新質(zhì)生產(chǎn)力培育背景下國家產(chǎn)業(yè)政策與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率

[摘要]新質(zhì)生產(chǎn)力以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為重要組成部分，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、提升國際競爭力的關(guān)鍵。為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源的合理配置、加速產(chǎn)業(yè)升級，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為研究切入點(diǎn)，運(yùn)用DEA模型測算企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，選取國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃作為外生沖擊政策對滬深A(yù)股上市公司進(jìn)行DID準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)政策影響戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)制和效果。實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)政策顯著促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，該結(jié)論在進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。影響機(jī)制檢驗(yàn)表明，政策主要是通過引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)類別層面，政策對七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響有所不同，其中新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)受到的正向效應(yīng)最為顯著，而生物產(chǎn)業(yè)受到的政策激勵(lì)效果總體最弱；市場地位層面，政策效應(yīng)與企業(yè)市場集中度負(fù)相關(guān)，對偏競爭型企業(yè)的影響更大；地區(qū)劃分層面，東部地區(qū)相較于其他地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步受到的促進(jìn)效果更明顯。為此，管理部門要積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有效集聚，營造公平競爭的市場環(huán)境，并動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄，優(yōu)化政策扶持措施，做到精準(zhǔn)施策。

[關(guān)鍵詞]新質(zhì)生產(chǎn)力；戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策；企業(yè)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)集聚；雙重差分

一、 引言

黨的二十大報(bào)告指出：“加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。堅(jiān)持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。以國家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)，堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)。加快實(shí)施一批具有戰(zhàn)略性全局性前瞻性的國家重大科技項(xiàng)目，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力?！?，技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級日益成為實(shí)現(xiàn)強(qiáng)國建設(shè)、民族復(fù)興的關(guān)鍵所在。近年來，大國競爭日趨白熱化，高端科技領(lǐng)域面臨國外打壓與制裁的形勢嚴(yán)峻，“卡脖子”技術(shù)受制于人的局面依然存在。同時(shí)，逆全球化和貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，如何實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，打造經(jīng)濟(jì)增長新引擎，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)今重要的時(shí)代課題。

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”一詞，強(qiáng)調(diào)要積極培育新能源、新材料、先進(jìn)制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能2。這一概念的提出為我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了根本遵循。新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種生產(chǎn)力的躍遷，是新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命及其戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群形成的生產(chǎn)力，涉及領(lǐng)域新、技術(shù)含量高，依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)[1]。我國新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平不高，區(qū)域差距較大，尤其體現(xiàn)在創(chuàng)新平臺、研發(fā)能力及創(chuàng)新成果等方面，具有“東高西低、南高北低”的特征[2]。

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重點(diǎn)領(lǐng)域，是以重大前沿技術(shù)突破為基礎(chǔ)，以重大發(fā)展需求為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)。促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于我國搶抓新一輪工業(yè)革命發(fā)展先機(jī)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。截至2022年，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加值占GDP的比重超13%，并形成一批高端產(chǎn)業(yè)集群，其中國家級先進(jìn)制造業(yè)集群產(chǎn)值超20萬億元1。產(chǎn)業(yè)政策是政府加快產(chǎn)業(yè)變革、彌補(bǔ)市場失靈的重要手段。為促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國開展長期探索，自1989年起制訂出臺了多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)扶持政策，國務(wù)院于2010年發(fā)布《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》（下文簡稱《決定》），第一次明確提出“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”這一概念2，之后又相繼頒布《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（下文簡稱《規(guī)劃》）等多項(xiàng)扶持政策。深入研究國家產(chǎn)業(yè)政策對發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)和作用機(jī)制，對未來進(jìn)一步優(yōu)化政策措施，更好促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、培育新質(zhì)生產(chǎn)力具有十分重要的意義，也為實(shí)現(xiàn)科技高水平自立自強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供了政策啟示。

二、 文獻(xiàn)綜述

盡管產(chǎn)業(yè)政策對推動(dòng)我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步具有積極作用，但對于政府干預(yù)的力度與合理性仍然有較大的爭議。部分學(xué)者對此持正面態(tài)度，Tassey[3]指出，在政府作用缺位時(shí)，僅依靠市場的力量，企業(yè)的研發(fā)和投資活動(dòng)受市場失靈的影響容易出現(xiàn)供給不足的問題。胡吉亞[4]發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政策通過政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠等財(cái)政政策顯著提升了企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。董鴻源等[5]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)我國光伏產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，并指出光伏產(chǎn)業(yè)政策能夠減少研發(fā)活動(dòng)的負(fù)外部性和市場中的不確定性。但也有學(xué)者持反對觀點(diǎn)，江小涓[6]認(rèn)為市場存在缺陷并不是將問題交給政府處理的充分理由，產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)際作用被高估可能引起負(fù)面作用。晏艷陽等[7]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策可能導(dǎo)致企業(yè)存在資源依賴，進(jìn)行無效投入，從而阻礙企業(yè)創(chuàng)新效率。

圍繞促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，學(xué)者們主要從以下幾個(gè)方面展開研究：一是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的政策取向。肖興志等[8]提出發(fā)展模式要從適度集中的市場結(jié)構(gòu)逐步轉(zhuǎn)為充分競爭，建立國有和民營企業(yè)之間穩(wěn)定有序的競爭關(guān)系。潘宇峰[9]認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在空間集聚特征，但其不利于我國的商貿(mào)流通，要發(fā)展中西部地區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，以適度的空間擴(kuò)散帶動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。黃先海等[10]指出要依托數(shù)字技術(shù)推動(dòng)我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。二是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，提高財(cái)政補(bǔ)貼可以有效降低產(chǎn)業(yè)間的生產(chǎn)率離散度，提升其資源配置效率[11]，對企業(yè)的創(chuàng)新投入也會起到促進(jìn)作用。湯萱等[12]認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)可以通過發(fā)展綠色技術(shù)、緩解融資約束以及吸引分析師關(guān)注等方式提升其ESG表現(xiàn)。田露等[13]在對不同政策工具的效果進(jìn)行比較后，發(fā)現(xiàn)信貸機(jī)制和市場競爭機(jī)制對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生主要影響。潘冬[14]則從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角提出，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新水平會通過價(jià)值創(chuàng)造效率提升、價(jià)值鏈層級攀升、企業(yè)管理模式升級等方式得到發(fā)展。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的研究中，多著眼于企業(yè)的規(guī)模、績效、研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出等方面，少有文獻(xiàn)重點(diǎn)針對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新效率的政策影響分析，同時(shí)影響機(jī)制層面多為財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、融資約束等方面，少有文獻(xiàn)研究產(chǎn)業(yè)集聚的機(jī)制作用，對于不同的產(chǎn)業(yè)類別、市場地位和地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率影響差異性的研究也相對不足。基于此，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：首先，運(yùn)用DEA模型測算滬深A(yù)股上市企業(yè)的創(chuàng)新效率，聚焦分析產(chǎn)業(yè)政策對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，并對具體的七大產(chǎn)業(yè)類別依次進(jìn)行政策效應(yīng)分析。其次，采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的集聚程度，探究產(chǎn)業(yè)集聚在政策實(shí)施中的機(jī)制作用。最后，引入企業(yè)的市場地位因素，探究產(chǎn)業(yè)政策在不同壟斷程度企業(yè)上的效果。

三、 理論分析與研究假設(shè)

1. 產(chǎn)業(yè)政策對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，最終要落地為創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。不可否認(rèn)的是，市場可以有效地對資源進(jìn)行配置。在無干預(yù)的市場環(huán)境下，社會要素資源會不斷從低生產(chǎn)效率企業(yè)流向高生產(chǎn)效率企業(yè)，最終使生產(chǎn)要素達(dá)到均衡的價(jià)格水平，并在企業(yè)間得到合理配置，以此促進(jìn)全行業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率的發(fā)展，進(jìn)而提高創(chuàng)新產(chǎn)出。由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)多處于發(fā)展的初期，技術(shù)不成熟、投入成本高、研發(fā)過程漫長且成功率較低，創(chuàng)新活動(dòng)也具有信息不對稱的問題，新技術(shù)的出現(xiàn)容易被其他潛在競爭者模仿和盜取[15]，因此戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有長周期性、高成本性和高風(fēng)險(xiǎn)性的特點(diǎn)。如果僅憑市場力量對資源進(jìn)行自由配置，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在早期容易被視為“低生產(chǎn)率”產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致研發(fā)投資供給不足，創(chuàng)新活動(dòng)被抑制，產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇挫。與此同時(shí)，國際競爭日益加劇，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)多面臨發(fā)達(dá)國家的技術(shù)封鎖，關(guān)鍵核心技術(shù)突破難度加大。

為此，政府通過制定產(chǎn)業(yè)政策彌補(bǔ)市場失靈，重構(gòu)并優(yōu)化資源配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級顯得尤為必要。產(chǎn)業(yè)政策是一種政策手段，當(dāng)國家對扶持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)釋放出積極信號，政策支持范圍內(nèi)的企業(yè)便得到了來自政府的認(rèn)證和肯定，企業(yè)整體聲譽(yù)得到提高，創(chuàng)新動(dòng)力受到激勵(lì)。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)政策也是政府偏向性的集中體現(xiàn)，政府通過對行業(yè)的進(jìn)入和退出進(jìn)行鼓勵(lì)或限制，引導(dǎo)市場資源的重新配置，助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。例如，財(cái)政補(bǔ)貼和稅收減免將大幅減輕企業(yè)的創(chuàng)新壓力和成本，人才補(bǔ)助和創(chuàng)新環(huán)境的培育可為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供堅(jiān)實(shí)保障。綜上，本文提出假說1：

H1：《規(guī)劃》的實(shí)施顯著促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

2. 產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮作用的傳導(dǎo)路徑

《規(guī)劃》將引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚作為促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)集聚作為一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在發(fā)揮外溢效應(yīng)、促進(jìn)要素共享和降低企業(yè)成本。阿爾弗雷德?韋伯[16]提出，集聚是企業(yè)自發(fā)地朝著某個(gè)成本優(yōu)勢的點(diǎn)附近移動(dòng)并集中進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的行為。阿爾弗雷德·馬歇爾[17]指出，企業(yè)通過集聚實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、勞動(dòng)力和信息之間的共享，從而加快知識和技術(shù)的溢出。根據(jù)波特外部性理論，市場需求規(guī)模的變化會改變企業(yè)的競爭環(huán)境，競爭性集聚會刺激該地區(qū)企業(yè)加大對資金、設(shè)備和人才的投入，進(jìn)而提升全行業(yè)整體的創(chuàng)新效率[18]。相較于單一的產(chǎn)業(yè)集聚，現(xiàn)實(shí)中主要體現(xiàn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同集聚。Jacobs[19]指出，企業(yè)在區(qū)域范圍內(nèi)的集聚有利于知識交流，集聚度的不斷提升會衍生出金融、設(shè)備租賃等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)業(yè)的配套發(fā)展會促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識密集度高的特征[20]，其與技術(shù)密集度高的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)形成協(xié)同集聚，會給地區(qū)創(chuàng)造一個(gè)大型的“創(chuàng)新要素池”，進(jìn)而提高地區(qū)整體的創(chuàng)新水平。

眾多企業(yè)在某地集聚，企業(yè)可以共享當(dāng)?shù)氐墓不A(chǔ)設(shè)施，這可以有效降低基礎(chǔ)設(shè)施的平均服務(wù)成本。物理距離的拉近使得產(chǎn)業(yè)鏈上下游可以更有效地對接，中間品的流通也會更高效，運(yùn)輸成本更低[21]。同時(shí)，處于同一聚集地的企業(yè)進(jìn)行相互交易的機(jī)會增多，易于增加互信并形成穩(wěn)定的長期合作關(guān)系，降低交易成本[22]，使得企業(yè)有更多的資金用于對創(chuàng)新的研發(fā)投入，從而提升企業(yè)競爭力。綜上，本文提出假說2：

H2：《規(guī)劃》發(fā)揮作用的主要路徑是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。

3. 基于企業(yè)異質(zhì)性的產(chǎn)業(yè)政策效果

幼稚產(chǎn)業(yè)保護(hù)論認(rèn)為一個(gè)產(chǎn)業(yè)在其初創(chuàng)期通常很難克服市場競爭帶來的風(fēng)險(xiǎn)，若該產(chǎn)業(yè)未來具備比較優(yōu)勢就應(yīng)當(dāng)采用政策進(jìn)行干預(yù)[23]?，F(xiàn)實(shí)情況中，壟斷程度高的企業(yè)具有規(guī)模大、從業(yè)人員多和上繳稅收多等特點(diǎn)[24]，因此政府可能會更偏向?qū)艛喑潭雀叩某墒炱髽I(yè)實(shí)施優(yōu)惠政策，從而導(dǎo)致市場處于非公平競爭狀態(tài)，不利于營造全社會良好的創(chuàng)新氛圍。

壟斷地位越高的企業(yè)，占據(jù)市場份額越高，盈利能力強(qiáng)，擁有更充足的資金用于創(chuàng)新研發(fā)，更能從上下游產(chǎn)品中學(xué)習(xí)和進(jìn)步，進(jìn)而提高其創(chuàng)新水平[25]。同時(shí)，市場投資者和科研者本著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的原則，通常更傾向選擇非初創(chuàng)企業(yè)，導(dǎo)致資金和人才進(jìn)一步被成熟企業(yè)所虹吸。偏競爭型企業(yè)自身能力小、市場占有率低，在市場環(huán)境下生存發(fā)展更為不易，但其通常具有創(chuàng)新性強(qiáng)、成長速度快、市場敏感度高等特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)政策扶持下的邊際創(chuàng)新提升度更大，受益也更為明顯。綜上，本文提出假說3：

H3：《規(guī)劃》的效果因企業(yè)市場地位的不同出現(xiàn)異質(zhì)性。

根據(jù)上述分析，本文的理論框架如圖1所示。

四、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

（1）DEA模型

DEA模型由Charnes等[26]提出，是一種可用于評價(jià)決策單元（DMU）相對效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，用于多投入產(chǎn)出分析，其基本原理是將各DMU投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上。由于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)存在很大的不確定性，故本文采用規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型來評估企業(yè)的創(chuàng)新效率。

假設(shè)[j]代表中國上市公司，公司的總量為[n]，每一家公司記為[DMUj]（j=1，2，[…]，n）。其中每一家上市公司均有[m]種輸入和[s]種輸出，[Xij]為[DMUj]的第[i]種輸入的輸入量，記為[Xij]=（[X1j]，[X2j]，[…]，[Xmj]）（i=1，2，[…]，m）；[Yrj]表示[DMUj]的第r種輸出的輸出量，記為[Yrj=]（[Y1j]，[Y2j]，[…]，[Ysj]），（r=1，2，[…]，s）。具體DEA模型可以表示為：

[minθ?εi=1mS?i+i=1mS+r]

[s.t.j=1mλjXij+S?i=θXij0] （1）

[j=1nλjXij?S+r=Yri0]

[λj≥0; S?i，S+r≥0]

（2）雙向固定效應(yīng)DID模型

為檢驗(yàn)《規(guī)劃》對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的凈效應(yīng)，本文設(shè)置雙向固定效應(yīng)DID模型如下：

[Innoi，t=α0+α1Treati×Policyt+λXi，t+μi+?t+εi，t] （2）

[Patenti，t=β0+β1Treati×Policyt+λXi，t+μi+?t+εi，t] （3）

其中，[i ]代表企業(yè)，[t ]代表年份，[α0、β0]代表截距項(xiàng)，[Innoi，t]和[Patenti，t]是被解釋變量，代表企業(yè)創(chuàng)新效率和專利數(shù)量。[Treati× Policyt]作為核心解釋變量，是企業(yè)分組虛擬變量和政策沖擊虛擬變量的交互項(xiàng)，其系數(shù)[α1、β1]代表政策的凈效應(yīng)，是本文的核心觀測對象。[Xi，t]代表一系列控制變量，系數(shù)為[λ]。[μi]為不隨時(shí)間變動(dòng)的企業(yè)固定效應(yīng)；[? t]為不隨企業(yè)個(gè)體變動(dòng)的時(shí)間固定效應(yīng)。[εi，t]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文的回歸均在企業(yè)層面進(jìn)行聚類以消除異方差和自相關(guān)的影響。

2. 變量說明

（1）被解釋變量

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。本文借助企業(yè)創(chuàng)新效率和專利數(shù)量來量化企業(yè)的創(chuàng)新水平。創(chuàng)新效率（[Inno]）方面，借鑒孫研等[27]的研究，選擇研發(fā)支出金額和技術(shù)人員數(shù)量作為投入指標(biāo)，采用專利申請量和授權(quán)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA2.1測算滬深A(yù)股上市公司的創(chuàng)新效率。借鑒蔣殿春等[28]的做法，將企業(yè)申請的發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的數(shù)量加總，并加一取自然對數(shù)量化專利數(shù)量（Patent）。

（2）核心解釋變量

本文選取《規(guī)劃》頒布的2016年作為政策沖擊節(jié)點(diǎn)，設(shè)置虛擬變量[Policyt]，當(dāng)年份大于2016年時(shí)，令[Policyt]=1，否則[Policyt]=0。同時(shí)對上市企業(yè)進(jìn)行分組處理，設(shè)置虛擬變量[Treati]，若屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)，令[Treati]=1，否則[Treati]=0。之后，對上述虛擬變量進(jìn)行交乘處理，得到[did]=[Treati×Policyt]，該交互項(xiàng)即為本文的核心解釋變量，用于觀測政策的凈效應(yīng)。

（3）機(jī)制變量

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度。如今高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚更符合現(xiàn)實(shí)情況，因此本文參考王文成等[29]的研究，使用協(xié)同集聚度這一概念來表征產(chǎn)業(yè)集聚，采用修正后的E-G指數(shù)來對此進(jìn)行量化。首先對單一產(chǎn)業(yè)的集聚水平進(jìn)行描述，公式如下：

[aggi，j，t=EijiEijjEijijEij] （4）

式（4）中，[Eij]即為[i]地[j]產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，進(jìn)而[iEij]表示全國[j]產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，[jEij]表示[i]地的總就業(yè)人數(shù)，[ijEij]表示全國總就業(yè)人數(shù)。[aggi，j，t]為[i]地[j]產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，用于衡量產(chǎn)業(yè)的集聚水平，依據(jù)此進(jìn)一步對協(xié)同集聚度進(jìn)行描述，公式如下：

[Co_aggi，t=1?aggSi，t?aggGi，taggSi，t+aggGi，t+（aggSi，t+aggGi，t）] （5）

式（5）中，[Co_aggi，t]表示[i]地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度，[aggSi，t]和[aggGi，t]分別代表該地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平。

（4）控制變量

本文選取企業(yè)規(guī)模（[Size]）、企業(yè)年齡（[Age]）、固定資產(chǎn)比率（[Fix]）、股權(quán)集中度（[Top1]）、總資產(chǎn)凈利潤率（[Roa]）、兼任情況（[Dual]）、流動(dòng)比率（[Liq]）和托賓Q值（[TBQ]）作為控制變量。

上述各變量的具體計(jì)算方法見表1和表2。

3. 樣本說明

本文采用面板數(shù)據(jù)，其中企業(yè)的專利數(shù)據(jù)和相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，研究對象為滬深兩市A股的上市公司，樣本數(shù)量為15470，區(qū)間為2011—2020年。以《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2018）（試行）》作為標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合上市公司的具體產(chǎn)品和主營業(yè)務(wù)進(jìn)行比對，并按照七大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分組，符合條件的劃為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

樣本篩選方法如下：一是保留非ST類公司，剔除ST、*ST類與退市公司；二是剔除金融領(lǐng)域上市公司；三是剔除核心財(cái)務(wù)指標(biāo)嚴(yán)重缺失的公司；四是僅保留總資產(chǎn)gt;0及資產(chǎn)負(fù)債率lt;1的公司；五是對全部連續(xù)變量進(jìn)行1%的雙邊縮尾處理。產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)數(shù)據(jù)則選自對應(yīng)年份的《中國高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，所得數(shù)據(jù)與上述企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。表3為樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

五、 實(shí)證結(jié)果分析

1. 創(chuàng)新效率分析

如圖2所示，分析對比2011—2020年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)和其他企業(yè)的創(chuàng)新效率可知，上市公司的創(chuàng)新效率隨著時(shí)間推移呈增長態(tài)勢，總體上戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率更高，其中2016年之后兩者的差距在變大。由此可見，《規(guī)劃》的施行改變了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，使受眾企業(yè)在研發(fā)階段資源得到更有效的配置，對受眾企業(yè)的創(chuàng)新效率起到了明顯的促進(jìn)作用。

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圖2" 企業(yè)創(chuàng)新效率變化態(tài)勢

2. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文以2011—2020年作為樣本區(qū)間，對《規(guī)劃》實(shí)施后的政策效應(yīng)進(jìn)行測度。在控制了時(shí)間和企業(yè)固定效應(yīng)之后，根據(jù)表4的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)《規(guī)劃》對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平起到顯著的正向促進(jìn)效果。具體而言：列（1）和列（2）評估了《規(guī)劃》對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，在不加入控制變量時(shí)[did]的估計(jì)系數(shù)為0.044，且在1%的水平上顯著，加入控制變量后，系數(shù)為0.033，依然顯著為正，說明與其他企業(yè)相比，《規(guī)劃》的實(shí)施提高了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。同理，第（3）列和第（4）列對企業(yè)專利數(shù)量的情況進(jìn)行了評估，結(jié)果顯示，不論是否加入控制變量，[did]的估計(jì)系數(shù)都在1%的水平下顯著為正，影響系數(shù)分別為0.515和0.421，說明《規(guī)劃》的實(shí)施也顯著促進(jìn)了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的專利數(shù)量的增長。綜上，驗(yàn)證了假說1：《規(guī)劃》的實(shí)施顯著促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。

3. 平行趨勢檢驗(yàn)

處理組和控制組在《規(guī)劃》實(shí)施之前，其創(chuàng)新效率和專利數(shù)量滿足變化趨勢一致是使用DID模型的前提。若在政策出臺之前兩組存在系統(tǒng)差異，則說明回歸結(jié)果存在偏誤，無法科學(xué)評估政策的效應(yīng)。因此本文借鑒Li等[30]的做法，研究《規(guī)劃》的政策動(dòng)態(tài)效應(yīng)。設(shè)置如下模型：

[Innoi，t=α+k=?5k=4βktreat_di，t+k+λXi，t+μi+?t+εi，t] （6）

[patenti，t=α+k=?5k=4βktreat_di，t+k+λXi，t+μi+?t+εi，t] （7）

[treat_di，t+k=treati×policyt+k] （8）

其中，如果年份[t+k]是《規(guī)劃》實(shí)施年份[t]（[t=2016]）的前（后）的[|k|]年，則[policyt+k=1]，否則[policyt+k=0]，回歸結(jié)果中[treat_di，t+k]的系數(shù)[βk]用于表示處理組和控制組企業(yè)創(chuàng)新水平的變化趨勢是否一致。

圖3報(bào)告了針對產(chǎn)業(yè)政策效應(yīng)的動(dòng)態(tài)模擬。結(jié)果表明：在《規(guī)劃》施行前的年份，回歸結(jié)果并不顯著，交互項(xiàng)系數(shù)在95%的置信區(qū)間內(nèi)均包含0，而當(dāng)《規(guī)劃》實(shí)施后，交互項(xiàng)的系數(shù)則均為正值，且顯著異于0，平行趨勢檢驗(yàn)通過。

4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）PSM檢驗(yàn)

為避免樣本因自身選擇問題導(dǎo)致模型的回歸結(jié)果有偏，本文選取傾向得分匹配（PSM）方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。進(jìn)行PSM的關(guān)鍵是：在處理組和對照組中挑選出控制變量最為接近的樣本來進(jìn)行DID檢驗(yàn)，為此本部分采用logit回歸估計(jì)出傾向得分值，再通過最近鄰匹配法對樣本中所有比較接近的控制變量進(jìn)行匹配。

圖4報(bào)告了平衡性假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果，可以看出處理組和控制組各匹配變量均值間的標(biāo)準(zhǔn)差（即黑點(diǎn)所在位置）相差較大，匹配后的叉點(diǎn)距離0線則十分接近，說明兩組數(shù)據(jù)在匹配后的結(jié)果良好。再者，圖5描繪了傾向得分值的概率密度圖，可以看出，兩組相關(guān)的傾向值在匹配前后的分布存在明顯的不同，后者的重合率比前者更高，表明PSM的效果符合預(yù)期。

表5匯報(bào)了傾向得分匹配后的雙重差分結(jié)果，在控制時(shí)間、企業(yè)固定效應(yīng)，加入控制變量之后，[did]的系數(shù)均顯著為正，有力說明了前文基準(zhǔn)模型回歸的穩(wěn)健性。

（2）安慰劑檢驗(yàn)

檢驗(yàn)雙重差分結(jié)果的有效性，必須排除存在不可觀測因素的影響，本文通過隨機(jī)取樣得到虛假處理組的方式來進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。參考Lu等[31]的做法，本部分對樣本中所有的滬深A(yù)股上市公司進(jìn)行1000次隨機(jī)抽樣，隨機(jī)構(gòu)造虛假處理組和對照組，并依次進(jìn)行回歸，得到核心解釋變量系數(shù)的核密度估計(jì)結(jié)果。

如圖6（a）（b）所示，安慰劑檢驗(yàn)的估計(jì)值都集中分布在0周圍，均值接近0，大部分p值大于0.1，并不顯著，同時(shí)抽樣估計(jì)系數(shù)均小于原基準(zhǔn)回歸當(dāng)中創(chuàng)新效率和專利數(shù)量的真實(shí)估計(jì)系數(shù)（圖6中虛線對應(yīng)的橫軸坐標(biāo)），真實(shí)系數(shù)在其中反屬異常值，證明本文原模型受到不可觀測的企業(yè)特征影響很小，創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用主要由于《規(guī)劃》的實(shí)施。

5. 機(jī)制分析

基于假說2，《規(guī)劃》將引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚、打造特色集群作為促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。因此，本文選取協(xié)同集聚度作為機(jī)制變量。江艇[32]指出，在理清機(jī)制變量與被解釋變量之間的因果邏輯后，將重點(diǎn)放在考察核心解釋變量對機(jī)制變量的影響即可，故本文參考蔣殿春等[28]對機(jī)制分析的做法，具體模型設(shè)立如下：

[C?anneli，t=α+βtreati×policyt+λXi，t+μi+?t+εi，t] （9）

式（9）中，[C?anneli，t]代表產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度（[Co_aggi，t]），即本文的機(jī)制變量。表6報(bào)告了具體的回歸結(jié)果。由列（2）可知，《規(guī)劃》對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平的影響系數(shù)為0.098，表明《規(guī)劃》顯著提高了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度。

由于《規(guī)劃》鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的建設(shè)，吸引更多新設(shè)高技術(shù)企業(yè)在集聚區(qū)創(chuàng)辦，知識和技術(shù)的外溢、基礎(chǔ)設(shè)施的集約使用以及信息流動(dòng)的暢通會帶來成本節(jié)約效應(yīng)，通過集聚優(yōu)勢促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升，這也為企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新行為提供了合作便利和信心激勵(lì)，使得企業(yè)敢于加大研發(fā)投入，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新的產(chǎn)出。

綜上，驗(yàn)證了假說2，《規(guī)劃》發(fā)揮作用的主要路徑是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。

六、 進(jìn)一步討論

1. 區(qū)分產(chǎn)業(yè)類別

前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果僅表現(xiàn)為宏觀的整體效應(yīng)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)包含七大產(chǎn)業(yè)，需要進(jìn)一步區(qū)分不同產(chǎn)業(yè)所受到的政策效應(yīng)。為此，本部分按產(chǎn)業(yè)類別依次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。

不論從總體還是分產(chǎn)業(yè)來看，《規(guī)劃》的實(shí)施對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率和專利數(shù)量的影響都是正向的，其中對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用最大，對其創(chuàng)新效率和專利數(shù)量影響系數(shù)分別為0.043和0.550，均高于其他產(chǎn)業(yè)類別。原因在于隨著全球科技變革深入推進(jìn)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等已經(jīng)成為當(dāng)今世界推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，也是我國大力支持、搶抓發(fā)展先機(jī)的重點(diǎn)方向，一系列強(qiáng)有力政策舉措讓新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。相比之下，生物產(chǎn)業(yè)所受的影響總體最小，原因在于我國生物產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，整體還處于發(fā)展早期，從而更受到自身發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步等因素的影響。

2. 區(qū)分壟斷程度

面對不同市場力量的企業(yè)，參考余淼杰等[25]的做法，引入市場集中度，即赫芬達(dá)爾指數(shù)（[HHI]），用于量化企業(yè)的競爭程度。若[HHI]指數(shù)越高，則說明企業(yè)壟斷地位越強(qiáng)，以此將企業(yè)按壟斷程度分為“偏壟斷”和“偏競爭”，根據(jù)表8的結(jié)果可以看出，偏競爭企業(yè)的[did]估計(jì)系數(shù)均比偏壟斷企業(yè)的系數(shù)大，且系數(shù)顯著，說明《規(guī)劃》對市場競爭性更強(qiáng)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新水平促進(jìn)效果更大。

究其原因：偏競爭型企業(yè)通常更為靈活，對市場的需求變化更為敏感，產(chǎn)業(yè)政策通過打擊壟斷、鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展等方式，給規(guī)模小、創(chuàng)新性強(qiáng)、處于成長期的企業(yè)提供了公平競爭、敢于創(chuàng)新的良好行業(yè)生態(tài)，進(jìn)而有效促進(jìn)了偏競爭型企業(yè)的創(chuàng)新。相比于此，偏壟斷型企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力、資金周轉(zhuǎn)能力和盈利能力更大，面對長周期、不確定性創(chuàng)新活動(dòng)的容錯(cuò)率更高，對于市場邊際變化的敏感程度更低，政策在該類型企業(yè)的效果不強(qiáng)。驗(yàn)證了假說3：《規(guī)劃》的效果因企業(yè)市場地位的不同出現(xiàn)異質(zhì)性。

3. 區(qū)分所在地區(qū)

由于企業(yè)分布于全國各地，不同地區(qū)的資源稟賦、營商環(huán)境、市場規(guī)模等都存在客觀差異，需要進(jìn)行異質(zhì)性分析。本部分根據(jù)我國的地理區(qū)域劃分，將全樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三組。根據(jù)表9的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，《規(guī)劃》的實(shí)施對不同區(qū)域的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新水平均起到了正向促進(jìn)作用，但細(xì)致來看政策效果在東部地區(qū)最強(qiáng)，中部地區(qū)相對最弱。

究其原因：東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈更為完善，對資金和人才吸引力更強(qiáng)，同時(shí)處于應(yīng)對國際競爭、引領(lǐng)全國發(fā)展的重要地位，對技術(shù)創(chuàng)新的需求也更為急迫。而西部地區(qū)受天然的資源條件束縛，一直以來都處于發(fā)展滯后的局面，如今我國重視解決發(fā)展不平衡的問題，使得西部地區(qū)享受到一定的政策傾斜。

七、 研究結(jié)論和政策建議

本文選取2011—2020年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)，以《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》頒布的2016年作為基準(zhǔn)年，探討政策對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的作用機(jī)制和效應(yīng)，結(jié)果具備穩(wěn)健性。結(jié)論如下：第一，《規(guī)劃》可以顯著地促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，證實(shí)了產(chǎn)業(yè)政策對促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向作用。第二，政策發(fā)揮效果的主要傳導(dǎo)機(jī)制為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。第三，分樣本回歸結(jié)果表明新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)受到的政策激勵(lì)效果最強(qiáng)，而生物產(chǎn)業(yè)總體最弱。第四，對于企業(yè)異質(zhì)性，《規(guī)劃》更能促進(jìn)偏競爭型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。第五，對于地區(qū)異質(zhì)性，政策的效果從大到小依次是東部、西部和中部地區(qū)。

展望“十五五”，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)將憑借新質(zhì)生產(chǎn)力的培育得到更快發(fā)展，預(yù)計(jì)增速會繼續(xù)高于經(jīng)濟(jì)總體，占GDP比重將達(dá)20%，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量?；谘芯拷Y(jié)論，提出以下建議：

第一，明方向：以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)作為主陣地培育新質(zhì)生產(chǎn)力，發(fā)展規(guī)劃與國家五年規(guī)劃同步。在“十五五”期間進(jìn)一步完善相關(guān)政策法規(guī)、建立產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺、培養(yǎng)引進(jìn)高層次人才、主動(dòng)加強(qiáng)國際合作，統(tǒng)籌好戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。構(gòu)建和完善“央地合作”的模式，國家層面做好宏觀布局和資源引導(dǎo)，地方層面做好項(xiàng)目落地和產(chǎn)業(yè)培育，建立政策設(shè)計(jì)、出臺、實(shí)施、督察、改進(jìn)和退出的全過程體系，明確相關(guān)部門的主體責(zé)任。

第二，劃重點(diǎn)：系統(tǒng)梳理戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的重點(diǎn)產(chǎn)品及關(guān)鍵核心技術(shù)，建立完整的產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄。針對半導(dǎo)體、人工智能、集成電路等戰(zhàn)略價(jià)值高、緊迫性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，要提供研發(fā)補(bǔ)助、稅收減免的政策傾斜，加強(qiáng)相關(guān)人才儲備，設(shè)立產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，扶持具有潛力的初創(chuàng)期企業(yè)，建立研發(fā)全周期的風(fēng)險(xiǎn)保障制度，鼓勵(lì)敢闖敢試。針對新能源、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、初具競爭力的產(chǎn)業(yè)，要深化產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，完善關(guān)鍵環(huán)節(jié)布局，打造一批先進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新水平，鞏固擴(kuò)大競爭優(yōu)勢。針對高端裝備、高性能材料等基礎(chǔ)支撐作用大、關(guān)鍵技術(shù)不足的產(chǎn)業(yè)，要大力推進(jìn)關(guān)鍵部件國產(chǎn)化進(jìn)程，加快重點(diǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)先發(fā)展，建立自主品牌，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加大對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)和對壟斷行為的打擊力度。針對生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、數(shù)字創(chuàng)意等發(fā)展前景大、處于成長階段的產(chǎn)業(yè)，要完善科技成果孵化制度，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域場景應(yīng)用落地，加快形成特色產(chǎn)業(yè)集群。

第三，優(yōu)布局：探索合理的產(chǎn)業(yè)空間布局，根據(jù)地區(qū)資源稟賦和特色優(yōu)勢科學(xué)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。圍繞京津冀、長三角、珠三角等發(fā)達(dá)地區(qū)，著力打造面向國際一流的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，加強(qiáng)輻射和引領(lǐng)作用，并依托優(yōu)質(zhì)市場打造新技術(shù)和新產(chǎn)品的應(yīng)用試驗(yàn)場。借助中部地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)和礦產(chǎn)資源，發(fā)展高端裝備制造、新材料、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)。利用西北地區(qū)豐富的太陽能、風(fēng)能等自然資源大力發(fā)展新能源和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)。結(jié)合西南地區(qū)多山、隱蔽、氣溫適中的特點(diǎn)，建設(shè)數(shù)據(jù)處理中心，積極培育新一代信息技術(shù)和量子信息產(chǎn)業(yè)。高原地區(qū)亦可結(jié)合自身稟賦發(fā)展高原農(nóng)牧業(yè)和生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。全國一盤棋，因地制宜促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，培育經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能。

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作者簡介：符培元，男，上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、國際貿(mào)易；壽建敏，通訊作者，男，博士，上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、海洋經(jīng)濟(jì)；賈青，女，江西省民營經(jīng)濟(jì)研究院助理研究員，研究方向?yàn)槊駹I經(jīng)濟(jì)、營商環(huán)境。

（收稿日期：2024-07-11" 責(zé)任編輯：蘇子寵）