任紅艷
(西安歐亞學(xué)院,陜西 西安 710065)
近年來(lái),西安高新技術(shù)企業(yè)飛速發(fā)展,已成為西安經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最具活力的部分。根據(jù)西安市統(tǒng)計(jì)局2022年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):西安市擁有高新技術(shù)企業(yè)10431家,全年專利授權(quán)量 58045 件。高新技術(shù)企業(yè)快速發(fā)展的根本原因在于持續(xù)的創(chuàng)新能力,而創(chuàng)新的源泉來(lái)自知識(shí)型員工的人力資本。因此,激勵(lì)知識(shí)型員工的積極性,實(shí)現(xiàn)人力資本價(jià)值,成為高新技術(shù)企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。
為了了解西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)現(xiàn)狀,為西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)提供政策建議,項(xiàng)目組進(jìn)行了本次調(diào)研。項(xiàng)目組對(duì)華為技術(shù)有限公司西安研究所、騰訊云計(jì)算(西安)有限責(zé)任公司、中興通訊西安有限責(zé)任公司、易點(diǎn)天下網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、西安中科聚能激光科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱中科聚能)等10家高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研,訪談高新技術(shù)企業(yè)1家。
項(xiàng)目組對(duì)國(guó)內(nèi)外人力資本激勵(lì)文獻(xiàn)資料進(jìn)行收集、整理和分析,并對(duì)中科聚能人力資源經(jīng)理和員工進(jìn)行訪談,初步確定了影響人力資本激勵(lì)的因素,設(shè)計(jì)了《西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)調(diào)研問(wèn)卷》,問(wèn)卷共分為5個(gè)部分:基本信息、個(gè)人成長(zhǎng)、薪酬福利、工作自主性、工作環(huán)境,共30個(gè)問(wèn)題。
為了確保問(wèn)卷設(shè)計(jì)的科學(xué)性,課題組邀請(qǐng)中科聚能23名科技人員進(jìn)行預(yù)測(cè)試,了解預(yù)測(cè)試對(duì)象的看法和建議,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改。通過(guò)問(wèn)卷星發(fā)放問(wèn)卷,請(qǐng)10家樣本企業(yè)的科技人員填寫。
調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷150份,回收問(wèn)卷111份,問(wèn)卷回收率74%,有效問(wèn)卷108份,問(wèn)卷有效率97.3%。數(shù)據(jù)通過(guò)SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析,現(xiàn)將參與調(diào)查的人員基本信息統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 問(wèn)卷基本情況
在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí),需要從現(xiàn)有的人力資本激勵(lì)因素中找到幾個(gè)與人力資本激勵(lì)緊密聯(lián)系的關(guān)鍵因子,這些因子能反映人力資本激勵(lì)要素之間較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。抓住這些關(guān)鍵因子就能對(duì)人力資本激勵(lì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析和描述,進(jìn)一步提出人力資本激勵(lì)的對(duì)策,與該理念契合的方法就是因子分析法。因子分析法是用來(lái)考察理論概念和經(jīng)驗(yàn)指數(shù)之間關(guān)系的技術(shù),它可以把大量的項(xiàng)目減少為較少的容易處理的若干指標(biāo)。分析者可以用它來(lái)選擇項(xiàng)目,并確定這些項(xiàng)目對(duì)于指標(biāo)的重要性。
為了使因子分析效果更好,在因子分析之前,項(xiàng)目組對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了可靠性檢驗(yàn)??煽啃詸z驗(yàn)用來(lái)評(píng)價(jià)一種測(cè)量方法與測(cè)量結(jié)果的一致性。其中關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)量是內(nèi)部一致性系數(shù)(Cronbach’s α),一個(gè)信度系數(shù),α越接近1.0,測(cè)量方法越可信。如果α接近0,就說(shuō)明該測(cè)量的調(diào)查題項(xiàng)太少或調(diào)查題項(xiàng)之間缺少關(guān)聯(lián)。由表2得出α(Alpha)= 0.949,可靠性滿足要求。
表2 可靠性統(tǒng)計(jì)
在可靠性分析之后,需要檢驗(yàn)因子是否恰當(dāng),以檢驗(yàn)變量之間是否存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。如果變量之間相關(guān)性較弱,就沒(méi)有辦法對(duì)其進(jìn)行綜合和提煉,從而也不需要進(jìn)行因子分析。SPSS系統(tǒng)提供了兩種對(duì)檢驗(yàn)變量進(jìn)行因子分析的方法,即KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 球形檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)用于檢測(cè)變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性,取值在0~1。KMO值越接近于1,變量間的相關(guān)性越強(qiáng),越適合做因子分析。檢驗(yàn)后,由表3看出KMO值為0.931,取值接近于1,因子分析效果較好。Bartlett 球形檢驗(yàn)以變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn),它的值根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到。如果統(tǒng)計(jì)值較大,且其對(duì)應(yīng)的概率值小于顯著性水平,那么可以認(rèn)為原始變量間存在相關(guān)性,適合做因子分析。本數(shù)據(jù)中,近似卡方為2213.890,P統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.000,小于1%,因此,說(shuō)明原始變量間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,檢驗(yàn)的效果較好。
表3 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)
總之,上述檢測(cè)結(jié)果顯示,文章所進(jìn)行的西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性和因子分析滿足了對(duì)該指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析的條件,適合做因子分析。
在初步確定西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)因子的基礎(chǔ)上,項(xiàng)目組運(yùn)用主成分分析法,借助SPSS 25.0 軟件強(qiáng)大的分析能力,求解相關(guān)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率,得到主成分分析的結(jié)果,獲得初始公因子。分析結(jié)果如表4所示。
表4 總方差解釋
從表4中數(shù)據(jù)可以看出,共有3個(gè)因子對(duì)應(yīng)的特征值大于1,因此主成分因子的提取數(shù)應(yīng)該是3個(gè)。進(jìn)一步從累積欄中可以看出,前3個(gè)因子已經(jīng)可以解釋原始變量67.203%的方差,因此認(rèn)為這3個(gè)主因子可以反映原始變量的絕大部分信息。因子分析主要目的是為了對(duì)所提取的主成分因子的實(shí)際含義進(jìn)行解釋和描述。根據(jù)表4的數(shù)據(jù)分析,可知有3個(gè)主成分因子被提取。為了清楚了解原始變量在每個(gè)主成分因子上的載荷情況,文章運(yùn)用SPSS 25.0軟件,得出因子載荷矩陣。為了降低被提取的主成分因子之間的相關(guān)度,以方便對(duì)因子進(jìn)行命名,需要對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使每個(gè)主成分因子具有清晰的含義。因此,項(xiàng)目組對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),如表5所示。
表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
根據(jù)因子分析數(shù)據(jù),可以看到很多指標(biāo)都集中載荷于某一個(gè)主成分因子上。具體來(lái)看,X11、X9、X12、X8、X15、X13、X7、X21、X6、X29、X14、X16,都載荷于第一個(gè)主成分因子上;X18、X20、X19、X30、X24、X17都載荷于第二個(gè)主成分因子上;X10、X27、X26、X28、X22、X25、X23都載荷于第三個(gè)主成分因子上。結(jié)合問(wèn)卷中激勵(lì)指標(biāo)的描述,可以看出X11、X9、X12、X8、X15、X13、X7、X21、X6、X29、X14、X16主要是關(guān)于個(gè)人成長(zhǎng)、薪酬福利、工作認(rèn)可等方面的,因此,第一個(gè)主成分因子命名為成長(zhǎng)空間與薪酬福利;X18、X20、X19、X30、X24、X17主要是關(guān)于業(yè)務(wù)成就、人際影響力、工作責(zé)任等方面的,因此,第二個(gè)主成分因子命名為責(zé)任與人際影響力;X10、X27、X26、X28、X22、X25、X23主要是關(guān)于工作條件、人文關(guān)懷、領(lǐng)導(dǎo)力等方面的,第三個(gè)主成分因子命名為工作環(huán)境。結(jié)果顯示,因子分析的結(jié)論與指標(biāo)設(shè)置時(shí)變量結(jié)構(gòu)基本上一致。
根據(jù)因子分析的結(jié)果,提取出西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)的3個(gè)主成分因子,即成長(zhǎng)空間與薪酬福利、責(zé)任與人際影響力、工作環(huán)境。其中,成長(zhǎng)空間與薪酬福利在主成分分析中貢獻(xiàn)率最高,說(shuō)明對(duì)于西安高新技術(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)成長(zhǎng)空間與薪酬福利是人力資本激勵(lì)的關(guān)鍵要素。以上三個(gè)主成分因子累計(jì)占總方差的67.203%,能解釋變量大部分的差異。因此,文章認(rèn)為這三個(gè)因子是構(gòu)成西安高新技術(shù)企業(yè)人力資本激勵(lì)的主因子。同時(shí),結(jié)合人力資本激勵(lì)理論的理解和3個(gè)主成分因子之間的內(nèi)在關(guān)系,針對(duì)西安高新技術(shù)企業(yè)的人力資本激勵(lì)提出以下對(duì)策。
高新技術(shù)企業(yè)人力資本具有高度的知識(shí)性和資產(chǎn)的專有性,在薪酬激勵(lì)制度設(shè)計(jì)中,需充分考慮崗位價(jià)值和績(jī)效評(píng)價(jià)的作用,在科學(xué)的績(jī)效考核基礎(chǔ)上,建立健全相應(yīng)的薪酬配套制度。西安高新技術(shù)企業(yè)需充分認(rèn)識(shí)人力資本價(jià)值的重要性,結(jié)合績(jī)效考核周期,進(jìn)行個(gè)人績(jī)效和群體績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì),注重引入利潤(rùn)分享計(jì)劃、收益分享計(jì)劃、股票所有權(quán)計(jì)劃(現(xiàn)股計(jì)劃、期股計(jì)劃、期權(quán)計(jì)劃)等績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃。企業(yè)可對(duì)員工進(jìn)行分類,根據(jù)員工類別設(shè)計(jì)不同的績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃,逐步實(shí)現(xiàn)員工與企業(yè)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),從而提高員工創(chuàng)新的積極性,激勵(lì)他們?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
首先,做好職業(yè)發(fā)展通道設(shè)計(jì)。職業(yè)發(fā)展通道是員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)理想達(dá)成職業(yè)目標(biāo)的途徑。其次,探索不同層次的人才培養(yǎng)模式。對(duì)于初級(jí)技術(shù)人才,可采用企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和師帶徒的模式,使他們快速成長(zhǎng)。此外,從政府政策層面,可充分發(fā)揮政策的導(dǎo)向作用,吸引跨國(guó)公司或國(guó)內(nèi)知名的大企業(yè)到西安市建立培訓(xùn)中心,為西安市培養(yǎng)高層次人才。
首先,優(yōu)化硬件環(huán)境。高新技術(shù)企業(yè)員工進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新時(shí),需要相關(guān)的實(shí)驗(yàn)室、儀器和設(shè)備,因此需加大資金投入,做好實(shí)驗(yàn)室和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其次,優(yōu)化工作軟環(huán)境。通過(guò)企業(yè)文化建設(shè),營(yíng)造寬容失敗的組織文化氛圍,使人力資本所有者敢于試錯(cuò)。在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上,建立開(kāi)放互動(dòng)的交流機(jī)制,使員工共享信息和知識(shí)。拓展企業(yè)創(chuàng)新文化活動(dòng)載體,通過(guò)立項(xiàng)攻關(guān)、 科技承包、學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)等載體,塑造企業(yè)創(chuàng)新文化建設(shè)的價(jià)值觀,以推動(dòng)文化創(chuàng)新體系建設(shè)。