中國老年人抑郁檢出率及影響因素的Meta分析

【摘要】 背景 我國已處于深度老齡化社會階段，老年人的健康問題越來越受到重視。老年人抑郁不僅影響其晚年生活質(zhì)量，同時加重了社會和家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，及早識別其發(fā)生的影響因素具有重要意義，但現(xiàn)有研究結(jié)論尚存爭議，且國內(nèi)鮮見相關(guān)系統(tǒng)評價。目的 探討2018年以來中國老年人抑郁檢出率及影響因素，為降低老年人抑郁發(fā)生率和促進(jìn)健康老齡化提供參考依據(jù)。方法 于2023年1月計算機(jī)檢索2018—2022年P(guān)ubMed、EmBase、Web of Science、中國知網(wǎng)（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺（Wanfang Date）、維普網(wǎng)（VIP）等數(shù)據(jù)庫中公開發(fā)表的關(guān)于中國老年人抑郁影響因素的研究，對文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，并采用美國醫(yī)療保健研究與質(zhì)量局（AHRQ）的橫斷面研究質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)對納入文獻(xiàn)進(jìn)行質(zhì)量評價，運(yùn)用Stata 15.0軟件對納入文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析。結(jié)果 最終納入23篇文獻(xiàn)，累計研究對象75 599人，共檢出抑郁老年人13 815人；文獻(xiàn)的AHRQ質(zhì)量評價得分為5～7分。Meta分析結(jié)果顯示，中國老年人抑郁檢出率為20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕，女性〔OR=1.46，95%CI（1.30，1.64）〕、高齡〔OR=1.48，95%CI（1.13，1.94）〕、教育程度較低〔OR=1.52，95%CI（1.32，1.75）〕、無配偶〔OR=1.60，95%CI（1.35，1.91）〕、居住地為農(nóng)村〔OR=1.38，95%CI（1.14，1.66）〕、罹患慢性病〔OR=2.75，95%CI（2.07，3.66）〕、罹患2種慢性病〔OR=1.84，95%CI（1.07，3.14）〕、罹患3種及以上慢性病〔OR=3.86，95%CI（2.89，5.15）〕、自評健康狀況差〔OR=3.47，95%CI（1.14，10.53）〕、失眠〔OR=2.62，95%CI（1.88，3.66）〕、獨(dú)居〔OR=1.86，95%CI（1.56，2.21）〕、不鍛煉〔OR=1.88，95%CI（1.60，2.20）〕、生活自理情況為需要或部分需要〔OR=2.96，95%CI（1.12，7.85）〕是老年人發(fā)生抑郁的危險因素（Plt;0.05），飲酒〔OR=0.67，95%CI（0.50，0.88）〕、有朋友〔OR=0.52，95%CI（0.38，0.71）〕是老年人發(fā)生抑郁的保護(hù)因素（Plt;0.05）。結(jié)論 中國老年人抑郁檢出率處于較高水平，女性、高齡、教育程度較低、無配偶、居住地為農(nóng)村、罹患慢性病、罹患慢性病共病、自評健康狀況差、失眠、獨(dú)居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要的中國老年人可能更容易出現(xiàn)抑郁癥狀。

【關(guān)鍵詞】 抑郁；老年人；檢出率；影響因素分析；Meta分析

【中圖分類號】 R 749.42 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269

【引用本文】 王越，陳晴，劉魯蓉. 中國老年人抑郁檢出率及影響因素的Meta分析［J］. 中國全科醫(yī)學(xué)，2023，26（34）：4329-4335. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0269. ［www.chinagp.net］

WANG Y，CHEN Q，LIU L R. Detection rate of depression and its influencing factors in Chinese elderly：a Meta-analysis［J］. Chinese General Practice，2023，26（34）：4329-4335.

Detection Rate of Depression and Its Influencing Factors in Chinese Elderly：a Meta-analysis WANG Yue1，CHEN Qing1，LIU Lurong2*

1.School of Management，Chengdu University of Traditional Chinese Medicine，Chengdu 611137，China

2.School of Basic Medical Sciences，Chengdu University of Traditional Chinese Medicine，Chengdu 611137，China

*Corresponding author：LIU Lurong，Professor；E-mail：liulurong68@163.com

【Abstract】 Background China has been already in the stage of deeply aging society，and the health problems of the elderly are getting more and more attention. Depression in the elderly not only affects the quality of life in later life，but also increases the economic burden on society and families，so early identification of the influencing factors of its development is of great significance. However，the existing research conclusions are still controversial，and there are few relevant systematic reviews in China. Objective To explore the depression detection rate and its influencing factors in the elderly in China since 2018，provide reference for reducing the incidence of depression in the elderly and promoting healthy aging. Methods In January 2023，PubMed，EmBase，Web of Science，CNKI，Wanfang Date and VIP were searched for publicly available studies on factors influencing depression in Chinese elderly from 2018 to 2022. The data were extracted and the literature quality was evaluated according to the cross-sectional study quality assessment criteria of Agency for Healthcare Research and Quality（AHRQ）and Stata 15.0 was adopted for Meta-analysis. Results Twenty-three papers were finally included，with a cumulative study population of 75 599，and a total of 13 815 depressed older adults were detected; the AHRQ quality assessment scores of the papers ranged from 5 to 7. Meta-analysis results showed that the detection rate of depression in the elderly in China was 20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕，female〔OR=1.46，95%CI（1.30，1.64）〕，advanced age〔OR=1.48，95%CI（1.13，1.94）〕，lower education level〔OR=1.52，95%CI（1.32，1.75）〕，no spouse〔OR=1.60，95%CI（1.35，1.91）〕，living in rural areas〔OR=1.38，95%CI（1.14，1.66）〕，suffering from chronic diseases〔OR=2.75，95%CI（2.07，3.66）〕，2 chronic diseases〔OR=1.84，95%CI（1.07，3.14）〕，3 or more chronic diseases〔OR=3.86，95%CI（2.89，5.15）〕，poor self-rated health〔OR=3.47，95%CI（1.14，10.53）〕，insomnia〔OR=2.62，95%CI（1.88，3.66）〕，living alone〔OR=1.86，95%CI（1.56，2.21）〕，no exercise〔OR=1.88，95%CI（1.60，2.20）〕，self-care needs or partial needs〔OR=2.96，95%CI（1.12，7.85）〕were risk factors for depression in the elderly（Plt;0.05），while drinking〔OR=0.67，95%CI（0.50，0.88）〕and having friends〔OR=0.52，95%CI（0.38，0.71）〕were protective factors（Plt;0.05）. Conclusion Although the detection rate of depression among elderly in China has decreased，it is still at a high level，and the elderly in China who are female，elderly，less educated，without spouse，living in rural areas，suffering from chronic diseases and chronic disease comorbidity，with poor self-rated health，suffering from insomnia，living alone，without exercise，and living in need or partial need of self-care may be more likely to suffer from depression.

【Key words】 Depression；Aged；Relevance ratio；Root cause analysis；Meta-analysis

第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上人口達(dá)26 402萬人，占總?cè)丝跀?shù)的18.70%。隨著我國人口老齡化程度的加深，“健康老齡化”是發(fā)展主題更是必然要求，“開展老年人心理關(guān)愛服務(wù)”也是《“十四五”健康老齡化規(guī)劃》［1］的主要任務(wù)之一。抑郁癥是老年人常見的情緒障礙［2］，不僅會使社會功能下降，甚至?xí)苯訉?dǎo)致自殺行為的產(chǎn)生［3］。國內(nèi)外已有多項(xiàng)橫斷面調(diào)查對中國老年人抑郁影響因素展開研究，但受樣本量、調(diào)查地區(qū)、研究人群等混雜因素影響，研究結(jié)論存在較大差異，仍需進(jìn)一步探討。為全面認(rèn)識我國老年人抑郁現(xiàn)狀，本研究通過整理調(diào)查時間在2018—2022年國內(nèi)外公開發(fā)表的有關(guān)中國老年人抑郁影響因素的文獻(xiàn)，采用Meta分析的方法探討2018年以來中國老年人抑郁檢出率及影響因素，以期為降低老年人抑郁發(fā)生率和促進(jìn)健康老齡化提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 檢索策略 于2023年1月計算機(jī)檢索PubMed、EmBase、Web of Science、中國知網(wǎng)（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺（Wanfang Date）、維普網(wǎng)（VIP）中公開發(fā)表的關(guān)于中國老年人抑郁影響因素的研究，檢索時限為2018—2022年。中文檢索詞包括：老年、老人、老年人、抑郁、因素。英文檢索詞包括：Chinese、China、elderly、elderly people、old people、old population、depression、depression disorder、factor、factors。

1.2 文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）研究對象為60歲及以上的老年人；（2）國內(nèi)外公開發(fā)表的調(diào)查時間在2018—2022年有關(guān)中國老年人抑郁影響因素分析的橫斷面研究；（3）界定標(biāo)準(zhǔn)明確，即根據(jù)抑郁篩檢量表界值檢出抑郁者。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）與研究目的無關(guān)的文獻(xiàn)；（2）會議、綜述類文獻(xiàn)和學(xué)位論文，重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；（3）研究人群不是普通老年人群，而是慢性病患者、住院患者、失能老年人等特殊群體的文獻(xiàn)；（4）無法獲取有效統(tǒng)計數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)。

1.3 文獻(xiàn)篩選及資料提取 將不同數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果導(dǎo)入到文獻(xiàn)管理軟件Note Express中去重，由2位研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選并交叉核對，若遇分歧，則由第三名研究者協(xié)助判斷。文獻(xiàn)篩選時，首先閱讀文獻(xiàn)標(biāo)題及摘要進(jìn)行初篩，排除明顯不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)后，剩余文獻(xiàn)通過閱讀全文確定是否納入。資料提取內(nèi)容包括：第一作者、發(fā)表年份、調(diào)查時間、調(diào)查地區(qū)、樣本量、檢測量表、抑郁檢出率、影響因素。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評價 由2名研究者采用美國醫(yī)療保健研究與質(zhì)量局（AHRQ）的橫斷面研究質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)對納入文獻(xiàn)進(jìn)行評價，對于研究人群相同的文獻(xiàn)，選取質(zhì)量最高的一篇納入，若遇分歧，則由第三名研究者協(xié)助判斷。AHRQ共計11個條目，根據(jù)總分將文獻(xiàn)分為低質(zhì)量文獻(xiàn)（0～3分）、中等質(zhì)量文獻(xiàn)（4～7分）和高質(zhì)量文獻(xiàn)（8～11分）。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 運(yùn)用Stata 15.0軟件進(jìn)行Meta分析，效應(yīng)量采用老年人抑郁影響因素的OR值及其95%CI進(jìn)行描述。對納入文獻(xiàn)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，I2≥50%且Plt;0.1時表明文獻(xiàn)間存在統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性，采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行合并分析，I2lt;50%且P≥0.1時表明文獻(xiàn)間的異質(zhì)性較小，則采用固定效應(yīng)模型。通過比較隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型效應(yīng)量的差異，以評價合并結(jié)果的敏感性。并使用漏斗圖和Egger's檢驗(yàn)評價納入文獻(xiàn)是否存在發(fā)表偏倚。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索與篩選 本次研究共獲得文獻(xiàn)3 688篇，其中中文2 889篇，英文799篇，經(jīng)逐層篩選后，最終得到23篇文獻(xiàn)（中文文獻(xiàn)20篇［4-23］，英文文獻(xiàn)3篇［24-26］），文獻(xiàn)篩選流程見圖1。

2.2 納入文獻(xiàn)基本特征與質(zhì)量評價 研究調(diào)查時間為2018—2021年，累計調(diào)查人數(shù)75 599人，共檢出抑郁老年人13 815人；抑郁檢出率最低為5.19%［26］，最高達(dá)58.90%［11］；12篇［5-6，9-11，17-20，24-26］文獻(xiàn)調(diào)查地區(qū)為東部，5篇［8，13，20，22，23］文獻(xiàn)為中部地區(qū)，4篇［4，12，14，21］文獻(xiàn)為西部地區(qū)，2篇［7，20］文獻(xiàn)為東北地區(qū)，全國代表性樣本的概率抽樣調(diào)查有2篇［15-16］，分別來自中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）［15］和中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS）［16］；有11篇［4-5，7-10，12，14，18，22，26］文獻(xiàn)選用老年抑郁量表（GDS），7篇［11，13，19-21，23-24］選用患者健康問卷（PHQ-9），3篇［15-17］選用流行病學(xué)研究中心抑郁量表（CES-D），2篇［6，25］選用抑郁自評量表（SDS）；共涉及19個影響因素，分別為：性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、居住地、退休前職業(yè)、個人月收入、慢性病、慢性病數(shù)量、自評健康狀況、睡眠、吸煙、飲酒、是否獨(dú)居、體育鍛煉、是否有朋友、是否有宗教信仰、生活自理情況、是否有子女。23篇參考文獻(xiàn)的基本特征見表1。6篇［4，13，17，19-20，22］文獻(xiàn)質(zhì)量評價得分為5分，13篇［5-12，14，18，21，23，26］文獻(xiàn)質(zhì)量評價得分為6分，4篇［15-16，24-25］文獻(xiàn)質(zhì)量評價得分為7分，均屬于中等質(zhì)量文獻(xiàn)。

2.3 中國老年人抑郁檢出率Meta分析結(jié)果 異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，各研究間存在異質(zhì)性（I2=99.5%，Plt;0.001），故采用隨機(jī)效應(yīng)模型合并效應(yīng)值，結(jié)果顯示中國老年人抑郁總檢出率為20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕（圖2）。

2.4 中國老年人抑郁影響因素的Meta分析結(jié)果 對納入的19個影響因素進(jìn)行Meta分析：是否有朋友這一影響因素相關(guān)文獻(xiàn)間不存在異質(zhì)性，選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析；性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、居住地、退休前職業(yè)、個人月收入、慢性病、慢性病數(shù)量、自評健康狀況、睡眠、吸煙、飲酒、是否獨(dú)居、體育鍛煉、是否有宗教信仰、生活自理情況、是否有子女各影響因素相關(guān)文獻(xiàn)間存在異質(zhì)性，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。Meta分析結(jié)果顯示，女性、高齡（≥80歲）、教育程度較低、無配偶、居住地為農(nóng)村、罹患慢性病、慢性病數(shù)量≥2種、自評健康狀況差、失眠、獨(dú)居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要是老年人發(fā)生抑郁的危險因素（Plt;0.05）；飲酒、有朋友是老年人發(fā)生抑郁的保護(hù)因素（Plt;0.05），見表2。

2.5 敏感性分析 分別在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型下進(jìn)行敏感性分析，計算各影響因素的OR值和95%CI，結(jié)果顯示，除了自評健康狀況差、生活自理情況為需要或部分需要的計算結(jié)果差異較大以外，其他因素兩種模型的OR值及其95%CI均相近，表明本研究的Meta分析結(jié)果較為穩(wěn)定（表3）。

2.6 發(fā)表偏倚評估 本研究中，性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、是否獨(dú)居和體育鍛煉6個因素納入的文獻(xiàn)超過10篇，對其進(jìn)行發(fā)表偏倚評估，結(jié)果顯示，6個因素的漏斗圖中的散點(diǎn)幾乎均勻分布在軸線兩側(cè)，見圖3，Egger's檢驗(yàn)結(jié)果Pgt;|t|指標(biāo)分別為0.774、0.513、0.398、0.795、0.132和0.212，顯示均不存在明顯的發(fā)表偏倚（Pgt;0.05）。

3 討論

本研究納入了2018年以來關(guān)于中國老年人抑郁檢出率及其影響因素的23個橫斷面研究，Meta分析結(jié)果顯示，我國老年人抑郁檢出率為20.6%〔95%CI（16.6%，24.8%）〕，低于既往研究結(jié)果［27-28］。不同研究結(jié)果之間存在差異，一方面是由于樣本量、調(diào)查地區(qū)、研究人群等混雜因素會對研究結(jié)果造成影響；另一方面是因國家對老年人心理健康愈發(fā)重視及各項(xiàng)支持政策正逐步落實(shí)，老年人心理健康水平已有提高，但據(jù)《中國國民心理健康發(fā)展報告（2021—2022）》［29］數(shù)據(jù)顯示，我國成年人抑郁檢出率為10.6%，本研究結(jié)果抑郁檢出率與之相比仍較高，表明未來尚需加大老年人心理關(guān)愛行動的工作力度。

在人口學(xué)因素中，女性是老年人抑郁的危險因素，可能是因?yàn)樯窠?jīng)激素和心理差異而產(chǎn)生了與性別相關(guān)的抑郁［24］，同時老年女性喪偶、獨(dú)居的可能性更大，導(dǎo)致了抑郁風(fēng)險的增加［30-31］；高齡也是老年人抑郁的危險因素，可能與老年人的生活自理能力和認(rèn)知功能等會隨著年齡增長而下降有關(guān)［32］，同時高齡老人的獨(dú)居比例和衰弱發(fā)生率更高［33-34］，這些均會增加老年人抑郁的風(fēng)險；受教育程度越高，老年人的抑郁發(fā)生風(fēng)險越低，其原因可能是受教育程度越高則健康素養(yǎng)越高［35］，而健康素養(yǎng)提高了老年人維持和促進(jìn)心理健康的能力［36］；居住地為農(nóng)村是老年人抑郁的危險因素，其原因可能為城鄉(xiāng)老年人在經(jīng)濟(jì)狀況和健康水平上的差異［37］，城市老年人相較于農(nóng)村老年人獲取健康信息及健康資源的渠道更為豐富。本研究結(jié)果提示了在老年人抑郁癥篩查和干預(yù)中關(guān)注女性、高齡、教育程度低、農(nóng)村老年人的必要性，可通過基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)結(jié)合家庭醫(yī)生簽約服務(wù)和老年人健康體檢，積極開展精神健康篩查工作，還可依托社區(qū)開展老年健康知識宣講以提高老年人健康素養(yǎng)，改善老年人心理健康狀況。

在主觀因素中，自評健康狀況差是我國老年人抑郁的主要危險因素，自評健康狀況差的老年人抑郁發(fā)生風(fēng)險是自評健康狀況良好老年人的3.47倍，其原因可能為自評健康狀況很大程度上反映了老年人的客觀健康狀況，而老年人客觀健康狀況對抑郁有著顯著影響［38］，同時相較于消極悲觀的老年人，積極樂觀的老年人傾向于做出比自身實(shí)際健康狀況更高的評價［39］，而樂觀人格又與抑郁呈顯著負(fù)相關(guān)［40］。因此，不僅要關(guān)注老年人身體健康，改善其客觀健康狀況，還要重視老年人心理健康，鼓勵其保持積極樂觀的人生態(tài)度。

在客觀因素中，無配偶、罹患慢性病、慢性病數(shù)量≥2種、失眠、獨(dú)居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要是老年人抑郁的危險因素，飲酒、有朋友是老年人抑郁的保護(hù)因素。本研究顯示，罹患慢性病老年人抑郁發(fā)生風(fēng)險是未患慢性病老年人的2.75倍，罹患3種及以上慢性病老年人抑郁發(fā)生風(fēng)險是未患慢性病老年人的3.86倍，失眠老年人抑郁發(fā)生風(fēng)險是不失眠老年人的2.62倍，生活自理情況為需要或部分需要的老年人抑郁發(fā)生風(fēng)險是生活自理情況為基本不需要老年人的2.96倍。因此，應(yīng)多關(guān)注慢性病及共病、失眠、生活不能自理的老年人，加快完善老年人慢性病預(yù)防保健服務(wù)體系，重視老年人睡眠質(zhì)量，加大失能老年人健康照護(hù)服務(wù)工作力度。

本研究存在一定的局限性：（1）納入文獻(xiàn)所采用的抑郁檢測量表不統(tǒng)一，容易產(chǎn)生結(jié)果偏倚；（2）部分影響因素相關(guān)的文獻(xiàn)納入較少，容易產(chǎn)生結(jié)果偏倚，研究結(jié)果仍需進(jìn)一步驗(yàn)證；（3）部分納入文獻(xiàn)中影響因素的定義和測量標(biāo)準(zhǔn)有差異，如無配偶的判定受未婚、離異和喪偶的影響等，會導(dǎo)致各研究間的異質(zhì)性較大，影響結(jié)果的準(zhǔn)確性；（4）受限于期刊發(fā)表的滯后性，會導(dǎo)致部分調(diào)查時間在2022年的文獻(xiàn)未被納入，存在一定時滯偏倚。未來仍需采用隨機(jī)抽樣的方式，開展更多大樣本、高質(zhì)量的流行病學(xué)調(diào)查，以對本研究結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

綜上所述，中國老年人抑郁檢出率仍處于較高水平，其中女性、高齡、教育程度較低、無配偶、居住地為農(nóng)村、罹患慢性病、罹患慢性病共病、自評健康狀況差、失眠、獨(dú)居、不鍛煉、生活自理情況為需要或部分需要的中國老年人抑郁檢出率高，未來可在關(guān)愛老年人心理健康工作中將此結(jié)果作為參考依據(jù)制定工作重點(diǎn)。

作者貢獻(xiàn)：王越負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計、研究資料的收集與整理、表格的制作、論文的撰寫；陳晴負(fù)責(zé)研究資料的收集與整理、表格的制作；劉魯蓉負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負(fù)責(zé)。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2023-03-15；修回日期：2023-07-11）

（本文編輯：王世越）