基于KANO-AHP模型的智能學(xué)習(xí)燈用戶需求設(shè)計(jì)研究

戚志政 湯浩 陳力

摘要：理解用戶需求是企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新的重要一環(huán)。傳統(tǒng)KANO模型只能定性對(duì)用戶需求屬性進(jìn)行分類，為提高企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策的準(zhǔn)確性，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)能力的考量，提出了分析型KANO-AHP模型，并以智能學(xué)習(xí)燈為案例對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證。首先，用KANO模型篩選出智能學(xué)習(xí)燈用戶基本需求屬性分類。其次，運(yùn)用AHP層次分析法結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)能力對(duì)需求點(diǎn)進(jìn)行量化排序，從而構(gòu)建智能學(xué)習(xí)燈最佳設(shè)計(jì)方案。根據(jù)計(jì)算得出14個(gè)用戶需求點(diǎn)量化排序，剔除3個(gè)超出企業(yè)生產(chǎn)能力的無差異屬性。通過分析得出處理客戶域和生產(chǎn)域之間的交互問題的KANO-AHP模型是有效的，并且在企業(yè)同類產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)評(píng)審和決策評(píng)審階段提供大量數(shù)據(jù)的支持與分析。

關(guān)鍵詞：智能制造；人機(jī)交互；用戶需求；產(chǎn)品創(chuàng)新；KANO-AHP分析模型

中圖分類號(hào)：TB47 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2023）23-0112-04

Abstract：Understanding user requirements is an important part of product innovation for enterprises. The traditional KANO model can only qualitatively classify the attributes of user requirements. In order to improve the accuracy of product design decisions of enterprises，combined with the consideration of enterprise production capacity，the analytical KANO-AHP model is proposed，and the intelligent learning lamp is taken as a case to verify the model. Firstly，KANO model is used to screen out the basic requirements attribute classification of intelligent learning light users. Secondly，the AHP method combined with the production capacity of the enterprise is used to quantitatively rank the demand points，to build the best design scheme of intelligent learning lamp. According to the calculation，14 user demand points are quantified and sorted，and 3 nondifference attributes that are beyond the production capacity of the enterprise are eliminated. Through the analysis，it is concluded that Kano-AHP model is effective to deal with the interaction between customer domain and production domain and provides a large amount of data support and analysis in the Technical Review and Decision Review stages of similar product development.

Keywords：Intelligent Manufacturing；Human Computer Interaction；User Demand；Product Innovation；KANO-AHP Analysis Model

引言

《中國制造2025》[1]中指出：科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，新的一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，最根本的變革是產(chǎn)業(yè)模式從以產(chǎn)品為中心向以用戶為中心的轉(zhuǎn)變。產(chǎn)品設(shè)計(jì)是產(chǎn)品形成的創(chuàng)造性過程，是帶有創(chuàng)新特性的個(gè)體或群體性活動(dòng)[2]。設(shè)計(jì)的感知來源于用戶的需求，如何有效獲取用戶需求用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)是保證設(shè)計(jì)有效性的前提。信息技術(shù)的飛速發(fā)展已使產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求超越了傳統(tǒng)用戶調(diào)查范疇，呈現(xiàn)為廣泛存在于產(chǎn)品生命周期中的多樣化數(shù)據(jù)信源，其可來自互聯(lián)網(wǎng)的用戶評(píng)價(jià)、來自服務(wù)商的協(xié)商調(diào)研、來自設(shè)計(jì)伙伴的信息交互，甚至來自正在測試的產(chǎn)品關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線反饋，如何有效地發(fā)現(xiàn)這些信息中用戶所隱含的設(shè)計(jì)需求是企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力的核心基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。

一、研究背景

在競爭激烈的全球市場中，制造企業(yè)越來越注重滿足用戶的個(gè)性化需求。如何處理顧客滿意度是制造商一直面臨的挑戰(zhàn)，而顧客滿意度在很大程度上決定了顧客購買產(chǎn)品的意愿。理解和滿足用戶需求已經(jīng)被公認(rèn)為是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)在市場上取得成功的主要因素之一。用戶需求信息分析是一項(xiàng)重要的任務(wù)，其重點(diǎn)是解讀用戶的聲音，進(jìn)而推導(dǎo)出市場營銷和工業(yè)設(shè)計(jì)部門能夠理解的明確需求。通常，傳統(tǒng)KANO涉及3個(gè)主要問題：（1）理解用戶偏好，（2）對(duì)需求優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，（3）需求分類[3]。在許多解決用戶需求分析的方法中，KANO模型在根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)用戶需求進(jìn)行分類方面很方便，因此可以作為一種了解用戶偏好的有效工具。然而，在KANO的實(shí)際應(yīng)用中，傳統(tǒng)的KANO方法不具備定量評(píng)價(jià)的能力，對(duì)工程設(shè)計(jì)中的決策支持是有限的。此外，其本質(zhì)上只強(qiáng)調(diào)用戶和市場的視角，并沒有結(jié)合企業(yè)滿足用戶需求可實(shí)現(xiàn)性能力（如生產(chǎn)成本、材質(zhì)工藝）等限制條件的考慮，存在較強(qiáng)的主觀性。

為了加強(qiáng)上述與用戶需求分析相關(guān)的方面，本文詳細(xì)分析了原始KANO模型的理論基礎(chǔ)，提出了分析型KANO-AHP模型，KANOAHP模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)KANO模型不足。

二、對(duì)傳統(tǒng)KANO模型的批判性回顧

（一）定性研究

測量用戶滿意度的KANO模型是一個(gè)有用的工具，根據(jù)用戶需求如何影響用戶滿意度進(jìn)行分類和排序，捕捉了產(chǎn)品性能與顧客滿意度之間的非線性關(guān)系。在實(shí)踐中，確定了5種類型的產(chǎn)品屬性：必備屬性（Must-be Quality）：用戶覺得產(chǎn)品理所應(yīng)當(dāng)滿足的需求；期望屬性（Performance Quality）；用戶非常希望這類需求被滿足；魅力屬性（Attractive Quality）；用戶樂意看到這類需求被滿足，但不是必須；無差異屬性（Indifferent Quality）；用戶對(duì)該需求是否被滿足不關(guān)心；反向?qū)傩裕≧everse Quality）；用戶不希望這類需求被滿足。

KANO模型是通過用戶調(diào)研構(gòu)建的，其中用戶問卷包含一組針對(duì)每個(gè)產(chǎn)品屬性的問題，涵蓋產(chǎn)品的功能屬性表單，捕捉產(chǎn)品具有或不具有某種屬性時(shí)顧客的反應(yīng)。問卷被部署到許多用戶，每個(gè)答案都與KANO結(jié)果評(píng)價(jià)表（Kano，N，1984）對(duì)應(yīng)[3]，揭示了單個(gè)用戶對(duì)產(chǎn)品屬性的感知。產(chǎn)品屬性的最終分類是基于對(duì)所有調(diào)查對(duì)象的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而能定性地篩選出用戶的基本需求屬性。

（二）生產(chǎn)的能力

KANO模型本質(zhì)上是用戶驅(qū)動(dòng)的，也就是說，它只專注于解決用戶的關(guān)注點(diǎn)。如果作為工程師使用的一種決策工具，KANO模型未能考慮到生產(chǎn)商在滿足用戶需求能力方面的擔(dān)憂。成本限制通常由專業(yè)知識(shí)的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)，這樣產(chǎn)品將只包括那些生產(chǎn)者負(fù)擔(dān)得起的功能。在企業(yè)實(shí)踐中，如果沒有準(zhǔn)確地成本估算，這樣的產(chǎn)品開發(fā)很難落地。X Lai[4]等人（2004）提出了一個(gè)線性成本函數(shù)來約束產(chǎn)品開發(fā)中產(chǎn)品特征的選擇。Tan，K. C. 和Shen，X. X.[5]（2000）提出了一種基于KANO分析的近似變換函數(shù)來調(diào)整用戶屬性的改進(jìn)率。然而，這些成本模型是初級(jí)的，不足以反映設(shè)計(jì)和制造成本的復(fù)雜性。從企業(yè)生產(chǎn)的角度來看，產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須尋求用戶感知價(jià)值和生產(chǎn)者能力的最大平衡點(diǎn)。

三、 分析型KANO-AHP模型構(gòu)建

（一）KANO和AHP模型

用戶需求分析的最終目的是為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供決策支持。雖然產(chǎn)品屬性類別可能會(huì)增強(qiáng)設(shè)計(jì)師對(duì)用戶需求的理解，但不能作為具體的決策標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，在以分析型KANO模型設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，KANO模型的屬性類別表示不同的優(yōu)先級(jí)（即必備屬性>期望屬性>魅力屬性>無差異屬性>反向?qū)傩裕?。然而，這些方法并不能區(qū)分同一類別中的功能需求。因此，KANO模型被認(rèn)為不適合在產(chǎn)品設(shè)計(jì)功能篩選中進(jìn)行定量決策。

美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty[6]（1980）開發(fā)了一個(gè)強(qiáng)有力的、有用的工具，用于管理決策行為中涉及的定性和定量多標(biāo)準(zhǔn)元素。這個(gè)模型被稱為層次分析法（Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP）。層次分析法是最具包容性的系統(tǒng)之一，被認(rèn)為是用多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作出決策的主觀賦權(quán)法。第一步是創(chuàng)建問題的層次結(jié)構(gòu)。第二步，為了進(jìn)行配對(duì)比較，需要設(shè)計(jì)一份問卷，分發(fā)給被調(diào)查者，收集他們的意見。值得注意的是，每個(gè)決策者將同一層次各要素之間相互的重要程度進(jìn)行兩兩比較，最終結(jié)果使用他們的幾何平均。等級(jí)從1到9，其中1表示這兩個(gè)元素相同或同等重要，數(shù)字9意味著在成對(duì)矩陣中，一個(gè)元素相比另一個(gè)元素而言極其重要。對(duì)KANO同一類別的功能需求結(jié)合企業(yè)自身的生產(chǎn)能力水平進(jìn)行二次優(yōu)先級(jí)排序，得出不同功能屬性的權(quán)重，為最終功能的選擇提供可靠依據(jù)。

基于以上兩種方法各自的特點(diǎn)，構(gòu)建出適合本研究的產(chǎn)品設(shè)計(jì)用戶需求模型架構(gòu)。（圖1）

（二）KANO-AHP模型在生產(chǎn)價(jià)值鏈中的意義

KANO-AHP 模型需要用戶和生產(chǎn)者之間的一系列交互，如圖2所示。一般來說，用戶需求往往是不精確和模糊的，因?yàn)橛脩粲袝r(shí)并不知道自己想要什么樣的產(chǎn)品，就像100多年前亨利·福特問客戶：“您需要一個(gè)什么樣的更好的交通工具？”幾乎所有人的答案都是：“我要一匹更快的馬”，只有把一個(gè)突破性產(chǎn)品放到他們面前才會(huì)反映是否真的喜歡。因此，應(yīng)用分析工具進(jìn)行用戶需求分析是困難的。作為一種權(quán)宜之計(jì)，可以把用戶需求被轉(zhuǎn)化為明確和客觀的陳述，即功能需求。用戶需求和功能需求之間的區(qū)別符合NP Suh（2001）提出的域映射原則[7]。本質(zhì)上，用戶實(shí)際感知到的是用戶領(lǐng)域中的用戶需求，而不是功能領(lǐng)域中的功能需求。在提供用戶感知的用戶需求多樣性的同時(shí)，生產(chǎn)商必須在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)中尋求經(jīng)濟(jì)效益。在本研究中，從功能領(lǐng)域進(jìn)行分析，并為功能需求分配不同的優(yōu)先級(jí)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品品質(zhì)最大化。從用戶的角度來看，優(yōu)先級(jí)分配對(duì)應(yīng)于不同的用戶感知。從生產(chǎn)者的角度，將功能需求映射到產(chǎn)品的各種屬性上，這些屬性代表產(chǎn)品在滿足功能需求時(shí)的物理形態(tài)。

當(dāng)用戶的滿意度與企業(yè)生產(chǎn)的能力重疊時(shí)，價(jià)值鏈就會(huì)趨同。最終，商業(yè)成功是通過最大化這種重疊實(shí)現(xiàn)的[8]，要么通過擴(kuò)大生產(chǎn)者的能力來滿足用戶的需求，要么通過將用戶導(dǎo)向生產(chǎn)者的總能力，以便更好地為用戶服務(wù)。

四、KANO-AHP模型在智能學(xué)習(xí)燈用戶需求研究中的應(yīng)用

通過上述對(duì)KANO-AHP模型的分析與建立，以智能護(hù)眼燈為例進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐與驗(yàn)證。首先，針對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線和市場需求進(jìn)行初步數(shù)據(jù)收集及劃分，確定產(chǎn)品功能需求的框架。然后運(yùn)用KANOAHP模型進(jìn)一步對(duì)用戶需求進(jìn)行分類和需求指標(biāo)量化排序。

（一）數(shù)據(jù)收集

智能學(xué)習(xí)燈初步用戶需求獲取：通過市場調(diào)研、產(chǎn)品線會(huì)議需求碰撞以及對(duì)30位資深用戶進(jìn)行深度訪談，篩選出14項(xiàng)初始用戶需求，并對(duì)3個(gè)方向的來源數(shù)據(jù)進(jìn)行整理歸納，分為美觀、易用、交互、安全、指標(biāo)五類一級(jí)需求，分別對(duì)應(yīng)環(huán)境包容性、場景模式功能切換、使用方便、用電和材料安全、防水防塵5個(gè)二級(jí)需求，為下一步問卷設(shè)計(jì)做好鋪墊。

（二）KANO問卷設(shè)計(jì)

根據(jù)KANO-AHP模型設(shè)計(jì)調(diào)研問卷，分發(fā)給被調(diào)查者（可以是家庭主婦、職工、時(shí)尚愛好者等），收集他們的意見。主要針對(duì)上述14項(xiàng)三級(jí)需求點(diǎn)設(shè)置正反兩項(xiàng)問題設(shè)置，以期識(shí)別出用戶需求項(xiàng)的屬性類別。調(diào)研中以使用過智能燈和有孩子的經(jīng)驗(yàn)用戶為對(duì)象，共發(fā)放問卷517份，問卷發(fā)放時(shí)間為3天，剔除無效問卷94份，有效問卷423份，問卷有效率為81.8%。

（三）問卷回收統(tǒng)計(jì)

根據(jù)問卷數(shù)據(jù)結(jié)果及KANO計(jì)算公式，計(jì)算出滿意指數(shù)Better/ SI=（A+O）/（A+O+M+I）和不滿意指數(shù)Worse/DSI=-1*（O+M）/（A+O+M+I），進(jìn)而將智能學(xué)習(xí)燈功能需求分為6類：興奮性需求（A）、期望型需求（O）、基本型需求（M）、無差異需求（I）、反向需求（R）、可疑答案（Q）。（表1）

（四）KANO用戶需求數(shù)據(jù)分析

根據(jù)表1可以得出定性結(jié)果，智能學(xué)習(xí)燈在滿足用戶必備屬性外，還應(yīng)高度重視期望屬性和魅力屬性，即設(shè)計(jì)時(shí)要充分考慮能根據(jù)環(huán)境自動(dòng)調(diào)節(jié)光照，能通過語音或手勢控制燈具，視頻或語音通話，支持手機(jī)無線充電，適應(yīng)多種放置方式等這些重要的功能需求。調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果體現(xiàn)了用戶對(duì)燈具的功能需求越來越個(gè)性化和智能化，符合當(dāng)下社會(huì)萬物互聯(lián)發(fā)展的趨勢。

（五）基于AHP法的用戶需求權(quán)重計(jì)算分析

智能學(xué)習(xí)燈層次分析模型構(gòu)建：基于KANO模型對(duì)智能學(xué)習(xí)燈用戶需求屬性分析，結(jié)合AHP層次分析法基本原理，將智能學(xué)習(xí)燈最佳設(shè)計(jì)方案定為目標(biāo)層，將期望屬性、必備屬性、無差異屬性和魅力屬性設(shè)置為準(zhǔn)則層，并將各類屬性下的功能需求點(diǎn)拓展至子準(zhǔn)則層，如圖3所示。

確保權(quán)重的多元性與嚴(yán)謹(jǐn)性，本AHP問卷共對(duì)5名與智能燈設(shè)計(jì)與研究相關(guān)人員展開測試，其中包括產(chǎn)品經(jīng)理，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)師，項(xiàng)目經(jīng)理，并邀請(qǐng)他們根據(jù)權(quán)重打分標(biāo)準(zhǔn)與原則對(duì)各層級(jí)需求進(jìn)行兩兩比較并根據(jù)標(biāo)度評(píng)分。

（六）智能學(xué)習(xí)燈需求指標(biāo)量化排序

通過對(duì)AHP問卷的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算，得到各個(gè)需求的特征向量及權(quán)重值，為了驗(yàn)證AHP的結(jié)果，利用公式CR = CI/RI計(jì)算一致性比（CR），其中一致性指數(shù)（CI）由下式測量：

結(jié)果CR值為0.069小于0.1，表明一致性檢驗(yàn)通過，經(jīng)驗(yàn)用戶與企業(yè)生產(chǎn)者需求排序基本一致。結(jié)合專家團(tuán)隊(duì)及企業(yè)自身生產(chǎn)能力（如生產(chǎn)成本、材質(zhì)工藝）等考慮，得出智能燈11個(gè)需求指標(biāo)的最終量化排序，剔除掉燈具能顯示時(shí)間、控制家中其他電器、幫助用戶在家中尋找手機(jī)3個(gè)無差異屬性功能點(diǎn)，為后續(xù)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)提供決策支持。

五、智能學(xué)習(xí)燈方案設(shè)計(jì)

基于產(chǎn)品設(shè)計(jì)程序和原則，提出3個(gè)設(shè)計(jì)方案均滿足了前面調(diào)研數(shù)據(jù)得出的11個(gè)用戶需求點(diǎn)，涵蓋美觀、交互、易用、安全、指標(biāo)5個(gè)一級(jí)需求和環(huán)境包容性、場景模式切換、使用方便、用電和材料安全、防水防塵5個(gè)二級(jí)需求，即充分考慮能根據(jù)環(huán)境自動(dòng)調(diào)節(jié)光照，能通過語音或手勢控制燈，支持視頻或語音通話，支持手機(jī)無線充電，適應(yīng)多種放置方式等這些重要的功能。其中技術(shù)功能（如調(diào)節(jié)色溫，語音或手勢控制，視頻通話，手機(jī)無線充電等功能）已提交企業(yè)內(nèi)部需求流程，由聲學(xué)、光學(xué)、軟件等部門處理，本篇論文不再闡述。ID部門則主要進(jìn)行結(jié)構(gòu)功能（如實(shí)體控制按鍵，支持多場景，攝像頭小夜燈人機(jī)操作位置，情感交互等功能）的細(xì)化設(shè)計(jì)表現(xiàn)。

方案一的設(shè)計(jì)重點(diǎn)在模塊化可分離的結(jié)構(gòu)，可在床頭、廚房、衣柜、樓道等多種場景隨意切換。實(shí)體觸控按鍵設(shè)計(jì)為4種交互方式，分別是：單擊（開關(guān)），旋轉(zhuǎn)（調(diào)節(jié)燈光亮度），按住旋轉(zhuǎn)（調(diào)節(jié)色溫），雙擊（專注模式）；方案二的設(shè)計(jì)亮點(diǎn)保留老式臺(tái)燈情感辨識(shí)度，同時(shí)滿足多角度使用的需求，通過不同方向的折彎和滑動(dòng)可以將該產(chǎn)品作為臺(tái)燈、座燈以及氛圍補(bǔ)光使用；方案三設(shè)計(jì)亮點(diǎn)兼顧美觀與實(shí)用?？缮舷抡{(diào)節(jié)的攝像頭模塊，不論是放置在桌面上、隔板上，還是固定在墻上，都能夠找到合適高度去拍攝。底座上可放置一些文具或擺件，符合小孩子的學(xué)習(xí)習(xí)慣，從而讓臺(tái)燈融入孩子的學(xué)習(xí)生活之中，產(chǎn)生情感上的共鳴。（圖4）

綜合考慮生產(chǎn)成本、加工難度、材質(zhì)工藝、造型美學(xué)等因素，企業(yè)ID設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)最后選擇方案一作為最佳方案進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)化，并結(jié)合計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)制作原型樣機(jī)，此方案《一種多功能智能燈》已申請(qǐng)國家發(fā)明專利。

滿足上述用戶需求偏好及企業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)能力主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面，如圖5所示。技術(shù)方面：國AAA級(jí)護(hù)眼標(biāo)準(zhǔn)，在照度、藍(lán)光、屏閃等方面表現(xiàn)更好。配備大華人臉識(shí)別攝像頭，大華深度圖像算法技術(shù)可分析學(xué)生坐姿，用眼距離等學(xué)習(xí)習(xí)慣矯正提醒，家長和孩子可以雙向呼，增加溝通陪同氛圍感。底座搭載無線充電技術(shù)模塊；功能結(jié)構(gòu)方面：首先，在整體燈的設(shè)計(jì)上采用了可模塊化分割的設(shè)計(jì)（a），可通過按壓式結(jié)構(gòu)快速拆裝（b），在床頭燈，壁燈，過道燈，衣柜用燈甚至臥室外的場景中自由切換。拆分后燈座仍然可在桌面當(dāng)作小夜燈、監(jiān)控?cái)z像頭或無線充電底座使用（c），增加了燈具的使用率和可持續(xù)性。材料工藝方面：外殼選用輕便安全的ABS和PC工程塑料，并以深空灰細(xì)磨砂為主要涂裝，轉(zhuǎn)軸部分采用金屬壓鑄件，黑色高亮并用CD紋裝飾；尺寸方面：可拆分結(jié)構(gòu)和關(guān)節(jié)使整體體積縮小了1/2，包裝物料節(jié)省，運(yùn)輸更加方便。同時(shí)強(qiáng)化造型特征，如在旋鈕的臺(tái)面增加了30°的斜面，更易操作符合人機(jī)工程學(xué)。

結(jié)語

傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)體現(xiàn)的是“實(shí)現(xiàn)性優(yōu)先”，即在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)要對(duì)產(chǎn)品如何通過工藝手段實(shí)現(xiàn)出來加以綜合考慮。而隨著新科技，新技術(shù)的飛速發(fā)展，如何實(shí)現(xiàn)的局限性已不再是不可逾越的屏障，企業(yè)可以把更多的精力放在需求定義上，從而形成“需求優(yōu)先”的設(shè)計(jì)。需求分析是每一個(gè)設(shè)計(jì)者或企業(yè)開發(fā)產(chǎn)品不可回避的重要環(huán)節(jié)。本文在鞏固傳統(tǒng)KANO基礎(chǔ)理論和基本原理的同時(shí)，提出了一個(gè)兼顧用戶滿意度和生產(chǎn)者滿足用戶需求能力的績效指標(biāo)，與傳統(tǒng)的依賴定性KANO模型相比，KANO-AHP方法建立了一個(gè)連貫的決策框架，處理客戶域和生產(chǎn)域之間的交互問題，解決了企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)（IPD，Integrated Product Development）產(chǎn)品定義及決策評(píng)審階段中需求不明確的問題，促使后續(xù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)不僅在造型外觀、材料工藝區(qū)別于同質(zhì)化的市場環(huán)境，也能從功能、場景、技術(shù)等角度進(jìn)行創(chuàng)新，符合市場和顧客的需求。使產(chǎn)品設(shè)計(jì)更加科學(xué)化、合理化，創(chuàng)造基于用戶需求和企業(yè)制造可實(shí)現(xiàn)性平衡之間的最優(yōu)方案，在產(chǎn)品規(guī)劃階段更好地管理可定制的產(chǎn)品特性。這次探索性的研究分析為今后更加深入的設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ)，同時(shí)也為大華物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品批量開發(fā)和電子數(shù)據(jù)流程化提供了新標(biāo)準(zhǔn)和新路線。

基金項(xiàng)目：浙江大華技術(shù)股份有限公司專家課題DH3.4033消費(fèi)類用戶心理與行為研究

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