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      一帶一路沿線國家數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級的研究
      ——基于知識產(chǎn)權保護的中介效應和門檻效應

      2024-05-13 13:52:08趙丹萍ZHAODanping
      價值工程 2024年12期
      關鍵詞:門檻價值鏈知識產(chǎn)權

      趙丹萍 ZHAO Dan-ping

      (安徽財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿(mào)易學院,蚌埠 233030)

      0 引言

      當今世界正面臨百年未有之大變局,全球價值鏈發(fā)展正在發(fā)生新變化,人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得全球價值鏈的驅(qū)動機制已經(jīng)發(fā)生變化,數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字貿(mào)易成為全球產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈布局的新載體。自一帶一路倡議提出以來,各參與方積極互聯(lián)互通,提升全球價值鏈位置也必然成為共同關注的核心議題。2023 年《一帶一路:數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展國際經(jīng)貿(mào)合作框架倡議》中指出,一帶一路各倡議參加方應認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進經(jīng)濟增長的關鍵驅(qū)動力,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進全球價值鏈升級,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。雖然“一帶一路”沿線國家的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在過去幾年中取得了顯著進展,但由于各國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同且具體環(huán)境復雜,尤其是發(fā)展中國家在彌合數(shù)字鴻溝(包括接入性鴻溝和使用性鴻溝)時面臨不同程度資金、技術等不足的問題,其融入全球價值鏈和創(chuàng)新網(wǎng)絡的能力有待加強,各一帶一路沿線國家在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中面臨諸多挑戰(zhàn)。為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,擺脫“低端鎖定”魔咒,一帶一路沿線各國包括我國在內(nèi)應如何更快搶占數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點,在全球價值鏈重構中取得優(yōu)勢地位成為研究重點。

      1 文獻綜述

      價值鏈概念最早是為了強調(diào)企業(yè)的競爭優(yōu)勢,針對企業(yè)的垂直一體化而提出的,但直到21 世紀全球價值鏈(GVC)的概念才逐漸形成。在指標測算上,學者普遍采用全球價值鏈位置(Koopman,2010)、出口技術復雜度和出口國內(nèi)附加值等指標來衡量全球價值鏈升級,分別是基于增加值貿(mào)易、出口技術復雜度和出口產(chǎn)品價格來進行計算的。

      傳統(tǒng)國際貿(mào)易理論認為,決定國際分工的直接原因是要素稟賦差異與比較優(yōu)勢。但隨著數(shù)字經(jīng)濟嵌入全球價值鏈,逐步改變了傳統(tǒng)價值創(chuàng)造模式與貿(mào)易利益分配格局(徐金海、夏杰長,2020)。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對全球價值鏈升級的驅(qū)動影響,尤其是發(fā)展中國家,會通過技術溢出效應等提升生產(chǎn)效率,推動實現(xiàn)技術創(chuàng)新(高小龍,2023)。研究發(fā)現(xiàn),技術創(chuàng)新能力、資源配置效率已逐步成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動全球價值鏈上游度向高端攀升的重要渠道,制度質(zhì)量的改善不僅對提升全球價值鏈上游度具有直接促進作用,而且對數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級這一過程具有增強作用(齊俊妍,2022),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化均對全球價值鏈升級具有推動作用(吳艷華,2023)。新一次技術革命催生了全新的數(shù)字化價值鏈形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟以成本節(jié)約效應、產(chǎn)業(yè)鏈賦能效應等重塑全球價值鏈分工(陽鎮(zhèn),2022;杜直前,2023)。研究發(fā)現(xiàn),加強知識產(chǎn)權保護促進全球價值鏈升級的作用在專利密度較高、模仿成本較低的行業(yè)上更顯著(趙春曉,2020)。知識產(chǎn)權保護通過保護對創(chuàng)新者的獎勵提升其積極性,但極端的知識產(chǎn)權保護可能會阻礙潛在的發(fā)明,抑制產(chǎn)業(yè)競爭(邵素軍,2019)。研究證實,隨著知識產(chǎn)權保護程度不斷提高,其對企業(yè)全球價值鏈嵌入正向技術創(chuàng)新的外部性影響呈現(xiàn)非線性,存在一個倒U 型關系,即存在單一門檻(高小龍,2023)。

      綜合來看,相關研究文獻已經(jīng)作了大量的探究,從宏微觀層面運用不同的方法對數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈位置的影響進行了研究,且得出的結論基本都是積極影響。但鮮有文獻考察知識產(chǎn)權保護強度在數(shù)字經(jīng)濟推動全球價值鏈上游度提升中的作用機制。所以本文從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平出發(fā),研究其對全球價值鏈升級的影響,并構建模型檢驗知識產(chǎn)權保護對這一機制的中介效應和門檻效應。

      2 模型設定

      2.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

      通過閱讀相關文獻,本文選取如下變量,指標含義及數(shù)據(jù)來源如表1 所示;核心解釋變量digital(數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平)為作者采用熵權法構建的綜合評價指標,考慮到數(shù)據(jù)可得性并準確把握數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵特征,本文從數(shù)字基礎設施、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟技術三個維度進行測度,如表2 所示。

      表1 變量設計

      表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標

      2.2 模型設定

      本文的基本模型設計如下式:

      其中i 表示國家,t 表示時間,digitalit表示i 國t 年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,lngvcit表示i 國t 年的全球價值鏈位置,controlit表示一系列能夠影響全球價值鏈地位的控制變量,βt表示個體效應,γi表示時間效應,εit表示隨機擾動項。

      3 實證分析

      3.1 變量描述性統(tǒng)計

      表3 列出了變量統(tǒng)計性描述的結果,報告了核心變量、控制變量的數(shù)據(jù)特征。由結果可知,一帶一路沿線各國全球價值鏈位置、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平參差不齊,教育水平、金融水平、經(jīng)濟自由度等制度環(huán)境層面也存在差異,與發(fā)展現(xiàn)狀相符合,且變量通過了相關性分析和VIF 檢驗,變量選取具有可靠性、科學性。

      表3 描述性統(tǒng)計

      3.2 基準回歸

      通過Hausman 檢驗,顯示P 小于0.01,拒絕建立混合回歸和隨機效應的原假設,因此接下來將通過固定效應回歸模型展開分析。逐步回歸結果如表4 所示,系數(shù)均為正向顯著,即數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈升級具有顯著的正向促進作用。

      表4 基準回歸結果

      3.3 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗

      3.3.1穩(wěn)健性檢驗

      在上文中,逐步加入控制變量并沒有改變核心解釋變量正向顯著的性質(zhì),可以說明基準模型具有一定的穩(wěn)健性。為了進一步檢驗模型的穩(wěn)健性,本文采取了三種方法。第一種方法是將樣本分為發(fā)展中國家和發(fā)達國家進行分組回歸;第二種方法是替換核心解釋變量,采用取對數(shù)后的聯(lián)合國電子政務指標(lnegdi)替換本文構建的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標,進行重新回歸;第三種方法是更改樣本數(shù)量,考慮到2008 年末經(jīng)濟危機可能造成的影響及該影響的滯后性,在全體樣本中刪除2009、2010 年的數(shù)據(jù)后再進行回歸。表5 報告了上述三種方法的回歸結果,可以看到核心解釋變量均顯著為正,說明基準回歸估計結果具有穩(wěn)健性。

      表5 分組回歸

      3.3.2內(nèi)生性檢驗

      考慮到數(shù)字經(jīng)濟和全球價值鏈升級可能存在雙向因果關系,加之影響全球價值鏈升級的因素很多,基準模型可能存在遺漏重要控制變量的情況,所以,本文采取兩階段最小二乘估計法(2SLS)來進行內(nèi)生性處理。本文參考黃群慧等(2019)做法,選取digital*1984 年固定電話數(shù)(每百人)作為工具變量,該工具變量與當期的數(shù)字經(jīng)濟水平強相關,而與當期的全球價值鏈位置沒有太大的相關關系,是一個較為理想的工具變量,可以減少由于內(nèi)生性問題而導致的回歸結果誤差。內(nèi)生性處理結果如表6 所示。

      表6 內(nèi)生性檢驗:工具變量

      3.4 知識產(chǎn)權保護對數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級的中介效應

      根據(jù)上文的相關分析,可以推測知識產(chǎn)權保護對數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級存在影響,為驗證這一間接作用,本文參考溫忠麟等(2004)對中介效應模型的設定,構建以知識產(chǎn)權保護強度(lnipri)為中介變量的中介效應模型,具體模型如下:

      從表7 來看,方程(1)、(2)、(3)均在1%的水平上正向顯著,說明知識產(chǎn)權保護在數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級的過程中起到了部分中介的作用,且為正向促進。

      表7 中介效應回歸結果

      3.5 知識產(chǎn)權保護對數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級的門檻效應

      本文參考Hansen 的模型估計與檢驗方法構建門檻模型進行實證分析,具體模型設定如下(r 為門檻值,其他同上):

      由表8 可以看出:當知識產(chǎn)權保護強度為門檻變量時,其在5%的顯著性水平下雙門檻的p 值為0.07,通過了雙重門檻檢驗。在確定了門檻數(shù)量和門檻值的基礎上,本文通過門檻模型估計在不同區(qū)間內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于全球價值鏈升級的影響關系,如表9 所示。這表明知識產(chǎn)權保護在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進全球價值鏈升級的過程中呈現(xiàn)非線性的增強作用。

      表8 門檻估計結果

      表9 門檻回歸結果分析

      4 結論及政策建議

      4.1 結論

      本文為研究數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈升級的效應,構建了固定面板模型,同時,為分析知識產(chǎn)權保護強度對數(shù)字經(jīng)濟促進全球價值鏈升級的影響機制,本文建立了中介效應和門檻效應模型。主要研究結論如下:數(shù)字經(jīng)濟能夠通過擴大技術溢出效應、提升資源配置效率、成本節(jié)約等直接促進全球價值鏈升級;知識產(chǎn)權保護不僅可以增強這一作用,而且存在雙重門檻效應,即知識產(chǎn)權保護強度越高,數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈的促進作用就越強。

      4.2 政策建議

      一帶一路各國應加強數(shù)字貿(mào)易規(guī)則標準與國際對接,利用聯(lián)合國、“一帶一路”等國際合作平臺,積極開展數(shù)字經(jīng)濟外交活動。應加快推進一帶一路各方深入合作進程,制定并發(fā)布一批行業(yè)性高質(zhì)量標準,涵蓋數(shù)字貿(mào)易業(yè)態(tài)分類與統(tǒng)計、貿(mào)易數(shù)字化能力評估、海外數(shù)字貿(mào)易市場合規(guī)性、數(shù)字貿(mào)易平臺建設與公共服務標準等領域。

      同時,為縮小數(shù)字鴻溝,應重視數(shù)字基礎設施建設的互聯(lián)互通作用,加大投資力度,鼓勵企業(yè)積極參與經(jīng)貿(mào)合作試驗區(qū)建設。借助“一帶一路”等廣闊平臺優(yōu)勢,推動地區(qū)間合作與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進經(jīng)濟發(fā)展和全球價值鏈升級,確保數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成果惠及各國人民。

      增強知識產(chǎn)權保護與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展匹配程度。數(shù)字全球化在推動全球經(jīng)濟發(fā)展的同時,也帶來了數(shù)據(jù)安全、數(shù)字鴻溝、個人隱私保護、道德倫理等一系列新的挑戰(zhàn)。新設施、新要素、新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮,產(chǎn)生了大量交織復雜的治理需求。治理對象的不確定性和治理邊界的動態(tài)性使得規(guī)則制定更具挑戰(zhàn)性。數(shù)字經(jīng)濟作為知識經(jīng)濟的重要組成部分,其發(fā)展依賴于創(chuàng)新和知識產(chǎn)權保護。因此,應積極對接數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢,提升知識產(chǎn)權保護內(nèi)容的適用性,增強知識產(chǎn)權的保護強度,為企業(yè)更好的創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航。

      注釋:

      ①61 個樣本國為:ARG、AUT、BDI、BGR、BWA、CHL、CHN、CRI、CYP、CZE、ECU、EGY、EST、ETH、GEO、GHA、GRC、HND、HRV、HUN、IDN、ITA、JOR、KAZ、KEN、KOR、LTU、LUX、LVA、MAR、MDA、MDG、MKD、MLI、MLT、MOZ、MYS、NZL、OMN、PAK、PAN、PHL、POL、PRT、QAT、ROU、RUS、RWA、SEN、SGP、SLV、SVK、SVN、THA、TUN、TUR、TZA、UGA、UKR、URY、ZAF。

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