信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效：知識(shí)管理能力與商業(yè)模式創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/h1>
2024-05-06 12:16:00喻登科陳淑婷
科技進(jìn)步與對(duì)策 2024年8期
喻登科 陳淑婷
摘 要：信息化時(shí)代背景下，企業(yè)可以通過(guò)先進(jìn)的信息技術(shù)提高管理能力與組織績(jī)效?；谫Y源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，依循“資源—能力—績(jī)效”的邏輯，以知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新為中介，探討信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理。以創(chuàng)新型企業(yè)為研究對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查法收集297份樣本數(shù)據(jù)，并運(yùn)用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型和模糊集定性比較分析方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，信息技術(shù)對(duì)知識(shí)管理能力和企業(yè)績(jī)效的正向直接效應(yīng)均顯著，知識(shí)管理能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向直接效應(yīng)均顯著，且商業(yè)模式創(chuàng)新與知識(shí)管理能力在信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響中發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔?；企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效存在3種組態(tài)，也間接證實(shí)知識(shí)管理能力與商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間存在鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。研究有助于增進(jìn)對(duì)信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間作用關(guān)系的理解，豐富資源基礎(chǔ)觀與動(dòng)態(tài)能力理論，進(jìn)而為創(chuàng)新型企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)提供路徑指引。
關(guān)鍵詞：信息技術(shù)；企業(yè)績(jī)效；知識(shí)管理能力；商業(yè)模式創(chuàng)新；鏈?zhǔn)街薪?/p>
DOI：10.6049/kjjbydc.Q202207269
開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：
中圖分類(lèi)號(hào)：F272.7
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1001-7348（2024）08-0117-12
0 引言
改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展取得一系列前所未有的成就，最具有深遠(yuǎn)意義的成就之一是中國(guó)緊隨歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家較早融入了席卷全球的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)變革浪潮，全面進(jìn)入信息化新時(shí)代[1]。信息化代表新的生產(chǎn)力和發(fā)展方向，是引領(lǐng)社會(huì)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)力量。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化，在兩化發(fā)展戰(zhàn)略指引下，信息技術(shù)的重要作用日益顯現(xiàn)，正引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)歷新一輪科技革命[2]。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，是信息技術(shù)發(fā)展與利用最直接的受益者。目前，中國(guó)絕大多數(shù)企業(yè)都高度重視信息技術(shù)投資與信息系統(tǒng)建設(shè)，并將其作為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源。事實(shí)上，信息技術(shù)也確實(shí)讓我國(guó)企業(yè)受益匪淺，如管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用極大加快了信息處理速度，改善了生產(chǎn)流程，提高了員工工作效率，智能化客服系統(tǒng)提高了客戶滿意度與粘結(jié)性。無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部流程的改進(jìn)還是客戶價(jià)值增值能力的提高，最終都體現(xiàn)在企業(yè)績(jī)效提升上。因此，信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系一直以來(lái)都是理論探索和管理實(shí)踐共同關(guān)注的重要議題。
近年來(lái)，圍繞信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系，學(xué)者們作了許多探索。從研究方法出發(fā)，可以將現(xiàn)有研究?jī)?nèi)容分為兩類(lèi)： 一類(lèi)是聚焦于理論分析和案例研究，主要從微觀視角辨析信息技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的具體過(guò)程、邏輯及機(jī)制[3]；另一類(lèi)是聚焦于定量研究，主要運(yùn)用計(jì)量方法探索信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果[4]?？傮w而言，現(xiàn)有研究為理解信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效的現(xiàn)象提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)借鑒和理論啟發(fā)，但仍存在不足：現(xiàn)有研究大多聚焦于理論分析和案例研究，雖然有一些文獻(xiàn)采用定量方法研究信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接影響，但并未深入考察信息技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的復(fù)雜作用機(jī)制。因此，對(duì)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的路徑進(jìn)行深入討論，具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)必要性。
依據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，面對(duì)不斷變化的外部環(huán)境，企業(yè)必須培育能夠有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化與資源消耗的動(dòng)態(tài)能力，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[5]。尤其在當(dāng)今信息化時(shí)代，信息技術(shù)的快速發(fā)展促使海量知識(shí)和數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，在對(duì)企業(yè)造成管理挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為企業(yè)提高管理水平與決策效率帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。企業(yè)組織依靠信息技術(shù)與數(shù)字平臺(tái)，可以極大提高快速獲取、識(shí)別、分析、處理和運(yùn)用知識(shí)的能力，即信息技術(shù)與數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理能力。這種能力不僅能夠幫助企業(yè)及時(shí)了解環(huán)境與市場(chǎng)信息，還能夠支持企業(yè)快速進(jìn)行資源重組與優(yōu)化配置，以應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，提高不確定性環(huán)境下企業(yè)的生存幾率。此外，信息技術(shù)的誕生顛覆性地改變了企業(yè)原有業(yè)務(wù)流程，也改變了企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系。在信息技術(shù)支持下，企業(yè)有更多機(jī)會(huì)對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行變革，通過(guò)重組與共享商業(yè)資源實(shí)現(xiàn)更加開(kāi)放、高效和可持續(xù)成長(zhǎng)[6]。因此，在信息技術(shù)動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的過(guò)程中，知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新作為中介因素發(fā)揮著重要作用。
創(chuàng)新型企業(yè)是指擁有較多創(chuàng)新資源和積累較多創(chuàng)新成果，并致力于通過(guò)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略獲取可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。信息技術(shù)對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效的作用價(jià)值更加凸顯。由此，本文以創(chuàng)新型企業(yè)為研究對(duì)象，將信息技術(shù)、知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效整合到同一研究框架中，以“資源—能力—績(jī)效”為邏輯建立理論模型，對(duì)四者之間的作用路徑展開(kāi)實(shí)證研究，以豐富理論成果，也為企業(yè)績(jī)效提升實(shí)踐提供參考借鑒。
1 基本概念與文獻(xiàn)回顧
1.1 信息技術(shù)
隨著全球信息化進(jìn)程的不斷發(fā)展，信息技術(shù)作為一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，已逐步成為各國(guó)保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的重要支撐。信息技術(shù)的定義多種多樣，目前較為主流的是廣義、中義和狹義3個(gè)層面。廣義上，信息技術(shù)是指能充分利用與擴(kuò)展人類(lèi)信息器官功能的各種方法、工具和技能，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)與人的本質(zhì)關(guān)系[7]；中義上，信息技術(shù)是指對(duì)信息進(jìn)行采集、傳輸、存儲(chǔ)、加工、表達(dá)的各種技術(shù)，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的功能與過(guò)程；狹義上，信息技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)等各種硬件設(shè)備、軟件工具及科學(xué)方法，對(duì)各種信息進(jìn)行獲取、加工、存儲(chǔ)、傳輸和使用的技術(shù)，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的現(xiàn)代化與高科技含量[8]。綜上，信息技術(shù)可概括為用于管理和處理信息所采用各種技術(shù)的總稱。信息技術(shù)正滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)，在企業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值尤為顯著。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合發(fā)展，信息技術(shù)正成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)最為重要的組織與智力要素，全面滲透到研發(fā)、制造、管理、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)。本文重點(diǎn)考察信息技術(shù)在企業(yè)中的作用，聚焦企業(yè)信息技術(shù)的現(xiàn)代化與高科技含量，因而將信息技術(shù)界定為狹義層面。由此，本文主要關(guān)注企業(yè)是否擁有先進(jìn)的信息技術(shù)去獲取、加工、存儲(chǔ)和訪問(wèn)內(nèi)外部信息與知識(shí)。
1.2 知識(shí)管理能力
企業(yè)是顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的集合體。顯性知識(shí)是指以文字、圖片等形式存在且比較容易展示和轉(zhuǎn)移的知識(shí)，其載體包括書(shū)籍、文件、報(bào)告、規(guī)章制度等；隱性知識(shí)是指存儲(chǔ)在知識(shí)主體頭腦中，尚未被翻譯、不容易表達(dá)和傳遞的知識(shí)，包括經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知、價(jià)值觀、企業(yè)文化等。面對(duì)數(shù)量眾多、種類(lèi)豐富的知識(shí)元素，企業(yè)需要科學(xué)有效地對(duì)其進(jìn)行管理，以發(fā)揮知識(shí)優(yōu)勢(shì)，避免知識(shí)爆炸帶來(lái)的困擾。因此，知識(shí)管理能力對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)至關(guān)重要。知識(shí)管理能力是獲取、整合、使用、共享和管理組織內(nèi)外部知識(shí)的能力，關(guān)于知識(shí)管理能力的構(gòu)成，目前學(xué)界尚未達(dá)成一致。肖艷紅等[9]基于戰(zhàn)略態(tài)度將知識(shí)管理能力劃分成積極知識(shí)管理能力與保守知識(shí)管理能力；高山行和李炎炎（2018）根據(jù)過(guò)程將知識(shí)管理能力分為知識(shí)獲取和知識(shí)利用兩個(gè)維度；毛義華等（2021）從知識(shí)獲取、吸收和保護(hù)3個(gè)維度探討知識(shí)管理能力；Zia[10]將知識(shí)管理能力拓展為4個(gè)維度，分別是知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)和運(yùn)用。本文從動(dòng)態(tài)知識(shí)管理視角將知識(shí)管理能力分為知識(shí)獲取能力、轉(zhuǎn)化能力和運(yùn)用能力3個(gè)構(gòu)成維度，其中，知識(shí)獲取能力是指企業(yè)組織從外部環(huán)境中通過(guò)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)和共享等行為獲得新知識(shí)的能力，知識(shí)轉(zhuǎn)化能力是指企業(yè)吸收和消化新獲取知識(shí)并將其與組織系統(tǒng)中舊有知識(shí)進(jìn)行整合后催生創(chuàng)造新知識(shí)的能力，知識(shí)運(yùn)用能力是指企業(yè)組織將轉(zhuǎn)化后的知識(shí)組合應(yīng)用到運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中并由此提高效率與效果的能力[11]。3種能力的組合運(yùn)用是企業(yè)組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)持續(xù)增長(zhǎng)并持續(xù)將知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值的關(guān)鍵支撐。
1.3 商業(yè)模式創(chuàng)新
隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速興起，商業(yè)模式創(chuàng)新逐漸引起學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。商業(yè)模式是闡述企業(yè)如何在市場(chǎng)上做生意的全面視角，也是企業(yè)配置內(nèi)外部資源并布局相關(guān)活動(dòng)的行為過(guò)程，還是企業(yè)開(kāi)展各類(lèi)活動(dòng)并以此為自身創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)制[12]。商業(yè)模式由3個(gè)相互聯(lián)系的行為要素構(gòu)成，即價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值捕獲。其中，價(jià)值主張回答對(duì)客戶來(lái)說(shuō)什么是有意義的，是對(duì)客戶真實(shí)需求的深入描述；價(jià)值創(chuàng)造描述企業(yè)生產(chǎn)與供應(yīng)滿足目標(biāo)客戶需要產(chǎn)品或服務(wù)的業(yè)務(wù)活動(dòng)；價(jià)值捕獲解決企業(yè)如何找到盈利點(diǎn)的問(wèn)題?；谏虡I(yè)模式理念，商業(yè)模式創(chuàng)新被定義為對(duì)商業(yè)模式的關(guān)鍵要素或連接這些要素的架構(gòu)的重要改變[13]。與產(chǎn)品創(chuàng)新和過(guò)程創(chuàng)新相比，商業(yè)模式創(chuàng)新是一種全新的創(chuàng)新理念與行為模式，其從更加系統(tǒng)的角度考察組織創(chuàng)新潛力，是對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新和過(guò)程創(chuàng)新的補(bǔ)充。Zott&Amit[14]提出商業(yè)模式創(chuàng)新包括效率型和新穎型兩種，這一分類(lèi)方式被廣泛接受和認(rèn)可。其中，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新是指企業(yè)為提高交易效率而采取的行為措施，其目的是降低交易過(guò)程中不確定性、復(fù)雜性和信息不對(duì)稱性帶來(lái)的系統(tǒng)性成本；新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新是指各參與者之間進(jìn)行新的經(jīng)濟(jì)交流方式，其目的是通過(guò)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、提供新服務(wù)、開(kāi)辟新市場(chǎng)、創(chuàng)造新交易方式等手段獲取新價(jià)值。這兩種商業(yè)模式創(chuàng)新并不是相悖的戰(zhàn)略選擇，而是企業(yè)可以同時(shí)實(shí)施的行為。
1.4 企業(yè)績(jī)效
績(jī)效是指企業(yè)在一定經(jīng)營(yíng)期限內(nèi)獲得的經(jīng)營(yíng)效益，也是企業(yè)在某一時(shí)期實(shí)施經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所取得整體成效的概稱。在早期階段，企業(yè)績(jī)效主要通過(guò)財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量，包括投資回報(bào)率、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)收益率等[15]。隨著研究的深入，企業(yè)績(jī)效不再局限于財(cái)務(wù)角度，而是拓展到組織獲得效益的內(nèi)部流程、創(chuàng)新、員工滿意度、企業(yè)成長(zhǎng)潛力等方面，由此產(chǎn)生非財(cái)務(wù)績(jī)效的新內(nèi)涵[16]。同時(shí)考察財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效，能夠更加全面地反映企業(yè)產(chǎn)出能力與效果。平衡記分卡是一種系統(tǒng)衡量企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)工具，從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)4個(gè)維度考核企業(yè)績(jī)效[17]。其中，財(cái)務(wù)層是基礎(chǔ)，反映企業(yè)盈利情況；客戶層是焦點(diǎn)，反映企業(yè)為客戶創(chuàng)造的價(jià)值以及市場(chǎng)戰(zhàn)略的有效性；內(nèi)部運(yùn)營(yíng)層是核心，反映企業(yè)對(duì)創(chuàng)新、經(jīng)營(yíng)和售后服務(wù)等過(guò)程制度化變革的能力；學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)層是動(dòng)力，反映企業(yè)在未來(lái)取得成功的潛力。平衡記分卡注重財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的平衡，本研究借鑒該理論的思想，從財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、客戶和成長(zhǎng)4個(gè)維度綜合衡量企業(yè)績(jī)效。雖然4個(gè)維度之間可能存在系統(tǒng)關(guān)聯(lián)與因果關(guān)系，但這些關(guān)系具有高度的非線性與反饋特征，很難準(zhǔn)確描述與測(cè)量。本研究出于評(píng)價(jià)學(xué)視角測(cè)量企業(yè)績(jī)效的需要，認(rèn)為4個(gè)維度之間具有相對(duì)獨(dú)立性，適合基于形成型量表的綜合評(píng)價(jià)分析。
2 研究假設(shè)
2.1 信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效
信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的驅(qū)動(dòng)作用主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面：從運(yùn)營(yíng)層面看，信息技術(shù)能夠提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效。生產(chǎn)部門(mén)可以利用信息技術(shù)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)制造智能化，優(yōu)化生產(chǎn)流程并提高生產(chǎn)效率；銷(xiāo)售部門(mén)能利用信息技術(shù)建立電子銷(xiāo)售平臺(tái)，不受時(shí)間和地點(diǎn)限制，隨時(shí)隨地進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售；倉(cāng)儲(chǔ)物流部門(mén)能利用信息技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整倉(cāng)庫(kù)貨物量和運(yùn)輸時(shí)間，提高存貨周轉(zhuǎn)效率。從客戶層面看，信息技術(shù)能夠提升客戶績(jī)效。信息技術(shù)是企業(yè)深入分析和精準(zhǔn)匹配客戶需求的先決條件，通過(guò)建立信息交互平臺(tái)，不僅使企業(yè)與客戶的連接更加豐富、緊密，也能對(duì)客戶的反饋信息進(jìn)行充分精煉、加工和解讀，以此提高業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)和需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。從財(cái)務(wù)層面看，信息技術(shù)能夠提高財(cái)務(wù)績(jī)效。企業(yè)利用信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可以更加了解消費(fèi)者偏好及其變化，從而更加及時(shí)和準(zhǔn)確地改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，進(jìn)而占據(jù)更大市場(chǎng)份額或開(kāi)拓新的產(chǎn)品市場(chǎng)，通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)客戶規(guī)模實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)。從成長(zhǎng)層面看，信息技術(shù)能夠提升成長(zhǎng)績(jī)效。在信息化時(shí)代背景下，信息技術(shù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略工具中極為重要的部分，正潛移默化地影響企業(yè)價(jià)值觀變革和行為改變，不但能幫助企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中形成新的思維模式和解決方案，還能為企業(yè)未來(lái)成長(zhǎng)指明方向和減少阻礙因素。已有研究為信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的積極作用提供了支持性證據(jù)[18]。由此，本文提出如下研究假設(shè)：
H1：信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有直接正向作用。
2.2 信息技術(shù)與知識(shí)管理能力
信息技術(shù)對(duì)知識(shí)獲取、知識(shí)轉(zhuǎn)化和知識(shí)運(yùn)用具有重要推動(dòng)作用。首先，面對(duì)數(shù)量龐大、動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)、價(jià)值低密、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，先進(jìn)的信息技術(shù)有利于企業(yè)從中識(shí)別、提煉和獲取有用的知識(shí)和見(jiàn)解?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息平臺(tái)與技術(shù)的出現(xiàn)，幫助企業(yè)快速掌握外部市場(chǎng)現(xiàn)狀、消費(fèi)者多樣化需求及其變化，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展態(tài)勢(shì)等，讓企業(yè)在最短時(shí)間內(nèi)獲取最新、最精煉、最有價(jià)值的知識(shí)和信息。其次，在獲取大量知識(shí)后，信息技術(shù)能幫助企業(yè)更加科學(xué)、高效地對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行加工、整合、消化和吸收，使其實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。在轉(zhuǎn)化過(guò)程中，信息技術(shù)能夠提供一個(gè)完善的系統(tǒng)平臺(tái)支持新舊知識(shí)融合和顯性與隱性知識(shí)互動(dòng)，并篩選和摒棄無(wú)用、重復(fù)、過(guò)時(shí)的知識(shí)和更新新知識(shí)，完善企業(yè)知識(shí)體系，突破知識(shí)困境與技術(shù)瓶頸。最后，知識(shí)運(yùn)用是知識(shí)管理的最終目的，擁有先進(jìn)信息技術(shù)的企業(yè)在知識(shí)運(yùn)用方面具有優(yōu)勢(shì)。當(dāng)企業(yè)需要利用知識(shí)解決問(wèn)題時(shí)，信息技術(shù)能夠以智能化方式幫助企業(yè)迅速匹配到有用的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送與智慧組合。已有研究為信息技術(shù)對(duì)知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用的積極作用提供了經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)支持[19-21]。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：
H2：信息技術(shù)對(duì)知識(shí)管理能力具有直接正向作用。
2.3 知識(shí)管理能力與商業(yè)模式創(chuàng)新
商業(yè)模式創(chuàng)新的本質(zhì)是對(duì)新知識(shí)的獲取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用，有效的知識(shí)管理對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新至關(guān)重要。首先，知識(shí)獲取有利于企業(yè)了解外部環(huán)境的最新情況，為商業(yè)模式創(chuàng)新指引方向。例如，企業(yè)可以通過(guò)積極獲取最新技術(shù)和產(chǎn)品信息發(fā)現(xiàn)自身短板，從而及時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，提高商業(yè)模式創(chuàng)新效率；也可以通過(guò)獲取消費(fèi)者的最新信息分析顧客偏好和需求，以此挖掘新的市場(chǎng)機(jī)遇，進(jìn)而提高商業(yè)模式創(chuàng)新的新穎性。其次，知識(shí)轉(zhuǎn)化有利于企業(yè)將外部知識(shí)融入內(nèi)部知識(shí)系統(tǒng)，重構(gòu)和更新企業(yè)內(nèi)部知識(shí)，為商業(yè)模式創(chuàng)新創(chuàng)造條件。新獲取的零散、流動(dòng)知識(shí)及其簡(jiǎn)單堆積并不能真正被企業(yè)所用，也難以引發(fā)質(zhì)變和驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新。只有企業(yè)不斷開(kāi)展知識(shí)整合活動(dòng)，使知識(shí)經(jīng)歷社會(huì)化、外顯化、組合化和內(nèi)隱化等過(guò)程，才能產(chǎn)生適應(yīng)效率型或新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新需求的新知識(shí)。最后，知識(shí)運(yùn)用是企業(yè)實(shí)施商業(yè)模式創(chuàng)新最關(guān)鍵的步驟。內(nèi)外部知識(shí)結(jié)合形成的新知識(shí)不斷在企業(yè)中流轉(zhuǎn)和貫通，可以激發(fā)企業(yè)開(kāi)展一系列創(chuàng)新活動(dòng)。一方面，新知識(shí)的運(yùn)用可以提高信息透明度、降低信息不對(duì)稱性、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)等，通過(guò)對(duì)現(xiàn)行運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)效率型商業(yè)模式創(chuàng)新；另一方面，新知識(shí)的運(yùn)用也有利于改變傳統(tǒng)交易方式、開(kāi)發(fā)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)、開(kāi)辟新銷(xiāo)售渠道等，從而顛覆以往的運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新。已有研究為知識(shí)管理能力對(duì)效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的正向影響提供了支撐性證據(jù)[22-23]。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：
H3：知識(shí)管理能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有直接正向作用。
2.4 商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效
效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新均對(duì)企業(yè)績(jī)效水平提升具有重要作用。首先，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)在整體性“成本—價(jià)值”效應(yīng)結(jié)構(gòu)中謀求成本最小化，在不改變企業(yè)價(jià)值邏輯的情況下，降低企業(yè)與合作伙伴交易結(jié)構(gòu)中的系統(tǒng)性成本，通過(guò)打破行業(yè)成本結(jié)構(gòu)規(guī)則找到新的盈利點(diǎn)，從而占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。交易成本降低意味著企業(yè)與合作伙伴在績(jī)效上的共同提升。以提升效率和降低成本為核心的商業(yè)模式，不僅能夠提升顧客感知價(jià)值和購(gòu)買(mǎi)意愿，還能建立更加緊密和持久的顧客關(guān)系，穩(wěn)固企業(yè)市場(chǎng)地位。其次，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新著眼于挖掘和滿足消費(fèi)者需求，強(qiáng)調(diào)根據(jù)消費(fèi)者偏好變化不斷推出全新產(chǎn)品、服務(wù)或體驗(yàn)，這既能及時(shí)留住老客戶，也可以爭(zhēng)取更多潛在客戶，促使企業(yè)獲取更多增值價(jià)值和利潤(rùn)。同時(shí)，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新會(huì)催生新的合作關(guān)系、交易方式和營(yíng)銷(xiāo)理念等，這不僅有助于企業(yè)打破傳統(tǒng)價(jià)值鏈上的壁壘，給企業(yè)帶來(lái)更多新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，還可以為企業(yè)開(kāi)辟全新市場(chǎng)。已有研究為效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用提供了證據(jù)支持[24]。因此，本文提出以下研究假設(shè)：
H4：商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效具有直接正向作用。
2.5 鏈?zhǔn)街薪樽饔?/p>
“資源—能力—績(jī)效”的研究范式是基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論演變而來(lái)的。資源基礎(chǔ)觀指出，企業(yè)成長(zhǎng)依賴于內(nèi)生性資源和能力，認(rèn)為異質(zhì)性資源是造成企業(yè)間績(jī)效差異顯著的重要原因。動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為，企業(yè)需要根據(jù)外部環(huán)境的即時(shí)變化而動(dòng)態(tài)整合、建構(gòu)和重新配置內(nèi)外部資源，由此生成一種應(yīng)對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)和利用環(huán)境機(jī)會(huì)的能力，在動(dòng)態(tài)平衡中孕育并維續(xù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。異質(zhì)性資源和動(dòng)態(tài)能力共同支撐組織創(chuàng)新行為，而創(chuàng)新是企業(yè)組織在動(dòng)態(tài)環(huán)境中獲得績(jī)效的根本來(lái)源。在“資源—能力—績(jī)效”的邏輯鏈中，資源是前因，績(jī)效是結(jié)果，而動(dòng)態(tài)能力與行為在其中發(fā)揮中介作用，即資源是能力形成的基礎(chǔ)，而能力又決定企業(yè)績(jī)效。企業(yè)動(dòng)態(tài)能力可以分為低階動(dòng)態(tài)能力和高階動(dòng)態(tài)能力，前者對(duì)后者具有推動(dòng)作用。低階動(dòng)態(tài)能力是發(fā)源和作用于企業(yè)內(nèi)部的基礎(chǔ)能力，致力于保障企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中正常運(yùn)營(yíng)，知識(shí)管理能力是一種最為重要的低階動(dòng)態(tài)能力。高階動(dòng)態(tài)能力是運(yùn)用和提升基礎(chǔ)能力的高階力量，發(fā)源于企業(yè)內(nèi)部但作用點(diǎn)在企業(yè)外部，致力于通過(guò)戰(zhàn)略變革和改變運(yùn)作流程提高環(huán)境適應(yīng)力與發(fā)展?jié)摿Γ虡I(yè)模式創(chuàng)新能力是一種典型的高階動(dòng)態(tài)能力。因此，信息技術(shù)、知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系可以采用“資源—能力—績(jī)效”的邏輯解釋。具體地，首先，信息技術(shù)是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源，通過(guò)信息技術(shù)獲得的知識(shí)也是企業(yè)最具價(jià)值的無(wú)形資源，而知識(shí)資源又是構(gòu)成企業(yè)強(qiáng)大知識(shí)管理能力的基本條件；其次，借助知識(shí)管理能力，企業(yè)能夠獲取、整合、吸收和運(yùn)用內(nèi)外部環(huán)境中的知識(shí)，由此開(kāi)發(fā)出更高效率或更新穎的商業(yè)模式，推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。最后，企業(yè)通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新完善甚至重構(gòu)其價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，以此提升企業(yè)績(jī)效并形成可持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，信息技術(shù)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)知識(shí)管理能力提升，進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，最終帶來(lái)績(jī)效增長(zhǎng)。基于此，本文提出如下研究假設(shè)：
H5：知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間起到顯著的鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>
在上述研究假設(shè)基礎(chǔ)上，本文提出如圖1所示的研究框架。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 樣本與量表
本文選擇創(chuàng)新型企業(yè)作為研究對(duì)象，即滿足以下條件之一的企業(yè)才能納入研究樣本：①企業(yè)被列入國(guó)家級(jí)或省級(jí)創(chuàng)新型企業(yè)名單；②企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度在5%以上；③企業(yè)研發(fā)人員占比在5%以上。最終納入297家符合條件的創(chuàng)新型企業(yè)，其分布特征如下：企業(yè)年齡在10年以下占18.9%，11～15年占35.4%，16～20年占26.6%，21～30年占14.5%，30年以上占4.7%；企業(yè)員工人數(shù)在500人以下占50.2%，500～999人占24.6%，1 000～1 999人占15.5%，2 000人以上占9.8%；國(guó)有企業(yè)占29.6%，民營(yíng)企業(yè)占63.0%，外資企業(yè)占7.4%；制造業(yè)占51.5%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占28.3%，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占14.8%，科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)行業(yè)占5.4%。網(wǎng)絡(luò)IP地址顯示，樣本企業(yè)覆蓋了中國(guó)內(nèi)地24個(gè)省域?？傮w而言，樣本具有一定代表性。
選擇創(chuàng)新型企業(yè)作為研究對(duì)象主要基于以下考慮：①創(chuàng)新型企業(yè)是我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要主體，選取該類(lèi)對(duì)象符合政策背景；②當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新型企業(yè)的研究主要聚焦于技術(shù)創(chuàng)新，而對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)注較少，本研究側(cè)重于探討創(chuàng)新型企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新，具有理論和政策新意；③創(chuàng)新型企業(yè)一般對(duì)信息技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用與知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)投入較大，在運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)上高度契合本文研究主題。
本研究樣本數(shù)據(jù)采用問(wèn)卷調(diào)查形式獲得。考慮到量表的科學(xué)性、適用性和可操作性，問(wèn)卷開(kāi)發(fā)遵循如下程序：第一，對(duì)于每個(gè)變量的測(cè)量，選擇較為經(jīng)典的量表進(jìn)行改造。英文量表通過(guò)并行的“翻譯—回譯”方式進(jìn)行語(yǔ)義厘正，研究人員甄別回譯量表與原英文量表的區(qū)別和差異，作出修改與完善，并將完善后的中文量表引入調(diào)查問(wèn)卷。第二，邀請(qǐng)外部專(zhuān)家進(jìn)行預(yù)測(cè)試，依據(jù)意見(jiàn)反饋情況對(duì)問(wèn)卷中模糊不清、理解有歧義或有明顯傾向性的題項(xiàng)進(jìn)行校正。第三，為控制和降低同源方法偏差問(wèn)題，在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)將題目順序適當(dāng)打亂。第四，在核心變量題項(xiàng)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上增加部分身份題項(xiàng)，以便了解企業(yè)及應(yīng)答者的基本情況并確認(rèn)樣本來(lái)源的代表性與科學(xué)性，最終生成正式調(diào)查問(wèn)卷。核心變量均使用Likert 5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量，1～5分表示從“非常不同意”到“非常同意”。
Credamo是一個(gè)專(zhuān)業(yè)在線問(wèn)卷調(diào)查平臺(tái)，已為全球超過(guò)2 000所高校的師生和3 000家企業(yè)提供服務(wù)，具有超過(guò)280萬(wàn)在線被試。本研究調(diào)查問(wèn)卷委托Credamo進(jìn)行發(fā)放，受邀對(duì)象是創(chuàng)新型企業(yè)員工。問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2022年6月，收回問(wèn)卷420份，剔除作答不規(guī)范、答題時(shí)間過(guò)短和測(cè)謊題不通過(guò)的問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷297份，有效回收率為70.7%。
通過(guò)對(duì)身份題項(xiàng)進(jìn)行整理與分析，發(fā)現(xiàn)調(diào)查者具有如下特征：男性占56.9%，女性占43.1%；年齡在20～30歲占30.0%，31～40歲占63.0%，40歲以上占7.0%；本科學(xué)歷占較大比例（69.7%），研究生及以上學(xué)歷次之（26.9%），大專(zhuān)及以下學(xué)歷人數(shù)較少（3.4%）；約一半的調(diào)查者來(lái)自于研發(fā)崗位（49.5%），其次是生產(chǎn)（18.9%）和銷(xiāo)售崗位（14.8%），再次是財(cái)務(wù)（6.1%）、人力（9.3%）和其它崗位（1.3%）。
3.2 變量測(cè)量
（1）信息技術(shù)。本文聚焦信息技術(shù)的狹義層面，借鑒Raudeliuniene等[20]的量表對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行測(cè)量，包括“本企業(yè)能使用先進(jìn)的信息技術(shù)獲取大量知識(shí)”等3個(gè)題項(xiàng)。
（2）知識(shí)管理能力。知識(shí)管理能力包括知識(shí)獲取能力、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和知識(shí)運(yùn)用能力3個(gè)構(gòu)成維度，參考Gold等[25]的量表，知識(shí)獲取包括“本企業(yè)在獲取新知識(shí)方面有清晰的流程步驟”等3個(gè)題項(xiàng)，知識(shí)轉(zhuǎn)化包括“本企業(yè)能將個(gè)人的知識(shí)轉(zhuǎn)化為組織擁有的知識(shí)”等3個(gè)題項(xiàng)，知識(shí)運(yùn)用包括“本企業(yè)能快速利用現(xiàn)有知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題”等4個(gè)題項(xiàng)。
（3）商業(yè)模式創(chuàng)新。商業(yè)模式創(chuàng)新分為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)維度，主要借鑒Zott&Amit[14]的量表，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新包括“本企業(yè)的商業(yè)模式能提高交易效率”等4個(gè)題項(xiàng)，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新包括“本企業(yè)總能創(chuàng)造出新的盈利模式”等4個(gè)題項(xiàng)。
（4）企業(yè)績(jī)效。結(jié)合平衡積分卡的思想和Rai等[26]的測(cè)量方式，將企業(yè)績(jī)效視作一個(gè)反映—形成型二階構(gòu)念，由財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)作績(jī)效、客戶績(jī)效和成長(zhǎng)績(jī)效4個(gè)一階構(gòu)念構(gòu)成，而每個(gè)一階構(gòu)念又通過(guò)若干個(gè)相關(guān)度很高的反映型題項(xiàng)衡量。其中，財(cái)務(wù)績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)的銷(xiāo)售收入明顯增加”等3個(gè)題項(xiàng)，運(yùn)作績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)的研發(fā)能力更強(qiáng)”等兩個(gè)題項(xiàng)，客戶績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)推出的新產(chǎn)品/服務(wù)更受顧客歡迎”等兩個(gè)題項(xiàng)，成長(zhǎng)績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)的美譽(yù)度更高”等3個(gè)題項(xiàng)。
（5）控制變量。本文遴選環(huán)境動(dòng)蕩（ED）、企業(yè)年齡（FA）、企業(yè)規(guī)模（FS）和企業(yè)所有權(quán)（FO）4個(gè)控制變量。其中，環(huán)境動(dòng)蕩主要參照J(rèn)aworski & Kohli[27]的量表，包括 “我們行業(yè)的技術(shù)變化非常迅速”等4個(gè)題項(xiàng)；企業(yè)年齡采用企業(yè)成立至2022年的時(shí)間跨度衡量；企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)員工數(shù)衡量；企業(yè)所有權(quán)被定義為啞變量，國(guó)有企業(yè)賦值為1，非國(guó)有企業(yè)賦值為0。
3.3 方法
本研究綜合使用兩種方法進(jìn)行模型構(gòu)建和假設(shè)檢驗(yàn)。首先，使用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）進(jìn)行路徑分析，對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。該方法不要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，對(duì)樣本量要求較低，可以同時(shí)處理反映型和形成型指標(biāo)，善于處理高階潛變量的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模型，因而能夠滿足和契合本研究需要。然后，使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）對(duì)PLS-SEM模型的研究結(jié)論進(jìn)行檢驗(yàn)。fsQCA基于整體視角，致力于探索引起預(yù)期結(jié)果出現(xiàn)的條件組態(tài)，是一種非對(duì)稱性分析方法。在本研究中，fsQCA是對(duì)PLS-SEM統(tǒng)計(jì)分析的補(bǔ)充，可以驗(yàn)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。
3.4 同源方法偏差
本研究從過(guò)程控制和統(tǒng)計(jì)分析兩方面控制同源方法偏差。關(guān)于過(guò)程控制，首先，在問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)打亂題項(xiàng)順序，降低被調(diào)查者自我歸因反應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的影響；其次，在問(wèn)卷發(fā)放時(shí)采用匿名填寫(xiě)方式，以保障應(yīng)答者參與問(wèn)卷調(diào)查的自愿性。關(guān)于統(tǒng)計(jì)控制，在獲得數(shù)據(jù)后，使用Harman單因素檢驗(yàn)評(píng)估共同方法偏差的大小。因子分析結(jié)果顯示，第一公因子的方差解釋百分比為47.566%，低于推薦值50%。根據(jù)Kock[28]的建議，本文使用完全共線性評(píng)估方法進(jìn)一步檢驗(yàn)共同方法偏差，發(fā)現(xiàn)所有一階構(gòu)念之間的方差膨脹因子均低于3.3的閾值。因此，本文同源方法偏差在可控范圍內(nèi)，不會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生重大偏差性影響。
3.5 模型與信效度
本文將企業(yè)績(jī)效設(shè)計(jì)為一個(gè)反映—形成型二階構(gòu)念，因而采用兩階段法估計(jì)模型是最合適的。第一階段，采用重復(fù)指標(biāo)法估計(jì)反映型構(gòu)念的各項(xiàng)指標(biāo)，得到企業(yè)績(jī)效的4個(gè)一階潛變量得分；第二階段，將企業(yè)績(jī)效的4個(gè)一階潛變量得分作為觀測(cè)項(xiàng)目代入結(jié)構(gòu)模型，估計(jì)形成型構(gòu)念的各項(xiàng)指標(biāo)，并利用偏回歸最小二乘法進(jìn)行路徑分析。
對(duì)于反映型構(gòu)念，量表質(zhì)量檢驗(yàn)參數(shù)主要包括指標(biāo)信度、內(nèi)部一致性、收斂效度和區(qū)別效度，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。本文采用探索性因子分析對(duì)題項(xiàng)與構(gòu)念間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)與預(yù)期的反映關(guān)系基本一致，不存在多重載荷問(wèn)題。信度主要通過(guò)因子載荷判斷，全部題項(xiàng)的因子載荷在0.705～0.905之間，均大于0.7的參考值，說(shuō)明各構(gòu)念具有較高的信度。內(nèi)部一致性主要通過(guò)克朗巴哈系數(shù)（Cronbach's α）和組合信度（CR）衡量，Cronbach's α取值在0.722～0.846之間，CR取值在0.826～0.897之間，均大于0.7的閾值，表明構(gòu)念具有較高的內(nèi)部一致性。收斂效度通常用平均萃取方差（AVE）判斷，所有構(gòu)念的AVE值均大于0.5的閾值，說(shuō)明構(gòu)念具有較高的收斂效度。此外，本文采用兩種方法對(duì)區(qū)別效度進(jìn)行檢驗(yàn)：首先，每個(gè)構(gòu)念的AVE平方根均大于該構(gòu)念與其它構(gòu)念的相關(guān)系數(shù)，滿足Fornell&Larcker[29]的標(biāo)準(zhǔn)，如表2所示；其次，每個(gè)構(gòu)念的因素負(fù)荷量都高于該構(gòu)念與其它構(gòu)念的交叉負(fù)荷量，預(yù)示著測(cè)量模型較高的區(qū)分效度，如表3所示。
對(duì)于形成型構(gòu)念，檢驗(yàn)指標(biāo)主要是權(quán)重的顯著性和方差膨脹因子，結(jié)果如表4所示。從顯著性看，財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效、客戶績(jī)效和成長(zhǎng)績(jī)效的權(quán)重均顯著，說(shuō)明模型選取的變量具有參考價(jià)值。此外，除財(cái)務(wù)績(jī)效的權(quán)重值（0.185）略低于0.2外，其它3個(gè)一階構(gòu)念的權(quán)重值都大于0.2，滿足模型對(duì)形成型構(gòu)念的建構(gòu)要求。從方差膨脹因子結(jié)果看，4個(gè)一階構(gòu)念的VIF值都遠(yuǎn)低于3.3的閾值，說(shuō)明形成型構(gòu)念之間不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。
4 研究結(jié)果
4.1 路徑分析
采用偏最小二乘法對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行測(cè)度，PLS-SEM模型的評(píng)估指標(biāo)主要包括解釋方差（R2）、預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)度（Q2）、效用值（f2）和標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根（SRMR）等。R2反映外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量變異的解釋能力，取值在0～1之間。一般而言，R2取值為0.19、0.33和0.67時(shí)，分別表明模型整體上具有較弱、中度、較強(qiáng)的解釋能力。路徑分析結(jié)果如圖2所示，知識(shí)獲取能力、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和知識(shí)創(chuàng)造能力的R2值分別為0.593、0.652和0.606，表明知識(shí)管理能力在模型中具有中度解釋能力；效率型商業(yè)模式創(chuàng)新、新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效的R2值分別為 0.728、0.717和0.802，表明商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效在模型中具有較強(qiáng)的解釋能力?？傮w而言，模型整體解釋能力較強(qiáng)。Q2是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)，其推薦值為大于0。結(jié)果顯示，內(nèi)生潛變量的Q2值均大于0，表明結(jié)構(gòu)方程模型的預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)度較高。f2反映外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響力，f2值為0.02、0.15和0.35分別代表影響效果為低、中、高水平。表5結(jié)果顯示，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接影響力處在較低水平，信息技術(shù)對(duì)知識(shí)管理能力的影響力處在較高水平，知識(shí)管理能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響力處在較低水平，商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響力處于中等水平。此外，該模型的SRMR值為0.057，小于0.08的閾值，表明結(jié)構(gòu)方程模型具有較高的適配度。
由表5可知，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響（β=0.196，p<0.01），H1得到驗(yàn)證；信息技術(shù)對(duì)知識(shí)獲取能力（β=0.770，p<0.001）、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力（β=0.807，p<0.001）和知識(shí)運(yùn)用能力（β=0.778，p<0.001）均具有顯著正向影響，H2得到驗(yàn)證。同時(shí)，知識(shí)獲取能力（β=0.300，p<0.001）、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力（β=0.323，p<0.001）和知識(shí)運(yùn)用能力（β=0.314，p<0.001）對(duì)效率型商業(yè)模式創(chuàng)新均具有顯著正向影響；知識(shí)轉(zhuǎn)化能力（β=0.519，p<0.001）和知識(shí)運(yùn)用能力（β=0.315，p<0.001）對(duì)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的正向作用顯著，而知識(shí)獲取能力（β=0.082，p>0.05）對(duì)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的影響效果不顯著。由此，H3部分得到驗(yàn)證。此外，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新（β=0.366，p<0.001）和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新（β=0.367，p<0.001）對(duì)企業(yè)績(jī)效均具有顯著正向影響，H4得到驗(yàn)證。
采用Bootstrapping程序檢驗(yàn)路徑系數(shù)和中介效應(yīng)的顯著性，為保證結(jié)果的穩(wěn)定性，本研究將抽樣次數(shù)設(shè)置為5 000次。中介效應(yīng)分析結(jié)果如表6所示，間接效應(yīng)通過(guò)6條中介作用路徑產(chǎn)生。其中，路徑1：信息技術(shù)→知識(shí)獲取→效率型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.085，置信區(qū)間（CI=[0.055， 0.128]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑2：信息技術(shù)→知識(shí)轉(zhuǎn)化→效率型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.095，置信區(qū)間（CI=[0.062， 0.143]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑3：信息技術(shù)→知識(shí)運(yùn)用→效率型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.089，置信區(qū)間（CI=0.052， 0.139]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑4：信息技術(shù)→知識(shí)獲取→新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.023，置信區(qū)間（CI=[-0.009， 0.063]）包含0，中介效應(yīng)不顯著；路徑5：信息技術(shù)→知識(shí)轉(zhuǎn)化→新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.154，置信區(qū)間（CI=[0.090， 0.227]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑6：信息技術(shù)→知識(shí)運(yùn)用→新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.090，置信區(qū)間（CI=[0.053， 0.141]）不包含0，中介效應(yīng)顯著。此外，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的直接正向作用。綜上，知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間發(fā)揮部分鏈?zhǔn)街薪樽饔茫琀5部分得到驗(yàn)證。
4.2 組態(tài)分析
校準(zhǔn)是指賦予案例集合隸屬的過(guò)程。把變量校準(zhǔn)為集合，需要依據(jù)理論和實(shí)際的外部知識(shí)或標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定3個(gè)臨界值，即完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬，校準(zhǔn)后的集合隸屬度介于0～1之間。參考已有研究[30]，本文將條件變量與結(jié)果變量的3個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)分別設(shè)定為潛變量得分的上四分位數(shù)（完全隸屬）、中位數(shù)（交叉點(diǎn)）和下四分位數(shù)（完全不隸屬）的對(duì)應(yīng)值。
在進(jìn)行組態(tài)分析前，需要進(jìn)行必要條件分析，結(jié)果如表7所示。當(dāng)一致性大于0.9時(shí)，可以認(rèn)為該條件是結(jié)果變量的必要條件。結(jié)果顯示，高企業(yè)績(jī)效所有前因條件的一致性均低于0.9，表明這些前因條件都不是構(gòu)成高企業(yè)績(jī)效的必要條件。
fsQCA分析會(huì)得到3類(lèi)解：復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解。既在簡(jiǎn)約解又在中間解中出現(xiàn)的條件為核心條件，只在中間解中出現(xiàn)的條件為邊緣條件。定性比較分析需要通過(guò)設(shè)置一致性判斷指標(biāo)和案例頻數(shù)篩選出對(duì)被解釋變量具有充分性解釋的前因條件，本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.80，PRI一致性閾值設(shè)置為0.70，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為2。如表8所示，3種高企業(yè)績(jī)效組態(tài)的一致性分別為0.868、0.867、0.861，總體一致性為0.841，說(shuō)明這3種組態(tài)都是實(shí)現(xiàn)高企業(yè)績(jī)效的充分條件。模型解的覆蓋度為0.529，說(shuō)明這3種組態(tài)能夠解釋52.9%的高企業(yè)績(jī)效樣本。解的一致性和解的覆蓋度均高于臨界值，表明充分性分析有效。
組態(tài)S1表明，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、知識(shí)運(yùn)用能力、新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的組合實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效；組態(tài)S2表明，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的組合實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效；組態(tài)S3表明，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)、知識(shí)獲取能力、知識(shí)運(yùn)用能力、效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的組合實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效。3種組態(tài)具有以下共同特點(diǎn)：都需要信息技術(shù)的支持；知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新可以是部分構(gòu)成要素參與，但不可缺少全部要素；不需要低（非高）水平的信息技術(shù)、知識(shí)管理能力或商業(yè)模式創(chuàng)新構(gòu)成要素參與。由此可知，企業(yè)要想追求高績(jī)效，高水平的信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新都必不可缺。這進(jìn)一步證明了知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間起到的關(guān)鍵鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，間接驗(yàn)證了H5。
5 結(jié)論與啟示
5.1 研究結(jié)論
首先，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的直接正向效應(yīng)，即豐富的信息技術(shù)資源是提升企業(yè)績(jī)效的先決條件。雖然很多學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有重要影響，但是對(duì)于兩者關(guān)系的實(shí)證研究較為稀缺。本研究彌補(bǔ)了這一不足，拓展了對(duì)企業(yè)績(jī)效來(lái)源因素的研究。此外，已有研究對(duì)企業(yè)績(jī)效的測(cè)量大多采用財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)，對(duì)非財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)的考察較少。本研究綜合考察財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)績(jī)效，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)績(jī)效的提升效果均顯著。
其次，知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)構(gòu)成了信息技術(shù)作用于企業(yè)績(jī)效的機(jī)理過(guò)程。過(guò)往文獻(xiàn)探究了知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果，但尚未有學(xué)者將信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新三者結(jié)合起來(lái)，探索企業(yè)績(jī)效提升的機(jī)理與路徑。本研究以“資源—能力—績(jī)效”為邏輯，厘清了這四者之間的作用關(guān)系，打開(kāi)了信息技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的“黑箱”。通過(guò)明晰知識(shí)管理能力作為低階動(dòng)態(tài)能力和商業(yè)模式創(chuàng)新作為高階動(dòng)態(tài)能力的中介作用，為發(fā)展企業(yè)績(jī)效觀提供了一個(gè)縱深視角。由此，本研究豐富了資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，也促進(jìn)了組織成長(zhǎng)理論的新發(fā)展。
最后，以信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新為條件因素，企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效存在3種組態(tài)。本文利用fsQCA厘清了企業(yè)高水平績(jī)效的等效驅(qū)動(dòng)機(jī)制和條件替代關(guān)系。fsQCA方法能夠更有效地分析復(fù)雜因果邏輯情境，而不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。本文研究發(fā)現(xiàn)，3種以信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新為核心的多元組態(tài)通過(guò)“殊途同歸”的方式實(shí)現(xiàn)高水平企業(yè)績(jī)效，間接證實(shí)了知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間的鏈?zhǔn)街薪樽饔茫S富了企業(yè)成長(zhǎng)理論的研究框架。
5.2 管理啟示
第一，重視信息技術(shù)、信息平臺(tái)和信息資源的培育與開(kāi)發(fā)。具體而言，企業(yè)可以充分結(jié)合行業(yè)經(jīng)營(yíng)特性與發(fā)展特征，制定清晰的信息技術(shù)資源戰(zhàn)略規(guī)劃，整合內(nèi)外部人力、資金和技術(shù)，為發(fā)展和利用信息技術(shù)提供基本保障；在新一代技術(shù)變革中，企業(yè)需及時(shí)抓住信息技術(shù)轉(zhuǎn)型機(jī)遇，為數(shù)字化、信息化和智能化發(fā)展打下基礎(chǔ)，以此提高組織績(jī)效，擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第二，構(gòu)建完善的知識(shí)管理系統(tǒng)，提高知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用能力。一方面，企業(yè)要加大資金投入，引入先進(jìn)的知識(shí)管理系統(tǒng)與平臺(tái)，輔助組織對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行科學(xué)管理；另一方面，企業(yè)需營(yíng)造濃厚的知識(shí)型組織氛圍，鼓勵(lì)員工主動(dòng)學(xué)習(xí)、廣泛分享和積極應(yīng)用各種知識(shí)資源，綜合提升企業(yè)知識(shí)管理能力。第三，高度重視商業(yè)模式創(chuàng)新。企業(yè)需增強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境變化的感知，保持對(duì)新機(jī)遇的敏感度，并通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新及時(shí)作出應(yīng)對(duì)。具體地，企業(yè)可通過(guò)效率型商業(yè)模式創(chuàng)新持續(xù)提升組織生產(chǎn)與交易效率，維持企業(yè)生存空間；也可通過(guò)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行自我變革和構(gòu)建商業(yè)生態(tài)，在小的生態(tài)位上贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第四，結(jié)合實(shí)際情況采選“信息技術(shù)—知識(shí)管理能力—商業(yè)模式創(chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”的發(fā)展路徑。鼓勵(lì)企業(yè)加大信息技術(shù)發(fā)展力度，為數(shù)字化知識(shí)管理能力的培育與提升奠定基礎(chǔ)，利用所獲取的新知識(shí)推動(dòng)和支撐企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，通過(guò)提高效率或新穎度的方式實(shí)現(xiàn)高水平的企業(yè)績(jī)效。
5.3 不足與展望
本研究還存在一些局限。第一，本研究采用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只能反映特定時(shí)間企業(yè)組織的行為和狀態(tài)，難以揭示信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的動(dòng)態(tài)過(guò)程，未來(lái)可以考慮優(yōu)化數(shù)據(jù)收集工具，開(kāi)展縱向追蹤，以深入探究變量間的因果邏輯。第二，雖然調(diào)查問(wèn)卷中的題項(xiàng)設(shè)計(jì)參考了國(guó)內(nèi)外已有研究成果，但為了控制題項(xiàng)總量和符合中文表達(dá)習(xí)慣，在整合題項(xiàng)和開(kāi)發(fā)問(wèn)卷時(shí)進(jìn)行了人為的題項(xiàng)篩選和基于語(yǔ)境考慮的調(diào)整，問(wèn)卷工具整體的信效度還有待更多驗(yàn)證。第三，本研究樣本主要來(lái)源于創(chuàng)新性較強(qiáng)的中國(guó)企業(yè)，但研究結(jié)論在不同文化情境、不同行業(yè)類(lèi)型、不同規(guī)模的企業(yè)間可能存在差異，未來(lái)研究將擴(kuò)大樣本范圍，加強(qiáng)對(duì)研究結(jié)論異質(zhì)性和穩(wěn)健性的檢驗(yàn)。第四，關(guān)于信息技術(shù)經(jīng)由知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的路徑，未來(lái)可以嘗試通過(guò)典型案例分析的方式進(jìn)行深入探討。第五，在研究框架上，如何提升企業(yè)績(jī)效是一個(gè)多因素和多層面共同作用的復(fù)雜過(guò)程，未來(lái)可以引入更多調(diào)節(jié)變量和中介變量進(jìn)行擴(kuò)展研究，從而不斷完善理論成果。
參考文獻(xiàn)：
[1] 楊俊， 張玉利， 韓煒， 等. 高管團(tuán)隊(duì)能通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新塑造新企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)嗎——基于CPSED Ⅱ 數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證研究[J]. 管理世界， 2020， 36（7）： 55-77.
[2] 李曉宇， 陳國(guó)卿. 信息技術(shù)投入， 技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2019， 36（16）： 100-107.
[3] 肖靜華， 吳小龍， 謝康， 等. 信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)——美的智能制造跨越式戰(zhàn)略變革縱向案例研究[J]. 管理世界， 2021， 37（3）： 161-179.
[4] 王可， 周亞拿. 信息化建設(shè)、供應(yīng)鏈信息分享與企業(yè)績(jī)效——基于中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué)， 2019， 27（10）： 34-43.
[5] TEECE D J. Explicating dynamic capabilities： the nature and microfoundations of （sustainable） enterprise performance [J]. Strategic Management Journal， 2007， 28（13）： 1319-1350.
[6] 張振剛， 尚鈺， 許亞敏. 信息技術(shù)與業(yè)務(wù)融合對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響——基于數(shù)據(jù)賦能視角[J]. 科技管理研究， 2021， 41（12）： 1-8.
[7] 徐璞， 戴昌鈞. 知識(shí)管理視角下信息技術(shù)對(duì)知識(shí)工作的影響研究[J]. 情報(bào)雜志， 2010， 29（4）： 88-92.
[8] 張科靜， 陳會(huì)琳， 戴昌鈞. 信息技術(shù)對(duì)知識(shí)工作生產(chǎn)率的影響研究及概念模型[J]. 情報(bào)雜志， 2010， 29（8）： 197-202.
[9] 肖艷紅， 盧艷秋， 葉英平. 能力柔性與知識(shí)管理戰(zhàn)略匹配對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2018， 35（1）： 142-148.
[10] ZIA N U. Knowledge-oriented leadership， knowledge management behaviour and innovation performance in project-based SMEs： the moderating role of goal orientations[J]. Journal of Knowledge Management， 2020， 24（8）： 1819-1839.
[11] HOCK-DOEPGEN M， CLAUSS T， KRAUS S， et al. Knowledge management capabilities and organizational risk-taking for business model innovation in SMEs[J]. Journal of Business Research， 2021， 130： 683-697.
[12] 吳曉波， 趙子溢. 商業(yè)模式創(chuàng)新的前因問(wèn)題：研究綜述與展望[J]. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 2017， 39（1）： 114-127.
[13] FOSS N J， SAEBI T. Fifteen years of research on business model innovation： how far have we come， and where should we go[J]. Journal of Management， 2017， 43（1）： 200-227.
[14] ZOTT C， AMIT R. Business model design and the performance of entrepreneurial firms[J]. Organization Science， 2007， 18（2）： 181-199.
[15] 王雙進(jìn)， 田原， 黨莉莉. 工業(yè)企業(yè)ESG責(zé)任履行、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)績(jī)效[J]. 會(huì)計(jì)研究， 2022， 43（3）： 77-92.
[16] 周杏娟. 非財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)對(duì)國(guó)有企業(yè)績(jī)效的影響[J]. 科研管理， 2018， 39（S1）： 165-170.
[17] KAPLAN R S， NORTON D P. The balanced scorecard：measures that drive business performance[J]. Harvard Business Review， 1992， 70（1）： 71-79.
[18] 王凡林， 張繼德. 信息化戰(zhàn)略、IT治理與企業(yè)績(jī)效[J]. 財(cái)政研究， 2018， 39（12）： 114-125.
[19] 張振剛， 張君秋， 葉寶升， 等. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2022， 39（11）： 114-123.
[20] RAUDELIUNIENE J， ALBATS E， KORDAB M. Impact of information technologies and social networks on knowledge management processes in Middle Eastern audit and consulting companies[J]. Journal of Knowledge Management， 2021， 25（4）： 871-898.
[21] NWANKPA J K， ROUMANI Y， DATTA P. Process innovation in the digital age of business： the role of digital business intensity and knowledge management[J]. Journal of Knowledge Management， 2022， 26（5）： 1319-1341.
[22] 吳增源， 易榮華， 張育瑋， 等. 新創(chuàng)企業(yè)如何進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新——基于內(nèi)外部新知識(shí)的視角[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2018，33（3）： 133-140.
[23] GUO J，ZHOU S，CHEN J，et al.How information technology capability and knowledge integration capability interact to affect business model design：a polynomial regression with response surface analysis[J].Technological Forecasting and Social Change，2021，170：120935-120948.
[24] 李巍， WANG Q， 楊雪程. 新創(chuàng)企業(yè)市場(chǎng)雙元驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的機(jī)制研究： 商業(yè)模式創(chuàng)新的中介效應(yīng)[J]. 管理評(píng)論， 2021，33（3）： 118-128.
[25] GOLD A H， MALHOTRA A， SEGARS A H. Knowledge management： an organizational capabilities perspective[J]. Journal of Management Information Systems， 2001， 18（1）： 185-214.
[26] RAI A， PATNAYAKUNI R， SETH N. Firm performance impacts of digitally enabled supply chain integration capabilities[J]. MIS Quarterly， 2006， 30（2）： 225-246.
[27] JAWORSKI B J， KOHLI A K. Market orientation： antecedents and consequences[J]. Journal of Marketing， 1993， 57（3）： 53-71.
[28] KOCK N. Common method bias in PLS-SEM： a full collinearity assessment approach[J]. International Journal of e-Collaboration （IJeC）， 2017， 11（4）： 1-4.
[29] FORNELL C， LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J]. Journal of Marketing Research， 1981， 18（1）： 39-50.
[30] FISS P C. Building better causal theories： a fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of Management Journal， 2011， 54（2）： 393-420.
（責(zé)任編輯：陳 井）
Information Technology and Firm Performance： The Serial Mediating
Role of Knowledge Management Capability and Business Model Innovation
Yu Dengke， Chen Shuting
（School of Public Policy and Administration， Nanchang University， Nanchang 330031， China）
Abstract： As an emerging economy， China has made remarkable economic progress over the past 40 years. Along with the reform and opening-up， China has ridden and embraced the global wave of information technology early， and fully entered the information-based era driven by the interactive fusion of big data， artificial intelligence， and Internet of Things and others. In such an information-based era， enterprises are urged to develop information technology so as to avoid lagging behind and keep sustainable growth. Information technology can bring many benefits to enterprises， such as optimizing the production process， enhancing the work efficiency and customer satisfaction， and these benefits are ultimately reflected in the improvement of firm performance. Although the existing literature has proved that information technology is beneficial to firm performance， the internal influence mechanism of information technology on firm performance is not clear. Therefore， how information technology drives firm performance becomes a noteworthy issue for global managers and scholars.
In today's information age， information technology promotes the emergence of massive knowledge， data and information， meanwhile，it has posed many challenges to enterprises. Consequently， cultivating knowledge management capability that can better exploit firm's internal knowledge as well as acquire， absorb and utilize external knowledge is necessary for enterprise development. Additionally， the appearance of information technology influences firm survival mode， thereby prompting enterprises to change the original business process to keep pace with the? times. In other words， business model innovation is also important for enterprise development. Thus， knowledge management capability and business model innovation are considered as two crucial factors in the relationship between information technology and firm performance.
Following the resource-based view and dynamic capability theory， and the logic of resource-capability-performance framework， this study discusses the influence mechanism of information technology on firm performance through the mediation of knowledge management capability and business model innovation. Taking innovation-oriented enterprises as the research object， 297 sample data are collected by a questionnaire survey， and empirical tests are carried out by applying the partial least squares structural equation model （PLS-SEM） and fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA）.
The PLS-SEM results show that （1） information technology positively and directly affects firm performance; （2） information technology positively affects knowledge management capability， which in turn stimulates business model innovation， ultimately driving firm performance; （3） knowledge management capability and business model innovation play a serial mediating role in the relationship between information technology and firm performance. In addition， there are three configurations to achieve? high levels of firm performance according to the fsQCA results ， which indirectly prove the existence of serial mediating effect.
This study makes three primary contributions. First， it provides important advancements with respect to the theory of firm performance from the perspective of information technology. The research results expand the research scope about the factors influencing firm performance. Second， it reveals the internal influencing mechanism of information technology on firm performance by introducing the serial mediators of knowledge management capability and business model innovation， which enriches the resource-based view and dynamic capability theory， and provides insights for ?sustainable firm growth. Third， from methodological perspective， the study enlightens further development of the understanding of organizational issues about improving firm performance by combining symmetric and asymmetric statistical tools.
The valuable managerial implications arising from the study are presented. First， enterprises need to pay attention to the cultivation of information technology and the development of information platform. Second， enterprises are advised to build a perfect knowledge management system so as to enhance the abilities of knowledge acquisition， knowledge conversion and knowledge application. Third， enterprises are suggested to attach great importance to business model innovation. Finally， according to the actual situation， enterprises can choose the development path of “information technology—knowledge management capability—business model innovation—firm performance”. Meanwhile the study is subject to a number of limitations， and future work can optimize data collection tools and conduct longitudinal tracking to deeply explore the causal logic between variables， and introduce more moderating and mediating variables to improve the theoretical results.
Key Words：Information Technology; Firm Performance; Knowledge Management Capability; Business Model Innovation; Serial Mediation
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喻登科 陳淑婷
摘 要：信息化時(shí)代背景下，企業(yè)可以通過(guò)先進(jìn)的信息技術(shù)提高管理能力與組織績(jī)效?；谫Y源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，依循“資源—能力—績(jī)效”的邏輯，以知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新為中介，探討信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理。以創(chuàng)新型企業(yè)為研究對(duì)象，采用問(wèn)卷調(diào)查法收集297份樣本數(shù)據(jù)，并運(yùn)用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型和模糊集定性比較分析方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，信息技術(shù)對(duì)知識(shí)管理能力和企業(yè)績(jī)效的正向直接效應(yīng)均顯著，知識(shí)管理能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向直接效應(yīng)均顯著，且商業(yè)模式創(chuàng)新與知識(shí)管理能力在信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響中發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔?；企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效存在3種組態(tài)，也間接證實(shí)知識(shí)管理能力與商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間存在鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。研究有助于增進(jìn)對(duì)信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間作用關(guān)系的理解，豐富資源基礎(chǔ)觀與動(dòng)態(tài)能力理論，進(jìn)而為創(chuàng)新型企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)提供路徑指引。
關(guān)鍵詞：信息技術(shù)；企業(yè)績(jī)效；知識(shí)管理能力；商業(yè)模式創(chuàng)新；鏈?zhǔn)街薪?/p>
DOI：10.6049/kjjbydc.Q202207269
開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：
中圖分類(lèi)號(hào)：F272.7
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1001-7348（2024）08-0117-12
0 引言
改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展取得一系列前所未有的成就，最具有深遠(yuǎn)意義的成就之一是中國(guó)緊隨歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家較早融入了席卷全球的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)變革浪潮，全面進(jìn)入信息化新時(shí)代[1]。信息化代表新的生產(chǎn)力和發(fā)展方向，是引領(lǐng)社會(huì)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)力量。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)堅(jiān)持以信息化帶動(dòng)工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化，在兩化發(fā)展戰(zhàn)略指引下，信息技術(shù)的重要作用日益顯現(xiàn)，正引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)歷新一輪科技革命[2]。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，是信息技術(shù)發(fā)展與利用最直接的受益者。目前，中國(guó)絕大多數(shù)企業(yè)都高度重視信息技術(shù)投資與信息系統(tǒng)建設(shè)，并將其作為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源。事實(shí)上，信息技術(shù)也確實(shí)讓我國(guó)企業(yè)受益匪淺，如管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用極大加快了信息處理速度，改善了生產(chǎn)流程，提高了員工工作效率，智能化客服系統(tǒng)提高了客戶滿意度與粘結(jié)性。無(wú)論是企業(yè)內(nèi)部流程的改進(jìn)還是客戶價(jià)值增值能力的提高，最終都體現(xiàn)在企業(yè)績(jī)效提升上。因此，信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間的關(guān)系一直以來(lái)都是理論探索和管理實(shí)踐共同關(guān)注的重要議題。
近年來(lái)，圍繞信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系，學(xué)者們作了許多探索。從研究方法出發(fā)，可以將現(xiàn)有研究?jī)?nèi)容分為兩類(lèi)： 一類(lèi)是聚焦于理論分析和案例研究，主要從微觀視角辨析信息技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的具體過(guò)程、邏輯及機(jī)制[3]；另一類(lèi)是聚焦于定量研究，主要運(yùn)用計(jì)量方法探索信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果[4]?？傮w而言，現(xiàn)有研究為理解信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效的現(xiàn)象提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)借鑒和理論啟發(fā)，但仍存在不足：現(xiàn)有研究大多聚焦于理論分析和案例研究，雖然有一些文獻(xiàn)采用定量方法研究信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接影響，但并未深入考察信息技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的復(fù)雜作用機(jī)制。因此，對(duì)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的路徑進(jìn)行深入討論，具有重要理論意義和現(xiàn)實(shí)必要性。
依據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，面對(duì)不斷變化的外部環(huán)境，企業(yè)必須培育能夠有效應(yīng)對(duì)環(huán)境變化與資源消耗的動(dòng)態(tài)能力，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[5]。尤其在當(dāng)今信息化時(shí)代，信息技術(shù)的快速發(fā)展促使海量知識(shí)和數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，在對(duì)企業(yè)造成管理挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為企業(yè)提高管理水平與決策效率帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。企業(yè)組織依靠信息技術(shù)與數(shù)字平臺(tái)，可以極大提高快速獲取、識(shí)別、分析、處理和運(yùn)用知識(shí)的能力，即信息技術(shù)與數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理能力。這種能力不僅能夠幫助企業(yè)及時(shí)了解環(huán)境與市場(chǎng)信息，還能夠支持企業(yè)快速進(jìn)行資源重組與優(yōu)化配置，以應(yīng)對(duì)環(huán)境變化，提高不確定性環(huán)境下企業(yè)的生存幾率。此外，信息技術(shù)的誕生顛覆性地改變了企業(yè)原有業(yè)務(wù)流程，也改變了企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系。在信息技術(shù)支持下，企業(yè)有更多機(jī)會(huì)對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行變革，通過(guò)重組與共享商業(yè)資源實(shí)現(xiàn)更加開(kāi)放、高效和可持續(xù)成長(zhǎng)[6]。因此，在信息技術(shù)動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的過(guò)程中，知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新作為中介因素發(fā)揮著重要作用。
創(chuàng)新型企業(yè)是指擁有較多創(chuàng)新資源和積累較多創(chuàng)新成果，并致力于通過(guò)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略獲取可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。信息技術(shù)對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效的作用價(jià)值更加凸顯。由此，本文以創(chuàng)新型企業(yè)為研究對(duì)象，將信息技術(shù)、知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效整合到同一研究框架中，以“資源—能力—績(jī)效”為邏輯建立理論模型，對(duì)四者之間的作用路徑展開(kāi)實(shí)證研究，以豐富理論成果，也為企業(yè)績(jī)效提升實(shí)踐提供參考借鑒。
1 基本概念與文獻(xiàn)回顧
1.1 信息技術(shù)
隨著全球信息化進(jìn)程的不斷發(fā)展，信息技術(shù)作為一種新的基礎(chǔ)設(shè)施，已逐步成為各國(guó)保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的重要支撐。信息技術(shù)的定義多種多樣，目前較為主流的是廣義、中義和狹義3個(gè)層面。廣義上，信息技術(shù)是指能充分利用與擴(kuò)展人類(lèi)信息器官功能的各種方法、工具和技能，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)與人的本質(zhì)關(guān)系[7]；中義上，信息技術(shù)是指對(duì)信息進(jìn)行采集、傳輸、存儲(chǔ)、加工、表達(dá)的各種技術(shù)，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的功能與過(guò)程；狹義上，信息技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)等各種硬件設(shè)備、軟件工具及科學(xué)方法，對(duì)各種信息進(jìn)行獲取、加工、存儲(chǔ)、傳輸和使用的技術(shù)，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的現(xiàn)代化與高科技含量[8]。綜上，信息技術(shù)可概括為用于管理和處理信息所采用各種技術(shù)的總稱。信息技術(shù)正滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)，在企業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值尤為顯著。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合發(fā)展，信息技術(shù)正成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)最為重要的組織與智力要素，全面滲透到研發(fā)、制造、管理、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)。本文重點(diǎn)考察信息技術(shù)在企業(yè)中的作用，聚焦企業(yè)信息技術(shù)的現(xiàn)代化與高科技含量，因而將信息技術(shù)界定為狹義層面。由此，本文主要關(guān)注企業(yè)是否擁有先進(jìn)的信息技術(shù)去獲取、加工、存儲(chǔ)和訪問(wèn)內(nèi)外部信息與知識(shí)。
1.2 知識(shí)管理能力
企業(yè)是顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的集合體。顯性知識(shí)是指以文字、圖片等形式存在且比較容易展示和轉(zhuǎn)移的知識(shí)，其載體包括書(shū)籍、文件、報(bào)告、規(guī)章制度等；隱性知識(shí)是指存儲(chǔ)在知識(shí)主體頭腦中，尚未被翻譯、不容易表達(dá)和傳遞的知識(shí)，包括經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知、價(jià)值觀、企業(yè)文化等。面對(duì)數(shù)量眾多、種類(lèi)豐富的知識(shí)元素，企業(yè)需要科學(xué)有效地對(duì)其進(jìn)行管理，以發(fā)揮知識(shí)優(yōu)勢(shì)，避免知識(shí)爆炸帶來(lái)的困擾。因此，知識(shí)管理能力對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)至關(guān)重要。知識(shí)管理能力是獲取、整合、使用、共享和管理組織內(nèi)外部知識(shí)的能力，關(guān)于知識(shí)管理能力的構(gòu)成，目前學(xué)界尚未達(dá)成一致。肖艷紅等[9]基于戰(zhàn)略態(tài)度將知識(shí)管理能力劃分成積極知識(shí)管理能力與保守知識(shí)管理能力；高山行和李炎炎（2018）根據(jù)過(guò)程將知識(shí)管理能力分為知識(shí)獲取和知識(shí)利用兩個(gè)維度；毛義華等（2021）從知識(shí)獲取、吸收和保護(hù)3個(gè)維度探討知識(shí)管理能力；Zia[10]將知識(shí)管理能力拓展為4個(gè)維度，分別是知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)和運(yùn)用。本文從動(dòng)態(tài)知識(shí)管理視角將知識(shí)管理能力分為知識(shí)獲取能力、轉(zhuǎn)化能力和運(yùn)用能力3個(gè)構(gòu)成維度，其中，知識(shí)獲取能力是指企業(yè)組織從外部環(huán)境中通過(guò)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)和共享等行為獲得新知識(shí)的能力，知識(shí)轉(zhuǎn)化能力是指企業(yè)吸收和消化新獲取知識(shí)并將其與組織系統(tǒng)中舊有知識(shí)進(jìn)行整合后催生創(chuàng)造新知識(shí)的能力，知識(shí)運(yùn)用能力是指企業(yè)組織將轉(zhuǎn)化后的知識(shí)組合應(yīng)用到運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中并由此提高效率與效果的能力[11]。3種能力的組合運(yùn)用是企業(yè)組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)持續(xù)增長(zhǎng)并持續(xù)將知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值的關(guān)鍵支撐。
1.3 商業(yè)模式創(chuàng)新
隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速興起，商業(yè)模式創(chuàng)新逐漸引起學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。商業(yè)模式是闡述企業(yè)如何在市場(chǎng)上做生意的全面視角，也是企業(yè)配置內(nèi)外部資源并布局相關(guān)活動(dòng)的行為過(guò)程，還是企業(yè)開(kāi)展各類(lèi)活動(dòng)并以此為自身創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)制[12]。商業(yè)模式由3個(gè)相互聯(lián)系的行為要素構(gòu)成，即價(jià)值主張、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值捕獲。其中，價(jià)值主張回答對(duì)客戶來(lái)說(shuō)什么是有意義的，是對(duì)客戶真實(shí)需求的深入描述；價(jià)值創(chuàng)造描述企業(yè)生產(chǎn)與供應(yīng)滿足目標(biāo)客戶需要產(chǎn)品或服務(wù)的業(yè)務(wù)活動(dòng)；價(jià)值捕獲解決企業(yè)如何找到盈利點(diǎn)的問(wèn)題?；谏虡I(yè)模式理念，商業(yè)模式創(chuàng)新被定義為對(duì)商業(yè)模式的關(guān)鍵要素或連接這些要素的架構(gòu)的重要改變[13]。與產(chǎn)品創(chuàng)新和過(guò)程創(chuàng)新相比，商業(yè)模式創(chuàng)新是一種全新的創(chuàng)新理念與行為模式，其從更加系統(tǒng)的角度考察組織創(chuàng)新潛力，是對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新和過(guò)程創(chuàng)新的補(bǔ)充。Zott&Amit[14]提出商業(yè)模式創(chuàng)新包括效率型和新穎型兩種，這一分類(lèi)方式被廣泛接受和認(rèn)可。其中，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新是指企業(yè)為提高交易效率而采取的行為措施，其目的是降低交易過(guò)程中不確定性、復(fù)雜性和信息不對(duì)稱性帶來(lái)的系統(tǒng)性成本；新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新是指各參與者之間進(jìn)行新的經(jīng)濟(jì)交流方式，其目的是通過(guò)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、提供新服務(wù)、開(kāi)辟新市場(chǎng)、創(chuàng)造新交易方式等手段獲取新價(jià)值。這兩種商業(yè)模式創(chuàng)新并不是相悖的戰(zhàn)略選擇，而是企業(yè)可以同時(shí)實(shí)施的行為。
1.4 企業(yè)績(jī)效
績(jī)效是指企業(yè)在一定經(jīng)營(yíng)期限內(nèi)獲得的經(jīng)營(yíng)效益，也是企業(yè)在某一時(shí)期實(shí)施經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所取得整體成效的概稱。在早期階段，企業(yè)績(jī)效主要通過(guò)財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量，包括投資回報(bào)率、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)收益率等[15]。隨著研究的深入，企業(yè)績(jī)效不再局限于財(cái)務(wù)角度，而是拓展到組織獲得效益的內(nèi)部流程、創(chuàng)新、員工滿意度、企業(yè)成長(zhǎng)潛力等方面，由此產(chǎn)生非財(cái)務(wù)績(jī)效的新內(nèi)涵[16]。同時(shí)考察財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效，能夠更加全面地反映企業(yè)產(chǎn)出能力與效果。平衡記分卡是一種系統(tǒng)衡量企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)工具，從財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)4個(gè)維度考核企業(yè)績(jī)效[17]。其中，財(cái)務(wù)層是基礎(chǔ)，反映企業(yè)盈利情況；客戶層是焦點(diǎn)，反映企業(yè)為客戶創(chuàng)造的價(jià)值以及市場(chǎng)戰(zhàn)略的有效性；內(nèi)部運(yùn)營(yíng)層是核心，反映企業(yè)對(duì)創(chuàng)新、經(jīng)營(yíng)和售后服務(wù)等過(guò)程制度化變革的能力；學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)層是動(dòng)力，反映企業(yè)在未來(lái)取得成功的潛力。平衡記分卡注重財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的平衡，本研究借鑒該理論的思想，從財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、客戶和成長(zhǎng)4個(gè)維度綜合衡量企業(yè)績(jī)效。雖然4個(gè)維度之間可能存在系統(tǒng)關(guān)聯(lián)與因果關(guān)系，但這些關(guān)系具有高度的非線性與反饋特征，很難準(zhǔn)確描述與測(cè)量。本研究出于評(píng)價(jià)學(xué)視角測(cè)量企業(yè)績(jī)效的需要，認(rèn)為4個(gè)維度之間具有相對(duì)獨(dú)立性，適合基于形成型量表的綜合評(píng)價(jià)分析。
2 研究假設(shè)
2.1 信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效
信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的驅(qū)動(dòng)作用主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面：從運(yùn)營(yíng)層面看，信息技術(shù)能夠提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效。生產(chǎn)部門(mén)可以利用信息技術(shù)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)制造智能化，優(yōu)化生產(chǎn)流程并提高生產(chǎn)效率；銷(xiāo)售部門(mén)能利用信息技術(shù)建立電子銷(xiāo)售平臺(tái)，不受時(shí)間和地點(diǎn)限制，隨時(shí)隨地進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售；倉(cāng)儲(chǔ)物流部門(mén)能利用信息技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整倉(cāng)庫(kù)貨物量和運(yùn)輸時(shí)間，提高存貨周轉(zhuǎn)效率。從客戶層面看，信息技術(shù)能夠提升客戶績(jī)效。信息技術(shù)是企業(yè)深入分析和精準(zhǔn)匹配客戶需求的先決條件，通過(guò)建立信息交互平臺(tái)，不僅使企業(yè)與客戶的連接更加豐富、緊密，也能對(duì)客戶的反饋信息進(jìn)行充分精煉、加工和解讀，以此提高業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)和需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。從財(cái)務(wù)層面看，信息技術(shù)能夠提高財(cái)務(wù)績(jī)效。企業(yè)利用信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可以更加了解消費(fèi)者偏好及其變化，從而更加及時(shí)和準(zhǔn)確地改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，進(jìn)而占據(jù)更大市場(chǎng)份額或開(kāi)拓新的產(chǎn)品市場(chǎng)，通過(guò)擴(kuò)大企業(yè)客戶規(guī)模實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)。從成長(zhǎng)層面看，信息技術(shù)能夠提升成長(zhǎng)績(jī)效。在信息化時(shí)代背景下，信息技術(shù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略工具中極為重要的部分，正潛移默化地影響企業(yè)價(jià)值觀變革和行為改變，不但能幫助企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中形成新的思維模式和解決方案，還能為企業(yè)未來(lái)成長(zhǎng)指明方向和減少阻礙因素。已有研究為信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的積極作用提供了支持性證據(jù)[18]。由此，本文提出如下研究假設(shè)：
H1：信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有直接正向作用。
2.2 信息技術(shù)與知識(shí)管理能力
信息技術(shù)對(duì)知識(shí)獲取、知識(shí)轉(zhuǎn)化和知識(shí)運(yùn)用具有重要推動(dòng)作用。首先，面對(duì)數(shù)量龐大、動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)、價(jià)值低密、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，先進(jìn)的信息技術(shù)有利于企業(yè)從中識(shí)別、提煉和獲取有用的知識(shí)和見(jiàn)解?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息平臺(tái)與技術(shù)的出現(xiàn)，幫助企業(yè)快速掌握外部市場(chǎng)現(xiàn)狀、消費(fèi)者多樣化需求及其變化，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展態(tài)勢(shì)等，讓企業(yè)在最短時(shí)間內(nèi)獲取最新、最精煉、最有價(jià)值的知識(shí)和信息。其次，在獲取大量知識(shí)后，信息技術(shù)能幫助企業(yè)更加科學(xué)、高效地對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行加工、整合、消化和吸收，使其實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。在轉(zhuǎn)化過(guò)程中，信息技術(shù)能夠提供一個(gè)完善的系統(tǒng)平臺(tái)支持新舊知識(shí)融合和顯性與隱性知識(shí)互動(dòng)，并篩選和摒棄無(wú)用、重復(fù)、過(guò)時(shí)的知識(shí)和更新新知識(shí)，完善企業(yè)知識(shí)體系，突破知識(shí)困境與技術(shù)瓶頸。最后，知識(shí)運(yùn)用是知識(shí)管理的最終目的，擁有先進(jìn)信息技術(shù)的企業(yè)在知識(shí)運(yùn)用方面具有優(yōu)勢(shì)。當(dāng)企業(yè)需要利用知識(shí)解決問(wèn)題時(shí)，信息技術(shù)能夠以智能化方式幫助企業(yè)迅速匹配到有用的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送與智慧組合。已有研究為信息技術(shù)對(duì)知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用的積極作用提供了經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)支持[19-21]。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：
H2：信息技術(shù)對(duì)知識(shí)管理能力具有直接正向作用。
2.3 知識(shí)管理能力與商業(yè)模式創(chuàng)新
商業(yè)模式創(chuàng)新的本質(zhì)是對(duì)新知識(shí)的獲取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用，有效的知識(shí)管理對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新至關(guān)重要。首先，知識(shí)獲取有利于企業(yè)了解外部環(huán)境的最新情況，為商業(yè)模式創(chuàng)新指引方向。例如，企業(yè)可以通過(guò)積極獲取最新技術(shù)和產(chǎn)品信息發(fā)現(xiàn)自身短板，從而及時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，提高商業(yè)模式創(chuàng)新效率；也可以通過(guò)獲取消費(fèi)者的最新信息分析顧客偏好和需求，以此挖掘新的市場(chǎng)機(jī)遇，進(jìn)而提高商業(yè)模式創(chuàng)新的新穎性。其次，知識(shí)轉(zhuǎn)化有利于企業(yè)將外部知識(shí)融入內(nèi)部知識(shí)系統(tǒng)，重構(gòu)和更新企業(yè)內(nèi)部知識(shí)，為商業(yè)模式創(chuàng)新創(chuàng)造條件。新獲取的零散、流動(dòng)知識(shí)及其簡(jiǎn)單堆積并不能真正被企業(yè)所用，也難以引發(fā)質(zhì)變和驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新。只有企業(yè)不斷開(kāi)展知識(shí)整合活動(dòng)，使知識(shí)經(jīng)歷社會(huì)化、外顯化、組合化和內(nèi)隱化等過(guò)程，才能產(chǎn)生適應(yīng)效率型或新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新需求的新知識(shí)。最后，知識(shí)運(yùn)用是企業(yè)實(shí)施商業(yè)模式創(chuàng)新最關(guān)鍵的步驟。內(nèi)外部知識(shí)結(jié)合形成的新知識(shí)不斷在企業(yè)中流轉(zhuǎn)和貫通，可以激發(fā)企業(yè)開(kāi)展一系列創(chuàng)新活動(dòng)。一方面，新知識(shí)的運(yùn)用可以提高信息透明度、降低信息不對(duì)稱性、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)等，通過(guò)對(duì)現(xiàn)行運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)效率型商業(yè)模式創(chuàng)新；另一方面，新知識(shí)的運(yùn)用也有利于改變傳統(tǒng)交易方式、開(kāi)發(fā)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品或服務(wù)、開(kāi)辟新銷(xiāo)售渠道等，從而顛覆以往的運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新。已有研究為知識(shí)管理能力對(duì)效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的正向影響提供了支撐性證據(jù)[22-23]。據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：
H3：知識(shí)管理能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有直接正向作用。
2.4 商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效
效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新均對(duì)企業(yè)績(jī)效水平提升具有重要作用。首先，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)在整體性“成本—價(jià)值”效應(yīng)結(jié)構(gòu)中謀求成本最小化，在不改變企業(yè)價(jià)值邏輯的情況下，降低企業(yè)與合作伙伴交易結(jié)構(gòu)中的系統(tǒng)性成本，通過(guò)打破行業(yè)成本結(jié)構(gòu)規(guī)則找到新的盈利點(diǎn)，從而占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。交易成本降低意味著企業(yè)與合作伙伴在績(jī)效上的共同提升。以提升效率和降低成本為核心的商業(yè)模式，不僅能夠提升顧客感知價(jià)值和購(gòu)買(mǎi)意愿，還能建立更加緊密和持久的顧客關(guān)系，穩(wěn)固企業(yè)市場(chǎng)地位。其次，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新著眼于挖掘和滿足消費(fèi)者需求，強(qiáng)調(diào)根據(jù)消費(fèi)者偏好變化不斷推出全新產(chǎn)品、服務(wù)或體驗(yàn)，這既能及時(shí)留住老客戶，也可以爭(zhēng)取更多潛在客戶，促使企業(yè)獲取更多增值價(jià)值和利潤(rùn)。同時(shí)，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新會(huì)催生新的合作關(guān)系、交易方式和營(yíng)銷(xiāo)理念等，這不僅有助于企業(yè)打破傳統(tǒng)價(jià)值鏈上的壁壘，給企業(yè)帶來(lái)更多新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，還可以為企業(yè)開(kāi)辟全新市場(chǎng)。已有研究為效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向作用提供了證據(jù)支持[24]。因此，本文提出以下研究假設(shè)：
H4：商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效具有直接正向作用。
2.5 鏈?zhǔn)街薪樽饔?/p>
“資源—能力—績(jī)效”的研究范式是基于資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論演變而來(lái)的。資源基礎(chǔ)觀指出，企業(yè)成長(zhǎng)依賴于內(nèi)生性資源和能力，認(rèn)為異質(zhì)性資源是造成企業(yè)間績(jī)效差異顯著的重要原因。動(dòng)態(tài)能力理論認(rèn)為，企業(yè)需要根據(jù)外部環(huán)境的即時(shí)變化而動(dòng)態(tài)整合、建構(gòu)和重新配置內(nèi)外部資源，由此生成一種應(yīng)對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)和利用環(huán)境機(jī)會(huì)的能力，在動(dòng)態(tài)平衡中孕育并維續(xù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。異質(zhì)性資源和動(dòng)態(tài)能力共同支撐組織創(chuàng)新行為，而創(chuàng)新是企業(yè)組織在動(dòng)態(tài)環(huán)境中獲得績(jī)效的根本來(lái)源。在“資源—能力—績(jī)效”的邏輯鏈中，資源是前因，績(jī)效是結(jié)果，而動(dòng)態(tài)能力與行為在其中發(fā)揮中介作用，即資源是能力形成的基礎(chǔ)，而能力又決定企業(yè)績(jī)效。企業(yè)動(dòng)態(tài)能力可以分為低階動(dòng)態(tài)能力和高階動(dòng)態(tài)能力，前者對(duì)后者具有推動(dòng)作用。低階動(dòng)態(tài)能力是發(fā)源和作用于企業(yè)內(nèi)部的基礎(chǔ)能力，致力于保障企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中正常運(yùn)營(yíng)，知識(shí)管理能力是一種最為重要的低階動(dòng)態(tài)能力。高階動(dòng)態(tài)能力是運(yùn)用和提升基礎(chǔ)能力的高階力量，發(fā)源于企業(yè)內(nèi)部但作用點(diǎn)在企業(yè)外部，致力于通過(guò)戰(zhàn)略變革和改變運(yùn)作流程提高環(huán)境適應(yīng)力與發(fā)展?jié)摿Γ虡I(yè)模式創(chuàng)新能力是一種典型的高階動(dòng)態(tài)能力。因此，信息技術(shù)、知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系可以采用“資源—能力—績(jī)效”的邏輯解釋。具體地，首先，信息技術(shù)是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源，通過(guò)信息技術(shù)獲得的知識(shí)也是企業(yè)最具價(jià)值的無(wú)形資源，而知識(shí)資源又是構(gòu)成企業(yè)強(qiáng)大知識(shí)管理能力的基本條件；其次，借助知識(shí)管理能力，企業(yè)能夠獲取、整合、吸收和運(yùn)用內(nèi)外部環(huán)境中的知識(shí)，由此開(kāi)發(fā)出更高效率或更新穎的商業(yè)模式，推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。最后，企業(yè)通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新完善甚至重構(gòu)其價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，以此提升企業(yè)績(jī)效并形成可持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，信息技術(shù)能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)知識(shí)管理能力提升，進(jìn)而激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新，最終帶來(lái)績(jī)效增長(zhǎng)。基于此，本文提出如下研究假設(shè)：
H5：知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間起到顯著的鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>
在上述研究假設(shè)基礎(chǔ)上，本文提出如圖1所示的研究框架。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 樣本與量表
本文選擇創(chuàng)新型企業(yè)作為研究對(duì)象，即滿足以下條件之一的企業(yè)才能納入研究樣本：①企業(yè)被列入國(guó)家級(jí)或省級(jí)創(chuàng)新型企業(yè)名單；②企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度在5%以上；③企業(yè)研發(fā)人員占比在5%以上。最終納入297家符合條件的創(chuàng)新型企業(yè)，其分布特征如下：企業(yè)年齡在10年以下占18.9%，11～15年占35.4%，16～20年占26.6%，21～30年占14.5%，30年以上占4.7%；企業(yè)員工人數(shù)在500人以下占50.2%，500～999人占24.6%，1 000～1 999人占15.5%，2 000人以上占9.8%；國(guó)有企業(yè)占29.6%，民營(yíng)企業(yè)占63.0%，外資企業(yè)占7.4%；制造業(yè)占51.5%，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占28.3%，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占14.8%，科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)行業(yè)占5.4%。網(wǎng)絡(luò)IP地址顯示，樣本企業(yè)覆蓋了中國(guó)內(nèi)地24個(gè)省域?？傮w而言，樣本具有一定代表性。
選擇創(chuàng)新型企業(yè)作為研究對(duì)象主要基于以下考慮：①創(chuàng)新型企業(yè)是我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要主體，選取該類(lèi)對(duì)象符合政策背景；②當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新型企業(yè)的研究主要聚焦于技術(shù)創(chuàng)新，而對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)注較少，本研究側(cè)重于探討創(chuàng)新型企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新，具有理論和政策新意；③創(chuàng)新型企業(yè)一般對(duì)信息技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用與知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)投入較大，在運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)上高度契合本文研究主題。
本研究樣本數(shù)據(jù)采用問(wèn)卷調(diào)查形式獲得。考慮到量表的科學(xué)性、適用性和可操作性，問(wèn)卷開(kāi)發(fā)遵循如下程序：第一，對(duì)于每個(gè)變量的測(cè)量，選擇較為經(jīng)典的量表進(jìn)行改造。英文量表通過(guò)并行的“翻譯—回譯”方式進(jìn)行語(yǔ)義厘正，研究人員甄別回譯量表與原英文量表的區(qū)別和差異，作出修改與完善，并將完善后的中文量表引入調(diào)查問(wèn)卷。第二，邀請(qǐng)外部專(zhuān)家進(jìn)行預(yù)測(cè)試，依據(jù)意見(jiàn)反饋情況對(duì)問(wèn)卷中模糊不清、理解有歧義或有明顯傾向性的題項(xiàng)進(jìn)行校正。第三，為控制和降低同源方法偏差問(wèn)題，在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)將題目順序適當(dāng)打亂。第四，在核心變量題項(xiàng)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上增加部分身份題項(xiàng)，以便了解企業(yè)及應(yīng)答者的基本情況并確認(rèn)樣本來(lái)源的代表性與科學(xué)性，最終生成正式調(diào)查問(wèn)卷。核心變量均使用Likert 5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量，1～5分表示從“非常不同意”到“非常同意”。
Credamo是一個(gè)專(zhuān)業(yè)在線問(wèn)卷調(diào)查平臺(tái)，已為全球超過(guò)2 000所高校的師生和3 000家企業(yè)提供服務(wù)，具有超過(guò)280萬(wàn)在線被試。本研究調(diào)查問(wèn)卷委托Credamo進(jìn)行發(fā)放，受邀對(duì)象是創(chuàng)新型企業(yè)員工。問(wèn)卷發(fā)放時(shí)間為2022年6月，收回問(wèn)卷420份，剔除作答不規(guī)范、答題時(shí)間過(guò)短和測(cè)謊題不通過(guò)的問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷297份，有效回收率為70.7%。
通過(guò)對(duì)身份題項(xiàng)進(jìn)行整理與分析，發(fā)現(xiàn)調(diào)查者具有如下特征：男性占56.9%，女性占43.1%；年齡在20～30歲占30.0%，31～40歲占63.0%，40歲以上占7.0%；本科學(xué)歷占較大比例（69.7%），研究生及以上學(xué)歷次之（26.9%），大專(zhuān)及以下學(xué)歷人數(shù)較少（3.4%）；約一半的調(diào)查者來(lái)自于研發(fā)崗位（49.5%），其次是生產(chǎn)（18.9%）和銷(xiāo)售崗位（14.8%），再次是財(cái)務(wù)（6.1%）、人力（9.3%）和其它崗位（1.3%）。
3.2 變量測(cè)量
（1）信息技術(shù)。本文聚焦信息技術(shù)的狹義層面，借鑒Raudeliuniene等[20]的量表對(duì)信息技術(shù)進(jìn)行測(cè)量，包括“本企業(yè)能使用先進(jìn)的信息技術(shù)獲取大量知識(shí)”等3個(gè)題項(xiàng)。
（2）知識(shí)管理能力。知識(shí)管理能力包括知識(shí)獲取能力、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和知識(shí)運(yùn)用能力3個(gè)構(gòu)成維度，參考Gold等[25]的量表，知識(shí)獲取包括“本企業(yè)在獲取新知識(shí)方面有清晰的流程步驟”等3個(gè)題項(xiàng)，知識(shí)轉(zhuǎn)化包括“本企業(yè)能將個(gè)人的知識(shí)轉(zhuǎn)化為組織擁有的知識(shí)”等3個(gè)題項(xiàng)，知識(shí)運(yùn)用包括“本企業(yè)能快速利用現(xiàn)有知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題”等4個(gè)題項(xiàng)。
（3）商業(yè)模式創(chuàng)新。商業(yè)模式創(chuàng)新分為效率型商業(yè)模式創(chuàng)新和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)維度，主要借鑒Zott&Amit[14]的量表，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新包括“本企業(yè)的商業(yè)模式能提高交易效率”等4個(gè)題項(xiàng)，新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新包括“本企業(yè)總能創(chuàng)造出新的盈利模式”等4個(gè)題項(xiàng)。
（4）企業(yè)績(jī)效。結(jié)合平衡積分卡的思想和Rai等[26]的測(cè)量方式，將企業(yè)績(jī)效視作一個(gè)反映—形成型二階構(gòu)念，由財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)作績(jī)效、客戶績(jī)效和成長(zhǎng)績(jī)效4個(gè)一階構(gòu)念構(gòu)成，而每個(gè)一階構(gòu)念又通過(guò)若干個(gè)相關(guān)度很高的反映型題項(xiàng)衡量。其中，財(cái)務(wù)績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)的銷(xiāo)售收入明顯增加”等3個(gè)題項(xiàng)，運(yùn)作績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)的研發(fā)能力更強(qiáng)”等兩個(gè)題項(xiàng)，客戶績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)推出的新產(chǎn)品/服務(wù)更受顧客歡迎”等兩個(gè)題項(xiàng)，成長(zhǎng)績(jī)效包括“與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，本企業(yè)的美譽(yù)度更高”等3個(gè)題項(xiàng)。
（5）控制變量。本文遴選環(huán)境動(dòng)蕩（ED）、企業(yè)年齡（FA）、企業(yè)規(guī)模（FS）和企業(yè)所有權(quán)（FO）4個(gè)控制變量。其中，環(huán)境動(dòng)蕩主要參照J(rèn)aworski & Kohli[27]的量表，包括 “我們行業(yè)的技術(shù)變化非常迅速”等4個(gè)題項(xiàng)；企業(yè)年齡采用企業(yè)成立至2022年的時(shí)間跨度衡量；企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)員工數(shù)衡量；企業(yè)所有權(quán)被定義為啞變量，國(guó)有企業(yè)賦值為1，非國(guó)有企業(yè)賦值為0。
3.3 方法
本研究綜合使用兩種方法進(jìn)行模型構(gòu)建和假設(shè)檢驗(yàn)。首先，使用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）進(jìn)行路徑分析，對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。該方法不要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，對(duì)樣本量要求較低，可以同時(shí)處理反映型和形成型指標(biāo)，善于處理高階潛變量的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模型，因而能夠滿足和契合本研究需要。然后，使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）對(duì)PLS-SEM模型的研究結(jié)論進(jìn)行檢驗(yàn)。fsQCA基于整體視角，致力于探索引起預(yù)期結(jié)果出現(xiàn)的條件組態(tài)，是一種非對(duì)稱性分析方法。在本研究中，fsQCA是對(duì)PLS-SEM統(tǒng)計(jì)分析的補(bǔ)充，可以驗(yàn)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。
3.4 同源方法偏差
本研究從過(guò)程控制和統(tǒng)計(jì)分析兩方面控制同源方法偏差。關(guān)于過(guò)程控制，首先，在問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)打亂題項(xiàng)順序，降低被調(diào)查者自我歸因反應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的影響；其次，在問(wèn)卷發(fā)放時(shí)采用匿名填寫(xiě)方式，以保障應(yīng)答者參與問(wèn)卷調(diào)查的自愿性。關(guān)于統(tǒng)計(jì)控制，在獲得數(shù)據(jù)后，使用Harman單因素檢驗(yàn)評(píng)估共同方法偏差的大小。因子分析結(jié)果顯示，第一公因子的方差解釋百分比為47.566%，低于推薦值50%。根據(jù)Kock[28]的建議，本文使用完全共線性評(píng)估方法進(jìn)一步檢驗(yàn)共同方法偏差，發(fā)現(xiàn)所有一階構(gòu)念之間的方差膨脹因子均低于3.3的閾值。因此，本文同源方法偏差在可控范圍內(nèi)，不會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生重大偏差性影響。
3.5 模型與信效度
本文將企業(yè)績(jī)效設(shè)計(jì)為一個(gè)反映—形成型二階構(gòu)念，因而采用兩階段法估計(jì)模型是最合適的。第一階段，采用重復(fù)指標(biāo)法估計(jì)反映型構(gòu)念的各項(xiàng)指標(biāo)，得到企業(yè)績(jī)效的4個(gè)一階潛變量得分；第二階段，將企業(yè)績(jī)效的4個(gè)一階潛變量得分作為觀測(cè)項(xiàng)目代入結(jié)構(gòu)模型，估計(jì)形成型構(gòu)念的各項(xiàng)指標(biāo)，并利用偏回歸最小二乘法進(jìn)行路徑分析。
對(duì)于反映型構(gòu)念，量表質(zhì)量檢驗(yàn)參數(shù)主要包括指標(biāo)信度、內(nèi)部一致性、收斂效度和區(qū)別效度，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。本文采用探索性因子分析對(duì)題項(xiàng)與構(gòu)念間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)與預(yù)期的反映關(guān)系基本一致，不存在多重載荷問(wèn)題。信度主要通過(guò)因子載荷判斷，全部題項(xiàng)的因子載荷在0.705～0.905之間，均大于0.7的參考值，說(shuō)明各構(gòu)念具有較高的信度。內(nèi)部一致性主要通過(guò)克朗巴哈系數(shù)（Cronbach's α）和組合信度（CR）衡量，Cronbach's α取值在0.722～0.846之間，CR取值在0.826～0.897之間，均大于0.7的閾值，表明構(gòu)念具有較高的內(nèi)部一致性。收斂效度通常用平均萃取方差（AVE）判斷，所有構(gòu)念的AVE值均大于0.5的閾值，說(shuō)明構(gòu)念具有較高的收斂效度。此外，本文采用兩種方法對(duì)區(qū)別效度進(jìn)行檢驗(yàn)：首先，每個(gè)構(gòu)念的AVE平方根均大于該構(gòu)念與其它構(gòu)念的相關(guān)系數(shù)，滿足Fornell&Larcker[29]的標(biāo)準(zhǔn)，如表2所示；其次，每個(gè)構(gòu)念的因素負(fù)荷量都高于該構(gòu)念與其它構(gòu)念的交叉負(fù)荷量，預(yù)示著測(cè)量模型較高的區(qū)分效度，如表3所示。
對(duì)于形成型構(gòu)念，檢驗(yàn)指標(biāo)主要是權(quán)重的顯著性和方差膨脹因子，結(jié)果如表4所示。從顯著性看，財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效、客戶績(jī)效和成長(zhǎng)績(jī)效的權(quán)重均顯著，說(shuō)明模型選取的變量具有參考價(jià)值。此外，除財(cái)務(wù)績(jī)效的權(quán)重值（0.185）略低于0.2外，其它3個(gè)一階構(gòu)念的權(quán)重值都大于0.2，滿足模型對(duì)形成型構(gòu)念的建構(gòu)要求。從方差膨脹因子結(jié)果看，4個(gè)一階構(gòu)念的VIF值都遠(yuǎn)低于3.3的閾值，說(shuō)明形成型構(gòu)念之間不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。
4 研究結(jié)果
4.1 路徑分析
采用偏最小二乘法對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行測(cè)度，PLS-SEM模型的評(píng)估指標(biāo)主要包括解釋方差（R2）、預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)度（Q2）、效用值（f2）和標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根（SRMR）等。R2反映外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量變異的解釋能力，取值在0～1之間。一般而言，R2取值為0.19、0.33和0.67時(shí)，分別表明模型整體上具有較弱、中度、較強(qiáng)的解釋能力。路徑分析結(jié)果如圖2所示，知識(shí)獲取能力、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和知識(shí)創(chuàng)造能力的R2值分別為0.593、0.652和0.606，表明知識(shí)管理能力在模型中具有中度解釋能力；效率型商業(yè)模式創(chuàng)新、新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效的R2值分別為 0.728、0.717和0.802，表明商業(yè)模式創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效在模型中具有較強(qiáng)的解釋能力?？傮w而言，模型整體解釋能力較強(qiáng)。Q2是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)，其推薦值為大于0。結(jié)果顯示，內(nèi)生潛變量的Q2值均大于0，表明結(jié)構(gòu)方程模型的預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)度較高。f2反映外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響力，f2值為0.02、0.15和0.35分別代表影響效果為低、中、高水平。表5結(jié)果顯示，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接影響力處在較低水平，信息技術(shù)對(duì)知識(shí)管理能力的影響力處在較高水平，知識(shí)管理能力對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響力處在較低水平，商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響力處于中等水平。此外，該模型的SRMR值為0.057，小于0.08的閾值，表明結(jié)構(gòu)方程模型具有較高的適配度。
由表5可知，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響（β=0.196，p<0.01），H1得到驗(yàn)證；信息技術(shù)對(duì)知識(shí)獲取能力（β=0.770，p<0.001）、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力（β=0.807，p<0.001）和知識(shí)運(yùn)用能力（β=0.778，p<0.001）均具有顯著正向影響，H2得到驗(yàn)證。同時(shí)，知識(shí)獲取能力（β=0.300，p<0.001）、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力（β=0.323，p<0.001）和知識(shí)運(yùn)用能力（β=0.314，p<0.001）對(duì)效率型商業(yè)模式創(chuàng)新均具有顯著正向影響；知識(shí)轉(zhuǎn)化能力（β=0.519，p<0.001）和知識(shí)運(yùn)用能力（β=0.315，p<0.001）對(duì)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的正向作用顯著，而知識(shí)獲取能力（β=0.082，p>0.05）對(duì)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的影響效果不顯著。由此，H3部分得到驗(yàn)證。此外，效率型商業(yè)模式創(chuàng)新（β=0.366，p<0.001）和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新（β=0.367，p<0.001）對(duì)企業(yè)績(jī)效均具有顯著正向影響，H4得到驗(yàn)證。
采用Bootstrapping程序檢驗(yàn)路徑系數(shù)和中介效應(yīng)的顯著性，為保證結(jié)果的穩(wěn)定性，本研究將抽樣次數(shù)設(shè)置為5 000次。中介效應(yīng)分析結(jié)果如表6所示，間接效應(yīng)通過(guò)6條中介作用路徑產(chǎn)生。其中，路徑1：信息技術(shù)→知識(shí)獲取→效率型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.085，置信區(qū)間（CI=[0.055， 0.128]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑2：信息技術(shù)→知識(shí)轉(zhuǎn)化→效率型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.095，置信區(qū)間（CI=[0.062， 0.143]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑3：信息技術(shù)→知識(shí)運(yùn)用→效率型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.089，置信區(qū)間（CI=0.052， 0.139]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑4：信息技術(shù)→知識(shí)獲取→新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.023，置信區(qū)間（CI=[-0.009， 0.063]）包含0，中介效應(yīng)不顯著；路徑5：信息技術(shù)→知識(shí)轉(zhuǎn)化→新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.154，置信區(qū)間（CI=[0.090， 0.227]）不包含0，中介效應(yīng)顯著；路徑6：信息技術(shù)→知識(shí)運(yùn)用→新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效的間接效應(yīng)為0.090，置信區(qū)間（CI=[0.053， 0.141]）不包含0，中介效應(yīng)顯著。此外，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的直接正向作用。綜上，知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間發(fā)揮部分鏈?zhǔn)街薪樽饔茫琀5部分得到驗(yàn)證。
4.2 組態(tài)分析
校準(zhǔn)是指賦予案例集合隸屬的過(guò)程。把變量校準(zhǔn)為集合，需要依據(jù)理論和實(shí)際的外部知識(shí)或標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定3個(gè)臨界值，即完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬，校準(zhǔn)后的集合隸屬度介于0～1之間。參考已有研究[30]，本文將條件變量與結(jié)果變量的3個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)分別設(shè)定為潛變量得分的上四分位數(shù)（完全隸屬）、中位數(shù)（交叉點(diǎn)）和下四分位數(shù)（完全不隸屬）的對(duì)應(yīng)值。
在進(jìn)行組態(tài)分析前，需要進(jìn)行必要條件分析，結(jié)果如表7所示。當(dāng)一致性大于0.9時(shí)，可以認(rèn)為該條件是結(jié)果變量的必要條件。結(jié)果顯示，高企業(yè)績(jī)效所有前因條件的一致性均低于0.9，表明這些前因條件都不是構(gòu)成高企業(yè)績(jī)效的必要條件。
fsQCA分析會(huì)得到3類(lèi)解：復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解。既在簡(jiǎn)約解又在中間解中出現(xiàn)的條件為核心條件，只在中間解中出現(xiàn)的條件為邊緣條件。定性比較分析需要通過(guò)設(shè)置一致性判斷指標(biāo)和案例頻數(shù)篩選出對(duì)被解釋變量具有充分性解釋的前因條件，本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.80，PRI一致性閾值設(shè)置為0.70，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為2。如表8所示，3種高企業(yè)績(jī)效組態(tài)的一致性分別為0.868、0.867、0.861，總體一致性為0.841，說(shuō)明這3種組態(tài)都是實(shí)現(xiàn)高企業(yè)績(jī)效的充分條件。模型解的覆蓋度為0.529，說(shuō)明這3種組態(tài)能夠解釋52.9%的高企業(yè)績(jī)效樣本。解的一致性和解的覆蓋度均高于臨界值，表明充分性分析有效。
組態(tài)S1表明，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、知識(shí)運(yùn)用能力、新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的組合實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效；組態(tài)S2表明，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)、知識(shí)轉(zhuǎn)化能力、效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的組合實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效；組態(tài)S3表明，企業(yè)可以通過(guò)信息技術(shù)、知識(shí)獲取能力、知識(shí)運(yùn)用能力、效率型和新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新的組合實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效。3種組態(tài)具有以下共同特點(diǎn)：都需要信息技術(shù)的支持；知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新可以是部分構(gòu)成要素參與，但不可缺少全部要素；不需要低（非高）水平的信息技術(shù)、知識(shí)管理能力或商業(yè)模式創(chuàng)新構(gòu)成要素參與。由此可知，企業(yè)要想追求高績(jī)效，高水平的信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新都必不可缺。這進(jìn)一步證明了知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效間起到的關(guān)鍵鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)，間接驗(yàn)證了H5。
5 結(jié)論與啟示
5.1 研究結(jié)論
首先，信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的直接正向效應(yīng)，即豐富的信息技術(shù)資源是提升企業(yè)績(jī)效的先決條件。雖然很多學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效具有重要影響，但是對(duì)于兩者關(guān)系的實(shí)證研究較為稀缺。本研究彌補(bǔ)了這一不足，拓展了對(duì)企業(yè)績(jī)效來(lái)源因素的研究。此外，已有研究對(duì)企業(yè)績(jī)效的測(cè)量大多采用財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)，對(duì)非財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)的考察較少。本研究綜合考察財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)績(jī)效，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)績(jī)效的提升效果均顯著。
其次，知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)構(gòu)成了信息技術(shù)作用于企業(yè)績(jī)效的機(jī)理過(guò)程。過(guò)往文獻(xiàn)探究了知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果，但尚未有學(xué)者將信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新三者結(jié)合起來(lái)，探索企業(yè)績(jī)效提升的機(jī)理與路徑。本研究以“資源—能力—績(jī)效”為邏輯，厘清了這四者之間的作用關(guān)系，打開(kāi)了信息技術(shù)影響企業(yè)績(jī)效的“黑箱”。通過(guò)明晰知識(shí)管理能力作為低階動(dòng)態(tài)能力和商業(yè)模式創(chuàng)新作為高階動(dòng)態(tài)能力的中介作用，為發(fā)展企業(yè)績(jī)效觀提供了一個(gè)縱深視角。由此，本研究豐富了資源基礎(chǔ)觀和動(dòng)態(tài)能力理論，也促進(jìn)了組織成長(zhǎng)理論的新發(fā)展。
最后，以信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新為條件因素，企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平績(jī)效存在3種組態(tài)。本文利用fsQCA厘清了企業(yè)高水平績(jī)效的等效驅(qū)動(dòng)機(jī)制和條件替代關(guān)系。fsQCA方法能夠更有效地分析復(fù)雜因果邏輯情境，而不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。本文研究發(fā)現(xiàn)，3種以信息技術(shù)、知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新為核心的多元組態(tài)通過(guò)“殊途同歸”的方式實(shí)現(xiàn)高水平企業(yè)績(jī)效，間接證實(shí)了知識(shí)管理能力和商業(yè)模式創(chuàng)新在信息技術(shù)與企業(yè)績(jī)效之間的鏈?zhǔn)街薪樽饔茫S富了企業(yè)成長(zhǎng)理論的研究框架。
5.2 管理啟示
第一，重視信息技術(shù)、信息平臺(tái)和信息資源的培育與開(kāi)發(fā)。具體而言，企業(yè)可以充分結(jié)合行業(yè)經(jīng)營(yíng)特性與發(fā)展特征，制定清晰的信息技術(shù)資源戰(zhàn)略規(guī)劃，整合內(nèi)外部人力、資金和技術(shù)，為發(fā)展和利用信息技術(shù)提供基本保障；在新一代技術(shù)變革中，企業(yè)需及時(shí)抓住信息技術(shù)轉(zhuǎn)型機(jī)遇，為數(shù)字化、信息化和智能化發(fā)展打下基礎(chǔ)，以此提高組織績(jī)效，擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第二，構(gòu)建完善的知識(shí)管理系統(tǒng)，提高知識(shí)獲取、轉(zhuǎn)化和運(yùn)用能力。一方面，企業(yè)要加大資金投入，引入先進(jìn)的知識(shí)管理系統(tǒng)與平臺(tái)，輔助組織對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行科學(xué)管理；另一方面，企業(yè)需營(yíng)造濃厚的知識(shí)型組織氛圍，鼓勵(lì)員工主動(dòng)學(xué)習(xí)、廣泛分享和積極應(yīng)用各種知識(shí)資源，綜合提升企業(yè)知識(shí)管理能力。第三，高度重視商業(yè)模式創(chuàng)新。企業(yè)需增強(qiáng)對(duì)外部環(huán)境變化的感知，保持對(duì)新機(jī)遇的敏感度，并通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新及時(shí)作出應(yīng)對(duì)。具體地，企業(yè)可通過(guò)效率型商業(yè)模式創(chuàng)新持續(xù)提升組織生產(chǎn)與交易效率，維持企業(yè)生存空間；也可通過(guò)新穎型商業(yè)模式創(chuàng)新進(jìn)行自我變革和構(gòu)建商業(yè)生態(tài)，在小的生態(tài)位上贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第四，結(jié)合實(shí)際情況采選“信息技術(shù)—知識(shí)管理能力—商業(yè)模式創(chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”的發(fā)展路徑。鼓勵(lì)企業(yè)加大信息技術(shù)發(fā)展力度，為數(shù)字化知識(shí)管理能力的培育與提升奠定基礎(chǔ)，利用所獲取的新知識(shí)推動(dòng)和支撐企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，通過(guò)提高效率或新穎度的方式實(shí)現(xiàn)高水平的企業(yè)績(jī)效。
5.3 不足與展望
本研究還存在一些局限。第一，本研究采用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只能反映特定時(shí)間企業(yè)組織的行為和狀態(tài)，難以揭示信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的動(dòng)態(tài)過(guò)程，未來(lái)可以考慮優(yōu)化數(shù)據(jù)收集工具，開(kāi)展縱向追蹤，以深入探究變量間的因果邏輯。第二，雖然調(diào)查問(wèn)卷中的題項(xiàng)設(shè)計(jì)參考了國(guó)內(nèi)外已有研究成果，但為了控制題項(xiàng)總量和符合中文表達(dá)習(xí)慣，在整合題項(xiàng)和開(kāi)發(fā)問(wèn)卷時(shí)進(jìn)行了人為的題項(xiàng)篩選和基于語(yǔ)境考慮的調(diào)整，問(wèn)卷工具整體的信效度還有待更多驗(yàn)證。第三，本研究樣本主要來(lái)源于創(chuàng)新性較強(qiáng)的中國(guó)企業(yè)，但研究結(jié)論在不同文化情境、不同行業(yè)類(lèi)型、不同規(guī)模的企業(yè)間可能存在差異，未來(lái)研究將擴(kuò)大樣本范圍，加強(qiáng)對(duì)研究結(jié)論異質(zhì)性和穩(wěn)健性的檢驗(yàn)。第四，關(guān)于信息技術(shù)經(jīng)由知識(shí)管理能力、商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)企業(yè)績(jī)效提升的路徑，未來(lái)可以嘗試通過(guò)典型案例分析的方式進(jìn)行深入探討。第五，在研究框架上，如何提升企業(yè)績(jī)效是一個(gè)多因素和多層面共同作用的復(fù)雜過(guò)程，未來(lái)可以引入更多調(diào)節(jié)變量和中介變量進(jìn)行擴(kuò)展研究，從而不斷完善理論成果。
參考文獻(xiàn)：
[1] 楊俊， 張玉利， 韓煒， 等. 高管團(tuán)隊(duì)能通過(guò)商業(yè)模式創(chuàng)新塑造新企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)嗎——基于CPSED Ⅱ 數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)證研究[J]. 管理世界， 2020， 36（7）： 55-77.
[2] 李曉宇， 陳國(guó)卿. 信息技術(shù)投入， 技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2019， 36（16）： 100-107.
[3] 肖靜華， 吳小龍， 謝康， 等. 信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)——美的智能制造跨越式戰(zhàn)略變革縱向案例研究[J]. 管理世界， 2021， 37（3）： 161-179.
[4] 王可， 周亞拿. 信息化建設(shè)、供應(yīng)鏈信息分享與企業(yè)績(jī)效——基于中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 中國(guó)管理科學(xué)， 2019， 27（10）： 34-43.
[5] TEECE D J. Explicating dynamic capabilities： the nature and microfoundations of （sustainable） enterprise performance [J]. Strategic Management Journal， 2007， 28（13）： 1319-1350.
[6] 張振剛， 尚鈺， 許亞敏. 信息技術(shù)與業(yè)務(wù)融合對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響——基于數(shù)據(jù)賦能視角[J]. 科技管理研究， 2021， 41（12）： 1-8.
[7] 徐璞， 戴昌鈞. 知識(shí)管理視角下信息技術(shù)對(duì)知識(shí)工作的影響研究[J]. 情報(bào)雜志， 2010， 29（4）： 88-92.
[8] 張科靜， 陳會(huì)琳， 戴昌鈞. 信息技術(shù)對(duì)知識(shí)工作生產(chǎn)率的影響研究及概念模型[J]. 情報(bào)雜志， 2010， 29（8）： 197-202.
[9] 肖艷紅， 盧艷秋， 葉英平. 能力柔性與知識(shí)管理戰(zhàn)略匹配對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2018， 35（1）： 142-148.
[10] ZIA N U. Knowledge-oriented leadership， knowledge management behaviour and innovation performance in project-based SMEs： the moderating role of goal orientations[J]. Journal of Knowledge Management， 2020， 24（8）： 1819-1839.
[11] HOCK-DOEPGEN M， CLAUSS T， KRAUS S， et al. Knowledge management capabilities and organizational risk-taking for business model innovation in SMEs[J]. Journal of Business Research， 2021， 130： 683-697.
[12] 吳曉波， 趙子溢. 商業(yè)模式創(chuàng)新的前因問(wèn)題：研究綜述與展望[J]. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理， 2017， 39（1）： 114-127.
[13] FOSS N J， SAEBI T. Fifteen years of research on business model innovation： how far have we come， and where should we go[J]. Journal of Management， 2017， 43（1）： 200-227.
[14] ZOTT C， AMIT R. Business model design and the performance of entrepreneurial firms[J]. Organization Science， 2007， 18（2）： 181-199.
[15] 王雙進(jìn)， 田原， 黨莉莉. 工業(yè)企業(yè)ESG責(zé)任履行、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)績(jī)效[J]. 會(huì)計(jì)研究， 2022， 43（3）： 77-92.
[16] 周杏娟. 非財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)對(duì)國(guó)有企業(yè)績(jī)效的影響[J]. 科研管理， 2018， 39（S1）： 165-170.
[17] KAPLAN R S， NORTON D P. The balanced scorecard：measures that drive business performance[J]. Harvard Business Review， 1992， 70（1）： 71-79.
[18] 王凡林， 張繼德. 信息化戰(zhàn)略、IT治理與企業(yè)績(jī)效[J]. 財(cái)政研究， 2018， 39（12）： 114-125.
[19] 張振剛， 張君秋， 葉寶升， 等. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2022， 39（11）： 114-123.
[20] RAUDELIUNIENE J， ALBATS E， KORDAB M. Impact of information technologies and social networks on knowledge management processes in Middle Eastern audit and consulting companies[J]. Journal of Knowledge Management， 2021， 25（4）： 871-898.
[21] NWANKPA J K， ROUMANI Y， DATTA P. Process innovation in the digital age of business： the role of digital business intensity and knowledge management[J]. Journal of Knowledge Management， 2022， 26（5）： 1319-1341.
[22] 吳增源， 易榮華， 張育瑋， 等. 新創(chuàng)企業(yè)如何進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新——基于內(nèi)外部新知識(shí)的視角[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2018，33（3）： 133-140.
[23] GUO J，ZHOU S，CHEN J，et al.How information technology capability and knowledge integration capability interact to affect business model design：a polynomial regression with response surface analysis[J].Technological Forecasting and Social Change，2021，170：120935-120948.
[24] 李巍， WANG Q， 楊雪程. 新創(chuàng)企業(yè)市場(chǎng)雙元驅(qū)動(dòng)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的機(jī)制研究： 商業(yè)模式創(chuàng)新的中介效應(yīng)[J]. 管理評(píng)論， 2021，33（3）： 118-128.
[25] GOLD A H， MALHOTRA A， SEGARS A H. Knowledge management： an organizational capabilities perspective[J]. Journal of Management Information Systems， 2001， 18（1）： 185-214.
[26] RAI A， PATNAYAKUNI R， SETH N. Firm performance impacts of digitally enabled supply chain integration capabilities[J]. MIS Quarterly， 2006， 30（2）： 225-246.
[27] JAWORSKI B J， KOHLI A K. Market orientation： antecedents and consequences[J]. Journal of Marketing， 1993， 57（3）： 53-71.
[28] KOCK N. Common method bias in PLS-SEM： a full collinearity assessment approach[J]. International Journal of e-Collaboration （IJeC）， 2017， 11（4）： 1-4.
[29] FORNELL C， LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J]. Journal of Marketing Research， 1981， 18（1）： 39-50.
[30] FISS P C. Building better causal theories： a fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of Management Journal， 2011， 54（2）： 393-420.
（責(zé)任編輯：陳 井）
Information Technology and Firm Performance： The Serial Mediating
Role of Knowledge Management Capability and Business Model Innovation
Yu Dengke， Chen Shuting
（School of Public Policy and Administration， Nanchang University， Nanchang 330031， China）
Abstract： As an emerging economy， China has made remarkable economic progress over the past 40 years. Along with the reform and opening-up， China has ridden and embraced the global wave of information technology early， and fully entered the information-based era driven by the interactive fusion of big data， artificial intelligence， and Internet of Things and others. In such an information-based era， enterprises are urged to develop information technology so as to avoid lagging behind and keep sustainable growth. Information technology can bring many benefits to enterprises， such as optimizing the production process， enhancing the work efficiency and customer satisfaction， and these benefits are ultimately reflected in the improvement of firm performance. Although the existing literature has proved that information technology is beneficial to firm performance， the internal influence mechanism of information technology on firm performance is not clear. Therefore， how information technology drives firm performance becomes a noteworthy issue for global managers and scholars.
In today's information age， information technology promotes the emergence of massive knowledge， data and information， meanwhile，it has posed many challenges to enterprises. Consequently， cultivating knowledge management capability that can better exploit firm's internal knowledge as well as acquire， absorb and utilize external knowledge is necessary for enterprise development. Additionally， the appearance of information technology influences firm survival mode， thereby prompting enterprises to change the original business process to keep pace with the? times. In other words， business model innovation is also important for enterprise development. Thus， knowledge management capability and business model innovation are considered as two crucial factors in the relationship between information technology and firm performance.
Following the resource-based view and dynamic capability theory， and the logic of resource-capability-performance framework， this study discusses the influence mechanism of information technology on firm performance through the mediation of knowledge management capability and business model innovation. Taking innovation-oriented enterprises as the research object， 297 sample data are collected by a questionnaire survey， and empirical tests are carried out by applying the partial least squares structural equation model （PLS-SEM） and fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA）.
The PLS-SEM results show that （1） information technology positively and directly affects firm performance; （2） information technology positively affects knowledge management capability， which in turn stimulates business model innovation， ultimately driving firm performance; （3） knowledge management capability and business model innovation play a serial mediating role in the relationship between information technology and firm performance. In addition， there are three configurations to achieve? high levels of firm performance according to the fsQCA results ， which indirectly prove the existence of serial mediating effect.
This study makes three primary contributions. First， it provides important advancements with respect to the theory of firm performance from the perspective of information technology. The research results expand the research scope about the factors influencing firm performance. Second， it reveals the internal influencing mechanism of information technology on firm performance by introducing the serial mediators of knowledge management capability and business model innovation， which enriches the resource-based view and dynamic capability theory， and provides insights for ?sustainable firm growth. Third， from methodological perspective， the study enlightens further development of the understanding of organizational issues about improving firm performance by combining symmetric and asymmetric statistical tools.
The valuable managerial implications arising from the study are presented. First， enterprises need to pay attention to the cultivation of information technology and the development of information platform. Second， enterprises are advised to build a perfect knowledge management system so as to enhance the abilities of knowledge acquisition， knowledge conversion and knowledge application. Third， enterprises are suggested to attach great importance to business model innovation. Finally， according to the actual situation， enterprises can choose the development path of “information technology—knowledge management capability—business model innovation—firm performance”. Meanwhile the study is subject to a number of limitations， and future work can optimize data collection tools and conduct longitudinal tracking to deeply explore the causal logic between variables， and introduce more moderating and mediating variables to improve the theoretical results.
Key Words：Information Technology; Firm Performance; Knowledge Management Capability; Business Model Innovation; Serial Mediation
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