電商嵌入、政策激勵與企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新

劉迎亞

【摘? 要】隨著我國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)向縱深發(fā)展，企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為已經(jīng)成為推動實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、培育新動能的重要力量。論文以2012-2018年278個地級市統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助固定效應(yīng)與空間杜賓模型分析了電商嵌入、政策激勵與企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為。研究表明：電商嵌入僅對本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)業(yè)行為有正向促進作用，而政策激勵不僅會促進本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為，還會對周邊地區(qū)企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為有正向的空間溢出效應(yīng)。因此應(yīng)該進一步加強激勵政策協(xié)同效果，大力發(fā)展電子商務(wù)，基于現(xiàn)有資源促進企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為。

【關(guān)鍵詞】電商嵌入；政策激勵；創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新；空間計量

【中圖分類號】F123；F724.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2023）10-0058-03

1 引言

自2014年李克強同志在達沃斯論壇上首次提出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的概念以來，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)一直成為我國的熱點詞匯。2018年國務(wù)院下發(fā)《關(guān)于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級版的意見》，進一步明確了要創(chuàng)新政府幫扶方式，引入“互聯(lián)網(wǎng)+”等元素共同助推企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。自“雙創(chuàng)”發(fā)展戰(zhàn)略出臺以來，我國企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新得到了飛速的發(fā)展，我國也持續(xù)將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)擺在經(jīng)濟發(fā)展的核心位置。整體上來看社會創(chuàng)新績效持續(xù)提升，中小企業(yè)主體地位進一步鞏固，2018年我國申請專利數(shù)量43.2萬件，新增企業(yè)670萬家。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，創(chuàng)業(yè)者開始依托電商平臺從事創(chuàng)業(yè)行為，地方政府也逐漸出臺相關(guān)政策文件激勵企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為。本研究以我國地級市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，深入探討電商嵌入、政策激勵與企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為之間的關(guān)系。

2 文獻綜述

關(guān)于創(chuàng)業(yè)行為的學(xué)術(shù)研究，嚴子淳等[1]指出，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是當(dāng)今萬眾創(chuàng)業(yè)一個新的模式選擇，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展為創(chuàng)業(yè)者進行創(chuàng)業(yè)活動提供了更多的機會。周勁波、鄭藝杰[2]構(gòu)建了農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)勝任力模型，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商的發(fā)展對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)有重要的促進作用。李志強、佟光霽[3]認為創(chuàng)業(yè)行為具有較強的示范效應(yīng)，尤其是創(chuàng)業(yè)成功者對其周邊人群的創(chuàng)新行為會帶來極大的激勵效果。葉修堂、姚林香[4]研究了小微電商創(chuàng)業(yè)行為，他們認為小微企業(yè)的創(chuàng)業(yè)行為面臨巨大的風(fēng)險，因此需要政府不斷出臺扶持政策激勵企業(yè)創(chuàng)業(yè)行為。江永清[5]認為創(chuàng)業(yè)是市場經(jīng)濟不斷創(chuàng)新的表現(xiàn)，能夠為經(jīng)濟發(fā)展帶來活力，為保護初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展，在企業(yè)創(chuàng)業(yè)前期，政府可以通過購買服務(wù)的方式來保護企業(yè)。

關(guān)于創(chuàng)新行為的學(xué)術(shù)研究，林蕓、尹嘯[6]指出與大企業(yè)相比，中小企業(yè)創(chuàng)新行為成本較高，風(fēng)險較大，因此需要政府健全創(chuàng)新服務(wù)體系，為中小企業(yè)創(chuàng)新行為提供更多的政策激勵。武建龍等[7]通過實證分析發(fā)現(xiàn)，政府財政政策工具對刺激企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為具有良好的激勵效果。李曉磊[8]認為在經(jīng)濟新常態(tài)背景下，企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為為經(jīng)濟發(fā)展帶來了活力，政府財政需要為中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為提供必要的智力及資金支持。邱靈等[9]認為在現(xiàn)有“雙創(chuàng)”環(huán)境下，需要進一步完善先進基層設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，打造匯聚創(chuàng)新要素的體制機制和政策環(huán)境，使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的有力支點。陳強等[10]也指出良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為。

綜合學(xué)者已有的研究成果可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們逐漸認同企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為對經(jīng)濟社會發(fā)展的有利影響，然而對影響企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為的理論研究較少，且大多數(shù)研究是基于定性分析而非定量實證。因此本文結(jié)合我國“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)業(yè)概念，基于空間計量模型定量分析電商嵌入和政策激勵對企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為的影響，這也是本文的創(chuàng)新所在。

3 研究方案的設(shè)計

3.1 變量的構(gòu)建

被解釋變量。本文選擇每年新增專利數(shù)量（Patent）作為衡量企業(yè)創(chuàng)新的代理變量。而對于創(chuàng)業(yè)，本文則選擇每年新增企業(yè)數(shù)量（Enterprise）作為代理變量。

核心解釋變量。電商嵌入，對于不少企業(yè)而言，借助互聯(lián)網(wǎng)途徑可以豐富營業(yè)模式，降低產(chǎn)品運營成本，通過與客戶線上交流，了解市場需求，進而提供符合市場需要的產(chǎn)品或服務(wù)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)概念出現(xiàn)以后，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為企業(yè)和各級政府進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要手段。因此本文將阿里研究院提供的各地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)（Index）作為核心解釋變量。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不僅能夠解決社會就業(yè)問題，還能夠增加政府稅收，因此各級政府非常重視企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，紛紛出臺了大量的政策激勵，例如，稅收優(yōu)惠、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽等措施。因此，本文基于網(wǎng)絡(luò)平臺手動查詢各地區(qū)鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策文件，以文件數(shù)量（number）作為政策激勵的代理變量。

控制變量。事實上，基于學(xué)者已有的研究可以發(fā)現(xiàn)，影響企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的因素較多，因此基于已有研究成果，本文將經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）、城市化率（City）、金融發(fā)展水平（Finance）、人力資本（edu）等作為控制變量。本文所有的數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫、各地級市統(tǒng)計年鑒與政府官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)，變量的定義及描述性統(tǒng)計見表1。

3.2 模型的構(gòu)建

本文選擇2012-2018年我國278個城市的面板數(shù)據(jù)來進行實證回歸。以固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)回歸模型，由于研究周期僅為7年，為短面板，因此不需要進行協(xié)整檢驗。固定效應(yīng)模型見式（1）。

Y=？琢+？茁1lndex+？茁2number+？茁3gdp+？茁4City+？茁5Finance+？茁6edu+Vit+ε? ? ? （1）

在式（1）中，Y為本文的被解釋變量，表示各地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況，Index為各個地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展程度，number表示各個地區(qū)激勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策文件數(shù)量，其中？茁1、？茁2 分別為這兩個主要核心變量的估計參數(shù)，？茁3、？茁4、？茁5、？茁6為本文各控制變量對不同地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響的估計參數(shù)。Vit為個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)的集合，ε為誤差項。

值得注意的是，與其他經(jīng)濟要素相似的是，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也具有明顯的空間集聚效應(yīng)，這種集聚以長三角、珠三角為代表的我國沿海城市群最為顯著，因此，本文在實證分析中加入了空間杜賓模型，以減少因遺漏重要的空間集聚變量所帶來的內(nèi)生性問題，其具體公式如下：

Y=ρW1Y+？茁X+？濁W2X+ε? ? ε=λW2ε+μ? ? ?（2）

在式（2）中，W為n階空間權(quán)重矩陣，它反映了空間上各個體之間的依賴關(guān)系；X為可能影響區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要因素，這其中包括本文的核心解釋變量電商嵌入與政策激勵，也包括本文的控制變量；W1Y為空間滯后因變量，即在空間上不同個體之間的內(nèi)生交互效應(yīng)，ρ為反映這個作用大小的參數(shù)，當(dāng)ρ為正時，意味著存在的正向的空間溢出效應(yīng)；W2X為各變量在空間上的溢出效應(yīng)，？濁為這種溢出效應(yīng)的空間估計，是一組n階向量，如果參數(shù)顯著為正，則意味著有正向的溢出效應(yīng)，弱參數(shù)顯著為負，則意味著有負向的溢出效應(yīng)。

4 實證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果表，其中第一列以新增專利數(shù)量為被解釋變量，考慮了電商嵌入與政策激勵的影響，回歸結(jié)果顯示，電商嵌入與新增專利數(shù)量呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系，且通過了5%的顯著性檢驗，這說明電商有利于企業(yè)創(chuàng)新。政府激勵變量與創(chuàng)新呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系且通過了1%的顯著性檢驗，這說明政府對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持力度越高，越有利于企業(yè)的創(chuàng)新。在加入各個控制變量后，可以發(fā)現(xiàn)，電商嵌入對企業(yè)創(chuàng)新的激勵作用雖然仍然為正，但無論是顯著性程度還是系數(shù)都顯著降低。而政府激勵變量的顯著性程度與參數(shù)未發(fā)生明顯變動，這說明企業(yè)創(chuàng)新受到政府激勵的影響更大。在各個控制變量中，經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化率、金融發(fā)展與人力資本與企業(yè)創(chuàng)新均呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系，這說明企業(yè)創(chuàng)新是一個經(jīng)濟集聚的過程，尤其在我國經(jīng)濟基礎(chǔ)好、城市化率高的東部沿海地區(qū)，企業(yè)創(chuàng)新的能力更強。反之在我國經(jīng)濟發(fā)展落后的中西部地區(qū)，企業(yè)創(chuàng)新的能力較弱，總體上我國企業(yè)創(chuàng)新的空間差異性較為明顯。

在第（3）和第（4）列分別是以新增企業(yè)數(shù)量作為被解釋變量的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，若不考慮控制變量的影響，新增企業(yè)數(shù)量與電子商務(wù)指數(shù)及政策激勵均呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系，且都通過了1%的顯著性檢驗。這是因為從事電子商務(wù)是初創(chuàng)企業(yè)進入市場的一條良好途徑。并且隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的興起和諸多微商平臺的出現(xiàn)，電子商務(wù)對企業(yè)創(chuàng)業(yè)的促進作用愈發(fā)明顯。此外在雙創(chuàng)戰(zhàn)略下，一大批優(yōu)惠政策落地，刺激了創(chuàng)業(yè)熱情?？紤]到控制變量以后，電商嵌入與政策激勵的估計參數(shù)與顯著性程度并未出現(xiàn)明顯變化，這說明電商嵌入與政策激勵有利于刺激企業(yè)創(chuàng)業(yè)。在其余控制變量上，經(jīng)濟發(fā)展水平、城市化率以及金融發(fā)展水平與企業(yè)創(chuàng)業(yè)呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系，這是因為這些因素分別為企業(yè)創(chuàng)業(yè)提供了市場、基礎(chǔ)設(shè)施以及資金支持。

4.2 空間計量結(jié)果

表3為空間杜賓模型回歸結(jié)果表，因篇幅限制，僅列出無固定效應(yīng)模型結(jié)果與時空雙固定效應(yīng)模型結(jié)果。R2、F檢驗以及Log_L檢驗結(jié)果可以認為時空雙固定模型的擬合效果優(yōu)于無固定效應(yīng)模型。結(jié)果顯示，電商嵌入對企業(yè)創(chuàng)新并無顯著的刺激作用，而政策激勵有利于促進企業(yè)創(chuàng)新。此外，政策激勵和電商嵌入對于企業(yè)創(chuàng)新并沒有明顯的空間溢出效應(yīng)，對此本文的解釋是，政策激勵創(chuàng)新具有明顯的目的性和排外性，因此本地區(qū)政府出臺的創(chuàng)新激勵政策僅會刺激本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新行為，而不會對周邊地區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新行為帶來影響。對于企業(yè)創(chuàng)業(yè)而言，電商嵌入與政策激勵不僅會顯著提升本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)業(yè)行為，還會對周邊區(qū)域企業(yè)創(chuàng)業(yè)行為帶來正向促進作用，這是因為創(chuàng)業(yè)行為具有模仿性，電商嵌入的程度越深，對周邊地區(qū)的示范作用越強。此外考慮到地方政府官員追求政績的需要，政策激勵會刺激周邊地區(qū)政府效仿，有利于促進周邊地區(qū)企業(yè)創(chuàng)業(yè)行為。

5 結(jié)論與建議

以我國2012-2018年278個地級市面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于固定效應(yīng)模型及空間計量模型，實證分析了電商嵌入、政策激勵與企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：電商嵌入有利于促進企業(yè)創(chuàng)業(yè)，而政策激勵不僅會促進企業(yè)創(chuàng)業(yè)還會刺激企業(yè)創(chuàng)新行為；考慮到空間溢出效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)，電商嵌入沒有顯著的空間溢出效應(yīng)，而政策激勵對企業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新行為有著明顯的空間溢出效應(yīng)。本文所帶來的政策啟示如下：

第一，要以政府引導(dǎo)為原則，加強相關(guān)政策協(xié)同。政策的激勵是引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要因素，各級政府應(yīng)該結(jié)合地區(qū)實際情況，加強政策統(tǒng)籌力度，實現(xiàn)地方與部門政策聯(lián)動，以確保已經(jīng)出臺的激勵政策可以真正落到實地，以優(yōu)化現(xiàn)有的雙創(chuàng)政策環(huán)境。

第二，要堅持市場主體地位，盤活雙創(chuàng)主體。要堅持市場規(guī)律，充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用，結(jié)合電商蓬勃發(fā)展的歷史機遇期，多措并舉發(fā)展電子商務(wù)，創(chuàng)造更好的電商發(fā)展環(huán)境。進一步放開市場準(zhǔn)入門檻，通過環(huán)境營造、制度設(shè)計以及平臺搭建等形式，培育社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在動力。

第三，要堅持創(chuàng)新模式，完善雙創(chuàng)平臺。以構(gòu)件好雙重良好生態(tài)環(huán)境為目標(biāo)，通過系統(tǒng)的謀劃，并結(jié)合已有雙創(chuàng)支撐平臺資源，建立多種類型的示范基地。并不斷探索創(chuàng)新平臺發(fā)展模式，引導(dǎo)社會資源進入以支持雙創(chuàng)發(fā)展。

【參考文獻】

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