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    我國(guó)文旅融合研究進(jìn)展與啟示

    2024-05-29 15:26:26劉俊言李強(qiáng)劉函薇
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2024年8期
    關(guān)鍵詞:旅游產(chǎn)業(yè)可視化分析文旅融合

    劉俊言 李強(qiáng) 劉函薇

    摘? ?要:以2010—2022年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中文核心期刊論文為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),基于CiteSpace對(duì)我國(guó)文旅融合研究進(jìn)展進(jìn)行可視化分析,結(jié)果顯示,中國(guó)文旅融合研究可分為三個(gè)階段:起步期(2012年之前)、平穩(wěn)發(fā)展期(2012—2017年)、快速上升期(2018年以來);文旅融合研究已形成兩大研究團(tuán)體,但作者和機(jī)構(gòu)的整體聯(lián)系不夠緊密;熱點(diǎn)研究領(lǐng)域?yàn)猷l(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村旅游、文化旅游、博物館,前沿研究領(lǐng)域?yàn)槲穆萌诤吓c鄉(xiāng)村振興的關(guān)聯(lián)、創(chuàng)新路徑、文化認(rèn)同;研究?jī)?nèi)容可劃分為文旅融合發(fā)展、融合主體和融合途徑三大類型;研究視角主要沿3條路徑演進(jìn):①高質(zhì)量發(fā)展-路徑-模式-鄉(xiāng)村文化,②文化產(chǎn)業(yè)-融合發(fā)展-傳統(tǒng)文化-開發(fā)創(chuàng)新,③高質(zhì)量-文旅資源-耦合協(xié)調(diào)。

    關(guān)鍵詞:文旅融合;文化產(chǎn)業(yè);旅游產(chǎn)業(yè);可視化分析;CiteSpace

    中圖分類號(hào):F59? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2024)08-0068-05

    引言

    文化和旅游存在天然的聯(lián)系。從經(jīng)濟(jì)視角來看,文化是旅游的絕佳資源,旅游則為文化提供了廣闊的市場(chǎng)。從旅游的本質(zhì)來看,除經(jīng)濟(jì)屬性外,旅游還帶有強(qiáng)烈的文化屬性,是文化的核心載體之一。這種獨(dú)特的屬性使得旅游與文化自然地在多層次、多方位上相關(guān)聯(lián)。文旅融合是旅游者個(gè)體參與創(chuàng)造文化旅游體驗(yàn)的過程,是文化、旅游產(chǎn)業(yè)及相關(guān)要素彼此交融而形成新的共生體的現(xiàn)象與過程。新時(shí)代發(fā)展背景下,文旅融合能夠?qū)崿F(xiàn)文化和旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

    目前,我國(guó)文旅融合研究可分為三個(gè)階段。第一階段為萌芽期,時(shí)間是2012年之前,核心文獻(xiàn)數(shù)量較少。第二階段為平穩(wěn)發(fā)展期,研究趨于深入,定量分析開始出現(xiàn),實(shí)證分析逐漸增多,時(shí)間段為2012—2017年。第三階段為快速上升期,時(shí)間段為2018—2022年。在該階段,文化和旅游部的成立以及系列政策的發(fā)布直接推動(dòng)了不同領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)文旅融合展開相關(guān)研究,從而文獻(xiàn)數(shù)量迅速增加,研究?jī)?nèi)容進(jìn)一步深入,研究主題愈加多元。目前學(xué)術(shù)界已積累了一批豐富的研究成果,有必要在此基礎(chǔ)上梳理現(xiàn)有脈絡(luò),總結(jié)研究進(jìn)展與熱點(diǎn),以期為文旅融合相關(guān)研究提供參考。

    一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù),使用舊版高級(jí)檢索,檢索方式為“模糊”,檢索時(shí)間為2022年10月19日。文獻(xiàn)的來源類別為CSSCI與核心期刊。在檢索內(nèi)容設(shè)置上,首先以“融合”為主題詞進(jìn)行檢索,再以“文化產(chǎn)業(yè)”并含“旅游產(chǎn)業(yè)”“文化與旅游產(chǎn)業(yè)”或含“旅游與文化產(chǎn)業(yè)”作為篇名,篇名間關(guān)系為或含,在結(jié)果中進(jìn)行檢索。最后,以“文旅融合”為主題詞單獨(dú)進(jìn)行檢索,檢索文獻(xiàn)總量為662篇。進(jìn)行去重操作后,人工剔除會(huì)議紀(jì)要、卷首語、書評(píng)、無作者機(jī)構(gòu)及其他不相關(guān)文獻(xiàn),最終得到的文獻(xiàn)數(shù)量為599篇。

    (二)方法選取和圖譜關(guān)鍵指標(biāo)解釋

    本文使用陳超美教授研發(fā)的CiteSpace計(jì)量分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析[1]。該軟件可通過提取、分析和聚集相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)、作者、引用等信息,以可視化科學(xué)知識(shí)圖譜的方式展現(xiàn)相關(guān)研究的前沿?zé)狳c(diǎn)、發(fā)展態(tài)勢(shì)、交叉領(lǐng)域等。憑借簡(jiǎn)便的操作與強(qiáng)大的可視化功能,CiteSpace已在多學(xué)科得到了廣泛而深入的應(yīng)用。在方法選取上,本文采用CiteSpace5.7版本,選擇標(biāo)準(zhǔn)(Selection Criteria)為每個(gè)時(shí)間切片的前50名(Top 50 per slice),根據(jù)研究?jī)?nèi)容適當(dāng)調(diào)節(jié)剪切方式(Pruning),時(shí)間跨度為2010年1月至2022年11月。

    圖譜中的節(jié)點(diǎn)可代表文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)以及關(guān)鍵詞等。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,節(jié)點(diǎn)呈年輪狀的同心圓結(jié)構(gòu),由內(nèi)向外的不同顏色的圈層表示節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的年份由遠(yuǎn)至近,圈層越多,時(shí)間跨度越大。各圈層厚度代表節(jié)點(diǎn)在各個(gè)年份出現(xiàn)的頻次高低。各節(jié)點(diǎn)之間有不同顏色、不同粗細(xì)的連線,顏色反映兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間首次發(fā)生關(guān)聯(lián)的年份,粗細(xì)則反映關(guān)聯(lián)程度高低。在聚類圖譜中,CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度提供了Q值(Modularity Q)和S值(Weighted Mean Silhouette S)。Q>0.3表明聚類結(jié)構(gòu)顯著,S>0.5表明聚類結(jié)果具備合理性[2],兩個(gè)值可作為評(píng)判圖譜繪制效果的依據(jù)。

    二、結(jié)果分析

    (一)文獻(xiàn)作者及發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

    發(fā)文作者是科學(xué)研究的主體,通過對(duì)發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的分析,可以反映出該領(lǐng)域的核心作者群及其合作關(guān)系。導(dǎo)入數(shù)據(jù)后生成的發(fā)文作者及合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖1)共有931個(gè)節(jié)點(diǎn)、672條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.001 6。發(fā)文量最高的作者為傅才武和許鑫,發(fā)文量均為5篇。其次是戴斌、范周、崔鳳軍等,發(fā)文量均為4篇。觀察圖譜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可知,文旅融合領(lǐng)域已形成了兩大研究團(tuán)體,第一個(gè)是以張紅梅、明慶忠、陸保一、劉安樂和楊承玥為核心的研究團(tuán)隊(duì),其內(nèi)部合作強(qiáng)度較大。第二個(gè)是以張紅梅、陶雨芳、魏婭麗和龍嬿升為核心的研究團(tuán)隊(duì)。兩個(gè)核心研究團(tuán)體之間以張紅梅為連接點(diǎn)形成了合作關(guān)系。此外,圖譜四周零散分布多個(gè)由2—3個(gè)作者組成的小合作團(tuán)體??傮w來看,核心團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作緊密,團(tuán)體間合作較為分散。

    運(yùn)用賴普斯定律——在同一研究主題中的高產(chǎn)作者群所撰寫的文章數(shù)量占文獻(xiàn)總數(shù)量的一半,可進(jìn)一步探究作者合作網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系。計(jì)算該部分高產(chǎn)作者數(shù)量的公式為:M=0.749■(Nmax為發(fā)文數(shù)最多的作者)。計(jì)算出M值約為1.67,即發(fā)文量達(dá)到兩篇及以上的作者為核心作者。統(tǒng)計(jì)得到核心作者數(shù)量為96,發(fā)文量為234,占總篇數(shù)的21%,未達(dá)到50%,表明文旅融合領(lǐng)域并未形成真正意義上的核心作者群。

    由機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖2)可知,文旅融合的研究主體為高等院校,其附屬的二級(jí)機(jī)構(gòu)類型主要有經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、旅游學(xué)院和文化發(fā)展研究院。在圖2中,有節(jié)點(diǎn)共240個(gè)、連線62條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 2。其中,較粗的連線僅有7條,均為兩個(gè)機(jī)構(gòu)間的雙向合作。發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)為華東師范大學(xué)和中國(guó)傳媒大學(xué),是文旅融合領(lǐng)域的活躍機(jī)構(gòu)。從機(jī)構(gòu)發(fā)文時(shí)間來看,吉首大學(xué)是文旅融合研究的引領(lǐng)者,2010—2013年間發(fā)文7篇,最早發(fā)文時(shí)間為2010年。此后較早發(fā)文的機(jī)構(gòu)為中山大學(xué)和燕山大學(xué)。其中,吉首大學(xué)主要開展了對(duì)武陵山片區(qū)文旅融合發(fā)展的機(jī)理途徑[3]、問題和對(duì)策[4]等相關(guān)研究;中山大學(xué)聚焦于文旅資源的市場(chǎng)價(jià)值與空間分布特征[5]、文旅關(guān)系內(nèi)涵[6]等;燕山大學(xué)則分析了文旅產(chǎn)業(yè)在空間上的協(xié)調(diào)度和相關(guān)性[7,8]。

    (二)研究領(lǐng)域分析

    1.熱點(diǎn)領(lǐng)域

    關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的濃縮及提煉。若某個(gè)關(guān)鍵詞在其領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn),則其表征的研究課題可被認(rèn)為是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖3)中,有節(jié)點(diǎn)共328個(gè)、連線402條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 5。關(guān)鍵詞“文旅融合”“文化產(chǎn)業(yè)”“旅游產(chǎn)業(yè)”“產(chǎn)業(yè)融合”“融合發(fā)展”為圖譜中的重要節(jié)點(diǎn),但由于本文在檢索時(shí)使用了上述詞語,故不再討論這5個(gè)關(guān)鍵詞。本文依據(jù)頻數(shù)和中心度兩項(xiàng)指標(biāo),選取了前10個(gè)關(guān)鍵詞分別進(jìn)行排序,如表1和表2所示。

    相關(guān)研究表明,僅依靠關(guān)鍵詞頻數(shù)不能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn),須結(jié)合中心度來共同確定[9]。在CiteSpace軟件中,中心度大于0.1的關(guān)鍵詞往往可被認(rèn)為是研究的支撐點(diǎn),能對(duì)圖譜網(wǎng)絡(luò)起到有效的連接作用,一定程度上可代表研究的熱點(diǎn)。結(jié)合兩表可知,關(guān)鍵詞“鄉(xiāng)村振興”“文化旅游”“鄉(xiāng)村旅游”和“博物館”的中心度大于0.1,出現(xiàn)頻次較高,是文旅融合領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。在鄉(xiāng)村振興方面,學(xué)者們主要開展了政策銜接[10]、作用機(jī)制[11,12]等研究。博物館方面的主要研究?jī)?nèi)容有研學(xué)教育[13]、文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)[14]、旅游貢獻(xiàn)度[15]等。在文旅產(chǎn)業(yè)方面,學(xué)者們主要分析了文化和旅游的源起與演進(jìn)脈絡(luò)[16],探討了兩者之間的邏輯關(guān)系[17],并研究了國(guó)外文旅融合的發(fā)展現(xiàn)狀、政策舉措和模式特點(diǎn)[18]。鄉(xiāng)村旅游方面,主要研究?jī)?nèi)容為旅游核心競(jìng)爭(zhēng)力提升[19]、高質(zhì)量發(fā)展[20]、游客滿意度等[21]。

    2.重要主題

    關(guān)鍵詞聚類是研究領(lǐng)域內(nèi)具有相似研究主題的關(guān)鍵詞形成的相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)集群。本文使用LLR算法(對(duì)數(shù)似然率算法)進(jìn)行聚類,以集群中LLR算法取值最高的關(guān)鍵詞作為聚類名稱,共得到12個(gè)聚類。聚類產(chǎn)生的Q值與S值分別為0.94、0.8,表明聚類結(jié)構(gòu)顯著且合理。其中,聚類#14各關(guān)鍵詞的數(shù)值、意義相近,可將其概括后重命名為“文化體驗(yàn)”。由于各聚類在內(nèi)容上有一定的相關(guān)性,可將這12個(gè)聚類進(jìn)一步歸納成3大類:文旅融合發(fā)展類、融合主體類、融合途徑類。其中,文旅融合發(fā)展類包含7個(gè)子類:#0文旅融合、#1產(chǎn)業(yè)融合、#2融合發(fā)展、#3旅游產(chǎn)業(yè)、#5鄉(xiāng)村旅游、#6文化、#7文化旅游。通過分析該部分關(guān)鍵詞可知,其與文旅融合主題緊密相連,是構(gòu)成文旅融合研究的基本組成部分。融合主體類包含#4圖書館、#8博物館。其中,博物館方面內(nèi)容同上所述;圖書館方面的主要研究?jī)?nèi)容有5G+智慧文旅[22]、戶外文化體驗(yàn)節(jié)目[23]、移動(dòng)視覺搜索[24]等。融合途徑類包含#9動(dòng)力機(jī)制、#10創(chuàng)意旅游、#14文化體驗(yàn)。其中,動(dòng)力機(jī)制聚類包含的主要內(nèi)容有公共文化服務(wù)[25]、協(xié)同效應(yīng)[26];創(chuàng)意旅游的主要內(nèi)容為概念辨析[27,28];文化體驗(yàn)方面則主要研究了作為旅游主體的游客對(duì)諸如主題樂園、電影節(jié)、景區(qū)等形式的文化產(chǎn)品的感官體驗(yàn)。

    (三)前沿領(lǐng)域分析

    關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析能夠探測(cè)出頻次變化率較高的關(guān)鍵詞,以利于明確研究領(lǐng)域的前沿內(nèi)容。由關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析圖(圖5)可知,重要突現(xiàn)詞共17個(gè),隨時(shí)間呈階梯狀分布。近幾年的研究熱點(diǎn)為“創(chuàng)新路徑”“文化認(rèn)同”“鄉(xiāng)村旅游”“鄉(xiāng)村振興”?!皠?chuàng)新路徑”相關(guān)研究認(rèn)為,需要以創(chuàng)新創(chuàng)意來推動(dòng)文旅深度融合[29];“文化認(rèn)同”的研究視角主要有民族歷史和傳統(tǒng)文化[30]、節(jié)慶活動(dòng)[31]。關(guān)鍵詞“鄉(xiāng)村振興”和“鄉(xiāng)村旅游”的突現(xiàn)年份相同,且“鄉(xiāng)村振興”的突現(xiàn)度達(dá)5.13,可推斷出“鄉(xiāng)村文化”與“鄉(xiāng)村旅游”的融合發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)力,且是目前需要重點(diǎn)關(guān)注的研究方向。

    (四)研究路徑演變

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖可以反映關(guān)鍵詞在時(shí)間上的演變過程,得到研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)動(dòng)向和發(fā)展程度。通過梳理時(shí)區(qū)圖的關(guān)鍵詞,可得到三條主要的演化路徑。第一條路徑為“高質(zhì)量發(fā)展—路徑—模式—鄉(xiāng)村文化”,學(xué)者們從高質(zhì)量融合的視角出發(fā),以文化場(chǎng)館、大運(yùn)河沿岸等文化區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,對(duì)文旅深度融合的相關(guān)路徑和模式進(jìn)行了探索,進(jìn)而擴(kuò)展研究方向至鄉(xiāng)村文化與公共文化領(lǐng)域。第二條路徑為“文化產(chǎn)業(yè)—融合發(fā)展—傳統(tǒng)文化—開發(fā)創(chuàng)新”。該條路徑從文化產(chǎn)業(yè)出發(fā),探索了包含民族地區(qū)物質(zhì)和非物質(zhì)特色文化在內(nèi)的中華傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新性開發(fā)與融合方式。第三條路徑為“高質(zhì)量—文旅資源—耦合協(xié)調(diào)”。該條路徑依舊從高質(zhì)量融合的視角出發(fā),以長(zhǎng)三角城市群為研究對(duì)象,通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[32]、運(yùn)用數(shù)學(xué)模型[33],測(cè)度了文化資源和旅游資源之間的耦合協(xié)調(diào)程度,并揭示了文旅產(chǎn)業(yè)融合的空間效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)機(jī)制[34]等內(nèi)容。

    三、結(jié)論與啟示

    (一)研究結(jié)論

    本文以2010—2022年CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的文旅融合相關(guān)核心文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、可視化分析軟件CiteSpace為手段,對(duì)中國(guó)文旅融合知識(shí)圖譜進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:(1)從關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來看,文旅融合熱點(diǎn)研究領(lǐng)域?yàn)猷l(xiāng)村振興、文化旅游、鄉(xiāng)村旅游、博物館。(2)從突現(xiàn)詞來看,研究的突現(xiàn)詞隨時(shí)間呈階梯狀分布,近幾年的研究熱點(diǎn)為創(chuàng)新路徑、文化認(rèn)同、鄉(xiāng)村旅游和鄉(xiāng)村振興。(3)從發(fā)文作者來看,傅才武和許鑫為發(fā)文量最高的兩位作者,但領(lǐng)域內(nèi)未形成真正意義上的核心作者群,學(xué)者間學(xué)術(shù)認(rèn)可度較低,尚未形成廣泛的學(xué)術(shù)共識(shí);從作者合作網(wǎng)絡(luò)來看,文旅融合研究已形成兩大研究團(tuán)體,整體呈現(xiàn)出小集中、大分散的特點(diǎn)。(4)從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看,文旅融合領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)以高校為主,發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)為華東師范大學(xué)和中國(guó)傳媒大學(xué),是文旅融合領(lǐng)域的活躍機(jī)構(gòu)。從發(fā)文時(shí)間來看,較早開展文旅融合研究的機(jī)構(gòu)有吉首大學(xué)、中山大學(xué)和燕山大學(xué)。機(jī)構(gòu)總體呈分散狀態(tài),合作強(qiáng)度低。(5)從關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖來看,文旅融合研究有三條主要的演化路徑,研究視角趨向多元與深入。

    (二)研究啟示

    1.文旅融合的基礎(chǔ)理論研究有待進(jìn)一步深化

    結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)可知,文旅融合的研究主題集中在模式類型、路徑與對(duì)策、評(píng)價(jià)與效應(yīng)等外在形式的探討,而對(duì)于深層次的概念界定、關(guān)系緣起、邊界界定、內(nèi)在邏輯等基礎(chǔ)理論研究,學(xué)界雖有一定的成果積累,但總體而言不夠深入系統(tǒng),長(zhǎng)期來看限制了該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

    2.文旅融合研究的學(xué)科領(lǐng)域交叉有待進(jìn)一步加強(qiáng)

    文旅融合涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等諸多要素,需不同領(lǐng)域?qū)W者間的通力合作才能得出全面豐富的成果。目前研究雖在學(xué)科上有一定交叉,但總體合作強(qiáng)度低,且作者和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出區(qū)域集中、總體分散的格局。上述現(xiàn)象不利于形成廣泛和堅(jiān)固的學(xué)術(shù)認(rèn)同,阻礙了新興內(nèi)容的產(chǎn)生與壯大。

    3.應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注新興技術(shù)在文旅融合中的應(yīng)用

    新興技術(shù)可在文旅產(chǎn)業(yè)融合的諸多方面施加影響,如在虛擬現(xiàn)實(shí)和5G技術(shù)加持下的投影技術(shù)可營(yíng)造出逼真的影像效果,大數(shù)據(jù)分析可揭示旅游者時(shí)空行為,人工智能可提供新穎的文化旅游服務(wù)等。高新技術(shù)能改變文化和旅游的表現(xiàn)形式,顛覆感官體驗(yàn)。但目前多數(shù)應(yīng)用在內(nèi)容上較為單一,在程度上還不夠深入,需在未來繼續(xù)探索新興技術(shù)在文旅融合中的應(yīng)用。

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