農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿影響因素實(shí)證分析

摘要? 分析農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的影響因素，對(duì)解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)零散，實(shí)現(xiàn)全面小康、加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)具有十分積極的意義。依據(jù)云南省硯山縣的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采取統(tǒng)計(jì)分析和Logistic回歸模型對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：①受教育年限、承包地塊的面積、承包地塊數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及農(nóng)戶所在區(qū)位對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出有顯著性影響。②年齡、職業(yè)類別、承包地距離、家庭總?cè)丝跀?shù)以及務(wù)農(nóng)人口數(shù)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿影響不顯著。農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿是受到承包地塊特征等多種因素制約和影響的。結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果，為增強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿，盤活農(nóng)地承包流轉(zhuǎn)，提高農(nóng)戶耕地利用效率，需要加大農(nóng)村科技、教育投入，立足農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀，提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理和服務(wù)水平，制定優(yōu)惠政策，減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，提高農(nóng)民收入，確保農(nóng)村經(jīng)濟(jì)獲得可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞? 農(nóng)地；轉(zhuǎn)出意愿；影響因素；二元Logistic模型；農(nóng)戶調(diào)查

中圖分類號(hào)? F301? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A

文章編號(hào)? 0517-6611（2024）04-0250-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.04.055

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The Empirical Analysis on Influencing Factors of Peasant Household’s Farmland Transfer out Wish—Based on a Survey of Households in Yanshan County， Yunnan Province

TAO Yan

（Geography Department of Yunnan Normal University，Kunming，Yunnan 650500）

Abstract? The analysis of the factors influencing the willingness to transfer out of farmland is of great positive significance for solving the fragmentation of production and management， achieving overall prosperity and accelerating the modernisation of rural agriculture. Based on questionnaire survey data from Yanshan County， Yunnan Province， statistical analysis and logistic regression models were adopted to analyse the factors influencing the willingness to transfer farmland. The yesults showed that：①The number of years of education， the area of contracted land， the number of contracted land， the level of economic development and the location of the farming household had significant effects on the transfer of farmland.②Age， type of occupation， distance to contracted land， total household size and number of people working in agriculture did not have a significant effect on the willingness to transfer out of farmland. The willingness to transfer out of farmland is constrained and influenced by various factors such as the characteristics of the contracted land parcels. Combined with the results of the empirical analysis， in order to enhance farmers’ willingness to transfer farmland， revitalise the transfer of contracted farmland and improve the efficiency of farmland use， it is necessary to increase investment in rural science and technology and education， improve the level of rural economic management and services based on the current situation of rural economic and social development， formulate preferential policies， reduce farmers’ burdens and increase farmers’ income， so as to ensure sustainable development of the rural economy.

Key words? Agricultural land;Willingness to transfer out;Influencing factors;Binary logistic model;Farm household survey

基金項(xiàng)目? 云南師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目（YJSJJ22-B108）。

作者簡(jiǎn)介? 陶妍（1997—），女，云南昆明人，碩士研究生，研究方向：土地利用和災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。

收稿日期? 2023-03-22；修回日期? 2023-05-09

鄉(xiāng)村振興成為推進(jìn)鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要依托。隨著新時(shí)期黨和國家對(duì)農(nóng)村發(fā)展問題的關(guān)注，如何促進(jìn)農(nóng)村土地合理流轉(zhuǎn)，提升農(nóng)村土地利用程度的問題日益凸顯。黨的二十大報(bào)告提出要深化農(nóng)村土地制度改革，賦予農(nóng)民更加充分的財(cái)產(chǎn)權(quán)益，鼓勵(lì)依法自愿有償轉(zhuǎn)讓。關(guān)于耕地流轉(zhuǎn)，國內(nèi)外主要針對(duì)耕地流轉(zhuǎn)的意義［1］、耕地流轉(zhuǎn)的動(dòng)因［2］、耕地流轉(zhuǎn)的法律框架3以及耕地流轉(zhuǎn)的意愿［4-5］、行為［6］及影響因素［7-9］展開研究。這些研究發(fā)現(xiàn)為今后的研究提供了重要的參考和借鑒，同時(shí)也表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響因素成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)，但是，縱觀國內(nèi)的研究，大多數(shù)研究區(qū)都集中在發(fā)達(dá)地區(qū)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)相對(duì)較少。.隨著生活水平的提高和農(nóng)村村貌的改善，云南省硯山縣農(nóng)地轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象也逐漸普遍。為了了解硯山縣農(nóng)地轉(zhuǎn)出的具體情況，筆者通過實(shí)地問卷調(diào)查和Logistic回歸分析模型，定量分析定當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的主要影響因素，進(jìn)而為制定加大耕地流轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)力的政策提供參考。

1? 研究區(qū)域概況與樣本基本情況

硯山縣的地理特征多樣，所處的地理位置使其地勢(shì)西北高、東南低，地勢(shì)分布多樣如山、丘、盆地等，土地資源豐富，縣內(nèi)壩子眾多，據(jù)統(tǒng)計(jì)，有35個(gè)壩子達(dá)到200 hm2以上，其中平遠(yuǎn)壩子是云南省八大壩子之一，有1.833萬hm2，人均耕地面積為0.073 hm2。由于此地春暖夏涼，四季溫和的氣候特點(diǎn)，農(nóng)戶主要以種植玉米、稻谷、烤煙、蔬菜等農(nóng)作物維持生計(jì)。為了便于研究調(diào)查的開展，該研究主要考慮以下3個(gè)方面：首先，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是其中一個(gè)論點(diǎn)，因此研究區(qū)域內(nèi)不同典型城鎮(zhèn)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平必須存在一定的差距；其次，該區(qū)域少數(shù)民族眾多，考慮到這一因素，研究區(qū)域的農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策必須基本相同，以控制相關(guān)變量；最后，研究區(qū)域內(nèi)必須存在農(nóng)戶自發(fā)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)活動(dòng)。基于此，選擇硯山縣近郊的江那鎮(zhèn)和遠(yuǎn)郊的平遠(yuǎn)鎮(zhèn)作為研究區(qū)域。首先，在2個(gè)鎮(zhèn)內(nèi)分別優(yōu)選2個(gè)行政村，共計(jì)4個(gè)作為典型村；然后，在選取的每個(gè)典型村莊中選取了約50名農(nóng)民，并對(duì)該研究進(jìn)行了問卷調(diào)查。

此次問卷調(diào)查選用靈活性較強(qiáng)的半結(jié)構(gòu)式訪談進(jìn)行調(diào)查，能使調(diào)查者在輕松的氛圍下收集大量信息，且不受場(chǎng)所限制［10］。問卷調(diào)查主要包括的內(nèi)容如下：農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿和行為、農(nóng)戶家庭成員基本情況、農(nóng)戶認(rèn)知與想法等。在參與調(diào)查的過程中，雙方進(jìn)行了“一對(duì)一”訪談，最終獲得了214份農(nóng)民問卷，進(jìn)行了數(shù)據(jù)有效性的甄別和篩選，最終保留202份問卷，問卷有效率為94.4%。

2? 模型構(gòu)建與變量選擇

2.1? 模型構(gòu)建

根據(jù)現(xiàn)有研究，影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的因素很多，鑒于調(diào)查數(shù)據(jù)具有一定的主觀性和該篇幅的局限性，該研究選取了10個(gè)指標(biāo)作為自變量（表1）。該研究的因變量是一個(gè)二分類的離散變量即農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿僅包括2種類型：“愿意轉(zhuǎn)出”和“不愿意轉(zhuǎn)出”，傳統(tǒng)的回歸模型是用于處理因變量連續(xù)取值的情況，因此在該研究中采用二分類邏輯回歸（Binary Logistic Regression）模型是一種比較理想的模型。二元Logistic回歸模型，具體公式為

ln（Pi1-Pi）=β0+βiXi

式中：Xi代表著影響農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的各種因素；β2代表著與農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿相關(guān)影響因素的估計(jì)系數(shù)，反映農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地意愿的傾向；β0是一個(gè)常數(shù)項(xiàng)，與其他因素?zé)o關(guān)。

2.2? 變量選擇

該研究結(jié)合硯山縣的具體情況以及實(shí)踐探索，定因變量為農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿（Y），首先對(duì)被解釋變量農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿和10個(gè)解釋變量分別進(jìn)行賦值，表1給出了自變量和因變量的定義和描述統(tǒng)計(jì)。

3? 模型估計(jì)

3.1? 多重共線性檢驗(yàn)

Jackson 和Hanushek研究指出，Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)易受解釋變量間共線性的影響［11］。因此，為進(jìn)行科學(xué)的回歸分析，有必要對(duì)選定的10個(gè)解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，以實(shí)現(xiàn)模型的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)分析的有效性。最終檢驗(yàn)結(jié)果是，方差膨脹因子（VIF）小于10，幾乎都小于2，因此10個(gè)解釋變量之間的多重共線性非常弱，結(jié)果表明回歸估計(jì)是可能的。

3.2? 模型運(yùn)行

該研究采用SPSS 25.0數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)樣本相關(guān)變量進(jìn)行Binary Logistic回歸分析。對(duì)于回歸方法，選取向后逐步篩選選擇法，對(duì)硯山縣202個(gè)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)作Wald概率統(tǒng)計(jì)法，向后逐步選擇自變量，從與因變量相關(guān)度最小的自變量開始，依次篩選、移除。最終結(jié)果如表2所示。

3.3? 模型結(jié)果分析

根據(jù)Logistic模型結(jié)果可以看出，在選取的10個(gè)變量中受教育年限、承包地面積、承包地塊數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及農(nóng)戶所在區(qū)位在模型中均通過了顯著性檢驗(yàn)，并且各自在不同的水平顯著，表明這5個(gè)自變量的改變對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿有重大影響，但是影響的程度不同。

（1） 戶主受教育年限通過了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，是影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的重要因素。越愿意轉(zhuǎn)出農(nóng)地的家庭中，往往戶主的受教育年限越長(zhǎng)，因?yàn)樵谵r(nóng)村大多是戶主做決策，一家之主的受教育年限會(huì)影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出。就我國總體情況看，許多保留農(nóng)地的農(nóng)民，普遍文化程度較低，從事非農(nóng)就業(yè)困難。相反，受文化程度高的農(nóng)民選擇從事相對(duì)開放的、高利潤(rùn)的非農(nóng)工作，接受新事物的能力更強(qiáng)。

（2） 承包地面積和承包地塊數(shù)通過了0.01水平的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)均為正，表明這2種變化均對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿產(chǎn)生一定影響。原因是承包面積大，農(nóng)民要花費(fèi)大量的人力、財(cái)力和物資來管理和經(jīng)營(yíng)承包土地，這給家庭經(jīng)濟(jì)增加了負(fù)擔(dān)，因此為了減輕壓力和負(fù)擔(dān)，更傾向于轉(zhuǎn)出土地，并能夠獲得租金，增加家庭收入。相反，當(dāng)承包地面積小，承包地塊數(shù)少，農(nóng)戶往往會(huì)選擇自己管理耕種，種植農(nóng)作物補(bǔ)貼家用或作為口糧。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的論證結(jié)果顯示回歸系數(shù)為1.532，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿具有顯著的積極影響。原因是，江那鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)水平高于平遠(yuǎn)鎮(zhèn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)發(fā)展較快，農(nóng)民就業(yè)機(jī)會(huì)較多，對(duì)農(nóng)戶的收入影響重大，農(nóng)戶往往考慮切身利益和幸福指數(shù)，更傾向于轉(zhuǎn)出土地，維持收入穩(wěn)定。相反，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較少，農(nóng)戶家庭收入不穩(wěn)定，耕種的土地成為農(nóng)戶收入穩(wěn)定的來源。

（4）農(nóng)戶所在區(qū)位通過了0.10水平的顯著性檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)為0.784，即農(nóng)戶所在區(qū)位對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿存在正向影響。原因是農(nóng)戶所在位置越靠近城市，經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，大量農(nóng)戶流向城鎮(zhèn)生活就業(yè)，為避免大量農(nóng)地撂荒，農(nóng)戶往往選擇轉(zhuǎn)出土地，因此土地轉(zhuǎn)出的可能性就較大。相反，農(nóng)戶所在位置離城市越遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)越不發(fā)達(dá)，生活消費(fèi)支出大都依靠種植作物維持，土地轉(zhuǎn)出的可能性就較低。

（5）戶主年齡和從事的職業(yè)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的影響不顯著。原因是隨著時(shí)代的發(fā)展，年齡除了影響種地能力也影響從事其他職業(yè)的能力，許多職業(yè)對(duì)年齡有限制，導(dǎo)致農(nóng)戶無法從事農(nóng)業(yè)之外的行業(yè)，對(duì)土地的依賴性愈發(fā)強(qiáng)烈，因此年齡對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿不顯著。家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)和總?cè)丝跀?shù)亦沒有通過顯著性檢驗(yàn)。理論上家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)會(huì)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿，該研究與理論相反，根據(jù)表1所示結(jié)果，原因可能是硯山縣的家庭總?cè)丝跀?shù)平均約5.25，每戶總?cè)丝?或6人，家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)約為2.27，每戶務(wù)農(nóng)人口約2或3人，顯然，在硯山縣的農(nóng)民家中，有2～3人從事非農(nóng)業(yè)工作，2～3人從事農(nóng)地勞作，兩者對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的影響是相反的，因此相互抵消，最終對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的影響不明顯。其次就是存在強(qiáng)制流轉(zhuǎn)現(xiàn)象，實(shí)際土地轉(zhuǎn)出意愿并不強(qiáng)烈。

4? 結(jié)論與政策啟示

4.1? 結(jié)論? 該研究基于影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的因素，使用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)組合二元Logistic回歸模型，實(shí)證分析了影響硯山縣農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿的相關(guān)因素，該研究表明，受教育年限越長(zhǎng)、承包地面積越大、承包地塊數(shù)越多、經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)以及農(nóng)戶所在區(qū)位越靠近城市，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地意愿越強(qiáng)。戶主年齡的不同、職業(yè)類別的差異、家庭總?cè)丝跀?shù)以及家庭務(wù)農(nóng)人口數(shù)的改變對(duì)硯山縣農(nóng)地轉(zhuǎn)出意愿并沒有顯著影響。

4.2  政策啟示? 根據(jù)該研究結(jié)論，可以得出以下政策啟示：

4.2.1? 加強(qiáng)科技教育支撐，促進(jìn)居民文化水平提高。教育是關(guān)鍵，能提高農(nóng)民受教育程度，通過多種途徑，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶職業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民的科學(xué)技術(shù)素養(yǎng)，更新農(nóng)民的思想觀念。通過在教育、文化等方面給予農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民相同的待遇，從而大大調(diào)動(dòng)農(nóng)戶的積極性，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)。

4.2.2

改善政府管理和服務(wù)水平，積極培育本地企業(yè)。無論是改革土地制度還是發(fā)展現(xiàn)代規(guī)模的管理，政策法規(guī)都是必不可少的。政府必須制定新政策并加強(qiáng)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民工的管理。同時(shí)，采取積極有效的措施，鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)企業(yè)的發(fā)展，培育鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，為農(nóng)村勞動(dòng)力提供更多外出就業(yè)機(jī)會(huì)，農(nóng)戶會(huì)更傾向于將農(nóng)地轉(zhuǎn)出。

4.2.3

建立工作信息路徑，促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。相比農(nóng)戶，政府可以更快地獲得就業(yè)信息，可以立即為農(nóng)民提供非農(nóng)業(yè)就業(yè)信息并進(jìn)行更新，農(nóng)戶更容易進(jìn)入二、三產(chǎn)業(yè)工作，更傾向于將農(nóng)地轉(zhuǎn)出。硯山縣的壩子數(shù)量相對(duì)較多，應(yīng)該制定可靠的土地利用規(guī)劃，加快非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，增加收入來源，并促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移；同時(shí)制定適當(dāng)?shù)姆煞ㄒ?guī)，保障農(nóng)民工的收入，確保農(nóng)民有穩(wěn)定的非農(nóng)收入，脫離土地，促進(jìn)土地的合理流轉(zhuǎn)，對(duì)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重大意義。

4.2.4

因地適宜制定流轉(zhuǎn)政策。有關(guān)部門應(yīng)立足本地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀，認(rèn)真研究制定出適宜當(dāng)?shù)匕l(fā)展的流轉(zhuǎn)政策，不能“一刀切”，不能搞強(qiáng)迫命令，盲目推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，致使土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)混亂。

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