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    酒泉市強(qiáng)對(duì)流天氣指標(biāo)研究

    2017-03-06 13:07:01于海躍李紅英張玉香靳榮
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年1期
    關(guān)鍵詞:時(shí)空分布概念模型強(qiáng)對(duì)流

    于海躍++李紅英++張玉香++靳榮

    摘要 強(qiáng)對(duì)流天氣是由中小尺度天氣系統(tǒng)引發(fā)的,具有水平尺度小、生命史短、局地性和突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大等特點(diǎn)。根據(jù)對(duì)各種強(qiáng)對(duì)流天氣的成因分析,可以得出各種指示它們是否會(huì)出現(xiàn),以及可能達(dá)到的強(qiáng)度的預(yù)報(bào)指標(biāo)。本文充分應(yīng)用數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、各類監(jiān)測(cè)資料,在研究酒泉市強(qiáng)對(duì)流天氣演變規(guī)律的基礎(chǔ)上,開(kāi)展對(duì)流穩(wěn)定度參數(shù)、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)預(yù)警,利用統(tǒng)計(jì)、動(dòng)力、人工智能等預(yù)報(bào)方法,綜合天氣學(xué)概念模型、預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)形成了短時(shí)強(qiáng)對(duì)流性災(zāi)害性天氣的短臨預(yù)報(bào)預(yù)警指標(biāo),在實(shí)際工作中得到了較好的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞 強(qiáng)對(duì)流;天氣指標(biāo);時(shí)空分布;概念模型;甘肅酒泉

    中圖分類號(hào) P456.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2017)01-0213-03

    強(qiáng)對(duì)流天氣是由中小尺度天氣系統(tǒng)引發(fā)的,具有水平尺度小、生命史短、局地性和突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大等特點(diǎn)[1]。利用常規(guī)監(jiān)測(cè)手段難以捕捉到強(qiáng)對(duì)流天氣的信息,且對(duì)其發(fā)生發(fā)展的規(guī)律認(rèn)識(shí)不足,因此對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的監(jiān)測(cè)預(yù)警一直是一個(gè)難點(diǎn)。然而,隨著氣象探測(cè)手段的發(fā)展,一些新型遙感遙測(cè)儀器投入業(yè)務(wù)應(yīng)用,例如雙星加密觀測(cè)每15 min得到的1張衛(wèi)星云圖,每6 min獲得1次全省多普勒雷達(dá)資料,每1 h得到的區(qū)域自動(dòng)站的資料,這些新型監(jiān)測(cè)手段不僅使得對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的監(jiān)測(cè)預(yù)警成為可能,同時(shí)其實(shí)時(shí)觀測(cè)資料還可以為進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)預(yù)警技術(shù)研究提供個(gè)例。

    根據(jù)對(duì)各種強(qiáng)對(duì)流天氣的成因分析,可以得出各種指示其是否會(huì)出現(xiàn)以及可能達(dá)到的強(qiáng)度的預(yù)報(bào)指標(biāo)。本文充分應(yīng)用數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、各類監(jiān)測(cè)資料,在研究酒泉市強(qiáng)對(duì)流天氣演變規(guī)律的基礎(chǔ)上,開(kāi)展對(duì)流穩(wěn)定度參數(shù)、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)預(yù)警,利用統(tǒng)計(jì)、動(dòng)力、人工智能等預(yù)報(bào)方法,綜合天氣學(xué)概念模型、預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展對(duì)短時(shí)強(qiáng)對(duì)流性災(zāi)害性天氣的短臨預(yù)報(bào)預(yù)警。

    1 酒泉市氣候概況

    酒泉市地處甘肅省西北部河西走廊西端,東西長(zhǎng)680 km,南北寬550 km,面積19.2萬(wàn)km[2]。地勢(shì)南高北低,自西南向東北傾斜。境內(nèi)山地、平原盆地、沙漠、戈壁等多種地貌相間,生態(tài)環(huán)境復(fù)雜,地域差異明顯。該地區(qū)遠(yuǎn)離海洋,深居歐亞大陸腹地,降水奇缺,年平均降水量不足90 mm(山區(qū)肅北為152.5 mm),蒸發(fā)強(qiáng)烈,是典型的西北極端干旱區(qū)。強(qiáng)對(duì)流天氣是該地區(qū)危害較重的氣象災(zāi)害之一,具有來(lái)勢(shì)猛、速度快、破壞力大的顯著特點(diǎn),可引發(fā)山洪、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,造成的經(jīng)濟(jì)損失巨大,是日常業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)中的難點(diǎn)之一[1-2]。隨著全球氣候變暖,極端天氣氣候事件呈現(xiàn)頻發(fā)和加重的態(tài)勢(shì),自2006年以來(lái)酒泉市境內(nèi)就發(fā)生了3次較強(qiáng)的強(qiáng)降水事件,給當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)造成了嚴(yán)重影響。該區(qū)域發(fā)生強(qiáng)降水具有雙重性,即在很大程度上既能補(bǔ)充該區(qū)域稀缺的水資源,又極易造成局地洪澇和地質(zhì)災(zāi)害。如2012年6月5日酒泉市肅北、玉門和瓜州南部等地出現(xiàn)暴雨,玉門市農(nóng)機(jī)中心農(nóng)場(chǎng)為96.4 mm,達(dá)大暴雨,降水量為該市年平均降水量的1.4倍,是6月月平均降水量的10.3倍,不論是日最大降水量還是月降水量均突破建站以來(lái)的歷史極值[3]。

    2 強(qiáng)對(duì)流天氣時(shí)空分布特征

    2.1 個(gè)例挑選標(biāo)準(zhǔn)

    2.1.1 強(qiáng)降水。甘肅省河西走廊西端屬于西北極端干旱氣候區(qū),用統(tǒng)一固定的日降水量標(biāo)準(zhǔn)并不能真實(shí)反映極端降水的變化情況,有必要根據(jù)當(dāng)?shù)氐挠炅壳闆r來(lái)確定極端降水事件的標(biāo)準(zhǔn)。本文采用百分位的方法,定義每個(gè)臺(tái)站的極端強(qiáng)降水事件的閾值。將1960—2010年各站逐年日降水量按降序排列,將第5個(gè)百分位值的30年平均值定義為極端強(qiáng)降水事件的閾值。經(jīng)分析,河西走廊西部極端強(qiáng)降水閾值自西南向東北逐漸減小,分布在9.1~16.4 mm/d(圖1)之間,平均閾值為10.9 mm/d,接近中—大雨標(biāo)準(zhǔn)(甘肅河西中—大雨標(biāo)準(zhǔn)為10.0~22.9 mm/d),按此標(biāo)準(zhǔn),在河西走廊西部只要出現(xiàn)中—大雨或以上降水就算極端強(qiáng)降水。極端強(qiáng)降水閾值最大為肅北,達(dá)16.4 mm,除肅北外其余各站極端強(qiáng)降水閾值比較均勻,分布在9.1~11.8 mm/d之間。

    按極端強(qiáng)降水閾值標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶鞖鈿夂蛱攸c(diǎn),確定當(dāng)?shù)貜?qiáng)降水的標(biāo)準(zhǔn)為日降水量≥10 mm或區(qū)域站(2008年以后)1 h雨量≥10 mm即為1次過(guò)程。

    通過(guò)普查區(qū)域站和自動(dòng)站資料,共收集到符合標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)降水個(gè)例數(shù)如下:2001—2015年5—9月酒泉、金塔、玉門、瓜州、敦煌、肅北站分別有強(qiáng)降水21、14、17、9、13、48次。

    2.1.2 冰雹。按酒泉市區(qū)域內(nèi)測(cè)站≥1站次或鄉(xiāng)鎮(zhèn)有冰雹災(zāi)情記錄的標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)普查觀測(cè)站資料和冰雹災(zāi)情記錄,2001—2015年5—9月的冰雹日數(shù),酒泉、金塔、玉門、瓜州、敦煌、肅北站分別為0、1、2、0、1、14次。當(dāng)?shù)毓灿?8個(gè)冰雹個(gè)例,其中冰雹主要出現(xiàn)在肅北,這與肅北的山區(qū)地形關(guān)系很大,只有4次出現(xiàn)在平川區(qū),肅州區(qū)和瓜州近13年來(lái)無(wú)冰雹出現(xiàn)。

    2.2 強(qiáng)對(duì)流天氣時(shí)空分布特征

    2.2.1 強(qiáng)降水。2001—2015年,酒泉市境內(nèi)出現(xiàn)日降水量 ≥10 mm的強(qiáng)降水為122站次,其中30站次日降水量≥20 mm,自區(qū)域站(共計(jì)88個(gè))建設(shè)以來(lái),短時(shí)強(qiáng)降水≥10 mm/h共有44站次,其中26站次集中在2011年6月16日和2012年6月5日2個(gè)過(guò)程,最強(qiáng)短時(shí)強(qiáng)降水出現(xiàn)在2012年6月5日8:00玉門梁子溝和農(nóng)機(jī)中心農(nóng)場(chǎng),1 h降水量分別為38.2 mm和28.0 mm。其余18站次分散在為數(shù)不多的幾次過(guò)程中。

    (1)空間分布。從各站分布來(lái)看,當(dāng)?shù)厝战邓俊?0 mm的次數(shù)在9~48次之間,出現(xiàn)最多的區(qū)域主要分布在肅北,達(dá)48次,最少在安敦盆地和金塔地區(qū)。1 h雨量≥10 mm的站點(diǎn)主要分布在靠近祁連山的阿克塞、肅北、玉門及肅州區(qū)沿山地域(圖2)。

    (2)月分布。酒泉市日降水量≥10 mm的強(qiáng)降水年度分布不均勻,從月分布上看在5—9月均有可能發(fā)生,59%的短時(shí)強(qiáng)降水集中分布在6—7月,其中7月出現(xiàn)的短時(shí)強(qiáng)降水最多,占強(qiáng)降水總數(shù)1/3。

    2.2.2 冰雹。冰雹降自強(qiáng)對(duì)流單體的特定部位,范圍僅幾公里至幾十公里。具有明顯的局地性和分散性。經(jīng)普查2001—2015年5—9月符合標(biāo)準(zhǔn)的冰雹個(gè)例共18個(gè),其中冰雹主要出現(xiàn)在肅北(14次),因而肅北是當(dāng)?shù)乇⒌亩喟l(fā)地。2001—2015年當(dāng)?shù)亟当⒅饕l(fā)生在5—6月,以5月最多,達(dá)13次,約占冰雹總數(shù)的73%,其中平川區(qū)降雹均出現(xiàn)在5月。

    3 強(qiáng)對(duì)流天氣概念模型

    3.1 強(qiáng)降水概念模型

    3.1.1 柴達(dá)木低渦切變北抬型。河套—河西有一“歪脖子”高壓,新疆東部有冷槽或有風(fēng)場(chǎng)切變,柴達(dá)木地區(qū)高(500 hPa)、低(700 hPa)空存在渦旋切變,700 hPa有東南急流,新疆上空冷平流較強(qiáng)。由于受“歪脖子”高壓阻擋,使西方冷空氣不能快速東移,冷暖空氣在此交匯,同時(shí)低層水汽隨東南急流不斷向河西中西部輸送,為形成強(qiáng)降水提供了有力的環(huán)流背景,見(jiàn)圖3(a)和圖3(b)。

    3.1.2 西方長(zhǎng)波槽型。500 hPa西北區(qū)上空為“東高西低型”環(huán)流特征。河西地區(qū)處在副高外圍西南暖濕氣流中,副高東退緩慢,新疆為低槽活動(dòng)區(qū),且冷平流明顯,槽前有負(fù)變高配置[4-5]。由于副高東退緩慢,新疆低槽不能東移,在河西中西部形成一個(gè)幅合中心,在西南暖濕氣流的配合下,對(duì)形成河西西部強(qiáng)降水提供了有力的環(huán)流背景,見(jiàn)圖4(a)和圖4(b)。

    3.2 典型冰雹概念模型

    500 hPa巴湖或巴湖東側(cè)的高壓脊發(fā)展,脊前環(huán)流經(jīng)向度不斷加大,使北方較強(qiáng)冷空沿西北氣流東南下,地面上,河西地區(qū)處在高溫低壓的形勢(shì)場(chǎng)中[6]。

    受冷平流影響,在北疆東部往往有不穩(wěn)定小槽下滑,在新疆東部形成不穩(wěn)定區(qū)域,多以雷陣雨天氣為主,這也是河西中西部形成冰雹天氣的主要環(huán)流型,見(jiàn)圖5(a)和圖5(b)。

    4 強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)預(yù)警指標(biāo)

    4.1 強(qiáng)降水

    滿足以下8個(gè)條件可預(yù)報(bào)強(qiáng)降水天氣:①當(dāng)?shù)厣峡?50、700、500 hPa相對(duì)濕度均>80%或T-Td≤5 ℃;②700、850 hPa水汽通量散度<-5 g/(cm2·hPa);③700、850 hPa水汽通量 >6(cm·hPa)/s;④從低層850 hPa一直到200 hPa為一致的正渦度(或表現(xiàn)為上負(fù)下正的特征);⑤中低層為負(fù)散度,高層為正散度或者在散度垂直剖面上出現(xiàn)輻合或輻散多層交替;⑥從低層到高層有一致的上升運(yùn)動(dòng)(300~850 hPa ω<0);⑦垂直螺旋度均存在上負(fù)下正的特征;⑧θse500-850<0。

    4.2 冰雹

    滿足以下9個(gè)條件,可預(yù)報(bào)當(dāng)?shù)赜兄械壤钻囉瓿霈F(xiàn),沿山片有出現(xiàn)冰雹的可能。①K指數(shù)≥35(酒泉上空);②總指數(shù)≥35(哈密到張掖);③前一日上游(烏魯木齊到哈密)CAPE值>1 000;④SI指數(shù)<0(敦煌到張掖);⑤-20~0 ℃高度在3 100~3 400 m;⑥w_cape≥13 m/s,風(fēng)暴強(qiáng)度指數(shù)≥90;⑦有中等強(qiáng)度或以上的垂直風(fēng)切變;⑧從低層到高層有一致的上升運(yùn)動(dòng)(300~850 hP ω<0);⑨中低層為負(fù)散度,高層為正散度(最強(qiáng)的輻散層在200~300 hPa,輻合層在近地層),散度垂直剖面上出現(xiàn)輻合或輻散多層交替。

    5 檢驗(yàn)與評(píng)估

    上述3種概念模型涵蓋了當(dāng)?shù)貜?qiáng)對(duì)流天氣主要類型,很好地預(yù)報(bào)了2011年6月16日、2012年6月5日的強(qiáng)降水過(guò)程,2012年6月6日區(qū)域性的雷陣雨天氣過(guò)程,但由于當(dāng)?shù)貜?qiáng)降水和冰雹樣本較少,今后還需進(jìn)一步繼續(xù)深入研究完善,以期達(dá)到最好的預(yù)報(bào)效果。

    6 參考文獻(xiàn)

    [1] 鄭媛媛,姚晨,郝瑩,等.不同類型大尺度環(huán)流背景下強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警研究[J].氣象,2011(7):795-801.

    [2] 常玉泉,湯國(guó)鋒.酒泉市引進(jìn)種植孜然的現(xiàn)狀與發(fā)展建議[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)信息,2011(9):40-41.

    [3] 李紅英,高振榮,田慶明,等.甘肅酒泉一次罕見(jiàn)大暴雨過(guò)程的天氣學(xué)診斷分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013(11):165-171.

    [4] 馬麗婷,劉輝.臨夏地區(qū)一次雷暴大風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2016(20):169-171.

    [5] 李浚河,耿建軍,張淅妍,等.2013年北京地區(qū)一次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程分析[J].沙漠與綠洲氣象,2016(2):25-30.

    [6] 朱峰,韓瑋,劉曉敏,等.呼和浩特市2013年8月4日一次強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程分析[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技,2014(1):80-82.

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