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    數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下財務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型思考

    2024-07-09 08:52:14李艷玲
    中國管理信息化 2024年10期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)轉(zhuǎn)型財務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    李艷玲

    [收稿日期]2023-11-02

    [摘 要]財務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于將分散于不同區(qū)域下屬企業(yè)的財務(wù)核算、財務(wù)管理事項全部匯聚于統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺,從而提升財務(wù)核算管理效率,并為企業(yè)業(yè)務(wù)運行和決策提供強大的財務(wù)支撐。文章在闡述財務(wù)共享中心概念的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)財務(wù)共享中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的轉(zhuǎn)型措施。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型;財務(wù)共享中心;企業(yè)轉(zhuǎn)型

    doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.032

    [中圖分類號]F275[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2024)10-00-03

    0? ? ?引 言

    當前,隨著數(shù)字化技術(shù)廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域,企業(yè)生產(chǎn)運營、決策管理更多地依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動。作為各企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚池,財務(wù)共享中心的職能作用可以延伸到企業(yè)運營全過程、全鏈條,而我國企業(yè)財務(wù)共享中心大多處于建設(shè)初期,數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用程度不深,在業(yè)務(wù)、決策等領(lǐng)域的賦能作用有限。企業(yè)要順應(yīng)數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,加快財務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,以解決財務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型建設(shè)中的痛點、堵點問題。

    1? ? ?財務(wù)共享中心的概念

    財務(wù)共享中心指的是企業(yè)采用信息化、數(shù)字化技術(shù)手段對財務(wù)核算、財務(wù)管理方式和流程進行集中化改造而構(gòu)建的新型財務(wù)運行模式。企業(yè)財務(wù)共享中心實際運作模式大致分為兩種:一是集中式財務(wù)共享中心模式,此模式比較適合業(yè)務(wù)規(guī)模不大、下屬企業(yè)業(yè)務(wù)類型相似、信息化程度不高的企業(yè),也是企業(yè)財務(wù)共享中心建設(shè)初期較為常用的模式;二是市場化財務(wù)共享中心模式,與集中式財務(wù)共享模式相比,此類模式較為適用于經(jīng)營規(guī)模大、下屬企業(yè)隸屬關(guān)系較為多樣的集團企業(yè),企業(yè)要具備較為完善的信息化、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用環(huán)境,而且要求業(yè)務(wù)、財務(wù)人員具有較強的專業(yè)勝任能力。在目前條件下,我國企業(yè)大多采用集中式財務(wù)共享中心模式,而市場化財務(wù)共享中心模式的應(yīng)用程度相對有限[1]。

    2? ? ?數(shù)字化背景下財務(wù)共享中心建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

    數(shù)字化技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用為企業(yè)財務(wù)管理模式變革和業(yè)財流程再造提供了良好的技術(shù)條件。因此,越來越多企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù),積極探索財務(wù)共享中心建設(shè)路徑。但由于企業(yè)的財務(wù)共享中心建設(shè)大多處于起步階段,數(shù)據(jù)治理能力相對有限,企業(yè)在數(shù)據(jù)標準和規(guī)則建設(shè)、云平臺建設(shè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景、智能決策系統(tǒng)建設(shè)以及管理會計體系等方面還面臨諸多挑戰(zhàn)。

    2.1? ?數(shù)據(jù)標準和規(guī)則建設(shè)較為滯后

    財務(wù)共享中心的正常運行需要通過數(shù)字化技術(shù)手段將企業(yè)財務(wù)與業(yè)務(wù)、集團公司與下屬企業(yè)、內(nèi)部與外部供應(yīng)鏈等不同層面的數(shù)據(jù)信息進行結(jié)構(gòu)化處理,使業(yè)務(wù)、財務(wù)等不同維度的數(shù)據(jù)規(guī)則處于同一標準體系下。由于數(shù)據(jù)建設(shè)依賴于企業(yè)數(shù)字化技術(shù)及其應(yīng)用能力,在企業(yè)財務(wù)共享運行初期或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏經(jīng)驗的條件下,企業(yè)會存在數(shù)據(jù)標準和規(guī)則等不規(guī)范的問題。一是數(shù)據(jù)標準不規(guī)范。為確保數(shù)據(jù)準確、有效,企業(yè)通常要求財務(wù)共享系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一標準,特別是對來自業(yè)務(wù)端、外部供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)更需要采取統(tǒng)一軟件進行清洗與轉(zhuǎn)換,以便數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計與利用。然而,由于集團企業(yè)下屬企業(yè)數(shù)量較多,而且不同下屬企業(yè)的業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)類型存在一定的差異,企業(yè)難免出現(xiàn)數(shù)據(jù)紊亂現(xiàn)象。二是數(shù)據(jù)編碼規(guī)則不規(guī)范,尤其對處于財務(wù)共享建設(shè)初期的企業(yè)來說,由于不同下屬企業(yè)的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,各下屬企業(yè)通常會采用不同數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、命名規(guī)則,這就直接影響財務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)處理效率,如數(shù)據(jù)項目的名稱輸入不規(guī)范、數(shù)據(jù)字符長度不統(tǒng)一等。

    2.2? ?云平臺建設(shè)進程緩慢

    云平臺提供計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲等方面的功能。由于我國企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)投入不足,財務(wù)共享中心建設(shè)人才支撐力量有限,而且大多處于起步階段,無法根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)需要而自行開發(fā)云平臺。目前,雖然阿里、百度、騰訊等第三方平臺大多開發(fā)了共享型云平臺,可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等復雜事務(wù)支持,但共享平臺與企業(yè)實際應(yīng)用難以完全兼容,其應(yīng)用效果并不明顯,極大地影響了企業(yè)財務(wù)共享中心功能的發(fā)揮,財務(wù)共享中心在業(yè)務(wù)指導、管理決策層面的作用也難以充分發(fā)揮出來。

    2.3? ?數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景不足

    財務(wù)共享中心具有數(shù)據(jù)整合、財務(wù)分析、風險預(yù)

    警等功能,但企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用率不高,數(shù)據(jù)“孤島”、數(shù)據(jù)“煙囪”問題難以得到有效解決,以致財務(wù)共享中心大多還停留在財務(wù)記賬、報表制作等淺層面,應(yīng)用場景受到極大限制。一是數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理方面的應(yīng)用不足,受數(shù)據(jù)挖掘和處理功能限制,企業(yè)財務(wù)共享中心存儲的數(shù)據(jù)資源無法得以體現(xiàn),無法通過系統(tǒng)平臺實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的自動化和智能化分析,財務(wù)工作效率依然較為低下。二是數(shù)字化技術(shù)在財務(wù)核算、財務(wù)報表編制層面的應(yīng)用不足,財務(wù)共享中心具有處理和分析財務(wù)數(shù)據(jù)的功能,并快速編制各類財務(wù)報表。由于財務(wù)與業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)對接不及時,而且大多依賴于人工統(tǒng)計,報表出具的便捷性和準確性受到極大的影響。另外,在缺乏大數(shù)據(jù)分析模型或相關(guān)軟件功能不強的條件下,母公司與子公司之間的數(shù)據(jù)上傳下達與匯總無法達到自動化、智能化狀態(tài),財務(wù)收支數(shù)據(jù)信息的及時性和準確性受到影響。三是數(shù)字化技術(shù)在業(yè)務(wù)指導、資源配置以及預(yù)算管理等方面的應(yīng)用價值還有待挖掘[2]。

    2.4? ?智能決策系統(tǒng)建設(shè)滯后

    智能決策系統(tǒng)建設(shè)需要企業(yè)在財務(wù)共享系統(tǒng)中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習、人工智能算法、模糊數(shù)字、數(shù)據(jù)倉庫等智能化技術(shù),而在當前條件下,我國智能化技術(shù)發(fā)展不充分,深度挖掘和分析數(shù)據(jù)的能力不足,智能化技術(shù)的應(yīng)用功能較為有限。再加上智能化技術(shù)的應(yīng)用成本較高,財務(wù)智能化人才短缺,復合型高端財務(wù)人才的引進成本和培養(yǎng)成本較大,高昂的技術(shù)成本使企業(yè)難以承受。因此,企業(yè)財務(wù)共享中心的賦能管理決策場景普遍不足。在財務(wù)共享中心數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)整合能力有限的環(huán)境下,系統(tǒng)平臺采集的數(shù)據(jù)信息并不全面,難以為管理層決策提供高質(zhì)量信息服務(wù)。

    2.5? ?管理會計體系缺失

    在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下,企業(yè)經(jīng)營環(huán)境、業(yè)財交互方式以及企業(yè)與供應(yīng)鏈之間的對接方式都發(fā)生了深刻變化。各種不確定性因素增加了企業(yè)風險識別和風險防范難度,這就需要企業(yè)在建設(shè)財務(wù)共享中心的同時,引入更智能的管理會計系統(tǒng),全面分析復雜的經(jīng)濟事務(wù),從而賦能企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與管理決策。但是,受制于數(shù)據(jù)采集、業(yè)財數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)口徑管理與數(shù)據(jù)分析等方面的功能,企業(yè)管理會計體系建設(shè)進程緩慢,多數(shù)企業(yè)的管理會計體系處于缺失狀態(tài),因此,企業(yè)無法從管理會計角度或運用管理會計工具對多維度數(shù)據(jù)進行處理和分析。

    3? ? ?數(shù)字化背景下財務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型措施

    財務(wù)共享中心具有強大的數(shù)據(jù)匯聚功能。企業(yè)通過B/S架構(gòu)搭建、自定義轉(zhuǎn)換接口設(shè)計,以及其他數(shù)字化技術(shù)的運用,不僅可將財務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等多個端口的數(shù)據(jù)信息匯聚到財務(wù)共享中心,而且能在異構(gòu)化數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、算術(shù)運算、數(shù)據(jù)集成與分析等方面實現(xiàn)重大突破。這就需要企業(yè)善于運用數(shù)字化技術(shù),補齊財務(wù)共享中心建設(shè)中的短板,實現(xiàn)財務(wù)共享中心的轉(zhuǎn)型。

    3.1? ?構(gòu)建財務(wù)數(shù)據(jù)中心,提升數(shù)據(jù)采集與利用能力

    無論是財務(wù)核算的自動化和智能化處理,還是管理會計在多場景中的應(yīng)用,其關(guān)鍵因素在于數(shù)據(jù),這就需要財務(wù)共享中心具有數(shù)據(jù)匯聚、采集等多種功能,而通過構(gòu)建財務(wù)共享中心的方式,則可有效解決企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理問題。

    數(shù)字化背景下的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈以及市場等多維度,因此,企業(yè)要提升數(shù)據(jù)采集與利用能力。一是要將數(shù)據(jù)采集范圍從單一化的財務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴展,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)的融合管理,提高會計核算結(jié)果與業(yè)務(wù)交易的黏合度,并通過財務(wù)核算數(shù)據(jù)追溯業(yè)務(wù)交易的全過程;二是將數(shù)據(jù)采集范圍拓展到外部多個領(lǐng)域,如市場數(shù)據(jù)、同業(yè)數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈、客戶數(shù)據(jù)等,通過多維度數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)的多場景應(yīng)用;三是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入財務(wù)數(shù)據(jù)中心范圍,如發(fā)票數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化形態(tài)數(shù)據(jù)等;四是通過連接要素、協(xié)同要素等方式,將財務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)采集鏈接融入第三方互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過智能設(shè)備設(shè)置和安全加密等措施,增加業(yè)務(wù)前端的數(shù)據(jù)共享功能[3]。

    3.2? ?搭建財務(wù)共享云平臺,完善數(shù)據(jù)共享功能

    當前,企業(yè)財務(wù)共享中心功能有限,僅僅停留在核算、報賬、報稅以及發(fā)票管理層面,難以適應(yīng)集團化企業(yè)多維數(shù)據(jù)整合管理需要。企業(yè)可根據(jù)當前共享云平臺建設(shè)問題進行專項治理。一是要解決財務(wù)共享云平臺建設(shè)的成本問題。中小型企業(yè)資金相對有限,可采用云計算資源、平臺或相關(guān)軟件采購的方式,這既可為企業(yè)提供云計算初級應(yīng)用功能,同時也可解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高、系統(tǒng)開發(fā)人才匱乏問題。而對于大中型集團企業(yè)來說,其則可利用技術(shù)和人才優(yōu)勢,通過構(gòu)建仿真系統(tǒng)、模型庫等方式,將業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)向云端遷移。二是要完善財務(wù)共享云平臺應(yīng)用功能。這就需要企業(yè)通過搭建數(shù)據(jù)倉庫的方式,豐富財務(wù)共享云平臺數(shù)據(jù)容量,企業(yè)可通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、識別技術(shù),精準分析相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性、趨勢、偏差,并通過對數(shù)據(jù)規(guī)則特征、序列模式的判斷,對不同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)進行歸納與分析,為企業(yè)管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

    3.3? ?拓展數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的多維應(yīng)用場景

    在財務(wù)共享中心引入相關(guān)數(shù)據(jù)模型或軟件,可進一步拓展財務(wù)共享中心的應(yīng)用場景。當前,企業(yè)在財務(wù)監(jiān)督、業(yè)務(wù)流程以及運營決策管理中的數(shù)字化應(yīng)用基礎(chǔ)相對薄弱,企業(yè)應(yīng)從以下幾個方面彌補數(shù)字化應(yīng)用短板。

    一是拓展財務(wù)核算監(jiān)控應(yīng)用場景。目前,雖然企業(yè)在財務(wù)核算中的數(shù)字化應(yīng)用手段相對成熟,但企業(yè)母公司與子公司之間的數(shù)據(jù)標準、核算方式存在一定的差異,極大影響了母公司對子公司數(shù)據(jù)統(tǒng)計的及時性和準確性,而運用大數(shù)據(jù)分析模型,則可對各子公司財務(wù)收支等關(guān)鍵指標的動態(tài)變化情況進行全程監(jiān)控。二是拓展在業(yè)務(wù)流程中的指導監(jiān)督場景。企業(yè)生產(chǎn)運營流程較為復雜,而且各生產(chǎn)運營流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也存在差異,在采用大數(shù)據(jù)分析模型的環(huán)境下,則可將流程的數(shù)據(jù)進行拆解和分析,并據(jù)此確定資源配置方案。三是賦能管理決策場景。通過在財務(wù)共享中心引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機器學習等技術(shù),企業(yè)可進一步挖掘數(shù)據(jù)價值,通過數(shù)據(jù)鉤稽關(guān)系分析,提升財務(wù)分析、預(yù)測能力,并由此支撐管理決策[4]。

    3.4? ?基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建智能財務(wù)決策系統(tǒng)

    智能財務(wù)決策是財務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標,而智能財務(wù)決策系統(tǒng)的構(gòu)建,需要企業(yè)突破數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)瓶頸,通過技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)、識別海量數(shù)據(jù)價值,并通過人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進行邏輯推理、判斷與分析,為財務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)企業(yè)財務(wù)智能化決策系統(tǒng)建設(shè)目標和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀,企業(yè)應(yīng)著重從以下兩個方面入手。一是在智能財務(wù)決策系統(tǒng)引入模糊數(shù)學、數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)字化技術(shù)工具,對來自業(yè)務(wù)前端的各類半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行清洗與轉(zhuǎn)換,提升數(shù)據(jù)價值和數(shù)據(jù)利用效率。在此基礎(chǔ)上,財務(wù)人員在人機交互過程中能對財務(wù)活動進行有效分析、預(yù)測與控制。二是引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提升智能財務(wù)決策系統(tǒng)的智能化水平,使系統(tǒng)具有模擬專家知識能力和邏輯推理能力,從而完成財務(wù)決策的智能化

    轉(zhuǎn)換[5]。

    3.5? ?基于財務(wù)共享服務(wù)實現(xiàn)管理會計體系建設(shè)

    隨著企業(yè)規(guī)模擴張,數(shù)字化經(jīng)濟背景下商業(yè)模式不斷變革,財務(wù)核算體系功能單一化、財務(wù)與業(yè)務(wù)分離狀態(tài)下的財務(wù)流程已難以適應(yīng)企業(yè)價值創(chuàng)造的需要,這就需要企業(yè)對現(xiàn)有的財務(wù)共享中心進行升級改造,減少財務(wù)流程中的冗余環(huán)節(jié),實現(xiàn)以價值創(chuàng)造型管理會計替代傳統(tǒng)的核算型會計。而管理會計體系建設(shè)需要完善財務(wù)共享中心的功能:一是要將集團企業(yè)各下屬企業(yè)的基礎(chǔ)會計核算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部上傳到財務(wù)共享中心,從而實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)集成于統(tǒng)一平臺,為管理會計體系的數(shù)據(jù)獲取和利用提供基礎(chǔ)支撐;二是規(guī)范企業(yè)各部門、各環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,確保所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都遵循統(tǒng)一的邏輯規(guī)則,減少數(shù)據(jù)加工處理過程中遇到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)假設(shè)等問題,使報告和決策支持在數(shù)據(jù)層面得以保證。

    4? ? ?結(jié)束語

    財務(wù)共享中心轉(zhuǎn)型建設(shè)對于提升企業(yè)財務(wù)核算能力與財務(wù)管理效率,以及企業(yè)降本增效和決策運營支撐具有重要意義。越來越多的企業(yè)開始嘗試建設(shè)財務(wù)共享中心,并逐步實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然企業(yè)不斷對財務(wù)共享中心模式進行完善,但依然存在轉(zhuǎn)型困境,如數(shù)據(jù)標準和規(guī)則建設(shè)滯后、云平臺建設(shè)進程緩慢、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用場景不足、智能決策系統(tǒng)建設(shè)進程緩慢以及管理會計體系缺失,迫切需要企業(yè)加快財務(wù)共享中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,發(fā)揮財務(wù)共享中心在業(yè)財融合、運營決策中的作用。

    主要參考文獻

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