數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和私企就業(yè)機(jī)會(huì)
——基于中介和門(mén)檻效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

陳 昕 靳 輝

(山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 青島 266590)

0 引 言

就業(yè)是最基本的民生,是扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要基礎(chǔ)。黨的二十大報(bào)告中明確指出“健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制,促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展下,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮,推動(dòng)就業(yè)市場(chǎng)環(huán)境和就業(yè)整體格局變化發(fā)展。就業(yè)市場(chǎng)上逐漸出現(xiàn)一些新的特點(diǎn),就業(yè)方式多元化、組織模式平臺(tái)化、信息傳遞高效化,對(duì)就業(yè)者的素質(zhì)也提出了更高的要求[1]。而私營(yíng)企業(yè)就業(yè)形式靈活,適應(yīng)了勞動(dòng)力流動(dòng)和市場(chǎng)變化的需要,能吸納更多的勞動(dòng)力。當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為私營(yíng)企業(yè)就業(yè)提供了許多發(fā)展機(jī)遇。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶動(dòng)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式為就業(yè)提供更大的空間;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性和廣覆蓋性的優(yōu)勢(shì),有助于就業(yè)環(huán)境的優(yōu)化、就業(yè)匹配度的提升以及私營(yíng)企業(yè)的良好發(fā)展。但同時(shí)也存在一些制約因素,比如對(duì)舊崗位的破壞、數(shù)字區(qū)域鴻溝等。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟如何影響私企就業(yè)機(jī)會(huì)以及存在哪些影響途徑,厘清這些問(wèn)題,對(duì)推動(dòng)就業(yè)、制定科學(xué)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化以及共享化和普惠化的特征[2],給就業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)新的活力。當(dāng)前,學(xué)者從就業(yè)的不同層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行探討,在宏觀層面的研究涉及就業(yè)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量,在中觀層面則側(cè)重于某一行業(yè)的就業(yè),在微觀層面探討勞動(dòng)力個(gè)體就業(yè)、勞動(dòng)力流動(dòng)、不充分就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)等方面。

宏觀層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了積極的影響,具有擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提升就業(yè)質(zhì)量的顯著優(yōu)勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,加快企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張以激發(fā)對(duì)就業(yè)的需求,從而推動(dòng)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和就業(yè)替代效應(yīng),可以?xún)?yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的收斂[3]。司小飛和李麥?zhǔn)?2022)基于中國(guó)省域數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)提升就業(yè)質(zhì)量[4]。

中觀層面。王碩等(2023)基于2018年中國(guó)投入產(chǎn)出表探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心行業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)存在直接和間接的影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心行業(yè)的就業(yè)總推動(dòng)效應(yīng)大于總拉動(dòng)效應(yīng)[5]。周闖等(2023)研究發(fā)現(xiàn),在服務(wù)業(yè)就業(yè)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的補(bǔ)償效應(yīng)大于替代效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)城市規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化效應(yīng)顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè),并且這種促進(jìn)作用具有空間溢出性[6]。

微觀層面。趙放和蔣國(guó)梁(2023)從個(gè)體微觀視角出發(fā),發(fā)現(xiàn)數(shù)字科技顯著促進(jìn)了勞動(dòng)力個(gè)體就業(yè),信息流動(dòng)效應(yīng)、人力資本賦能效應(yīng)和就業(yè)渠道拓展效應(yīng)是其重要的傳導(dǎo)機(jī)制[7]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口老齡化的背景下,互聯(lián)網(wǎng)的使用通過(guò)信息傳播、增強(qiáng)社會(huì)融入和改善自我認(rèn)知等途徑顯著提高老年人的就業(yè)水平[8]。此外,王輝等(2023)根據(jù)全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于勞動(dòng)力遷入,且生產(chǎn)數(shù)字化和生活數(shù)字化推動(dòng)遷入后的職業(yè)分別流向技術(shù)型職業(yè)和服務(wù)型職業(yè)[9]。陳貴富等(2022)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)勞動(dòng)力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表征的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步降低勞動(dòng)力不充分就業(yè)水平[10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也會(huì)影響非正規(guī)就業(yè),并且這一影響存在基于互聯(lián)網(wǎng)使用程度、學(xué)歷和技能等的異質(zhì)性[11]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的關(guān)系研究頗為豐富,卻極少涉及私營(yíng)企業(yè)就業(yè)領(lǐng)域。私營(yíng)企業(yè)作為一個(gè)龐大的群體,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)就業(yè)、稅收等方面作出了貢獻(xiàn),也享受了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的紅利。鑒于此,本文基于省級(jí)面板數(shù)據(jù),深入探討和實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的影響效應(yīng)及影響機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn):在研究?jī)?nèi)容上,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的影響,補(bǔ)充并拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)相關(guān)文獻(xiàn);在作用機(jī)制上,將技術(shù)創(chuàng)新納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和私企就業(yè)機(jī)會(huì)的研究框架,厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響私企就業(yè)機(jī)會(huì)的作用路徑;在研究方法上,采用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門(mén)檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的促進(jìn)效應(yīng)以及技術(shù)創(chuàng)新在其中的作用機(jī)制。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 直接效應(yīng):數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的影響

首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展隨之而來(lái)的是新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)管理流程數(shù)字化、溝通方式網(wǎng)絡(luò)化,促使勞動(dòng)方式平臺(tái)化,降低了對(duì)工作地點(diǎn)、人力的要求,就業(yè)方式更加靈活多樣[12]。與此同時(shí),私營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力的包容性較大、吸納能力強(qiáng),能夠適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)及市場(chǎng)的需求。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在信息挖掘、共享和利用等方面優(yōu)勢(shì)顯著,有助于創(chuàng)業(yè)者及時(shí)了解市場(chǎng)信息動(dòng)態(tài)、拓寬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)并精準(zhǔn)把握創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。在信息的透明化作用下,就業(yè)者的就業(yè)信息搜尋成本降低,就業(yè)者與私營(yíng)企業(yè)可以迅速達(dá)成就業(yè)意向,從而提高就業(yè)匹配度。最后,私營(yíng)企業(yè)融資面臨所有制身份歧視和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模式不合理等缺陷[13],融資難成為制約私營(yíng)企業(yè)發(fā)展的重要因素。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要分支,數(shù)字金融因其普惠性、服務(wù)成本低等特點(diǎn)受到私營(yíng)企業(yè)的青睞,企業(yè)在解決融資難題后提供更多的就業(yè)崗位。方君娟(2022)研究表明,相對(duì)于國(guó)有企業(yè),數(shù)字普惠金融對(duì)私營(yíng)企業(yè)就業(yè),尤其是小微型私營(yíng)企業(yè)就業(yè)水平影響更大[14]?；诖?本文提出假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)有積極促進(jìn)作用。

2.2 間接效應(yīng):技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)作用

數(shù)字技術(shù)能夠加強(qiáng)信息的集成和共享,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源和市場(chǎng)信息的有效對(duì)接,并提高創(chuàng)新資源的流通速度,在降成本、提效率中促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新的高成本使身處融資困境的企業(yè)望而卻步,而互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展為企業(yè)提供多種融資渠道,從而滿(mǎn)足企業(yè)創(chuàng)新融資的需求。此外,在信息開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,企業(yè)面臨更多的不確定因素,為穩(wěn)固自己的市場(chǎng)地位,企業(yè)被迫進(jìn)行創(chuàng)新以增加其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析,經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)決定了就業(yè)的穩(wěn)定,而科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的根本動(dòng)力[12]。長(zhǎng)期看來(lái),技術(shù)創(chuàng)新不僅可以加快專(zhuān)業(yè)化分工、提升技術(shù)擴(kuò)散速度,還可以暢通應(yīng)用渠道,這就可能催生更多的就業(yè)機(jī)會(huì),從而擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模[15]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)部門(mén)的創(chuàng)新,在產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新的融合中催生出更多的就業(yè)崗位?；诖?本文提出假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新顯著促進(jìn)私企就業(yè)機(jī)會(huì)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量選取

被解釋變量:私企就業(yè)機(jī)會(huì)(Pemo)。本文以私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)占各省總?cè)藬?shù)之比來(lái)衡量私企就業(yè)機(jī)會(huì),計(jì)算結(jié)果數(shù)值越大表明私企就業(yè)機(jī)會(huì)越多。

解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Die)。本文從數(shù)字普惠金融發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字技術(shù)移動(dòng)應(yīng)用等4個(gè)維度,選取8個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用熵值法進(jìn)行賦權(quán)從而衡量各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。相關(guān)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系

中介變量和門(mén)檻變量:技術(shù)創(chuàng)新(tei)。大部分學(xué)者采用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo),本文用每百人專(zhuān)利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。

控制變量。為防止遺漏變量所造成的誤差,參考已有研究,選取政府干預(yù)度(goi)、金融發(fā)展(fid)、對(duì)外開(kāi)放(opo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ins)、人力資本水平(lhc)和基礎(chǔ)設(shè)施水平(inl)為控制變量。其中,分別以一般公共預(yù)算支出、金融機(jī)構(gòu)貸款余額和外商投資企業(yè)投資總額占GDP比重來(lái)衡量政府干預(yù)度、金融發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放;以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);以人均受教育年限來(lái)表示人力資本水平;以每平方公里公路與鐵路總里程來(lái)表示基礎(chǔ)設(shè)施水平。

循著這個(gè)思路，孟導(dǎo)想到了近年來(lái)很火的古玩市場(chǎng)，聽(tīng)說(shuō)隨隨便便交易額就是幾十萬(wàn)，名貴的東西更是輕易就超過(guò)了他的財(cái)產(chǎn)總額。最讓孟導(dǎo)心動(dòng)的，古玩界輕易不打假，空手套白狼的機(jī)會(huì)比比皆是。要是自己運(yùn)氣好，淘到什么稀世的珍寶，必能笑傲友人，名震一方。

3.2 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的作用效果,設(shè)立基準(zhǔn)回歸模型如下:

Pemoit=α0+α1Dieit+α2Cit+μi+θt+εit

(1)

其中,Pemoit和Dieit分別表示i省份在t年份時(shí)的私企就業(yè)機(jī)會(huì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì),Cit為一系列控制變量,μi和θt表示個(gè)體和時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

結(jié)合式(1)設(shè)立中介效應(yīng)模型,以驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與私企就業(yè)機(jī)會(huì)中的中介效應(yīng)。

Mit=β0+β1Dieit+β2Cit+μi+θt+εit

(2)

Pemoit=γ0+γ1Dieit+γ2Mit+γ3Cit+μi+θt+εit

(3)

其中,Mit表示中介變量,即技術(shù)創(chuàng)新。

建立面板門(mén)檻模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的作用是否受到技術(shù)創(chuàng)新的影響,即是否存在以技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量的門(mén)檻效應(yīng)。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該效應(yīng)通過(guò)雙門(mén)檻檢驗(yàn)。據(jù)此,設(shè)立雙門(mén)檻模型:

Pemoit=δ0+δ1Dieit×I(teiit≤q1)+δ2Dieit×I(q1q2)+δ4Cit+μi+θt+εit

(4)

其中,teiit表示門(mén)檻變量,即技術(shù)創(chuàng)新,q為門(mén)檻估計(jì)值,I(·)為指示函數(shù)。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)字普惠金融指數(shù)、金融機(jī)構(gòu)貸款余額和行政區(qū)劃面積分別來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、《中國(guó)金融年鑒》和全國(guó)行政區(qū)劃查詢(xún)平臺(tái),其余數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的省份(西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣),對(duì)部分缺失值采用插值法處理。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸分析

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在表2中,依次匯報(bào)沒(méi)加入控制變量和加入控制變量后的回歸結(jié)果,可以看出,均在1%水平上顯著正向影響。具體來(lái)看,在沒(méi)加入控制變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%,私企就業(yè)機(jī)會(huì)提高0.305%;在加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%,私企就業(yè)機(jī)會(huì)就提高0.255%。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)具有積極影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,越有利于私企就業(yè)機(jī)會(huì)的增加,從而驗(yàn)證了假設(shè)H1。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的結(jié)論是否穩(wěn)健,采用下列方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是縮短樣本區(qū)間,考慮到被解釋變量在2020年的部分?jǐn)?shù)據(jù)采用了插值法,為增加前述結(jié)論的穩(wěn)健性,將2020年的數(shù)據(jù)予以剔除,重新進(jìn)行回歸。二是剔除直轄市,考慮到直轄市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策較為特殊,回歸結(jié)果易受到干擾,因此將北京、天津、上海和重慶予以剔除。三是在剔除直轄市的基礎(chǔ)上,更換被解釋變量,用各省私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)與就業(yè)總?cè)藬?shù)的比值進(jìn)行衡量。結(jié)果見(jiàn)表3,至少在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,再次驗(yàn)證了假設(shè)H1。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為分析技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)影響中的作用效果,在模型(1)回歸系數(shù)α1顯著的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步用模型(2)和模型(3)驗(yàn)證中介效應(yīng)的存在。在表4中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.587,且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。將技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時(shí)加入回歸模型,可以看出,技術(shù)創(chuàng)新在5%水平上顯著正向促進(jìn)私企就業(yè)機(jī)會(huì),而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)不再顯著,說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新在其中發(fā)揮完全中介作用。同時(shí),為增加研究結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性,采用Bootstrap方法檢驗(yàn)抽樣500次后,根據(jù)Bootstrap的置信區(qū)間顯示結(jié)果,驗(yàn)證了前述結(jié)果,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。以上結(jié)果在解釋變量滯后一期、滯后二期情形下同樣成立(限于篇幅,未列相關(guān)結(jié)果)。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

技術(shù)創(chuàng)新水平的高低可能會(huì)不同程度影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的作用效果。因此,本文以技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量,采用門(mén)檻效應(yīng)模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)影響的非線性效應(yīng)。首先對(duì)門(mén)檻的個(gè)數(shù)進(jìn)行識(shí)別,發(fā)現(xiàn)其存在2個(gè)門(mén)檻值0.129 6和0.244 1,結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)及門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果

面板門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果見(jiàn)表6,當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新水平位于較低水平(tei≤0.129 6)時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在10%水平上顯著負(fù)向影響私企就業(yè)機(jī)會(huì),其回歸系數(shù)為-0.336;當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新水平位于中等水平(0.129 60.244 1)時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的回歸系數(shù)為0.092,尚不顯著。結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新水平過(guò)低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)反而抑制私企就業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)展;隨著技術(shù)創(chuàng)新水平跨越第一門(mén)檻值,這種抑制效應(yīng)不再顯著;在技術(shù)創(chuàng)新跨越第二門(mén)檻值后,其影響已經(jīng)轉(zhuǎn)化為正值,雖然不顯著,說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新水平的提升可以扭轉(zhuǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的不利局面,有助于增加私企就業(yè)機(jī)會(huì)。

表6 面板門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果

5 結(jié)論與建議

研究結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效提升私企就業(yè)機(jī)會(huì)水平,穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立;技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的重要渠道,起到完全中介作用;在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的促進(jìn)作用中存在以技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量的雙門(mén)檻效應(yīng),技術(shù)創(chuàng)新水平過(guò)低顯著阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的促進(jìn)作用,而提高技術(shù)創(chuàng)新水平,可以明顯改善兩者的關(guān)系。本文在理論機(jī)制探討和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)度方面不夠深刻和完善,后續(xù)研究可以探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的影響機(jī)理,在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)更加注重目標(biāo)性、合理性和多維性。

結(jié)合上述研究結(jié)論,本文提出如下建議。

發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)私企就業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵作用。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式帶動(dòng)就業(yè),鼓勵(lì)勞動(dòng)者向就業(yè)吸納力強(qiáng)的新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)移。促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)溢出,持續(xù)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合,緩解企業(yè)融資壓力,以企業(yè)的良好發(fā)展帶動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)的穩(wěn)步提升。注重提升就業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng),優(yōu)化就業(yè)環(huán)境,拓寬就業(yè)渠道,創(chuàng)建就業(yè)信息資源共享平臺(tái),提升就業(yè)者和崗位的信息匹配質(zhì)量和效率,從而更好地適應(yīng)數(shù)字就業(yè)環(huán)境的發(fā)展。

鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)就業(yè)穩(wěn)定。持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,深化科技成果共享,為促進(jìn)就業(yè)提供有利的創(chuàng)新環(huán)境。增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新意識(shí),鼓勵(lì)企業(yè)參與科技研發(fā),進(jìn)一步提高其就業(yè)吸納力。加大對(duì)核心領(lǐng)域創(chuàng)新投入,提升創(chuàng)新資源流動(dòng)效率和資源配置效率,優(yōu)化創(chuàng)新要素供給結(jié)構(gòu),鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效結(jié)合,形成以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)就業(yè)的格局。