收稿日期:2024-02-01
作者簡介:祁倩(1991—),女,云南保山人,工程師,主要從事中短期天氣預報研究。
摘 要:利用1970—2020年9—11月NCEP/NCAR再分析資料、HadISST全球海表溫度資料、保山市5個地面氣象站逐日資料和26項海溫指數(shù),采用小波分析、EOF分解等方法,分析了保山市秋季連陰雨的時空分布特征和異常環(huán)流特征及其成因。結果表明:保山秋季連陰雨發(fā)生頻率高,全市秋季連陰雨持續(xù)日數(shù)和頻次的空間分布主要為全市一致型。中部型ENSO與保山秋季連陰雨有顯著的相關性,歐亞中高緯高度場有利于引導冷空氣南下,孟灣北部高度場有利于引導低層西南暖濕氣流影響滇西,配合較大的水汽通量和異常偏強的水汽輻合,是保山出現(xiàn)連陰雨天氣的主要原因。
關鍵詞:秋季連陰雨;時空分布;大氣環(huán)流
中圖分類號:P458 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)04–0-03
連陰雨是春、秋季常見的一種嚴重氣象災害。春季連陰雨往往出現(xiàn)在水稻播種育秧時節(jié),易造成大面積爛秧現(xiàn)象。秋季連陰雨可造成秋收秋種不能及時進行,對于已成熟的作物,不能及時收運打碾,待收或已收的作物會發(fā)芽霉爛,影響秋種質量、秋收產量。連陰雨濕度過高,還會引發(fā)某些農作物病蟲害的發(fā)生及蔓延。當前我國學者對各地的連陰雨做了廣泛研究[1-3]。楊愛萍[4]從高風險區(qū)域、發(fā)生次數(shù)等方面對江西省秋季連陰雨變化特征及其對秋收的影響進行了研究;馮明等[5]對湖北的連陰雨進行了分析,指出影響湖北秋季連陰雨的天氣系統(tǒng)主要是北方冷空氣的頻繁活動。對于保山而言,秋季連陰雨頻發(fā),持續(xù)時間長,對全市農業(yè)生產造成嚴重影響。分析保山秋季連陰雨的氣候特征,充分認識保山秋季連陰雨的發(fā)生規(guī)律,為秋季連陰雨預測奠定基礎。
1 資料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
資料來源:(1)保山市5個國家監(jiān)測站的日降水與
日照資料;(2)NECP/NCAR再分析月平均資料;(3)英國
氣象局哈得來中心提供的月平均海表溫度(HadISST)資料;(4)國家氣候中心提供的26項海溫距平指數(shù)。
1.2 保山市秋季連陰雨定義
9—11月連續(xù)降雨(日降水量≥0.1 mm)7 d,連續(xù)降雨日的平均日降水量≥4 mm,所對應的天數(shù)的平均每日日照時數(shù)3 h,即為一次秋季連陰雨過程。以降水開始日的月份作為連陰雨發(fā)生的月份。
1.3 分析方法
當保山5個站同時出現(xiàn)連陰雨,記為一次全市性秋季連陰雨過程。利用小波分析、EOF分解等方法分析保山秋季連陰雨時空分布特征。采用合成分析、對比分析等方法分析秋季連陰雨明顯年份與無連陰雨年份的形勢場、水汽條件、海表溫度等,以及秋季連陰雨異常環(huán)流特征及其成因。
2 秋季連陰雨的時空分布特征
2.1 保山秋季連陰雨的時間變化特征
2.1.1 年際和年代際的變化特征
1970—2020年保山共出現(xiàn)25次全市性的秋季連陰雨過程,平均每2年發(fā)生1次,平均持續(xù)11 d。51年來保山秋季連陰雨的累計持續(xù)日數(shù)和頻次的年代際變化基本一致,呈增—減—增的趨勢。具體來說,20世紀70~90年代初秋季連陰雨頻次和累計持續(xù)日數(shù)逐漸增多,20世紀90年代至21世紀10年代秋季連陰雨頻次及累計持續(xù)日數(shù)略有減少,近10年保山秋季連陰雨頻次和累計持續(xù)日數(shù)又逐漸增加,但累計持續(xù)日數(shù)一直低于51年的平均值,而連陰雨頻次在2016年后就高于51年的平均值,說明近幾年保山秋季連陰雨次數(shù)增多,但每次持續(xù)時間不長。
2.1.2 周期變化特征
對連陰雨累計持續(xù)日數(shù)的EOF分析的第一模態(tài)和頻次EOF分析的第一模態(tài)對應的時間系數(shù)進行morlet小波分析,如圖1所示。由圖1a可知,保山連陰雨累計持續(xù)日數(shù)在20世紀80年代至21世紀00年代有明顯的5年的震蕩周期,21世紀00年代中期至21世紀10年代中期存在3年的震蕩周期。由圖1b可知,保山秋季連陰雨頻次從20世紀70年代中期至90年代有明顯的4年左右周期震蕩。20世紀90年代之后就不存在明顯的周期震蕩。由此可知,保山秋季連陰雨的周期存在明顯的階段性特征。
2.2 保山秋季連陰雨的空間分布特征
對秋季各地區(qū)的連陰雨出現(xiàn)的累計持續(xù)日數(shù)和頻次分別進行EOF分解,得到51年保山秋季連陰雨降水主要空間分布型。由圖2a、圖2c可知,累計持續(xù)日數(shù)和頻次的第1模態(tài)、第2模態(tài)均為正值,對應的時間系數(shù)也都為正值,表明51年來全市秋季連陰雨累計持續(xù)日數(shù)和頻次空間分布為全市一致型,即全市秋季連陰雨日數(shù)同步增多或同步減少,全市秋季連陰雨頻次同步增多或同步減少的分布特征。高值中心均位于龍陵,說明龍陵出現(xiàn)次數(shù)最多,持續(xù)時間也最長。
3 秋季連陰雨的環(huán)流特征
選取7年保山秋季連陰雨嚴重的年份為連陰雨年,7年沒有連陰雨發(fā)生的年份為無連陰雨年,對比連陰雨年與無連陰雨年的環(huán)流場、水汽條件、海溫等條件的差異,從而進一步揭示連陰雨環(huán)流特征及其成因。
3.1 環(huán)流形勢
從距平場來看(圖3),連陰雨年東亞北部地區(qū)為明顯的負距平區(qū),表明有低值系統(tǒng)發(fā)展,其與貝湖的正距平區(qū)構成了西高東低的環(huán)流形式,我國大部分為負距平控制,東亞大槽偏強,有利于偏西路徑的冷空氣南下影響云南。青藏高原至滇緬地區(qū)高度場偏低,容易產生低值系統(tǒng),從而影響滇西地區(qū)。無連陰雨年中亞到東亞北部地區(qū)是明顯的負距平,但我國38°N以南大部地區(qū)為正距平控制,不利于冷空氣向南擴展影響云南。青藏高原至孟灣北部為正距平,高度場偏高,不利于高原槽及南支槽產生并東移。從平均高度場來看,連陰雨年584線在90°E處經向度較大,有利于引導低層暖濕氣流向滇西地區(qū)輸送,而無連陰雨年584線較平直。綜上可知,在連陰雨年東亞北部地區(qū)高度場偏低,貝湖地區(qū)偏高,歐亞地區(qū)中高緯環(huán)流形勢有利于引導冷空氣南下影響云南,同時孟灣北部高度場偏低,584線經向度較大,有利于形成南支槽引導低層西南暖濕氣流影響滇西,出現(xiàn)連陰雨天氣。
3.2 海表溫度
為了分析ENSO事件與保山秋季連陰雨天氣的相關性,將25次全市性的秋季連陰雨過程累計持續(xù)日數(shù)與26項海溫指數(shù)做相關性分析。結果表明,ENSO Modoki指數(shù)(EMI指數(shù))與累計持續(xù)日數(shù)呈正相關,相關系數(shù)通過了信度0.01的顯著檢驗。ENSO Modoki指數(shù)被廣泛用于定義中部型ENSO事件,表現(xiàn)為熱帶中太平洋海表溫度異常偏高,而東、西太平洋海表溫度異常偏低[6]。由此可以初步得出秋季中部型ENSO事件與保山秋季連陰雨有關。
分析連陰雨年和無連陰雨年秋季的海溫距平場(圖4),發(fā)現(xiàn)連陰雨年赤道東太平洋地區(qū)和南海地區(qū)海溫偏低,但赤道中太平洋海溫偏高,海溫表現(xiàn)為中部型ENSO,而在無連陰雨年赤道中東部太平洋海溫偏高,海溫表現(xiàn)為經典ENSO。上述結果表明,中部型ENSO與保山秋季連陰雨有顯著的相關性。
3.3 水汽條件
對比連陰雨年和無連陰雨年9—11月700 hPa水汽通量和水汽通量散度,得出在秋季孟加拉灣水汽通過西南氣流引導輸送至云南,在滇西地區(qū)連陰雨年水汽通量較大,同時水汽輻合程度異常偏強,大量水汽輸送到滇西并輻合,為保山形成秋季連陰雨提供充沛的水汽。在無連陰雨年水汽通量較典型連陰雨年偏弱,水汽輻合不明顯,水汽條件較差[7]。
4 結論
分析了1970—2020年保山市秋季連陰雨的時空分布特征和異常環(huán)流特征及其成因。得出了以下主要結論:
(1)保山秋季連陰雨發(fā)生頻率高,出現(xiàn)頻次和累計持續(xù)日數(shù)的年代際變化基本一致,近10年連陰雨次數(shù)增多,但累計持續(xù)日數(shù)不多。連陰雨的周期存在明顯的階段性特征,其中累計持續(xù)日數(shù)存在3~5年的震蕩周期,發(fā)生頻次在20世紀90年代前有4年的震蕩周期。
(2)全市秋季連陰雨持續(xù)日數(shù)和頻次的空間分布主要為全市一致型,即全市秋季連陰雨日數(shù)同步增多或同步減少,全市秋季連陰雨頻次同步增多或同步減少的分布特征。
(3)中部型ENSO與保山秋季連陰雨有顯著的相關性,從大尺度環(huán)流上看,歐亞地區(qū)中高緯環(huán)流形勢有利于引導冷空氣南下影響云南,同時孟灣北部高度場偏低,584線經向度較大,有利于形成南支槽引導低層西南暖濕氣流影響滇西,配合滇西地區(qū)較大水汽通量,異常偏強的水汽輻合,這是保山出現(xiàn)連陰雨天氣的主要原因。
參考文獻
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