物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系：研究綜述與展望

李松慶，羅經(jīng)德（廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510520）

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)受到各國(guó)廣泛重視，在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩部分。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，也是產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、攀升全球價(jià)值鏈中高端的重要引擎。物流業(yè)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要發(fā)展方向。面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、復(fù)雜多變的物流需求和越來(lái)越低的利潤(rùn)潛力，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的物流業(yè)如何發(fā)展數(shù)字化、如何通過(guò)數(shù)字化而提高效率、提升績(jī)效開(kāi)始受到政府、企業(yè)和學(xué)者的廣泛關(guān)注。

1 文獻(xiàn)的搜集與梳理

本文在Web of Science 核心集檢索“Digital performance of logistics industry”主題，共檢索到相關(guān)外文文獻(xiàn)資料193 條。過(guò)濾掉開(kāi)源期刊，選擇了其中主題關(guān)系密切、高被引、熱點(diǎn)論文、綜述論文等16 篇外文文獻(xiàn)資料。采取主題檢索的方式，本文在中國(guó)知網(wǎng)中文核心期刊、SCI 來(lái)源期刊、EI 來(lái)源期刊上同時(shí)檢索“物流業(yè)數(shù)字化”和“績(jī)效”，未搜集到相關(guān)文獻(xiàn)，但在只檢索“物流業(yè)數(shù)字化”主題的情況下，檢索到中文核心文獻(xiàn)37 篇?？紤]到物流業(yè)作為服務(wù)業(yè)與其他行業(yè)之間存在一定關(guān)聯(lián)，接著檢索“服務(wù)業(yè)數(shù)字化”主題和“績(jī)效”主題，卻未找到相關(guān)文獻(xiàn)。擴(kuò)大檢索范圍，通過(guò)檢索“數(shù)字化與績(jī)效”主題，共檢索到中文核心文獻(xiàn)54 篇。

由于物流業(yè)數(shù)字化與績(jī)效主題相關(guān)的文獻(xiàn)較少，為了盡可能減少相關(guān)文獻(xiàn)的遺漏，本文采用文獻(xiàn)追溯法，對(duì)部分重要期刊文獻(xiàn)所引用的文獻(xiàn)資料進(jìn)行了追溯。在上述文獻(xiàn)檢索方式下，本文保障了對(duì)物流業(yè)數(shù)字化與績(jī)效關(guān)系研究領(lǐng)域重要文獻(xiàn)的搜集。

根據(jù)時(shí)間脈絡(luò)，國(guó)外研究物流業(yè)數(shù)字化與績(jī)效關(guān)系始于20 世紀(jì)末到21 世紀(jì)初這段時(shí)間，而國(guó)內(nèi)研究物流業(yè)數(shù)字化與績(jī)效關(guān)系則始于21 世紀(jì)初并持續(xù)至今。21 世紀(jì)初以來(lái)，國(guó)內(nèi)物流業(yè)數(shù)字化與績(jī)效關(guān)系的研究開(kāi)始逐漸增多，研究主要是立足于電腦技術(shù)搭建新的物流管理方式或使用新的物流技術(shù)。新技術(shù)和新方法的使用對(duì)物流業(yè)產(chǎn)生了一定影響，具體表現(xiàn)是企業(yè)或物流部門(mén)績(jī)效上的改善。2010 年以來(lái)，學(xué)者從研究特定物流行業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效到研究區(qū)域甚至國(guó)家數(shù)字化程度對(duì)物流績(jī)效的影響，開(kāi)始了從點(diǎn)到面的研究。本文在概述數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化研究基礎(chǔ)上，從物流業(yè)數(shù)字化理論研究、實(shí)踐應(yīng)用、數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系三個(gè)方面，對(duì)國(guó)內(nèi)外物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系研究進(jìn)行文獻(xiàn)梳理和綜述，在此基礎(chǔ)上展望未來(lái)可能的研究方向和趨勢(shì)。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的起源和發(fā)展。20 世紀(jì)40 年代以來(lái)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技方面也隨之產(chǎn)生重大變革。這一變革被稱(chēng)為“數(shù)字化革命”，也被稱(chēng)為“第三次工業(yè)革命”[1]。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家唐·泰普斯科特（Don Tapscott）[2]首次提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital Economy）概念，之后美國(guó)發(fā)布了《新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》報(bào)告[3]。該報(bào)告定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以信息技術(shù)生產(chǎn)行業(yè)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)，該經(jīng)濟(jì)中發(fā)生著影響經(jīng)濟(jì)方方面面的、數(shù)字化的技術(shù)變革。21 世紀(jì)至今，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成熟期。李俊江等[4]探析美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在開(kāi)放的知識(shí)基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新去推進(jìn)的一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)革命，且該場(chǎng)經(jīng)濟(jì)革命擴(kuò)展到了生產(chǎn)制造、消費(fèi)流通等領(lǐng)域進(jìn)而逐漸形成一個(gè)經(jīng)濟(jì)體系。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系影響下，各國(guó)相繼頒布了支持本國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化的關(guān)系。2021 年8 月，中國(guó)信息通信研究院提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過(guò)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具體包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價(jià)值化四個(gè)部分，如圖1 所示。而數(shù)字化是一種方式方法，指的是將多維度的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)據(jù)，輸入計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的過(guò)程?；诖?，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化是一種包含共生關(guān)系，具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展過(guò)程，也包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又需要二者的發(fā)展來(lái)推進(jìn)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“四化”框架圖

3 物流業(yè)數(shù)字化

物流業(yè)數(shù)字化就是將運(yùn)輸調(diào)度、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)等物流要素所包含的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一處理的過(guò)程，其研究可歸納為理論研究和實(shí)踐應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)部分。

3.1 物流業(yè)數(shù)字化理論研究。物流業(yè)數(shù)字化理論研究主要是和物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相聯(lián)系而形成一個(gè)主題，突出強(qiáng)調(diào)物流業(yè)數(shù)字化對(duì)于其高質(zhì)量發(fā)展的重要性。劉維華[5]認(rèn)為，現(xiàn)代物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要通過(guò)運(yùn)用新一代信息技術(shù)、建設(shè)數(shù)字化物流基礎(chǔ)設(shè)施等手段來(lái)構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系。何黎明[6]認(rèn)為，構(gòu)建現(xiàn)代物流體系、建設(shè)物流強(qiáng)國(guó)以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，要加速物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型。王術(shù)峰等[7]專(zhuān)家學(xué)者認(rèn)為，深層次推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代數(shù)字物流體系的建設(shè)對(duì)促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有非常重要的意義。綜上所述，物流業(yè)謀求高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)是一個(gè)不可或缺的條件。

在數(shù)字化背景下，其他學(xué)者也提出物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展的一些見(jiàn)解。Kayikci[8]認(rèn)為，物流數(shù)字化應(yīng)該基于合作、連接、適應(yīng)性、整合、自主控制和認(rèn)知改進(jìn)六個(gè)特點(diǎn)，并提出一個(gè)可持續(xù)的數(shù)字物流生態(tài)系統(tǒng)圖，如圖2 所示。吳敬茹[9]指出數(shù)字化背景下，物流企業(yè)可將物流配送中各信息要素歸入到物聯(lián)網(wǎng)中以實(shí)現(xiàn)物流主體和物流網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通。歐陽(yáng)芳[10]認(rèn)為，5G 環(huán)境下以全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)創(chuàng)新物流業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式、商業(yè)模式、組織模式，打造一個(gè)數(shù)字驅(qū)動(dòng)、技術(shù)保航、互聯(lián)互通、協(xié)同共贏(yíng)的物流生態(tài)體系，是實(shí)現(xiàn)物流業(yè)跨越式高質(zhì)量發(fā)展的重要基石。總的來(lái)說(shuō)，正是信息化手段和工具的發(fā)展，帶動(dòng)了物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。

圖2 可持續(xù)數(shù)字物流生態(tài)系統(tǒng)圖

3.2 物流業(yè)數(shù)字化實(shí)踐應(yīng)用研究。物流業(yè)數(shù)字化實(shí)踐應(yīng)用研究主要涉及行業(yè)、企業(yè)、物流要素三個(gè)層級(jí)。

在行業(yè)層級(jí)，王曉光等[11]提出一個(gè)針對(duì)航運(yùn)物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案；Gupta 等[12]開(kāi)發(fā)了一個(gè)物流數(shù)字化人力資源準(zhǔn)備指數(shù)框架，并指出根據(jù)準(zhǔn)備指數(shù)，物流公司可以分析自己業(yè)內(nèi)的位置、與最佳和最差的差距、確定潛在的改進(jìn)領(lǐng)域。

在企業(yè)層級(jí)，李娜等[13]研究家具電商供應(yīng)鏈時(shí)探索出了家具電商的物流作業(yè)數(shù)字化升級(jí)策略，具體表現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)自動(dòng)化、打造運(yùn)裝一體模式、構(gòu)建數(shù)字化物流服務(wù)體系等三方面內(nèi)容；盧揚(yáng)揚(yáng)等[14]運(yùn)用數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)運(yùn)裝配系統(tǒng)；白俊等[15]構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字化揀選配送物流系統(tǒng)，并可以和企業(yè)的ERP 系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等進(jìn)行無(wú)縫銜接。

在企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)等物流要素層級(jí)，學(xué)者提出了具體的技術(shù)應(yīng)用。王文娟[16]運(yùn)用無(wú)線(xiàn)射頻識(shí)別這種數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)了一種對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)行數(shù)字化管理的方法，并通過(guò)MATLAB 仿真驗(yàn)證了該方法能有效提升倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的效能。范榮華[17]提出了將電子貨位管理、出入庫(kù)管理等環(huán)節(jié)和射頻識(shí)別技術(shù)結(jié)合的數(shù)字化倉(cāng)庫(kù)管理技術(shù)。

4 物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系

4.1 數(shù)字化與績(jī)效之間的關(guān)系。從線(xiàn)性關(guān)系角度看，數(shù)字化技術(shù)的實(shí)施和使用意味著物流管理的變革，然而這種影響是多樣化的，取決于數(shù)字技術(shù)的類(lèi)型[18]。通過(guò)不同的數(shù)據(jù)樣本和研究方式，劉淑春等[19]研究得出企業(yè)數(shù)字化投入和效率之間存在先下降、再加速下降直至拐點(diǎn)后上升，且在拐點(diǎn)后呈倒“U”型關(guān)系的非線(xiàn)性關(guān)系。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，王才[20]分析出了企業(yè)人才的個(gè)體遺忘能力和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向兩個(gè)因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響；胡青[21]發(fā)現(xiàn)內(nèi)部學(xué)習(xí)因素和外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系因素可以正面調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其績(jī)效的關(guān)系。Moldabekova 等[22]發(fā)現(xiàn)，一個(gè)國(guó)家的數(shù)字化準(zhǔn)備程度與該國(guó)的物流績(jī)效呈顯著正相關(guān)。黃節(jié)根等[23]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平和其創(chuàng)新績(jī)效之間具有正相關(guān)關(guān)系。傅穎等[24]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化后，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用；同時(shí)，高數(shù)據(jù)共享度、國(guó)有資本入股等因素對(duì)上述關(guān)系有積極作用。

從影響因素視角看，Queiroz 等[25]提出了一個(gè)數(shù)字供應(yīng)鏈能力（DSCC）框架，并認(rèn)為運(yùn)輸活動(dòng)數(shù)字化、倉(cāng)庫(kù)數(shù)字化等物流能力對(duì)組織的DSCC 具有積極影響，從而提高供應(yīng)鏈績(jī)效，如圖3 所示。任碧云等[26]研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化水平對(duì)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的提升作用主要是通過(guò)提升企業(yè)內(nèi)部信息對(duì)稱(chēng)性水平和促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)的。戚聿東等[27]運(yùn)用文本挖掘方法，分析上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中可以通過(guò)調(diào)節(jié)銷(xiāo)售路徑和管理路徑來(lái)影響企業(yè)績(jī)效，但這兩條路徑對(duì)企業(yè)數(shù)字化所造成的影響存在相互抵消的情況，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)總的績(jī)效并沒(méi)有受到顯著影響。郭海等[28]探索了數(shù)字化初創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)新和政治這兩個(gè)戰(zhàn)略影響下的績(jī)效關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新都可以促進(jìn)初創(chuàng)企業(yè)績(jī)效。胡青等[29]研究了專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中如果知識(shí)差距過(guò)大會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響，但二者間的有效協(xié)同可緩解該負(fù)向影響。

圖3 數(shù)字供應(yīng)鏈能力（DSCC）框架

4.2 物流業(yè)數(shù)字化績(jī)效模型。數(shù)字化績(jī)效模型的研究主要是構(gòu)建評(píng)價(jià)體系框架、信息系統(tǒng)、成熟度模型等。Shen X 等[30]利用FAHP 方法建立煙草供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化和基于IT 的能力可以最大限度促進(jìn)廣西煙草業(yè)物流績(jī)效。Zoubek等[31]構(gòu)建了一個(gè)側(cè)重于內(nèi)部物流過(guò)程評(píng)價(jià)的成熟度框架模型，并提出了物流4.0 主要驅(qū)動(dòng)因素是IoT 和IoS（物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)）以及物理和虛擬世界的互聯(lián)。Greif 等[32]為了促進(jìn)建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)監(jiān)控物流流程，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)筒倉(cāng)調(diào)度和補(bǔ)給活動(dòng)的決策支持系統(tǒng)。Torbacki 等[33]運(yùn)用了DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory）方法確定了用于物流4.0 和工業(yè)4.0 的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。Asdecker 等[34]基于現(xiàn)有成熟度模型和原始實(shí)證研究建立了一個(gè)工業(yè)4.0 成熟度模型，調(diào)查結(jié)果表明該模型似乎適用于描述出境物流數(shù)字化工作的現(xiàn)狀，制定卓越物流配送的企業(yè)愿景，并提供發(fā)展路徑指導(dǎo)。Schiffer M 等[35]提出一個(gè)以數(shù)字技術(shù)改進(jìn)中小企業(yè)內(nèi)部物流流程的程序框架，提供決策幫助，以實(shí)現(xiàn)更好的物流性能或更低的成本。Agrawal P 等[36]提出了一個(gè)解釋性結(jié)構(gòu)建模（ISM）模型，通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)：“大數(shù)據(jù)分析”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“區(qū)塊鏈”和“人工智能”是供應(yīng)鏈數(shù)字化最強(qiáng)大的促成因素，并且該模型方法所采用的新技術(shù)執(zhí)行各種供應(yīng)鏈活動(dòng)，有利于決策者更好地組織其資產(chǎn)和執(zhí)行工作，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化。

4.3 績(jī)效改善措施。Moldabekova 等[22]從政府角度提出完善人力、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字連接等條件，可以促進(jìn)物流績(jī)效的改善，進(jìn)一步研究表明，政府政策必須注重以人力資本（特別是信息和通信技術(shù)知識(shí)）的形式為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的基本條件，也應(yīng)通過(guò)促進(jìn)固定寬帶和4G 覆蓋來(lái)推進(jìn)數(shù)字連接，以提高國(guó)家物流績(jī)效。周青等[37]提出數(shù)字化水平存在一個(gè)適度范圍，區(qū)域數(shù)字化建設(shè)的過(guò)度投入會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提高產(chǎn)生不利影響。池毛毛等[38]指出，中小制造企業(yè)可以參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，進(jìn)而解決企業(yè)自身資源缺乏和要素整合深度不夠的問(wèn)題，也可以通過(guò)數(shù)字賦能給企業(yè)帶來(lái)持續(xù)的創(chuàng)新動(dòng)力。

5 物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系的研究評(píng)述

物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展對(duì)于推動(dòng)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升物流績(jī)效具有非常重要的意義。國(guó)內(nèi)外學(xué)者近年來(lái)對(duì)物流業(yè)數(shù)字化理論和實(shí)踐應(yīng)用及其與績(jī)效關(guān)系已進(jìn)行了初步研究，涌現(xiàn)了一批卓有成效的研究成果，對(duì)今后的物流業(yè)數(shù)字化及其與績(jī)效關(guān)系更深入的研究富有啟發(fā)和借鑒意義。但由于該領(lǐng)域的研究時(shí)間不長(zhǎng)，不論是理論還是實(shí)踐難免還存在局限和不足，如定量研究相對(duì)較少、物流業(yè)數(shù)字化測(cè)度指標(biāo)體系尚未成熟、已有指標(biāo)的數(shù)據(jù)難以獲取等，有待今后進(jìn)一步探索與挖掘。

第一，研究物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系，首先要解決如何衡量物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平問(wèn)題。目前衡量物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的方式主要有兩種，即利用文本挖掘法分析上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)和通過(guò)調(diào)查企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)情況或向企業(yè)相關(guān)人員發(fā)放問(wèn)卷來(lái)獲得數(shù)據(jù)。不論哪種方式，都需要建立物流業(yè)數(shù)字化測(cè)度指標(biāo)體系來(lái)衡量物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，而建立物流業(yè)數(shù)字化測(cè)度指標(biāo)體系目前還沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，且構(gòu)建數(shù)字化測(cè)度指標(biāo)體系還需要考慮數(shù)據(jù)可得性等實(shí)際情況，避免目前有指標(biāo)無(wú)數(shù)據(jù)現(xiàn)象。

第二，不論行業(yè)還是企業(yè)，研究其數(shù)字化與績(jī)效關(guān)系，都不能簡(jiǎn)單地將行業(yè)或者企業(yè)數(shù)字化直接與其績(jī)效關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究，而應(yīng)在考慮企業(yè)的人才、資本、知識(shí)、技術(shù)等因素作為中間變量的基礎(chǔ)上，研究企業(yè)數(shù)字化與其績(jī)效的關(guān)系。此外，績(jī)效也不僅僅是財(cái)務(wù)績(jī)效，還應(yīng)分為創(chuàng)新績(jī)效、經(jīng)營(yíng)績(jī)效、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效、市場(chǎng)績(jī)效等類(lèi)別進(jìn)行更具體的研究。

第三，由于企業(yè)數(shù)字化水平研究尚未形成統(tǒng)一而權(quán)威的指標(biāo)體系，學(xué)者們衡量企業(yè)數(shù)字化水平的標(biāo)準(zhǔn)不一，進(jìn)而得到的結(jié)論也存在一定差異甚至相悖。但總的來(lái)說(shuō)，多數(shù)研究還是認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其績(jī)效是存在正相關(guān)關(guān)系的。然而，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，這種線(xiàn)性的正相關(guān)關(guān)系也存在轉(zhuǎn)變?yōu)榉蔷€(xiàn)性關(guān)系的可能。物流業(yè)數(shù)字化與其績(jī)效到底是何關(guān)系？線(xiàn)性關(guān)系還是非線(xiàn)性關(guān)系？線(xiàn)性正相關(guān)、正效應(yīng)還是線(xiàn)性負(fù)相關(guān)、負(fù)效應(yīng)？非線(xiàn)性的先下降后上升的“正U 型”關(guān)系還是先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，還是先上升、后下降、再上升的“馬鞍型”關(guān)系？這還有待學(xué)者深入探索和研究。

第四，在學(xué)術(shù)研究層面，物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系的研究應(yīng)把握發(fā)展趨勢(shì)，提出方針政策促進(jìn)物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展和企業(yè)績(jī)效改善。具體研究，一是可以利用投入產(chǎn)出表、相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，構(gòu)建物流業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而進(jìn)行宏觀(guān)層面的趨勢(shì)分析，缺點(diǎn)是績(jī)效關(guān)系難以把握；二是可以通過(guò)文本挖掘法等方法，分析物流業(yè)上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)，構(gòu)建物流業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)行微觀(guān)層面的趨勢(shì)分析，績(jī)效關(guān)系相對(duì)容易把握。不過(guò)，挖掘上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)，能在多大程度上反映企業(yè)數(shù)字化水平還有待考證；三是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法、專(zhuān)家評(píng)議法等方法構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但不可避免存在一定主觀(guān)性。不過(guò)在收集企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，也可以盡量客觀(guān)地收集企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，減弱這種主觀(guān)性影響，但獲取企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)有一定難度。

第五，在實(shí)踐應(yīng)用層面，物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系的研究應(yīng)立足企業(yè)，根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況進(jìn)行研究。例如，獲得相關(guān)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)后，首先，設(shè)計(jì)一個(gè)覆蓋盡量全面的物流業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其次，針對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)對(duì)該指標(biāo)體系進(jìn)行補(bǔ)充修改并對(duì)指標(biāo)賦權(quán)，將該企業(yè)數(shù)據(jù)填入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行運(yùn)算，即可相對(duì)全面地評(píng)價(jià)企業(yè)數(shù)字化水平。然后，選擇其中某些指標(biāo)和實(shí)際工作內(nèi)容相結(jié)合，將企業(yè)運(yùn)營(yíng)中某些環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)。最后，在試點(diǎn)過(guò)程中密切關(guān)注該環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)績(jī)效、員工工作績(jī)效等方面的提升。企業(yè)也應(yīng)考慮到，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是存在邊際效益的，切不可在嘗到數(shù)字化轉(zhuǎn)型甜頭后盲目擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

6 物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系的研究展望

基于相關(guān)研究追溯及理論框架，結(jié)合現(xiàn)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景，物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系研究的可能方向和重點(diǎn)如下：

6.1 探究明晰物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的概念。目前學(xué)界對(duì)于物流系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)已較為全面，物流系統(tǒng)包含物流的七大職能和相關(guān)物流信息要素。結(jié)合不同劃分類(lèi)別和相關(guān)情境，物流系統(tǒng)發(fā)展出了生產(chǎn)物流系統(tǒng)、回收物流系統(tǒng)、國(guó)際物流系統(tǒng)等不同物流子系統(tǒng)。但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，數(shù)字化將重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)分工和價(jià)值體系，是未來(lái)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重要?jiǎng)恿Α４髷?shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)向物流業(yè)滲透，為物流企業(yè)提高物流運(yùn)作效率和競(jìng)爭(zhēng)力、挖掘全新價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)提供了重要驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)眾多物流企業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所以，應(yīng)根據(jù)時(shí)代背景完善物流系統(tǒng)概念，探究物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)或數(shù)字物流系統(tǒng)概念。雖然原有物流系統(tǒng)已提到物流信息流動(dòng)，但并沒(méi)有展開(kāi)進(jìn)一步研究。近幾年國(guó)外雖然對(duì)物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)有所提及，但研究零散且較少，適用于中國(guó)國(guó)情發(fā)展需要的物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)目前還沒(méi)有相關(guān)研究的。基于此，本文認(rèn)為物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)是將物流要素和數(shù)字要素融合后形成的新的物流子系統(tǒng)，如圖4 所示。

圖4 物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)組成

6.2 科學(xué)構(gòu)建物流業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)并實(shí)證測(cè)度。隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，目前雖有學(xué)者測(cè)度了相關(guān)領(lǐng)域數(shù)字化程度，如范合君、吳婷[39]通過(guò)收集有關(guān)部門(mén)公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系用于測(cè)度中國(guó)的數(shù)字化程度，還有王核成等[40]設(shè)計(jì)了制造行業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但缺乏對(duì)物流業(yè)數(shù)字化程度的研究?？茖W(xué)構(gòu)建物流業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況是一個(gè)非常值得研究的問(wèn)題。然而，測(cè)度物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，應(yīng)該設(shè)置哪些數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)？指標(biāo)數(shù)據(jù)如何得到？得到數(shù)據(jù)后用什么方法測(cè)度？這些問(wèn)題將成為學(xué)者下一步研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。本文認(rèn)為，一方面，可以通過(guò)查找官方或者相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)公布的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)研究；另一方面，隨著爬蟲(chóng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，可以基于Python 等計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用文本分析法抓取相關(guān)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行量化研究。關(guān)于運(yùn)用文本分析法進(jìn)行量化研究，洪永淼、汪壽陽(yáng)[41]也有所提及，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展使得人們可以運(yùn)用類(lèi)似文本、圖像等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)去測(cè)度社會(huì)心理變量和文化變量，且這種做法可使得經(jīng)濟(jì)研究置于到更大的人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)中，更具系統(tǒng)理念。

6.3 定量分析物流業(yè)數(shù)字化對(duì)績(jī)效的影響。發(fā)展物流業(yè)數(shù)字化，最終是為了完善物流服務(wù)、提高物流效率、提升物流績(jī)效。物流業(yè)數(shù)字化如何影響績(jī)效？影響程度如何？哪些是中介變量？哪些是控制變量？這必然成為學(xué)者們今后研究的另一熱點(diǎn)和重點(diǎn)。本文認(rèn)為，研究物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展對(duì)物流業(yè)績(jī)效的影響，可從兩種思路出發(fā)：一是首先研究我國(guó)物流業(yè)數(shù)字化程度，然后研究我國(guó)物流業(yè)績(jī)效情況，再將二者進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從不同的指標(biāo)數(shù)據(jù)層面驗(yàn)證二者是否存在相互影響？如果存在，影響程度又如何？二是從物流業(yè)數(shù)字化本身出發(fā)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，爬取物流機(jī)器人運(yùn)用等物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況，進(jìn)而分析運(yùn)用物流機(jī)器人后物流業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)怎樣的變化。不過(guò)，第二種思路要考慮到局限性，物流業(yè)數(shù)字化肯定不只是運(yùn)用物流機(jī)器人，還有更多數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，單用物流機(jī)器人難以做到全面衡量，無(wú)法排除以偏概全問(wèn)題。如果要研究物流業(yè)整個(gè)業(yè)態(tài)的數(shù)字化發(fā)展?fàn)顩r，涉及到的數(shù)據(jù)調(diào)查和爬取工作量極大，目前技術(shù)水可能難以做到。但是，如果縮小范圍研究某一局部數(shù)字化發(fā)展情況，或者單純研究驗(yàn)證物流業(yè)某種數(shù)字技術(shù)對(duì)局部物流績(jī)效的影響是可以做到的。對(duì)于第一種思路，學(xué)界對(duì)于物流業(yè)績(jī)效的研究從未中斷，主要涉及國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)等三個(gè)層次的物流績(jī)效研究[42]，但是物流業(yè)績(jī)效研究涉及的范圍較廣，各個(gè)行業(yè)都存在物流部門(mén)，導(dǎo)致物流業(yè)數(shù)據(jù)的獲得難以做到全面。本文認(rèn)為，在宏觀(guān)層面研究物流業(yè)績(jī)效，一方面可以利用世界銀行公布的物流績(jī)效指標(biāo)做參考，另一方面可以爬取我國(guó)近年來(lái)物流集聚發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，調(diào)查物流業(yè)服務(wù)水平、物流業(yè)薪資及相關(guān)就業(yè)數(shù)據(jù)等來(lái)進(jìn)行。

物流業(yè)數(shù)字化發(fā)展與其績(jī)效關(guān)系是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展背景下物流領(lǐng)域出現(xiàn)的新研究方向，剛起步受到學(xué)者關(guān)注，還存在許多空白。例如，學(xué)界只是較多提到物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要數(shù)字化來(lái)推動(dòng)，但對(duì)物流業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)概念仍沒(méi)有形成較為統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)；構(gòu)建物流業(yè)數(shù)字化程度的測(cè)度指標(biāo)體系、實(shí)證測(cè)度物流業(yè)數(shù)字化水平、定量分析物流業(yè)數(shù)字化對(duì)績(jī)效的影響很重要，但對(duì)此研究剛開(kāi)始，成果很少，還存在分歧和困難。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)研究方法的發(fā)展，這些問(wèn)題有待后來(lái)學(xué)者所解答，為我國(guó)物流業(yè)的數(shù)字化發(fā)展和績(jī)效提升提供科學(xué)的指導(dǎo)和借鑒。