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    MRI 對乳腺X線攝影檢出BI-RADS3 ~4 類結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密病變的診斷效能分析

    2023-11-23 14:32:32郭晴徐健霍奕帆邱立艷張景峰
    關(guān)鍵詞:非對稱對稱性征象

    郭晴,徐健,霍奕帆,邱立艷,張景峰

    乳腺X 線攝影對結(jié)構(gòu)扭曲性病變比較敏感,常常伴隨非對稱性致密。當(dāng)根據(jù)乳腺影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)診斷為3 ~4 類時,良惡性難以判斷,使得診斷特異度降低[1-2]。本研究擬探討MRI 對評價乳腺X 線攝影BI-RADS 3 ~4 類結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密病變的診斷效能,報道如下。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 收集2016年7月至2019年12月寧波市婦女兒童醫(yī)院收治的BI-RADS 3 ~4 類患者,納入標(biāo)準(zhǔn):(1)在全視野數(shù)字化乳腺X 線攝影(FFDM)上,由2 名高年資乳腺診斷醫(yī)師一致判斷為局部結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密的病灶,并診斷為BI-RADS 3 ~4 類患者;(2)在FFDM檢查后1 個月內(nèi)行乳腺M(fèi)RI檢查,育齡期婦女于月經(jīng)后約10 d 接受乳腺M(fèi)RI 檢查;(3)患者最終有穿刺或手術(shù)病理診斷結(jié)果。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)FFDM 診斷為BI-RADS 1、2 及5 類者;(2)圖像質(zhì)量欠佳者;(3)任意一側(cè)乳腺曾接受過手術(shù)、活檢、化療及放療者。本研究獲得寧波市婦女兒童醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會審核批準(zhǔn)。

    1.2 方法

    1.2.1 乳腺X 線攝影 采用美國GE 公司的Senographe DS-FFDM,配備三維導(dǎo)絲定位裝置及活檢系統(tǒng),行常規(guī)頭尾位和內(nèi)外斜位投照。

    1.2.2 MRI 檢查 采用Philips Achieva Noval Dual 1.5 T超導(dǎo)雙梯度MRI系統(tǒng),應(yīng)用8 通道乳腺專用線圈。采用快速自旋回波(TSE)T2WI序列掃描橫斷面,并采用精準(zhǔn)頻率翻轉(zhuǎn)回復(fù)(SPAIR)脂肪抑制技術(shù),TR 4000 ms,TE 70 ms,層厚3.0 mm,層間距1.0 mm,F(xiàn)OV 360 mm×360 mm。擴(kuò)散加權(quán)(DWI)采用單次激發(fā)回波平面成像技術(shù),橫斷面掃描,TR11700ms,TE 73 ms,層厚3 mm,層間距3 mm,b=0、800 s/mm2,后處理軟件自動生成表觀彌散系數(shù)(ADC)圖。動態(tài)增強(qiáng)掃描(DCE-MRI)采用軸面脂肪抑制T1高分辨力各向同性容積激發(fā)(THRIVE)三維動態(tài)成像T1WI序列,TR 6.91 ms,TE 3.39 ms,層厚2.5 mm,層間距1.3 mm,共重復(fù)掃描8 個時相,每時相掃描65 s。第1 時相為平掃蒙片,第2 時相開始前,采用高壓注射器注射對比劑Gd-DTPA,劑量0.2mmol/kg,流率3.50ml/s,注射完成立即開始剩余期相的連續(xù)掃描。

    1.3 圖像分析 所有患者的乳腺X 線檢查及MRI檢查圖像皆從影像數(shù)據(jù)庫中調(diào)取,在病理未知的情況下,由2 名高年資乳腺影像診斷醫(yī)師根據(jù)2013 版BI-RADS 的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行描述及分類。其中1 個閱片核心點(diǎn)是要保證FFDM 的病灶與MRI 病灶逐一對應(yīng),同時對病變進(jìn)行MRI 的BI-RADS 分類。

    1.4 統(tǒng)計方法 數(shù)據(jù)采用SPSS 25.0 及MedCalc 19.0.7 軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。計量資料采用Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)是否符合正態(tài)分布,符合正態(tài)分布的資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用t 檢驗(yàn)。計數(shù)資料比較采用2檢驗(yàn)。以病理結(jié)果作為“金標(biāo)準(zhǔn)”,對乳腺X 線攝影的診斷效能采用受試者工作特征曲線(ROC)進(jìn)行分析,計算曲線下面積(AUC)、敏感度、特異度和約登指數(shù)。P <0.05 表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 病理結(jié)果 最終177 例女性患者189 個病灶納入研究,年齡18 ~74 歲,平均(44.8±9.5)歲。189個病變中良性病變131 個,包括乳腺腺病63 個,纖維腺瘤48 個,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤8 個,乳腺炎性病變5 個,纖維囊性疾病5 個,良性葉狀腫瘤1 個,錯構(gòu)瘤1 個;惡性病變58 個,包含導(dǎo)管原位癌5 個,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀癌1 個,浸潤性導(dǎo)管癌46 個,浸潤性小葉癌3 個,交界性葉狀腫瘤2 個。

    2.2 FFDM 表現(xiàn) 189 個病灶中,BI-RADS 3 類62個,4A 類99 個,4B 類25 個,4C 類3 個。BI-RADS 3、4A、4B及4C類的陽性預(yù)測值分別為12.9%(8/62)、25.3%(25/99)、88.0%(22/25)和100.0%(3/3)。

    2.3 MRI 表現(xiàn) 189 個病變中,BI-RADS 評價為1~2 類49 個,3 類80 個,4 類31 個,5 類29 個,其陽性預(yù)測值分別為0.0%(0/49)、1.3%(1/80)、90.3%(28/31)和100.0%(29/29)。惡性病變58 個中,MRI增強(qiáng)后的形態(tài)表現(xiàn)分別為非腫塊樣強(qiáng)化21 個、腫塊樣強(qiáng)化37 個;良性病變131 個中,MRI 增強(qiáng)后的形態(tài)表現(xiàn)分別為點(diǎn)狀強(qiáng)化23 個、非腫塊樣強(qiáng)化37 個、腫塊樣強(qiáng)化66 個、無強(qiáng)化5 個。

    惡性病變DWI 上均表現(xiàn)為擴(kuò)散受限,呈稍高或高信號,ADC 表現(xiàn)為等或低信號,良、惡性病變ADC值分別為(1.71±0.29)×10-3mm2/s、(1.02±0.32)×10-3mm2/s,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P <0.05)。病理結(jié)果為良性病變的患者中,72 個乳腺X 線攝影BI-RADS 4 類病灶行MRI 后分類降低至2 ~3 類(圖1);術(shù)后病理為乳腺惡性腫瘤的患者中,36 個惡性病變由乳腺X線攝影BIRADS 3 類升至4 ~5 類(圖2 ~3)。

    圖1 患者女,45 歲,左乳腺腺病

    圖2 患者女,34 歲,右乳浸潤性導(dǎo)管癌I 級

    圖3 患者女,40 歲

    2.4 診斷效能比較 FFDM 鑒別乳腺良、惡性病變的AUC 為0.637(95%CI:0.556 ~0.719),敏感度、特異度及約登指數(shù)分別為86.2%、41.2%及0.274;FFDM聯(lián)合DCE-MRI鑒別乳腺良、惡性病變的AUC為0.853(95%CI:0.793 ~0.913),敏感度、特異度及約登指數(shù)分別為89.7%、80.9%及0.706;FFDM聯(lián)合DCE-MRI+ADC 鑒別乳腺良、惡性病變的AUC 為0.980(95%CI:0.956 ~0.999),敏感度、特異度及約登指數(shù)分別為98.3%、97.7%及0.960,見表1 及圖4。

    表1 不同方法對結(jié)構(gòu)扭曲病變BI-RADS 分類結(jié)果個

    圖4 不同成像方法對乳腺結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密病變BIRADS 分類診斷ROC 曲線

    3 討論

    乳腺結(jié)構(gòu)扭曲病變定義為在X 線攝影中,正常乳腺腺體結(jié)構(gòu)出現(xiàn)排列紊亂,但未看到明確的腫塊。這種情況包括2 類,一類是從一點(diǎn)發(fā)出的毛刺狀影像,另一類是局灶性實(shí)質(zhì)組織邊緣出現(xiàn)回縮或/和變形的影像[3];而非對稱性致密是X 線攝影中,在一個投照方位上顯示腫塊樣輪廓結(jié)構(gòu),但是在另一個投照方位上不顯示該影像結(jié)構(gòu)[4],其主要特點(diǎn)是僅一個位置顯示且不成塊的影像,即描述為非對稱性致密改變[5],但是要排除乳腺外傷、感染、術(shù)后改變等原因[6]。

    局部結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密是乳腺癌FFDM常見征象之一,可與鈣化同時存在,也可能以局部結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密為唯一表現(xiàn)[1]。對于X 線表現(xiàn)為非腫塊型的乳腺疾病,很多情況下局部結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密常是乳腺X 線攝影中僅有的陽性征象。盡管診斷BI-RADS 3 類病變惡性可能性不足2%,但這類患者乳腺X 線檢查也可能造成誤診、漏診[6]。本研究發(fā)現(xiàn)在此類病變中,局部結(jié)構(gòu)扭曲與非對稱性致密的惡性程度相差不大,均<40%,局部結(jié)構(gòu)扭曲、非對稱性致密、局部結(jié)構(gòu)扭曲同時伴有非對稱性致密的診斷陽性預(yù)測值分別為17.81%(13/73)、40.79%(31/76)、35.00%(14/40)。2013 版乳腺X 線攝影BI-RADS 更加要求清楚描述乳腺重要征象,而重要征象定義為:腫塊、鈣化、結(jié)構(gòu)扭曲、非對稱致密。4 個重要征象結(jié)構(gòu)扭曲、非對稱致密就占了2 個,其中非對稱致密在上一版本歸入特殊征象,2013 版列入重要征象,可見其對于診斷的重要性明顯提升。其中非對稱性致密又包括:寬域性和局灶性,并增加了發(fā)展性非對稱致密。這說明結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱性致密在各種形態(tài)分類中都存在良性及惡性的可能,特別是3 至4 類。

    Bahl[7]研究認(rèn)為,乳腺原發(fā)性局部結(jié)構(gòu)扭曲病變有24.7%~74.5%為惡性病變。本研究結(jié)果顯示FFDM 對局部結(jié)構(gòu)扭曲病變診斷的特異性為41.2%,與Singla 等[8]報道FFDM 對乳腺癌診斷的特異度為39.7%相接近。有研究者認(rèn)為結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱致密有較高的陽性預(yù)測值,推薦做活檢[5,9],因此作者選擇FFDM 診斷為BI-RADS 3 ~4 類的結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱致密病變作為研究對象。統(tǒng)計結(jié)果顯示FFDM 診斷為BI-RADS 3 類的病變,其陽性預(yù)測值高達(dá)12.90%(8/62),因此,F(xiàn)FDM診斷BI-RADS 3類病變進(jìn)一步行MRI 檢查是十分必要的。

    早期研究結(jié)果顯示,MRI 診斷乳腺癌有較高的敏感度和特異度,然而MRI 對FFDM 表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱致密病變的診斷價值尚不明確[5,10-11]。本研究顯示,DCE-MRI 聯(lián)合ADC 診斷乳腺良、惡性病變的特異度高于DCE-MRI 和FFDM,與Goto 等[12]研究結(jié)果一致。

    本組FFDM 診斷BI-RADS 3 類的確診乳腺癌的患者中,有6 例經(jīng)過MRI 檢查,診斷分類提高BIRADS 4 ~5 類,其敏感度及特異度由86.2%、41.2%提高到98.3%、97.7%。但是也有1 例為假陰性,分析原因,該病例為黏液腺癌,其組織學(xué)成分含黏液較多,導(dǎo)致ADC 值較高。從病理學(xué)角度來看,單純型黏液腺癌主要含有豐富的細(xì)胞外黏液,而腫瘤細(xì)胞相對較少[13],因此MRI的增強(qiáng)效果并不明顯,與單純性囊腫鑒別診斷變得困難;另有1 例為病灶較小的原位癌,在增強(qiáng)MRI 上病灶顯示模糊,由于擴(kuò)散加權(quán)成像的較低空間分辨力以及部分容積效應(yīng)的影響,ADC 值也會偏高,與Brnic 等[14]的結(jié)果一致。

    本研究中MRI 對結(jié)構(gòu)扭曲和/或非對稱致病變診斷有較高的特異度,但是仍然存在一定局限性。本研究結(jié)果有5 例假陽性及2 例假陰性。筆者結(jié)合文獻(xiàn)分析認(rèn)為,一方面,擴(kuò)散加權(quán)成像對于非腫塊性病變的診斷價值低于腫塊性病變[15],主要原因可能與該序列成像分辨力低有關(guān);另一方面,本研究顯示非腫塊樣強(qiáng)化病變的良、惡性鑒別閾值存在重疊,與以往文獻(xiàn)報道一致[5]。此外,筆者認(rèn)為可能與其結(jié)構(gòu)特征及病理組織類型有關(guān):(1)針對較小病變,動態(tài)增強(qiáng)后會導(dǎo)致乳腺實(shí)質(zhì)背景的強(qiáng)化效果明顯,從而對小病變的顯示產(chǎn)生明顯的干擾。同時,由于擴(kuò)散加權(quán)成像的空間分辨率受到限制,導(dǎo)致較小的病灶不能被很好地顯示;(2)導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤病理組織切片顯示導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤血流量大,TIC 曲線往往呈現(xiàn)出流出型,使其經(jīng)常被誤診為惡性病灶;(3)黏液腺癌具有豐富的黏液成分,病變組織結(jié)構(gòu)較松散,ADC值可偏高,易誤診為良性病變;(4)組織學(xué)分析認(rèn)為非腫塊樣強(qiáng)化病灶的結(jié)構(gòu)松散,該區(qū)域可能夾雜有正常乳腺纖維腺體組織。值得注意的是,由于病灶的體積較小,導(dǎo)致測量的ADC值更容易受到容積效應(yīng)的影響。

    利益沖突 所有作者聲明無利益沖突

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