數(shù)字化背景下濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程的優(yōu)化

傅啟才 杭州國(guó)光旅游用品有限公司

傳統(tǒng)的濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程存在一些瓶頸和挑戰(zhàn)，例如生產(chǎn)過(guò)程中存在很多人工操作、依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度、信息傳遞不暢等問(wèn)題。這些問(wèn)題使得濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程效率低下、生產(chǎn)周期長(zhǎng)，企業(yè)面臨著生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不可持續(xù)和產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于濕巾生產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)工藝作業(yè)流程的自動(dòng)化和智能化，減少不必要的人工操作，提高生產(chǎn)效率，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)周期的控制。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)的支持，生產(chǎn)線上的自動(dòng)化設(shè)備和機(jī)器人可以完成各種工藝操作，減少人力資源的浪費(fèi)，提高濕巾生產(chǎn)的整體效率。同時(shí)，可以通過(guò)信息化管理和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，有效控制原材料和能源的使用量，降低濕巾生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響。此外，數(shù)字化技術(shù)還能優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和物流管理，減少?gòu)U品和污染物產(chǎn)生，推動(dòng)濕巾生產(chǎn)朝著可持續(xù)和環(huán)保的方向發(fā)展。

數(shù)字化背景下，研究濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程優(yōu)化的主要目的是提高濕巾生產(chǎn)的效率、質(zhì)量和可持續(xù)性，進(jìn)一步適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展需求。通過(guò)優(yōu)化工藝作業(yè)管理流程，企業(yè)可減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)和冗余，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。其中包括自動(dòng)化生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度，以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和反饋的生產(chǎn)過(guò)程控制等。優(yōu)化工藝作業(yè)管理流程可以提高產(chǎn)品質(zhì)量控制的可靠性和穩(wěn)定性，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，確保產(chǎn)品的一致性和均勻性。另外，數(shù)字化背景下的工藝作業(yè)管理流程優(yōu)化可以降低資源消耗和環(huán)境污染，通過(guò)優(yōu)化原材料使用、能源管理和廢棄物處理等，提升濕巾生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)境友好性和可持續(xù)發(fā)展性。

一、濕巾生產(chǎn)工藝概述

一是原材料準(zhǔn)備。選擇并采購(gòu)適當(dāng)?shù)脑牧希缋w維素紙、無(wú)紡布、添加劑等。這些原材料應(yīng)符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求，以確保最終產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。

二是濕巾制備。將原材料進(jìn)行切割和折疊，形成合適尺寸的濕巾。將濕巾浸泡在含有適量濕潤(rùn)劑和其他添加劑的溶液中，以濕潤(rùn)紙張或無(wú)紡布。

三是包裝過(guò)程。濕巾生產(chǎn)后，需要進(jìn)行合適的包裝，以確保產(chǎn)品的衛(wèi)生和方便使用。包裝可采用不同的形式，如單片包裝、抽取式包裝、連續(xù)卷式包裝等。在包裝過(guò)程中，通常還需要對(duì)濕巾進(jìn)行印刷和噴碼等標(biāo)識(shí)操作。

四是質(zhì)量控制。在濕巾生產(chǎn)過(guò)程中，質(zhì)量控制非常重要。這包括對(duì)原材料的質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整，以及對(duì)最終產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量檢測(cè)和抽樣檢驗(yàn)。質(zhì)量控制的目的是確保濕巾符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求。

五是清潔和消毒。濕巾生產(chǎn)工藝中的設(shè)備、容器和工作場(chǎng)所需要進(jìn)行定期的清潔和消毒，以確保產(chǎn)品的衛(wèi)生和安全性。這包括使用合適的清潔劑和消毒劑，遵循衛(wèi)生管理和操作規(guī)范。

六是倉(cāng)儲(chǔ)和物流：生產(chǎn)完成的濕巾需要進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)管理和物流運(yùn)輸，確保產(chǎn)品的儲(chǔ)存和分銷(xiāo)。這涉及倉(cāng)庫(kù)管理，包括存儲(chǔ)條件和庫(kù)存控制，以及高效的物流規(guī)劃和配送網(wǎng)絡(luò)。

二、傳統(tǒng)濕巾生產(chǎn)工藝中的挑戰(zhàn)

濕巾的質(zhì)量和性能受到原材料的影響，包括纖維素紙、無(wú)紡布和添加劑等。選擇合適的原材料并確保其質(zhì)量?jī)?yōu)良是挑戰(zhàn)之一。原材料的供應(yīng)穩(wěn)定性、成本和環(huán)境友好性也是需要考慮的因素。同時(shí)，傳統(tǒng)濕巾生產(chǎn)通常需要多道工序，包括切割、折疊、浸潤(rùn)、干燥和包裝等。這些過(guò)程需要大量的人力和資源投入，因此生產(chǎn)效率和成本控制是挑戰(zhàn)。提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化程度和優(yōu)化生產(chǎn)流程可以提高生產(chǎn)效率和降低成本。

在濕巾制備的過(guò)程中，濕潤(rùn)劑和其他添加劑的均勻分布是關(guān)鍵。不均勻分布可能導(dǎo)致一些濕巾過(guò)度濕潤(rùn)，另一些濕巾過(guò)于干燥。確保濕潤(rùn)劑和添加劑能夠均勻地分布在每張濕巾上是一個(gè)挑戰(zhàn)。濕巾作為與人體接觸的產(chǎn)品，衛(wèi)生和質(zhì)量控制至關(guān)重要。確保生產(chǎn)過(guò)程中的衛(wèi)生措施、設(shè)備清潔和消毒以及產(chǎn)品檢測(cè)符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求也是一個(gè)挑戰(zhàn)。需要在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)施有效的質(zhì)量控制措施，包括原材料檢測(cè)、過(guò)程監(jiān)控和最終檢驗(yàn)等。隨著全球環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高，傳統(tǒng)濕巾生產(chǎn)面臨著減少?gòu)U棄物、水資源和能源消耗的挑戰(zhàn)。開(kāi)發(fā)和采用更環(huán)保的材料、生產(chǎn)工藝和包裝方式同樣也是需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。

三、數(shù)字化背景下濕巾生產(chǎn)的工藝作業(yè)管理流程

（一）現(xiàn)有濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程的問(wèn)題

一是缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。如果生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，不同的操作員可能會(huì)按照自己的理解和習(xí)慣執(zhí)行任務(wù)，導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程中存在差異和不一致性。這可能會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和企業(yè)的生產(chǎn)效率。

二是沒(méi)有明確的職責(zé)和責(zé)任分配。在濕巾生產(chǎn)工藝中，每個(gè)工作環(huán)節(jié)的操作員應(yīng)清楚自己的職責(zé)。如果沒(méi)有明確的責(zé)任分工，可能會(huì)導(dǎo)致任務(wù)重疊、責(zé)任模糊或任務(wù)遺漏，進(jìn)而影響生產(chǎn)流程的順利進(jìn)行。

三是缺乏有效的溝通和信息傳遞。良好的溝通對(duì)于提高作業(yè)管理流程效率至關(guān)重要。如果操作員之間或部門(mén)之間缺乏有效的溝通，可能會(huì)導(dǎo)致信息不準(zhǔn)確或延誤，影響生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行和問(wèn)題的及時(shí)解決[1]。

四是不合理的時(shí)間規(guī)劃和排程。如果生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程中的時(shí)間規(guī)劃和排程不合理，可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程中的時(shí)間等待、時(shí)間閑置或生產(chǎn)擁堵，并且會(huì)影響生產(chǎn)效率和交付時(shí)間。合理的時(shí)間規(guī)劃和排程可以提高生產(chǎn)效率和優(yōu)化資源利用。

五是缺乏數(shù)據(jù)分析和持續(xù)改進(jìn)。作業(yè)管理流程需要不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，以便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和瓶頸，并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。如果缺乏數(shù)據(jù)分析和持續(xù)改進(jìn)的機(jī)制，可能會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題長(zhǎng)期存在并重復(fù)發(fā)生。

六是缺乏員工培訓(xùn)和技能提升。操作員的培訓(xùn)和技能水平直接影響生產(chǎn)質(zhì)量和效率。如果操作員缺乏足夠的培訓(xùn)和技能提升機(jī)會(huì)，可能會(huì)導(dǎo)致其能力不足，無(wú)法達(dá)到新的工藝技術(shù)要求。

（二）數(shù)字化技術(shù)在濕巾生產(chǎn)工藝中的應(yīng)用

數(shù)字化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)濕巾生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化。引入自動(dòng)化設(shè)備和機(jī)器人，可以將傳統(tǒng)的人工操作轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)械化操作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性。自動(dòng)化生產(chǎn)還可以減少人力和時(shí)間成本，并減少操作中的人為錯(cuò)誤。同時(shí)，安裝傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)濕巾生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)，如溫度、濕度、壓力和速度等。這樣，生產(chǎn)人員可以及時(shí)了解生產(chǎn)狀態(tài)和異常情況，并進(jìn)行及時(shí)調(diào)整和干預(yù)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)還有助于及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，降低產(chǎn)品不合格率，并提高生產(chǎn)過(guò)程的可追溯性。此外，通過(guò)收集和分析生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解每個(gè)工序的性能和效率，基于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化，有助于確定生產(chǎn)瓶頸，并提供改進(jìn)建議。

（三）數(shù)據(jù)采集和分析方法介紹

一是傳感器技術(shù)。在濕巾生產(chǎn)過(guò)程中，可以使用各種傳感器來(lái)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，例如溫度、濕度、壓力和速度等。這些傳感器可以連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái)或數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和記錄生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)。傳感器數(shù)據(jù)的采集可以提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)信息，幫助快速發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并采取相應(yīng)的措施。

二是自動(dòng)化系統(tǒng)。引入自動(dòng)化系統(tǒng)，可以減少人為因素對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的影響，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集。自動(dòng)化系統(tǒng)可以與生產(chǎn)設(shè)備和傳感器集成，收集和記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)。例如，可采用自動(dòng)設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)和性能，并生成報(bào)告和發(fā)送警報(bào)。

三是數(shù)據(jù)分析和建模。采集到的數(shù)據(jù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和建模技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題、優(yōu)化生產(chǎn)流程和改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析可以使用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等方法。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)、異常和優(yōu)化機(jī)會(huì)，改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程和決策。建立預(yù)測(cè)模型和優(yōu)化模型可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)生產(chǎn)狀況、控制質(zhì)量變異，并優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)。

四是實(shí)時(shí)監(jiān)控和反饋控制?；诓杉降膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)，根據(jù)預(yù)設(shè)條件觸發(fā)報(bào)警或自動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取糾正措施，保證生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和一致性。

五是遠(yuǎn)程監(jiān)控和協(xié)作平臺(tái)。數(shù)字化背景下，可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控和協(xié)作平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作和實(shí)時(shí)信息共享。相關(guān)人員可以使用這些平臺(tái)共享數(shù)據(jù)、交流信息和協(xié)調(diào)任務(wù)，提高工作效率和生產(chǎn)管理的靈活性。

四、數(shù)字化背景下濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程優(yōu)化方法

（一）模型建立和算法設(shè)計(jì)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，主要依賴(lài)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于濕巾生產(chǎn)中的圖像處理和質(zhì)量檢測(cè)方面的問(wèn)題，可以使用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析和識(shí)別。例如，可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對(duì)生產(chǎn)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和質(zhì)量評(píng)估。深度學(xué)習(xí)模型可以學(xué)習(xí)和提取復(fù)雜的特征，進(jìn)一步提高產(chǎn)品質(zhì)量。

優(yōu)化算法可以用于確定最佳的工藝參數(shù)配置，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量最大化、降低能耗或優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等。這些算法可以根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，搜索最優(yōu)解。運(yùn)用優(yōu)化算法，企業(yè)可以獲得更高效、穩(wěn)定的工藝參數(shù)配置，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

（二）作業(yè)流程優(yōu)化策略

一是自動(dòng)化和機(jī)械化。引入自動(dòng)化和機(jī)械化設(shè)備替代人工操作，可以提高生產(chǎn)速度和減少人為錯(cuò)誤。例如，使用自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行濕巾的切割、包裝和封裝，以提高生產(chǎn)效率和一致性。

二是智能生產(chǎn)計(jì)劃和排程。利用數(shù)字化技術(shù)和算法來(lái)進(jìn)行智能化生產(chǎn)和排程，可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)過(guò)程并減少等待時(shí)間。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)、材料庫(kù)存和訂單需求等信息，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和排程，提高產(chǎn)能利用率和交貨準(zhǔn)時(shí)率。

三是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。通過(guò)使用傳感器和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，監(jiān)控關(guān)鍵參數(shù)和生產(chǎn)狀態(tài)，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在問(wèn)題。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控可以幫助快速響應(yīng)和糾錯(cuò)，防止問(wèn)題擴(kuò)大，并提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性和穩(wěn)定性。

四是數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，可以分析過(guò)去的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，尋找潛在的優(yōu)化機(jī)會(huì)，預(yù)測(cè)未來(lái)的需求和趨勢(shì)，更準(zhǔn)確地進(jìn)行生產(chǎn)規(guī)劃和資源分配，以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求并減少庫(kù)存和浪費(fèi)。

五是實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化和流程改進(jìn)。通過(guò)不斷改進(jìn)和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化工藝和流程，可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。標(biāo)準(zhǔn)化的工藝和流程可以減少產(chǎn)品質(zhì)量的差異性，提高生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性和可重復(fù)性。同時(shí)，定期評(píng)估和改進(jìn)流程，采納員工的建議，可以不斷優(yōu)化工作流程和提高操作效率。

六是培訓(xùn)和技能提升。為員工提供必要的培訓(xùn)和技能提升，使其熟悉數(shù)字化工具和系統(tǒng)，并具備操作相關(guān)設(shè)備和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力。這將提高員工的生產(chǎn)技能和決策能力，促進(jìn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和持續(xù)改進(jìn)。

（三）數(shù)字化工具和軟件開(kāi)發(fā)

使用定制的生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，可以集中存儲(chǔ)和管理生產(chǎn)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析功能，幫助監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程、記錄關(guān)鍵指標(biāo)和支持決策。例如，可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和可視化。

開(kāi)發(fā)智能監(jiān)測(cè)和控制系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)濕巾生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和自動(dòng)化調(diào)整。這些系統(tǒng)可以與傳感器、自動(dòng)化設(shè)備和執(zhí)行機(jī)構(gòu)集成，通過(guò)實(shí)時(shí)采集和分析數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。例如，使用可編程邏輯控制器（PLC）和人機(jī)界面（HMI）開(kāi)發(fā)監(jiān)測(cè)和控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和可視化界面操作。

使用數(shù)據(jù)分析和建模軟件，可以對(duì)濕巾生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析、挖掘和建模，以提取有價(jià)值的信息。這些軟件可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題、優(yōu)化生產(chǎn)流程和改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。常用的數(shù)據(jù)分析和建模軟件包括Python 的數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如Pandas、NumPy 和Scikit-Learn）、R 語(yǔ)言和MATLAB。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字化背景下，濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程的優(yōu)化是一個(gè)重要的發(fā)展方向。利用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，可以實(shí)現(xiàn)濕巾工藝流程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和決策能力。傳感器技術(shù)、自動(dòng)化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和建模、實(shí)時(shí)監(jiān)控和反饋控制以及遠(yuǎn)程監(jiān)控和協(xié)作平臺(tái)等工具和技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)更好地管理和控制濕巾生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。