數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展了嗎？

李莉　孫圣潔

摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為高質(zhì)量發(fā)展背景下賦能中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，基于?dòng)態(tài)能力視角，采用2011—2021年中小板和創(chuàng)業(yè)板上市公司數(shù)據(jù)，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響及作用機(jī)制，結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展，該效果對(duì)非國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)更為顯著；數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)“專精特新”發(fā)展的促進(jìn)作用主要通過(guò)提升企業(yè)的創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)。進(jìn)一步分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)特色化和新穎化維度的促進(jìn)效果顯著，同時(shí)對(duì)“專精特新”均衡發(fā)展的企業(yè)賦能效果更明顯。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；中小企業(yè)；“專精特新”；動(dòng)態(tài)能力

中圖分類(lèi)號(hào)：F276.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12186/2024.03.007

文章編號(hào)：2096-9864（2024）03-0059-09

當(dāng)前我國(guó)的產(chǎn)業(yè)體系已較為完備，但核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等配套領(lǐng)域能力薄弱，核心技術(shù)創(chuàng)新能力不足［1］，培育發(fā)展專業(yè)化、精細(xì)化、特色化和新穎化（以下簡(jiǎn)稱“專精特新”）企業(yè)，是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、提升產(chǎn)業(yè)鏈水平的重要手段［2］，對(duì)于推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。中小企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在落實(shí)新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、改善民生和穩(wěn)定就業(yè)過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色。2011年，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十二五”中小企業(yè)成長(zhǎng)規(guī)劃》首次把“專精特新”作為促進(jìn)中小企業(yè)成長(zhǎng)和培育的重要方向；2022年，黨的二十大報(bào)告中明確提出支持“專精特新”企業(yè)發(fā)展，為中小企業(yè)紓困解難指明了發(fā)展方向。如何促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展成為重要的研究話題。

當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步成為全球企業(yè)創(chuàng)新變革的重要突破點(diǎn)［3］，為中小企業(yè)發(fā)展提供了一系列機(jī)遇。研究表明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效［4-5］、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效［6］、技術(shù)創(chuàng)新［7］，緩解了中小企業(yè)融資約束［8］。但也有學(xué)者提出中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨著認(rèn)識(shí)不足、基礎(chǔ)薄弱、資金和人才缺乏等問(wèn)題，阻礙了中小企業(yè)發(fā)展［9］。那么中小企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)企業(yè)“專精特新”發(fā)展？其內(nèi)在的作用機(jī)制是怎樣的？本文將對(duì)上述問(wèn)題展開(kāi)研究，以期為推動(dòng)中小企業(yè)發(fā)展提供參考。

一、理論分析和研究假設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)通過(guò)運(yùn)用新興的數(shù)字技術(shù)，重塑商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程和價(jià)值鏈的過(guò)程［10］，在助力中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化、創(chuàng)新能力的提升和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)方面發(fā)揮著日益重要的作用［7］。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力中小企業(yè)專業(yè)化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量［11］，幫助企業(yè)更加專注于自身的核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高中小企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平。智能化的庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以提高庫(kù)存管理水平、減少滯銷(xiāo)和斷貨風(fēng)險(xiǎn)；大數(shù)據(jù)的使用可使企業(yè)能夠迅速收集、存儲(chǔ)和分析大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置、提升運(yùn)營(yíng)效率［10］。再次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中小企業(yè)特色化發(fā)展。一方面，企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中挑選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)［12］，了解市場(chǎng)趨勢(shì)和需求變化，從而提供符合目標(biāo)市場(chǎng)特點(diǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，通過(guò)數(shù)字化工具和平臺(tái)的使用，企業(yè)可以建立客戶數(shù)據(jù)庫(kù)、跟蹤客戶需求和行為，提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，這有助于提高客戶滿意度，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和品牌價(jià)值。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展帶來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和商業(yè)模式，中小企業(yè)可以借助數(shù)字化手段探索新的商業(yè)模式［13］，共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)化服務(wù)等一系列新模式為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值增值?；谝陨侠碚摲治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身具有復(fù)雜性和不確定性特征［14］，其轉(zhuǎn)型過(guò)程中的管理模式變革與重構(gòu)會(huì)促使企業(yè)積極應(yīng)對(duì)外部環(huán)境沖擊并打破組織慣例，驅(qū)使企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的生成與進(jìn)化［15］，有助于企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中培育競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定高效發(fā)展。因此動(dòng)態(tài)能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的重要機(jī)制。

動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力的綜合表現(xiàn)。首先，企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)可以搜集海量信息，針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)特點(diǎn)提供產(chǎn)品和服務(wù)，誘發(fā)以需求為導(dǎo)向的企業(yè)創(chuàng)新。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和差異化競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)可以更好地滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)“專精特新”發(fā)展。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境邊界逐漸被打破，企業(yè)間的創(chuàng)新協(xié)作與交流活動(dòng)增加，有助于企業(yè)增強(qiáng)吸收能力，吸收能力的提高有助于企業(yè)建立學(xué)習(xí)型組織，通過(guò)持續(xù)反饋和知識(shí)分享與轉(zhuǎn)化來(lái)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，使企業(yè)能夠不斷優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有的專業(yè)能力和特色優(yōu)勢(shì)。再次，能否適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)變化是企業(yè)生存的關(guān)鍵。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)，幫助企業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略與目標(biāo)，進(jìn)一步提升企業(yè)適應(yīng)新環(huán)境的能力，適應(yīng)能力的提高有助于企業(yè)管理和應(yīng)對(duì)變革過(guò)程中的不確定性和沖突，更好地適應(yīng)客戶需求的變化，推出具有特色的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)?；谝陨侠碚摲治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)強(qiáng)化企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到2011年工信部首次把“專精特新”作為促進(jìn)中小企業(yè)成長(zhǎng)和培育的重要方向，本文選取2011—2021年我國(guó)中小板和創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：（1）剔除指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)樣本；（2）剔除金融類(lèi)企業(yè)；（3）剔除ST、PT、ST*處理的企業(yè)樣本；（4）對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%水平的縮尾處理，最終共得到12 106個(gè)觀測(cè)值。本文所使用的企業(yè)數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.變量定義

（1）被解釋變量：“專精特新”發(fā)展程度（SRDI）

①指標(biāo)選取?，F(xiàn)有研究對(duì)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展程度的衡量主要有兩種方式，一是采取問(wèn)卷調(diào)查法［16］，二是構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)體系［17］。然而，在涉及全國(guó)范圍的研究時(shí)，問(wèn)卷調(diào)查法的樣本可能無(wú)法覆蓋到所有類(lèi)型和規(guī)模的企業(yè)，且獲取的數(shù)據(jù)具有一定的地域獨(dú)特性，因此本文參考張璠等［17］的研究思路，借鑒《優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)梯度培育管理暫行辦法》《中小企業(yè)專精特新評(píng)定準(zhǔn)則》等文件，將中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展程度變量定義如下：“?！保粗鳡I(yíng)業(yè)務(wù)專注專業(yè)，中小企業(yè)專注于自身的核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，體現(xiàn)為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占比上升；同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)鏈某個(gè)環(huán)節(jié)中處于優(yōu)勢(shì)地位的中小企業(yè)能夠?yàn)榇笃髽I(yè)提供專業(yè)化的產(chǎn)品和服務(wù)，體現(xiàn)為客戶集中度的提高?！熬?，即經(jīng)營(yíng)管理精細(xì)高效，中小企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中建立了精細(xì)高效的制度、流程和體系，體現(xiàn)為管理費(fèi)用率的降低；同時(shí)，中小企業(yè)通過(guò)精細(xì)化發(fā)展，可以更好地管理和配置企業(yè)資產(chǎn)，合理的資產(chǎn)配置可以降低資產(chǎn)負(fù)債率?！疤亍?，即產(chǎn)品服務(wù)獨(dú)具特色，中小企業(yè)具有獨(dú)特的產(chǎn)品和服務(wù)，具有較強(qiáng)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，體現(xiàn)為主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率上升；此外，中小企業(yè)針對(duì)不同消費(fèi)群體提供不同的產(chǎn)品，具有較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，體現(xiàn)為銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率的提升?！靶隆?，即創(chuàng)新能力成果顯著，一方面，中小企業(yè)產(chǎn)品具有創(chuàng)新性、先進(jìn)性，體現(xiàn)為發(fā)明專利申請(qǐng)量增加；另一方面，中小企業(yè)較為先進(jìn)的技術(shù)促進(jìn)要素配置效率的提升，即企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?！皩＞匦隆背潭仍u(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體見(jiàn)表1。

②變量測(cè)度。本文采用變異系數(shù)法計(jì)算“專精特新”發(fā)展程度，具體方法是：首先，計(jì)算各指標(biāo)所占權(quán)重。標(biāo)準(zhǔn)差（σ）與平均數(shù)（）的比值即變異系數(shù)，具體公式為Vi=σi/i

，指標(biāo)的權(quán)重為單個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)除以所有指標(biāo)變異系數(shù)之和，即。其次，測(cè)算各維度發(fā)展指數(shù)并將其合成“專精特新”發(fā)展程度綜合指數(shù)（SRDI）。

（2）解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DCG）

本文采用文本分析和詞頻統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，參考吳非等［3］的做法將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為底層技術(shù)運(yùn)用和技術(shù)實(shí)踐運(yùn)用兩個(gè)層面，同時(shí)將底層技術(shù)運(yùn)用細(xì)分為人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)四類(lèi)，利用Python統(tǒng)計(jì)企業(yè)年報(bào)中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以此作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的衡量指標(biāo)。

（3）控制變量

參考已有文獻(xiàn)，本文選取的控制變量為企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、現(xiàn)金流比率（Cfo）、托賓Q值（TobinQ）、董事會(huì)規(guī)模（Board）、股權(quán)集中度（Top5）、兩職合一（Dual）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Soe）。

（4）中介變量

參考楊林等［18］的研究，本文將動(dòng)態(tài)能力（DC）劃分為創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力三個(gè)子維度，使用熵權(quán)法對(duì)三個(gè)子維度賦予不同權(quán)重后計(jì)算動(dòng)態(tài)能力。

創(chuàng)新能力（IA），采用研發(fā)投入強(qiáng)度（RD）和技術(shù)人員比例（IT）兩個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的加總值來(lái)衡量，即：

吸收能力（RD），采用研發(fā)投入強(qiáng)度即企業(yè)研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入之比來(lái)衡量。

適應(yīng)能力（ACV），采用企業(yè)研發(fā)、資本和廣告3種主要支出的變異系數(shù)來(lái)測(cè)量。為使變異系數(shù)值與適應(yīng)能力保持方向一致，本文對(duì)變異系數(shù)取負(fù)值，調(diào)整后的變異系數(shù)值越大，表示企業(yè)適應(yīng)能力越強(qiáng)。適應(yīng)能力計(jì)算公式如下：

其中，σ表示研發(fā)、資本和廣告三個(gè)支出強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差， 為三個(gè)支出強(qiáng)度的平均值。

動(dòng)態(tài)能力（DC），采用熵權(quán)法對(duì)三個(gè)子維度賦予客觀權(quán)重來(lái)計(jì)算。

變量定義和具體度量方式見(jiàn)表2。

3.模型設(shè)定

為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響，本文擬構(gòu)建基準(zhǔn)模型③進(jìn)行實(shí)證分析。

其中，被解釋變量為“專精特新”發(fā)展程度（SRDI），核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（DCG），Controls為一系列控制變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型同時(shí)控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。本文所有回歸方程中均采用企業(yè)層面的聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。此外，為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)“專精特新”發(fā)展的作用路徑，本文參考溫忠麟等［19］的研究方法，在模型③的基礎(chǔ)上，構(gòu)建模型④⑤，其中動(dòng)態(tài)能力（DC）為中介變量，其他變量含義與模型③一致。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

1.描述性統(tǒng)計(jì)

本文對(duì)主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，具體結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，“專精特新”發(fā)展程度均值為1.391，標(biāo)準(zhǔn)差為0.483，最小值為0.588，最大值為2.741，表明不同中小企業(yè)的“專精特新”發(fā)展程度存在較大差異。解釋變量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值為1.623，最小值為0，最大值為5.308，表明不同中小企業(yè)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度有明顯的差別，存在部分企業(yè)尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況。其余控制變量取值均在合理范圍之內(nèi)。

2.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響，本文利用模型③進(jìn)行多元回歸分析，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表4第（1）列。第（1）列報(bào)告了未加入控制變量的回歸結(jié)果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的系數(shù)為0.041且在1%的水平上顯著為正。在加入控制變量后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的系數(shù)為0.032，依然在1%的水平上顯著為正。這說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展，驗(yàn)證了本文的核心假設(shè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)帶來(lái)了降低成本、提高效率等諸多優(yōu)勢(shì)［11］，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3.內(nèi)生性分析

考慮到“專精特新”發(fā)展程度高的企業(yè)可能更傾向于進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文采用工具變量法進(jìn)行驗(yàn)證。借鑒肖土盛等［20］的研究，選取“寬帶中國(guó)”政策試點(diǎn)作為工具變量（BD_China），在回歸中采取兩階段估計(jì)。地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的前提，會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但對(duì)企業(yè)后期的“專精特新”發(fā)展沒(méi)有直接影響，符合工具變量的選取原則。內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，且Kleibergen－Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著，Cragg－Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock－Yogo弱工具變量檢驗(yàn)的10%臨界值16.38，工具變量通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具檢驗(yàn)，本文核心結(jié)論在控制內(nèi)生性問(wèn)題后仍得到證實(shí)。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

其一，改變樣本區(qū)間。選取2015年之后的樣本重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表6第（1）列，可知數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的結(jié)論依舊穩(wěn)健。其二，剔除部分樣本。為了避免數(shù)字技術(shù)企業(yè)對(duì)本文研究問(wèn)題的干擾，本文參考李琦等［21］的研究，剔除與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的行業(yè)樣本，利用剩余樣本進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表6第（2）列，結(jié)論與前文保持一致。其三，替換解釋變量和被解釋變量。本文參考袁淳等［22］的研究，采用企業(yè)數(shù)字化相關(guān)詞匯頻數(shù)總和除以年報(bào)“管理層討論與分析”部分的語(yǔ)段長(zhǎng)度作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的替代變量（DCG 2），由表6第（3）列可知，核心結(jié)論具有穩(wěn)健性。其四，改變“專精特新”發(fā)展程度的度量。本文使用熵權(quán)法重新計(jì)算“專精特新”發(fā)展程度（SRDI 2），由表6第（4）列可得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，證明前文的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

5.異質(zhì)性分析

（1）基于企業(yè)特征的異質(zhì)性分析

國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)在資源基礎(chǔ)、戰(zhàn)略目標(biāo)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等方面存在差異性［23］。本文將樣本劃分為國(guó)有企業(yè)組和非國(guó)有企業(yè)組進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表7。由表7的第（1）列與第（2）列可知，在非國(guó)有企業(yè)樣本中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.033且在1%的水平上顯著；而在國(guó)有企業(yè)樣本中數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非國(guó)有企業(yè)“專精特新”發(fā)展的賦能效果更明顯。造成這一結(jié)果的原因可能在于：非國(guó)有企業(yè)面臨著較大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，為了更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)，非國(guó)有企業(yè)更愿意通過(guò)使用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，且非國(guó)有企業(yè)具有更靈活的組織結(jié)構(gòu)和決策機(jī)制，更容易對(duì)市場(chǎng)變化做出響應(yīng)，向“專精特新”方向邁進(jìn)。

（2）基于地區(qū)特征的異質(zhì)性分析

不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源配置存在差異，可能導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的效果不同。因此，本文按照地區(qū)特征將樣本劃分為東部地區(qū)企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表7。表7第（3）列和第（4）列的回歸結(jié)果表明，東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.039且在1%的顯著性水平上顯著；而中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)不顯著，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有助于東部企業(yè)的“專精特新”發(fā)展。相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、金融發(fā)展水平較高，有利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，東部地區(qū)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度相對(duì)較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升影響較大。因此數(shù)字化賦能東部地區(qū)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展程度更高。

四、機(jī)制檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步驗(yàn)證動(dòng)態(tài)能力發(fā)揮的機(jī)制作用，結(jié)果見(jiàn)表8。表8第（1）列顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.012且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的提高；表8第（2）列中動(dòng)態(tài)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明動(dòng)態(tài)能力的中介效應(yīng)存在，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)提高企業(yè)動(dòng)態(tài)能力進(jìn)而促進(jìn)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展。接下來(lái)進(jìn)一步將動(dòng)態(tài)能力（DC）劃分為創(chuàng)新能力（IA）、吸收能力（RD）和適應(yīng)能力（ACV）三個(gè)子維度進(jìn)行檢驗(yàn)，中介效應(yīng)均成立。最后，本文采用Sobel法進(jìn)行中介效應(yīng)結(jié)論穩(wěn)健性檢驗(yàn)。以上結(jié)果表明，中小企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高其創(chuàng)新能力、吸收能力和適應(yīng)能力，動(dòng)態(tài)能力的增強(qiáng)使中小企業(yè)能夠更好地適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)“專精特新”發(fā)展。

五、進(jìn)一步分析

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)“專精特新”子維度發(fā)展的分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)具體維度的影響，本文將“專精特新”四個(gè)分維度作為被解釋變量加以驗(yàn)證，回歸結(jié)果見(jiàn)表9。由表9可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)專業(yè)化的影響顯著為負(fù)；對(duì)企業(yè)精細(xì)化的影響為正但不顯著；對(duì)企業(yè)特色化和新穎化的影響顯著為正。造成這一結(jié)果的原因可能在于：首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對(duì)企業(yè)的技術(shù)和管理體系提出更高的要求，企業(yè)需要將大量的資金用于購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)復(fù)雜的數(shù)字設(shè)備，以及吸納具備相關(guān)技術(shù)背景的人才，這些挑戰(zhàn)可能會(huì)轉(zhuǎn)移企業(yè)的注意力和資源，導(dǎo)致企業(yè)在專業(yè)化領(lǐng)域的投入不足。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，企業(yè)需要更快地適應(yīng)市場(chǎng)需求和技術(shù)變革，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)中，企業(yè)可能更注重在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行嘗試和探索，而不是專注于某一領(lǐng)域的深耕與精進(jìn)。再次，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中可能更注重靈活性和創(chuàng)新性，而忽略了專業(yè)化的穩(wěn)定性與深度。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)“專精特新”均衡發(fā)展的分析

以上對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否促進(jìn)企業(yè)“專精特新”子維度發(fā)展進(jìn)行了分析，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)“專精特新”的促進(jìn)作用是否均衡呢？本文將企業(yè)“專精特新”各維度指數(shù)按照三分位數(shù)分組。如果企業(yè)在三個(gè)維度或四個(gè)維度均高于上三分位數(shù)，則將該類(lèi)企業(yè)歸為均衡發(fā)展企業(yè)；如果企業(yè)僅在一個(gè)維度高于上三分位數(shù)，則凈該類(lèi)企業(yè)歸為非均衡發(fā)展企業(yè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)均衡性發(fā)展的回歸結(jié)果見(jiàn)表10。由表10可知，均衡發(fā)展組企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.050，在1%的水平上顯著；非均衡發(fā)展組企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.026，在1%的水平上顯著。然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型在兩組分樣本檢驗(yàn)的組間回歸系數(shù)存在顯著差異，均衡發(fā)展組的回歸系數(shù)更大，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響是較為均衡的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)“專精特新”均衡發(fā)展的企業(yè)賦能效果更明顯。

六、結(jié)論與建議

本文基于2011—2021年我國(guó)中小板和創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的影響，結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展，這種促進(jìn)效果在非國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)中更為顯著。機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)提高企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)“專精特新”發(fā)展。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)特色化和新穎化的影響效果顯著，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)“專精特新”均衡發(fā)展的企業(yè)賦能效果更明顯?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出以下建議。

其一，中小企業(yè)應(yīng)制定有針對(duì)性的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身特色充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)，積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展方式，提高數(shù)字技術(shù)與企業(yè)運(yùn)營(yíng)的融合程度，引導(dǎo)企業(yè)變革創(chuàng)新，優(yōu)化內(nèi)部流程并提高運(yùn)營(yíng)效率，最終使企業(yè)實(shí)現(xiàn)“專精特新”均衡發(fā)展。

其二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重新塑造現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu)和資源基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)培育和增強(qiáng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和各種挑戰(zhàn)，通過(guò)提高動(dòng)態(tài)能力盡快實(shí)現(xiàn)“專精特新”發(fā)展，提高企業(yè)“專精特新”發(fā)展速度和發(fā)展水平，培育企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

其三，政府應(yīng)加大對(duì)國(guó)有中小企業(yè)和中西部地區(qū)中小企業(yè)的扶持力度，制定相關(guān)政策促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)資源和技術(shù)向有關(guān)地區(qū)、重點(diǎn)行業(yè)和相關(guān)企業(yè)傾斜，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好環(huán)境，推動(dòng)中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：毛麗娜 張?。?/p>

收稿日期：2024-03-25

基金項(xiàng)目：河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目（242400412032）

作者簡(jiǎn)介：李莉（1979—），女，河南省衛(wèi)輝市人，鄭州大學(xué)副教授，博士，主要研究方向：會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、公司治理；孫圣潔（1999—），女，河南省鄭州市人，鄭州大學(xué)碩士研究生，主要研究方向：公司治理。