摘 要:城市全要素生產(chǎn)率(TFP)增長(zhǎng)及其收斂性,是衡量高質(zhì)量發(fā)展和走向共同富裕的重要指標(biāo)?;谒髀逵嘀捣ㄓ?jì)算TFP,使用β-收斂模型和面板空間計(jì)量方法,對(duì)2003—2019 年以路網(wǎng)密度為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響城市TFP 增長(zhǎng)以及TFP 的收斂性進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):TFP 對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率由2003 年的4%上升到2019 年的8%;交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)既能夠促進(jìn)城市TFP 增長(zhǎng),也能夠促進(jìn)城市TFP 收斂,且路網(wǎng)密度對(duì)城市TFP 平均增速的邊際貢獻(xiàn)率為8. 3%。路網(wǎng)建設(shè)主要通過(guò)同行業(yè)內(nèi)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)本地TFP 的增長(zhǎng),對(duì)鄰近城市的TFP 增長(zhǎng)則具有抑制作用。研究表明,完善城市間功能分區(qū)規(guī)劃,促進(jìn)城市間產(chǎn)業(yè)的多樣性,通過(guò)市場(chǎng)擴(kuò)張助推產(chǎn)業(yè)集聚,是實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展和均衡發(fā)展的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;交通基礎(chǔ)設(shè)施;區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂;高質(zhì)量發(fā)展;共同富裕
中圖分類號(hào):F294. 3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2024)04-0027-08
全要素生產(chǎn)率(TFP)是否提高,是衡量一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否具有效率和可持續(xù)性的重要標(biāo)準(zhǔn);地方全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是否收斂,是估計(jì)各地技術(shù)進(jìn)步不平等程度演進(jìn)的主要方法。黨的二十大報(bào)告指出,實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕是中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求,并將高質(zhì)量發(fā)展作為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)。2023 年9 月,習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”。新質(zhì)生產(chǎn)力是以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志的生產(chǎn)力。在這個(gè)意義上,全要素生產(chǎn)率的提高意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升,而全要素生產(chǎn)率的區(qū)域間收斂,則表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在邁向高質(zhì)量發(fā)展的共同富裕。
伴隨著經(jīng)濟(jì)高速穩(wěn)定增長(zhǎng),中國(guó)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也取得了重大成就。古典和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論都把基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠削減運(yùn)輸成本、降低信息壁壘、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚和人才集聚,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性還不止于此。世界銀行2022 年報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性,并指出綠色和韌性的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅能夠應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害和氣候變化,也能夠促進(jìn)包容性增長(zhǎng)。
道路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用已經(jīng)得到了廣泛研究。但是,關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響城市全要素生產(chǎn)率的研究尚未得到足夠的重視。由于數(shù)據(jù)可得性的限制,現(xiàn)有研究主要是通過(guò)計(jì)算企業(yè)層面的全要素生產(chǎn)率,并在宏觀層面進(jìn)行加總平均。本文基于市級(jí)面板數(shù)據(jù),使用索洛余值法計(jì)算城市全要素生產(chǎn)率,探討城市交通基礎(chǔ)建設(shè)如何影響城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與收斂,在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下探討交通基礎(chǔ)設(shè)施影響城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及收斂的可能機(jī)制,并進(jìn)一步闡釋城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之于高質(zhì)量發(fā)展、城市全要素生產(chǎn)率收斂之于共同富裕的重要意義。
本文以中國(guó)設(shè)區(qū)市(地級(jí)市、副省級(jí)城市和直轄市)為研究對(duì)象,致力于回答三個(gè)問(wèn)題:第一,城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中,全要素生產(chǎn)率是否得到提高?第二,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)及其收斂? 第三,在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響鄰近城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)及區(qū)域間的收斂?本文的第一個(gè)貢獻(xiàn)是確證了中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性。基于Krugman[1] 和Young[2] 的全要素生產(chǎn)率核算方法,對(duì)2003 年以來(lái)城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)伴隨著全要素生產(chǎn)率的持續(xù)增長(zhǎng),中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有韌性。這一發(fā)現(xiàn)有力反駁了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“不可持續(xù)”論。
本文的第二個(gè)貢獻(xiàn)是將城市全要素生產(chǎn)率的提高視為高質(zhì)量發(fā)展、將其收斂性視為城市經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的度量指標(biāo),并將全要素生產(chǎn)率的收斂視為共同富裕的重要表現(xiàn)。參考張勛等[3] ,將路網(wǎng)密度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量。以城市層級(jí)作為研究單位,本文不僅探討了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響,還探討了其對(duì)城市全要素生產(chǎn)率收斂的影響,從而確認(rèn)了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕的促進(jìn)作用。
一、文獻(xiàn)綜述
(一)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與高質(zhì)量發(fā)展
在增長(zhǎng)核算中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展被視為兩個(gè)方面的加總:一是“量”的增加,即投入的增長(zhǎng),具體表現(xiàn)為勞動(dòng)就業(yè)的增加、物質(zhì)資本的積累等要素投入的追加;二是“質(zhì)”的提升,即單位投入要素的產(chǎn)出增長(zhǎng),這種“質(zhì)”的增長(zhǎng)可能來(lái)源于知識(shí)積累導(dǎo)致的技術(shù)進(jìn)步,以及管理和經(jīng)濟(jì)政策的優(yōu)化[1] 。20 世紀(jì)60年代以來(lái),以“亞洲四小龍”為首的東亞地區(qū)創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)的“東亞奇跡”,發(fā)展主義學(xué)派將此成就歸因于“發(fā)展型政府”在產(chǎn)業(yè)政策上的勝利。然而,以諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主保羅·克魯格曼(PaulR. Krugman)[1] 為首的一批區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家卻認(rèn)為東亞的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要源于資本和勞動(dòng)投入的增長(zhǎng),而非技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的生產(chǎn)效率的提高。在邊際報(bào)酬遞減規(guī)律下,單純依靠投入驅(qū)動(dòng)的高速增長(zhǎng)是難以持續(xù)的[2] 。
技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性早已眾所周知。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、麻省理工學(xué)院的著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛(Robert Solow)的估算表明,在美國(guó)的長(zhǎng)期人均收入增長(zhǎng)中,技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率占80%, 而投資增加只能夠解釋其余的20%。Young[2] 對(duì)中國(guó)1978—1998 年增長(zhǎng)核算的分解發(fā)現(xiàn),中國(guó)的全要素增長(zhǎng)率的年均增速可能僅為1. 4%。運(yùn)用索洛模型的傳統(tǒng)增長(zhǎng)核算方法估算20世紀(jì)60~90 年代東亞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率,是克魯格曼等一眾經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠投資驅(qū)動(dòng)的“東亞奇跡”不以為意的重要原因。
為了準(zhǔn)確測(cè)算全要素生產(chǎn)率對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度及其增長(zhǎng)率變化情況,現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于企業(yè)層級(jí),并關(guān)注到省或地級(jí)市等宏觀層級(jí)。魯曉東等[4] 使用傳統(tǒng)索洛余值法計(jì)算了1999—2007 年中國(guó)工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并將其在省級(jí)層面進(jìn)行地區(qū)平均加總發(fā)現(xiàn),各省全要素生產(chǎn)率的水平值穩(wěn)定在4%左右,但增長(zhǎng)率在1%~5%,具有較強(qiáng)的省間差異。余泳澤等[5] 使用非期望產(chǎn)出的SBM 模型測(cè)算了2003—2016 年230 個(gè)城市的綠色全要素生產(chǎn)率作為高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo),發(fā)現(xiàn)城市技術(shù)進(jìn)步總體呈上升趨勢(shì)。晚近的文獻(xiàn)使用1978—2017 年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用將全要素生產(chǎn)率區(qū)分為要素?zé)o關(guān)型和要素嵌入型的新增長(zhǎng)核算方法[6] ,肯定了全要素生產(chǎn)率提升對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
(二)全要素生產(chǎn)率收斂與共同富裕
克魯格曼對(duì)于東亞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不具有可持續(xù)性的論述,涉及國(guó)家和地區(qū)間全要素生產(chǎn)率是否存在收斂趨勢(shì),以及落后者能否實(shí)現(xiàn)趕超的問(wèn)題。盡管以信息經(jīng)濟(jì)學(xué)上的貢獻(xiàn)而享譽(yù)士林的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞(A. Michael Spence) 認(rèn)為,20 世紀(jì)50 年代以來(lái)世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迎來(lái)了一次“大趨同”[7] ,但經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,世界各國(guó)的技術(shù)差距并不存在明顯的縮小趨勢(shì),新型工業(yè)化國(guó)家和老牌工業(yè)化國(guó)家之間在全要素生產(chǎn)率上沒(méi)有明顯的收斂[8] 。
實(shí)現(xiàn)共同富裕,即是實(shí)現(xiàn)發(fā)展、共享與可持續(xù)性的統(tǒng)一。在共同富裕的研究中,收斂性分析是評(píng)價(jià)和解決區(qū)域不平等問(wèn)題及其演進(jìn)的重要方法?,F(xiàn)有研究已經(jīng)探討了區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂、共同富裕指標(biāo)本身的收斂[9] 等收斂性之于共同富裕的重要意義。單勤琴等[10] 基于新發(fā)展理念,將地區(qū)全要素生產(chǎn)率加入到創(chuàng)新效率的指標(biāo)中,構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)其收斂性進(jìn)行了評(píng)估。
在中國(guó)語(yǔ)境下,城市間全要素生產(chǎn)率的收斂有助于落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的更快提高,這是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要保障。在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文認(rèn)為,城市間全要素生產(chǎn)率的收斂是城市間技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)進(jìn)步不平等程度演進(jìn)的重要評(píng)估方法,因此對(duì)共同富裕的探討,不能忽視對(duì)城市間全要素生產(chǎn)率是收斂還是發(fā)散的觀察。
(三)城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與全要素生產(chǎn)率提升及其收斂
現(xiàn)有關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論探討和實(shí)證檢驗(yàn)浩如煙海,而其中的大部分研究使用GDP 或GDP 增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的度量指標(biāo)。Aschauer[11] 使用1949—1985 年美國(guó)公共支出數(shù)據(jù),首次發(fā)現(xiàn)政府對(duì)非軍事性基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加能夠顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。隨著內(nèi)生增長(zhǎng)理論的興起,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的實(shí)證檢驗(yàn)逐漸成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要課題之一。
在交通基礎(chǔ)設(shè)施代理變量的選擇上,遵循新古典傳統(tǒng),大部分文獻(xiàn)使用以貨幣度量的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資額數(shù)據(jù)。但也有研究指出,許多交通基礎(chǔ)設(shè)施是由私人出資建成的,因此使用政府支出數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生系統(tǒng)性測(cè)量誤差。20 世紀(jì)90 年代末期以來(lái),隨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的豐富,以道路實(shí)物作為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)代理變量的文獻(xiàn)逐漸成為主流[12] 。
在對(duì)中國(guó)的研究中,劉秉鐮等[13] 使用空間滯后模型和空間誤差模型發(fā)現(xiàn),2001—2007 年鐵路和公路基礎(chǔ)設(shè)施存量的增加共帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)了11. 075%,占全要素生產(chǎn)率整體增幅的59. 1%。張學(xué)良[14] 使用1993—2009 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),交通運(yùn)輸部門物質(zhì)資本存量的增加會(huì)通過(guò)降低運(yùn)輸成本促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并且外地交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向空間溢出效應(yīng)。除了研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,劉生龍等[15] 還基于2008 年省際貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量,使用引力方程和邊界效應(yīng)模型探討了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的影響,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要是通過(guò)提高區(qū)域之間的貿(mào)易量促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的一體化進(jìn)程。
上述研究主要聚焦于省級(jí)層面。在城市層面,由于早期城市道路和基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)不完善,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要以高鐵開(kāi)通作為準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),通過(guò)構(gòu)建高鐵開(kāi)通的虛擬變量來(lái)研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[16] 。張勛等[3] 首次使用《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的城市道路面積數(shù)據(jù),結(jié)合工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)市場(chǎng)擴(kuò)張、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和運(yùn)輸成本三條路徑影響企業(yè)庫(kù)存,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),為交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用搭建了一個(gè)較為完善的分析框架。
縱觀現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn):在高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度上,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法尚未達(dá)成共識(shí);在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的共同富裕上,現(xiàn)有研究對(duì)城市間全要素生產(chǎn)率收斂性的重視程度不夠;在探究交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響上,特別是在城市層級(jí),大量文獻(xiàn)探討了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用,但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注到交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所引發(fā)的區(qū)域間技術(shù)趨同效應(yīng),即城市全要素生產(chǎn)率的收斂。
本文將使用索洛余值法估計(jì)城市全要素生產(chǎn)率,并使用β、σ 收斂模型考察城市間全要素生產(chǎn)率的收斂特征。更重要的是,本文將使用較為完善的道路面積數(shù)據(jù)構(gòu)建城市路網(wǎng)密度指標(biāo),考察城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其收斂的影響。
二、變量、數(shù)據(jù)與模型設(shè)定
(一)變量與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文考察了2003—2019 年285 個(gè)城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市TFP 及其收斂性的影響,使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2020年)。現(xiàn)有文獻(xiàn)將2003 年作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)第二次躍遷的起點(diǎn)[17] ,本文選取2003—2019 年共17 年作為考察區(qū)間,2020 年和2021 年的數(shù)據(jù)作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在選取的變量中,全市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)只公布到2016 年,本文使用線性插值法對(duì)2017 年及以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ),并對(duì)最終得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行前后1%的截尾處理。
使用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行參數(shù)估計(jì),投入要素為資本和勞動(dòng)力,產(chǎn)出要素為城市實(shí)際GDP。資本存量的估算采用永續(xù)盤存法,將折舊率δ 設(shè)定為10. 96%,考慮到固定資產(chǎn)投資的建設(shè)周期,取三年固定資產(chǎn)投資增加值的均值作為每期固定資產(chǎn)投資增加額。用LP 法作為本文的基準(zhǔn)結(jié)果,選取當(dāng)年實(shí)際固定資產(chǎn)投資增加額為代理變量,將OP、WRDG 和ACF 的結(jié)果作為替代結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。投入與產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。
由表1 可知,LP 和OP 模型的估計(jì)結(jié)果幾乎一致,WRDG 模型的結(jié)果較大,而LPACF 的估計(jì)結(jié)果較小。下面進(jìn)一步考察城市TFP 以及TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率隨時(shí)間變化的情況。由于LP 和OP的估計(jì)結(jié)果幾乎重合,故將其在圖1 中合并。
值得注意的是,圖1 右圖中,使用LPACF 法計(jì)算出的TFP 產(chǎn)出彈性在樣本早期是負(fù)值,理論上在投入要素結(jié)構(gòu)配置扭曲現(xiàn)象較為嚴(yán)重時(shí),TFP的產(chǎn)出彈性是可能為負(fù)數(shù)的,比如,在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)缺乏足夠的高技能勞動(dòng)力,則對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出可能下降。
由圖1 可知,四種全要素生產(chǎn)率及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率都出現(xiàn)了隨時(shí)間而增加的趨勢(shì),表明本文的估計(jì)在一定程度上是穩(wěn)健的。在四種估計(jì)量中,LP 和OP 法得出了幾乎一致的結(jié)果。觀察右圖可以發(fā)現(xiàn),使用LP 法估計(jì)的TFP 對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率在2003 年為4%左右,此結(jié)果與王小魯?shù)萚18] 通過(guò)增長(zhǎng)核算,計(jì)算出1999—2007 年TFP對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為3. 6% 的結(jié)論幾乎一致。圖1 右圖同時(shí)表明,2003 年以來(lái),城市TFP 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不斷提升,到2019 年達(dá)到8%以上,有力駁斥了“中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是沒(méi)有效率提高的投入帶動(dòng)”論。
本文所使用的其他變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。參考既有文獻(xiàn),在控制變量中加入城市人口狀況,分別以城市人口規(guī)模、城市化率作為測(cè)度指標(biāo);城市財(cái)政狀況,以政府規(guī)模、財(cái)政自給率、科技支出比重、教育支出比重作為測(cè)度指標(biāo);城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),以第二產(chǎn)業(yè)占GDP 產(chǎn)值比重和失業(yè)率作為測(cè)度指標(biāo);城市經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度,以外資工業(yè)企業(yè)占比、外商投資水平作為測(cè)度指標(biāo);城市公共服務(wù)水平,以中小學(xué)師生比和對(duì)數(shù)化每萬(wàn)人執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)作為測(cè)度指標(biāo)。
(二) 交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市全要素生產(chǎn)率收斂的模型設(shè)定
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂機(jī)制的考察主要源于Barroet al. [19] 提出的β-收斂和σ-收斂?jī)煞N收斂模式。其中,β-收斂是對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的描述,反映的是初期經(jīng)濟(jì)水平對(duì)后期經(jīng)濟(jì)增速的影響。σ-收斂是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存量水平的描述,它反映的是區(qū)域內(nèi)各經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)水平的離差隨時(shí)間變化而減小的趨勢(shì)。就兩者的關(guān)系而言, β-收斂是σ -收斂的必要條件。為進(jìn)一步考察交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市TFP 增長(zhǎng)及其收斂性的影響,使用城市道路密度作為城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的代理變量,具體操作是使用城市的道路面積除以城市建成區(qū)的面積。構(gòu)建計(jì)量模型如下:
ΔTFPit =φ1 +φ2lnTFPi,t-1 +γ1Road_Densityi,t-1 +γ2(lnTFPi,t-1 ×Road_Densityi,t-1 )+δXi,t-1 +εt (1)
其中:Road_Densityi,t-1 表示i 城市在t-1 年的道路密度,γ1 表示交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)增強(qiáng)作用,γ2 表示交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)擴(kuò)散作用。若γ1顯著為正,則說(shuō)明道路建設(shè)能夠促進(jìn)城市TFP 的增長(zhǎng);若交乘項(xiàng)lnTFPi,t-1 ×Road_Densityi,t-1 的估計(jì)系數(shù)γ2 顯著為負(fù),則說(shuō)明道路建設(shè)促進(jìn)了城市TFP的收斂。Xi,t 是本文的一系列控制變量。
為進(jìn)一步考察地理因素的影響,本文也將式(1)擴(kuò)展成空間計(jì)量形式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):
ΔTFPit = ρWΔTFPit +φ1 +φ2lnTFPi,t-1 +γ1Road _Densityi,t-1 +γ2(lnTFPi,t-1 ×Road_Densityi,t-1)+ui,t (2)
ΔTFPit =φ1 +φ2lnTFPi,t-1 +γ1Road_Densityi,t-1 +γ2(lnTFPi,t-1 ×Road_Densityi,t-1)+ui,tui,t =λWui,t +εi,t ;εi,t∽N(0,σ2In ) (3)
ΔTFPit = ρWΔTFPit +φ1 +φ2lnTFPi,t-1 +γ1Road _Densityi,t-1 +γ2(lnTFPi,t-1 ×Road_Densityi,t-1 ) +β2WlnTFPi,t-1 +τ1WRoad_Densityi,t-1 +τ2W (lnTFPi,t-1 ×Road _Densityi,t-1)+ui,t (4)
式(2)、(3)、(4) 分別對(duì)應(yīng)SAR、SEM 和SDM模型。需要說(shuō)明的是,本文將空間計(jì)量的回歸結(jié)果作為穩(wěn)健性結(jié)果而不是基準(zhǔn)回歸結(jié)果,是因?yàn)榭臻g模型要求完全平衡面板,但部分控制變量的缺失值過(guò)多,若強(qiáng)行進(jìn)行插補(bǔ)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真嚴(yán)重,因此在進(jìn)行空間計(jì)量回歸時(shí),本文并未放入前文所述的控制變量。
三、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
將路網(wǎng)密度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量加入β-收斂模型,以檢驗(yàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其收斂的影響,結(jié)果如表3 所示。表3 結(jié)果表明,以285 個(gè)城市作為全樣本進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明路網(wǎng)密度的增加能夠促進(jìn)城市間全要素生產(chǎn)率的收斂,促進(jìn)各城市技術(shù)水平的趨同。通過(guò)計(jì)算可知,路網(wǎng)密度增加對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用為0. 083,即路網(wǎng)密度的邊際增加能夠使下一年城市全要素生產(chǎn)率的增速平均提升8. 3%。第(3)列使用新冠疫情后的最新數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果與第(2)列結(jié)論一致,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。但分地區(qū)的回歸結(jié)果表明,路網(wǎng)密度對(duì)東、中、西部地區(qū)內(nèi)部城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和收斂的促進(jìn)作用不明顯,路網(wǎng)密度僅能夠在10%的水平上促進(jìn)西部城市內(nèi)部的全要素生產(chǎn)率收斂。在檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí),既有研究發(fā)現(xiàn)了高鐵開(kāi)通的“虹吸效應(yīng)”[16] ,即高鐵開(kāi)通加速了區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)卻導(dǎo)致沿途地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降。為檢驗(yàn)路網(wǎng)密度是否具有類似的“虹吸效應(yīng)”,表3 列(7)使用地級(jí)市樣本進(jìn)行回歸,并通過(guò)計(jì)算得出路網(wǎng)密度增加對(duì)地級(jí)市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用為0. 073 8,即路網(wǎng)密度的邊際增加能夠使下一年地級(jí)市全要素生產(chǎn)率的增速平均提升7. 38%。這一數(shù)值小于前文全樣本回歸的8. 3%,說(shuō)明路網(wǎng)建設(shè)對(duì)城市發(fā)展也存在一定的“虹吸效應(yīng)”,即相比地級(jí)市,各區(qū)域副省級(jí)城市和直轄市的全要素生產(chǎn)率受交通基礎(chǔ)設(shè)施增加的促進(jìn)作用更大。
(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)
考慮到交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市全要素生產(chǎn)率之間可能存在反向因果的內(nèi)生性,因?yàn)橐环矫娴缆方ㄔO(shè)可能會(huì)提高城市的全要素生產(chǎn)率,另一方面,城市的全要素生產(chǎn)率有可能會(huì)影響各經(jīng)濟(jì)主體是否擴(kuò)建道路的決策。本文使用各城市的平均坡度乘以全國(guó)貨運(yùn)量(萬(wàn)噸)這一時(shí)間沖擊作為工具變量。選取的理由是:一方面,各城市的平均坡度與修路的難易程度相關(guān),因此滿足與解釋變量的強(qiáng)相關(guān)性;另一方面,城市的平均坡度是由地理因素決定的外生因素,全國(guó)貨運(yùn)量受某一城市全要素生產(chǎn)率的影響也極小,因此滿足與模型殘差項(xiàng)的外生性。將工具變量加入β-收斂模型,進(jìn)行2SLS 回歸。其中,第一階段回歸的F 值為12. 119,大于10,說(shuō)明工具變量與本文的核心變量具有強(qiáng)相關(guān)性,通過(guò)了工具變量的弱相關(guān)檢驗(yàn),但第二階段核心自變量的估計(jì)系數(shù)不顯著。進(jìn)一步使用Hausman 檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)p 值為0. 703,核心解釋變量外生的零假設(shè)無(wú)法被拒絕,即OLS 與2SLS 回歸的估計(jì)系數(shù)差異不顯著,因此拒絕了模型存在內(nèi)生性的假設(shè)。在β-收斂模型中,解釋變量使用的是滯后一期的道路密度值。事實(shí)上,前一期的道路密度可能影響當(dāng)期的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),但當(dāng)期的全要素生產(chǎn)率無(wú)法影響前一期的道路密度,而滯后項(xiàng)的處理在很大程度上避免了反向因果的內(nèi)生性。
四、進(jìn)一步分析
為揭示地理因素在交通基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟(jì)收斂上的作用,在傳統(tǒng)收斂模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入空間因素的考量。表4 展示了路網(wǎng)密度對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與收斂的空間計(jì)量回歸結(jié)果。首先考慮含有被解釋變量空間滯后項(xiàng)的SAR 模型,其次考慮地理因素沖擊在殘差項(xiàng)中的SEM 模型,最后將空間權(quán)重矩陣同時(shí)加入解釋變量和被解釋變量,使用SDM 模型進(jìn)行回歸。三個(gè)模型的LR 檢驗(yàn)結(jié)果表明,SDM 模型優(yōu)于SAR 和SEM 模型,且Wald 檢驗(yàn)表明SDM 不會(huì)退化成SAR 和SEM 模型,因此本文將SDM的回歸結(jié)果作為主要結(jié)果進(jìn)行分析。
表4 中SDM 模型(3)的結(jié)果表明,城市路網(wǎng)密度的增加一方面會(huì)促進(jìn)城市間全要素生產(chǎn)率的收斂,另一方面會(huì)促進(jìn)該城市全要素生產(chǎn)率的增速提升8. 81%,這與前文使用OLS 模型的條件β-收斂方程得出的結(jié)論基本一致,說(shuō)明本文的結(jié)果具有穩(wěn)健性。模型(4)、(5)、(6)分別使用OP、LPACF 和WRDG 方法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行回歸,得到路網(wǎng)密度對(duì)全要素生產(chǎn)率增速提高的邊際貢獻(xiàn)率為8. 80%、17. 58%、10. 68%,這些結(jié)果均說(shuō)明了本地路網(wǎng)密度增加對(duì)本地技術(shù)進(jìn)步的積極影響。
SDM 回歸中空間自相關(guān)系數(shù)ρ 的值在LP、OP和WRDG 方法中均正向顯著,說(shuō)明城市間的全要素生產(chǎn)率具有正向的空間溢出效應(yīng),即相鄰城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)本地全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。最后考察解釋變量的空間滯后項(xiàng),發(fā)現(xiàn)各模型解釋變量的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均與主效應(yīng)的系數(shù)相反,即鄰近城市路網(wǎng)密度的增加一方面會(huì)抑制本地的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),另一方面會(huì)促進(jìn)地區(qū)間全要素生產(chǎn)率的發(fā)散。這說(shuō)明,路網(wǎng)密度對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響,主要是通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。路網(wǎng)密度擴(kuò)張的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)主要表現(xiàn)為,當(dāng)相鄰城市的產(chǎn)業(yè)同質(zhì)性較強(qiáng)時(shí),一個(gè)城市路網(wǎng)密度的增加就會(huì)擠出其他城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而對(duì)其他城市的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生抑制作用。因此,要實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)密度對(duì)相鄰城市技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn),需要在各城市間合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,形成具有產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性的都市圈城市功能分區(qū),發(fā)揮各城市間產(chǎn)業(yè)的互補(bǔ)效應(yīng)而非替代效應(yīng),以此促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高與收斂,走向高質(zhì)量發(fā)展的共同富裕。
五、結(jié)論與討論
城市全要素生產(chǎn)率的提高意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升,而全要素生產(chǎn)率的收斂意味著中國(guó)城市正在走向高質(zhì)量發(fā)展的共同富裕。本文基于2003—2019 年285 個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),使用索洛余值法計(jì)算了各城市每年的全要素生產(chǎn)率,采用β-收斂模型探討了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其收斂的影響,并嘗試從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角揭示其可能的影響機(jī)制。
本文的研究發(fā)現(xiàn),2003—2019 年城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是伴隨著全要素生產(chǎn)率顯著提高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一方面能夠促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),另一方面也能夠促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率收斂,且路網(wǎng)密度的邊際增加,能夠加快城市全要素生產(chǎn)率增速平均提高8%左右。在空間分布上,城市間全要素生產(chǎn)率具有技術(shù)擴(kuò)散的正向空間溢出效應(yīng),但相鄰城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)抑制本地的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及收斂。
現(xiàn)有研究將市場(chǎng)擴(kuò)張、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和運(yùn)輸成本視為交通基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)庫(kù)存,進(jìn)而促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三條路徑[3] 。本文認(rèn)為:區(qū)域的經(jīng)濟(jì)外部性稟賦的差異,導(dǎo)致交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過(guò)不同的機(jī)制影響城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)與收斂;對(duì)于MAR外部性(產(chǎn)業(yè)專業(yè)化)較強(qiáng)的城市,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要通過(guò)行業(yè)內(nèi)部的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng);對(duì)于Jacob 外部性(產(chǎn)業(yè)多樣化)較強(qiáng)的城市,交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則主要通過(guò)市場(chǎng)擴(kuò)張促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。盡管二者都能夠促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),但在城市全要素生產(chǎn)率的收斂上,由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)的增長(zhǎng)會(huì)擠出相鄰地區(qū)的同行業(yè)企業(yè),一定程度上造成全要素生產(chǎn)率的發(fā)散,而由市場(chǎng)擴(kuò)張促進(jìn)的增長(zhǎng)則能夠促進(jìn)行業(yè)之間的知識(shí)溢出,有利于區(qū)域間知識(shí)與技術(shù)的共同進(jìn)步,進(jìn)而促進(jìn)城市間全要素生產(chǎn)率的收斂。這表明,在更大空間尺度上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)功能分區(qū)規(guī)劃,對(duì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的共同富裕具有重大意義。
黨的二十大報(bào)告指出,構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局??偟乃悸肥且凑崭鞯貐^(qū)比較優(yōu)勢(shì)完善區(qū)域政策體系,促進(jìn)各類要素合理流動(dòng)和高效集聚,促進(jìn)區(qū)域和城市全要素生產(chǎn)率的提高,加快構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力系統(tǒng)。在2024 年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中,再次強(qiáng)調(diào)了充分發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),按照主體功能定位,積極融入和服務(wù)構(gòu)建新發(fā)展格局的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。本文研究表明,按照比較優(yōu)勢(shì)實(shí)施主體功能區(qū)戰(zhàn)略,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)和城市間的產(chǎn)業(yè)多樣化,加強(qiáng)區(qū)域分工協(xié)作,是交通基礎(chǔ)建設(shè)促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和城市間全要素生產(chǎn)率收斂的重要機(jī)制。
值得注意的是,盡管本文研究表明,以路網(wǎng)密度擴(kuò)張為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)與收斂,但交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在供給端拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也會(huì)帶來(lái)巨大的政府債務(wù)問(wèn)題。2023 年底,國(guó)務(wù)院下發(fā)《重點(diǎn)省份分類加強(qiáng)政府投資項(xiàng)目管理辦法(試行)》,要求12 個(gè)省份暫緩基建,嚴(yán)格管控政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。這說(shuō)明基建政策要與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相適應(yīng),不能盲目推進(jìn)傳統(tǒng)基建擴(kuò)張。與此同時(shí),基建政策要推進(jìn)從以鐵路、公路和機(jī)場(chǎng)建設(shè)為代表的傳統(tǒng)基建向互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心和5G 基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型,加速推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
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責(zé)任編輯:張 然
基金項(xiàng)目:教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(21JZD019)