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    基于TOE框架的區(qū)域創(chuàng)新能力時空探索:一項基于省域面板數(shù)據(jù)的動態(tài)QCA研究

    2024-01-01 00:00:00張敬偉張夢瑞
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)

    [摘" 要]" 基于TOE框架選取技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)管理能力、創(chuàng)新支撐、政策支持、創(chuàng)新供給與創(chuàng)新需求6個條件變量,以中國省級區(qū)域為研究對象,運用R語言進(jìn)行QCA分析,從組態(tài)視角出發(fā),探索區(qū)域創(chuàng)新能力的時間演變和空間分布。研究發(fā)現(xiàn):(1)高創(chuàng)新供給是高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件,低技術(shù)創(chuàng)新能力是低區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件;(2)存在兩條產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑:T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新和E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新;(3)兩條路徑在時間演變上存在一致性,在空間解釋力上存在差異,即T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新傾向于解釋東部地區(qū),E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新傾向于解釋中西部地區(qū)。

    [關(guān)鍵詞]" TOE框架;區(qū)域創(chuàng)新能力;面板數(shù)據(jù);QCA

    [中圖分類號]F124.3" [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A" [文章DOI]10.15883/j.13-1277/c.20240508109

    [收稿日期]

    2023-11-09

    [基金項目]" 河北省沿海地區(qū)臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心項目(lgzx202414)、河北省社會科學(xué)發(fā)展研究課題(20230203056)、河北省創(chuàng)新能力提升計劃項目(軟科學(xué)研究專項)(23554802D)、國家自然科學(xué)基金面上項目(71672167)

    [作者簡介]" 張敬偉(1978—),男,河北盧龍人,燕山大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)研究中心主任;張夢瑞(1999—),男,河北邯鄲人,燕山大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士研究生。

    一、 引言

    黨的二十大報告指出,科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力,“三個第一”的論述將科技、人才、創(chuàng)新擺在了新時代發(fā)展的重要位置,凸顯了創(chuàng)新的重要地位,也對創(chuàng)新研究提出了更高要求。近些年來,技術(shù)日新月異、組織快速迭代、環(huán)境迅速變化,為了增強經(jīng)濟與創(chuàng)新的協(xié)調(diào)性,各地方竭盡全力地加快技術(shù)迭代速度以適應(yīng)快速變化的環(huán)境。根據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》,各地區(qū)間差距日益擴大,協(xié)調(diào)發(fā)展面臨挑戰(zhàn),即東西部地區(qū)差距縮小,南北地區(qū)差距擴大[1]。在技術(shù)、組織、環(huán)境等資源的協(xié)調(diào)上,各地考慮問題存在片面性的缺陷,僅考慮因素間的簡單因果關(guān)系,容易陷入“撿了芝麻丟了西瓜”的窘境。因此,找到一條符合地方區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展的路徑至關(guān)重要。

    區(qū)域創(chuàng)新能力是推動地方經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在引擎[2]。目前,中國區(qū)域創(chuàng)新能力仍存在區(qū)域分布不平衡、發(fā)展受制等現(xiàn)象,導(dǎo)致地方出現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展緩慢、人才流失等問題。圍繞該主題,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了許多研究,為了能夠清晰準(zhǔn)確衡量區(qū)域創(chuàng)新能力,學(xué)者們基于結(jié)構(gòu)方程模型等不同方法構(gòu)建評價體系[3],但各體系指標(biāo)相分離,并未形成一個較為系統(tǒng)的整合性框架。隨后,學(xué)者們基于評價體系開始探索各因素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系,但缺乏對各因素之間關(guān)系的分析[4-5]。為彌補這一缺陷,部分學(xué)者基于組態(tài)視角,探索產(chǎn)生結(jié)果的不同組合[6],對提升區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑進(jìn)行了探索,但是對區(qū)域創(chuàng)新能力的時間演變和空間分布上的關(guān)注不足,即使部分學(xué)者在區(qū)域創(chuàng)新能力的時間演變和空間分布方面做了初步探索[7-8],但仍屬于傳統(tǒng)QCA方法的簡單應(yīng)用,尚未清晰解釋區(qū)域創(chuàng)新能力的時空變化情況。

    基于此,本文以31個省級地區(qū)(不含港澳臺地區(qū))為研究對象,使用R語言進(jìn)行QCA分析,嘗試回答以下問題:產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件以及組態(tài)路徑是什么?其組態(tài)路徑在時間和空間分布上是否存在差異?本研究有助于深化對區(qū)域創(chuàng)新能力路徑的時間演變和空間分布的理解,為地方提升創(chuàng)新能力提供依據(jù)。

    二、 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    (一) 區(qū)域創(chuàng)新能力研究回顧

    創(chuàng)新這一概念最早由熊彼特提出,即創(chuàng)新就是創(chuàng)造一種函數(shù),將從未嘗試過的生產(chǎn)要素組合轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力的過程。而區(qū)域創(chuàng)新是特定區(qū)域內(nèi)所有發(fā)生創(chuàng)新活動和創(chuàng)新結(jié)果的總稱[9]。現(xiàn)有研究可歸納為“評價體系-影響因素-提升路徑”的研究脈絡(luò):

    在評價體系方面,多數(shù)學(xué)者運用結(jié)構(gòu)方程模型、指標(biāo)特征分析等方法形成了一系列區(qū)域創(chuàng)新能力評價體系[10],評價體系也從單一指標(biāo)向綜合指標(biāo)發(fā)展[11]。本文選取的區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標(biāo)來源于中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組發(fā)布的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》,該報告具有一定的權(quán)威性,有學(xué)者基于該報告探索的前例[12],證實了該報告的嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性。

    在影響因素方面,區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素具有復(fù)雜性,即區(qū)域資源相同的地區(qū),創(chuàng)新能力仍然存在較大差別[13]。相關(guān)研究可歸納為環(huán)境和技術(shù)兩方面。一方面,中國區(qū)域創(chuàng)新能力空間差別大,創(chuàng)新環(huán)境會對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生重要影響[14]。其中,現(xiàn)有研究中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[13]、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施[15]等影響因素可納入創(chuàng)新環(huán)境的范疇,創(chuàng)新環(huán)境可細(xì)分為制度環(huán)境、需求環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和要素條件四個維度,這些具體環(huán)境要素都會對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向影響[16]。另一方面,技術(shù)是創(chuàng)新的基礎(chǔ),而專利作為創(chuàng)新產(chǎn)出的結(jié)果和支撐創(chuàng)新的源泉,與區(qū)域創(chuàng)新能力相輔相承,雖然專利作為衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo)曾受到學(xué)者的質(zhì)疑[17],但是專利具有空間依賴性是不可否認(rèn)的[18],現(xiàn)有研究證實專利在中國區(qū)域分布不平衡[19],并且是由正向空間相關(guān)性所造成的[18]。

    在提升路徑方面,相關(guān)研究多以定性比較分析為主[7,8,12,20],存在少量定量研究[21]。多數(shù)學(xué)者基于截面數(shù)據(jù)從科技服務(wù)[12]、制度基礎(chǔ)[20]等方面探索區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)關(guān)系。鑒于截面數(shù)據(jù)所探索的組態(tài)呈現(xiàn)出靜態(tài)特征,難以應(yīng)對當(dāng)下快速變化的環(huán)境,因此,部分學(xué)者開始關(guān)注面板數(shù)據(jù)的使用,例如,朱桂龍等基于Furman框架分析了區(qū)域創(chuàng)新水平組態(tài)的時空演變[7],這也說明了面板數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠較好地克服這一問題。

    (二) TOE框架

    Tomatzky和Fkeischer在《技術(shù)創(chuàng)新的流程》中提出了TOE框架,該框架借鑒信息技術(shù)創(chuàng)新等相關(guān)理論將技術(shù)實施的因素歸納為技術(shù)、組織和環(huán)境三個條件[22]。TOE框架多應(yīng)用于企業(yè)技術(shù)方面,強調(diào)技術(shù)應(yīng)用情境對技術(shù)應(yīng)用效果的影響[6,23],有關(guān)地方政府方面的TOE框架應(yīng)用逐步涌現(xiàn)[6],有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力方面鮮有涉及。TOE框架作為通用性框架,具有較強的系統(tǒng)性和可操作性[23],作為地方技術(shù)應(yīng)用效果體現(xiàn)的區(qū)域創(chuàng)新能力,其關(guān)鍵影響因素同樣可以納入技術(shù)、組織、環(huán)境三個條件中。

    基于TOE框架,本文確定了影響區(qū)域創(chuàng)新能力的六個關(guān)鍵因素。①技術(shù)條件包括技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)管理能力。技術(shù)變現(xiàn)是一個“產(chǎn)出-應(yīng)用”的過程,而技術(shù)創(chuàng)新是核心因素[24]。此外,技術(shù)的產(chǎn)生能否同組織主體匹配取決于技術(shù)的匹配性和協(xié)調(diào)性[25],其技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用水平得益于技術(shù)管理能力,技術(shù)管理能力高,其應(yīng)用技術(shù)的成本會降低,技術(shù)應(yīng)用的效果會更好[6]。②組織條件包括創(chuàng)新支撐和政策支持。創(chuàng)新支撐是區(qū)域創(chuàng)新能力必不可少的因素,地方創(chuàng)新支撐來源于高校、科研院所等,需要大量公共資源,以資金衡量具有綜合性,能夠反映地區(qū)的創(chuàng)新支撐。此外,在中國情境下,政府的關(guān)注度成為影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要因素[26],政策導(dǎo)向勢必會影響區(qū)域創(chuàng)新能力的走向。③環(huán)境條件包括創(chuàng)新供給和創(chuàng)新需求。新技術(shù)產(chǎn)生于技術(shù)驅(qū)使和追求利潤的雙向作用[27]?;诠┬瓒说膭?chuàng)新能力分析,能夠全面反映區(qū)域創(chuàng)新能力的環(huán)境條件。

    綜上,現(xiàn)有研究從“評價體系-影響因素-組態(tài)視角”對區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了探索,而組態(tài)視角下區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑探索成為研究的重點。已有研究克服了傳統(tǒng)實證分析在單一因素上探索的缺陷,但是仍缺乏在動態(tài)分析上的探索。鑒于此,本文引入TOE框架,采用動態(tài)QCA分析區(qū)域創(chuàng)新能力路徑的時間演變與空間分布。

    三、 研究設(shè)計

    (一) 研究方法

    傳統(tǒng)QCA分析多是基于截面數(shù)據(jù),將其校準(zhǔn)為模糊集、清晰集和多值集之一,從而探索研究對象的組態(tài)路徑,這一過程忽視了研究對象的時間動態(tài)性和空間分布差異。當(dāng)下,時間性成為QCA方法受到質(zhì)疑的原因之一[28],而基于面板數(shù)據(jù)的動態(tài)QCA在解決時間性的問題上做出了有益探索。由于中國區(qū)域間差異大,從時空角度研究中國區(qū)域創(chuàng)新能力更適合中國國情。因此,本文參考Garcia-Castro等提出的理論方法[29],運用R語言進(jìn)行QCA分析,以研究時間演變趨勢下組態(tài)的變化以及空間分布情況。

    (二) 數(shù)據(jù)及校準(zhǔn)

    本文關(guān)注的結(jié)果變量為區(qū)域創(chuàng)新能力。區(qū)域創(chuàng)新能力是一個廣泛的概念,體現(xiàn)為地方知識的“變現(xiàn)”能力[30],根據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》的定義,區(qū)域創(chuàng)新能力由知識創(chuàng)造、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績效綜合決定。本文選取《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》2014—2019年的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合指標(biāo)作為結(jié)果變量的測量指標(biāo)(考慮區(qū)域創(chuàng)新能力具有滯后性,該報告數(shù)據(jù)具有兩年滯后期)。

    技術(shù)條件包括技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)管理能力[31]。其中,技術(shù)創(chuàng)新能力參考劉鳳朝等的測量標(biāo)準(zhǔn)[19],以地區(qū)當(dāng)年的專利授權(quán)數(shù)量為測量指標(biāo);技術(shù)管理能力參考范柏乃等的研究[32],以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重為測量指標(biāo)。

    組織條件包括創(chuàng)新支撐和政策支撐。根據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》,區(qū)域創(chuàng)新能力的主體為高校、科研機構(gòu)以及政府。參考《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》以及相關(guān)研究[33],本文以教育經(jīng)費支出測量創(chuàng)新支撐,以政府研發(fā)投入測量政策支撐。

    環(huán)境條件包括創(chuàng)新供給和創(chuàng)新需求。本文參考《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》以及已有研究[34],以科技服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)作為創(chuàng)新供給的測量指標(biāo),以高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量作為創(chuàng)新需求的測量指標(biāo)。具體描述見表1。

    動態(tài)QCA需要參照fsQCA的方法進(jìn)行校準(zhǔn),即給予案例集合隸屬的過程。結(jié)果變量和條件變量由于數(shù)據(jù)測量指標(biāo)的差異,數(shù)據(jù)類型不同,因此需要選取交叉點將變量取值校準(zhǔn)到[0-1]的區(qū)間范圍中。本文參照Ragin的研究[35],選取95%和5%分位數(shù)為完全隸屬和完全不隸屬的錨點,50%分位數(shù)為交叉點(如表2)。

    四、 數(shù)據(jù)分析及實證結(jié)果

    (一) 必要條件分析

    在對條件變量進(jìn)行組態(tài)分析之前,需要檢驗單個條件是否導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生。在截面數(shù)據(jù)中,當(dāng)一致性水平大于0.9時,可將此條件作為結(jié)果發(fā)生的一個必要性條件[36],而在面板數(shù)據(jù)中,為衡量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度,需要將組間一致性距離和組內(nèi)一致性距離作為考慮因素?;跀?shù)據(jù)特征,本文選取0.2為一致性調(diào)整距離的衡量標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)調(diào)整距離小于0.2時,可視為一致性水平精確度高[29]。

    根據(jù)表3,在對高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件分析中,除高創(chuàng)新供給外,其他條件變量的一致性水平均低于0.9,因此,高創(chuàng)新供給是產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件。在對低區(qū)域創(chuàng)新水平的必要條件分析中,除低技術(shù)創(chuàng)新能力外,其他條件變量均低于0.9,因此,低技術(shù)創(chuàng)新能力是解釋低區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件。組內(nèi)一致性調(diào)整距離分布較分散,側(cè)面說明了31個省級地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力相差過大,并不是由單個條件所決定的。組間一致性調(diào)整距離存在技術(shù)管理能力和低創(chuàng)新支撐大于0.2的情況,需要進(jìn)一步進(jìn)行組間分析。

    通過組間分析(表4),發(fā)現(xiàn):①情況2和情況3的區(qū)間一致性水平均低于0.9,并不能成為解釋區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件;②情況1和情況4呈現(xiàn)出明顯的時間效應(yīng)和對比性。在情況1中,高技術(shù)管理能力與高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)一致性水平隨時間變化呈現(xiàn)上升的態(tài)勢,并在2019年達(dá)到0.909且覆蓋度均大于0.5;在情況4中,低技術(shù)管理能力與低區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)一致性水平隨時間變化呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(如圖1所示)。這說明既存在解釋區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件,又呈現(xiàn)出時間演變趨勢,顯示出了區(qū)域創(chuàng)新能力的復(fù)雜性,即區(qū)域創(chuàng)新能力的提升或降低是技術(shù)、組織和環(huán)境多重并發(fā)的結(jié)果。

    (二) 條件組態(tài)分析

    參考現(xiàn)有研究[38],本文選取一致性水平閾值為0.8,PRI一致性閾值為0.7,案例頻數(shù)設(shè)置為1,運用R語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)表5所呈現(xiàn)的組態(tài)分析結(jié)果,識別出兩條高區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑,即T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新路徑和E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新路徑。兩條路徑均可以解釋高區(qū)域創(chuàng)新能力,解的一致性水平為0.908,說明高區(qū)域創(chuàng)新能力和條件變量的隸屬集合的交集占高區(qū)域創(chuàng)新能力的90.8%。解的覆蓋度為0.723,說明能夠解釋72.3%的高區(qū)域創(chuàng)新能力案例。解的一致性水平和覆蓋度均高于設(shè)定值,證實此組態(tài)分析結(jié)果具備有效性。

    1. 產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)分析

    T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新。在該組態(tài)路徑中,兩個技術(shù)條件是核心條件,而組織條件和環(huán)境條件均起到輔助作用,因此命名為T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新。該路徑表明,在政策和創(chuàng)新供給的支持下,即使缺少創(chuàng)新支撐和創(chuàng)新需求,擁有高水平技術(shù)條件的地區(qū)也能夠產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力。典型案例為北京、天津、上海、浙江、廣東。例如,上海強化科技創(chuàng)新策源功能,發(fā)揮張江綜合性國家科學(xué)中心的優(yōu)勢,在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)上取得新突破,帶動產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展。

    E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新。在該組態(tài)路徑中,構(gòu)成環(huán)境條件的創(chuàng)新供給和創(chuàng)新需求分別為核心條件和邊緣條件,起到主導(dǎo)作用,因此命名為E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新。該路徑表明,當(dāng)技術(shù)管理能力缺失時,技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新支撐能夠彌補技術(shù)管理能力的不足,加至環(huán)境條件,也能夠激發(fā)高區(qū)域創(chuàng)新能力。典型案例有河南、湖北、四川。例如,作為中部地區(qū)領(lǐng)頭羊的湖北,依托一批一流大學(xué)和科研機構(gòu),集聚各種創(chuàng)新要素,營造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化,創(chuàng)新能力呈現(xiàn)持續(xù)追趕態(tài)勢。

    2. 產(chǎn)生低區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)分析

    本文檢驗了產(chǎn)生低區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài),共4種組態(tài)。首先,組態(tài)N1顯示,組織條件缺失、技術(shù)創(chuàng)新能力缺失會扼殺區(qū)域創(chuàng)新能力。典型案例為海南、西藏、寧夏。其次,組態(tài)N2A和N2B共同顯示,缺少政策支持,即使存在創(chuàng)新需求,也不會產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力,突出了在技術(shù)條件和環(huán)境條件未產(chǎn)生顯著優(yōu)勢的情況下政策支持的重要性。典型案例為山西、內(nèi)蒙古。再次,組態(tài)N3顯示,缺失技術(shù)條件,缺失創(chuàng)新供給,即使存在創(chuàng)新需求,也不會有較高的區(qū)域創(chuàng)新能力。典型案例為黑龍江、甘肅。最后,組態(tài)N4A和N4B顯示,缺少創(chuàng)新支持和創(chuàng)新供給,即使存在較高的技術(shù)管理能力,同樣不會產(chǎn)生較高的區(qū)域創(chuàng)新能力。典型案例為云南、新疆。

    (三) QCA動態(tài)分析

    根據(jù)表5,T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新的組間一致性調(diào)整水平為0.031,E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新的組間一致性調(diào)整水平為0.052,兩條組態(tài)均低于設(shè)定值,說明兩條組態(tài)并不存在顯著的時間效應(yīng)。但這兩條組態(tài)的一致性水平在時間上具有一致性,即兩條組態(tài)自2014—2018年呈下降趨勢,2018年后開始逐步上升(如圖2所示)。T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新路徑的組間一致性水平始終高于E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新路徑的組間一致性水平,說明T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新更能夠解釋中國區(qū)域創(chuàng)新能力的形成,但隨著政策的調(diào)整,E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新后來居上。2018年兩條路徑的一致性水平集中上升且組態(tài)2呈現(xiàn)出超越組態(tài)1的態(tài)勢,可能是由于簡政放權(quán)政策所導(dǎo)致。2016年5月9日,全國推進(jìn)簡政放權(quán)放管結(jié)合優(yōu)化服務(wù)改革電視電話會議召開,拉開了簡政放權(quán)的序幕。由于中國結(jié)構(gòu)特征,會議精神的傳達(dá)存在滯后性。2018年全國各地開始響應(yīng),各地根據(jù)自身資源稟賦等特征推進(jìn)簡政放權(quán),各地創(chuàng)新渠道更加暢通,而簡政放權(quán)更屬于E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新,因此,該路徑呈現(xiàn)出強勁態(tài)勢。

    T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新的組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.111,E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新的組內(nèi)一致性調(diào)整距離為0.117,兩條路徑均低于設(shè)定值,說明兩條路徑在解釋31個省級區(qū)域創(chuàng)新能力上不存在顯著差異。但這兩條組態(tài)在案例解釋力度上略有傾向,即T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新傾向于解釋東部地區(qū),而E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新更傾向于解釋中西部地區(qū)(如圖3所示)。T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新解釋案例在東部地區(qū)的覆蓋度為62.98%,即T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新能夠解釋東部地區(qū)62.98%的案例;E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新解釋案例在中西部地區(qū)的覆蓋度分別為73.88%、63.98%,即E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新能夠解釋中部地區(qū)73.88%的案例和西部地區(qū)63.98%的案例。組態(tài)所呈現(xiàn)出的地區(qū)差異性充分證實了典型案例的可信性,T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新對應(yīng)的典型案例為北京、天津、上海、浙江、廣東,均為東部地區(qū);E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新對應(yīng)的典型案例為河南、湖北、四川,均為中西部地區(qū),此結(jié)論同朱桂龍等所發(fā)現(xiàn)的東部地區(qū)的核心條件為知識基礎(chǔ),中西部地區(qū)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素為產(chǎn)業(yè)集群一致[7]。

    綜上,一方面,兩條組態(tài)路徑呈現(xiàn)出一致性的時間規(guī)律,這說明環(huán)境驅(qū)動創(chuàng)新的影響力逐漸上升,區(qū)域創(chuàng)新更加趨向于市場化,彌補了區(qū)域創(chuàng)新能力在組態(tài)研究領(lǐng)域時間探索上的不足。另一方面,兩條路徑呈現(xiàn)出區(qū)域差異性,為探索區(qū)域創(chuàng)新能力提供了新的探索路徑。

    (四) 穩(wěn)健性檢驗

    為確保結(jié)果的穩(wěn)健性,本文對高區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗。首先,將一致性水平閾值由0.8提升至0.85,所產(chǎn)生的組態(tài)結(jié)果與原組態(tài)結(jié)果一致。其次,將案例頻數(shù)由1提升至2,所產(chǎn)生的組態(tài)結(jié)果與原組態(tài)結(jié)果一致。最后,將PRI一致性閾值由0.7提升至0.75,所產(chǎn)生的組態(tài)結(jié)果為原組態(tài)結(jié)果的子集。因此,本文結(jié)果穩(wěn)健。

    五、 結(jié)論與展望

    (一) 結(jié)論

    本文以2014—2019年31個省級地區(qū)為研究對象,運用R語言進(jìn)行動態(tài)組態(tài)分析。研究發(fā)現(xiàn):①高創(chuàng)新供給構(gòu)成高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件,低技術(shù)創(chuàng)新水平構(gòu)成低區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件,并且技術(shù)管理能力同區(qū)域創(chuàng)新能力在時間上呈現(xiàn)出一致性趨勢。②實現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑有兩條,一條是T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新,以技術(shù)條件為主導(dǎo),創(chuàng)新供給、政策支持輔之;另一條是E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新,以環(huán)境條件為主導(dǎo),技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新支撐輔之。③T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新和E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新在時間演變上趨勢相同,在2018年后一致性水平集中上升;兩條路徑在解釋區(qū)域創(chuàng)新能力的力度上有所差異,T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新傾向于解釋東部地區(qū),E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新傾向于解釋中西部地區(qū)。

    (二) 理論和實踐啟示

    本文的理論貢獻(xiàn)有三方面:①基于TOE框架并結(jié)合中國情境探索構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑,從技術(shù)、組織和環(huán)境三個方面衍生出六個條件變量,將用于驗證技術(shù)應(yīng)用效果的TOE框架應(yīng)用于區(qū)域創(chuàng)新能力的研究。雖然已有研究從技術(shù)[39]、組織[40]、環(huán)境[4,16]等方面進(jìn)行了探索,但是鮮有文獻(xiàn)探索因素間的影響關(guān)系。本文將TOE框架應(yīng)用于區(qū)域創(chuàng)新能力研究,有助于將區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素進(jìn)行整合,豐富了區(qū)域創(chuàng)新能力研究的理論視角。②基于組態(tài)視角探索提升區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑。本文探索了提升區(qū)域創(chuàng)新能力的兩條路徑:T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新和E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新?,F(xiàn)有研究基于要素視角探索各方面因素對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響關(guān)系[4-5,16],而忽略了因素間共同作用產(chǎn)生的影響。雖然已有研究開始注意從組態(tài)視角探索提升區(qū)域創(chuàng)新能力的路徑[8,12],但是由于研究角度各有不同,各視角的研究還處于探索階段,本文的研究能夠豐富有關(guān)區(qū)域創(chuàng)新能力路徑方面的探索。③從時間和空間視角運用QCA方法探索區(qū)域創(chuàng)新能力方面的問題,解析了區(qū)域創(chuàng)新能力組態(tài)路徑的時間演變趨勢和空間分布差異。已有研究對于區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的時間和空間的異質(zhì)性進(jìn)行了綜合分析[41],但是缺少對構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新能力的因素的分析。對于此,本文使用動態(tài)QCA對區(qū)域創(chuàng)新能力的時間和空間進(jìn)行分析,有助于深化基于組態(tài)視角進(jìn)行影響因素分析的認(rèn)識,更全面深入地理解因素之間的組態(tài)關(guān)系。

    依據(jù)本文結(jié)果,地方可以從三個方面進(jìn)行改善以提升區(qū)域創(chuàng)新能力:①因地制宜,根據(jù)T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新和E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新的路徑分布,地方政府可以側(cè)重于各地適宜的創(chuàng)新政策。②要注重技術(shù)、組織以及環(huán)境要素的適配性,遵循組態(tài)路徑的關(guān)系,兩條路徑都表明單純地依靠企業(yè)難以提升區(qū)域創(chuàng)新能力,應(yīng)當(dāng)注重技術(shù)或者環(huán)境的協(xié)同配合。③T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新和E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新呈現(xiàn)出一致的時間變化趨勢,近些年來,E驅(qū)動-TO互補型創(chuàng)新逐漸超越T驅(qū)動-OE互補型創(chuàng)新并成為主趨勢,因此,地方政府應(yīng)轉(zhuǎn)變政府職能,向創(chuàng)新服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變,為地方創(chuàng)新能力的提升營造良好的創(chuàng)新供給。

    (三) 研究不足和展望

    本文尚存在一些不足。①本文基于TOE框架選取的變量進(jìn)行測量,受到方法的限制,所選取的變量數(shù)量和指標(biāo)具有局限性,難以覆蓋全部指標(biāo),后續(xù)研究可以擴充其他指標(biāo)進(jìn)行探索。②QCA方法的應(yīng)用難以深刻剖析案例,未來的研究還可以將動態(tài)QCA方法同案例研究、扎根理論等方法結(jié)合起來,以各城市為研究對象,剖析造成各城市創(chuàng)新能力差異的緣由,豐富創(chuàng)新能力研究,更好地服務(wù)實踐。

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    Spatio-Temporal Exploration of Regional Innovation Capacity Based on

    the TOE Framework:A Dynamic QCA Study Based on Provincial Panel Data

    ZHANG Jingwei1,2,3,ZHANG Mengrui1,3

    (1. School of Economics and Management, Yanshan University, Qinhuangdao 066004,China; 2. Collaborative

    Innovation Center for Port Industry Development in Coastal Areas of Hebei Province, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China;

    3. Research Center for Innovation and Entrepreneurship, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)

    Abstract:Based on the TOE framework, this study selects six condition variables: technological innovation capability, technology management capability, innovation support, policy support, innovation supply, and innovation demand. Taking China’s provincial regions as the research subject and using R language for QCA analysis, this study explores the temporal evolution and spatial distribution of regional innovation capability from a configurational perspective. The findings include: (1) High innovation supply is a necessary condition for high regional innovation capability, while low technological innovation capability is a necessary condition for low regional innovation capability; (2) There are two pathways to high regional innovation capability: T-driven-OE complementary innovation and E-driven-TO complementary innovation; (3) These two pathways show consistency in temporal evolution but differ in spatial explanatory power, with T-driven-OE complementary innovation tending to explain the eastern regions, and E-driven-TO complementary innovation tending to explain the central and western regions.

    Key words:TOE framework; regional innovation capacity; panel data; QCA

    [責(zé)任編輯" 田春霞]

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