大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率的影響

胡婧瑋 郭金花 陳鑫

摘要：加快以大數(shù)據(jù)中心等為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展意義重大。本文以“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)”設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于2011—2019年中國285個(gè)地級市研究樣本，運(yùn)用雙重差分法考察大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新效率的提升，且主要表現(xiàn)為促進(jìn)城市技術(shù)研發(fā)效率提升，但對城市成果轉(zhuǎn)化效率的影響不明顯；作用機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可通過強(qiáng)化企業(yè)信息化建設(shè)、促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享和激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升；異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高城市、大規(guī)模城市、低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市和低創(chuàng)新水平城市中，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)了城市創(chuàng)新效率提升；相比于非跨區(qū)域布局模式，跨區(qū)域布局模式的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)對城市創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用更加明顯。

關(guān)鍵詞：國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；城市創(chuàng)新效率；雙重差分法；作用機(jī)制

中圖分類號：F49；F2992；F1243文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2024）02-0104-10

收稿日期：2023-09-10

作者簡介：胡婧瑋（1989—），女，山西榆社人，博士研究生，研究方向：創(chuàng)新管理；郭金花（1991—），女，山西朔州人，副教授，博士，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型；陳鑫（1997—），女，山西朔州人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)、機(jī)制及治理對策”，項(xiàng)目編號：72102133；教育部人文社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的雙重效應(yīng)、多維機(jī)制與情境差異研究”，項(xiàng)目編號：21YJC790040；山西省科技戰(zhàn)略項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推山西省制造業(yè)綠色創(chuàng)新能力提升路徑研究”，項(xiàng)目編號：202204031401072；山西省社科聯(lián)重點(diǎn)課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推山西省制造業(yè)低碳發(fā)展路徑研究”，項(xiàng)目編號：SSKLZXKT2022016。

一、引言

伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用日益凸顯。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)要素流動的“信息高速公路”，是加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐和能力保障。特別是大數(shù)據(jù)中心及5G基站等數(shù)字設(shè)施的涌現(xiàn)，能通過數(shù)據(jù)流為城市帶來資金流、人才流、技術(shù)流等，促進(jìn)了不同城市間創(chuàng)新合作與知識信息流動，有利于緩解創(chuàng)新資源錯(cuò)配［1］，對加速城市創(chuàng)新效率提升產(chǎn)生了深刻影響。因此，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的引領(lǐng)作用，對激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力進(jìn)而推動城市創(chuàng)新發(fā)展和暢通國內(nèi)大循環(huán)意義重大。

國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)是中國政府從頂層規(guī)劃和政策指引方面實(shí)施的推動數(shù)據(jù)中心合理布局的區(qū)域性政策舉措。2016年2月，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦同意貴州省建設(shè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)成為首個(gè)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)；同年10月，第二批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)在京津冀、內(nèi)蒙古、遼寧等七個(gè)區(qū)域推進(jìn)建設(shè)。八大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)從南到北、從東到西搭建起了中國大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)踐的“立體骨架”，對加快推動以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為引擎的創(chuàng)新格局、提升城市創(chuàng)新發(fā)揮了重要作用。

已有研究發(fā)現(xiàn)，信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長具有正外部性和溢出效應(yīng)［2］；“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”“寬帶中國”等戰(zhàn)略實(shí)施可以有效改善勞動和資本錯(cuò)配［3］，能夠顯著提升城市全要素生產(chǎn)率［1］。也有研究指出，互聯(lián)網(wǎng)可以通過推動創(chuàng)新要素流動、加速金融發(fā)展等對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生間接影響［4］；智慧城市發(fā)展通過信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)賦能促進(jìn)城市創(chuàng)新能力提升［5］，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力越強(qiáng)的城市賦能作用越明顯［6］。也有研究指出網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過集聚驅(qū)動效應(yīng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)以及有效改善公共服務(wù)供給效率積極影響城市創(chuàng)新［7-9］。但總體而言，關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市創(chuàng)新效率提升的實(shí)證研究較為零散，也鮮有研究聚焦國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)開展系統(tǒng)探究，特別是作用機(jī)制的分析與挖掘尚不夠充分。

基于此，本文基于2011—2019年中國地級市面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分模型實(shí)證考察國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率的影響及作用機(jī)制。主要邊際貢獻(xiàn)如下：第一，以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為準(zhǔn)自然試驗(yàn)，將城市創(chuàng)新效率分為技術(shù)研發(fā)效率與成果轉(zhuǎn)化效率，深入揭示國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率的影響，豐富了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策效果評估的研究；第二，從企業(yè)信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資源開放共享和創(chuàng)業(yè)活躍度等三個(gè)方面，探究國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響城市創(chuàng)新效率的作用路徑；第三，考察所在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市規(guī)模、城市創(chuàng)新水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平、跨區(qū)域布局與非跨區(qū)域布局模式異質(zhì)性條件下，國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性，從而深化對大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響城市創(chuàng)新政策效應(yīng)的解讀。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與城市創(chuàng)新效率

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以數(shù)據(jù)、軟件、芯片、通信及分子涂層等“數(shù)字材料”為主體構(gòu)建的軟硬件一體化基礎(chǔ)設(shè)施，涉及5G基站、數(shù)據(jù)中心及各類數(shù)字平臺等。2016年2月，經(jīng)中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委同意，貴州省國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)成功設(shè)立；同年10月，繼貴州之后第二批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批建設(shè)，包括兩個(gè)跨區(qū)域類綜合試驗(yàn)區(qū)（京津冀、珠江三角洲），四個(gè)區(qū)域示范類綜合試驗(yàn)區(qū)（上海市、河南省、重慶市、沈陽市），一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗(yàn)區(qū)（內(nèi)蒙古）。相比于非試驗(yàn)區(qū)城市，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)主要圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新等任務(wù)開展系統(tǒng)性試驗(yàn)［10］，能夠通過政策指引、數(shù)據(jù)賦能等推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升城市創(chuàng)新效率。國家級大數(shù)據(jù)中心建設(shè)能有效擴(kuò)展知識溢出渠道，減少知識傳播在時(shí)間和空間方面存在的約束，使得知識尤其是隱性知識能夠得到高效的傳遞和擴(kuò)散，從而促進(jìn)了城市創(chuàng)新效率提升。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)普及使得城市間創(chuàng)新要素的聯(lián)結(jié)和重組更加快捷高效，促使跨區(qū)域資源要素再組織，能緩解要素供需矛盾和城市資源錯(cuò)配，進(jìn)而提高了創(chuàng)新要素配置效率。如依托國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建立起來的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺有利于加強(qiáng)不同地區(qū)創(chuàng)新主體間的高頻率互動，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新活動風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與收益共享，進(jìn)而提高了城市創(chuàng)新效率?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠顯著提高城市創(chuàng)新效率。

（二）大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)影響城市創(chuàng)新效率的機(jī)制分析

國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過促進(jìn)所在地區(qū)強(qiáng)化企業(yè)信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資源開放共享、激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力等，釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利［11］，為城市創(chuàng)新效率提升提供市場制度力量和政策支持。

1大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)信息化進(jìn)而影響城市創(chuàng)新效率

企業(yè)信息化建設(shè)離不開所在地區(qū)大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支撐作用，良好的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境能夠加速本地區(qū)企業(yè)信息技術(shù)運(yùn)用，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為國家級標(biāo)桿平臺，大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)旨在通過加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、培育大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)等，搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先機(jī)，有利于加快推進(jìn)所在地區(qū)企業(yè)信息化水平。在大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，企業(yè)在實(shí)際工作中能夠利用信息系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，快速獲取自身生產(chǎn)運(yùn)營以及市場客戶的相關(guān)信息，準(zhǔn)確預(yù)測市場實(shí)際需求，明確創(chuàng)新的方向，進(jìn)而集中企業(yè)有限創(chuàng)新資源進(jìn)行有效創(chuàng)新，促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。如企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用有助于其根據(jù)客戶需求提供全新的服務(wù)和產(chǎn)品［12］，并開發(fā)全新的市場和商業(yè)領(lǐng)域。企業(yè)信息化水平提升可以通過降低資源要素的交易成本和提高即時(shí)溝通效率，增強(qiáng)企業(yè)從事新生產(chǎn)活動的可能性［13］。同時(shí)，企業(yè)信息化水平提升能夠降低企業(yè)的信息不對稱問題，促進(jìn)各部門協(xié)調(diào)配合，并引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和高技能勞動力，降低創(chuàng)新活動成本，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新效率提升。

2大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享影響城市創(chuàng)新效率

數(shù)字平臺是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代進(jìn)行數(shù)字交易服務(wù)的重要載體，能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進(jìn)行處理和流轉(zhuǎn)，并與多個(gè)相關(guān)群體相互聯(lián)系合作，對資源的配置和價(jià)值的創(chuàng)造提供支持［14］。大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善與升級加速了城市間數(shù)據(jù)資源的共享開放，為大眾創(chuàng)新數(shù)據(jù)資源獲得與運(yùn)用營造了良好氛圍，將增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的增值性、公益性開發(fā)和創(chuàng)新性應(yīng)用。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在推動政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享、推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源開放等方面先行先試，在一定程度上克服了創(chuàng)新主體間的時(shí)空障礙，有利于增強(qiáng)彼此間知識共享、技能匹配和學(xué)習(xí)交流，進(jìn)而賦能城市創(chuàng)新。具體表現(xiàn)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的開放共享能夠減少信息不對稱，降低各主體知識搜集成本、創(chuàng)新資源獲取的難度及技術(shù)創(chuàng)新活動的各類交易成本，為降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本、提升創(chuàng)新頻率和效率提供了全新動力。

3大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度影響城市創(chuàng)新效率

數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中發(fā)揮著重要的賦能作用［15］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速了數(shù)字技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，通過促進(jìn)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)條件要素形成與拓展，實(shí)現(xiàn)分散的創(chuàng)業(yè)個(gè)體及其創(chuàng)業(yè)知識的數(shù)字化聯(lián)結(jié)［16］，對激活企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神、提升創(chuàng)業(yè)活躍度有積極影響［17］。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化器建設(shè)，完善大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投融資體系，對構(gòu)建富有活力的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系的促進(jìn)作用明顯。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加強(qiáng)了城市內(nèi)及城市間各類創(chuàng)新資源、創(chuàng)新平臺的開放共享，為創(chuàng)業(yè)者獲得相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)技能提供了更多途徑，由此也提高了其創(chuàng)業(yè)和學(xué)習(xí)的效率。創(chuàng)業(yè)者通過互聯(lián)網(wǎng)能夠更快速地獲取信息和識別機(jī)會、提高人力資本和社會資本水平等，進(jìn)而促進(jìn)機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的提升［18］。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善使得互聯(lián)網(wǎng)金融、智能金融等為代表的金融新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，推動了大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)投融資體系的完善，緩解了融資難和融資貴問題，有利于激活城市創(chuàng)業(yè)活躍度，進(jìn)而賦能城市創(chuàng)新效率提升。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2：國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過強(qiáng)化企業(yè)信息化建設(shè)、促進(jìn)數(shù)字資源共享和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度提高城市創(chuàng)新效率。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

本文通過構(gòu)建雙重差分模型（DID）考察國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率的影響，具體如下：

innoit=α0+α1bigdatait+α2controlsit+μj+νt+εit（1）

模型（1）中，innoit表示城市創(chuàng)新效率；bigdatait表示國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)與否，其系數(shù)α1反映大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對城市創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。α0表示常數(shù)項(xiàng)，controlsit表示控制變量，t表示年份，i表示城市個(gè)體；μj表示城市固定效應(yīng)，vt表示年度固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）相關(guān)變量與數(shù)據(jù)說明

1被解釋變量：城市創(chuàng)新效率（inno）。本文參考王棟和趙志宏（2019）［19］的研究，借鑒創(chuàng)新價(jià)值鏈理論將城市創(chuàng)新活動過程劃分為兩個(gè)階段：第一階段為技術(shù)研發(fā)階段，專注于新技術(shù)和新知識的開發(fā)；第二階段為成果轉(zhuǎn)化階段，即將第一階段開發(fā)的新技術(shù)和知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品推向市場。本文選取DEA模型對城市創(chuàng)新效率進(jìn)行測算，其中，在技術(shù)研發(fā)階段，投入指標(biāo)包括科研人員和科研經(jīng)費(fèi)，科研人員采用科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)衡量，科研經(jīng)費(fèi)采用科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出衡量；考慮到專利申請數(shù)量能保證知識的原創(chuàng)性，更容易轉(zhuǎn)化為市場價(jià)值，因此，采用專利申請數(shù)量作為技術(shù)研發(fā)階段的產(chǎn)出指標(biāo)，對技術(shù)研發(fā)效率（tech）進(jìn)行測算。在成果轉(zhuǎn)化階段，本文將技術(shù)研發(fā)階段的專利產(chǎn)出、平均從業(yè)人數(shù)和科教費(fèi)用支出作為中間投入指標(biāo)［20］，將人均GDP和產(chǎn)品銷售收入作為最終產(chǎn)出指標(biāo)，對成果轉(zhuǎn)化效率（conv）進(jìn)行測算。

2解釋變量：大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)（bigdata）。根據(jù)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批與否及獲批的時(shí)間，設(shè)置虛擬變量bigdata，將獲批國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)所在的城市定義為實(shí)驗(yàn)組，沒有獲批的城市定義為控制組；并結(jié)合獲批時(shí)間，將國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)獲批當(dāng)年及以后實(shí)驗(yàn)組對應(yīng)的bigdata變量賦值為1，設(shè)立之前的賦值為0，其余控制組對應(yīng)的bigdata變量賦值為0。

3中介變量

（1）企業(yè)信息化（info）。企業(yè)電子商務(wù)交易活動是指利用電子信息技術(shù)將企業(yè)的銷、產(chǎn)、供、研等活動連接，在增加經(jīng)濟(jì)價(jià)值和創(chuàng)造商業(yè)活動的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化管理，在很大程度上能夠反映企業(yè)的信息化水平。因此，本文采用本地區(qū)有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)占比衡量所在城市企業(yè)信息化水平，具體通過將省級數(shù)據(jù)匹配至城市層面來實(shí)現(xiàn)。

（2）數(shù)據(jù)資源共享（inte）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具備開放共享性、知識溢出性和資源擴(kuò)展性等技術(shù)優(yōu)勢，所在城市寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及率越高，越有利于促進(jìn)不同主體間各類數(shù)據(jù)資源共享。因此，本文采用城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占年末戶籍人口的比重進(jìn)行衡量。

（3）創(chuàng)業(yè)活躍度（entr）。個(gè)體私營經(jīng)濟(jì)是創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的主體，參考全球創(chuàng)業(yè)組織提出的中國創(chuàng)業(yè)指數(shù)，本文采用城市城鎮(zhèn)私營和個(gè)體從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)比值衡量。

4控制變量。（1）對外開放程度（fdi），用城市年度實(shí)際外商投資額占GDP比重衡量，并利用歷年人民幣年平均匯率進(jìn)行換算；（2）政府干預(yù)（gov），用政府科學(xué)教育支出占財(cái)政總支出比重衡量；（3）人力資本（univ），用城市普通高校在校生人數(shù)占總?cè)丝诒戎睾饬?；?）信息化水平（post），用城市年末郵電業(yè)務(wù)量占GDP比重衡量；（5）金融發(fā)展水平（depo），采用年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額占GDP的比重衡量；（6）市場化水平（mark），用省級層面測算的市場化水平與城市數(shù)據(jù)匹配獲得。

本文選取2011—2019年中國285個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

結(jié)合前文理論分析，本文采用雙重差分模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表2。首先，為了檢驗(yàn)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率的影響，表2中的列（1）為僅加入國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策虛擬變量后的回歸估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示，bigdata變量的回歸系數(shù)在１%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著促進(jìn)作用；其次，本文依次加入了外商直接投資水平、政府科技支持、人力資本水平、郵電業(yè)務(wù)量、金融發(fā)展規(guī)模和市場化水平等可能對城市創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的控制變量，列（2）的結(jié)果顯示，bigdata變量的回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠有效促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升，研究假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

進(jìn)一步地，本文將城市創(chuàng)新效率劃分為技術(shù)研發(fā)效率和成果轉(zhuǎn)化效率再次進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，其中，列（3）—（4）中bigdata變量對城市技術(shù)研發(fā)效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠有效提升城市技術(shù)研發(fā)效率，而列（5）—（6）中bigdata變量對城市成果轉(zhuǎn)化效率的影響不顯著。其原因可能在于：國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)受到政府利好政策的支持，能夠吸引大量創(chuàng)新人才及資金等要素集聚、高新技術(shù)企業(yè)入駐等，同時(shí)，大數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善降低了創(chuàng)新主體間互動合作的時(shí)空障礙，擴(kuò)展了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投融資渠道，能夠使企業(yè)的創(chuàng)新活動獲得充足的資金支持和智力支持，促進(jìn)城市技術(shù)研發(fā)效率的提升。同時(shí)，由于大部分前沿科技成果掌握在高校以及科研機(jī)構(gòu)手中，此類機(jī)構(gòu)往往更加重視理論研究、與市場脫節(jié)嚴(yán)重等，對科技成果的經(jīng)濟(jì)效益不夠重視，進(jìn)而導(dǎo)致了創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率下降。

從加入控制變量的回歸結(jié)果來看，列（2）中對外開放程度對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明外商直接投資抑制了城市創(chuàng)新效率提升；人力資本水平的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明隨著城市高等教育的發(fā)展以及高校規(guī)模的擴(kuò)大，城市能夠得到有利于科技創(chuàng)新的優(yōu)質(zhì)人力資源，因此也有利于城市創(chuàng)新效率提升；金融發(fā)展水平對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在5％水平上顯著為正，表明在金融發(fā)展水平越高的城市，城市創(chuàng)新活動過程中面臨的融資困境越少，金融業(yè)能夠提供更多更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)，為城市創(chuàng)新效率提升助力；市場化水平對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著正，表明市場化水平越高越會促進(jìn)城市創(chuàng)新效率的提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1共同趨勢及動態(tài)效果檢驗(yàn)。為研究國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前后城市創(chuàng)新效率的動態(tài)變化，本文進(jìn)行了政策效應(yīng)的平行趨勢檢驗(yàn)。根據(jù)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立時(shí)間分別設(shè)置啞變量：bigdataf3表示國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前的第三個(gè)年度取值1，否則取值0；bigdataf2表示設(shè)立之前的第二個(gè)年度取值1，否則取值0；bigdataf1表示設(shè)立之前的第一個(gè)年度取值1，否則取值0；bigdata0表示設(shè)立當(dāng)年取值1，否則取值0；bigdata1表示設(shè)立之后的第一個(gè)年度取值1，否則取值0；其他變量以此類推，結(jié)果見圖1。圖中圓點(diǎn)表示政策效應(yīng)的系數(shù)大小，短豎線表示置信區(qū)間。首先，通過觀察圖1可知國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前的三個(gè)年度，bigdatafi（i=1，2，3）的估計(jì)系數(shù)值在0附近波動，說明在大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前，城市創(chuàng)新效率的變化沒有顯著差異，即大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前研究樣本滿足平行趨勢假設(shè)。國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后，該變量對城市創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用隨著大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立時(shí)間的延長表現(xiàn)出明顯的上升趨勢，這種變化很可能來自國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

2剔除部分特殊樣本。考慮到北京、天津、上海與重慶四個(gè)直轄市在行政等級及經(jīng)濟(jì)規(guī)模等方面的特殊性，本文將其從研究樣本中予以剔除進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表3中列（1）和列（2）。無論是否加入控制變量，表3中bigdata變量對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均在1%水平上均顯著為正，表明回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，研究結(jié)論不變。

3更換城市創(chuàng)新水平測度方法。為增強(qiáng)模型估計(jì)的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步采用寇宗來和劉學(xué)悅（2017）［21］的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》中城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)總指數(shù)作為城市創(chuàng)新效率的代理變量，重新進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。表3中列（3）和列（4）結(jié)果顯示，在更換城市創(chuàng)新效率測度指標(biāo)后，bigdata變量對城市創(chuàng)新效率的回歸仍然在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)較為穩(wěn)健。

4PSM-DID檢驗(yàn)。為緩解樣本選擇偏差引起的內(nèi)生性問題，本文采用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體地，結(jié)合實(shí)驗(yàn)組與控制組變量，選取對外開放水平、政府干預(yù)、人力資本、信息化水平、金融發(fā)展水平和市場化水平等作為特征變量，采用Logit回歸模型得到傾向值得分，對實(shí)施政策試點(diǎn)的樣本與未實(shí)施政策試點(diǎn)的樣本進(jìn)行1∶1鄰近匹配，得到配對后的實(shí)驗(yàn)組樣本并進(jìn)行回歸分析。由表3中列（5）和列（6）可知，無論是否加入控制變量，bigdata變量對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正，表明回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，研究結(jié)論不變。

5基于單一時(shí)點(diǎn)DID的估計(jì)。本文選擇了2016年第二批國家級大數(shù)據(jù)示范區(qū)試點(diǎn)中的京津冀城市作為研究對象，進(jìn)行單一時(shí)點(diǎn)雙重差分穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體地，將2016年進(jìn)行國家大數(shù)據(jù)示范區(qū)試點(diǎn)區(qū)域的京津冀作為實(shí)驗(yàn)組，其余非試點(diǎn)城市樣本作為對照組。同時(shí)，由于2016年設(shè)立的其他國家大數(shù)據(jù)示范區(qū)試點(diǎn)城市樣本可能會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，因此，本文剔除掉了其他試點(diǎn)城市并進(jìn)行回歸估計(jì)。結(jié)合表3中列（7）和列（8）可知，bigdata變量與城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有利于促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析：作用機(jī)制與異質(zhì)性檢驗(yàn)

（一）作用機(jī)制分析

依據(jù)前文理論分析，為進(jìn)一步探究國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立影響城市創(chuàng)新效率提升的作用機(jī)制，本文在模型（1）基礎(chǔ)上，構(gòu)建了模型（2）與模型（3）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，具體如下：

Mit=β0+β1bigdatait+controlsit+μi+νt+εit（2）

innoit=γ0+γ1bigdatait+γ2Mit+controlsit+μi+νt+εit（3）

其中，模型（2）與模型（3）中M表示中介變量，包括企業(yè)信息化水平（info）、數(shù)據(jù)資源共享（inte）與創(chuàng)業(yè)活躍度變量（entr）；模型（2）中bigdata的系數(shù)β1表示國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對中介變量的影響，通過β1和γ2的系數(shù)是否顯著判斷該變量是否為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立提升城市創(chuàng)新效率的作用機(jī)制；其余變量同前文定義一致。

結(jié)合表4可知，列（1）和列（2）分別給出了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對企業(yè)信息化水平的回歸結(jié)果以及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立、企業(yè)信息化水平對城市創(chuàng)新效率的回歸結(jié)果。其中，列（1）顯示，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對企業(yè)信息化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有利于強(qiáng)化地區(qū)企業(yè)信息化水平。列（2）中企業(yè)信息化對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明企業(yè)信息化能有效促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。綜上可知，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可通過強(qiáng)化地區(qū)企業(yè)信息化建設(shè)，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。同時(shí)，Sobel檢驗(yàn)的系數(shù)為0002，在5%水平上顯著，證實(shí)了企業(yè)信息化中介效應(yīng)的存在性，且中介效應(yīng)約占總效應(yīng)的6213%。

列（3）和列（4）分別給出了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對數(shù)據(jù)資源共享的回歸結(jié)果及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立、數(shù)據(jù)資源共享對城市創(chuàng)新效率的回歸結(jié)果。其中，列（3）顯示，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對數(shù)據(jù)資源共享的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有利于促進(jìn)地區(qū)數(shù)據(jù)資源開放共享。列（4）中數(shù)據(jù)資源共享對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明數(shù)據(jù)資源共享能夠有效促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。綜上可知，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可通過強(qiáng)化地區(qū)數(shù)據(jù)資源開放共享促進(jìn)城市開展創(chuàng)新活動，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。同時(shí)，Sobel檢驗(yàn)的系數(shù)為0011，在1%水平上顯著，證實(shí)了數(shù)字資源共享中介效應(yīng)的存在性，且中介效應(yīng)約占總效應(yīng)的2956%。

列（5）和列（6）分別給出了國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸結(jié)果以及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立、創(chuàng)業(yè)活躍度對城市創(chuàng)新效率的回歸結(jié)果。其中，列（5）顯示，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為正，說明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立有利于激發(fā)城市創(chuàng)新活躍度。列（6）顯示，創(chuàng)新活躍度對城市創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可通過激發(fā)創(chuàng)新活躍度，促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。綜上，國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠通過強(qiáng)化企業(yè)信息化建設(shè)、促進(jìn)資源共享和激發(fā)創(chuàng)業(yè)活躍度提高城市創(chuàng)新效率，研究結(jié)果支持了假設(shè)H2。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到各城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市規(guī)模、創(chuàng)新水平和國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的布局模式等方面差異明顯，因此，本文從上述方面對國家大數(shù)據(jù)綜合示范區(qū)影響城市創(chuàng)新效率的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行考察，結(jié)果見表5。

1經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性。依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，本文將一、二線城市視為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市，三線及以下城市視為低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市，檢驗(yàn)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性。由表5中列（1）—（2）可知，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市中bigdata變量的回歸系數(shù)為0047，在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立促進(jìn)了高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市創(chuàng)新效率提升。而對低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市創(chuàng)新效率的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著。究其原因，一、二線城市相比于三線及以下城市而言，城市發(fā)展水平相對更高，不僅具有較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，且在科技創(chuàng)新能力方面也有較大差距，因此，在一、二線城市國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的試點(diǎn)政策能夠得到更有利的發(fā)揮。

2城市規(guī)模異質(zhì)性。依據(jù)城市人口的均值，將樣本劃分為大規(guī)模城市和小規(guī)模城市子樣本，檢驗(yàn)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性。結(jié)合表5中列（3）—（4）可知，對小規(guī)模城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)為0042，在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立促進(jìn)了較小規(guī)模城市創(chuàng)新效率提升。而對于較大規(guī)模城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對大規(guī)模城市創(chuàng)新效率的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著。

3創(chuàng)新水平異質(zhì)性。依據(jù)城市專利申請數(shù)量的均值，將樣本劃分為高創(chuàng)新水平城市和低創(chuàng)新水平城市子樣本，檢驗(yàn)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率影響的異質(zhì)性。結(jié)合表5中列（5）—（6）可知，對低創(chuàng)新水平城市而言，bigdata變量的回歸系數(shù)為0041，在1%水平上顯著為正，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立促進(jìn)了低創(chuàng)新水平城市創(chuàng)新效率提升。而高創(chuàng)新水平城市中bigdata的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對高創(chuàng)新水平城市創(chuàng)新效率的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著。究其原因，相對于創(chuàng)新水平較高的城市，在低創(chuàng)新水平城市中設(shè)立國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)能夠促使城市獲得更豐裕的創(chuàng)新資源、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，有利于高技術(shù)企業(yè)發(fā)展和科技投入增加，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。

4跨區(qū)域布局與非跨區(qū)域布局模式異質(zhì)性。截至2022年年底，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦共批復(fù)了兩個(gè)跨區(qū)域國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)（京津冀、珠江三角洲），6個(gè)區(qū)域示范類綜合試驗(yàn)區(qū)（貴州省、上海市、河南省、重慶市、沈陽市、內(nèi)蒙古自治區(qū)）。為了更清晰地了解不同布局模式國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對城市創(chuàng)新效率影響的差異，本文分別檢驗(yàn)跨區(qū)域布局與非跨區(qū)域布局模式試驗(yàn)區(qū)對城市創(chuàng)新效率的影響。結(jié)合表6中列（1）跨區(qū)域模式中bigdata變量的回歸系數(shù)為0079，在1%水平上顯著；列（2）非跨區(qū)域模式中bigdata變量的回歸系數(shù)為0046，也在1%水平上顯著，表明非跨區(qū)域模式的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)對城市創(chuàng)新效率的政策效果明顯，但略小于跨區(qū)域模式的試驗(yàn)區(qū)。相較于非跨區(qū)域試驗(yàn)區(qū)，跨區(qū)域大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立更能加強(qiáng)各城市間創(chuàng)新主體的合作創(chuàng)新與知識外溢，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

5數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚異質(zhì)性。采用計(jì)算機(jī)和軟件從業(yè)人員數(shù)占單位從業(yè)人員的比重衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平，依據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平均值將樣本劃分為高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市和低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。表6中列（3）顯示，低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市bigdata變量的回歸系數(shù)為0045，在1%水平上顯著，而高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市bigdata變量的回歸結(jié)果不顯著，表明國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立主要促進(jìn)了低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市創(chuàng)新效率提升。究其原因，相比高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚城市而言，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)設(shè)立帶來的制度紅利，更能夠推進(jìn)低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚城市的數(shù)據(jù)資源應(yīng)用、數(shù)據(jù)要素流通等，為城市創(chuàng)新效率提升提供了有利的政策支持。

六、結(jié)論與啟示

本文實(shí)證考察了國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對城市創(chuàng)新效率的影響及作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：（1）國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立顯著促進(jìn)了城市創(chuàng)新效率提升，通過采用平行趨勢、PSM-DID方法和單一時(shí)點(diǎn)DID等檢驗(yàn)，研究結(jié)果依然穩(wěn)??；且國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能夠有效提升城市技術(shù)研發(fā)效率。（2）作用機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可通過強(qiáng)化企業(yè)信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資源共享和城市創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)城市創(chuàng)新效率提升。（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高城市、大規(guī)模城市、低數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平城市、低創(chuàng)新水平城市，國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立促進(jìn)了城市創(chuàng)新效率提升。相比于非跨區(qū)域布局模式，跨區(qū)域布局模式的國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)政策試點(diǎn)對城市創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用更加明顯。

基于研究結(jié)論得到如下啟示：

第一，各地區(qū)應(yīng)加大以大數(shù)據(jù)中心為主的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，充分釋放其對城市創(chuàng)新的重要作用。一方面，支持試點(diǎn)地區(qū)總結(jié)先行先試的成功經(jīng)驗(yàn)，有序擴(kuò)大國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)示范城市的實(shí)施范圍，逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新體系，促進(jìn)各城市創(chuàng)新要素、創(chuàng)新主體間有機(jī)銜接，進(jìn)而提高城市創(chuàng)新效率；另一方面，要貫徹實(shí)施“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，加快5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐，促進(jìn)城市數(shù)字化、智能化升級與經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型需求相結(jié)合，激發(fā)城市創(chuàng)新活力。

第二，探索國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)城市創(chuàng)新效率的多維路徑，形成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市創(chuàng)新相互共進(jìn)的發(fā)展格局。一是充分利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的泛在使能性，對企業(yè)信息系統(tǒng)分層次進(jìn)行構(gòu)建，形成真正意義上的電子商務(wù)信息化，從根本上提高企業(yè)信息化前進(jìn)腳步；二是充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的資源配置優(yōu)勢，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源開放，提高數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；б?，構(gòu)建數(shù)據(jù)與創(chuàng)新要素的開放共享機(jī)制，破除數(shù)據(jù)及各類創(chuàng)新要素的流動障礙；三是充分利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在社會經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的應(yīng)用和滲透，使得創(chuàng)業(yè)者較容易獲得高效的創(chuàng)新資源，推動創(chuàng)新思維的產(chǎn)生和碰撞，促使創(chuàng)新溢出紅利得以釋放，激發(fā)城市創(chuàng)新活力，塑造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市創(chuàng)新“雙輪驅(qū)動”的發(fā)展格局。

第三，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚程度及國家級大數(shù)據(jù)示范區(qū)的布局模式等，因地制宜地推進(jìn)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)。如對于小規(guī)模、低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等城市應(yīng)努力促進(jìn)本地?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營造良好的營商環(huán)境、加大科技創(chuàng)新支持力度，形成自身的比較優(yōu)勢，充分激發(fā)后發(fā)優(yōu)勢；而對于高數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚水平和高創(chuàng)新水平城市應(yīng)防止受到親緣、地緣等社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)影響阻礙人力資本、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的跨區(qū)流動，應(yīng)發(fā)展多樣化產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新要素集聚，激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力。同時(shí)，在試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)推廣過程中，各城市應(yīng)結(jié)合不同城市的實(shí)際情況，構(gòu)建具有地方特色國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，推動完善國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)合理布局，使中國創(chuàng)新體系建設(shè)更具包容性。

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TheInfluenceofBigDataCenterConstructiononUrbanInnovationEfficiency

——AQuasi-naturalExperimentbasedontheNationalBigDataComprehensivePilotZone

HUJingwei1a，2，GUOJinhua1b，CHENXin1b

（1.ShanxiUniversityofFinanceandEconomics，a.ResearchDepartment，b.SchoolofBusiness

Administration，Taiyuan030006，China;2.SchoolofEconomicsandManagement，TaiyuanUniversity

ofTechnology，Taiyuan030024，China）

Abstract：Acceleratingtheconstructionofdigitalinfrastructurerepresentedbybigdatacentersisofgreatsignificancetoachievinghigh-qualitydevelopmentandpromotingurbaninnovationanddevelopment.Withtheestablishmentofthe“NationalBigDataComprehensivePilotZone”asthestandardnaturalexperiment，basedontheresearchsamplesof285prefecture-levelcitiesinChinafrom2011to2019，thispaperinvestigatestheimpactoftheconstructionofnationalbigdatacentersontheefficiencyofurbaninnovationanditsmechanismbyusingthemethodofdifferentialdifference.Thestudyfoundthat：theconstructionofbigdatacentershassignificantlypromotedtheimprovementofurbaninnovationefficiency，anditcaneffectivelyimprovetheefficiencyofurbantechnologyresearchanddevelopment;Themechanismtestfoundthat，theconstructionofbigdatacenterscanpromotetheimprovementofurbaninnovationefficiencybystrengtheningenterpriseinformatization，dataresourcesharingandenhancingurbanentrepreneurshipactivity;Theheterogeneitytestfoundthat，citieswithhighlevelofeconomicdevelopment，large-scalecities，citieswithlowdigitalindustrialagglomerationlevelandcitieswithlowinnovationlevel，bigdatacenterconstructionpromotestheefficiencyofurbaninnovation.Comparedtothenon-cross-regionallayoutmode，thenationalbigdatacomprehensivepilotzonepolicypilothasplayedamoreobviousroleinpromotingurbaninnovationefficiency.Theresearchconclusionsprovideareferenceforimprovingtheconstructionqualityofnationalbigdatacomprehensivedemonstrationzonesandacceleratingthepromotionandimplementationofinnovation-drivendevelopmentstrategies.

Keywords：nationalbigdatacomprehensivepilotarea;urbaninnovationefficiency;doubledifferencemethod;intermediarymechanism

（責(zé)任編輯：趙春江）