陸惠莉 默沙東
摘要:本文聚焦于醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)內(nèi)智能綜合數(shù)據(jù)分析功能的探討和實際應(yīng)用,重點考察其實施過程與潛在效益。通過深入分析數(shù)據(jù)的多樣來源和整合方式,結(jié)合機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),表明該功能的應(yīng)用有望提高醫(yī)療研究決策的準(zhǔn)確性和醫(yī)學(xué)管理信息的質(zhì)量。同時,本文探討了系統(tǒng)設(shè)計和數(shù)據(jù)隱私保護方面的相關(guān)問題,并著重強調(diào)了智能綜合數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中的潛在價值,期望能為相關(guān)從業(yè)人員提供參考。
關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng);綜合數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)整合;機器學(xué)習(xí)
引言
隨著醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括患者的醫(yī)療記錄、診斷報告、藥物信息,以及來自不同醫(yī)療機構(gòu)和設(shè)備的數(shù)據(jù)等。為更好地利用這些數(shù)據(jù),提高醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確性和醫(yī)療管理的效率,智能綜合數(shù)據(jù)分析功能成為醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的一個關(guān)鍵組成部分。本文旨在探討醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)內(nèi)智能綜合數(shù)據(jù)分析功能的實際應(yīng)用和潛在效益。
1. 醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)
醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)是現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與醫(yī)療管理領(lǐng)域的融合產(chǎn)物,可為醫(yī)護人員提供全面的信息管理支持,輔助提高醫(yī)院的管理水平。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)為醫(yī)生提供患者信息、病歷查詢、日常醫(yī)囑發(fā)布等支持,為護士提供護理信息管理支持,為醫(yī)院建筑提供照明系統(tǒng)、電梯系統(tǒng)、空調(diào)暖風(fēng)系統(tǒng)等子系統(tǒng)的集中管理。
智能化綜合數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用是醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的關(guān)鍵功能,是助力醫(yī)院實現(xiàn)數(shù)字化、無紙化、智能化管理的基礎(chǔ)。目前,各大醫(yī)院均開發(fā)并應(yīng)用了醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng),但在綜合數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用方面表現(xiàn)出一定的差距。優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)能夠有效應(yīng)用從醫(yī)護方面獲取的各種數(shù)據(jù),并通過分析和應(yīng)用提供醫(yī)院管理支持。因此,提升系統(tǒng)綜合數(shù)據(jù)分析功能水平,有效應(yīng)用數(shù)據(jù)分析功能,是醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)應(yīng)用效果提升的關(guān)鍵。
2. 醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)智能化綜合數(shù)據(jù)分析功能建設(shè)策略
2.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)多樣性與整合方式
2.1.1 優(yōu)化數(shù)據(jù)來源多樣性
醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)智能化綜合數(shù)據(jù)分析的首要挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)的多樣性。在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)源多種多樣,包括不同醫(yī)院的電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、實驗室檢驗結(jié)果、患者問卷等。這些數(shù)據(jù)來自不同的部門和系統(tǒng),往往以不同的格式和標(biāo)準(zhǔn)存儲,使數(shù)據(jù)整合變得異常復(fù)雜。電子病歷是醫(yī)療信息管理系統(tǒng)中最主要的數(shù)據(jù)來源之一,包含了患者的基本信息、病史、診斷、治療方案等。不同醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)可能使用不同的標(biāo)準(zhǔn)和模板,因此,數(shù)據(jù)的格式和結(jié)構(gòu)差異巨大,需要智能系統(tǒng)具備足夠的靈活性,能夠解析和整合這些異構(gòu)數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)通常以DICOM(數(shù)字影像和通信醫(yī)學(xué))格式存儲,這些數(shù)據(jù)大量且復(fù)雜,需要高度專業(yè)的處理和分析,以從中提取有用的信息。此外,數(shù)據(jù)多樣性還表現(xiàn)在不同設(shè)備制造商和不同醫(yī)院的設(shè)備之間存在差異,需要解決跨平臺數(shù)據(jù)整合的問題。
2.1.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)整合方式
數(shù)據(jù)整合是醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)智能化綜合數(shù)據(jù)分析的核心環(huán)節(jié),也是最具挑戰(zhàn)性的部分之一。數(shù)據(jù)整合需要將來自不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)融合成一致的數(shù)據(jù)集,以便進行有效的分析和決策支持。
數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化是整合的首要任務(wù)。數(shù)據(jù)清洗包括去除重復(fù)、缺失或錯誤的數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。標(biāo)準(zhǔn)化涉及將不同來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式和標(biāo)準(zhǔn),涉及識別和解決數(shù)據(jù)字段的命名差異、數(shù)據(jù)單位的不一致性等問題。
數(shù)據(jù)整合還需要考慮數(shù)據(jù)的時效性。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)需要能夠及時獲取和整合新數(shù)據(jù),以反映最新的患者狀況和治療進展。這要求系統(tǒng)具備實時或定期數(shù)據(jù)同步的能力,以確保分析結(jié)果的時效性。
數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也是數(shù)據(jù)整合過程中必須重點考慮的因素。患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)是敏感信息,需要采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?,如?shù)據(jù)加密和訪問控制,以保護患者隱私。在面對這些挑戰(zhàn)時,醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)需要整合多樣性的數(shù)據(jù)來源,并確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、時效性和安全性。只有克服這些挑戰(zhàn),系統(tǒng)才能為醫(yī)學(xué)研究和決策提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[1]。
2.2 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)輔助數(shù)據(jù)分析
2.2.1 應(yīng)用模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)預(yù)測
在醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中,機器學(xué)習(xí)發(fā)揮著關(guān)鍵作用,特別是在模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)預(yù)測方面。
模型訓(xùn)練是指使用歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建預(yù)測模型,以便系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)和識別模式,從而進行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)測。模型訓(xùn)練涉及數(shù)據(jù)的特征工程,包括選擇合適的特征,對特征進行變換和歸一化,以便機器學(xué)習(xí)算法可以有效地處理數(shù)據(jù)。例如,對于疾病診斷,特征可能包括患者的年齡、性別、癥狀等。特征工程的質(zhì)量直接影響了模型的性能。
機器學(xué)習(xí)算法的選擇也是模型訓(xùn)練的關(guān)鍵步驟。根據(jù)不同的任務(wù),如疾病預(yù)測、藥物反應(yīng)預(yù)測或患者流失預(yù)測,可以選擇不同類型的算法,如決策樹、支持向量機、深度學(xué)習(xí)等。合理選擇算法可以提高模型的準(zhǔn)確性和效率。模型訓(xùn)練需要使用帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。標(biāo)簽數(shù)據(jù)包含了已知結(jié)果,如患者是否患有某種疾病。模型通過學(xué)習(xí)標(biāo)簽數(shù)據(jù)中的模式,可以在新的未知數(shù)據(jù)上進行預(yù)測,使得系統(tǒng)能夠識別潛在的疾病風(fēng)險、藥物反應(yīng)等。
2.2.2 開發(fā)智能決策支持系統(tǒng)
醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的核心目標(biāo)之一是提供決策支持,幫助醫(yī)生、研究人員和醫(yī)療管理者作出正確的決策。機器學(xué)習(xí)在智能決策支持系統(tǒng)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,可以通過分析大量數(shù)據(jù)來提供個性化建議和預(yù)測。
智能決策支持系統(tǒng)可以用于臨床決策。通過使用該系統(tǒng),醫(yī)生可以獲取患者的個性化診斷建議,基于患者的病歷數(shù)據(jù)和癥狀,系統(tǒng)可以提供潛在診斷、治療方案和藥物推薦,這有助于提高診斷的準(zhǔn)確性和治療的效果。
決策支持系統(tǒng)還可用于醫(yī)療管理。醫(yī)療機構(gòu)管理者可以使用系統(tǒng)來優(yōu)化資源分配、改進患者流程和提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。例如,系統(tǒng)可以分析患者就診數(shù)據(jù),提供排班建議,以確保醫(yī)院的資源得到最佳利用[2]。
機器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,尤其是在模型訓(xùn)練和智能決策支持系統(tǒng)方面,為醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療管理帶來了顯著的好處。機器學(xué)習(xí)提供了一種全新的方式來處理和分析醫(yī)療數(shù)據(jù),使系統(tǒng)能夠更好地理解和應(yīng)對不斷變化的醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和數(shù)據(jù)的積累,機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的潛在應(yīng)用將持續(xù)擴大。
2.3 強化系統(tǒng)設(shè)計,助力性能優(yōu)化
2.3.1 界面友好性與用戶體驗
醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的成功不僅依賴于其功能和性能,還需要考慮界面友好性和用戶體驗。一個界面友好的系統(tǒng)可以提高用戶的工作效率,減少學(xué)習(xí)曲線,增強用戶滿意度。因此,設(shè)計一個直觀的用戶界面是至關(guān)重要的。用戶應(yīng)該能夠輕松地瀏覽和訪問系統(tǒng)的各個功能,而不需要復(fù)雜的培訓(xùn)或指南。界面的布局和導(dǎo)航應(yīng)該符合用戶的工作流程,以確保用戶能夠迅速找到所需的信息和功能。
用戶體驗應(yīng)該考慮不同用戶的需求。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)通常涉及多個用戶類型,包括醫(yī)生、護士、行政人員等。系統(tǒng)應(yīng)提供個性化的界面和功能,以滿足不同用戶的需求。例如,醫(yī)生可能需要訪問患者病歷和診斷工具,而護士可能需要跟蹤患者的護理計劃和藥物管理。
界面的可訪問性也是一個重要考慮因素。系統(tǒng)應(yīng)該考慮患有殘疾或特殊需求的用戶,包括視覺、聽覺和運動方面的障礙,確保他們能夠方便地使用系統(tǒng)。
2.3.2 數(shù)據(jù)處理效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性
在醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)處理的效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性對于提供及時和可靠的醫(yī)療服務(wù)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)的高效處理可以確保醫(yī)生和醫(yī)療管理人員獲得所需的信息,而系統(tǒng)的穩(wěn)定性可以避免數(shù)據(jù)丟失和服務(wù)中斷。
數(shù)據(jù)的快速檢索和查詢是關(guān)鍵。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)通常包含大量數(shù)據(jù),因此,系統(tǒng)必須具備高效的數(shù)據(jù)庫管理和查詢能力。索引和緩存技術(shù)可以加速數(shù)據(jù)檢索,以確保醫(yī)生能夠在需要時快速訪問患者信息和歷史記錄。數(shù)據(jù)的安全性也是系統(tǒng)穩(wěn)定性的一部分。數(shù)據(jù)泄露或丟失可能會對患者的隱私和醫(yī)療信息的完整性造成嚴(yán)重影響。系統(tǒng)必須實施強大的數(shù)據(jù)備份和安全控制措施,以確保數(shù)據(jù)的安全和可用性。系統(tǒng)的穩(wěn)定性還涉及硬件和網(wǎng)絡(luò)的可靠性。服務(wù)器的高可用性和冗余是確保系統(tǒng)持續(xù)運行的關(guān)鍵因素,避免硬件故障導(dǎo)致的中斷。網(wǎng)絡(luò)的可靠性也是不可忽視的,因為醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)需要不斷傳輸數(shù)據(jù)和支持遠(yuǎn)程訪問。
系統(tǒng)設(shè)計和性能優(yōu)化在醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中至關(guān)重要。界面友好性和用戶體驗可以提高用戶的滿意度,而數(shù)據(jù)處理效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性可以確保醫(yī)療信息的及時可靠傳遞。通過綜合考慮這些因素,醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)可以更好地滿足醫(yī)療專業(yè)人員和患者的需求[3]。
3. 醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)智能化綜合數(shù)據(jù)分析功能的應(yīng)用效果提升要點
3.1 數(shù)據(jù)隱私保護與合規(guī)性
3.1.1 隱私數(shù)據(jù)脫敏與加密技術(shù)
隨著醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)量不斷增加,數(shù)據(jù)隱私保護變得尤為關(guān)鍵?;颊叩尼t(yī)療數(shù)據(jù)包括個人身體狀況、疾病歷史和其他敏感信息,需要得到妥善保護。以下是數(shù)據(jù)隱私保護方面的兩個關(guān)鍵要點。
(1)隱私數(shù)據(jù)脫敏。
隱私數(shù)據(jù)脫敏是一項重要的技術(shù),用于保護患者隱私,涉及去除或替換數(shù)據(jù)中的敏感信息,以確保個人身份不會被輕易識別。例如,姓名可以被替換為匿名標(biāo)識符,以隱藏患者的真實身份。脫敏技術(shù)可以采用多種方法,如數(shù)據(jù)脫敏算法和數(shù)據(jù)模糊化技術(shù)。然而,隱私數(shù)據(jù)脫敏不僅需要高效的算法,還需要仔細(xì)地規(guī)劃和策略。系統(tǒng)必須能夠區(qū)分哪些數(shù)據(jù)需要脫敏,哪些數(shù)據(jù)可以保留原始,以便醫(yī)生和研究人員能夠進行有效的數(shù)據(jù)分析。
(2)數(shù)據(jù)加密技術(shù)。
數(shù)據(jù)加密是另一項關(guān)鍵技術(shù),用于確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。加密將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為不可讀的形式,除非用戶具有正確的密鑰,否則無法解密數(shù)據(jù)。這有助于防止數(shù)據(jù)在傳輸或存儲中被未經(jīng)授權(quán)的訪問者竊取。在醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)加密通常應(yīng)用于多個層面,包括數(shù)據(jù)庫、通信和存儲。數(shù)據(jù)加密技術(shù)需要精心實施,以確保加密密鑰的安全管理和有效的密鑰輪換。
3.1.2 法規(guī)合規(guī)性與數(shù)據(jù)保護政策
醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計和使用必須嚴(yán)格遵守法規(guī)和數(shù)據(jù)保護政策,以確保數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性,這對患者信任和醫(yī)療機構(gòu)聲譽至關(guān)重要。以下是與合規(guī)性和數(shù)據(jù)保護政策相關(guān)的關(guān)鍵要點。
(1)法規(guī)合規(guī)性。
醫(yī)療數(shù)據(jù)處理在我國受到嚴(yán)格的法規(guī)約束,如《中華人民共和國個人信息保護法》和《中華人民共和國基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進法》等。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計和使用必須嚴(yán)格遵守這些法規(guī),包括數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)存儲期限、數(shù)據(jù)披露和患者權(quán)利等方面的規(guī)定。
(2)數(shù)據(jù)保護政策。
醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)建立明確的數(shù)據(jù)保護政策,以確保員工和數(shù)據(jù)處理人員了解如何處理患者數(shù)據(jù),并遵循最佳實踐。這包括數(shù)據(jù)使用和訪問的規(guī)范、員工培訓(xùn)和數(shù)據(jù)追蹤。數(shù)據(jù)保護政策還應(yīng)包括如何處理數(shù)據(jù)泄露和違規(guī)事件的應(yīng)急計劃。在出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露或違規(guī)事件時,系統(tǒng)應(yīng)能夠快速響應(yīng),采取適當(dāng)?shù)拇胧?,通知相關(guān)當(dāng)局和患者,以減少潛在風(fēng)險[4]。
數(shù)據(jù)隱私保護和合規(guī)性是醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)不可或缺的組成部分。通過隱私數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用,以及遵守中國法規(guī)和建立數(shù)據(jù)保護政策,系統(tǒng)可以保護患者隱私,維護合規(guī)性,增強數(shù)據(jù)安全性和信任度。
3.2 智能綜合數(shù)據(jù)分析的潛在價值
3.2.1 推動醫(yī)學(xué)研究
醫(yī)學(xué)研究是醫(yī)療領(lǐng)域的核心,不僅推動了醫(yī)學(xué)的進步,還對患者的健康產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。智能綜合數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用具有潛在價值。(1)智能綜合數(shù)據(jù)分析可以加速醫(yī)學(xué)研究的進程。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究通常依賴于手動數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計分析,費時又費力。通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),研究人員可以更快速地從龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取有用信息,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)和趨勢,從而加速研究的進展。(2)智能綜合數(shù)據(jù)分析有助于發(fā)現(xiàn)新的治療方法和疾病機制。通過分析多維度的醫(yī)療數(shù)據(jù),研究人員可以識別疾病的潛在因素、風(fēng)險因素和病因。這有助于制定更有效的治療方案和預(yù)防措施,改善患者生活質(zhì)量。(3)醫(yī)學(xué)研究的合作和知識共享得到提高。智能綜合數(shù)據(jù)分析允許研究人員在全球范圍內(nèi)分享和訪問醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),促進了國際合作和多中心研究。這有助于擴大研究的樣本規(guī)模,提高研究的代表性,加速新發(fā)現(xiàn)的傳播。
3.2.2 優(yōu)化醫(yī)療管理信息
醫(yī)療管理信息的優(yōu)化是醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)的一個主要目標(biāo)。通過智能綜合數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)可以實現(xiàn)從資源管理到患者護理等多個方面的優(yōu)化。(1)數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化醫(yī)療資源的分配。通過分析患者流量、疾病流行趨勢和臨床資源利用情況,醫(yī)療機構(gòu)可以更好地規(guī)劃醫(yī)生排班、床位利用和設(shè)備分配,以提高資源的有效使用。(2)患者護理得到改善。醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)可以通過分析患者病歷和監(jiān)測數(shù)據(jù),提供個性化的診斷和治療建議。患者護理團隊可以更好地了解患者的病情,提供更合適的護理計劃,提高護理質(zhì)量。(3)醫(yī)療管理信息的優(yōu)化還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄和管理。智能系統(tǒng)可以自動化數(shù)據(jù)錄入,減少人為錯誤和數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險,有助于提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性[5]。
智能綜合數(shù)據(jù)分析的潛在價值在醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療管理中顯而易見。智能綜合數(shù)據(jù)分析加速了醫(yī)學(xué)研究的進展,幫助發(fā)現(xiàn)新的治療方法和疾病機制,促進了醫(yī)療管理信息的優(yōu)化,提高了患者護理的質(zhì)量。通過充分利用智能綜合數(shù)據(jù)分析技術(shù),醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可以實現(xiàn)更多的創(chuàng)新和提高。
結(jié)語
本文深入探討了醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)內(nèi)智能綜合數(shù)據(jù)分析功能的應(yīng)用,強調(diào)了其潛在價值。通過處理多樣性的數(shù)據(jù)來源和整合方式,結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù),該功能有望提高醫(yī)學(xué)研究的決策準(zhǔn)確性和醫(yī)療管理信息的質(zhì)量。同時,系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)隱私保護以及法規(guī)合規(guī)性也是實施智能綜合數(shù)據(jù)分析功能時需要關(guān)注的重要方面。
參考文獻(xiàn):
[1]付映宏,李丹,信偉華,等.醫(yī)學(xué)院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)模式探索[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2023,44(2):94-97.
[2]李世娟.健康信息學(xué)概論[M].北京:朝華出版社,2023.
[3]韋懿容,黃瑩瑩,陳燕超,等.廣西醫(yī)科大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)現(xiàn)狀分析[J].廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報,2020,37(9):1726-1730.
[4]徐王權(quán),宋國強,李銳,等.醫(yī)學(xué)院校信管專業(yè)“T”型人才培養(yǎng)模式探索與實踐[J].高教學(xué)刊,2021,7(36):144-147.
[5]楊龍頻,劉鳳成,喬愛科.北京醫(yī)院信息管理系統(tǒng)智能化綜合數(shù)據(jù)分析功能及實現(xiàn)[J].重慶醫(yī)學(xué),2009,38(13):1570-1571,1573.
作者簡介:陸惠莉,大專,研究方向:醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)。