知識(shí)發(fā)現(xiàn)、復(fù)用與再生產(chǎn)：一種智慧檔案館的知識(shí)管理視角

周林興 殷名

關(guān)鍵詞：智慧檔案館；檔案數(shù)據(jù)；潛在價(jià)值；知識(shí)管理；知識(shí)發(fā)現(xiàn)；知識(shí)復(fù)用；知識(shí)再生產(chǎn)

數(shù)智時(shí)代檔案信息資源的“智慧性開發(fā)”已是大勢(shì)所趨，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、知識(shí)化應(yīng)用已成為一種常態(tài)，檔案館建設(shè)的新目標(biāo)必然是朝著智慧檔案館方向發(fā)展，[1]對(duì)數(shù)字檔案的信息管理將向知識(shí)管理躍遷。[2]針對(duì)數(shù)字檔案館和智慧檔案館的關(guān)系，國(guó)內(nèi)學(xué)者大多持“升級(jí)論”和“并行交叉論”兩種觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為智慧檔案館是數(shù)字檔案館的延續(xù)和升華，[3]它是應(yīng)用智慧管理技術(shù)的信息化形態(tài)檔案館，[4]是數(shù)字檔案館的高級(jí)形態(tài)[5]、高級(jí)階段[6]；第二種觀點(diǎn)則將數(shù)字檔案館和智慧檔案館視為并行存在的兩種事物，二者既有聯(lián)系、又有差別，[7]后者為前者提供技術(shù)服務(wù)，前者為后者提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。[8]筆者贊同升級(jí)論，認(rèn)為二者的差異在于檔案信息感知與協(xié)同處置能力的強(qiáng)弱，[9]具體表現(xiàn)為智慧檔案館在知識(shí)管理視角上的變化，對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的持續(xù)開發(fā)和創(chuàng)新，核心在于針對(duì)數(shù)據(jù)集中有效、新穎、具有潛在價(jià)值和可理解性子集的識(shí)別，[10]使用現(xiàn)有知識(shí)來解決新問題或創(chuàng)建新解決方案的能力，[11 ]以及對(duì)知識(shí)形式、內(nèi)容、意義的再生產(chǎn)。[12]

1 洞察數(shù)據(jù)價(jià)值，提升檔案數(shù)據(jù)“智性”

在“三態(tài)”（模擬態(tài)、數(shù)字態(tài)和數(shù)據(jù)態(tài)）與“兩化”（數(shù)字化和數(shù)據(jù)化）的既有發(fā)展軌跡及未來演變趨勢(shì)[13]下，智慧檔案館作為檔案館的高階形態(tài)，具有較高程度的自動(dòng)化與智能特征，基本處于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與模型驅(qū)動(dòng)形態(tài)，呈現(xiàn)出典型的數(shù)據(jù)化模態(tài)和數(shù)據(jù)態(tài)范式。其知識(shí)組織粒度也隨之降低，以不可再分割的、具有完備知識(shí)表達(dá)的知識(shí)單位——知識(shí)元[14]為知識(shí)操作與管理單元，實(shí)現(xiàn)“知識(shí)元—知識(shí)鏈—知識(shí)域—知識(shí)網(wǎng)”多層次知識(shí)體系的建構(gòu)，[15]以知識(shí)化組織賦能信息資源的關(guān)聯(lián)利用，優(yōu)化資源關(guān)聯(lián)模式和知識(shí)發(fā)現(xiàn)模式。[16]

1.1 以數(shù)據(jù)思維和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變深化檔案數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知。數(shù)據(jù)要素作為最具時(shí)代特征的生產(chǎn)要素，[17]為智慧檔案館提供“數(shù)字引擎”。在數(shù)據(jù)思維的框架下，傳統(tǒng)的信息組織單元已無(wú)法滿足數(shù)據(jù)態(tài)檔案的單元操作與管理需求，“知識(shí)元”因其唯一性、獨(dú)立性、完整性和易用性成為檔案知識(shí)化組織的全新單位，[18]實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素引導(dǎo)下檔案資源組織的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。此種轉(zhuǎn)變下，以知識(shí)元為基本單位的“數(shù)據(jù)化”檔案釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，激活數(shù)據(jù)要素潛能，[19]并以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以技術(shù)環(huán)境為導(dǎo)向?qū)嵤?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，推動(dòng)檔案數(shù)據(jù)價(jià)值的深化和凸顯，促進(jìn)檔案情報(bào)價(jià)值的更大實(shí)現(xiàn)，[20]進(jìn)而對(duì)檔案內(nèi)容進(jìn)行智慧性攝取和知識(shí)管理、智慧管理。[21]

在“開發(fā)與計(jì)算語(yǔ)境”[22]下，知識(shí)管理過程中數(shù)據(jù)態(tài)檔案的數(shù)據(jù)價(jià)值包括小數(shù)據(jù)價(jià)值和大數(shù)據(jù)價(jià)值。作為“大數(shù)據(jù)的最后一公里”，[23]檔案以數(shù)據(jù)形態(tài)實(shí)施知識(shí)元的提取和知識(shí)單元的呈現(xiàn)，以小數(shù)據(jù)模態(tài)成為數(shù)據(jù)科學(xué)的資源基礎(chǔ)，[24]具有作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的小數(shù)據(jù)價(jià)值。此價(jià)值是“檔案數(shù)據(jù)”的自然屬性，是不隨檔案信息資源組織形式變化而轉(zhuǎn)移的。檔案的大數(shù)據(jù)價(jià)值是檔案通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理、挖掘和應(yīng)用而獲得的價(jià)值，[25]其通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用和關(guān)聯(lián)分析而產(chǎn)生，以量變推動(dòng)質(zhì)變，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識(shí)的躍升。此價(jià)值是“檔案數(shù)據(jù)”的社會(huì)屬性，因數(shù)據(jù)管理方式而發(fā)生變化。檔案的數(shù)據(jù)價(jià)值要求智慧檔案館從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向循數(shù)管理，以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為方式，讓“數(shù)據(jù)說出未來”。[26]

1.2 以知識(shí)提取和關(guān)聯(lián)揭示促進(jìn)檔案隱性知識(shí)顯性化。顯性知識(shí)指能以一定符碼系統(tǒng)加以完整表述，以正式、系統(tǒng)化的語(yǔ)言傳播的知識(shí)，而隱性知識(shí)是未編碼、非結(jié)構(gòu)化、非格式化的、“未被表述的知識(shí)”，[27]又被稱為主觀知識(shí)。傳統(tǒng)認(rèn)知中，檔案館的隱性知識(shí)往往以檔案館內(nèi)的知識(shí)主體——檔案館員為載體，由檔案館員來決定隱性知識(shí)的發(fā)揮和運(yùn)用，[28]而智慧檔案館因其“智慧”特征，具有綜合數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)和知識(shí)來解決問題的意識(shí)和能力，[29]也應(yīng)作為知識(shí)主體發(fā)揮自身主體責(zé)任能力，[30]挖掘、發(fā)現(xiàn)檔案中具有內(nèi)隱性、難以表達(dá)的內(nèi)容，促進(jìn)檔案隱性知識(shí)的顯性化。

檔案隱性知識(shí)的顯性化主要依賴于系統(tǒng)化的知識(shí)提取和關(guān)聯(lián)揭示。智慧檔案館作為“知識(shí)工程師”，對(duì)知識(shí)源進(jìn)行知識(shí)識(shí)別和知識(shí)表示，通過溝通機(jī)制和可視化技術(shù)對(duì)知識(shí)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)以及可行性等進(jìn)行評(píng)價(jià)，完成知識(shí)建構(gòu)，形成顯性知識(shí)，存入知識(shí)庫(kù)。[31]不僅如此，其還聚焦于碎片化的知識(shí)間關(guān)聯(lián)組織，實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)到顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。[32]隱性知識(shí)的顯性化使得未被表述的檔案知識(shí)脫離客體，經(jīng)由知識(shí)主體的交互和加工實(shí)現(xiàn)知識(shí)呈現(xiàn)和價(jià)值顯性化。

1.3 以數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)義分析主導(dǎo)檔案顯性知識(shí)整合。挖掘功能的完全和徹底實(shí)現(xiàn)是知識(shí)管理中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的終極目標(biāo)。[33]智慧檔案館的檔案知識(shí)發(fā)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，以數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)義分析技術(shù)為主導(dǎo)，將檔案數(shù)據(jù)規(guī)范化、關(guān)聯(lián)化、語(yǔ)義化，使顯性的無(wú)序知識(shí)有序化，最大特點(diǎn)是能夠極速、精確實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)快、類型多、價(jià)值密度低數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性分析歸納。[34]此過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以聚類分析、分類算法等方法解決海量數(shù)據(jù)處理問題，具有強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，而語(yǔ)義分析能夠有針對(duì)性地處理自然語(yǔ)言高維度稀疏數(shù)據(jù)，[35]實(shí)現(xiàn)文本的微觀化個(gè)體處理，完成實(shí)體識(shí)別和情感分析。二者結(jié)合以利用數(shù)據(jù)聯(lián)系將挖掘深入化，同時(shí)適應(yīng)自然語(yǔ)言的靈活性，實(shí)現(xiàn)檔案顯性知識(shí)的自動(dòng)化整合。

檔案顯性知識(shí)的整合過程因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類的不同而有所差異。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，須通過文本挖掘、圖像識(shí)別、時(shí)間序列分析等技術(shù)提取其中關(guān)鍵信息和主題，形成結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；針對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，須通過XML/JSON解析、主題建模等技術(shù)提取其中元數(shù)據(jù)，再經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征工程等步驟，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，須通過回歸分析、決策樹、隨機(jī)森林等技術(shù)提取其中關(guān)鍵指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；隨后采用關(guān)系抽取、語(yǔ)義依存分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注等技術(shù)形成語(yǔ)義角色鏈/樹，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)告、知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，完成檔案數(shù)據(jù)中顯性知識(shí)的整合。

1.4 案例：敦煌莫高窟以智慧數(shù)據(jù)建設(shè)探索“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”新范式。敦煌研究院聯(lián)合國(guó)內(nèi)外多家科研機(jī)構(gòu)于2011年共同建成并投入運(yùn)行綜合性虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目“數(shù)字敦煌”，通過三維激光掃描、近景攝影測(cè)量等一整套適合石窟不可移動(dòng)特點(diǎn)的文物數(shù)字化技術(shù)和規(guī)范體系技術(shù)對(duì)洞窟、彩塑與壁畫進(jìn)行數(shù)字化處理，再利用三維圖形圖像技術(shù)進(jìn)行還原展示，形成包括虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和交互現(xiàn)實(shí)三部分的完整數(shù)字檔案和數(shù)據(jù)庫(kù)，呈現(xiàn)立體、直觀、逼真的敦煌石窟世界。截至2018年，該項(xiàng)目已開展221個(gè)洞窟的高保真壁畫數(shù)字化采集，141個(gè)洞窟的整窟高保真數(shù)字化圖像處理，壁畫數(shù)字化攝影采集精度達(dá)到300DPI，特殊應(yīng)用采用600DPI；并已開展143個(gè)洞窟結(jié)構(gòu)三維重建，45身重點(diǎn)彩塑的三維重建，莫高窟、榆林窟兩處大遺址的三維重建數(shù)據(jù)，144個(gè)洞窟全景漫游節(jié)目制作；共獲取45 000張檔案底片的數(shù)字化資源，數(shù)據(jù)總量超過1 000TB。[36]

以智慧數(shù)據(jù)理念為背景，依托海量的敦煌研究文獻(xiàn)和數(shù)字資源，武漢大學(xué)聯(lián)合敦煌研究院挖掘敦煌數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)價(jià)值，建構(gòu)敦煌文化遺產(chǎn)智慧數(shù)據(jù)集，探索“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”下數(shù)據(jù)資源的語(yǔ)義化處理和應(yīng)用服務(wù)，并通過集成平臺(tái)開展數(shù)據(jù)共享和智慧服務(wù)。[37]其以人機(jī)協(xié)同進(jìn)行領(lǐng)域主題詞發(fā)現(xiàn)與歸類，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)敦煌壁畫主題詞表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)；根據(jù)敦煌石窟文化遺產(chǎn)的特征構(gòu)建領(lǐng)域本體模型，明確表達(dá)并結(jié)構(gòu)化處理非形式化知識(shí)，深度描述和揭示相關(guān)資源的語(yǔ)義特征、資源間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)；構(gòu)建圖像多維語(yǔ)義描述框架，提出面向文化遺產(chǎn)圖像資源的通用性深度語(yǔ)義標(biāo)注框架，對(duì)圖像進(jìn)行組織層、標(biāo)引層、元素層、圖像層的多層語(yǔ)義標(biāo)注，描述圖像內(nèi)部的細(xì)粒度對(duì)象與語(yǔ)義單元；同時(shí)建設(shè)圖像數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)、敦煌壁畫圖像交互式數(shù)字?jǐn)⑹孪到y(tǒng)，朝著高質(zhì)量、大規(guī)模的領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用邁進(jìn)。這是對(duì)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的挖掘、設(shè)計(jì)、組織和利用，以智慧數(shù)據(jù)構(gòu)建細(xì)粒度知識(shí)、大規(guī)模知識(shí)圖譜，最終開發(fā)智慧化服務(wù)。

2 保障知識(shí)利用，發(fā)揮檔案知識(shí)“智用”

知識(shí)的高效利用是實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府智能化治理的前提和必要條件，能夠提高機(jī)構(gòu)決策能力和效率、降低成本、最大化發(fā)揮知識(shí)效用，[38]已然成為檔案館由數(shù)字化向智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。智慧檔案館一方面作為知識(shí)生產(chǎn)者（知識(shí)挖掘和知識(shí)記錄者），挖掘、整合、組織/編碼和存儲(chǔ)顯/隱性知識(shí)，為知識(shí)利用提供前提準(zhǔn)備；一方面承擔(dān)知識(shí)獲取/集成和知識(shí)加工的環(huán)節(jié)責(zé)任，作為知識(shí)中介者對(duì)知識(shí)進(jìn)行篩選、索引、抽取、清洗、評(píng)估、包裝等操作，為知識(shí)利用提供物質(zhì)基礎(chǔ)；另一方面承擔(dān)知識(shí)傳播、知識(shí)重用的環(huán)節(jié)責(zé)任，作為知識(shí)消費(fèi)者檢索知識(shí)內(nèi)容并進(jìn)行同質(zhì)化或異質(zhì)化的應(yīng)用，完成自主知識(shí)復(fù)用并提供知識(shí)服務(wù)，為知識(shí)利用提供需求保障。

2.1 以數(shù)據(jù)質(zhì)量和知識(shí)集成保障檔案知識(shí)可復(fù)用性。可信的數(shù)據(jù)源和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是進(jìn)行準(zhǔn)確知識(shí)利用、知識(shí)復(fù)用并獲得可靠結(jié)果的前提和必要條件，[39]知識(shí)的有效集成是信息要素高度集合、知識(shí)組織最優(yōu)化、知識(shí)可復(fù)用的基礎(chǔ)。[40]智慧檔案館用以知識(shí)利用的數(shù)據(jù)和知識(shí)主要來源于4個(gè)方面：一是圖書館、檔案館、博物館（Library、Archives、Museum，LAM）合作共享的初始性數(shù)字信息資源；二是LAM數(shù)字資源中抽取而出的海量知識(shí)元；三是未經(jīng)過知識(shí)發(fā)現(xiàn)的隱性資源；四是其他領(lǐng)域的外圍數(shù)字資源。[41]針對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)和知識(shí)，應(yīng)當(dāng)以明確的元數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時(shí)增強(qiáng)數(shù)據(jù)描述的深度和精細(xì)度，依照信息元素特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層級(jí)的整合和集成。

單維資源層面上，針對(duì)具有可靠來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約等手段的形式結(jié)構(gòu)化處理，再利用分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式挖掘等知識(shí)抽取手段對(duì)其進(jìn)行內(nèi)容結(jié)構(gòu)化處理，形成單業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)。多維資源層面上，將單維資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以關(guān)鍵特征提取和業(yè)務(wù)知識(shí)關(guān)聯(lián)形成多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等引入外圍資源，形成多源融合的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。[42]通過單維和多維資源的重組集成，以統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和本體結(jié)構(gòu)形成具有相同特征、類似粒度的信息單元，能夠?qū)崿F(xiàn)面向?qū)ο髮哟?、活?dòng)過程、應(yīng)用主題的多方位信息集成，[43]形成知識(shí)元網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)資源網(wǎng)絡(luò)有機(jī)統(tǒng)一、外圍數(shù)字資源有效賦能的資源體系，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)和高集成度知識(shí)保障知識(shí)可復(fù)用性。

2.2 以專家資源和模塊存儲(chǔ)拓展檔案知識(shí)深度廣度。知識(shí)的有效利用建立在擁有完善的知識(shí)庫(kù)和高效的知識(shí)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上。依照知識(shí)形態(tài)，可將知識(shí)庫(kù)分為文檔知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)；依照知識(shí)類型，可將知識(shí)庫(kù)分為領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和領(lǐng)域?qū)＜規(guī)臁44]不同類型的知識(shí)庫(kù)可以模塊存儲(chǔ)模式進(jìn)行聚類存儲(chǔ)，其允許單獨(dú)添加、刪除或替換存儲(chǔ)模塊，能夠及時(shí)對(duì)所儲(chǔ)知識(shí)進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化和廣度拓展，并對(duì)所需知識(shí)片段進(jìn)行快速定位和訪問，提高知識(shí)復(fù)用的效率和靈活性。不僅如此，各領(lǐng)域的專家資源還能與智慧檔案館形成良好的社群協(xié)作關(guān)系，以專家信息、專家知識(shí)建構(gòu)領(lǐng)域?qū)＜規(guī)?，加大領(lǐng)域顯/隱性知識(shí)縱深，促進(jìn)領(lǐng)域知識(shí)傳播和共享。

經(jīng)過對(duì)原始數(shù)據(jù)的清理和預(yù)處理（去除重復(fù)值、處理缺失值、歸一化等），智慧檔案館能夠自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選定適配的聚類算法（如K-means、DBSCAN、層次聚類等），將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)聚在一起，形成一個(gè)個(gè)簇，再以可視化方式展現(xiàn)關(guān)鍵詞聚類、主題聚類、圖像聚類、社交網(wǎng)絡(luò)聚類等聚類結(jié)果，并以聚類內(nèi)部和之間的相似性等指標(biāo)對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行評(píng)估調(diào)整，最終組成知識(shí)模塊。這一過程中，針對(duì)專家資源進(jìn)行專門架構(gòu)設(shè)計(jì)和表單制作，經(jīng)過整合的人力資源和專家知識(shí)應(yīng)分領(lǐng)域分模塊存入領(lǐng)域?qū)＜規(guī)臁＿@些知識(shí)模塊可以直接存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等多種類型數(shù)據(jù)庫(kù)中，也可以通過知識(shí)圖譜技術(shù)將其以節(jié)點(diǎn)和邊的形式組織起來，形成圖譜庫(kù)。

2.3 以情境匹配和檢索可視提升檔案知識(shí)服務(wù)能力。泛在知識(shí)環(huán)境下，檔案用戶需求呈現(xiàn)立體多維的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，用戶情感易變性增強(qiáng)，個(gè)人、群體表現(xiàn)出多元化的知識(shí)需求。[45]智慧檔案館以用戶為核心，以知識(shí)情境匹配和可視化技術(shù)為基礎(chǔ)，以檔案資源的交互式與推送式服務(wù)實(shí)施資源的精準(zhǔn)推送，形成多維感知的知識(shí)服務(wù)模式，同時(shí)實(shí)現(xiàn)檔案知識(shí)內(nèi)化和檔案用戶社群間的知識(shí)外化與傳遞，[46]是知識(shí)復(fù)用的典型場(chǎng)景。在此背景下，可采用SaaS（軟件即服務(wù)）知識(shí)服務(wù)模式整合單維復(fù)用流程、多系統(tǒng)知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)單模態(tài)知識(shí)復(fù)用，以及采用PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）知識(shí)服務(wù)模式形成基礎(chǔ)平臺(tái)及可復(fù)用的插件、工具和接口，構(gòu)建不同的知識(shí)主題和知識(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)知識(shí)復(fù)用。[47]

情境建模和圖像可視化是實(shí)現(xiàn)以知識(shí)服務(wù)為導(dǎo)向的知識(shí)利用和復(fù)用的有效手段。知識(shí)情境是知識(shí)產(chǎn)生和應(yīng)用過程中可能出現(xiàn)的所有元素及其關(guān)系所構(gòu)成的有序序列的集合，以問題、任務(wù)、過程、資源、產(chǎn)品/服務(wù)、領(lǐng)域等為節(jié)點(diǎn)形成類屬關(guān)系、部分整體關(guān)系、實(shí)例關(guān)系、屬性關(guān)系等節(jié)點(diǎn)關(guān)系，可由節(jié)點(diǎn)相似度計(jì)算得出維度相似度，加權(quán)而得情境相似度，并以相似度分析和情境查找實(shí)現(xiàn)知識(shí)利用和知識(shí)復(fù)用。[48]而本體、知識(shí)圖譜、復(fù)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基于圖的技術(shù)是知識(shí)分布位置的可視化表達(dá)方式，是以有序方式對(duì)用戶進(jìn)行知識(shí)呈現(xiàn)的典型手段。[49]除此之外，由元數(shù)據(jù)、圖像、標(biāo)注內(nèi)容組成的圖像知識(shí)體系也可形成圖像知識(shí)復(fù)用鏈，通過SPARQL檢索便可快速抽取并重塑圖像復(fù)用過程。[50]

2.4 案例：江西省檔案館以信息特征分析建構(gòu)檔案開放鑒定模型。江西省檔案館承擔(dān)的2019年度國(guó)家檔案局科技項(xiàng)目計(jì)劃《基于結(jié)構(gòu)化和文本數(shù)據(jù)的輔助開放鑒定模型》以文獻(xiàn)研究、德爾菲法、實(shí)驗(yàn)和實(shí)證等方法針對(duì)館藏的中華人民共和國(guó)成立后文書檔案進(jìn)行研究，建構(gòu)輔助檔案開放鑒定模型，并通過本省檔案館的檔案大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)字檔案集成管理系統(tǒng)對(duì)接，業(yè)已正式通過驗(yàn)收。2022年，江西省檔案館利用課題成果完成26.526萬(wàn)件檔案二分類預(yù)測(cè)與運(yùn)用工作，鑒定模型預(yù)測(cè)率為100%，總準(zhǔn)確率為70.68%，總精確率為67.6%；減少了25%以上人工一審工作量、20%以上人工二審工作量，單維直接鑒定模塊分析13萬(wàn)件沒有應(yīng)用預(yù)測(cè)成果、二審未開放的檔案數(shù)據(jù)，將6 958件檔案修正為控制使用。[51]

該課題首先以全宗為對(duì)象、以件為基本單位上線、掛接數(shù)字檔案資源，針對(duì)其進(jìn)行開放信息特征分析和敏感信息特征分析，選用特定關(guān)鍵詞特征、開放詞與敏感詞特征、敏感全宗特征、基于法規(guī)的開放鑒定分類信息特征、片段信息特征等5類檔案信息特征，轉(zhuǎn)化形成用于開放方向的特定開放詞、特定敏感詞等7個(gè)鑒定模型維度，用于控制方向的開放詞數(shù)、敏感詞數(shù)等8個(gè)鑒定模型維度和兩個(gè)方向兼有的情感分析1個(gè)鑒定模型維度。[52]經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息集成及分析質(zhì)量的把控，該課題以“檔案數(shù)據(jù)化”和“數(shù)據(jù)分析算法”兩項(xiàng)為數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)，選用Paddle OCR識(shí)別工具、LAC中文分詞工具、LSI文本聚類算法、BERT+ Dense文本分類與情感分析算法等，構(gòu)建了遞進(jìn)式輔助開放鑒定雙模塊、算法模型和檔案知識(shí)庫(kù)，對(duì)于檔案文件進(jìn)行針對(duì)性、專門性知識(shí)匹配和可視化結(jié)果顯示，實(shí)現(xiàn)多維度、可解釋、語(yǔ)義化的智能鑒定。元數(shù)據(jù)方面，其基于檔案文件的背景信息（包含文件元數(shù)據(jù)信息、系統(tǒng)中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等）進(jìn)行綜合性審查；句方面，其通過對(duì)句語(yǔ)義的閱讀理解判定檔案文件中段落/句子的正負(fù)面語(yǔ)義及涉敏程度和類別；字詞方面，其結(jié)合上下文語(yǔ)境對(duì)敏感詞進(jìn)行識(shí)別標(biāo)注；圖像方面，其進(jìn)行圖像特征辨別；篇章內(nèi)容方面，其進(jìn)行完整文本審讀，深入挖掘上下文文本語(yǔ)境關(guān)聯(lián)。

3 升級(jí)檔案資源，彰顯檔案生命“智效”

從話語(yǔ)分析的角度來看，智慧檔案館因其在知識(shí)管理過程中的反復(fù)性和加工性實(shí)現(xiàn)了形式再生產(chǎn)、內(nèi)容再生產(chǎn)、意義再生產(chǎn)[53]：形式再生產(chǎn)指知識(shí)形態(tài)/形式的內(nèi)部轉(zhuǎn)化和相互轉(zhuǎn)化；內(nèi)容再生產(chǎn)指對(duì)知識(shí)內(nèi)容的加工和再建過程，也是知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)復(fù)用的基本過程；意義再生產(chǎn)指對(duì)知識(shí)象征意義、功能意義的闡釋，是知識(shí)生命力的象征和體現(xiàn)。知識(shí)再生是對(duì)檔案資源的活化，是檔案資源在人的社會(huì)活動(dòng)、思維方式中加以繼承和發(fā)展的直接體現(xiàn)，是智慧檔案館對(duì)檔案資源的活性保護(hù)和活態(tài)傳播，彰顯了檔案的生命力和可持續(xù)性。

3.1 以主體協(xié)同和多維對(duì)話形成檔案多元知識(shí)結(jié)構(gòu)。智慧檔案館的知識(shí)再生主體包括生產(chǎn)者主體和消費(fèi)者主體，其中前者是檔案知識(shí)的形成者和加工者，包括具有“智慧”特征和能動(dòng)性的智慧檔案館本身和檔案工作者，后者是融文本認(rèn)知、內(nèi)容理解、意義闡發(fā)為一體的受眾，如檔案用戶、社會(huì)公眾。[54]生產(chǎn)者各主體和消費(fèi)者主體的新定位將導(dǎo)致話語(yǔ)秩序的變更，主體間多維度的話語(yǔ)交換會(huì)改變知識(shí)生產(chǎn)與分布的話語(yǔ)權(quán)和多樣性，[55]進(jìn)而形成一元知識(shí)到多元知識(shí)、確定性知識(shí)到模糊限制性知識(shí)、陳述性知識(shí)到程序性知識(shí)的知識(shí)轉(zhuǎn)變，以及個(gè)體知識(shí)和公共知識(shí)、專家知識(shí)與常識(shí)性知識(shí)共重生產(chǎn)的知識(shí)特征。[56]

知識(shí)的融合、共享和共創(chuàng)需要知識(shí)再生主體的協(xié)同合作，形成以智慧檔案館為執(zhí)行主體、以檔案工作者為把控對(duì)象、以滿足消費(fèi)者主體需求為目標(biāo)導(dǎo)向的檔案知識(shí)生產(chǎn)共同體，并通過固定的權(quán)力關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和話語(yǔ)秩序建構(gòu)、維持和穩(wěn)定知識(shí)再生產(chǎn)關(guān)系與運(yùn)作架構(gòu)。檔案工作者是具有權(quán)威發(fā)言權(quán)的知識(shí)再生決策者，針對(duì)智慧檔案館的知識(shí)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進(jìn)行宏觀指導(dǎo)和調(diào)控；智慧檔案館是知識(shí)再生的執(zhí)行者，以其知識(shí)基礎(chǔ)和技術(shù)支持實(shí)施知識(shí)生產(chǎn)的具體環(huán)節(jié)；檔案用戶、社會(huì)公眾則對(duì)知識(shí)產(chǎn)物進(jìn)行利用和反饋。不同維度間的主體進(jìn)行建設(shè)性的互動(dòng)與滲透，通過對(duì)話實(shí)現(xiàn)知識(shí)再生的全過程多主體參與，最終形成多元、開放、動(dòng)態(tài)、可用的檔案知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)有機(jī)體。

3.2 以知識(shí)融匯和交互涵化加速檔案動(dòng)態(tài)知識(shí)演進(jìn)。知識(shí)是在涵化過程中不斷演進(jìn)的。知識(shí)涵化指多元實(shí)踐共同體對(duì)于多元知識(shí)形態(tài)的知識(shí)交流、交鋒和交融而產(chǎn)生新知識(shí)的過程，其要義在于學(xué)習(xí)借鑒、溝通互融和理論創(chuàng)新，是知識(shí)生產(chǎn)和再生產(chǎn)的根本路徑。[57]智慧檔案館知識(shí)再生的理想狀態(tài)是經(jīng)由單向涵化、雙向（以及多向）涵化走向以知識(shí)融匯為主要特征、實(shí)現(xiàn)深度知識(shí)融合的交互涵化；理想模式是由知識(shí)的多元性賦予知識(shí)再生活力和動(dòng)力，由知識(shí)的辯論和對(duì)話提升知識(shí)的質(zhì)量和深度、促成知識(shí)的升華，形成不斷生成、變化、演進(jìn)的知識(shí)模態(tài)和多元一體的知識(shí)體系。[58]知識(shí)的匯集和融合是多元主體之間交互涵化的基礎(chǔ)，二者共同組成了知識(shí)再生的原動(dòng)力。

知識(shí)的集成整合、關(guān)聯(lián)提取和模塊存儲(chǔ)是智慧檔案館知識(shí)融匯的主要方式，是智能技術(shù)的直接使用。知識(shí)主體的交互涵化則是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作和交流，是在知識(shí)交流過程中知識(shí)形態(tài)的轉(zhuǎn)變和思想理念的啟示，是智慧檔案館因其“智慧”成為檔案知識(shí)主體的內(nèi)推作用。在此語(yǔ)境下，知識(shí)客體不再有界、以固定形態(tài)和內(nèi)容為限度，而是形成多面、多重的知識(shí)模態(tài)，在一定的因素推動(dòng)下可無(wú)限延伸；知識(shí)主體也不再是獨(dú)立存在、彼此分離、邊界明晰，而是呈現(xiàn)出流動(dòng)性、交融性，從分離向交互演化。知識(shí)客體的融匯和多變要求知識(shí)主體的不斷交互，知識(shí)主體的交互和涵化又進(jìn)一步賦能知識(shí)客體的動(dòng)態(tài)演變，這是社會(huì)液態(tài)化背景下知識(shí)再生產(chǎn)發(fā)生固態(tài)到液態(tài)形態(tài)嬗變的具體表征。[59]

3.3 以智慧累積和媒介傳播延續(xù)檔案豐厚知識(shí)脈絡(luò)。知識(shí)再生的形式、內(nèi)容和意義都是累積性的。形式上，知識(shí)再生的技術(shù)手段不斷更新迭代，新舊技術(shù)相輔相成、依具體情境選用；內(nèi)容上，知識(shí)再生是知識(shí)本身的增量過程，也是知識(shí)內(nèi)涵的創(chuàng)新和升華；意義上，知識(shí)再生消解了中心化、扁平化、封閉化的知識(shí)關(guān)系，持續(xù)多維多位建設(shè)檔案知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。技術(shù)、量級(jí)和含蘊(yùn)的累積是知識(shí)再生過程中“智慧”累積的具象表現(xiàn)，也是檔案知識(shí)脈絡(luò)愈加豐厚的內(nèi)因所在。同時(shí)，現(xiàn)代傳媒作為知識(shí)生產(chǎn)成果的表現(xiàn)形式及其傳承體系的構(gòu)成方式，對(duì)知識(shí)的加工、傳承行為進(jìn)行保存和傳播，進(jìn)而提升檔案館知識(shí)再生能力和影響力，是豐富檔案知識(shí)脈絡(luò)的外在賦能。

智慧檔案館通過“智慧”技術(shù)完成知識(shí)再生的形式累積和內(nèi)容累積，又通過“智慧”思維闡釋知識(shí)再生的象征意義、功能意義，為知識(shí)提供多樣的增值手段、不同的生命形態(tài)和源源不斷的生命動(dòng)力。利用數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動(dòng)傳播技術(shù)進(jìn)行信息傳播的新興媒體則提取、活化、傳遞知識(shí)再生過程，已然成為其外界參與主體，并增添其意義再生內(nèi)涵。在這一過程中，現(xiàn)代媒體因肇始于技術(shù)發(fā)展，與智慧檔案館直接形成技術(shù)關(guān)聯(lián)，同時(shí)作為中介和過程要素為檔案知識(shí)的意義再生構(gòu)建情境殊異的數(shù)字傳播場(chǎng)域，強(qiáng)化其源頭價(jià)值，進(jìn)而導(dǎo)向網(wǎng)絡(luò)化擴(kuò)散的生產(chǎn)行動(dòng)和效果，推動(dòng)并傳播智慧檔案館知識(shí)生產(chǎn)、再生產(chǎn)進(jìn)程。[60]智慧檔案館的智慧累積和現(xiàn)代媒介的參與式傳播延續(xù)了檔案知識(shí)的脈絡(luò)和生命力。

3.4 案例：中國(guó)人民大學(xué)以文化資源整合闡釋“新老”北京記憶。中國(guó)人民大學(xué)數(shù)字人文研究院、人文北京研究中心主持建設(shè)的“北京記憶”數(shù)字記憶項(xiàng)目綜合運(yùn)用多學(xué)科多領(lǐng)域的方法、技術(shù)與工具，按照北京城的地理空間和歷史發(fā)展脈絡(luò)，對(duì)原生和再生的數(shù)字資源進(jìn)行存儲(chǔ)和整合。針對(duì)不同的記憶對(duì)象和記憶場(chǎng)景，其分別采用數(shù)字?jǐn)⑹?、地理信息系統(tǒng)、3D建模、VR/AR、交互游戲等多種方式呈現(xiàn)，從整體上展示和溝通“老北京”的歷史魅力與“新北京”的精神風(fēng)貌，以“兩站一庫(kù)”（專題網(wǎng)站群、互動(dòng)網(wǎng)站、數(shù)字資源庫(kù)）為主體，構(gòu)建了一座城市（3000年北京建模）、一條胡同（北京史家胡同網(wǎng)站）、一條河流（京杭大運(yùn)河網(wǎng)站）、一棟建筑（清陸軍衙署網(wǎng)站）、一段童謠（北京童謠網(wǎng)站）的北京數(shù)字記憶迭代知識(shí)譜系，至今仍在持續(xù)更新。[61]

該項(xiàng)目以首創(chuàng)的“前站后庫(kù)”架構(gòu)實(shí)現(xiàn)記憶資源的科學(xué)存儲(chǔ)、知識(shí)再生和充分共享。[62]前站承擔(dān)展示功能，即以網(wǎng)站為窗口面向社會(huì)公眾提供交互式服務(wù)，以豐富的多媒體資源展示和互動(dòng)體驗(yàn)功能高質(zhì)量?jī)?yōu)體驗(yàn)地輸出北京文化、記憶資源，包括北京城市文化、金石輿圖、民俗風(fēng)情、口述歷史、非遺傳承、紅色文脈等；同時(shí)以“北京+您=北京記憶”為口號(hào)開啟檔案資源收集的專門通道，以眾籌資源—眾構(gòu)記憶—眾創(chuàng)空間—眾享文化4個(gè)維度進(jìn)行北京記憶資源的可持續(xù)補(bǔ)充與管理。后庫(kù)則側(cè)重?cái)?shù)據(jù)保存和知識(shí)組織，是記憶資源的完整數(shù)據(jù)庫(kù)，各類資源經(jīng)規(guī)范加工后存儲(chǔ)于此；同時(shí)以數(shù)據(jù)挖掘和智能分析對(duì)大量信息進(jìn)行深度研究和挖掘。在后庫(kù)中設(shè)計(jì)智能檢索還可以打通各類資源的知識(shí)關(guān)聯(lián)，以著名人物、著名地點(diǎn)、著名建筑物為重要的串聯(lián)線索構(gòu)建專題網(wǎng)絡(luò)，把歷史事件、學(xué)術(shù)思想與數(shù)字地點(diǎn)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，從中獲得新的信息和結(jié)論。以首都圖書館北京地方文獻(xiàn)中心為主要主體，北京市各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)關(guān)、各科研和企事業(yè)單位及社會(huì)公眾為共同主體的北京記憶項(xiàng)目以多主體協(xié)同方式展開北京文化資源整合，隨著資源豐富不斷加深、拓展知識(shí)融匯和涵化，以新興媒體展現(xiàn)北京檔案文化資源縱深，形成多資源互補(bǔ)、多媒體聯(lián)通、迭代式生長(zhǎng)、開放式構(gòu)建的“新老”北京記憶。

4 結(jié)語(yǔ)

知識(shí)管理是信息管理適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展的必然結(jié)果，是信息科學(xué)發(fā)展中新的增長(zhǎng)點(diǎn)。[63]從知識(shí)管理視角看待數(shù)字檔案館到智慧檔案館的變遷，能夠直觀感受其在檔案信息感知與協(xié)同處置能力方面的飛躍。知識(shí)管理視角下，智慧檔案館因其高程度的數(shù)據(jù)態(tài)和智慧化特征，以數(shù)據(jù)思維和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榛鶞?zhǔn)，應(yīng)用知識(shí)提取、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)義分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)，探索知識(shí)發(fā)現(xiàn)的高效路徑，智慧洞察檔案數(shù)據(jù)價(jià)值；同時(shí)作為知識(shí)生產(chǎn)者、知識(shí)中介者、知識(shí)消費(fèi)者的共同體，以數(shù)據(jù)質(zhì)量和知識(shí)集成為保障，以專家資源和模塊存儲(chǔ)為基本操作，以情景匹配化和檢索可視化為手段，自主把控知識(shí)復(fù)用全程，智慧導(dǎo)航檔案館知識(shí)服務(wù)；以多元主體協(xié)同和對(duì)話為前提，以智慧累積和現(xiàn)代媒介傳播為方式，其還進(jìn)行知識(shí)融匯和交互涵化，進(jìn)一步賦能檔案知識(shí)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)和脈絡(luò)豐厚，實(shí)現(xiàn)檔案知識(shí)的形式、內(nèi)容、意義三維再生產(chǎn)，保障檔案知識(shí)生命力。對(duì)智慧檔案館知識(shí)管理層次的剖析，有助于挖掘其知識(shí)管理內(nèi)涵，為智慧檔案館的建設(shè)和發(fā)展提供參考。