數(shù)字時(shí)代下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估與治理問題研究

摘 要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，國(guó)家大力推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革與發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，與各個(gè)領(lǐng)域深度融合。部分?jǐn)?shù)據(jù)的特性符合會(huì)計(jì)對(duì)資產(chǎn)的確認(rèn)前提，因此具有了資產(chǎn)屬性。由此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的核心資源，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的準(zhǔn)確評(píng)估對(duì)于企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。但是，面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量，企業(yè)如何充分利用好數(shù)據(jù)將其轉(zhuǎn)化為重要戰(zhàn)略資源亟待解決，數(shù)據(jù)治理逐漸成為重要的數(shù)據(jù)創(chuàng)新管理手段。因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值及數(shù)據(jù)治理等相關(guān)問題予以充分關(guān)注。文章首先回顧了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念，再分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的方法，進(jìn)而引出研究?jī)r(jià)值評(píng)估與治理的互動(dòng)關(guān)系，并提出相應(yīng)對(duì)策建議，以期提升數(shù)據(jù)治理能力更好地挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估及治理的相關(guān)研究。

關(guān)鍵詞：數(shù)字時(shí)代；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；價(jià)值評(píng)估；數(shù)據(jù)治理；數(shù)字經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F276.44；P413 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）09（a）--05

現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)邁入“產(chǎn)生數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)”的數(shù)字化時(shí)代。2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，占GDP比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重，達(dá)到41.5%。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

在國(guó)家整體層面，隨著數(shù)字化浪潮的推動(dòng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已轉(zhuǎn)變?yōu)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源。自2015年我國(guó)發(fā)布相關(guān)文件后，“數(shù)據(jù)”一詞如繁星般涌現(xiàn)，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”逐漸被納入全面有序的市場(chǎng)資源配置框架中。在企業(yè)個(gè)體層面，數(shù)據(jù)成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。中國(guó)聯(lián)通的物聯(lián)網(wǎng)5G智連成功連接管理平臺(tái)，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了十億級(jí)物聯(lián)網(wǎng)連接海量數(shù)據(jù)處理，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的方式積極響應(yīng)了我國(guó)“十四五”規(guī)劃，展示了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新中的重要作用。企業(yè)往往引用尖端的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以數(shù)據(jù)為核心推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理體系，強(qiáng)化企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。

但近年來隨著數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)要面對(duì)多種類型、數(shù)量龐雜的數(shù)據(jù)量。由此，數(shù)據(jù)治理的重要性變得越發(fā)凸顯。阿里巴巴等大型企業(yè)在數(shù)據(jù)治理方面給予高度重視。數(shù)據(jù)治理促使企業(yè)考慮如何從海量數(shù)據(jù)中不斷增加數(shù)據(jù)價(jià)值獲取的質(zhì)量和效率?；诖?，對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與數(shù)據(jù)治理互動(dòng)關(guān)系以及如何有效提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理效果具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 相關(guān)概念理論

1.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)資源，需要在“資產(chǎn)化”后才會(huì)成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資源只有在使用過程中創(chuàng)造價(jià)值，才可以形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2023年9月出臺(tái)的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為直接或間接為特定主體擁有或控制的、可以通過貨幣計(jì)量并為特定主體帶來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)研究可知，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有獨(dú)特的價(jià)值屬性，本文將其特征主要為非主體性、規(guī)模增值性、依附性、衍生性及價(jià)值易變性，如表1所示。

1.2 數(shù)據(jù)治理

目前理論與實(shí)踐領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)治理的定義較多且側(cè)重點(diǎn)不同，尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)。通過相關(guān)研究理論，本文嘗試概括數(shù)據(jù)治理的含義：數(shù)據(jù)治理是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對(duì)組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化管理，這一過程覆蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期，旨在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。

數(shù)據(jù)治理的治理域反映了開展數(shù)據(jù)治理獲得過程中需要重點(diǎn)把握的治理對(duì)象。本文概括為以下四點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)管理：這涉及確定數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)、角色和職責(zé)，以及如何管理數(shù)據(jù)相關(guān)的資源和流程。（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和改進(jìn)機(jī)制，形成事前預(yù)防、事中監(jiān)督、事后處理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性。（3）數(shù)據(jù)安全：實(shí)施對(duì)內(nèi)部信息使用者進(jìn)行身份識(shí)別、權(quán)限設(shè)置等限制監(jiān)督政策，進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，防止數(shù)據(jù)泄露。（4）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)命名規(guī)范等，從而形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的一致性和可理解性。

2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的方法

2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的出發(fā)點(diǎn)

當(dāng)下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型是形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估備受關(guān)注。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)的價(jià)值特性，價(jià)值易變性高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值高低受數(shù)據(jù)使用頻率、市場(chǎng)需求等因素影響。由此可見，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值存在諸多難點(diǎn)。但無論如何，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來為數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值確認(rèn)與評(píng)估應(yīng)當(dāng)緊密結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際情況，積極探索特殊表現(xiàn)背后蘊(yùn)含的一般規(guī)律，找尋數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的技術(shù)方法。

2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有巨大的商業(yè)價(jià)值，市場(chǎng)上關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易日益頻繁，如何合理確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值成為當(dāng)下亟待解決的問題。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)獨(dú)特價(jià)值特征，目前普遍認(rèn)為科學(xué)的評(píng)估方法包括成本法、市場(chǎng)法及收益法。

2.2.1 成本法

成本法是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)在整個(gè)生命周期中所產(chǎn)生的成本費(fèi)用扣除貶值后的數(shù)據(jù)評(píng)估價(jià)值的方法。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于簡(jiǎn)單直觀，可操作性強(qiáng)，缺點(diǎn)在于其側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本價(jià)值測(cè)算，而非數(shù)據(jù)商業(yè)市場(chǎng)價(jià)值，成本無法反映其價(jià)值。成本法往往更適用于新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及沒有市場(chǎng)比較和收益預(yù)測(cè)的情況下。

2.2.2 收益法

收益法的本質(zhì)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在收益期內(nèi)各期收益折現(xiàn)為現(xiàn)值的總和。當(dāng)人們開始主動(dòng)關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能與效用時(shí)，采取收益法能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的合理定價(jià)。Berkman曾提出收益法是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的最佳方法。但由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)特殊性及收益法使用條件要求高，收益法在實(shí)際應(yīng)用中可能存在諸多難點(diǎn)，例如：收益在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中難以使用的主要原因是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)期收益及相應(yīng)折現(xiàn)率難以確定。當(dāng)下，收益法的實(shí)際應(yīng)用仍值得探討。

2.2.3 市場(chǎng)法

市場(chǎng)法可理解為通過對(duì)比分析相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)在市場(chǎng)上的交易價(jià)格，來評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，是基于市場(chǎng)行情的評(píng)估方法。當(dāng)市場(chǎng)存在成交價(jià)格時(shí)，相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值容易確認(rèn)，能夠反映市場(chǎng)參與者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值共識(shí)，易獲得較為準(zhǔn)確的價(jià)值評(píng)估，具有客觀性。然而，市場(chǎng)法也存在一定局限性。一方面，交易市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)機(jī)制很難做到市場(chǎng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，另一方面，市場(chǎng)上關(guān)于大數(shù)據(jù)交易的信息相對(duì)不透明，可能會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價(jià)格偏離正常的市場(chǎng)價(jià)格。因此，現(xiàn)有交易市場(chǎng)運(yùn)用市場(chǎng)法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)受到很大限制。

2.2.4 拓展方法

除了以上三種較為傳統(tǒng)的評(píng)估方法，不少學(xué)者根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值特性提出了一些拓展方法。黃樂等（2018）將三種傳統(tǒng)方法相結(jié)合，提出了平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估模型。該模型考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總收益、數(shù)據(jù)商品成本、數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)成本、平均市場(chǎng)回報(bào)率、市場(chǎng)調(diào)整系數(shù)等因素，全面反映了平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。盡管該模型主要針對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)，但該模型的構(gòu)建思路卻可以引用到其他類型的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系中。還有一些學(xué)者提出采用人工智能技術(shù)進(jìn)行估值輔助工作。

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與治理的互動(dòng)關(guān)系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與治理之間呈現(xiàn)出一種密切的互動(dòng)關(guān)系。這種互動(dòng)關(guān)系不僅體現(xiàn)在兩者之間的相互促進(jìn)，還在于它們共同構(gòu)成了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理閉環(huán)，成為推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。通過加強(qiáng)兩者之間的聯(lián)動(dòng)和協(xié)同，企業(yè)可以更有效地管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值和最大化利用。

3.1 價(jià)值評(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)治理的推動(dòng)作用

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估為數(shù)據(jù)治理提供了重要的參考依據(jù)。一方面，價(jià)值評(píng)估的結(jié)果可以指導(dǎo)企業(yè)制定更有針對(duì)性的數(shù)據(jù)治理策略；另一方面，價(jià)值評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別出數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的潛在價(jià)值。通過價(jià)值評(píng)估，企業(yè)可以清晰地了解自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值所在，進(jìn)而明確數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)和方向。

3.2 數(shù)據(jù)治理對(duì)價(jià)值評(píng)估的支撐作用

數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估得以順利進(jìn)行的基礎(chǔ)和保障。有效的數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量、安全性和合規(guī)性，為價(jià)值評(píng)估提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和使用流程，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。這些措施不僅有助于提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，還可以增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的可信度，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的進(jìn)一步開發(fā)和利用。

3.3 價(jià)值評(píng)估與數(shù)據(jù)治理的協(xié)同機(jī)制

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程中，價(jià)值評(píng)估和治理需要相互配合、相互支持，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)、循環(huán)的管理過程。一方面，價(jià)值評(píng)估的結(jié)果可以不斷反饋到數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐中，從而及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化數(shù)據(jù)治理機(jī)制；另一方面，數(shù)據(jù)治理實(shí)踐成果又可以提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量和價(jià)值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估提供有力的支撐。這種協(xié)同機(jī)制使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與治理能夠相互促進(jìn)、共同發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平的不斷提升。

4 提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理能力的對(duì)策建議

隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被廣泛認(rèn)可，企業(yè)應(yīng)充分重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與治理的互動(dòng)關(guān)系，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理體系。企業(yè)數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)便是如何發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化，重點(diǎn)關(guān)注將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值屬性。數(shù)據(jù)治理可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全，從而更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估?；诖?，本文從以下幾點(diǎn)對(duì)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理能力提出對(duì)策建議。

4.1 建立場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)治理管理體系

數(shù)據(jù)往往不能脫離于應(yīng)用場(chǎng)景而獨(dú)立存在，數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化指的是數(shù)據(jù)在具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的“有用性”，即產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。為了更好地提升數(shù)據(jù)治理能力，需要建立場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)治理管理體系，培養(yǎng)場(chǎng)景化治理思維。

首先，需要明確的治理目標(biāo)。針對(duì)企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)定清晰、具體的治理目標(biāo)，從而確保治理活動(dòng)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合，并根據(jù)場(chǎng)景特點(diǎn)，制定個(gè)性化的數(shù)據(jù)治理策略，以數(shù)據(jù)采集、挖掘與應(yīng)用為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)線上線下的數(shù)據(jù)場(chǎng)景化應(yīng)用，以便于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理與分析。其次，可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、探尋業(yè)務(wù)場(chǎng)景，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)賦能。最后，建立評(píng)估機(jī)制定期對(duì)數(shù)據(jù)治理效果進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整治理策略，確保治理體系持續(xù)優(yōu)化。

4.2 打造數(shù)據(jù)共享平臺(tái)消除數(shù)據(jù)壁壘

打造集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化于一體的智能化平臺(tái)，該數(shù)據(jù)平臺(tái)依托內(nèi)外部數(shù)據(jù)收集實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)治理的智能化水平，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)外部?jī)r(jià)值增值。首先，需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范。依托大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定數(shù)據(jù)編碼規(guī)則，按照編碼規(guī)則和各自屬性整理分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，定期備份，有助于實(shí)現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接。其次，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享與協(xié)作平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)交換等方式，實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享，打破數(shù)據(jù)孤島，利用數(shù)據(jù)切實(shí)提供企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)備份機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。最后，基于整個(gè)業(yè)務(wù)處理流程，建立數(shù)據(jù)中臺(tái)反饋機(jī)制，形成“數(shù)據(jù)攝取—數(shù)據(jù)傳遞—數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)處理—監(jiān)督審查”的數(shù)據(jù)循環(huán)流程來驅(qū)動(dòng)企業(yè)各業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)的不斷攝取與利用，確保數(shù)據(jù)信息的及時(shí)處理和利用。

4.3 構(gòu)建多層次的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)

數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)是確保數(shù)據(jù)治理工作得以順利進(jìn)行的關(guān)鍵。首先，將其劃分為決策層、管控層和執(zhí)行層。（1）決策層：設(shè)立大數(shù)據(jù)委員會(huì)由其負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)、原則，以及審批和監(jiān)督數(shù)據(jù)治理的實(shí)施計(jì)劃，享有決策權(quán)和領(lǐng)導(dǎo)權(quán)。（2）管控層：設(shè)置數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理的具體流程，落實(shí)數(shù)據(jù)管理體系及配套考核辦法。（3）執(zhí)行層：設(shè)立數(shù)據(jù)治理工作小組，負(fù)責(zé)具體落實(shí)數(shù)據(jù)治理工作，主要包括技術(shù)組和數(shù)據(jù)管理組。技術(shù)組負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)、技術(shù)改進(jìn)等；數(shù)據(jù)管理組負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、分析挖掘等。其次，需要各部門間協(xié)作配合，保證數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)的流通性。最后，設(shè)立數(shù)據(jù)管理服務(wù)小組，幫助員工理解相關(guān)數(shù)據(jù)治理的策略，以提高數(shù)據(jù)治理的效率。

4.4 引進(jìn)智能數(shù)據(jù)治理技術(shù)和工具

加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力離不開數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。首先，借助于人工智能技術(shù)方法。通過引入人工智能算法，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行及時(shí)自動(dòng)檢測(cè)，精準(zhǔn)識(shí)別異常數(shù)據(jù)，并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行整合修改，從而提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理效率。其次，采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，例如使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析和挖掘，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估更精準(zhǔn)，深入挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。最后，通過引入數(shù)據(jù)加密技術(shù)，設(shè)立防火墻，有效阻止未經(jīng)授權(quán)的惡意侵?jǐn)_、非法篡改及竊取，確保數(shù)據(jù)的安全性。

4.5 加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)

數(shù)據(jù)治理人才的“選、育、用、留”對(duì)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理至關(guān)重要。首先，加大對(duì)基礎(chǔ)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)的支持力度，加快形成適應(yīng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)核心課程體系，培養(yǎng)一批具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)治理人才。其次，引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的數(shù)據(jù)治理人才，提高人才引進(jìn)經(jīng)費(fèi)，進(jìn)而提升整體人才隊(duì)伍的素質(zhì)和水平。最后，通過設(shè)立人才獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、提供晉升機(jī)會(huì)等方式，激發(fā)數(shù)據(jù)治理人才的工作熱情和創(chuàng)新能力。

5 結(jié)語(yǔ)

在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與日俱增，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估為數(shù)據(jù)交易提供了定價(jià)基礎(chǔ)，促進(jìn)了數(shù)據(jù)的流通。通過準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，企業(yè)和管理者借助數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)市場(chǎng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等方面的潛在價(jià)值，更科學(xué)地制定發(fā)展戰(zhàn)略。與此同時(shí)，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐成功，數(shù)據(jù)治理頗受關(guān)注。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)管理和利用的關(guān)鍵，其本質(zhì)就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。

本文研究了數(shù)字時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與數(shù)據(jù)治理的互動(dòng)關(guān)系，通過兩者協(xié)同研究發(fā)展，提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的對(duì)策建議，有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估科學(xué)合理，便于企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化。毫無疑問，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造的主要方式，數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估相互促進(jìn)，其相關(guān)研究仍有很多待完善和優(yōu)化的空間，未來需要與我國(guó)企業(yè)情景與實(shí)踐進(jìn)一步探討。

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