ChatGPT 等生成式人工智能技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

鄭世林 陶然 楊文博

摘 要：ChatGPT 等生成式人工智能技術(shù)引發(fā)了社會(huì)公眾的廣泛討論，其不斷迭代將對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)產(chǎn)生深刻影響。生成式人工智能將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)引向數(shù)字化、智能化的發(fā)展方向，不僅會(huì)融入制造行業(yè)最大限度地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)管理和監(jiān)督，還會(huì)對(duì)法律咨詢、養(yǎng)老服務(wù)、教育等服務(wù)行業(yè)產(chǎn)生部分人力資本替代。生成式人工智能進(jìn)一步技術(shù)迭代甚至?xí)?duì)消費(fèi)零售業(yè)、金融業(yè)、文本翻譯、新聞傳播行業(yè)等文本整合輸出類工作具有完全替代作用。在此背景下，中國(guó)既面臨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大機(jī)遇，又面臨著關(guān)鍵核心技術(shù)封鎖困境、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人倫等挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

DOI：10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20231116.003

一、引 言

2022 年11 月30 日，OpenAI 公布了由GPT-3.5 系列大型語(yǔ)音模型微調(diào)而成的全新對(duì)話式AI模型ChatGPT。此項(xiàng)技術(shù)平臺(tái)一經(jīng)問(wèn)世，在短短五天內(nèi)注冊(cè)用戶已經(jīng)達(dá)到100 萬(wàn)，一個(gè)月用戶破億，迅速火爆全網(wǎng)，引發(fā)公眾對(duì)其功能、倫理等方面的熱議。微軟開(kāi)發(fā)商追加數(shù)十億投資，宣布將把ChatGPT 技術(shù)廣泛應(yīng)用于旗下各類應(yīng)用軟件。BOX 公司首席執(zhí)行官Aaron Levie 認(rèn)為，“ChatGPT之所以如此激動(dòng)人心，是因?yàn)樗男问酵耆m合展示人工智能如何成為幾乎所有類型工作的有用助手，我們?cè)谝灰怪g從理論上變成了實(shí)踐?！盋hatGPT 為開(kāi)發(fā)者和消費(fèi)者帶來(lái)創(chuàng)新和便利的同時(shí)，也為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)極大危機(jī)感。其搜索引擎功能和交互對(duì)話能力的突破，引起谷歌、百度等競(jìng)爭(zhēng)性公司的高度警覺(jué)。因此，ChatGPT 生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，不僅會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻沖擊和轉(zhuǎn)型升級(jí)，也會(huì)催生新業(yè)態(tài)和新模式，從而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深層次的演化和變革。

目前，學(xué)者已經(jīng)對(duì)現(xiàn)有人工智能的發(fā)展進(jìn)行了充分討論，并分析了人工智能對(duì)于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)的影響。但由于ChatGPT 等生成式人工智能處于萌芽階段，現(xiàn)有研究鮮有涉及其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化和變革的影響。陳彥斌等（2019）通過(guò)理論模型測(cè)算，認(rèn)為人工智能將會(huì)大幅度促進(jìn)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提升，并從長(zhǎng)期來(lái)看，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。郭凱明（2019）借助多部門(mén)動(dòng)態(tài)的一般均衡模型分析論證了人工智能對(duì)資本密集型和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張性影響具有異質(zhì)性。Aghion 等（2017）同樣基于理論模型指出，人工智能和傳統(tǒng)生產(chǎn)方式在不同產(chǎn)業(yè)部門(mén)的轉(zhuǎn)化，決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在此基礎(chǔ)上，韋東明等（2021）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，人工智能通過(guò)推動(dòng)生產(chǎn)要素的流動(dòng)，促成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

技術(shù)革命對(duì)于產(chǎn)業(yè)演化和變革的影響，通常是以人力資本為內(nèi)在機(jī)制實(shí)現(xiàn)的，人工智能對(duì)人力資本的替代主要集中在中低技能勞動(dòng)者。人工智能相比于傳統(tǒng)的機(jī)械動(dòng)能，在勞動(dòng)力的數(shù)量上具有更大的替代效用（Chui et al.，2015）。已有研究將人工智能參與生產(chǎn)的方式主要分為兩類，一類是將其僅視為生產(chǎn)的自動(dòng)化技術(shù)，通過(guò)對(duì)人力資本的替代或者輔助作用，在數(shù)字化、信息化的發(fā)展過(guò)程中，提升總體生產(chǎn)效率（Acemoglu & Restrepo，2019）；另一類是視作生產(chǎn)要素的技術(shù)性加持，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)資本或者人力兩類生產(chǎn)要素均起到不同程度的替代作用（Nordhaus，2015；Bessen，2018）。具體而言，當(dāng)前的人工智能發(fā)展水平對(duì)于職業(yè)的替代多集中于程序化工作，反而為非程序化、知識(shí)型工作創(chuàng)造出更大的就業(yè)需求（孔高文等，2020；王永欽和董雯，2020；Acemoglu & Restrepo，2018）。更進(jìn)一步，自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力的替代作用呈現(xiàn)一種倒U 型，即對(duì)中等水平勞動(dòng)力替代更加明顯，對(duì)低水平和高水平勞動(dòng)力反而影響程度較小，甚至有就業(yè)需求增加的趨勢(shì)（Autoret al.，2006）。綜上所述，當(dāng)前文獻(xiàn)有關(guān)人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)影響的探討，多集中于以制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)。通過(guò)改變制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，促使傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸向信息化、數(shù)字化的方向轉(zhuǎn)型（蘇海濤，2018）。與此同時(shí)，在不同的產(chǎn)業(yè)類型之間，通過(guò)降低制造業(yè)的人力資本所占份額、提升服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力吸收數(shù)量（Dauth et al.，2017），促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在對(duì)勞動(dòng)力的影響方面，人工智能相較于傳統(tǒng)機(jī)械替代程度更高、替代范圍更廣，替代作用在不同勞動(dòng)力類型之間存在異質(zhì)性，主要集中于中低技能、程序化的工作。

GPT 系列與前文所述的人工智能關(guān)鍵區(qū)別在于，GPT 系列歸屬于生成式人工智能。與分析類人工智能相比，生成式人工智能能夠基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)、資料，提煉概括并預(yù)測(cè)趨勢(shì)，在已有學(xué)習(xí)資料的基礎(chǔ)上形成全新的輸出內(nèi)容。從GPT-1 到GPT-3.5 版本，GPT 系列的語(yǔ)言理解和文本生成方面性能不斷提升，但是回復(fù)尚未達(dá)到貼合人類語(yǔ)境的程度。ChatGPT 在GPT3.5 版本上進(jìn)行修正與微調(diào)，通過(guò)加入人工數(shù)據(jù)標(biāo)注和反饋，使得其在進(jìn)行語(yǔ)言輸出時(shí)更加契合人類的真實(shí)口吻。并在此基礎(chǔ)上，使用在人類反饋中不斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，使得ChatGPT 自身完成對(duì)答案的調(diào)適和修正，最終達(dá)到答案的輸出更加符合人類的意圖，從而盡可能實(shí)現(xiàn)無(wú)阻礙的順暢交流。因此，ChatGPT 作為一種較為前端的生成式人工智能，在對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響方面多作用于金融、教育、客服等第三產(chǎn)業(yè)類型，并對(duì)人際交互服務(wù)、長(zhǎng)文本輸出、文本翻譯等更高技能的勞動(dòng)力開(kāi)始產(chǎn)生一定程度的替代和輔助作用。

目前關(guān)于ChatGPT 等生成式人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的文獻(xiàn)探討主要集中在教育、新聞傳媒和政府治理三大領(lǐng)域。首先，在教育方面，通過(guò)自動(dòng)生成教案文本、課件講義等備課材料，為教師減輕工作負(fù)擔(dān)（焦建利，2023）。人機(jī)交互對(duì)話和搜索引擎相結(jié)合為每個(gè)學(xué)生提供私人學(xué)習(xí)顧問(wèn)和實(shí)時(shí)答疑（周洪宇和李宇陽(yáng)，2023）。進(jìn)一步對(duì)學(xué)校按照年齡進(jìn)階、分科目教學(xué)、分班級(jí)授課的教育結(jié)構(gòu)造成沖擊（張志禎等，2023）。在促進(jìn)教育個(gè)性化的同時(shí)，ChatGPT 獲取答案的便捷性將會(huì)加劇學(xué)生對(duì)人工智能的依賴（張海波和楊兆山，2023）。由于ChatGPT 的獲取并非直接面向普羅大眾，因此在確保教育個(gè)性化、差異化定制的過(guò)程中，也將會(huì)對(duì)教育公平性帶來(lái)影響（楊小微和王鈺，2023）。與此同時(shí)，ChatGPT 信息生成的質(zhì)量真假難辨（周洪宇和李宇陽(yáng)，2023；Wang et al.，2023；Van et al.， 2023）、常識(shí)性和數(shù)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤率極高（Zhou et al.， 2023）、科研論文機(jī)器造假影響學(xué)術(shù)權(quán)威和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度（鄭世林等，2023；駱飛和馬雨璇，2023；Else， 2023；Gordijn andHave， 2023）、獲取答案便捷性抑制深度思考、回復(fù)來(lái)源一致性導(dǎo)致知識(shí)同質(zhì)化等問(wèn)題（高奇琦和嚴(yán)文鋒，2023），將會(huì)對(duì)教育效果和學(xué)術(shù)生態(tài)提出新的挑戰(zhàn)。其次，在新聞傳媒方面，機(jī)器圖像識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘分析能力將會(huì)挖掘更多社會(huì)細(xì)節(jié)、發(fā)現(xiàn)更多現(xiàn)實(shí)規(guī)律。長(zhǎng)文本整合和輸出能力助力新聞工作者提升寫(xiě)作效率，并在傳播速度方面對(duì)新聞傳媒發(fā)起挑戰(zhàn)（陸小華，2023）。隨著ChatGPT人工智能化水平逐步提升，逐漸從新聞撰寫(xiě)的輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹黧w角色，與新聞工作者的關(guān)系也逐步從合作共生演變?yōu)橄嗷ジ?jìng)爭(zhēng)（王樂(lè)，2023）。與先前的生成式人工智能相比，ChatGPT 基于人類反饋深化學(xué)習(xí)的模型使其更能實(shí)現(xiàn)對(duì)人類的深度模擬，在原有的信息中加入情感和價(jià)值觀（喻國(guó)明和蘇健威，2023）。最后，在政府治理方面，ChatGPT 較為成熟的算法系統(tǒng)能夠提升行政效率、為行政決策提供最優(yōu)方案，憑借信息共享打破政府行政壁壘、促進(jìn)協(xié)同辦公（周智博，2023）。在行政信息不斷數(shù)字化的社會(huì)背景下，海量納稅信息為ChatGPT 的訓(xùn)練提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況和稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判，建立逃稅風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，增強(qiáng)市場(chǎng)主體對(duì)于行政命令的遵從度（賈楠和魯鈺峰，2023）。但是，行政數(shù)據(jù)的共享同樣具有信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)（張夏恒，2023）以及數(shù)字技術(shù)黑箱帶來(lái)的責(zé)任鏈斷裂危機(jī)。

從目前文獻(xiàn)看，已有研究聚焦于ChatGPT 數(shù)據(jù)整合和文本輸出性能為社會(huì)帶來(lái)的沖擊，主要探討的領(lǐng)域在教育方式、學(xué)術(shù)成果撰寫(xiě)、新聞傳媒等方面，并未將ChatGPT 作為一種生產(chǎn)要素來(lái)具體分析過(guò)其出現(xiàn)與迭代對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的影響，尤其對(duì)與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密的制造行業(yè)、建筑行業(yè)、服務(wù)行業(yè)等方面探究較為匱乏。而ChatGPT 作為人工智能的技術(shù)發(fā)展，將會(huì)滲透進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)階段，并作為新生產(chǎn)要素，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新動(dòng)能（何玉長(zhǎng)和方坤，2018；孫璇，2022）。因此，作為推動(dòng)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系發(fā)展的重要引擎，ChatGPT 對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的沖擊更為直接。已有研究側(cè)重于信息真實(shí)性難以辨別以及倫理問(wèn)題，忽視了生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)人力資源的替代而造成就業(yè)機(jī)會(huì)擠兌的社會(huì)問(wèn)題，具有一定局限性。

本文基于以上學(xué)術(shù)研究和社會(huì)現(xiàn)實(shí)，有三點(diǎn)創(chuàng)新拓展。首先，現(xiàn)有研究探討ChatGPT 的社會(huì)沖擊主要集中在教育、新聞、政府治理等領(lǐng)域，在關(guān)注如何促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也討論了可能引發(fā)的倫理問(wèn)題。而本文側(cè)重于ChatGPT 作為數(shù)字要素在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮的重要價(jià)值，聚焦于與經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系更為密切的產(chǎn)業(yè)層面，重點(diǎn)關(guān)注ChatGPT 對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的替代、顛覆和升級(jí)。結(jié)合其性能突破，系統(tǒng)探究ChatGPT 對(duì)各類產(chǎn)業(yè)的具體影響。其次，本文提出ChatGPT 作為生成式人工智能，具有更強(qiáng)的人機(jī)交互能力與長(zhǎng)文本整合分析能力，與現(xiàn)有人工智能技術(shù)相對(duì)比，其對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響范圍更加廣泛、對(duì)人力資源的智力替代更加顯著。最后，與中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況緊密結(jié)合，基于全文分析如何抓住機(jī)遇以及如何應(yīng)對(duì)創(chuàng)新技術(shù)封鎖困境、“恩格斯式停頓”帶來(lái)的勞動(dòng)力時(shí)長(zhǎng)震蕩等挑戰(zhàn)，并從算力基建、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、政府政策引導(dǎo)、法律法規(guī)配合以及勞動(dòng)力素質(zhì)培育等方面提出建議，具有重要政策參考價(jià)值。

文章的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分闡述ChatGPT 和背后模型的演進(jìn)發(fā)展過(guò)程，在時(shí)間的縱向維度介紹人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的逐步深化；第三部分，站在微觀視角，具體分析ChatGPT 為代表的生成式人工智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革；第四部分，站在宏觀角度，結(jié)合中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況，提出在生成式人工智能發(fā)展潮流下，當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；第五部分，基于全文分析提出結(jié)論和政策建議。

二、ChatGPT 生成式人工智能技術(shù)的演進(jìn)

ChatGPT 是一種基于Transformer 網(wǎng)絡(luò)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式的生成式對(duì)話模型，具有數(shù)據(jù)分析豐富性、信息獲取便捷性、人機(jī)交互靈活性以及問(wèn)題回復(fù)篩選性等突出特性。依類別而言，ChatGPT屬于“生成式AI”，與傳統(tǒng)的“分析式AI”不同，其應(yīng)用范圍更加廣泛，且功能實(shí)現(xiàn)更加傾向于信息生成。人工智能的主要作用是使機(jī)器對(duì)于人類行為進(jìn)行模仿，傳統(tǒng)人工智能的功能領(lǐng)域更加傾向于判別模型，通過(guò)事先設(shè)計(jì)的算法和運(yùn)行規(guī)則，對(duì)于輸入信息進(jìn)行是與否的判定和分析。由于傳統(tǒng)人工智能較為依賴指定代碼，因此應(yīng)用范圍較為固定和狹窄，例如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等等。而生成式人工智能模型更加傾向生成模型，通過(guò)輸入和輸出之間的關(guān)系，學(xué)習(xí)分布特征進(jìn)而生成新數(shù)據(jù)，完成對(duì)話創(chuàng)建、長(zhǎng)文本輸出、圖像生成等工作。而人工智能的功能，主要是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)為重要橋梁實(shí)現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)提升計(jì)算機(jī)的自主學(xué)習(xí)能力，逐漸脫離原有固定代碼、擴(kuò)大任務(wù)執(zhí)行的能力范疇。機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)度推動(dòng)人工智能的智能化水平。生成式人工智能即是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)演化出的特殊深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)自然語(yǔ)言、圖像、音頻各類信息加工處理，生成新的數(shù)據(jù)信息。隨著自主學(xué)習(xí)能力的進(jìn)一步提升，人工智能將會(huì)突破原有特定領(lǐng)域，向更多應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展，突破原有判別模型的功能局限，推動(dòng)機(jī)器與人類的協(xié)同發(fā)展。

生成式人工智能更加靈活和智能化，不僅能理解和解釋數(shù)據(jù)的含義，還能夠根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)和資料，進(jìn)行預(yù)測(cè)并輸出全新文本。其生成內(nèi)容主要分為三個(gè)方面：其一，基于轉(zhuǎn)換器體系結(jié)構(gòu)和大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，ChatGPT 擅長(zhǎng)執(zhí)行各種與語(yǔ)言相關(guān)的任務(wù)，擁有識(shí)別語(yǔ)境、理解語(yǔ)義的能力，實(shí)現(xiàn)貼近人類對(duì)話習(xí)慣的互動(dòng)。其二，由于ChatGPT 具有深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，在長(zhǎng)文本輸出方面具有突破。其文本輸出功能從各類語(yǔ)種翻譯到信息總結(jié)概括，還可以模仿人類生成具有情感和價(jià)值觀的文本。其三，ChatGPT 的輸出并不僅僅局限于文字形式，還兼具編寫(xiě)和調(diào)試代碼的能力，并通過(guò)圖文壁壘的打通，能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)用戶要求進(jìn)行簡(jiǎn)單圖像繪制。

ChatGPT 基于GPT-3.5 架構(gòu)開(kāi)發(fā)，在此之前經(jīng)過(guò)了多次版本的提升迭代。GPT-1 提出了“生成式預(yù)訓(xùn)練”范式，采用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型與微調(diào)的方式，使得預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型可以獲得一定的泛化能力，能較好地進(jìn)行自然語(yǔ)言推理，而非對(duì)話式AI。它代表了大規(guī)模語(yǔ)言模型發(fā)展的一個(gè)重要里程碑，并為之后更強(qiáng)大的模型的開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)。GPT-2 則使用更廣泛的信息源、更大的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練和更通用的模型，實(shí)現(xiàn)了無(wú)監(jiān)督多任務(wù)學(xué)習(xí)，可以同時(shí)考慮多個(gè)不同的任務(wù)，且無(wú)需對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行第二階段的監(jiān)督調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)多任務(wù)學(xué)習(xí)與知識(shí)共享，大大提高了人工智能研究與應(yīng)用的效率，并首次在“生成”方面展現(xiàn)出天賦。GPT-3 模型在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練模式上基本繼承GPT-2 模型，但使用了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了GPT-2 的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以用少量的監(jiān)督數(shù)據(jù)快速掌握新工作，產(chǎn)生高品質(zhì)的輸出。ChatGPT 在此基礎(chǔ)上，增加了人類反饋強(qiáng)化模型，在數(shù)據(jù)采集方式上更加側(cè)重對(duì)話交互場(chǎng)景，使ChatGPT 在對(duì)話交互上表現(xiàn)更加自然，一定程度上解決了GPT-3 在閱讀理解性能和常識(shí)推理技能表現(xiàn)中存在的問(wèn)題，能更好地遵循用戶意圖，提高理解人類心智的準(zhǔn)確性。在ChatGPT 基礎(chǔ)上又演進(jìn)到GPT-4，其引入了多模態(tài)模型，支持圖像文本的輸入，在圖像理解、文本處理、安全性和事實(shí)性等方面進(jìn)行了全面優(yōu)化，能夠產(chǎn)生更連貫和更符合上下文的回復(fù)，從而執(zhí)行的任務(wù)場(chǎng)景得以拓展。隨著技術(shù)的不斷升級(jí)，未來(lái)的GPT 版本可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大模型規(guī)模，以提高預(yù)測(cè)能力和處理復(fù)雜任務(wù)的能力，探索更高效的訓(xùn)練方法，以達(dá)到降低對(duì)計(jì)算資源和能源消耗占用的同時(shí)減少知識(shí)庫(kù)更新時(shí)間的效果，并提高模型在實(shí)際應(yīng)用中的可控性和安全性，持續(xù)關(guān)注模型的公平性和道德問(wèn)題，進(jìn)一步減少模型中存在的偏見(jiàn)和歧視。

GPT 版本不斷演進(jìn)，是促使人工智能在各類產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用逐步深化的重要原因。隨著模型參數(shù)的逐漸擴(kuò)大和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化，能夠處理的信息越來(lái)越豐富，模型函數(shù)映射的準(zhǔn)確率和性能逐步提升。生成式人工智能可以在傳統(tǒng)人工智能基礎(chǔ)上，編寫(xiě)、解釋、調(diào)試代碼，生成新的文本、圖像、視頻。而且，通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的介入，生成式人工智能可以通過(guò)大量語(yǔ)料庫(kù)自行訓(xùn)練，不斷提升大數(shù)據(jù)的精細(xì)化分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力。此外，ChatGPT 還加入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方式，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)模型的評(píng)分機(jī)制，生成式人工智能將會(huì)不斷依據(jù)評(píng)分調(diào)整模型參數(shù)，使其答案回復(fù)越來(lái)越貼近人類的思維方式和意圖。生成式人工智能的模型優(yōu)化以及模型自身的訓(xùn)練迭代將為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)前所未有的演化和變革。

三、ChatGPT 對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

隨著以ChatGPT 為代表的生成式人工智能日益成熟，相比于原有的人工智能技術(shù)，智能水平大幅度提升，將對(duì)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)較大沖擊。首先，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)具有部分替代效應(yīng)，主要體現(xiàn)在對(duì)人力資本的替代。其次，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，主要通過(guò)與人力資本相互融合，突破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的功能局限、提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)質(zhì)量。最后，催生新業(yè)態(tài)和新模式。ChatGPT 具有群集系統(tǒng)的特點(diǎn)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)將會(huì)涌現(xiàn)出意料之外的功能，開(kāi)拓出專屬于生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。

（一）生成式人工智能對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的替代效應(yīng)

ChatGPT 依托背后模型的突出性能，對(duì)各類產(chǎn)業(yè)具有不同程度的替代作用。首先，大參數(shù)模型具有較強(qiáng)的運(yùn)算性能，模型內(nèi)部的函數(shù)映射準(zhǔn)確性提升，對(duì)預(yù)測(cè)分析類、語(yǔ)言輸出類工作的人力資本具有平替作用。其次，生成式人工智能通過(guò)生成式預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督學(xué)習(xí)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，人機(jī)交互能力增強(qiáng)，對(duì)新聞傳播、消費(fèi)零售以及金融行業(yè)有部分替代效應(yīng)。最后，ChatGPT 的多模態(tài)大模型打破了語(yǔ)言壁壘和圖文隔閡，可以在不同類型文本、圖片、視頻之間相互轉(zhuǎn)換，使得未來(lái)文學(xué)創(chuàng)作、圖片繪制、視頻制作、游戲內(nèi)容生成都可使用AI 實(shí)現(xiàn)。對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的影響僅改變了勞動(dòng)力中的人機(jī)比例，并未突破產(chǎn)業(yè)本身的功能邊界。

首先，打破圖文壁壘替代優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售咨詢、客戶服務(wù)等領(lǐng)域的工作。ChatGPT 實(shí)現(xiàn)了圖文壁壘打破和人機(jī)交互對(duì)話的升級(jí)，因此對(duì)消費(fèi)零售業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)和售后服務(wù)都具有極強(qiáng)的替代作用。其一，在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)方面，ChatGPT 可以根據(jù)用戶文字要求，實(shí)現(xiàn)繪畫(huà)、圖紙的藝術(shù)設(shè)計(jì)，因此可以預(yù)見(jiàn)在不久的將來(lái)，真正的個(gè)性化定制設(shè)計(jì)將會(huì)實(shí)現(xiàn)。ChatGPT 可以根據(jù)用戶發(fā)出的指令精準(zhǔn)繪圖，并通過(guò)指令的更改不斷修正設(shè)計(jì)圖紙。與此同時(shí)，將ChatGPT 的研發(fā)設(shè)計(jì)與3D 打印技術(shù)相互融合，能真正實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到制造的人工智能一體化。建筑業(yè)的建筑外觀以及室內(nèi)裝潢、服裝、電子設(shè)備、家具生產(chǎn)等與人類生活息息相關(guān)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，均可實(shí)現(xiàn)按照消費(fèi)者需求快速呈現(xiàn)。圖文壁壘的打破，使得ChatGPT 可以在文字指令和圖像之間任意切換，對(duì)單純?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品外觀的設(shè)計(jì)類工作具有較強(qiáng)替代性。其二，人機(jī)交互能力的提升，促使ChatGPT 的應(yīng)用進(jìn)一步下沉到銷(xiāo)售服務(wù)端，能夠參與到人類互動(dòng)的工作環(huán)節(jié)。其溝通能力和情商水平基本可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)答，對(duì)于用戶的提問(wèn)和訴求，可以使用流暢的語(yǔ)言予以回應(yīng)。除此之外，ChatGPT 還可以突破人類的生理極限，實(shí)現(xiàn)全天24 小時(shí)在線回復(fù)，隨時(shí)回答用戶提問(wèn)。避免因客服人員的情緒化、低級(jí)錯(cuò)誤帶來(lái)工作疏漏，提升消費(fèi)者獲取服務(wù)的質(zhì)量和滿意度。對(duì)銷(xiāo)售公司而言，ChatGPT 可以通過(guò)消費(fèi)者需求偏好的數(shù)據(jù)處理，定向推送宣傳信息并預(yù)測(cè)消費(fèi)行為，輔助企業(yè)及時(shí)修正生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略。借助消費(fèi)者數(shù)據(jù)與銷(xiāo)售公司的互聯(lián)互通，提高企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性的能力，降低成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。整體而言，ChatGPT 的加入既能夠?yàn)橄M(fèi)者提供個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及全天候的咨詢服務(wù)，又能提升銷(xiāo)售公司的生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。從對(duì)勞動(dòng)力的需求來(lái)看，人工智能對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客服咨詢方面的替代作用是非常顯著的。

其次，依托數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)判市場(chǎng)走勢(shì)。ChatGPT 依托大模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)判能力，能夠較好替代金融行業(yè)的市場(chǎng)分析、信貸質(zhì)量評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理以及保險(xiǎn)銷(xiāo)售等職業(yè)。其一，ChatGPT 利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)行情變動(dòng)，跟進(jìn)動(dòng)態(tài)市場(chǎng)信息，預(yù)判股票走勢(shì)和金融產(chǎn)品的收益前景，為金融機(jī)構(gòu)提供利益最大化的決策建議。其二，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，對(duì)不同用戶的借款、還款額度與時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，綜合評(píng)估借款人的還款能力和償債風(fēng)險(xiǎn)，為金融機(jī)構(gòu)的放貸決策提供參考。其三，ChatGPT 通過(guò)對(duì)復(fù)雜的金融市場(chǎng)和大量金融數(shù)據(jù)分析與建模，能夠?qū)κ袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面、及時(shí)的信息跟進(jìn)，從而全方位實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)捕捉和預(yù)測(cè)。其四，可以針對(duì)金融產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)者的不同需求提出購(gòu)買(mǎi)建議，并通過(guò)語(yǔ)言處理技術(shù)以對(duì)話的方式為用戶提供產(chǎn)品規(guī)劃，更加通俗易懂地解釋金融產(chǎn)品的具體含義。此外，由于人工智能不具備任何主觀立場(chǎng)，可以一定程度打消用戶對(duì)營(yíng)銷(xiāo)者謀私利的疑慮，增強(qiáng)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)的信任度。其缺陷在于，市場(chǎng)變動(dòng)的靈活性和復(fù)雜性應(yīng)變能力欠佳，目前仍舊需要金融分析師的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)予以協(xié)助判斷和監(jiān)督指導(dǎo)。但是，ChatGPT 對(duì)于基礎(chǔ)性分析、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)收集和分析、用戶貸款信用能力測(cè)評(píng)、金融產(chǎn)品推介等基礎(chǔ)性工作，目前已經(jīng)基本具備應(yīng)對(duì)能力，因此對(duì)于技能水平較為基礎(chǔ)的工作人員替代作用較強(qiáng)。

再次，借助文本生成提升新聞時(shí)效性與通俗性。ChatGPT 技術(shù)具有較強(qiáng)的文本閱讀、寫(xiě)作和闡釋的能力，主要應(yīng)用于新聞傳播等需要大量文本整合輸出的行業(yè)，例如網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)、新聞稿撰寫(xiě)、個(gè)性化新聞推送等方面。其一，ChatGPT 利用大規(guī)模文本語(yǔ)料和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠通過(guò)給定的現(xiàn)場(chǎng)圖片、主題詞和具體場(chǎng)景，生成各種類型的新聞稿件并擬定標(biāo)題，簡(jiǎn)化新聞寫(xiě)作流程，降低產(chǎn)出成本。在報(bào)道的語(yǔ)言方面，可以將法律、財(cái)經(jīng)等專業(yè)性較強(qiáng)的文案變得更加通俗易懂，降低受眾的信息接收門(mén)檻。其二，ChatGPT 能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)評(píng)論、零碎信息及時(shí)捕捉并追蹤，與此同時(shí)，還能夠通過(guò)評(píng)論數(shù)量變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)事件熱度及未來(lái)走向，提升媒體工作者對(duì)熱點(diǎn)事件的敏銳度，實(shí)現(xiàn)新聞的時(shí)效性。由于人工智能本身并不帶有主觀立場(chǎng)和情感偏向，因此對(duì)于熱點(diǎn)的捕捉和描述更能夠客觀還原事件的本來(lái)面目，具備真實(shí)性和客觀性。其三，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，充分預(yù)測(cè)用戶接收信息類型的偏好，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化新聞推送，提升用戶的興趣程度和使用滿意度?？傮w來(lái)看，ChatGPT 的加入將會(huì)助力記者的新聞追蹤和評(píng)論員的輿情監(jiān)測(cè)，且對(duì)于文字編輯、校對(duì)員等文本輸出工作者具有極強(qiáng)的替代作用。

最后，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理實(shí)現(xiàn)多種語(yǔ)言迅速轉(zhuǎn)換。ChatGPT 借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠進(jìn)行文本翻譯、口語(yǔ)交互翻譯、多語(yǔ)種翻譯以及翻譯文本潤(rùn)色修改，以上技能的實(shí)現(xiàn)可以完全替代筆譯員、同聲傳譯以及語(yǔ)言培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的工作。其一，ChatGPT 能夠?qū)ξ恼聦?shí)現(xiàn)自動(dòng)化翻譯，大幅度節(jié)省翻譯人員的工作時(shí)間，尤其對(duì)于長(zhǎng)篇幅、高頻率的文本翻譯更具優(yōu)勢(shì)。其二，由于人機(jī)對(duì)話交互性能的提升，ChatGPT 可以實(shí)現(xiàn)在任何情境下的同聲傳譯，實(shí)現(xiàn)不同國(guó)家人員之間的順暢交流，進(jìn)一步減少在會(huì)議、談判等場(chǎng)合對(duì)口譯員的需求。其三，ChatGPT 的數(shù)據(jù)庫(kù)具備對(duì)多種語(yǔ)言相互切換的能力，突破人類掌握語(yǔ)言種類的局限性，降低多種語(yǔ)言翻譯的聘請(qǐng)數(shù)量，節(jié)約企業(yè)成本開(kāi)支。其四，ChatGPT 對(duì)于長(zhǎng)文本的外文翻譯能夠提供自動(dòng)糾錯(cuò)和修改服務(wù)，對(duì)于文章潤(rùn)色機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)形成了巨大沖擊。與此同時(shí)，ChatGPT 對(duì)于語(yǔ)音輸入也具有識(shí)別能力，用戶可以通過(guò)與其外語(yǔ)對(duì)話，提升口語(yǔ)能力并及時(shí)進(jìn)行語(yǔ)言錯(cuò)誤的修正。綜合來(lái)看，ChatGPT 無(wú)論在翻譯的質(zhì)量、效率還是工作時(shí)長(zhǎng)方面，都能遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破人類極限，節(jié)省企業(yè)的人力使用成本，并且能讓每位外語(yǔ)學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地提高外語(yǔ)學(xué)習(xí)能力、獲得口語(yǔ)練習(xí)機(jī)會(huì)。

（二）對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆與升級(jí)

在部分行業(yè)中，ChatGPT 通過(guò)本身的性能突破與人力資本融合實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)功能和服務(wù)質(zhì)量的新提升。在上文提到的文字整合、文本翻譯、數(shù)據(jù)信息分析類行業(yè)中，ChatGPT 具有部分替代作用，主要表現(xiàn)在對(duì)人力資本的平替。而ChatGPT 憑借簡(jiǎn)潔自然的交互對(duì)話能力、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集分析與運(yùn)算能力，打破了人類的生理極限，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的功能范圍、服務(wù)質(zhì)量、工作精準(zhǔn)度均具有新突破。但不可忽視的是，ChatGPT 本身性能也具有客觀局限性，并不能夠真正理解語(yǔ)言背后的意圖、不能取代人類進(jìn)行決策和選擇，也不能完全替代人類的情感和關(guān)懷。因此，在制造行業(yè)、養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)、法律咨詢行業(yè)、教育服務(wù)等服務(wù)類行業(yè)以及元宇宙等新興領(lǐng)域，更多是通過(guò)融合的方式，在一定程度內(nèi)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)模式顛覆和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一是利用多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)全自動(dòng)化。在制造行業(yè)中，ChatGPT 主要利用多模態(tài)模型的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用于產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制作、質(zhì)量監(jiān)督以及管理決策的制定。在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方面，由于圖文壁壘的打破，能夠?qū)a(chǎn)品設(shè)計(jì)要求輸入對(duì)話框，由ChatGPT 按照文字要求進(jìn)行圖紙?jiān)O(shè)計(jì)，減少設(shè)計(jì)過(guò)程中復(fù)雜、繁瑣的繪制步驟。并借助可視化，將二維圖紙立體化、具象化，將預(yù)期產(chǎn)品真實(shí)地呈現(xiàn)在設(shè)計(jì)者面前，確保工業(yè)制造成品的效果與初衷保持一致，降低由于設(shè)計(jì)失誤帶來(lái)的人力、物力以及時(shí)間上的損失。在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造和質(zhì)量監(jiān)督方面，ChatGPT 的參與更多起到將人類與實(shí)體機(jī)器人相互聯(lián)通的作用，作為中介參與生產(chǎn)決策。由于多模態(tài)模型的應(yīng)用，可以使ChatGPT接收各種類型的信息，例如文本、語(yǔ)音、視頻與圖片，這部分信息能夠無(wú)障礙接收制造行業(yè)的管理者的指令和要求。與此同時(shí)，多模態(tài)大模型也允許溫度、位置、加速度、重量等產(chǎn)品信息的感知，這一端與生產(chǎn)線終端相結(jié)合，時(shí)刻掌握制造過(guò)程。將產(chǎn)品信息與人類指令信息共同處理、分析判斷，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，并自主向?qū)嶓w機(jī)器人發(fā)出相應(yīng)指令。通過(guò)對(duì)已有的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)殘次品并采取措施予以修正。并能夠?qū)τ谏a(chǎn)線、制造設(shè)備等進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，檢查并提示生產(chǎn)裝備本身出現(xiàn)的疏漏，一定程度上降低制造行業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效益最大化。在管理決策方面，ChatGPT 通過(guò)生成式預(yù)訓(xùn)練對(duì)市場(chǎng)信息進(jìn)行全方位了解，其背后的大參數(shù)模型對(duì)信息的處理精確度較高。因此，憑借數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，為管理層提供采購(gòu)方案、分析生產(chǎn)資料的利用率，促使管理者及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)方案，確保資源利用效率最大化。除此之外，還能夠?qū)χ圃鞓I(yè)上下游的供應(yīng)方、銷(xiāo)售方進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，通過(guò)對(duì)供應(yīng)數(shù)量與價(jià)格的綜合比較和衡量，促使管理者靈活調(diào)整制造業(yè)的供貨方，降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)策略最優(yōu)化。因此，ChatGPT 對(duì)于制造業(yè)的升級(jí)，主要利用多模態(tài)大模型的信息收集和分析，提升生產(chǎn)線的智能化水平。通過(guò)模型的運(yùn)算，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略、提高生產(chǎn)效率。由于ChatGPT 本身的計(jì)算準(zhǔn)確率低、回答問(wèn)題不全面等客觀局限性，目前僅能起到輔助作用，尚未達(dá)到制造業(yè)對(duì)產(chǎn)品制造高精度計(jì)算的要求。

二是群集系統(tǒng)的“涌現(xiàn)”用以提升養(yǎng)老行業(yè)服務(wù)質(zhì)量。未來(lái)的養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)中，ChatGPT 的介入將會(huì)為老年人提供陪伴，通過(guò)實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)、制定營(yíng)養(yǎng)或康復(fù)計(jì)劃、處置緊急情況，為養(yǎng)老增添溫度和尊嚴(yán)。首先，未來(lái)ChatGPT 的平臺(tái)運(yùn)作有希望可以脫離電腦載體，以更加生動(dòng)的機(jī)器人形式出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中，為獨(dú)居老人提供生活陪伴。在人口老齡化趨勢(shì)日益嚴(yán)重的現(xiàn)實(shí)背景下，空巢老人的大規(guī)模增加成為了值得關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題。ChatGPT 的高智能人機(jī)交互對(duì)話功能，通過(guò)聊天、下棋等休閑活動(dòng)，為老人提供日常陪伴。有能力隨時(shí)為老年人答疑解惑、傳輸新聞咨詢，讓老年人足不出戶也能掌握當(dāng)前世界的變化。其次，由于ChatGPT 的大模型屬于群集系統(tǒng)，不計(jì)其數(shù)的部分共同運(yùn)轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)同一個(gè)系統(tǒng)，但是缺乏指揮系統(tǒng)，因此，整體的行為并不是各個(gè)部分個(gè)體行為的簡(jiǎn)單加總，在大模型不斷演變和協(xié)作過(guò)程當(dāng)中，將會(huì)意外出現(xiàn)事前無(wú)法預(yù)知的功能，此類現(xiàn)象稱為“涌現(xiàn)”。OpenAI 的首席科學(xué)家伊利亞及其團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在模型容量、訓(xùn)練時(shí)間、訓(xùn)練數(shù)據(jù)充足的前提下，模型內(nèi)部能夠涌現(xiàn)情感分析的性能單元，進(jìn)行情感處理。ChatGPT 以此類模型為基礎(chǔ)，在老人日常相處與陪伴中，不斷得到訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，將會(huì)具有一定的情感接收和處理能力，進(jìn)而一定程度上彌補(bǔ)老年人的情感缺失。最后，ChatGPT 交互性對(duì)話功能的實(shí)現(xiàn)，為老年人獲取人工智能服務(wù)降低了門(mén)檻，省略打字等技能要求較高的環(huán)節(jié)，減少人與機(jī)器溝通交流的阻礙。養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)的智能化升級(jí)，使得獨(dú)居老人即便在家，也能擁有溫情陪伴和健康顧問(wèn)，降低孤獨(dú)感、進(jìn)一步提升生活質(zhì)量。但歸根結(jié)底，人工智能與人類依然存在差距，無(wú)法具備真正的共情能力和主觀思維。因此，ChatGPT依靠概率算法進(jìn)行的對(duì)話與幫助在養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)并不能完全替代人類的情感陪伴，僅能起到部分替代作用。

三是通過(guò)信息收集與文本輸出提升法律咨詢業(yè)的效率與科學(xué)性。在法律咨詢行業(yè)，ChatGPT 能夠?yàn)槁蓭煾路蓷l文、提供決策參考、自動(dòng)生成固定格式文書(shū)并為公眾提供免費(fèi)法律咨詢。首先，ChatGPT 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自動(dòng)更新法律條文，節(jié)省律師查閱變動(dòng)條文的時(shí)間。與此同時(shí)，通過(guò)搜集大量法律文獻(xiàn)和相關(guān)案例，根據(jù)律師的需要，提供經(jīng)驗(yàn)參考以及處理建議，促使法律工作者的辯護(hù)與判決更加合理和科學(xué)。其次，ChatGPT 的參與將會(huì)解放律師的雙手，替代原本單一、繁瑣的固定文書(shū)撰寫(xiě)，例如合同、起訴狀、證據(jù)清單、答辯詞等等，提高法律文件撰寫(xiě)的準(zhǔn)確率。但隨之而來(lái)，律師的職業(yè)門(mén)檻將會(huì)提高，原本由資深律師主導(dǎo)的大型協(xié)作團(tuán)隊(duì)，將不再需要基本文書(shū)撰寫(xiě)人員，低技能、低職位的律所員工將一定程度上被替代。最后，面向社會(huì)公眾而言，ChatGPT 可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)和文獻(xiàn)的知識(shí)檢索提供免費(fèi)法律咨詢和法律援助，一定程度上普及法律知識(shí)，為律師事務(wù)所減輕對(duì)外交流和溝通壓力。整體來(lái)看，人工智能在法律行業(yè)主要起到助力和升級(jí)作用。因?yàn)榉尚袠I(yè)與人文社會(huì)交集較深，ChatGPT 雖然具有較強(qiáng)的人機(jī)對(duì)話能力，但是欠缺主觀感情和倫理判斷，在法律與人情兩者間的取舍中，具有較大困難。目前階段，將主要助力律師和法官的訴訟和判決，節(jié)約工作時(shí)間，提供更科學(xué)的指導(dǎo)性建議作為參考，暫時(shí)無(wú)法掌握最終的決策權(quán)。

四是利用人機(jī)交互性實(shí)現(xiàn)針對(duì)性教學(xué)。ChatGPT 語(yǔ)言壁壘的打破，將會(huì)助力教育行業(yè)逐漸走向智能化，主要體現(xiàn)在制定個(gè)性化教育計(jì)劃、智能輔導(dǎo)、教學(xué)材料制作、學(xué)生心理疏導(dǎo)四個(gè)方面。首先，ChatGPT 可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和興趣特長(zhǎng)量身定制教學(xué)計(jì)劃，為其學(xué)習(xí)路徑和方式方法提供意見(jiàn)和建議。除此之外，通過(guò)定期成績(jī)?cè)u(píng)估，跟蹤記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，根據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整教育計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)因材施教。其次，憑借ChatGPT 在不同語(yǔ)種之間的文字轉(zhuǎn)換能力，可以為學(xué)生的外語(yǔ)學(xué)習(xí)提供修改和批注。其人機(jī)交互對(duì)話技能的提升可以助推外語(yǔ)教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，根據(jù)學(xué)生需求隨時(shí)隨地提供口語(yǔ)訓(xùn)練，提供答疑、解釋教材等服務(wù)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的便捷性和趣味性。再次，ChatGPT 能夠根據(jù)教師的教學(xué)內(nèi)容，配備課件和課后習(xí)題輔助教學(xué)，促使老師將有限的工作時(shí)間更多分配給與學(xué)生的互動(dòng)交流中。最后，ChatGPT 可以為學(xué)生情緒、心理咨詢問(wèn)題提供無(wú)條件傾聽(tīng)和陪伴，并適當(dāng)提出解決方案。在提供知識(shí)輸出的同時(shí)，也能實(shí)現(xiàn)心理問(wèn)題的監(jiān)測(cè)和疏導(dǎo)。其缺陷在于，ChatGPT 的信息輸出暫不具備隱私保護(hù)能力，學(xué)生的交談內(nèi)容有被傳遞給其他人的可能性。對(duì)于數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題，ChatGPT 訓(xùn)練需要大量真實(shí)的數(shù)據(jù)，目前答案準(zhǔn)確性仍有待提升。除此之外，由于答案輸出是依靠程序設(shè)定和概率算法得到的，ChatGPT 僅能通過(guò)文本的語(yǔ)氣詞、情感詞匯判斷情感傾向，嘗試判斷人類主觀感情，但實(shí)際上無(wú)法真正替代教師實(shí)現(xiàn)人性化關(guān)懷，也無(wú)法設(shè)身處地與學(xué)生產(chǎn)生共情。

五是與元宇宙新興領(lǐng)域結(jié)合實(shí)現(xiàn)虛擬世界逼真化。ChatGPT 與產(chǎn)業(yè)的相互融合，還體現(xiàn)在元宇宙等新興領(lǐng)域中。元宇宙是由現(xiàn)實(shí)世界映射形成的、能夠與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行交互的一種虛擬世界。作為一項(xiàng)尚處于早期發(fā)展階段的新技術(shù)，仍存在很多局限。元宇宙作為一個(gè)虛擬空間，其發(fā)展和完善離不開(kāi)人的互動(dòng)與參與。ChatGPT 的出現(xiàn)，讓現(xiàn)實(shí)中的人在元宇宙中能夠創(chuàng)建虛擬身份，借助其語(yǔ)言翻譯功能，使得各國(guó)人員打破語(yǔ)言障礙、順暢交流。即便是與虛擬世界中的虛擬角色對(duì)話，也能夠創(chuàng)設(shè)出更為逼真的社交情境。總體而言，ChatGPT 本身作為一項(xiàng)最新的人工智能技術(shù)，在與另一項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè)相互融合、彌補(bǔ)不足的同時(shí)，同樣能夠碰撞出突破原有認(rèn)知的創(chuàng)新。

四、ChatGPT 為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

ChatGPT 的出現(xiàn)，代表著生成式人工智能的不斷迭代，從宏觀來(lái)看，對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。其帶來(lái)的機(jī)遇在于，解決落后地區(qū)的高素質(zhì)人才匱乏和信息溝通不暢的問(wèn)題，促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)平衡發(fā)展；助力資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，并為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能；通過(guò)解放勞動(dòng)力、提供大模型運(yùn)算，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)更多可能。其帶來(lái)的挑戰(zhàn)在于，我國(guó)在生成式人工智能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)方面，面臨著技術(shù)封鎖的困境，局勢(shì)較為被動(dòng)；面對(duì)生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)變革具有滯后性，如何縮短“恩格斯式停頓”時(shí)長(zhǎng)，減少產(chǎn)業(yè)重構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的震蕩，并提升小微企業(yè)的適應(yīng)能力，成為了我國(guó)將繼續(xù)面對(duì)的挑戰(zhàn)。

（一）ChatGPT 為中國(guó)帶來(lái)的機(jī)遇

1. 為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型城市創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)

依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展經(jīng)濟(jì)的城市和老工業(yè)基地，在碳達(dá)峰與碳中和的目標(biāo)引導(dǎo)下，成為了新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)區(qū)域。依靠資源、能源在以重工業(yè)發(fā)展為首要目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)初期發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的城市，也面臨著“資源詛咒”問(wèn)題，例如城市污染嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境退化以及發(fā)展路徑固化、發(fā)展模式轉(zhuǎn)型困難（姚鵬和葛曉莉，2022；付奎等，2023）。在環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代要求下，以第二產(chǎn)業(yè)為主的資源型城市如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)建新業(yè)態(tài)、尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，成為了當(dāng)前的破局關(guān)鍵（Torvik，2002）。

GPT 版本的更迭和在生活中的引入，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的全自動(dòng)化升級(jí)、推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)比重提升并催生新業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)了新機(jī)遇。ChatGPT 背后的生成式人工智能大模型，參數(shù)越多能夠處理的信息就越復(fù)雜、越豐富，對(duì)于現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理分析的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提升。ChatGPT 的發(fā)展對(duì)我國(guó)資源型城市以及老工業(yè)基地具有以下三個(gè)方面的帶動(dòng)作用。其一，就第二產(chǎn)業(yè)而言，ChatGPT 可以在制造業(yè)中一定程度充當(dāng)決策大腦的角色，通過(guò)與機(jī)械動(dòng)能和傳統(tǒng)人工智能相連，在分析處理生產(chǎn)終端數(shù)據(jù)資料的同時(shí)，結(jié)合管理層輸入的企業(yè)目標(biāo)和市場(chǎng)需求信息，監(jiān)督生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)并及時(shí)對(duì)生產(chǎn)種類和數(shù)量做出調(diào)整，能夠促使第二產(chǎn)業(yè)提升自動(dòng)化程度，依托城市堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)提高生產(chǎn)效率，在第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的優(yōu)化升級(jí)。其二，就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而言，ChatGPT通過(guò)后期的監(jiān)督學(xué)習(xí)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，具有長(zhǎng)文本輸出和人際交互性能提升的突破，其影響范圍逐步擴(kuò)展到第三產(chǎn)業(yè)，為資源型城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展提供先進(jìn)科學(xué)技術(shù)與生產(chǎn)要素。使得第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠站在更高起點(diǎn)，在生成式人工智能的加持下，迅速縮小與其他城市的現(xiàn)有差距。其三，ChatGPT 對(duì)于產(chǎn)業(yè)的影響層層遞進(jìn)，由單純的輔助功能過(guò)渡為完全替代，最終突破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)范圍，開(kāi)創(chuàng)出專屬于生成式人工智能的新市場(chǎng)。為經(jīng)濟(jì)發(fā)展釋放更大潛力。通過(guò)引入新業(yè)態(tài)、新模式，為資源型城市的發(fā)展路徑提供新思路，打破固有發(fā)展思維，提供新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，吸引其主動(dòng)對(duì)城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。

2. 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部創(chuàng)新

在信息化、全球化經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下，中國(guó)政府高度重視產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。自1999 年便開(kāi)始設(shè)立創(chuàng)新基金，通過(guò)財(cái)政撥款、金融貸款等優(yōu)惠政策，推動(dòng)科技企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新。在政府的高度關(guān)注下，中國(guó)的科研經(jīng)費(fèi)投資在20 年間躍升將近1.6 個(gè)百分點(diǎn)，超過(guò)歐盟的平均水平（孫薇和葉初升，2023）。但根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織公布的《2020 年全球創(chuàng)新指數(shù)》來(lái)看，中國(guó)的創(chuàng)新水平與研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入情況并未實(shí)現(xiàn)成果上的完全匹配。

在科學(xué)研發(fā)和創(chuàng)新方面，ChatGPT 背后的生成式人工智能借助模型大參數(shù)規(guī)模的運(yùn)算能力，能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)研發(fā)起到一定的助力作用?？傮w而言，創(chuàng)新主要分為兩個(gè)方面，一方面是在現(xiàn)有知識(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)行排列組合，通過(guò)不同的組合形成新研發(fā)；另一方面是在已有理論基礎(chǔ)上拓展邊界，實(shí)現(xiàn)新領(lǐng)域的理論突破。ChatGPT 的加入能夠?qū)?chuàng)新的兩個(gè)層面發(fā)揮直接和間接效用。首先，ChatGPT 所依托的大參數(shù)人工智能模型，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行高速運(yùn)算，將現(xiàn)有知識(shí)中的要素窮盡組合形式，最大限度提供創(chuàng)新選項(xiàng)。其二，ChatGPT 的加入，提升了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化與數(shù)字化水平，對(duì)于人力資本具有部分輔助甚至完全替代的作用。能夠?qū)趧?dòng)力從原有繁瑣、程序化的工作中解放出來(lái)，創(chuàng)造閑暇的同時(shí)，也為理論知識(shí)的深入思考爭(zhēng)取更多時(shí)間，從而釋放人類智慧的更多潛能，助力拓展現(xiàn)有的理論邊界。

3. 緩解部分產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展不平衡

中國(guó)土地面積廣闊，整體經(jīng)濟(jì)的飛速提升尚未實(shí)現(xiàn)各個(gè)區(qū)域之間的發(fā)展平衡。區(qū)域之間的不平衡，由起初的東中西部階段性差異逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟媳狈讲罹啵ㄍ舫康龋?019；唐瑜等，2022），板塊、城市群內(nèi)部的不平衡發(fā)展貫穿始終，也構(gòu)成了區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)情況不平衡的重要來(lái)源（劉華軍等，2017）。在此社會(huì)背景下，不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)要素投入、投資回報(bào)率以及資金變現(xiàn)能力存在較大差異（張麗君等，2019），教育、醫(yī)療等與社會(huì)民生息息相關(guān)的公共服務(wù)行業(yè)差異尤為明顯。

以ChatGPT 為代表的生成式人工智能，經(jīng)過(guò)一系列的生成式預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督學(xué)習(xí)以及后續(xù)的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在教育和醫(yī)療水平方面，已經(jīng)能夠提供一定的輔助。對(duì)待發(fā)展較為落后的地區(qū)，ChatGPT 主要通過(guò)打破信息壁壘、高素質(zhì)人才補(bǔ)充兩個(gè)渠道實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)產(chǎn)業(yè)的幫扶。首先，對(duì)于智力資源相對(duì)匱乏、信息資源溝通不暢的地區(qū)，ChatGPT 前期的生成式人工智能預(yù)訓(xùn)練從各個(gè)渠道吸收大量的基礎(chǔ)知識(shí)，并隨著數(shù)據(jù)庫(kù)資料的更新不斷迭代。當(dāng)其作為現(xiàn)有教師、醫(yī)生的工作助手加入后，能夠迅速拓寬視野、提升原有的教育和診斷水平。其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)，在人才流動(dòng)市場(chǎng)上缺乏吸引力，高素質(zhì)人才引進(jìn)面臨較大困難。ChatGPT 通過(guò)后期的監(jiān)督學(xué)習(xí)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，已經(jīng)具備了與學(xué)生、病人一對(duì)一溝通答疑的能力，能夠作為工作人員相對(duì)獨(dú)立地參與其中。在不加重地區(qū)財(cái)政資金負(fù)擔(dān)的同時(shí)，解決高端人才吸引力不足的問(wèn)題，帶來(lái)前沿信息和專業(yè)技術(shù)?；诂F(xiàn)有水平，從暢通信息技術(shù)和補(bǔ)充人力資本兩個(gè)角度，緩解教育、醫(yī)療等公共服務(wù)行業(yè)的區(qū)域發(fā)展不平衡。

4. 拉動(dòng)消費(fèi)整體水平提升

消費(fèi)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，疫情加劇了中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力，而我國(guó)居民的消費(fèi)水平整體偏低（雷瀟雨和龔六堂，2014）。收入分配不平衡（萬(wàn)廣華等，2022）、人口老齡化程度加?。ㄊ?lái)運(yùn)等，2021）以及農(nóng)村地區(qū)整體教育水平偏低（李翔和朱玉春，2013）等社會(huì)現(xiàn)實(shí)是阻礙我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)的重要因素。但隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)完善，能通過(guò)便利化（張勛等，2020）、優(yōu)化消費(fèi)決策（王茜，2016）、建立消費(fèi)信貸（臧旭和張欣，2018）等方式，釋放居民的消費(fèi)潛力，促成我國(guó)的國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局。

ChatGPT 作為生產(chǎn)要素的技術(shù)加持，通過(guò)減少勞動(dòng)力參與、提升生產(chǎn)質(zhì)量和效率，拉動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)。在制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，ChatGPT 利用多模態(tài)模型成為生產(chǎn)線的決策中樞，吸收管理層的生產(chǎn)指令，生成具體生產(chǎn)計(jì)劃并與實(shí)體機(jī)器人的實(shí)際操作相結(jié)合，使得制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)全方位自動(dòng)化。通過(guò)減少人力資本所占比重、提高生產(chǎn)效率，降低企業(yè)生產(chǎn)總成本、增加單位時(shí)間內(nèi)的生產(chǎn)數(shù)量，創(chuàng)造更大的盈利空間。與此同時(shí)，通過(guò)識(shí)別生產(chǎn)線機(jī)器人反饋的溫度、重量與體積等多種數(shù)據(jù)形式，對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)殘次品并予以修正。在提升制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，降低企業(yè)的無(wú)謂生產(chǎn)損耗。產(chǎn)品人力投入減少，導(dǎo)致其生產(chǎn)成本下降，產(chǎn)成品的市場(chǎng)售價(jià)也隨之降低。對(duì)我國(guó)的消費(fèi)零售業(yè)形成利好，在短期收入水平尚未大幅度提升的情況下，產(chǎn)品售價(jià)的壓低將會(huì)刺激消費(fèi)需求，隨之而來(lái)的“收入效應(yīng)”將會(huì)提升消費(fèi)者各領(lǐng)域的消費(fèi)水平。ChatGPT 在生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中的參與比重加大，有助于緩解當(dāng)前國(guó)內(nèi)消費(fèi)較為低迷的現(xiàn)狀，為構(gòu)建國(guó)內(nèi)發(fā)展新格局、形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)帶來(lái)機(jī)遇。

（二）ChatGPT 對(duì)中國(guó)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1. 面臨核心技術(shù)封鎖的被動(dòng)局面

從技術(shù)本身的引進(jìn)方面而言，中國(guó)屬于ChatGPT 被動(dòng)接受方，處在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法迅速趕超的困境中，要提防人工智能技術(shù)封鎖帶來(lái)的劣勢(shì)地位。要想實(shí)現(xiàn)ChatGPT 應(yīng)用平臺(tái)的跟進(jìn)，必須突破其背后的生成式人工智能模型技術(shù)，而首先要面對(duì)的是硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這是保障大模型運(yùn)算的物質(zhì)前提。

在生成式人工智能的發(fā)展浪潮中，中國(guó)首要任務(wù)是開(kāi)發(fā)屬于自己的大模型，其核心關(guān)鍵是擁有強(qiáng)大運(yùn)算功能的GPU 芯片以及獲取能夠改寫(xiě)的基礎(chǔ)模型代碼。硬件基礎(chǔ)設(shè)施是保障大模型運(yùn)算速度的命脈，不論從起初的生成式預(yù)訓(xùn)練，還是到后面的監(jiān)督學(xué)習(xí)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，都涉及對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模處理和計(jì)算。生成式人工智能所依托的模型越完備，其所需參數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就越復(fù)雜，因此對(duì)硬件設(shè)施的要求會(huì)更高。相比于CPU 而言，GPU 在模型運(yùn)算中的應(yīng)用范圍更廣、處理能力更強(qiáng)。目前，符合大模型訓(xùn)練推理要求的GPU 主要代表是英偉達(dá)Ampere 系列和Hopper 系列的高端卡A100、H100，而國(guó)內(nèi)的GPU 制造廠商正在以此為標(biāo)準(zhǔn)積極追趕。在軟件方面則需要引進(jìn)開(kāi)源大模型、閉源大模型，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)代碼的改寫(xiě)。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況而言，無(wú)論是在硬件還是軟件層面，中國(guó)均需依靠國(guó)外進(jìn)口。如何制造出具有較好性能的芯片并研究清楚已有的模型代碼，防止被關(guān)鍵技術(shù)遏制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，成為了中國(guó)跟上生成式人工智能趨勢(shì)所面臨的首要挑戰(zhàn)。

2. 新一代人工智能技術(shù)加劇失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)尚處于疫情影響后的動(dòng)蕩期，企業(yè)出于盈利目的對(duì)勞動(dòng)力需求下降。與此同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由高速度向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的調(diào)整期，結(jié)構(gòu)性失業(yè)也成為了當(dāng)前失業(yè)人口劇增的主要原因。失業(yè)是影響社會(huì)治安、阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展等一系列問(wèn)題的根源之一，因此，中國(guó)政府對(duì)就業(yè)問(wèn)題高度重視（張敏等，2013；Jawadi et al.，2021）。

ChatGPT 為代表的生成式人工智能模型處于發(fā)展初期，對(duì)人力資本的替代作用遠(yuǎn)大于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的吸收作用。根據(jù)前幾次工業(yè)革命的歷史經(jīng)驗(yàn)，在新技術(shù)引入的初期，雖然提升了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，但是社會(huì)民眾的收入停滯不前、生活水平甚至出現(xiàn)了下降，整體而言，受益群體并未占據(jù)主導(dǎo)地位，這一現(xiàn)象被稱為“恩格斯式停頓”。與此同時(shí)，相比于現(xiàn)有生產(chǎn)力而言，效率提升幅度越小的新技術(shù)越容易對(duì)勞動(dòng)力起到替代作用，當(dāng)技術(shù)發(fā)展到一定程度后，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)率的大幅度提升，才會(huì)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)更多就業(yè)機(jī)會(huì)。

中國(guó)面臨著疫情后的失業(yè)高峰期，并且在生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展方面，并未達(dá)到世界領(lǐng)先水平。生成式人工智能發(fā)展從硬件基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)到模型代碼的編寫(xiě)，再到真正應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)，相比于國(guó)外而言，我國(guó)每個(gè)環(huán)節(jié)均具有一定程度的落后，總體上存在較大差距。而技術(shù)提升幅度越小，對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)就越強(qiáng)，“恩格斯式停頓”時(shí)間將會(huì)越長(zhǎng)。生成式人工智能迭代速度慢，帶來(lái)的失業(yè)率長(zhǎng)時(shí)間增加、生活質(zhì)量持續(xù)降低，將會(huì)導(dǎo)致中國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中相對(duì)被動(dòng)，甚至引發(fā)國(guó)內(nèi)人才外流的問(wèn)題。如何加強(qiáng)自主研發(fā)能力、快速追趕國(guó)外的生成式人工智能水平，引領(lǐng)技術(shù)迭代的潮流，成為社會(huì)各界急需思考的問(wèn)題。盡量在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)提升科技，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)率的質(zhì)變，消化產(chǎn)業(yè)重構(gòu)帶來(lái)的冗余勞動(dòng)力，緩解技術(shù)革新帶來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)震蕩、人民生活水平下降，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)面臨的重要挑戰(zhàn)。

3. 人工智能改變市場(chǎng)結(jié)構(gòu)造成行業(yè)壟斷

不同基礎(chǔ)的企業(yè)面對(duì)生成式人工智能浪潮，跟隨步伐將會(huì)產(chǎn)生異質(zhì)性，拉大企業(yè)發(fā)展差距，加劇市場(chǎng)失靈。ChatGPT 對(duì)于企業(yè)而言，若想實(shí)現(xiàn)有效利用，首先，需要收集和整理大量數(shù)據(jù)，建立多個(gè)模型來(lái)滿足不同應(yīng)用的需求，并進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化和驗(yàn)證；其次，需要招聘大量具備數(shù)字化專業(yè)知識(shí)的尖端人才，能夠理解ChatGPT 的工作原理并應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中；最后，企業(yè)要提供充足的計(jì)算硬件支持，用于搭建、部署和優(yōu)化ChatGPT 模型。每一項(xiàng)要求，都對(duì)企業(yè)的資金、人才吸引能力提出了較高要求，而大型企業(yè)憑借雄厚的發(fā)展基礎(chǔ)在人工智能化競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。因此，可以預(yù)見(jiàn)的是，ChatGPT 的引進(jìn)和成熟使用將會(huì)使得大型企業(yè)減少不必要的生產(chǎn)成本、提高企業(yè)生產(chǎn)效率，其更具優(yōu)勢(shì)的盈利能力將會(huì)進(jìn)一步擠占中低端企業(yè)、小微企業(yè)的市場(chǎng)份額，在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和自然選擇下，逐漸造成大型企業(yè)壟斷市場(chǎng)的局面，進(jìn)一步加劇市場(chǎng)失靈。

小微企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有至關(guān)重要的推動(dòng)作用，其靈活性和適應(yīng)性能夠很好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的波動(dòng)。在中國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)不確定性增加的社會(huì)背景下，小微企業(yè)在強(qiáng)國(guó)富民、吸納就業(yè)、激發(fā)市場(chǎng)活力等方面具有不可替代的重要作用。但由于小微企業(yè)規(guī)模小、盈利較少，具有技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、資金匱乏等劣勢(shì)。在改寫(xiě)開(kāi)源模型代碼、引進(jìn)數(shù)字化高素質(zhì)人才方面有一定困難，產(chǎn)業(yè)人工智能化潮流中適應(yīng)能力較差，很有可能因生產(chǎn)效率低而被市場(chǎng)淘汰。因此，如何平衡ChatGPT 引入后的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、調(diào)節(jié)市場(chǎng)失靈，利用財(cái)政轉(zhuǎn)移支付和優(yōu)惠政策扶持小微企業(yè)生存，將成為中國(guó)政府需要思考的關(guān)鍵問(wèn)題。

五、結(jié)論及建議

在人工智能技術(shù)快速更迭的時(shí)代背景下，ChatGPT 的出現(xiàn)引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注和公眾熱議。本文結(jié)合以ChatGPT 為代表的生成式人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，首先，詳細(xì)介紹了ChatGPT 的演進(jìn)過(guò)程，從時(shí)間的縱向維度描述了GPT 系列的不斷迭代、依托模型的不斷加入促進(jìn)性能提升。從起初簡(jiǎn)單的文本翻譯和提煉總結(jié)，到深入法律、醫(yī)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和知識(shí)輔助，再到客服等服務(wù)行業(yè)的人機(jī)靈活對(duì)話，其對(duì)于產(chǎn)業(yè)影響具有范圍逐漸擴(kuò)大、程度不斷深化的演變特點(diǎn)。其次，從微觀上來(lái)看，ChatGPT 依托其大模型運(yùn)算的數(shù)據(jù)處理速度、多模態(tài)模型信息接收與輸出的多樣性、群集系統(tǒng)特征涌現(xiàn)的情感功能以及生成式預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督學(xué)習(xí)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的人機(jī)交互性能，對(duì)現(xiàn)有的消費(fèi)零售、金融、翻譯以及新聞傳媒行業(yè)帶來(lái)顯著替代影響。逐步融入制造業(yè)、養(yǎng)老服務(wù)業(yè)、法律咨詢和教育服務(wù)行業(yè)，具有實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的積極推動(dòng)作用。與此同時(shí)，能夠與元宇宙新興領(lǐng)域相結(jié)合，使虛擬世界更加生動(dòng)。

從宏觀來(lái)看，ChatGPT 的發(fā)展標(biāo)志著生成式人工智能技術(shù)愈發(fā)成熟的應(yīng)用，對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展既有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)。其機(jī)遇在于：帶動(dòng)落后產(chǎn)業(yè)、平衡區(qū)域發(fā)展，順應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展模式、促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，為產(chǎn)業(yè)突破創(chuàng)新提供更多可能。其挑戰(zhàn)在于：我國(guó)在生成式人工智能的大趨勢(shì)下，在硬件、軟件基礎(chǔ)設(shè)施上面臨技術(shù)封鎖的風(fēng)險(xiǎn)；人工智能技術(shù)發(fā)展速度遲緩，“恩格斯式停頓”時(shí)間較長(zhǎng)，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)震蕩明顯；大模型的訓(xùn)練所需人力、物力較多，拉大企業(yè)差距，加劇市場(chǎng)失靈。

基于以上探討，本文認(rèn)為人工智能作為技術(shù)革命的一部分逐漸滲透各個(gè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)是大勢(shì)所趨，中國(guó)應(yīng)積極發(fā)揮大國(guó)優(yōu)勢(shì)，加大投入，利用自身優(yōu)勢(shì)抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)。具體建議如下：

其一，加大算力基建投入，培育并引進(jìn)數(shù)字人才。應(yīng)用技術(shù)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國(guó)需順應(yīng)發(fā)展潮流，加大人工智能方面的研發(fā)創(chuàng)新投入。結(jié)合人工智能發(fā)展的三大要素（算力、算法、數(shù)據(jù)）來(lái)看，三者需要同步向前邁進(jìn)。算力的提升離不開(kāi)芯片、服務(wù)器的硬件支持。我國(guó)應(yīng)加大在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的資金投入，提升國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，掌握技術(shù)發(fā)展主動(dòng)權(quán)，在人工智能的創(chuàng)造源頭取得先機(jī)。對(duì)于算法方面，模型的訓(xùn)練、算法的設(shè)計(jì)離不開(kāi)高素質(zhì)數(shù)字化人才。通過(guò)新興學(xué)科的設(shè)立、科研人才的培養(yǎng)、對(duì)相關(guān)高校與科研院所的注資，努力突破技術(shù)限制、增強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新能力。在重視培育本土人才的同時(shí)，優(yōu)化科研人員的工作環(huán)境和物質(zhì)待遇，完善人才引進(jìn)政策，努力吸納國(guó)外具有成熟經(jīng)驗(yàn)的高科技人才，科研人員和技術(shù)人員的持續(xù)性輸入將會(huì)確保ChatGPT 的發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)。我們應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到當(dāng)前的形勢(shì)，發(fā)揮現(xiàn)有的人工智能研究成果優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展、加快研究成果的轉(zhuǎn)化，努力在技術(shù)發(fā)展的浪潮中爭(zhēng)取主動(dòng)權(quán)。

其二，市場(chǎng)和政府相互配合，引導(dǎo)資金與產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。ChatGPT 的技術(shù)引進(jìn)，短時(shí)間內(nèi)需要大量的資金投入，且其回報(bào)不確定性較強(qiáng)。除發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)于資源配置的作用外，中國(guó)也應(yīng)注重發(fā)揮政府的力量，通過(guò)財(cái)政支持、稅收補(bǔ)貼等政策傾斜的方式，引導(dǎo)市場(chǎng)資金在逐利的商業(yè)目的下，自主流入ChatGPT 應(yīng)用的相關(guān)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)資金與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的良性循環(huán)。與此同時(shí)，帶動(dòng)更多傳統(tǒng)行業(yè)在現(xiàn)有生產(chǎn)模式中引入ChatGPT，實(shí)現(xiàn)“ChatGPT+”。此外，我國(guó)應(yīng)制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)的大范圍應(yīng)用，為利用市場(chǎng)機(jī)制形成的良性循環(huán)提供最初的政策動(dòng)力，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能。

其三，普及生成式人工智能知識(shí)，提升企業(yè)技術(shù)引進(jìn)能力。新技術(shù)的出現(xiàn)將會(huì)加速產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新舊交替，但并非所有企業(yè)家都能夠迅速擴(kuò)大企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍、適應(yīng)人工智能發(fā)展潮流。首先，國(guó)家科技部、商務(wù)部等相關(guān)部門(mén)應(yīng)提供ChatGPT 的相關(guān)知識(shí)科普，打開(kāi)數(shù)字領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)＜颐嫦蚬姷挠^點(diǎn)傳輸通道，降低企業(yè)家吸納新技術(shù)、順應(yīng)新趨勢(shì)的時(shí)間成本；其次，由于ChatGPT 的引入和發(fā)展需要大量人力、物力投入，因此國(guó)家應(yīng)充分重視小微企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)的技術(shù)引進(jìn)能力，通過(guò)經(jīng)濟(jì)手段、行政手段相互輔助配合的方式，為處于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)的相關(guān)企業(yè)提供政策幫扶，防止出現(xiàn)因?yàn)榭陀^資金不足導(dǎo)致的大量小微企業(yè)被市場(chǎng)擠出的社會(huì)問(wèn)題，維護(hù)市場(chǎng)的現(xiàn)有平衡和平穩(wěn)運(yùn)行。

其四，完善法律制度漏洞，維持市場(chǎng)秩序。ChatGPT 作為一種新的人工智能技術(shù)，帶來(lái)了眾多新業(yè)態(tài)，而新產(chǎn)業(yè)也帶來(lái)很多新問(wèn)題。國(guó)家司法部門(mén)應(yīng)預(yù)判新興業(yè)態(tài)將會(huì)突破的市場(chǎng)規(guī)則邊界，針對(duì)性地補(bǔ)全現(xiàn)有法律法規(guī)漏洞。對(duì)相關(guān)個(gè)人信息數(shù)據(jù)泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯界定、制造虛假信息、故意網(wǎng)絡(luò)犯罪等可能出現(xiàn)的問(wèn)題，提出處理和處罰方案。加強(qiáng)監(jiān)管力度，在保障市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)秩序和社會(huì)秩序的同時(shí)，減少人工智能對(duì)基本倫理造成的挑戰(zhàn)。

其五，完善現(xiàn)有教育內(nèi)容，提升總體學(xué)歷水平。ChatGPT 作為人工智能技術(shù)，影響之一便是對(duì)勞動(dòng)力的解放、對(duì)生產(chǎn)力的發(fā)展。在享受人工智能利好的同時(shí)，防止機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的大量擠出、維持社會(huì)穩(wěn)定是應(yīng)考慮的首要問(wèn)題。確保人類在與機(jī)器的崗位競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，一方面，應(yīng)在現(xiàn)有教育基礎(chǔ)上補(bǔ)充人工智能內(nèi)容，順應(yīng)社會(huì)發(fā)展潮流培養(yǎng)數(shù)字化人才，減少由于技能不匹配導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題。另一方面，提升總體教育水平，進(jìn)一步培養(yǎng)創(chuàng)新能力，最終達(dá)到人工智能為人所用、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、和諧共存的目的。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳彥斌，林晨，陳小亮. 人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)研究，2019 年第7 期，第47-63 頁(yè)。

[2] 付奎，張杰，劉炳榮. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型政策能否推動(dòng)城市低碳轉(zhuǎn)型——來(lái)自資源型和老工業(yè)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)示范區(qū)的證據(jù)，中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2023 年第5 期，第2590-2600 頁(yè)。

[3] 高奇琦，嚴(yán)文鋒. 知識(shí)革命還是教育異化——ChatGPT 與教育的未來(lái)，新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023 年第5 期，第102-112 頁(yè)。

[4] 郭凱明. 人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)，管理世界，2019 年第7 期，第60-77 頁(yè)和第202-203 頁(yè)。

[5] 何玉長(zhǎng)，方坤. 人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的理論闡釋，學(xué)術(shù)月刊，2018 年第5 期，第56-67 頁(yè)。

[6] 賈楠，魯鈺鋒. 運(yùn)用以ChatGPT 為代表的生成式人工智能提升稅法遵從度的幾點(diǎn)思考，稅務(wù)研究，2023 年第6 期，第10-15 頁(yè)。

[7] 焦建利. ChatGPT：學(xué)校教育的朋友還是敵人？，現(xiàn)代教育技術(shù)，2023 年第4 期，第5-15 頁(yè)。

[8] 孔高文，劉莎莎，孔東民. 機(jī)器人與就業(yè)——基于行業(yè)與地區(qū)異質(zhì)性的探索性分析，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020 年第8 期，第80-98 頁(yè)。

[9] 雷瀟雨，龔六堂. 城鎮(zhèn)化對(duì)于居民消費(fèi)率的影響：理論模型與實(shí)證分析，經(jīng)濟(jì)研究，2014 年第6 期，第44－57 頁(yè)。

[10] 李翔，朱玉春. 受教育程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響研究，統(tǒng)計(jì)與決策，2013 年第12 期，第112－114 頁(yè)。

[11] 劉華軍，裴延峰，賈文星. 中國(guó)城市群發(fā)展的空間差異及溢出效應(yīng)研究——基于1992—2013 年DMSP/OLS 夜間燈光數(shù)據(jù)的考察，財(cái)貿(mào)研究，2017 年第11 期，第1-12 頁(yè)。

[12] 陸小華. 智能內(nèi)容生成在催生什么傳播新變局，青年記者，2023 年第3 期，第83-88 頁(yè)。

[13] 駱飛，馬雨璇. 人工智能生成內(nèi)容（AIGC）對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的影響與應(yīng)對(duì)——基于ChatGPT 的討論與分析，現(xiàn)代教育技術(shù)，2023 年第6 期，第15-25 頁(yè)。

[14] 盛來(lái)運(yùn)，方曉丹，馮怡琳等. 家庭人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究——基于微觀家庭面板數(shù)據(jù)的分析，統(tǒng)計(jì)研究，2021 年第11 期，第35-46 頁(yè)。

[15] 蘇海濤，王秀麗. 人工智能對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2018 年第10 期，第18-22 頁(yè)和第51 頁(yè)。

[16] 孫薇，葉初升. 政府采購(gòu)何以牽動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新——兼論需求側(cè)政策“拉力”與供給側(cè)政策“推力”的協(xié)同，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2023 年第1 期，第95-113 頁(yè)。

[17] 孫璇. 人工智能時(shí)代生產(chǎn)關(guān)系的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析，福建論壇（人文社會(huì)科學(xué)版），2022 年第3 期，第32-41 頁(yè)。

[18] 唐瑜，胡安俊. 中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡：特征事實(shí)、演變動(dòng)力與長(zhǎng)期影響，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022 年第6 期，第86-104 頁(yè)。

[19] 萬(wàn)廣華，羅知，張勛等. 城鄉(xiāng)分割視角下中國(guó)收入不均等與消費(fèi)關(guān)系研究，經(jīng)濟(jì)研究，2022 年第5 期，第87-105 頁(yè)。

[20] 汪晨，萬(wàn)廣華，張勛. 區(qū)域差異與結(jié)構(gòu)變遷：中國(guó) 1978-2016，管理世界，2019 年第6 期，第11- 26+194 頁(yè)。

[21] 王樂(lè). 強(qiáng)人工智能視域下新聞傳播的變革與應(yīng)對(duì)：以生成式人工智能ChatGPT 為例，中國(guó)電信業(yè)，2023 年第6 期，第36-39 頁(yè)。

[22] 王茜.“互聯(lián)網(wǎng) +”促進(jìn)我國(guó)消費(fèi)升級(jí)的效應(yīng)與機(jī)制，財(cái)經(jīng)論叢，2016 年第12 期，第94-102 頁(yè)。

[23] 王永欽，董雯. 機(jī)器人的興起如何影響中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)？——來(lái)自制造業(yè)上市公司的證據(jù)，經(jīng)濟(jì)研究，2020年第10 期，第159-175 頁(yè)。

[24] 韋東明，顧乃華，韓永輝. 人工智能推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)嗎——基于中國(guó)工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)，財(cái)經(jīng)科學(xué)，2021 年第10 期，第70-83 頁(yè)。

[25] 楊小微，王玨. ChatGPT 應(yīng)用于基礎(chǔ)教育的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)——“刷題式”教育、學(xué)生學(xué)習(xí)、“超級(jí)教師”及教育公平，新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023 年，第1-11 頁(yè)。

[26] 姚鵬，葛曉莉. 老工業(yè)基地振興政策對(duì)企業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用研究，經(jīng)濟(jì)縱橫，2022 年第2 期，第77-88 頁(yè)。

[27] 喻國(guó)明，蘇健威. 新型趣緣關(guān)系：理解未來(lái)社會(huì)組織協(xié)同的關(guān)鍵視點(diǎn)，西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023 年第5 期，第103-110 頁(yè)。

[28] 臧旭，張欣. 中國(guó)家庭資產(chǎn)配置與異質(zhì)性消費(fèi)者行為分析，經(jīng)濟(jì)研究，2018 年第3 期，第21-34 頁(yè)。

[29] 張海波，楊兆山. ChatGPT 的教育挑戰(zhàn)與應(yīng)答，四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023 年第4 期，第107-114 頁(yè)。

[30] 張麗君，羅玲，吳本健. 民族地區(qū)深度貧困治理：內(nèi)涵、特征與策略，北方民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019 年第1 期，第18-23 頁(yè)。

[31] 張敏，王成方，劉慧龍. 冗員負(fù)擔(dān)與國(guó)有企業(yè)的高管激勵(lì)，金融研究，2013 年第５期，第140-151 頁(yè)。

[32] 張夏恒. 類ChatGPT 人工智能技術(shù)嵌入數(shù)字政府治理：價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)及其防控，電子政務(wù)，2023 年第4 期，第45-56 頁(yè)。

[33] 張勛，楊桐，汪晨等. 數(shù)字金融發(fā)展與居民消費(fèi)增長(zhǎng)：理論與中國(guó)實(shí)踐，管理世界，2020 年第11 期，第48-63 頁(yè)。

[34] 張志禎，張玲玲，米天伊，丘詩(shī)萍. 大型語(yǔ)言模型會(huì)催生學(xué)校結(jié)構(gòu)性變革嗎？——基于ChatGPT 的前瞻性分析，中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2023 年第4 期，第32-41 頁(yè)。

[35] 鄭世林，姚守宇，王春峰. ChatGPT 新一代人工智能技術(shù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2023 年第3 期，第5-21 頁(yè)。

[36] 周洪宇，李宇陽(yáng). ChatGPT 對(duì)教育生態(tài)的沖擊及應(yīng)對(duì)策略，新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023 年第4 期，第102-112 頁(yè)。

[37] 周智博. ChatGPT 模型引入我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)：功能、風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)制，山東大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023 年第3 期，第144-154 頁(yè)。

[38] Acemoglu， D and PRestrepo， “Automation and New Tasks：How Technology Displaces and Reinstates Labor”，Journal of Economic Perspectives， 2019， 33（2）， 3-30

[39] Acemoglu， D and PRestrepo， “The Race between Man and Machine：Implications of Technology for Growth，F(xiàn)actor Shares and Employment”， American Economic Review， 2018， 108， 1488～1542

[40] Aghion， P， BFJones， and CIJones， “Artificial Intelligence and Economic Growth”， The Economics of Artificial Intelligence， 2023

[41] Autor， DH， LFKatz， and MSKearney， “The Polarization of the USLabor Market”， American Economic Review， 2006，96（2）， 189-194

[42] Bessen， J， “Automation and Jobs：When Technology Boosts Employment”， Social Science Electronic Publishing， 2023

[43] Chui， BM， JManyika， and AMMiremadi， “How Many of Your Daily Tasks Could Be Automated？”， 2015

[44] Dauth W， Findeisen S， Südekum J， Woessner N， “German Robots - The Impact of Industrial Robots on Workers”， Cepr Discussion Papers， 2017

[45] Gordijn， B， and Have， H t， “ ChatGPT： Evolution or Revolution？”， Medicine， Health Care and Philosophy， 2023， 26， 1–2

[46] Jawadi F， Mallick S K， Cheffou A I， Augustine A， “Does higher unemployment lead to greater criminality？ Revisiting the debate over the business cycle”， Journal of Economic Behavior and Organization， 2021， 182， 448-471

[47] Nordhaus， W， “Are We Approaching an Economic Singularity？ Information Technology and the Future of Economic Growth”， Nber Working Papers， 2015

[48] Torvik R， “Natural resources， Rent seeking and welfare”， Journal of Development Economics， 2002， 67， 455-470

[49] Van Dis， E A M， Bollen， J， Zuidema， W， and Van Rooij， R， and Bockting， C， “Chat-GPT： Five Priorities for Research”，Nature， 2023， 614（7947）， 224-226

[50] Wang， FY， Miao， Q， Li， X， Wang， X， and Lin， Y， “What does ChatGPT Say： the DAO from Algorithmic Intelligence to Linguistic Intelligence”， IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica， 2023， 10（03）， 575-579

[51] Zhou， J， Ke， P， Qiu， X， Huang， M， and Zhang， J， “ChatGPT： Potential， Prospects， and Limitations”， Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering， 2023

〔執(zhí)行編輯：秦光遠(yuǎn)〕