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    LNG預冷的新型氫液化工藝設計與優(yōu)化

    2024-01-07 07:04:40徐嘉明耿金亮榮廣新楊大聰高小雨
    天然氣化工—C1化學與化工 2023年6期
    關鍵詞:深冷預冷制冷劑

    孫 恒,徐嘉明,王 超,耿金亮,榮廣新,楊大聰,高小雨

    (中國石油大學(北京)油氣管道輸送安全國家工程研究中心,城市油氣輸配技術(shù)北京市重點實驗室,北京 102249)

    雙碳目標的提出推進了我國能源轉(zhuǎn)型的步伐。天然氣以其綠色低碳、安全高效的特點,成為了我國能源轉(zhuǎn)型中過渡能源的唯一選擇,而液化天然氣(LNG)則是我國天然氣供應的主要形式[1-2]。在新能源方面,氫能作為來源廣泛、清潔低碳的二次能源,在全球能源轉(zhuǎn)型中起著重要作用,并且擁有廣泛的應用前景[3-4]。由于氫氣密度小,實現(xiàn)氫氣的大規(guī)模儲運是目前氫氣發(fā)展面臨的一大主要問題。而液氫(本文簡稱“LH2”)由于其能量密度高和運輸效率高,成為目前解決氫規(guī)?;瘍\的重要方法,并且液氫在工業(yè)和軍事領域也擁有著非常廣闊的應用前景[5]。

    天然氣與氫氣在諸如天然氣制氫等方面也有緊密聯(lián)系,可以借助成熟的天然氣工業(yè)體系促進氫能的發(fā)展。例如,LNG接收站結(jié)合碳捕集開展天然氣制氫,并液化外輸,就是天然氣與氫能融合發(fā)展的一個很有前景的方向[6]。另外,沿海風力資源豐富,將多余的風電制氫并就地液化,也是LNG 接收站兼顧氫能應用的研究方向之一[1]。以上應用場景中,均可研究將LNG 的冷能用于氫液化工藝中,以降低傳統(tǒng)氫液化工藝能耗,可促進能源轉(zhuǎn)型過渡時期LNG 和氫能的協(xié)同發(fā)展。氫液化是生產(chǎn)液氫的核心,在多種氫液化流程中,混合制冷劑預冷循環(huán)流程擁有較低的能耗和較高的?效率。ZHANG等[7]指出,在制冷流程中使用混合制冷劑可以有效降低能耗,提高工藝效率。而在混合制冷劑用于氫液化流程方面,SADAGHⅠANⅠ等[8]提出了一種雙混合制冷劑液化流程,該氫液化工藝的預冷循環(huán)部分和深冷循環(huán)部分均采用混合制冷劑循環(huán)。王超等[9]對該流程進行了完善,并利用粒子群優(yōu)化算法(Particle swarm optimization,PSO)進行工藝參數(shù)優(yōu)化,進一步降低了能耗,驗證了這一工藝的優(yōu)勢。

    近年來,有關學者研究了利用LNG冷能的氫液化工藝。2006 年,KUENDⅠG 等[10]首次提出在氫液化過程中使用LNG 進行預冷,并指出LNG 預冷的加入可以減少系統(tǒng)能耗。2011年,YUN等[11]研究了采用LNG 預冷的氫氣液化系統(tǒng),結(jié)果表明,當采用LNG 冷能預冷時,與液氮預冷相比,所需能量可減少25.7%~75.0%。2019 年,YANG 等[12]研究了采用LNG 冷能與氮氣共同預冷的氫液化工藝,結(jié)果表明,LNG 冷能的加入可以減少預冷過程中氮氣的需求量,提高工藝效率,比能耗(Specific energy consumption,SEC)可達11.05 kW·h/kg(即每生產(chǎn)1 kg液氫,系統(tǒng)能耗為11.05 kW·h)。2020年,CHO等[13]以SADAGHⅠANⅠ 等[8]提出的比能耗為4.36 kW·h/kg的雙循環(huán)制冷劑氫液化系統(tǒng)為基礎,加入了LNG冷能和甲烷蒸汽重整(Steam methane reforming,SMR)模塊,并利用遺傳算法對新工藝進行了優(yōu)化,優(yōu)化后該工藝比能耗為4.07 kW·h/kg,對比原工藝降低了6.65%。2021 年,BAE 等[14]對與SMR 和LNG 再氣化系統(tǒng)集成的氫氣液化循環(huán)進行了優(yōu)化,選取氫氣和氮氣為制冷劑,利用LNG 冷能提高循環(huán)效率,比能耗為10.76~11.13 kW·h/kg。2021年,RⅠAZ等[15]在雙混合制冷劑氫液化流程中加入LNG冷能,比能耗和?效率分別為7.64 kW·h/kg和42.25%。2022年,BⅠ等[16]提出了將SMR過程與LNG冷能利用相結(jié)合的一體化氫氣液化系統(tǒng),并與僅使用液氮預冷的方案進行了比較,結(jié)果表明,該工藝的比能耗和性能系數(shù)分別達到7.948 kW·h/kg 和0.1634。上述研究表明,采用LNG冷能預冷可以有效降低氫液化系統(tǒng)的能耗,提高工藝效率。但是,上述結(jié)合LNG 冷能利用的氫液化工藝結(jié)構(gòu)都相對復雜,效率也無明顯的優(yōu)勢,可能存在對冷能的利用還不夠合理,未能將LNG利用與氫液化工藝進行高效結(jié)合等問題。

    本文在課題組王超等[9]改進的高效雙混合制冷劑氫液化工藝的基礎上,考慮LNG冷能與氫液化工藝耦合,研究高效集成LNG 冷能的利用方法,提出一種結(jié)構(gòu)相對簡單的新型LNG預冷氫液化工藝,并對該工藝進行模擬、優(yōu)化和分析。

    1 LNG預冷的新型氫液化工藝

    1.1 流程介紹

    本文以構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)簡單、能耗低、效率高,LNG預冷的新型氫液化工藝為研究目標。ZHANG等[7]研究表明,在制冷流程中使用混合制冷劑可以有效降低能耗,提高工藝效率。因此,本文以文獻[9]的雙混合制冷劑流程為基礎,對其進行改進,并提出新流程。該流程為采用LNG 預冷的新型氫液化工藝,保留雙混合制冷劑液化流程的深冷循環(huán)部分,即深冷部分依然為混合制冷劑循環(huán),同時將復雜的預冷部分替換為LNG冷能預冷,得到一個結(jié)構(gòu)更加簡單的氫液化流程,如圖1 所示。流程包括LNG預冷部分、混合制冷劑深冷部分以及氫膨脹制冷及液化部分。預冷部分采用的LNG組分見表1。

    表1 LNG組成Table 1 LNG composition

    圖1 LNG預冷的新型氫液化工藝流程Fig.1 Novel hydrogen liquefaction process flow with LNG pre-cooling

    在預冷部分,2.1 MPa的原料氫首先通過Com-1、Cooler-1、Com-2 和Cooler-2,經(jīng)兩級壓縮水冷后達到10 MPa 以上的高壓,隨后在換熱器HX-1 中被LNG冷卻至-140 °C,并經(jīng)膨脹機Exp-1,在其自身的膨脹作用下被冷卻至-195 °C 左右。之后進入一級正仲氫轉(zhuǎn)化器Con-1,使仲氫濃度達到50%(物質(zhì)的量分數(shù))后進入深冷系統(tǒng)。深冷循環(huán)采用布雷頓循環(huán),混合制冷劑CR1 在經(jīng)過四級壓縮水冷后,通過分流器TEE-1 被分成CR10、CR11 和CR12 3 股,分別進入相應的自熱換熱器HX-5、HX-6 和HX-7,首先在自冷換熱器中跟自身回流流股CR10.3、CR11.3和CR12.3 進行換熱,然后進入膨脹機Exp-2、Exp-3和Exp-4進一步獲得低壓低溫,并在深冷換熱器HX-2、HX-3和HX-4中提供冷量給氫流。完成與氫的換熱后,3股制冷劑物流分別返回自冷換熱器HX-5、HX-6和HX-7,為自身來流提供冷量,最后經(jīng)混合器MⅠX-1匯合,回到壓縮機入口處,完成閉式循環(huán)。經(jīng)過深冷,液氫(物流H11)溫度達到-252 °C,仲氫濃度達到96.48%。液化工藝末端采用膨脹機Exp-5將液氫壓力降至常壓,最后輸入常壓儲罐儲存。

    1.2 模擬參數(shù)設置

    Aspen HYSYS含有豐富的物性數(shù)據(jù),擁有功能強大的物性計算包,在天然氣處理及氫氣液化等方面應用較為廣泛,本文選用Aspen HYSYS軟件進行工藝模擬。Peng-Robinson(PR)方程在天然氣、氫氣,以及混合冷劑的氣液相平衡和物性計算中均具有相對較高的精確度,在天然氣及低溫領域的研究中得到了廣泛認可[8],本文選用PR狀態(tài)方程進行熱力學和相平衡計算。根據(jù)LNG 接收站常規(guī)流程,LNG在進入冷能利用單元時已具有一定壓力;假設原料氫在進入液化系統(tǒng)前,已通過預處理單元完成純化處理;忽略水冷器、換熱器內(nèi)壓降;參考相關文獻設置模擬參數(shù)如表2所示[8-9,13,16]。

    表2 主要模擬參數(shù)設置Table 2 Main simulation parameter settings

    正氫與仲氫分子結(jié)構(gòu)如圖2所示。氫分子有兩種自旋異構(gòu)形式,其中高能態(tài)平行核自旋稱為正氫,低能態(tài)反平行核自旋稱為仲氫。通常情況下氫是正氫和仲氫的混合物,常溫下的氫氣一般含有75%的正氫和25%的仲氫,正氫能級高于仲氫,隨著溫度降低,正氫會自發(fā)向仲氫轉(zhuǎn)化。正仲氫轉(zhuǎn)化是一個放熱過程,如果液氫中含有較多正氫,就會引起液氫明顯的蒸發(fā)。故一般要求液氫產(chǎn)物中仲氫的含量(物質(zhì)的量分數(shù))在95%以上。正仲氫自發(fā)轉(zhuǎn)化速率比較緩慢,所以在氫液化流程中需要添加正仲氫轉(zhuǎn)換器加速其轉(zhuǎn)換。同時,正仲氫轉(zhuǎn)化級數(shù)設置越多,工藝能耗越小[17]。因此,本文采用三級轉(zhuǎn)換,在每2個換熱器中間設置1個正仲氫轉(zhuǎn)換器,使進料氫在被制冷劑冷卻的同時不斷被轉(zhuǎn)換,始終保持在正仲氫平衡狀態(tài)。經(jīng)過3 個階段的轉(zhuǎn)化,仲氫的最終含量可達96.48%。在Aspen HYSYS 中,通常使用轉(zhuǎn)換反應器來模擬正仲氫轉(zhuǎn)換,并根據(jù)正仲氫平衡比與溫度的關系曲線進行設置[18]。

    圖2 正氫與仲氫的分子結(jié)構(gòu)Fig.2 Molecular structures of ortho-hydrogen and parahydrogen

    2 氫液化工藝優(yōu)化算法及模型

    2.1 優(yōu)化算法

    氫氣液化過程可以用多種參數(shù)進行優(yōu)化,而物流復雜的熱力學性質(zhì),以及各優(yōu)化變量之間的非線性關系使得優(yōu)化問題非凸,使其具有更多的局部最優(yōu)解,因此需要選擇合適的全局優(yōu)化算法。粒子群算法具有簡單易行、收斂速度快、需要設置的參數(shù)少的特點,本文利用MATLAB 編寫了粒子群算法程序?qū)錃庖夯^程進行優(yōu)化。總體算法流程如圖3 所示。粒子群算法的調(diào)優(yōu)參數(shù)設置如表3所示。

    表3 粒子群算法尋優(yōu)參數(shù)設置Table 3 Particle swarm optimization parameter settings

    圖3 粒子群算法優(yōu)化流程Fig.3 Particle swarm optimization process

    2.2 目標函數(shù)

    本文選取流程生產(chǎn)單位質(zhì)量液氫所需能耗,即比能耗為目標函數(shù),其計算公式見式(1):

    式中,X為包含決策變量的矩陣;SEC為比能耗,kW·h/kg;WCom-i為壓縮機輸入功,kW;WExp-j為膨脹機輸出功,kW;為液氫質(zhì)量流量,kg/h。

    選取LNG 流量、壓縮機出口壓力、膨脹機出口壓力、制冷劑組分比例、制冷劑在自冷換熱器出口溫度及分離器流率等18個參數(shù)為決策變量。

    2.3 約束條件與懲罰函數(shù)

    為確保每次迭代中工藝流程的收斂性和優(yōu)化進程的平穩(wěn)性,設置如下約束條件。

    (1)預冷段和深冷段的多流換熱器HX-1~HX-7最小換熱溫差(MITA)介于1~3 °C。

    (2)壓縮機入口處不能有液體,即入口流體的氣相物質(zhì)的量分數(shù)為1。

    (3)各級壓縮機壓比應小于5。

    (4)制冷劑組分含量之和等于1。

    (5)分流器中流率之和等于1。

    對以上約束設置懲罰函數(shù):

    式中,MITA為換熱器最小換熱溫差,°C;Vaper為流體氣相分率;in 代表入口;r為壓縮機壓比;p為壓力,kPa;out 代表出口;χ為組分的物質(zhì)的量分數(shù);R為分流器中各分流流股的分流率;α為懲罰因子,當不滿足約束條件時,可根據(jù)液化流程適當調(diào)整取值;max代表最大值;gi(X)為與約束相關的函數(shù),本工藝中的gi(X)如表4所示。

    表4 LNG預冷的新型氫液化工藝約束函數(shù)Table 4 Constraint functions of novel hydrogen liquefaction process with LNG pre-cooling

    3 氫液化工藝優(yōu)化結(jié)果分析

    3.1 決策變量優(yōu)化結(jié)果與系統(tǒng)能量分析

    以圖1 所示工藝流程為基礎,工藝參數(shù)按表5“基礎模型”一列選取,利用Aspen HYSYS搭建基礎模型。在基礎模型上,利用前述優(yōu)化算法進行優(yōu)化,得到氫液化工藝的優(yōu)化模型,如表5“優(yōu)化模型”一列所示。優(yōu)化后工藝比能耗為5.263 kW·h/kg。相較于基礎模型,優(yōu)化后LNG 流量需求稍有增加,為氫氣提供了更多的冷量,使得換熱器HX-1 出口處氫氣溫度降低,減少了深冷段的冷量需求。此外,優(yōu)化模型中壓縮機出口壓力普遍降低,膨脹機出口壓力均有少許提高,這些變化直接導致了系統(tǒng)能耗的減少。同時,通過多參數(shù)全局優(yōu)化,制冷劑在自冷換熱器出口處溫度的變化,與其流量、壓力等參數(shù)協(xié)同作用,進一步提高了換熱器性能。

    表5 LNG預冷的新型氫液化工藝決策變量優(yōu)化結(jié)果Table 5 Optimization results of decision variables for novel hydrogen liquefaction process with LNG pre-cooling

    優(yōu)化后制冷劑組分含量發(fā)生了變化,如表6 所示。氦氣組分明顯下降,氫氣組分明顯上升,氖氣組分有少許降低。制冷劑組分含量的調(diào)整降低了其流量需求,減少了系統(tǒng)的壓縮能耗;同時氦氣組分的降低減少了冷量浪費,提高了?效率;氫氣組分的提高使換熱器內(nèi)冷熱負荷曲線更加吻合,使換熱器性能得到改善。

    表6 制冷劑組分優(yōu)化結(jié)果Table 6 Optimization results of composition of cryogenic refrigerant

    圖4 展示了基礎模型和優(yōu)化模型的系統(tǒng)用能情況??梢钥吹?,深冷能耗占系統(tǒng)總能耗的85%以上,故深冷循環(huán)的優(yōu)化是改善系統(tǒng)總體用能的關鍵。相比于基礎模型,采用PSO 算法優(yōu)化后,預冷能耗降低了5.4%、深冷能耗降低了12.4%,總能耗由73966.08 kW 降低為65372.51 kW,比能耗由5.955 kW·h/kg 減少為5.263 kW·h/kg,降低了11.6%,性能系數(shù)由0.2212 提高到0.2503,系統(tǒng)的冷能利用率和運行效率明顯提高。以上為未考慮水冷器水泵能耗的情況下計算的性能參數(shù)。而在取水泵能耗為壓縮機能耗2%的情況下[19],優(yōu)化后系統(tǒng)總能耗為66844.60 kW,氫液化系統(tǒng)的比能耗為5.382 kW·h/kg,性能系數(shù)為0.2448。目前國內(nèi)外文獻在計算和比較氫液化工藝性能時,通常不考慮水泵能耗,為了在相同條件下比較氫液化工藝的性能,在以下的計算和分析中,也不計入水泵耗功。

    圖4 LNG預冷的新型氫液化工藝能量分析Fig.4 Energy analysis of novel hydrogen liquefaction process with LNG pre-cooling

    3.2 系統(tǒng)?效率與?損分析

    ?效率是判斷系統(tǒng)不可逆性的重要指標,通過觀察?損失和?損率等參數(shù),可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)用能不合理之處。各設備和物流的?損失可通過?平衡方程計算[7]。?效率越大,表明系統(tǒng)不可逆程度越小,能量利用越高效。所以設計中應盡可能提高?效率,從而減少能量損失,提高經(jīng)濟性。系統(tǒng)?效率的計算公式見式(8):

    式中,ηex為系統(tǒng)?效率,%;分別為液氫、原料氫對應的質(zhì)量焓為液氫質(zhì)量流量,kg/h;分別為液氫、原料氫對應的質(zhì)量熵,kJ/(kg·K);Wcom為壓縮機輸入功,kW;Wpump為泵輸入功,kW;Wexp為膨脹機輸出功,kW;T0為環(huán)境溫度,298.15 K。

    由式(8)計算可得,優(yōu)化后系統(tǒng)?效率為58.18%,相比基礎模型,提高了13.1%。這表明系統(tǒng)不可逆性減小,設備的能量損失降低,系統(tǒng)的能量利用率得到了提升,系統(tǒng)運行更加高效。LNG 預冷的新型氫液化工藝?損失及?效率如圖5 所示。優(yōu)化前系統(tǒng)總?損失為55241 kW,優(yōu)化后系統(tǒng)總?損失為47434 kW,減少了14.13%。其中,膨脹機、冷卻器和換熱器的?損失下降較為明顯,壓縮機下降幅度較小,轉(zhuǎn)化器的?損失幾乎不變。轉(zhuǎn)化器內(nèi)的?損失源于正仲氫轉(zhuǎn)化反應的不可逆性,與轉(zhuǎn)化前后的氫物性直接相關。優(yōu)化過程中氫液化回路參數(shù)保持不變,因此優(yōu)化過程對轉(zhuǎn)化器?損失影響不明顯。

    圖5 LNG預冷的新型氫液化工藝?損失及?效率Fig.5 Exergy loss and exergy efficiency of novel hydrogen liquefaction process with LNG pre-cooling

    ?損率為各設備?損失與全部?損失的比值。各設備在優(yōu)化前后的?損率如圖6 所示??梢钥闯觯瑑?yōu)化前后轉(zhuǎn)化器?損率始終最大,歸因于優(yōu)化后轉(zhuǎn)化器?損失不變,而總?損失減小,導致其?損率上升。換熱器和水冷器作為熱量交換設備,?損失比優(yōu)化前分別減少39.7%和24.3%,相應的?損率下降至11.96%和15.03%。各主要設備的?損率由大到小排列順序為:轉(zhuǎn)化器(37.42%)、膨脹機(22.79%)、水冷器(15.03%)、壓縮機(12.81%)和換熱器(11.96%)。

    圖6 優(yōu)化前(a)和優(yōu)化后(b)設備的?損率Fig.6 Exergy loss rates of equipments before (a) and after (b)optimization

    優(yōu)化后系統(tǒng)各設備的?損失情況如圖7 所示。在換熱器中,由于換熱器HX-1 負責氫氣與LNG 的冷量交換,溫區(qū)跨度較大,熱量損失較多,所以?損失最大。在壓縮機中,深冷段壓縮機的物流處理量和壓縮能耗遠大于預冷壓縮機,深冷段壓縮機?損失遠大于預冷段。并且,同在深冷段的各級壓縮機由于壓比近乎一致,所以其間?損失相差不大。同樣,在膨脹機方面,以制冷劑為工質(zhì)的膨脹機?損失也遠大于在氫回路中的膨脹機。轉(zhuǎn)化反應器方面,設置于預冷與深冷連接處的一級轉(zhuǎn)化器轉(zhuǎn)化率較高,因其進出口處氫物性相差較大,質(zhì)量焓和質(zhì)量?產(chǎn)生了較大變化,?損失最高。水冷器的?損失和與外界交換的熱量有關,深冷段壓縮機出口溫度較高,與外界環(huán)境溫度相差較大,因此放熱量與預冷部分相比較大,導致水冷器在深冷段?損失也相應較高。

    圖7 優(yōu)化后設備的?損失Fig.7 Exergy losses of equipment after optimization

    3.3 換熱器換熱性能分析

    換熱器性能是影響整個系統(tǒng)冷量利用率的關鍵,換熱器性能表現(xiàn)優(yōu)秀的系統(tǒng)可以減少能量浪費?;A模型和優(yōu)化后換熱器的性能參數(shù)如圖8所示。優(yōu)化后換熱器的最小換熱溫差均接近于1 °C,除了LNG預冷換熱器,其余的對數(shù)平均溫差(LMTD)均在2 °C以下。和基礎模型相比,優(yōu)化后換熱器內(nèi)溫差下降明顯,表明優(yōu)化后換熱性能得到了很大改善。而優(yōu)化后換熱器的UA值(傳熱系數(shù)U與換熱面積A的乘積,MW/°C)普遍增大,尤其是制冷劑自冷換熱器。這意味換熱器傳熱系數(shù)增大,需要更大的尺寸來滿足換熱要求,這也對換熱器的制造帶來挑戰(zhàn)。

    圖8 優(yōu)化前后換熱器性能Fig.8 Heat exchangers performance before and after optimization

    優(yōu)化模型中換熱器冷熱復合曲線如圖9 所示。優(yōu)化后換熱器內(nèi)冷熱流體復合曲線整體吻合良好,說明本工藝系統(tǒng)換熱性能良好。但是,HX-1 中仍存在較大間隔,尤其是-105~25 °C 之間,甚至存在夾點溫度高于50 °C,說明該換熱器內(nèi)熱損失較為嚴重。這是由于HX-1 冷量交換溫區(qū)跨度較大,也表明HX-1 存在進一步的優(yōu)化空間。

    圖9 優(yōu)化后換熱器冷熱復合曲線Fig.9 Cold and hot composite curves of heat exchangers after optimization

    4 系統(tǒng)性能比較

    4.1 典型氫液化系統(tǒng)性能對比

    根據(jù)本文的模擬優(yōu)化結(jié)果,將本文提出的氫液化工藝與目前運行的典型氫液化系統(tǒng)進行對比,如表7 所示。相比于目前運行的典型氫液化系統(tǒng),本文工藝相對簡單,且具有較低的比能耗和較高的?效率。

    表7 典型氫液化系統(tǒng)性能Table 7 Performance of typical hydrogen liquefaction systems

    4.2 概念性氫液化系統(tǒng)性能對比

    為進一步比較本文工藝的性能,選取了各類概念性氫液化工藝中,現(xiàn)有性能較好的工藝系統(tǒng),如表8所示。將本文工藝與之進行對比,除SADAGHⅠANⅠ等[8]及以該文獻為基礎的文獻[13]中的工藝,本文工藝具有較低的能耗和較高的效率。雖然SADAGHⅠANⅠ等[8]和CHO[13]中工藝的比能耗略小于本文工藝,但在上述工藝中沒有考慮正仲氫轉(zhuǎn)換熱對工藝比能耗的影響。本文研究中,正仲氫轉(zhuǎn)換器采用絕熱轉(zhuǎn)換,考慮了正仲氫轉(zhuǎn)換熱對工藝比能耗的影響,所以兩者不能直接比較。正仲氫轉(zhuǎn)換在極低溫度下進行,正仲氫轉(zhuǎn)換過程釋放的轉(zhuǎn)化熱必須進行處理,對比能耗影響較大。因此,本文提出的LNG預冷的新型氫液化工藝更為合理和高效。此外,本工藝流程結(jié)構(gòu)也相對更為簡單。

    表8 概念性氫液化系統(tǒng)性能Table 8 Performance of conceptual hydrogen liquefaction systems

    5 結(jié)論

    本文在已有的雙混合制冷劑氫液化工藝的基礎上,提出了一種結(jié)構(gòu)簡單、能耗低、效率高,LNG預冷的新型氫液化工藝。利用Aspen HYSYS 對工藝進行了模擬,并采用PSO算法對工藝流程進行了優(yōu)化。根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,對工藝系統(tǒng)進行了能效分析、?分析和換熱器換熱性能分析,同時與其他氫液化工藝進行了性能對比,得到以下主要結(jié)論。

    (1)LNG 冷能的合理利用、混合制冷劑布雷頓深冷循環(huán)、合理的混合冷劑配比、深冷段四級壓縮和三級膨脹以及三級正仲氫轉(zhuǎn)化的應用,是本文所提氫液化工藝能耗較低的關鍵因素。

    (2)本文工藝采用PSO 算法進行優(yōu)化后,比能耗可以達到5.263 kW·h/kg,?效率為58.18%,性能系數(shù)為0.2503,優(yōu)于多數(shù)現(xiàn)有氫液化流程。

    (3)本文工藝流程中,7臺換熱器的最小換熱溫差均接近于1 °C,且換熱器冷熱復合曲線匹配較好,表明系統(tǒng)換熱性能良好,能量損失少。

    (4)正仲氫轉(zhuǎn)化器和膨脹機是系統(tǒng)總?損失中占比較大的部分。在換熱器中,換熱器HX-1 由于冷量交換溫區(qū)跨度較大,?損失較大;而壓縮機、膨脹機和水冷器在深冷段的?損失大于預冷段,這與其處理的物流物性、物流量及其運行工況有關。

    本文工藝流程相對簡單,能耗低、效率高,適用于沿海各地的LNG 接收站,不僅可以有效利用LNG冷能,而且可以為氫液化工藝的設計和改進提供新的思路。

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