放試卷，發(fā)放時(shí)間為2023-11-25—12-10，最終回收問卷594份，其中有效問卷586份。

2.2 信度和效度分析

對(duì)問卷進(jìn)行信度和效度分析，其樣本是序號(hào)為1～200的試卷，測(cè)試的題目有22題，包括智能意識(shí)、智能知識(shí)、智能應(yīng)用和智能道德一級(jí)維度下面的所有題目。

2.2.1 信度分析

信度分析指標(biāo)是Cronbach's alpha（克隆巴赫系數(shù)），該指標(biāo)被用于衡量測(cè)量數(shù)據(jù)內(nèi)部項(xiàng)（題目）之間的一致性，即它們是否在測(cè)量相同的概念時(shí)產(chǎn)生相似的結(jié)果。Cronbach's alpha計(jì)算公式：

其中，k是測(cè)量工具中的項(xiàng)數(shù)（題目數(shù)），是第i個(gè)題目的方差，是整個(gè)測(cè)量工具的方差。

分析可知，Cronbach's alpha值達(dá)到0.913，這是信度結(jié)果極佳的數(shù)值，意味著測(cè)量工具在不同被調(diào)查者之間表現(xiàn)出高度的穩(wěn)定性和一致性，說明被調(diào)查者都在認(rèn)真填寫問卷。

2.2.2 效度分析

通過對(duì)200個(gè)樣本進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）測(cè)量和Bartlett球形檢驗(yàn)，得出KMO值為0.882，Bartlett球形檢驗(yàn)卡方值為2 930.692，自由度為231，顯著性水平（Significance level）為0.000＜0.05，拒絕原假設(shè)，說明相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以繼續(xù)進(jìn)行因子分析。

3 數(shù)據(jù)分析

采用描述性數(shù)據(jù)、因子分析和熵權(quán)法分析，了解學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)各維度的表現(xiàn)情況，通過顯著性分析其影響因素，計(jì)算各維度的權(quán)重，從而確定各維度的重要性占比情況。

3.1 基本信息比較分析

樣本調(diào)查基本情況，總參與者有594人，其中有效樣本為586個(gè)，有效率為98.7%。性別上，男生有55人，占總?cè)藬?shù)的9.4%；女生有531人，占總?cè)藬?shù)的90.6%。年級(jí)分布上，大一有318人，占調(diào)查樣本的54.3%；大二有196人，占33.4%；大三有72人，占12.3%。擔(dān)任（過）學(xué)生干部職務(wù)的參與者有220人，占總?cè)藬?shù)的37.5%。關(guān)于大學(xué)入學(xué)方式，48.29%的學(xué)生通過高考錄取。由于篇幅有限，只列部分分析結(jié)果。

通過因子分析可知，學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)水平在不同年級(jí)和大學(xué)入學(xué)考試類型上不存在顯著差異，在性別和是否擔(dān)任（過）學(xué)生干部職務(wù)上存在顯著差異，而且男生的得分顯著高于女生的得分，擔(dān)任（過）學(xué)生干部職務(wù)的得分顯著高于沒有擔(dān)任過學(xué)生干部職務(wù)的得分。

3.2 智能素養(yǎng)各維度的描述性分析

3.2.1 智能意識(shí)

智能意識(shí)包括是否意識(shí)到對(duì)人工智能的需求，主動(dòng)尋求人工智能的幫助，并有強(qiáng)烈的探究興趣。在被調(diào)查的學(xué)生中，有74.7%的學(xué)生認(rèn)為智能技術(shù)給他們的學(xué)習(xí)和生活帶來很多便利，有69.6%的學(xué)生在遇到困難時(shí)嘗試借助人工智能技術(shù)來解決，有55%的學(xué)生能夠有意識(shí)地借助人工智能技術(shù)手段隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，有45%的學(xué)生表示對(duì)人工智能產(chǎn)品及其技術(shù)有強(qiáng)烈的探究興趣，只有37.9%的學(xué)生表示會(huì)積極通過同伴或教師了解和交流人工智能在教學(xué)應(yīng)用方面的信息與知識(shí)。

3.2.2 智能知識(shí)

智能知識(shí)包括智能教育的基本概念、發(fā)展歷程和智能工具的基本功能與特點(diǎn)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，在被調(diào)查的學(xué)生中，有57.9%的學(xué)生對(duì)人工智能發(fā)展歷程的了解表現(xiàn)為一般，有60%的學(xué)生對(duì)人工智能概念和含義的了解表現(xiàn)為一般，有56.1%的學(xué)生對(duì)人工智能展現(xiàn)出來的智能的了解表現(xiàn)為一般，有51%的學(xué)生對(duì)人工智能工具性能的了解表現(xiàn)為一般，說明學(xué)前教育師范生對(duì)人工智能的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)等方面的知識(shí)較為缺乏。

3.2.3 智能應(yīng)用

智能應(yīng)用包括根據(jù)教育需求選擇適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄軕?yīng)用工具，了解人工智能教學(xué)產(chǎn)品特點(diǎn)及其適用性，能夠熟練地使用智能產(chǎn)品，且具備智能搭建和編程的能力。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，被調(diào)查的學(xué)生中，有58.7%的學(xué)生能熟練應(yīng)用學(xué)習(xí)類智能產(chǎn)品；有53.6%的學(xué)生能熟練使用生活類智能產(chǎn)品；有54.3%的學(xué)生能借助人工智能尋找更多學(xué)習(xí)資源；有50%的學(xué)生能夠利用人工智能技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題；有35%的學(xué)生能利用畫圖的方式幫助自己整理解決問題的思路；有26.3%的學(xué)生能夠使用一些圖像化編程工具實(shí)現(xiàn)程序運(yùn)行，從而控制機(jī)器人做簡(jiǎn)單的任務(wù)；有26%的學(xué)生可以自己動(dòng)手或與他人合作搭建簡(jiǎn)單的人工智能小作品。這說明人工智能被廣泛應(yīng)用在學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活中，但學(xué)生在利用計(jì)算機(jī)技術(shù)畫圖的能力、動(dòng)手實(shí)踐方面表現(xiàn)不佳。

3.2.4 智能道德

智能道德包括能夠嚴(yán)格遵守道德規(guī)范，意識(shí)到智能安全隱私泄露問題，了解智能技術(shù)的法律法規(guī)，以及及時(shí)糾正有違倫理道德的數(shù)據(jù)收集行為等。調(diào)查顯示，超過95%的學(xué)生表示發(fā)現(xiàn)違反人工智能倫理規(guī)范的數(shù)據(jù)收集行為能予以糾正；97.6%的學(xué)生表示在人工智能使用過程中要嚴(yán)格遵守道德法規(guī)；超過98%的學(xué)生在使用人工智能工具時(shí)會(huì)注意隱私保護(hù)，清楚任何利用人工智能技術(shù)犯罪的行為都必須受到法律的制裁，使用不當(dāng)或被非法濫用會(huì)造成嚴(yán)重的隱私泄露等安全問題。

3.3 智能素養(yǎng)各維度之間的相關(guān)性分析

通過描述性分析可知，各維度平均數(shù)基本不超過4.0分，即學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)達(dá)到一般水平以上；智能道德和智能意識(shí)水平偏高，平均數(shù)分別為4.0分和3.7分；智能知識(shí)和智能應(yīng)用水平偏低，平均值均為3.4分。

由表1可知，智能意識(shí)、智能知識(shí)、智能應(yīng)用和智能道德之間相互影響，呈顯著的正相關(guān)，說明智能意識(shí)越高，就意味著具有越高的智能知識(shí)、智能應(yīng)用和智能道德水平；相關(guān)性最高的是智能知識(shí)與智能應(yīng)用，表明智能知識(shí)得分越高，智能應(yīng)用水平越高，反之亦然；相關(guān)性較低的是智能知識(shí)與智能道德，表明智能知識(shí)對(duì)智能道德水平的影響較弱。

3.4 熵權(quán)法分析過程

熵權(quán)法是基于實(shí)際數(shù)據(jù)的客觀賦權(quán)法，旨在比較智能素養(yǎng)下四個(gè)二級(jí)維度、22項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際調(diào)查結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)智能素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀賦權(quán)。熵值理論利用系統(tǒng)的混亂程度表征信息量的大小，即某項(xiàng)指標(biāo)攜帶的信息越多，影響越大，指標(biāo)的權(quán)重也越大[21]。分析步驟如下。

1）計(jì)算指標(biāo)的信息熵。對(duì)于每個(gè)指標(biāo)Xi計(jì)算其信息熵E（Χi）：

其中，pij是指標(biāo)Χi在第j個(gè)樣本中的占比。

2）計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。對(duì)于每個(gè)指標(biāo)Χi計(jì)算其權(quán)重ωi：

其中，m是指標(biāo)的數(shù)量。

3）權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化。將計(jì)算得到的權(quán)重進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，確保它們的總和為1。標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為：

首先進(jìn)行維度構(gòu)建，二級(jí)維度有22項(xiàng)，一級(jí)維度有四項(xiàng)，1～5的數(shù)值分別表示為非常不符合、不符合、一般、符合和非常符合。由于篇幅有限，表格不予顯示。

4）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息熵計(jì)算。信息熵的計(jì)算公式為：

其中，pij是指標(biāo)Χi在第j個(gè)樣本中的占比：

其中，表示第i個(gè)指標(biāo)在所有樣本中的標(biāo)準(zhǔn)化值之和。

對(duì)pij*pij的對(duì)數(shù)則得到每個(gè)選項(xiàng)的信息熵，將信息熵匯總，得到二級(jí)維度信息熵。由于篇幅有限，表格不予顯示。

5）總信息熵計(jì)算。對(duì)信息熵求和對(duì)數(shù)后做權(quán)重計(jì)算，根據(jù)二級(jí)維度的權(quán)重，計(jì)算一級(jí)維度的權(quán)重，對(duì)于每個(gè)一級(jí)維度Bj，其權(quán)重Wj為：

其中，k∈Bj表示屬于一級(jí)維度Bj的所有二級(jí)維度。

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析可得，一級(jí)維度權(quán)重為：智能意識(shí)B1（0.256）、智能知識(shí)B2（0.241）、智能應(yīng)用B3（0.247）、智能道德B4（0.256）。由此可見，四個(gè)一級(jí)維度在測(cè)量學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)上處于同等重要的地位，主要原因可能是樣本的均質(zhì)性，因?yàn)閰⑴c問卷的學(xué)生群體在智能素養(yǎng)的各個(gè)方面表現(xiàn)出相似的水平，這可能導(dǎo)致每個(gè)維度的重要性看起來相差無幾。這種情況下，權(quán)重的一致性可能反映了被調(diào)查群體的均衡發(fā)展。

4 研究結(jié)果與建議

4.1 研究結(jié)果

本研究以湛江某大專院校為例，開展問卷調(diào)查，采用描述性分析、因子分析和熵權(quán)法等分析方法計(jì)算智能素養(yǎng)各維度的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，以期對(duì)學(xué)前教育師范生智能素養(yǎng)的培養(yǎng)和提升提供有借鑒性的建議。整體分析來看，研究結(jié)果如下。

4.1.1 學(xué)生自主學(xué)習(xí)智能知識(shí)興趣較低

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有37.9%的學(xué)生愿意主動(dòng)與同伴、教師交流智能知識(shí)，究其原因：一是人才培養(yǎng)方向不明確，在學(xué)前教育專業(yè)培養(yǎng)過程中注重人文藝術(shù)和教師技能的培養(yǎng)，不注重科學(xué)技術(shù)的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)與交流的意識(shí)較弱；二是硬件環(huán)境的制約，當(dāng)前學(xué)前教育專業(yè)并未建設(shè)智能環(huán)境或智能平臺(tái)，學(xué)生缺乏在智能環(huán)境中學(xué)習(xí)智能知識(shí)的機(jī)會(huì)。

4.1.2 智能知識(shí)與智能應(yīng)用得分偏低

智能知識(shí)與智能應(yīng)用調(diào)查，回答“你學(xué)會(huì)/掌握什么知識(shí)”和“理論用于實(shí)踐的案例有哪些”是衡量智能素養(yǎng)水平的直接工具之一，而且兩者具有顯著正向相關(guān)性，即智能知識(shí)越豐富，智能應(yīng)用能力越強(qiáng)，反之亦然。存在專業(yè)跨度是學(xué)前教育師范生智能知識(shí)和智能應(yīng)用得分較低的主要原因，其次是受到學(xué)習(xí)渠道少和學(xué)習(xí)興趣低的影響。

4.1.3 擔(dān)任干部職務(wù)對(duì)智能素養(yǎng)有顯著的正向影響

擔(dān)任干部職務(wù)與智能素養(yǎng)水平有顯著相關(guān)性，尤其是智能知識(shí)和智能應(yīng)用，擔(dān)任（過）干部職務(wù)的學(xué)生得分顯著高于未擔(dān)任過職務(wù)的學(xué)生。被調(diào)查的學(xué)生中有接近一半的學(xué)生擔(dān)任（過）干部職務(wù)，其類型有校系學(xué)生聯(lián)合會(huì)干部、興趣社團(tuán)的干部、辦公室助理、宿舍干部、班干部等，擔(dān)任（過）干部職務(wù)對(duì)培養(yǎng)學(xué)生工作責(zé)任心、提高工作能力和溝通協(xié)作能力、提高智能素養(yǎng)能力等有一定的促進(jìn)作用。

4.1.4 智能素養(yǎng)中一級(jí)維度的權(quán)重較為一致

問卷設(shè)計(jì)存在一定的缺漏，如問卷題目類型較為單一、缺乏質(zhì)性分析的補(bǔ)充、無法為后續(xù)的研究提供思路等。后續(xù)研究將改善問卷設(shè)計(jì)內(nèi)容，增加題目類型；增加質(zhì)性調(diào)研分析，采用模型分析方法，理清各維度的權(quán)重比例，為構(gòu)建師范生智能素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系提供思路。

4.2 建議

針對(duì)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問題，提出以下建議。

4.2.1 創(chuàng)造人工智能學(xué)習(xí)環(huán)境，為師生與生生提供交流平臺(tái)

良好的技術(shù)環(huán)境有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，加強(qiáng)人工智能相關(guān)專業(yè)與學(xué)前教育專業(yè)結(jié)對(duì)交流，積極組織學(xué)生從參觀智能教學(xué)環(huán)境、面對(duì)面交流到動(dòng)手操作、項(xiàng)目合作，構(gòu)建專業(yè)結(jié)對(duì)學(xué)習(xí)模式，定期開展人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)沙龍，分享最新的人工智能發(fā)展知識(shí)。結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，基于學(xué)前教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用與開發(fā)開展項(xiàng)目研究，提高學(xué)前教育師范生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)信心，加強(qiáng)師生、生生的深度交流。

4.2.2 開設(shè)智能素養(yǎng)類課程，是提高學(xué)生智能素養(yǎng)水平的重要舉措

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，增設(shè)智能素養(yǎng)類課程是提升學(xué)生智能素養(yǎng)水平的必要舉措?？梢圆捎梅謱咏虒W(xué)方法、異質(zhì)化小組協(xié)作模式，將男生、女生和水平層次不同的學(xué)生進(jìn)行混合組隊(duì)，通過項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，加強(qiáng)其對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)和高級(jí)應(yīng)用的學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生積極利用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問題。

4.2.3 拓展技術(shù)教育場(chǎng)地，充分發(fā)揮課外實(shí)踐的鍛煉價(jià)值

擔(dān)任（過）干部職務(wù)對(duì)學(xué)生接受人工智能的積極態(tài)度、在學(xué)習(xí)與生活中的應(yīng)用和對(duì)人工智能產(chǎn)品與技術(shù)的探究興趣都表現(xiàn)出較高的正向影響，因此應(yīng)積極增加學(xué)前教育學(xué)生對(duì)課外智能技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐的機(jī)會(huì)，利用與人工智能技術(shù)相關(guān)的學(xué)前教育比賽活動(dòng)、智能教學(xué)社會(huì)實(shí)踐等方式，為學(xué)生提供豐富多彩的課外體驗(yàn)。

4.2.4 加強(qiáng)智能道德法律教育，提高學(xué)生應(yīng)用智能技術(shù)的法律道德意識(shí)

智能道德是智能素養(yǎng)教育中的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，是智能技術(shù)應(yīng)用的基本前提。被調(diào)查的學(xué)生智能道德法律意識(shí)普遍比較強(qiáng)，具體表現(xiàn)為注重保護(hù)隱私、避免信息泄露，能夠有效避免違反人工智能倫理規(guī)范的數(shù)據(jù)收集行為等。但仍要增強(qiáng)學(xué)生的道德法律意識(shí)，避免因信息泄露而導(dǎo)致不可預(yù)估的后果。

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*基金項(xiàng)目：2022年度廣東省普通高校青年創(chuàng)新人才類項(xiàng)目“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)背景下高職創(chuàng)客教育體系的構(gòu)建及實(shí)施”（項(xiàng)目編號(hào)：2022WQNCX233）。

作者簡(jiǎn)介：王小金，講師；鄭曉華、陳文沛，副教授。