• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人工智能的綠色發(fā)展效應(yīng):技術(shù)賦能和結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    2023-10-05 19:23:00周杰琦陳達(dá)夏南新
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新人工智能

    周杰琦 陳達(dá) 夏南新

    摘要:人工智能作為中國(guó)搶占科技戰(zhàn)略高地的重要抓手,能否顯著釋放綠色發(fā)展效應(yīng)備受關(guān)注,也是理論研究亟待探討的重要命題。融合非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新理論意涵,利用超效率EBM模型測(cè)算中國(guó)省級(jí)綠色發(fā)展效率,系統(tǒng)考察人工智能的綠色發(fā)展效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):(1)人工智能會(huì)直接賦能綠色發(fā)展,賦能效果呈邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。以地區(qū)高校平均科技產(chǎn)出和《中國(guó)制造2025》政策沖擊為工具變量強(qiáng)化內(nèi)生性控制后,結(jié)論仍成立。(2)人工智能主要通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)提升綠色發(fā)展效率。(3)中國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下資源稟賦和要素密集度差異使得人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放具有異質(zhì)性,要素市場(chǎng)化配置水平、科技人力資源積累程度越高,技術(shù)、資本要素越密集,人工智能對(duì)綠色發(fā)展效率的賦能效果越強(qiáng)。(4)拓展分析發(fā)現(xiàn),人工智能對(duì)提升綠色發(fā)展效率具有時(shí)滯性,且依托國(guó)內(nèi)技術(shù)來源的人工智能,比依托國(guó)外技術(shù)來源的人工智能對(duì)綠色發(fā)展的時(shí)滯效應(yīng)更明顯。因此,應(yīng)把握人工智能高速發(fā)展的戰(zhàn)略契機(jī),在開放融合創(chuàng)新中塑造技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),進(jìn)而帶動(dòng)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型。

    關(guān)鍵詞:人工智能;綠色發(fā)展效率;超效率EBM;技術(shù)創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;時(shí)滯效應(yīng)

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A???文章編號(hào):100228482023(05)003016

    一、問題提出

    長(zhǎng)期以來,通過嵌入全球價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈底層環(huán)節(jié),中國(guó)承接了發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移的高污染、高環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè),加速了工業(yè)化進(jìn)程,擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)規(guī)模。但是,在這一過程中,由于“重速度輕質(zhì)量”及環(huán)境治理綜合能力較弱,引致了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性污染、能源消耗強(qiáng)度變大、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)激增等不可持續(xù)問題,發(fā)展方式亟須調(diào)整。尤其是,中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,疊加新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入拓展、大國(guó)博弈加劇、全球價(jià)值鏈重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)分工格局變動(dòng)等多重因素影響,如何推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向集約化、效率化和生態(tài)化路徑轉(zhuǎn)變,有效促進(jìn)綠色發(fā)展,成為中國(guó)獲取內(nèi)涵式發(fā)展新動(dòng)力、健全循環(huán)低碳經(jīng)濟(jì)體系、解決增長(zhǎng)與環(huán)保對(duì)立矛盾的根本之策。

    創(chuàng)新是推動(dòng)綠色發(fā)展,建設(shè)美麗中國(guó)的關(guān)鍵。特別是在全球綠色競(jìng)爭(zhēng)背景下,經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益共贏的抓手是綠色技術(shù)創(chuàng)新[1]。實(shí)踐中,相較傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新,綠色技術(shù)創(chuàng)新在前期資金投入大、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估難度大、獲利周期長(zhǎng)等方面的特征更明顯,加上融資約束、生產(chǎn)技術(shù)具有路徑依賴等桎梏,綠色技術(shù)創(chuàng)新面臨瓶頸。現(xiàn)階段,具有通用技術(shù)屬性、全產(chǎn)業(yè)鏈條賦能和爆發(fā)式成長(zhǎng)潛力的人工智能技術(shù)無疑是驅(qū)動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的核心力量和重要支撐。新一代人工智能技術(shù)利用大數(shù)據(jù)結(jié)合超強(qiáng)算法算力,依靠深度學(xué)習(xí)和科學(xué)決策,在突破信息傳播時(shí)空約束、減輕信息搜尋成本、加速創(chuàng)新資源互補(bǔ)和交換等方面具備較大優(yōu)勢(shì),為推動(dòng)節(jié)能降耗提供了新途徑。并且,中國(guó)在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、提升發(fā)展質(zhì)量及完善民生福祉等方面也有著依托人工智能等新型技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)緊迫性。然而,就現(xiàn)實(shí)情景而言,國(guó)內(nèi)對(duì)于智能技術(shù)的運(yùn)用仍處于前期探索階段,而對(duì)于如何通過變革傳統(tǒng)技術(shù)模式構(gòu)建持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力,加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)音處理等智能技術(shù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新潛力、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而賦能綠色發(fā)展,已成為中國(guó)貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、搶占未來大國(guó)博弈高質(zhì)量發(fā)展制高點(diǎn)的關(guān)鍵突破口。

    近年來,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮的推動(dòng)下,學(xué)界圍繞人工智能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)從不同角度開展了較為豐富的研究,從多方面強(qiáng)調(diào)了實(shí)施“智能+”、數(shù)智融合、智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造與獲取的重要意義,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新向智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。并且,既有文獻(xiàn)也各有側(cè)重地從勞動(dòng)力市場(chǎng)沖擊[2]、產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移[3]、資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化[4]及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈地位攀升[5]等細(xì)分維度對(duì)人工智能的社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行探討,認(rèn)為不同經(jīng)濟(jì)體、產(chǎn)業(yè)或企業(yè)可以憑借智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代構(gòu)建持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力,并通過調(diào)整要素配置結(jié)構(gòu),重構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新過程和資源配置方式,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,獲取競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。隨著粗放發(fā)展方式引致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的矛盾愈發(fā)尖銳,已有少數(shù)文獻(xiàn)開始從智能技術(shù)視角關(guān)注綠色發(fā)展問題。主流觀點(diǎn)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造等能在資源整合、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及需求結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面為綠色發(fā)展提供有效支撐[6],同時(shí)在人工智能技術(shù)沖擊下,要素配置效率提高、剩余勞動(dòng)力釋放及人力資本有效積累均能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型[7]。

    現(xiàn)有研究從理論與實(shí)踐層面對(duì)人工智能和綠色發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了有益探索,這對(duì)加快智能技術(shù)應(yīng)用、推進(jìn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型具有重要意義。然而,學(xué)術(shù)界大多基于一般技術(shù)進(jìn)步的環(huán)境績(jī)效間接推斷人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)。如許憲春等[6]研究表明,大數(shù)據(jù)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型,并指出智能制造具有節(jié)能減排、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)效率的作用,尚缺乏專門針對(duì)人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放邏輯鏈條的系統(tǒng)探討。不僅如此,在智能技術(shù)應(yīng)用推進(jìn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的整體環(huán)節(jié)中,有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在二者之間的渠道作用也尚未剖析。研究表明,一方面,人工智能會(huì)助推技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。就非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新理論而言,新一代人工智能其技術(shù)演進(jìn)呈現(xiàn)高度發(fā)散性、非線性與非連續(xù)性特征,能在創(chuàng)新技術(shù)模式、創(chuàng)新理念模式和創(chuàng)新組織制度模式等方面較原有技術(shù)取得更大突破;就技術(shù)發(fā)展歷史進(jìn)程而言,歷次技術(shù)進(jìn)步在大規(guī)模開發(fā)、應(yīng)用和創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程中不斷調(diào)整要素配置結(jié)構(gòu)和提升生產(chǎn)率方式,加速生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化且形成了新的產(chǎn)業(yè)格局[3]。另一方面,技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠不斷調(diào)整、改變、優(yōu)化創(chuàng)新成果產(chǎn)出及產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能,更好地實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境友好[1]。此外,既有文獻(xiàn)也較少立足于“世界百年未有之大變局”的外部挑戰(zhàn),探索國(guó)內(nèi)循環(huán)內(nèi)生動(dòng)力、要素配置和資源稟賦變動(dòng)等現(xiàn)實(shí)情景,從實(shí)踐層面深入探討人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)的差異。因此,本文將技術(shù)創(chuàng)新因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化因素納入人工智能與綠色發(fā)展的理論框架,并在“人工智能—綠色發(fā)展效應(yīng)”范式中嵌入要素市場(chǎng)化配置和科技人力資源元素,對(duì)中國(guó)不同地區(qū)有效選擇人工智能發(fā)展路徑、推進(jìn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型提供理論支撐。

    有鑒于此,本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括:(1)學(xué)理層面,結(jié)合非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新理論與中國(guó)情景,構(gòu)建“人工智能—綠色發(fā)展”統(tǒng)一邏輯框架,不僅以智能化生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)鏈條變革和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化作為人工智能釋放綠色發(fā)展效應(yīng)的嵌入路徑,剖析人工智能對(duì)綠色發(fā)展的直接賦能效果,還較早從技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)系統(tǒng)地探討人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)的作用機(jī)制,揭示人工智能推動(dòng)中國(guó)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的“黑箱”。(2)實(shí)證層面,經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)變量間往往存在著大量非線性關(guān)系,忽視這種非線性關(guān)系將難以有效解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),因此,在考察人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步運(yùn)用面板門檻回歸模型檢驗(yàn)人工智能賦能綠色發(fā)展的非線性特征,為更好把握智能技術(shù)發(fā)展規(guī)律提供依據(jù)。(3)異質(zhì)性分析方面,解析人工智能與綠色發(fā)展關(guān)系中要素市場(chǎng)化配置、科技人力資源的調(diào)節(jié)作用,并基于各地區(qū)技術(shù)、資本和勞動(dòng)要素密集度狀況,捕捉人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的效果差異,豐富了中國(guó)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的前因研究。(4)立足于動(dòng)態(tài)視角,進(jìn)一步區(qū)分與剖析國(guó)內(nèi)、外兩種技術(shù)來源的人工智能對(duì)綠色發(fā)展的時(shí)滯效應(yīng),為政府科技管理部門明晰智能技術(shù)發(fā)展特征,進(jìn)而在開放融合創(chuàng)新中塑造技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),推動(dòng)中國(guó)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供價(jià)值參考。

    二、理論分析和研究假說

    (一)人工智能的綠色發(fā)展效應(yīng)

    實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展是一個(gè)全局性和系統(tǒng)性過程,外在約束條件變化或公共政策(如環(huán)境規(guī)制)沖擊均會(huì)成為破除粗放發(fā)展方式的誘因,以局部、短期和不連貫方式驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展,但是,真正有效推動(dòng)綠色發(fā)展的底層邏輯和長(zhǎng)期動(dòng)能卻是技術(shù)進(jìn)步?,F(xiàn)有研究對(duì)于一般技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色發(fā)展積極的線性影響給予充分肯定,卻忽視了人工智能賦能綠色發(fā)展的作用機(jī)制及效果的特殊性與復(fù)雜性。本文基于經(jīng)濟(jì)邏輯和已有文獻(xiàn),結(jié)合智能技術(shù)發(fā)展特征,研判人工智能不僅能直接釋放綠色發(fā)展效應(yīng),且這種釋放效應(yīng)是一種邊際效應(yīng)遞增的非線性過程。

    首先,從智能化生產(chǎn)方式視角看,人工智能加速“擁抱”實(shí)體經(jīng)濟(jì),制造業(yè)生產(chǎn)方式數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同步伐加快,呈現(xiàn)智能化變革的趨勢(shì)特征。各類企業(yè)沿著“智能制造要素—智能制造能力—智能制造系統(tǒng)”的發(fā)展方向,在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理和服務(wù)跟進(jìn)等環(huán)節(jié),分階段且持續(xù)性地獲取智能制造要素,完善智能制造能力,最終打造完整高效的智能制造系統(tǒng),進(jìn)而利用系統(tǒng)的自動(dòng)感知學(xué)習(xí)、自主決策執(zhí)行及自發(fā)適應(yīng)調(diào)整等能力有效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的復(fù)雜性,精準(zhǔn)把控投入產(chǎn)出效率,防止產(chǎn)能過剩和環(huán)境污染,凸顯更高的資源利用率特征,助推綠色發(fā)展水平提升。并且,在人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與先進(jìn)制造技術(shù)不斷融合的基礎(chǔ)上,依托智能化連接載體,生產(chǎn)主體(企業(yè))和消費(fèi)主體(用戶)的動(dòng)態(tài)反饋與雙向互動(dòng)程度不斷提高,推動(dòng)企業(yè)憑借定制化平臺(tái),在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程中利用差異化的定制參數(shù),實(shí)施以消費(fèi)主體為中心的方案設(shè)計(jì)和柔性生產(chǎn),進(jìn)而幫助企業(yè)合理設(shè)計(jì)產(chǎn)品回收和再利用工序,有效降低資源能源消耗[8]。

    其次,從產(chǎn)業(yè)鏈條變革視角看:一方面,人工智能基于滲透性、協(xié)同性、替代性和創(chuàng)造性四項(xiàng)技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征,將形成包含不同數(shù)量和節(jié)點(diǎn)的多層次產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò),全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、價(jià)值鏈躍遷、供應(yīng)鏈補(bǔ)缺和創(chuàng)新鏈提升等交叉互補(bǔ)過程的多鏈融合、鏈群組織結(jié)構(gòu)形成和產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化[9],從行業(yè)全方位、多角度、全鏈條的數(shù)智耦合、多能協(xié)同和關(guān)聯(lián)創(chuàng)新等方面提升綠色發(fā)展效率。另一方面,產(chǎn)業(yè)鏈上的不同企業(yè)利用智能化平臺(tái)可以提升生產(chǎn)資源和創(chuàng)新資源的獲取便利性,并通過產(chǎn)業(yè)鏈“智慧賦能”、數(shù)字協(xié)同等途徑加速自身信息、資源整合和優(yōu)勢(shì)能力的重點(diǎn)運(yùn)用[10],從而強(qiáng)化企業(yè)從創(chuàng)新設(shè)計(jì)、定制化服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、系統(tǒng)解決方案和信息增值等產(chǎn)品全生命周期的動(dòng)態(tài)優(yōu)化能力,帶動(dòng)綠色發(fā)展效率提高。

    最后,從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化視角看,人工智能的廣泛運(yùn)用會(huì)削弱不同部門間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的邊界性[11],這不僅有利于要素供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化和要素資源重新整合,并打破自然市場(chǎng)分割的桎梏進(jìn)而建立起智能化經(jīng)濟(jì)流通渠道,提升現(xiàn)有資源獲取自由和使用效率,還會(huì)在以新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式和新產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)鏈群中凸顯技術(shù)創(chuàng)新和綠色創(chuàng)新動(dòng)能,助推經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的環(huán)境績(jī)效改善。此外,在基礎(chǔ)層次的智能化生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)層次的智能化管理支撐下,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)依托智能化、定制化和動(dòng)態(tài)反饋的信息處理方式,全面提升了智能技術(shù)的信息交互能力,促使系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)化、扁平化[12],這種組織結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)大幅度降低系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)成本,增強(qiáng)了系統(tǒng)內(nèi)不同主體的資源管理能力,例如快捷投放、靈活處置及精準(zhǔn)把控等,優(yōu)化了資源處置決策,為綠色發(fā)展效率改善創(chuàng)造有益條件。

    盡管前文闡釋了人工智能可以直接推動(dòng)綠色發(fā)展,但結(jié)合文獻(xiàn)梳理與非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新理論,人工智能是技術(shù)發(fā)展方向和技術(shù)創(chuàng)新路徑的非連續(xù)性重大調(diào)整

    新一代人工智能以全新知識(shí)或各種知識(shí)融合為基礎(chǔ),是一種革命性技術(shù),可以改變現(xiàn)有技術(shù)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)模式,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),并且隨著智能技術(shù)不斷發(fā)展,人工智能可以從技術(shù)范疇延伸到產(chǎn)品、過程、管理和組織等更廣義的領(lǐng)域,最終通過影響技術(shù)軌道躍遷、技術(shù)范式非漸進(jìn)性轉(zhuǎn)換、產(chǎn)品跳躍升級(jí)等諸多方面,并較傳統(tǒng)連續(xù)型創(chuàng)新而言,在技術(shù)發(fā)展方向和技術(shù)創(chuàng)新路徑上產(chǎn)生非連續(xù)性重大調(diào)整或呈現(xiàn)非連續(xù)型創(chuàng)新特征。,其與傳統(tǒng)技術(shù)的替代與互補(bǔ)會(huì)在新舊范式的轉(zhuǎn)換過程中加速技術(shù)效能以非線性形式釋放[13],本文推斷人工智能釋放綠色發(fā)展效應(yīng)呈邊際效應(yīng)遞增的非線性規(guī)律。具體而言,短期內(nèi),信息和知識(shí)的獲取和反饋成本、不同生產(chǎn)流程對(duì)智能技術(shù)的匹配程度和吸收能力、持續(xù)進(jìn)行人工智能前沿開發(fā)面臨的融資約束以及實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)管理理念的革新,無論對(duì)于企業(yè)綜合能力抑或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力都是一項(xiàng)新的考驗(yàn)。因而,這一階段人工智能在生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)還未達(dá)到提高資源利用效率與降低資源耗損的技術(shù)最優(yōu)解,且特定領(lǐng)域智能技術(shù)獲得的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)無法覆蓋技術(shù)轉(zhuǎn)換和資源重置成本[12],對(duì)綠色發(fā)展的推動(dòng)效果較小或依然以不連貫方式呈現(xiàn)。但是長(zhǎng)期中,人工智能技術(shù)成熟度不斷提高及市場(chǎng)制度環(huán)境優(yōu)化有利于非連續(xù)性創(chuàng)新的系統(tǒng)化、重點(diǎn)化與精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變[13],使得制約人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的不利條件得以改善,而且在智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)下,各部門生產(chǎn)目標(biāo)制定、要素資源安排及發(fā)展路徑選擇能夠統(tǒng)一協(xié)調(diào),聯(lián)合運(yùn)營(yíng)的邊際成本持續(xù)降低,更有利于綠色技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,更能把握生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域中的創(chuàng)新機(jī)會(huì),進(jìn)而統(tǒng)一塑造整合產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部資源以滿足日趨急迫的綠色發(fā)展訴求。同時(shí),人工智能逐步涵蓋各領(lǐng)域,就能進(jìn)一步通過推動(dòng)綠色技術(shù)的改進(jìn)和優(yōu)化、節(jié)能產(chǎn)品制造與應(yīng)用,推廣節(jié)能低碳生產(chǎn)體系、構(gòu)建低碳消費(fèi)生活方式等多元化途徑促進(jìn)綠色效益與經(jīng)濟(jì)效益融合發(fā)展[6]。綜上,本文提出以下假說:

    H1:人工智能會(huì)直接釋放綠色發(fā)展效應(yīng),且該效應(yīng)呈邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

    (二)人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)的作用機(jī)制:技術(shù)賦能和結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    在人工智能泛化應(yīng)用的背景下,如何通過智能技術(shù)賦能綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)發(fā)展過程中經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的均衡統(tǒng)一,已成為亟待解決的關(guān)鍵問題。雖然已有文獻(xiàn)關(guān)注了智能技術(shù)的綠色經(jīng)濟(jì)效果,但較少深入分析人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的實(shí)現(xiàn)路徑和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。人工智能之所以能夠釋放綠色發(fā)展效應(yīng),主要是通過技術(shù)創(chuàng)新賦能效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)兩個(gè)作用機(jī)制發(fā)揮作用。

    就技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)而言,非連續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新由基礎(chǔ)研究到成果轉(zhuǎn)化再到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程,會(huì)以觸角式滲透方式在產(chǎn)品形態(tài)、組織構(gòu)架和商業(yè)模式等更廣泛的領(lǐng)域延伸拓展,從技術(shù)、制度和組織的不斷交互與融合中綜合調(diào)動(dòng)、合理配置各種要素資源,提高要素資源利用效率。并且,隨著信息通信技術(shù)(ICT)資本積累增加及產(chǎn)業(yè)占比不斷提高,人工智能不僅會(huì)擴(kuò)展生產(chǎn)可能性邊界,而且延伸了創(chuàng)新技術(shù)邊界[14],進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)從產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)、定制化服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、系統(tǒng)解決方案和信息增值等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全周期的系統(tǒng)化、協(xié)同化創(chuàng)新[9],并加速企業(yè)在上述環(huán)節(jié)的不同節(jié)點(diǎn)以及同外部環(huán)境中各類組織機(jī)構(gòu)間的創(chuàng)新資源交換與知識(shí)互補(bǔ),進(jìn)而促使企業(yè)開展合作創(chuàng)新和進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化的潛力得到進(jìn)一步釋放,改進(jìn)生產(chǎn)效率,降低資源耗損,有效拉動(dòng)綠色發(fā)展。此外,人工智能帶來的技術(shù)創(chuàng)新還體現(xiàn)在促使企業(yè)提高技術(shù)清潔度,即在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用過程中綜合考慮環(huán)境因素,減少污染排放;加速生產(chǎn)性資本更新,即順應(yīng)技術(shù)進(jìn)步需要不斷更新自身設(shè)備,符合綠色環(huán)保與節(jié)能減排需要。通過上述兩種方式,人工智能將生產(chǎn)端和創(chuàng)新端緊密銜接在一起,實(shí)現(xiàn)了供需互動(dòng)式創(chuàng)新[15],促進(jìn)更大范圍的技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)制造耦合協(xié)同,推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型,最終提升經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體的綠色發(fā)展效應(yīng)。

    就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)而言,演化經(jīng)濟(jì)學(xué)家Carlota?Perez認(rèn)為以人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類歷史上最新出現(xiàn)的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式,其革新會(huì)通過技術(shù)擴(kuò)散和吸收、經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)技術(shù)結(jié)構(gòu)更替和生產(chǎn)組織形式創(chuàng)新等方面促使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整[16]。因此,本文沿襲這一脈絡(luò)并進(jìn)一步拓展,考察人工智能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(高級(jí)化與合理化),驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展的邏輯鏈條。

    智能技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)在生產(chǎn)的多元節(jié)點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)的不同層面及經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的各類渠道上的功能實(shí)現(xiàn),會(huì)直接作用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門,改造和替代固有的、成熟的主導(dǎo)技術(shù)與生產(chǎn)方式,驅(qū)動(dòng)原產(chǎn)品和服務(wù)技術(shù)路線變軌、技術(shù)特征革新,優(yōu)化原產(chǎn)業(yè)的成本函數(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、引致產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升。首先,這一進(jìn)程會(huì)改變資本要素流動(dòng)方向,推動(dòng)有形資本,如貨幣資產(chǎn)、對(duì)外投資等和無形資本,如專利權(quán)、專有技術(shù)等向知識(shí)技術(shù)密集型為主要特征的清潔行業(yè)轉(zhuǎn)移[4],加深此類行業(yè)的資本深化程度,使落后產(chǎn)能被淘汰,優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能獲得發(fā)展。這種資本流動(dòng)方向轉(zhuǎn)變也有助于打破創(chuàng)新要素被不當(dāng)擠占的束縛,加速綠色技術(shù)創(chuàng)新[7],提高生產(chǎn)效率。其次,隨著智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程的快速推進(jìn),人工智能被廣泛應(yīng)用滲透于生產(chǎn)的不同層次領(lǐng)域,不僅引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位智能化改造,重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)模式,還衍生出多種智能產(chǎn)業(yè)類型和產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)(如智能制造、數(shù)字支付等),在拓寬產(chǎn)業(yè)范圍的同時(shí),形成激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力的新動(dòng)能,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),實(shí)現(xiàn)更高產(chǎn)業(yè)水平下的節(jié)能環(huán)保,并提供綠色產(chǎn)品,改善環(huán)境績(jī)效。最后,以數(shù)字化智能化技術(shù)為依托,向產(chǎn)業(yè)層次更高水平迭代的新經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模式,在能源利用和消費(fèi)結(jié)構(gòu)上能夠扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)高能高耗產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)慣性[17],并通過自主操控、自主學(xué)習(xí)、高速尋找最優(yōu)解等技術(shù)手段輔助工序流程管理,有效減少低端制造業(yè)能源投入冗余,達(dá)到高效的節(jié)能控制,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型中的能效優(yōu)化目標(biāo)。

    智能技術(shù)的滲透融合,在產(chǎn)業(yè)間的延伸發(fā)展、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部同其他非智能核心技術(shù)的重組連接會(huì)改變不同要素的邊際遞增趨勢(shì)和邊際下降速度,影響不同要素的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與增長(zhǎng)回報(bào),驅(qū)使?jié)撛谏a(chǎn)要素向高技術(shù)效率和邊際產(chǎn)出比的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)部門集中,帶動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。人工智能通過改變要素配置關(guān)系推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,不僅能有效發(fā)揮經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)優(yōu)化資源投向、提升科技創(chuàng)新能力、引導(dǎo)生產(chǎn)和消費(fèi)需求等多方面的環(huán)保溢出效應(yīng)[18],還強(qiáng)化人工智能在產(chǎn)業(yè)融合、協(xié)同改造過程中精準(zhǔn)對(duì)接各類生產(chǎn)要素、降低資源能源耗損的輻射帶動(dòng)效果,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率整體提升。并且,人工智能的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)新性使全流程生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)得以廣泛應(yīng)用各種新技術(shù)、新方法和新模式,智能化平臺(tái)運(yùn)營(yíng)也能夠先驗(yàn)且精準(zhǔn)地量化基礎(chǔ)性要素投入、中間投入和最終產(chǎn)出等環(huán)節(jié)的需求與供給情況,從而協(xié)調(diào)好產(chǎn)業(yè)間以各種投入品、產(chǎn)出品為鏈接紐帶的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和數(shù)量比例關(guān)系。人工智能通過改變產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,能夠加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間有效聯(lián)動(dòng),協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)間組合關(guān)系,為清潔產(chǎn)業(yè)和更一般化綠色經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的協(xié)同集聚提供有效支撐,促進(jìn)集聚范圍內(nèi)不同企業(yè)環(huán)保經(jīng)驗(yàn)、節(jié)能減排知識(shí)及污染綜合治理技術(shù)的共享,提升企業(yè)綠色生產(chǎn)效率和能耗控制水平[19],實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)的共贏。綜上,本文提出以下假說:

    H2:人工智能通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展。

    (三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

    從實(shí)踐角度解析,在應(yīng)對(duì)“世界百年未有之大變局”外部挑戰(zhàn)、探索國(guó)內(nèi)循環(huán)內(nèi)生動(dòng)力、考慮要素配置和資源稟賦變動(dòng)的現(xiàn)實(shí)情景下,如下特征事實(shí)亟待考慮:要素市場(chǎng)化配置步伐加快,生產(chǎn)要素的潛力與活力得到進(jìn)一步激發(fā);人口數(shù)量紅利逐漸消退、質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)開始凸顯,智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人才支撐載體,即科技人力資源的支撐作用日漸明晰。因此,基于上述特征事實(shí),人工智能釋放綠色發(fā)展效應(yīng)的邊界約束包括:

    第一,要素市場(chǎng)化配置調(diào)節(jié)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的影響。要素市場(chǎng)化配置水平提高將顯著降低勞動(dòng)力要素市場(chǎng)、資本要素市場(chǎng)、技術(shù)要素市場(chǎng)及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的錯(cuò)配和扭曲程度,提高生產(chǎn)要素的配置效率,推動(dòng)智能技術(shù)快速發(fā)展和智能服務(wù)廣泛落地,從而加速人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放。具體而言,勞動(dòng)力要素市場(chǎng)化,會(huì)大幅提高勞動(dòng)力市場(chǎng)透明度,促進(jìn)多種類型人力資本的清晰定位及在不同層級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)的合理、有序、準(zhǔn)確配置,勞動(dòng)者能力和價(jià)值創(chuàng)造大小得以正確反饋和匹配,激發(fā)研發(fā)人員開展人工智能技術(shù)創(chuàng)新的熱情和動(dòng)力,促使智能技術(shù)研發(fā)效率提升和智能成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化加快。資本要素市場(chǎng)化,不僅促使資本市場(chǎng)供應(yīng)鏈融資、貿(mào)易融資、直接融資功能不斷完善[20],有效對(duì)接市場(chǎng)資金供給與需求,提高企業(yè)進(jìn)行智能技術(shù)研發(fā)的資金使用效率,減少其資金交易成本,還保證資本的時(shí)空配置結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,驅(qū)使其向生產(chǎn)率、回報(bào)率更高的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和地區(qū)流動(dòng),使不同地區(qū)、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)加大對(duì)人工智能的投資力度、改善其投資效果。技術(shù)要素市場(chǎng)化,有利于技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)化、技術(shù)市場(chǎng)供應(yīng)鏈條通暢及技術(shù)成果落地加速[21],為人工智能研發(fā)、測(cè)試和商業(yè)化應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)和中間節(jié)點(diǎn)提供配套技術(shù)和互補(bǔ)性支持,實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)和高水平人工智能技術(shù)市場(chǎng)建設(shè)。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化,能夠規(guī)范數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)秩序、厘清數(shù)據(jù)流通邊界、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收益按貢獻(xiàn)分配及推動(dòng)數(shù)據(jù)確權(quán)化[22],最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)在新一代人工智能技術(shù)迭代更新和加速演變中的基礎(chǔ)性作用。

    第二,科技人力資源調(diào)節(jié)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的影響。人工智能在提升生產(chǎn)效率、增加生產(chǎn)復(fù)雜度的同時(shí),基于高技術(shù)和高強(qiáng)度資本投入屬性,必然伴隨著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí)[23],而相對(duì)于一般性人力資源,科技人力資源在知識(shí)儲(chǔ)備、思想創(chuàng)造和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)等方面更具持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),能夠更好地與新型技術(shù)模式協(xié)同配合,實(shí)現(xiàn)更高效率的資源投入和創(chuàng)新產(chǎn)出比,因而能提高資源利用效率,有效降低資源耗損。并且,科技人力資源能更好地掌握和利用各種物化類有形科技成果,從而在實(shí)際運(yùn)用中更有效地將其融入在產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能中[24],為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展提供有力支撐。此外,科技人力資源擁有更強(qiáng)的知識(shí)溢出能力,會(huì)促進(jìn)腦力資產(chǎn)帶來的智力成果(如創(chuàng)意、發(fā)明、專利等)在人工智能影響綠色發(fā)展過程中的深入擴(kuò)散和有效利用,使人工智能的綠色發(fā)展效應(yīng)在更廣闊的覆蓋范圍和更多元的主體層次中加速釋放。綜上,本文提出以下假說:

    圖1?人工智能對(duì)綠色發(fā)展的影響機(jī)理

    H3:要素市場(chǎng)化配置和科技人力資源積累正向調(diào)節(jié)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的影響。

    根據(jù)理論分析可梳理出人工智能對(duì)綠色發(fā)展的影響機(jī)理,如圖1所示。具體而言,一方面,人工智能通過智能化生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈條變革和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化三條嵌入路徑直接作用于綠色發(fā)展,且在這一過程中要素市場(chǎng)化配置和科技人力資源積累發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用;另一方面,人工智能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)兩條動(dòng)力機(jī)制間接驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)基準(zhǔn)模型設(shè)計(jì)

    為驗(yàn)證上文理論研究假說,針對(duì)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的影響,設(shè)計(jì)如下雙向固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)線性計(jì)量方程:

    lnGTFPit=α0+β1lnAIit+∑γXit+μi+λt+εit(1)

    為進(jìn)一步檢驗(yàn)人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放是否為邊際效應(yīng)遞增的非線性過程,借鑒Hansen[25]的建模思路,建立如下面板門檻回歸模型:

    lnGTFPit=φ0+φ1lnAIitIqit≤z1+φ2lnAIitIz1<qit<z2+…+φn-1lnAIitI(zn-1<

    qit≤zn)+φnlnAIitIzit>zn+∑γXit+μi+λt+εit(2)

    其中,lnGTFPit表示i省份t年的綠色發(fā)展水平;lnAIit表示i省份t年的人工智能發(fā)展水平;Xit為控制變量

    限于篇幅,所有控制變量的選取理由和具體測(cè)度方法留存?zhèn)渌?。,具體包括:外商直接投資(FDI)、環(huán)境規(guī)制(Reg)、能源結(jié)構(gòu)(Es)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)、財(cái)政自主權(quán)(Fis)、教育投入(Edu)以及城鎮(zhèn)化率(Urb)。qit為門檻變量,z為門檻值,I(·)為示性函數(shù),α0和φ0為截距,μi為地區(qū)固定效應(yīng),λt為年份固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),β、φ和γ為待估參數(shù)。

    (二)機(jī)制路徑檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)定

    為理解人工智能賦能綠色發(fā)展的作用機(jī)制,根據(jù)前文的理論分析,本文重點(diǎn)檢驗(yàn)人工智能對(duì)機(jī)制變量的傳導(dǎo)作用,模型構(gòu)建如下:

    lnMit=β0+β1lnAIit+∑γXit+μi+λt+εit(3)

    其中,Mit代表機(jī)制變量,包括技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,基于理論分析,分別從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角檢驗(yàn)人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的實(shí)現(xiàn)路徑。

    (三)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定

    實(shí)踐特征表明,要素市場(chǎng)化配置進(jìn)程加快和科技人力資源作用凸顯會(huì)成為人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的外在約束條件。因此,為豐富中國(guó)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型的動(dòng)因分析,并為因地、因時(shí)制宜發(fā)展智能技術(shù)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒,參考Holland等[26]的研究,采用層級(jí)調(diào)節(jié)回歸分析法檢驗(yàn)要素市場(chǎng)化配置和科技人力資源積累的調(diào)節(jié)效應(yīng),模型設(shè)定如下:

    lnGTFPit=β0+β1lnAIit+β2lnWit+β3lnAIit×lnWit+∑γXit+μi+λt+εit(4)

    其中,Wit為調(diào)節(jié)變量,具體包括:要素市場(chǎng)化配置(Fm)、科技人力資源(Sthr),在模型中,引入解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng),深入考察異質(zhì)性因素可能對(duì)人工智能影響綠色發(fā)展過程的作用效果,捕捉人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的效果差異。

    (四)指標(biāo)構(gòu)建和變量設(shè)定

    1.被解釋變量

    綠色發(fā)展效率(GTFP):體現(xiàn)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)時(shí)獲取的成效比,意味著在權(quán)衡資源和環(huán)境代價(jià)后能更好地協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源節(jié)約和環(huán)境友好,是一種刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)[27]。學(xué)界主流做法是使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)刻畫,但是以線性規(guī)劃為基礎(chǔ)、距離函數(shù)為方式的傳統(tǒng)?DEA模型,在分類上,一般為徑向(CCR、BCC)模型和非徑向(SBM)模型。其中,徑向模型的投入導(dǎo)向是基于產(chǎn)出不變(既定產(chǎn)出)假定,產(chǎn)出導(dǎo)向則基于投入不變(既定投入)假定,在非導(dǎo)向?qū)用?,則考慮從投入和產(chǎn)出都可變條件下,以各項(xiàng)投入會(huì)等比例縮減、各項(xiàng)產(chǎn)出會(huì)等比例增長(zhǎng)的程度來對(duì)無效率的狀況進(jìn)行測(cè)量,但是這些假定沒有考慮投入變量間的替代性及非同比例變化特征,易引起忽視非徑向松弛變量的問題;而非徑向SBM模型雖然同時(shí)將徑向和非徑向松弛變量納入考量范疇,但易在損失投入或產(chǎn)出目標(biāo)值與實(shí)際值之間比例信息的過程中導(dǎo)致效率值被低估[28]。對(duì)此,Tone等[28]提出的EBM模型,囊括徑向、非徑向兩類距離函數(shù),且把目標(biāo)投入與實(shí)際值之間的徑向比例關(guān)系以及差異化投入間的非徑向松弛變量納入了考量范圍,為考慮非期望產(chǎn)出要素的效率評(píng)價(jià)提供了新思路。因此,本文借鑒已有文獻(xiàn),采用超效率EBM模型進(jìn)行綠色發(fā)展效率測(cè)度。模型公式如下:

    ρ=minθ-εr∑miw-is-i/xik/φ+εy∑sr=1w+rs+r/yrk+εb∑pz=1wbzsbz/bzk(5)

    s.t.??∑nj=1,j≠kxijλj+s-i=θxik,i=1,…,m

    ∑nj=1,j≠kyrjλj-s+r=φyrk,r=1,…,s

    ∑nj=1,j≠kbzjλj+sb-z=φbzk,z=1,…,p

    λj≥0,s-i≥0,s+r≥0,sb-z≥0(6)

    其中,ρ是決策單元綜合效率的重要表征;在被預(yù)測(cè)決策單元k(k=1,…,n)中,?xik、yrk和bzk分別衡量投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出;s-i、s+r和sb-z分別引入為i(投入指標(biāo))、r(期望產(chǎn)出指標(biāo))和z(非期望產(chǎn)出指標(biāo))的非負(fù)參數(shù),即松弛變量;w-i衡量不同類型i的相對(duì)重要性,w+r和wb-z?分別衡量r和z的相對(duì)重要性;θ和φ分別刻畫投入導(dǎo)向、產(chǎn)出導(dǎo)向下的綠色效率值;εx、εy和εb分別反映效率值計(jì)算中三類指標(biāo)(投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出)非徑向部分的重要程度;λj充當(dāng)線性組合系數(shù)。

    具體構(gòu)建綠色發(fā)展效率指標(biāo),需綜合考慮投入要素和產(chǎn)出要素兩方面,以期達(dá)到在勞動(dòng)、資本和能源等要素投入下,期望產(chǎn)出最大化、非期望產(chǎn)出最小化目標(biāo)。本文用地區(qū)年末就業(yè)人員總數(shù)(萬人)衡量勞動(dòng)要素投入,用實(shí)際資本存量(億元)衡量資本要素投入(以2010年作為基期,消除價(jià)格因素影響),用地區(qū)能源消費(fèi)總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)衡量能源要素投入,用以2010年為基期的地區(qū)實(shí)際GDP(億元)表征期望產(chǎn)出,用各地區(qū)萬噸SO2排放量、萬噸煙粉塵排放量及萬噸廢水排放量表征非期望產(chǎn)出。

    2.解釋變量

    人工智能(AI)。新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用效果與環(huán)境基礎(chǔ)、互補(bǔ)技術(shù)創(chuàng)造能力支撐等條件因素密切相關(guān),工業(yè)機(jī)器人使用數(shù)量及密度數(shù)據(jù)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與生產(chǎn)總值的比值等指標(biāo)間接表征智能化水平,可能導(dǎo)致因測(cè)量誤差引致的內(nèi)生性問題,因此,并不能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)人工智能發(fā)展?fàn)顩r[29]。

    對(duì)此,本文把握新一代人工智能技術(shù)的意涵,即智能化是在信息和知識(shí)的探索、發(fā)展、創(chuàng)造與應(yīng)用相互融合、整體演變條件下,數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化向縱深一體化演進(jìn)的必然結(jié)果,在當(dāng)前技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下,智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮需借助經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中固有的技術(shù)、人員、產(chǎn)業(yè)等物質(zhì)載體,尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及相關(guān)物質(zhì)支撐。因此,本文根據(jù)智能環(huán)境基礎(chǔ)、智能技術(shù)創(chuàng)造和智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)三個(gè)維度,共計(jì)16個(gè)具體指標(biāo)測(cè)度人工智能(見表1)。在具體指標(biāo)選取上,借鑒顧國(guó)達(dá)等[30]的研究,指標(biāo)評(píng)價(jià)思想和設(shè)計(jì)框架參考《國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告2020》。

    運(yùn)用能根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重的熵值法對(duì)3個(gè)指標(biāo)維度、7個(gè)領(lǐng)域內(nèi)涵、16個(gè)具體測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,測(cè)算2010—2020年中國(guó)省級(jí)層面人工智能綜合發(fā)展指數(shù),指數(shù)越大,表明人工智能發(fā)展水平越高。

    3.機(jī)制變量

    技術(shù)創(chuàng)新(Tecn)。研究表明,專利授權(quán)數(shù)能較好地衡量地區(qū)或企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,專利授權(quán)數(shù)越多,總體上地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng),故本文采用各地區(qū)有效專利授權(quán)數(shù)表征技術(shù)創(chuàng)新。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(IndA)。實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的衡量,采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)表征,通過三次產(chǎn)業(yè)的比例關(guān)系與產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率乘積加權(quán)來構(gòu)造地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù),具體公式如下:

    IndAit=∑ni=1?[(Yit/Yt)/(Yit/Lit)],i=1,2,3(7)

    其中,Yit為產(chǎn)業(yè)i在時(shí)刻t時(shí)的總產(chǎn)出,Lit為產(chǎn)業(yè)i在時(shí)刻t時(shí)的總產(chǎn)出的就業(yè)人數(shù),Yit/Lit為勞動(dòng)生產(chǎn)率,n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(IndR)。反映產(chǎn)業(yè)間的素質(zhì)、相對(duì)地位、關(guān)聯(lián)方式及要素供求在數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的協(xié)調(diào)程度,采用泰爾指數(shù)倒數(shù)刻畫,公式如下:

    IndRit=1/∑ni=1[Yi/Yit]ln[(Yi/Li)/(Yit/Lit)](8)

    4.調(diào)節(jié)變量

    要素市場(chǎng)化配置(Fm)。要素市場(chǎng)化配置將打破要素流動(dòng)壁壘,顯著降低勞動(dòng)力要素市場(chǎng)、資本要素市場(chǎng)、技術(shù)要素市場(chǎng)及數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的錯(cuò)配和扭曲程度,疏通經(jīng)濟(jì)循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵堵點(diǎn)和痛點(diǎn)。因此,用私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員數(shù)量比地區(qū)就業(yè)人員總量衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)化配置;用非國(guó)有與集體投資比全社會(huì)固定資產(chǎn)投資衡量資本要素市場(chǎng)化配置;用技術(shù)市場(chǎng)成交額比R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量技術(shù)要素市場(chǎng)化配置;用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化水平。將上述指標(biāo)基于熵值法賦權(quán)求和得出各地區(qū)總體要素市場(chǎng)化配置水平。

    科技人力資源(Sthr)。具備充足知識(shí)積累和豐富創(chuàng)造力的科技人力資源能夠更好地與人工智能契合,通過技術(shù)、市場(chǎng)和全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新來推動(dòng)智能技術(shù)發(fā)展,因此,用各地區(qū)R&D人員中大學(xué)及以上學(xué)歷人員占比表征。

    為兼顧數(shù)據(jù)的有效性和可獲得性,本文以2010—2020年時(shí)間跨度內(nèi)的中國(guó)30個(gè)省份(不包括中國(guó)西藏、香港、澳門和臺(tái)灣)面板數(shù)據(jù)作為考察樣本,利用插值法補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)。同時(shí),以2010年為基期,所有名義變量消除價(jià)格因素影響,為處理異方差問題,所有變量均取自然對(duì)數(shù)。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地方統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

    四、實(shí)證研究

    (一)基準(zhǔn)回歸分析

    依托式(1)雙向固定效應(yīng)模型和式(2)面板門檻模型,以表3和表4結(jié)果驗(yàn)證人工智能對(duì)綠色發(fā)展的直接影響及邊際效應(yīng)遞增的非線性特征,為準(zhǔn)確評(píng)估人工智能釋放的綠色發(fā)展效應(yīng)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。在門檻變量選擇上,采用人工智能作為門檻變量。此外,進(jìn)一步挖掘前文理論分析內(nèi)涵,長(zhǎng)期中人工智能有利于促進(jìn)綠色發(fā)展,原因之一是在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)下,各部門創(chuàng)新資源獲取和安排能夠更好地協(xié)調(diào),人工智能技術(shù)研發(fā)資金投入巨大,短期內(nèi)存在資金缺口,長(zhǎng)期中隨著金融發(fā)展水平提高、資源配置合理和資金供應(yīng)鏈條穩(wěn)定,這些阻礙性因素將隨著創(chuàng)新資源的合理有效安排得以緩解,基于此,地區(qū)金融發(fā)展水平可能是影響人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)邊際效應(yīng)遞增的有利因素,因而,將金融發(fā)展水平(Fin)作為門檻變量。表3為門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果表明,在人工智能作為門檻變量時(shí),其三重門檻效應(yīng)至少在10%水平上通過顯著性檢驗(yàn);在金融發(fā)展水平作為門檻變量時(shí),其單一門檻效應(yīng)通過10%的顯著性檢驗(yàn)。因此,選擇門檻效應(yīng)模型進(jìn)行非線性檢驗(yàn)較為適宜。

    表4中,第(1)列為雙向固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果,檢驗(yàn)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的直接賦能效果,結(jié)果表明人工智能對(duì)綠色發(fā)展賦能效果明顯,人工智能技術(shù)紅利能夠顯著釋放綠色發(fā)展效應(yīng)。第(2)列是以人工智能作為門檻變量的回歸,結(jié)果顯示當(dāng)人工智能跨越門檻值時(shí),其影響系數(shù)由0.199擴(kuò)大為0.400,且至少在5%水平上顯著,這表明人工智能對(duì)推動(dòng)綠色發(fā)展存在門檻效應(yīng),在跨過門檻值以后,人工智能的賦能效果明顯增強(qiáng),呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。第(3)列是以金融發(fā)展水平為門檻變量的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,當(dāng)人工智能跨越單一門檻值2.344時(shí),其對(duì)綠色發(fā)展的賦能效果同樣明顯增強(qiáng),系數(shù)由0.255擴(kuò)大為0.291,且在1%水平下顯著。綜上,假說H1得證。

    (二)機(jī)制路徑分析

    探析人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的動(dòng)力機(jī)制,可為更好地依托智能技術(shù)帶動(dòng)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型提供切實(shí)方案規(guī)劃。依據(jù)前文理論分析,人工智能從技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)兩方面驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展。因此,本文分別用有效專利授權(quán)數(shù)表征技術(shù)創(chuàng)新、用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)和泰爾指數(shù)倒數(shù)刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(高級(jí)化與合理化),對(duì)這兩方面機(jī)制進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表5。

    表5第(1)列技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)機(jī)制的回歸結(jié)果顯示,人工智能發(fā)展水平每提高1%,技術(shù)創(chuàng)新水平提高0.221%,人工智能可以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。就增長(zhǎng)效應(yīng)而言,新古典理論和內(nèi)生增長(zhǎng)理論都認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉。就綠色效應(yīng)而言,一方面,以綠色研發(fā)、綠色制造、綠色回收等關(guān)鍵技術(shù)為代表的綠色技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)節(jié)能低碳技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用,淘汰低端落后產(chǎn)能,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,顯著釋放綠色低碳效能[7];另一方面,當(dāng)單一的技術(shù)創(chuàng)新主體向多元化分散發(fā)展時(shí),創(chuàng)新邊界不斷拓展,技術(shù)創(chuàng)新的外溢屬性和功能不斷放大,不僅會(huì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)時(shí)空布局,推動(dòng)清潔產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展[31],還會(huì)促使多類企業(yè)通過清潔技術(shù)創(chuàng)新手段,生產(chǎn)多元、廣泛的綠色產(chǎn)品來激發(fā)新的市場(chǎng)需求、滿足消費(fèi)者綠色偏好[32],從供需兩側(cè)同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色效應(yīng)提升,所以技術(shù)創(chuàng)新能夠推動(dòng)綠色發(fā)展。因此,技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)是人工智能影響綠色發(fā)展的有效機(jī)制。

    第(2)列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化機(jī)制的回歸結(jié)果顯示,人工智能發(fā)展水平每提高1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平提高0.115%,人工智能可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)綠色發(fā)展的正向影響學(xué)界已基本取得共識(shí),例如Ma等[1,33]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整質(zhì)量的關(guān)鍵手段,能夠顯著降低對(duì)資源環(huán)境的依賴和破壞且?guī)砩a(chǎn)率的持續(xù)增進(jìn),進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)趨向集約化、效率化、綠色化。第(3)列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化機(jī)制的回歸結(jié)果顯示,人工智能發(fā)展水平每提高1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平提高0.164%,人工智能可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,但是,學(xué)界在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)綠色發(fā)展的影響結(jié)論方面具有較大差異。因此,為驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)綠色發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效果,在檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)綠色發(fā)展效率影響的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步使用綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表征綠色發(fā)展作為補(bǔ)充檢驗(yàn),綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)采用單位環(huán)境能耗的實(shí)際GDP衡量。從第(4)(5)列結(jié)果看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)應(yīng)系數(shù)都高度顯著,且變化差異較小,這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能夠推動(dòng)綠色發(fā)展。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)是人工智能影響綠色發(fā)展的有效機(jī)制。綜上,假說H2得證。

    (三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

    根據(jù)前文理論分析,要素市場(chǎng)化配置水平改善、科技人力資源水平提高將會(huì)顯著影響人工智能對(duì)綠色發(fā)展的作用效果。對(duì)此,表6結(jié)果匯報(bào)了上述兩種外部因素在人工智能影響綠色發(fā)展過程中的調(diào)節(jié)作用。

    第(1)列為基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果,顯示人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放的直接作用效果。第(2)列檢驗(yàn)了要素市場(chǎng)化配置的調(diào)節(jié)作用,lnAI×lnFm系數(shù)為0.543,在5%的水平下顯著為正,說明要素市場(chǎng)化配置水平提升正向調(diào)節(jié)人工智能與綠色發(fā)展之間的關(guān)系。第(3)列檢驗(yàn)了科技人力資源的調(diào)節(jié)作用,lnAI×lnSthr系數(shù)為0.143,在1%的水平下顯著為正,說明提升科技人力資源水平可正向調(diào)節(jié)人工智能與綠色發(fā)展之間的關(guān)系。因此,假說H3得證。在利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中,要一手抓合理有效、競(jìng)爭(zhēng)有序的完備要素市場(chǎng)建設(shè),促進(jìn)各種要素高效配置和流動(dòng),一手抓人才培養(yǎng)建設(shè),全面實(shí)現(xiàn)科技型人力資源積累。

    (四)異質(zhì)性分析:基于要素密集度差異

    在厘清人工智能影響綠色發(fā)展的直接作用和間接機(jī)制基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考察在不同要素密集度變化條件下,人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)的變化情況。中國(guó)各地區(qū)由于要素稟賦條件存在顯著差異,導(dǎo)致其人工智能發(fā)展水平不盡相同。一方面,當(dāng)?shù)貐^(qū)技術(shù)密集度較高時(shí),可以為人工智能技術(shù)的研發(fā)提供相關(guān)配套資源和互補(bǔ)技術(shù)支持,加速智能技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)綠色發(fā)展;另一方面,當(dāng)?shù)貐^(qū)資本要素、勞動(dòng)要素的密集度和偏向性不同時(shí),也可能會(huì)對(duì)綠色發(fā)展造成較大沖擊。因此,利用各地區(qū)就業(yè)人數(shù)平均資本存量的均值水平,將樣本考察期內(nèi)的地區(qū)劃分為資本密集型和非資本密集型地區(qū);利用各地區(qū)高技術(shù)企業(yè)數(shù)量占比的均值水平,將樣本考察期內(nèi)的地區(qū)劃分為技術(shù)密集型和非技術(shù)密集型地區(qū)?;诩夹g(shù)、資本和勞動(dòng)的要素密集度狀況差異,進(jìn)行人工智能對(duì)綠色發(fā)展影響的異質(zhì)性分析。

    表7第(1)(2)列分別報(bào)告了技術(shù)密集型和非技術(shù)密集型地區(qū)回歸結(jié)果,第(3)(4)列分別報(bào)告了資本密集型和勞動(dòng)密集型地區(qū)回歸結(jié)果。人工智能的綠色發(fā)展效應(yīng)在技術(shù)密集型地區(qū)和資本密集型地區(qū)都要大于對(duì)應(yīng)的非技術(shù)密集型和勞動(dòng)密集型地區(qū)。由此可見,加強(qiáng)技術(shù)和資本支持力度,能夠更加充分地釋放人工智能對(duì)綠色發(fā)展的賦能效果。

    (五)因果關(guān)系識(shí)別

    1.雙向因果關(guān)系

    經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力變革、效率變革和質(zhì)量變革的綜合過程,在這一過程中,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)層次和結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新與人力資源協(xié)同提升等諸多優(yōu)勢(shì)使人工智能更能得到跨越發(fā)展,智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加完善。

    解決雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的因果識(shí)別問題,為核心解釋變量選用如下兩個(gè)工具變量:其一,地區(qū)高校平均科技產(chǎn)出(IV1),用各地區(qū)高校平均發(fā)表科技論文篇數(shù)衡量。一方面,高校平均科技產(chǎn)出會(huì)從智力支持和產(chǎn)學(xué)研密切配合等方面為人工智能發(fā)展提供支撐;另一方面,高校論文成果的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換作用受時(shí)間和物質(zhì)載體約束,滿足排他性。其二,2015年,系統(tǒng)推動(dòng)智能制造工程等五大工程建設(shè)的《中國(guó)制造2025》政策落地,這為本文提供了一個(gè)良好的政策沖擊實(shí)驗(yàn)。在政策驅(qū)動(dòng)下,各地人工智能發(fā)展?fàn)顩r會(huì)受到較大影響。因此,構(gòu)造工具變量Iy×P2015,P2015為虛擬變量,體現(xiàn)政策沖擊(P2015≥2015,賦值1;否則賦值0);Iy表示各地超過樣本期內(nèi)基建平均水平的年份,衡量各地區(qū)基建水平差異,基建水平會(huì)影響人工智能發(fā)展。

    使用工具變量對(duì)基準(zhǔn)方程進(jìn)行工具變量—二階段最小二乘(IV2SLS)估計(jì),結(jié)果見表8。弱工具變量?CD?Wald?F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和不可識(shí)別KP?rk?LM檢驗(yàn)都拒絕弱工具變量和工具變量識(shí)別不足的原假設(shè),表明工具變量構(gòu)建較好。第(1)(2)列是以高校平均科技產(chǎn)出(IV1)為工具變量進(jìn)行的回歸,人工智能與綠色發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致且變動(dòng)差異較小。第(3)(4)列是考慮政策沖擊(Iy×P2015)工具變量的回歸結(jié)果,第一階段回歸表明,政策激勵(lì)對(duì)基建水平較差地區(qū)的智能化發(fā)展具有推動(dòng)作用,第二階段回歸表明,政策沖擊之后人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)持續(xù)釋放。綜上,工具變量估計(jì)結(jié)果顯示,潛在的內(nèi)生性問題并未對(duì)基準(zhǔn)回歸造成較大偏誤。

    2.遺漏變量問題

    人工智能發(fā)展過程中,各地區(qū)市場(chǎng)容量可能決定了對(duì)智能技術(shù)的吸納和消化力度,且基于中國(guó)市場(chǎng)環(huán)境的獨(dú)特性,政府干預(yù)力度,如政策指引等,對(duì)人工智能發(fā)展路徑會(huì)產(chǎn)生較大影響。因此,對(duì)遺漏變量引致的內(nèi)生偏誤問題,在基準(zhǔn)模型中吸納市場(chǎng)規(guī)模容量和政府干預(yù)力度變量,回歸結(jié)果保持穩(wěn)健

    限于篇幅,僅匯報(bào)工具變量回歸結(jié)果,遺漏變量回歸結(jié)果備索。。

    (六)其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文采用以下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):使用工業(yè)機(jī)器人安裝密度數(shù)據(jù)替換核心解釋變量;利用層次分析法和主成分分析法分別重新確定權(quán)重測(cè)算人工智能綜合指數(shù);將靜態(tài)面板模型擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板模型,分別進(jìn)行系統(tǒng)和差分矩估計(jì)。上述檢驗(yàn)表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持穩(wěn)健

    限于篇幅,其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果未作匯報(bào),留存?zhèn)渌鳌!?/p>

    五、進(jìn)一步分析

    人工智能發(fā)展可能存在時(shí)滯效應(yīng),進(jìn)而會(huì)影響其綠色發(fā)展效應(yīng)釋放。技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)具有系統(tǒng)的不確定性這一固有特性[34],這種不確定性要求產(chǎn)業(yè)間深度耦合及產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效關(guān)聯(lián)以實(shí)現(xiàn)新技術(shù)的研發(fā)、運(yùn)用和擴(kuò)散。并且,新技術(shù)從研發(fā)到商業(yè)應(yīng)用是一個(gè)整體過程,該過程所需的生產(chǎn)條件、生產(chǎn)要素及生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)都需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)和制度環(huán)境支持。人工智能作為戰(zhàn)略性新興技術(shù),仍處于初期發(fā)展階段,系統(tǒng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)仍未排除,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部資源整合、協(xié)調(diào)尚需時(shí)間積累。并且,智能技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化,也是要素投入向創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化的階段性、漸進(jìn)性價(jià)值鏈傳遞過程[34],其轉(zhuǎn)化效率因受內(nèi)外部環(huán)境制約、投入與產(chǎn)出具有非平衡、非同步特征等因素影響而存在滯后。因此,在研究人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)靜態(tài)視角的基礎(chǔ)上,有必要立足于智能技術(shù)發(fā)展的時(shí)滯性特點(diǎn),深入剖析其對(duì)綠色發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響效果。

    值得注意的是,雖然近年來中國(guó)在智能技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步,但是相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家起步相對(duì)較晚,基礎(chǔ)仍較為薄弱。因此,在本文研究的樣本期內(nèi),中國(guó)人工智能的發(fā)展可能明顯滯后于發(fā)達(dá)國(guó)家,進(jìn)而對(duì)人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)釋放產(chǎn)生較大影響,因此,進(jìn)一步區(qū)分國(guó)內(nèi)、國(guó)外兩種不同技術(shù)來源的人工智能,立足于開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境,系統(tǒng)考察人工智能時(shí)滯效應(yīng)特點(diǎn),進(jìn)而為當(dāng)局綜合衡量人工智能發(fā)展特征,制定前瞻性產(chǎn)業(yè)政策提供可能的決策參考。其中,國(guó)外來源人工智能技術(shù)投入(FAIit)用技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出占各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出之比表征。

    借鑒Brana等[35]的研究,構(gòu)建面板向量自回歸模型(PVAR)檢驗(yàn)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的時(shí)滯效應(yīng)。變量的非平穩(wěn)性會(huì)導(dǎo)致實(shí)際估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生較大偏差,出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。為了提高檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,使用LLC檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)與PP檢驗(yàn)三種方法,對(duì)綠色發(fā)展效率(GTFP)、人工智能(AI)、國(guó)外人工智能技術(shù)投入(FAI)、技術(shù)創(chuàng)新(Tec)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(IndA)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(IndR)的原序列及其一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果上述變量其一階差分序列均具平穩(wěn)性。同時(shí),根據(jù)AIC準(zhǔn)則、SIC準(zhǔn)則和QIC準(zhǔn)則,確定PVAR模型在綠色發(fā)展效率、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化的最優(yōu)滯后階數(shù),回歸結(jié)果見表9。

    表9第(1)列為滯后期國(guó)內(nèi)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的直接作用效果,其1階、2階和3階滯后期人工智能回歸系數(shù)都為正,且至少通過5%的顯著性水平檢驗(yàn),這表明人工智能釋放綠色發(fā)展效應(yīng)存在時(shí)滯性和持續(xù)性。第(2)列為滯后期國(guó)外來源人工智能技術(shù)對(duì)綠色發(fā)展的直接作用效果,其1階和2階滯后期人工智能回歸系數(shù)至少在5%水平顯著為正,人工智能對(duì)推動(dòng)綠色發(fā)展的時(shí)滯影響同樣得到驗(yàn)證。并且,通過比較分析還可以看出,相對(duì)于國(guó)外,考察國(guó)內(nèi)人工智能對(duì)綠色發(fā)展的時(shí)滯影響時(shí),其滯后階數(shù)更大,且對(duì)應(yīng)階數(shù)回歸系數(shù)更大,滯后效應(yīng)更明顯。

    進(jìn)一步考察人工智能時(shí)滯效果對(duì)綠色發(fā)展機(jī)制路徑的影響。第(3)列結(jié)果顯示,對(duì)于國(guó)內(nèi)和國(guó)外不同技術(shù)來源的智能技術(shù),滯后1期、2期人工智能均至少在5%顯著性水平下正向影響技術(shù)創(chuàng)新,但國(guó)內(nèi)人工智能滯后期系數(shù)更大,滯后效應(yīng)更明顯。對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑,第(4)(5)列結(jié)果顯示國(guó)內(nèi)人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化的滯后影響均大于國(guó)外。實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步表明,從國(guó)內(nèi)智能技術(shù)來源看,人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化效應(yīng)持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng),但人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化效應(yīng)短期內(nèi)相對(duì)更大。

    通過以上結(jié)果不難發(fā)現(xiàn):一方面,中國(guó)人工智能發(fā)展水平同發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在一定差距,由這種差距導(dǎo)致的人工智能滯后效應(yīng)不僅直接影響綠色發(fā)展,還影響人工智能對(duì)綠色發(fā)展的傳導(dǎo)路徑。究其原因,發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能發(fā)展方面具有先發(fā)優(yōu)勢(shì),其智能經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新能力及產(chǎn)業(yè)協(xié)同都發(fā)展至較高水平。對(duì)于中國(guó)而言,從融入全球價(jià)值鏈(GVC)分工發(fā)展實(shí)際看,源于核心技術(shù)差距、資源稟賦差異及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和層次約束等原因而選擇所謂“低端嵌入”發(fā)展模式,使得中國(guó)整體人工智能發(fā)展水平較低,創(chuàng)新性相對(duì)不足。另一方面,國(guó)內(nèi)人工智能較強(qiáng)的時(shí)滯性和持續(xù)性,也表明中國(guó)在發(fā)展智能技術(shù),完善智能產(chǎn)業(yè)布局,進(jìn)而調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),推動(dòng)智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展方面具有長(zhǎng)期潛力。因此,應(yīng)該抓住智能技術(shù)發(fā)展的有利機(jī)遇,補(bǔ)齊智能技術(shù)發(fā)展短板,加強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略前瞻性和發(fā)展均衡度,逐步掌握全球新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

    六、結(jié)論與啟示

    在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下,人工智能技術(shù)是引導(dǎo)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)共贏目標(biāo)的有力抓手?;诖耍疚娜诤戏沁B續(xù)性技術(shù)創(chuàng)新理論意涵,考察了人工智能釋放綠色發(fā)展效應(yīng)及其非線性過程和動(dòng)力機(jī)制,以期為實(shí)現(xiàn)中國(guó)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型提供新的技術(shù)性視角。研究發(fā)現(xiàn):(1)人工智能會(huì)推動(dòng)綠色發(fā)展,且推動(dòng)效果存在邊際效應(yīng)遞增的非線性特征,在進(jìn)行因果關(guān)系識(shí)別及一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,結(jié)論仍成立。(2)機(jī)制識(shí)別表明,人工智能通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展。(3)要素市場(chǎng)化配置和科技人力資源能夠發(fā)揮顯著正向調(diào)節(jié)作用,二者水平越高,人工智能對(duì)綠色發(fā)展效率的提升效果越強(qiáng)。此外,不同要素稟賦條件下,人工智能的綠色發(fā)展效應(yīng)存在差異,其在技術(shù)密集型和資本密集型地區(qū)的影響更顯著。(4)拓展性分析發(fā)現(xiàn),人工智能對(duì)提升綠色發(fā)展效應(yīng)具有時(shí)滯性,且依托于國(guó)內(nèi)技術(shù)來源的人工智能,相比于依托國(guó)外技術(shù)來源的人工智能,對(duì)綠色發(fā)展的時(shí)滯效應(yīng)更明顯。

    本文的政策啟示在于:一是要高度重視人工智能技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)作用,因地制宜探索人工智能技術(shù)賦能和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)踐路徑;二是要加快釋放要素市場(chǎng)化改革紅利,激發(fā)生產(chǎn)要素活力與潛力,并注重科技人力資源積累,提高其與人工智能技術(shù)的適配性;三是要把握人工智能綠色發(fā)展效應(yīng)的時(shí)滯影響和動(dòng)態(tài)特性,培育智能技術(shù)帶動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的持久動(dòng)能。

    參考文獻(xiàn):

    [1]?MA?D,?ZHU?Q.?Innovation?in?emerging?economies:&nbsp;research?on?the?digital?economy?driving?highquality?green?development[J].?Journal?of?Business?Research,?2022,?145:801813.

    [2]?ACEMOGLU?D,?RESTREPO?P.?Automation?and?new?tasks:?how?technology?displaces?and?reinstates?labor[J].?Journal?of?Economic?Perspectives,?2019,?33(2):330.

    [3]?王林輝,姜昊,董直慶.工業(yè)智能化會(huì)重塑企業(yè)地理格局嗎[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(2):137155.

    [4]?林晨,陳小亮,陳偉澤,等.人工智能、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與居民消費(fèi)改善:資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(2):6183.

    [5]?ANTRS?P,?GORTARI?A.?On?the?geography?of?global?value?chains[J].?Econometrica,?2020,?88(4):15531598.

    [6]?許憲春,任雪,常子豪.大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(4):522.

    [7]?邵帥,范美婷,楊莉莉.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展:基于總體技術(shù)前沿和空間溢出效應(yīng)視角的經(jīng)驗(yàn)考察[J].管理世界,2022(2):4669.

    [8]?唐曉華,遲子茗.工業(yè)智能化提升工業(yè)綠色發(fā)展效率的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2022(2):4352.

    [9]?余東華,李云漢.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新:以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈群生態(tài)體系為例[J].改革,2021(7):2443.

    [10]張國(guó)勝,杜鵬飛,陳明明.數(shù)字賦能與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新:來自中國(guó)制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2021(6):6576.

    [11]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展:來自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020(10):6576.

    [12]NAMBISAN?S,?LYYTINEN?K,?MAJCHRZAK?A,?et?al.?Digital?innovation?management:?reinventing?innovation?management?research?in?a?digital?world[J].?MIS?Quarterly,?2017,?41(1):?223238.

    [13]VARC?J,?DABIC'M,?DAIM?T?U.?A?new?innovation?paradigm:?European?cohesion?policy?and?the?retreat?of?public?science?in?countries?in?Europe’s?scientific?periphery?[J].?Thunderbird?International?Business?Review,?2020,?62(5):531547.

    [14]郭美晨,杜傳忠.?ICT提升中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的機(jī)理與效應(yīng)分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2019(3):316.

    [15]李史恒,屈小娥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2022(10):105117.

    [16]CARLOTA?P.?Technological?revolutions?and?technoeconomic?paradigms[J].?Cambridge?Journal?of?Economics,?2010,?34(1):185202.

    [17]林伯強(qiáng).碳中和進(jìn)程中的中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2022(1):5671.

    [18]MUBARAK?M?F,?TIWARI?S,?PETRAITE?M,?et?al.?How?industry?4.0?technologies&nbsp;and?open?innovation?can?improve?green?innovation?performance??[J].?Management?of?Environmental?Quality:?an?International?Journal,?2021,?32(5):10071022.

    [19]蘇丹妮,盛斌.產(chǎn)業(yè)集聚、集聚外部性與企業(yè)減排:來自中國(guó)的微觀新證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2021(5):17931816.

    [20]陳彥斌,王兆瑞,于澤,等.?要素市場(chǎng)化配置的共性問題與改革總體思路[J].?改革,2020(7):516.

    [21]任曉剛,李冠楠,王銳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、要素市場(chǎng)化與區(qū)域差距變化[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2022(1):5570.

    [22]喬晗,李卓倫.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置效率評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2022(10):14441456.

    [23]黃先海,虞柳明,袁逸銘.工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)創(chuàng)新:基于人力資本視角[J].科學(xué)學(xué)研究:2023(2):?120.

    [24]張寬,黃凌云.結(jié)構(gòu)的力量:人力資本升級(jí)、制度環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新能力[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2022(6):2841.

    [25]HANSEN?B?E.?Threshold?effects?in?nondynamic?panels:?estimation,?testing?and?inference[J].?Journal?of?Econometrics,?1999,?93(2):345368.

    [26]HOLLAND?S?J,?SHORE?D?B,?CORTINA?J?M.?Review?and?recommendations?for?integrating?mediation?and?moderation[J].Organizational?Research?Methods,?2017,?20(4):686720.

    [27]杜龍政,趙云輝,陶克濤,等.環(huán)境規(guī)制、治理轉(zhuǎn)型對(duì)綠色競(jìng)爭(zhēng)力提升的復(fù)合效應(yīng):基于中國(guó)工業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019(10):106120.

    [28]TONE?K,?TSUTSUI?M.?An?epsilonbased?measure?of?efficiency?in?DEA:a?third?pole?of?technical?efficiency[J].?European?Journal?of?Operational?Research,?2010,?207(3):15541563.

    [29]曹靜,周亞林.人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2018(1):103115.

    [30]顧國(guó)達(dá),馬文景.人工智能綜合發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建及應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2021(1):117134.

    [31]何雄浪,葉連廣.技術(shù)溢出、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].?南開經(jīng)濟(jì)研究,2022(1):5673.

    [32]陳喆,鄭江淮.綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展嗎:兼論環(huán)境政策的選擇效應(yīng)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2022(4):4358.

    [33]PENEDER?M.?Industrial?structure?and?aggregategrowth[J].Structural?Change?&?Economic?Dynamics,?2003,?14(4):427448.

    [34]田丹,呂文棟,劉凱麗.內(nèi)部控制對(duì)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)制:基于風(fēng)險(xiǎn)緩和模型的研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2022(5):129144.

    [35]BRANA?S,?DJIGBENOU?M?L,?PRAT&nbsp;S.?Global?excess?liquidity?and?asset?prices?in?emerging?countries:?a?PVAR?approach[J].Emerging?Markets?Review,?2012,?13(3):256267.

    編輯:李再揚(yáng),高原

    Vol.?45No.?5Sept.?2023

    Green?Development?Effects?of?Artificial?Intelligence:?Technological?Empowerment?and?Structural?Optimization

    ZHOU?Jieqi1?,?CHEN?Da1?,?XIA?Nanxin2

    1.School?of?Economics,?Guangdong?University?of?Finance?and?Economics,?Guangzhou?510320,?China

    2.Lingnan?College,?Sun?YatSen?University,?Guangzhou?510970,?China

    Summary?The?prevailing?“black?development”?model?in?China,?characterized?by?high?energy?consumption,?pollution,?and?low?productivity,?has?contributed?to?rapid?economic?growth.?However,?it?has?come?at?a?substantial?environmental?cost,?jeopardizing?longterm?economic?benefits?and?wellbeing.?To?address?these?challenges?and?achieve?sustainable?growth,?the?potential?of?artificial?intelligence?(AI)?as?a?key?tool?for?seizing?the?strategic?high?ground?in?science?and?technology?is?of?paramount?interest.?This?paper?investigates?whether?AI?can?leverage?its?technological?innovation?advantage?to?promote?green?development,?guide?China’s?economic?transformation,?and?foster?a?symbiotic?relationship?between?green,?lowcarbon?practices,?and?economic?development.

    Using?a?panel?dataset?of?30?Chinese?provinces?(excluding?Tibet?and?Hong?Kong,?Macao,?and?Taiwan)?spanning?2010?to?2020,?we?integrate?theoretical?insights?into?discontinuous?technological?innovation.?Employing?the?superepsilonbased?measure(superEBM)?model?and?the?entropy?value?method,?we?assess?the?green?development?efficiency?and?the?comprehensive?AI?development?index?in?China,?respectively.?Through?empirical?analysis,?we?uncover?the?following?key?findings:?(1)?AI?directly?empowers?green?development,?with?the?empowerment?effect?exhibiting?nonlinear?marginal?effects.?Our?results?withstand?rigorous?endogeneity?controls?using?regional?university?science?and?technology?output?and?the?policy?shock?of?“Made?in?China?2025”?as?instrumental?variables.?(2)?AI?enhances?green?development?efficiency?predominantly?through?its?technological?innovation?and?industrial?structure?optimization?effects.?(3)?The?release?of?AI’s?green?development?effect?varies?due?to?differences?in?resource?endowment?and?factor?intensity?within?China’s?transition?economy.?Specifically,?a?higher?level?of?factor?market?allocation,?an?increased?accumulation?of?scientific?and?technological?human?resources,?and?greater?intensity?in?technology?and?capital?factors?reinforce?the?impact?of?AI?on?green?development?empowerment.?(4)?Further?analysis?reveals?a?time?lag?in?AI’s?capacity?to?enhance?green?development?efficiency,?with?AI?relying?on?domestic?technology?sources?exhibiting?a?more?pronounced?time?lag?effect?than?AI?relying?on?foreign?technology?sources.

    Unlike?previous?research?that?has?primarily?focused?on?the?economic?development?effects?of?AI?and?the?potential?for?intelligent?technology?to?drive?green?development,?this?paper?fills?the?gap?by?offering?a?systematic?exploration?of?the?release?of?AI’s?green?development?effects?and?its?realization?path.?Specifically,?we?analyze?AI’s?direct?empowerment?effect?on?green?development?through?intelligent?production?methods,?industrial?chain?changes,?and?economic?system?optimizations,?while?also?investigating?its?underlying?mechanisms?of?technological?innovation?and?industrial?structure?optimization.&nbsp;Furthermore,?we?introduce?a?panel?threshold?regression?model?to?examine?the?nonlinear?characteristics?of?AIenabled?green?development?and?analyze?the?moderating?role?of?factor?market?allocation?and?human?resources?in?science?and?technology.?This?allows?us?to?capture?regional?variations?in?AI’s?green?development?effect?release?based?on?factor?intensity?status.?Finally,?by?adopting?a?dynamic?perspective,?we?identify?and?analyze?the?time?lag?effect?of?AI?on?green?development?between?domestic?and?foreign?technology?sources.

    In?conclusion,?this?paper?sheds?light?on?the?green?development?effect?and?dynamic?mechanisms?of?AI,?offering?valuable?policy?insights?for?government?authorities.?These?insights?can?inform?decisions?related?to?green?development?pathways,?the?cultivation?of?AI’s?technological?advantage,?economic?structure?optimization,?and?the?transformation?of?production?and?lifestyle.

    Keywords?artificial?intelligence;?green?development?efficiency;?superEBM;?technological?innovation;?industrial?structure?optimization;?delay?effect

    猜你喜歡
    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新人工智能
    2019:人工智能
    商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
    人工智能與就業(yè)
    數(shù)讀人工智能
    小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
    低碳經(jīng)濟(jì)背景下的內(nèi)蒙古產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑
    安慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)測(cè)研究
    礦井探放水工程技術(shù)創(chuàng)新研究
    我國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向的選擇探討
    高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素的探索與研究
    技術(shù)創(chuàng)新路徑下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機(jī)制研究
    經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系
    商(2016年27期)2016-10-17 07:20:33
    中文字幕高清在线视频| 国产不卡一卡二| 9热在线视频观看99| 日韩欧美在线二视频| 欧美色视频一区免费| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲美女黄片视频| 欧美成人午夜精品| 国产1区2区3区精品| 十分钟在线观看高清视频www| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲国产看品久久| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲avbb在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 免费看十八禁软件| 一二三四社区在线视频社区8| 日本五十路高清| 9热在线视频观看99| 久久人妻av系列| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 露出奶头的视频| 亚洲精品在线观看二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲中文av在线| 亚洲少妇的诱惑av| 老汉色∧v一级毛片| 香蕉久久夜色| 亚洲第一电影网av| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产高清有码在线观看视频 | 日韩大尺度精品在线看网址 | 18禁国产床啪视频网站| 国产成人系列免费观看| 国产在线观看jvid| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲专区字幕在线| 丁香六月欧美| 日韩大尺度精品在线看网址 | 国产主播在线观看一区二区| 变态另类丝袜制服| 色播亚洲综合网| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 狠狠狠狠99中文字幕| АⅤ资源中文在线天堂| 天堂√8在线中文| 男女午夜视频在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲一区二区三区不卡视频| 在线播放国产精品三级| 国产成人av教育| av视频免费观看在线观看| 久久香蕉精品热| 级片在线观看| 色综合婷婷激情| 亚洲一区中文字幕在线| 极品教师在线免费播放| 最近最新免费中文字幕在线| 热99re8久久精品国产| 三级毛片av免费| 欧美丝袜亚洲另类 | 日本欧美视频一区| 国语自产精品视频在线第100页| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 一区在线观看完整版| 一级a爱片免费观看的视频| 国产一区二区三区视频了| 久久久久久人人人人人| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久久久久久久免费视频了| 在线av久久热| 国产精品 国内视频| 欧美激情高清一区二区三区| 99在线人妻在线中文字幕| 日本a在线网址| 此物有八面人人有两片| 欧美成人午夜精品| 中文字幕av电影在线播放| 成人免费观看视频高清| www日本在线高清视频| 老司机午夜福利在线观看视频| 黄色丝袜av网址大全| 国产色视频综合| 亚洲av美国av| 日韩国内少妇激情av| 很黄的视频免费| 大陆偷拍与自拍| 午夜免费观看网址| 男女之事视频高清在线观看| a在线观看视频网站| 在线av久久热| 国产成人免费无遮挡视频| 免费无遮挡裸体视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 999久久久国产精品视频| 欧美黑人精品巨大| 久久久国产精品麻豆| 18美女黄网站色大片免费观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 婷婷丁香在线五月| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲专区中文字幕在线| 久久久水蜜桃国产精品网| 国产黄a三级三级三级人| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲人成电影观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 一进一出抽搐gif免费好疼| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 午夜福利视频1000在线观看 | 精品高清国产在线一区| x7x7x7水蜜桃| 亚洲熟妇熟女久久| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 九色国产91popny在线| 亚洲性夜色夜夜综合| 精品久久久久久,| 成年版毛片免费区| 丝袜美足系列| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 好男人电影高清在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| а√天堂www在线а√下载| 后天国语完整版免费观看| 午夜福利视频1000在线观看 | 欧美不卡视频在线免费观看 | 亚洲欧美激情在线| 黄片播放在线免费| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲精品美女久久av网站| 天堂动漫精品| 一边摸一边做爽爽视频免费| 999久久久国产精品视频| 久久精品国产清高在天天线| av视频在线观看入口| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 免费在线观看日本一区| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产又色又爽无遮挡免费看| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美日本视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 一级a爱片免费观看的视频| 精品福利观看| 女性被躁到高潮视频| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 久久精品91蜜桃| avwww免费| 亚洲久久久国产精品| 久久香蕉国产精品| 久久久久久久久久久久大奶| 日韩大码丰满熟妇| 女人精品久久久久毛片| 人妻久久中文字幕网| 黄片大片在线免费观看| 久久狼人影院| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久午夜综合久久蜜桃| 午夜福利视频1000在线观看 | 无人区码免费观看不卡| 欧美日韩乱码在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 久久亚洲精品不卡| 黄色女人牲交| 亚洲精品粉嫩美女一区| 1024视频免费在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 欧美激情久久久久久爽电影 | 亚洲av第一区精品v没综合| 青草久久国产| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲第一电影网av| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲人成伊人成综合网2020| 久久性视频一级片| 香蕉丝袜av| 一a级毛片在线观看| av有码第一页| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 操出白浆在线播放| 一级毛片精品| 亚洲全国av大片| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲成av人片免费观看| 亚洲在线自拍视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产免费av片在线观看野外av| 天堂动漫精品| 一级片免费观看大全| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲国产欧美网| 午夜视频精品福利| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲五月天丁香| 精品日产1卡2卡| 不卡av一区二区三区| 国产精品久久久av美女十八| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 啦啦啦韩国在线观看视频| 国产99白浆流出| 日本精品一区二区三区蜜桃| 一区二区三区精品91| 久久国产精品人妻蜜桃| 激情视频va一区二区三区| 欧美午夜高清在线| 制服丝袜大香蕉在线| 欧美色视频一区免费| 日韩高清综合在线| 国产精品亚洲av一区麻豆| 桃色一区二区三区在线观看| e午夜精品久久久久久久| 性少妇av在线| av片东京热男人的天堂| 成人18禁在线播放| 色综合欧美亚洲国产小说| 免费在线观看亚洲国产| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲黑人精品在线| 人妻久久中文字幕网| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久久国产欧美日韩av| 国产亚洲精品久久久久5区| 欧美色视频一区免费| 久久久久久久久免费视频了| 99国产精品一区二区三区| 女同久久另类99精品国产91| av在线播放免费不卡| 88av欧美| 亚洲五月天丁香| 制服人妻中文乱码| 麻豆久久精品国产亚洲av| 免费在线观看影片大全网站| 国产主播在线观看一区二区| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 国产一区二区三区综合在线观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 日本三级黄在线观看| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 久久中文看片网| 午夜精品在线福利| 午夜久久久在线观看| 亚洲最大成人中文| 久久人人精品亚洲av| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 超碰成人久久| av在线播放免费不卡| 国产精品 国内视频| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲熟女毛片儿| 国产精品二区激情视频| 一区在线观看完整版| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久9热在线精品视频| 丁香六月欧美| 乱人伦中国视频| 日韩高清综合在线| 国语自产精品视频在线第100页| 天天添夜夜摸| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲成人国产一区在线观看| 日本三级黄在线观看| 男女午夜视频在线观看| 99久久国产精品久久久| 麻豆久久精品国产亚洲av| 母亲3免费完整高清在线观看| 91在线观看av| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 亚洲av五月六月丁香网| 51午夜福利影视在线观看| 国产1区2区3区精品| 亚洲成人国产一区在线观看| 日本在线视频免费播放| av在线播放免费不卡| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 欧美日韩乱码在线| 欧美日本视频| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 久久天堂一区二区三区四区| 成人18禁在线播放| 日本 av在线| 亚洲一区高清亚洲精品| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 叶爱在线成人免费视频播放| 色综合婷婷激情| 岛国视频午夜一区免费看| 午夜久久久在线观看| 91成人精品电影| 69精品国产乱码久久久| 欧美亚洲日本最大视频资源| 禁无遮挡网站| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲专区字幕在线| 91av网站免费观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产精品av久久久久免费| 精品久久久久久久久久免费视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 在线天堂中文资源库| 后天国语完整版免费观看| 免费在线观看黄色视频的| 日本三级黄在线观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 丰满的人妻完整版| 国产三级黄色录像| 国产精品 国内视频| 三级毛片av免费| 午夜福利成人在线免费观看| 制服人妻中文乱码| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲 国产 在线| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲av成人av| 久久中文字幕人妻熟女| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 久久中文字幕一级| 制服丝袜大香蕉在线| 国产成人影院久久av| 久久香蕉激情| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 中文字幕av电影在线播放| 久久人人精品亚洲av| 中亚洲国语对白在线视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久久精品国产亚洲av高清一级| 免费在线观看日本一区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 宅男免费午夜| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产av一区二区精品久久| 亚洲五月婷婷丁香| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲第一青青草原| 性欧美人与动物交配| 欧美日韩黄片免| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 夜夜夜夜夜久久久久| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲性夜色夜夜综合| 91大片在线观看| 午夜福利18| 午夜精品在线福利| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 美国免费a级毛片| 一进一出好大好爽视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 亚洲第一青青草原| 女人精品久久久久毛片| 精品福利观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久热在线av| 国产视频一区二区在线看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 精品不卡国产一区二区三区| 国产一区在线观看成人免费| 久久九九热精品免费| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲性夜色夜夜综合| 91九色精品人成在线观看| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 日本免费a在线| 国产免费男女视频| 日韩av在线大香蕉| av免费在线观看网站| 老鸭窝网址在线观看| 激情在线观看视频在线高清| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 在线观看日韩欧美| 成人国产一区最新在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 日本在线视频免费播放| 精品乱码久久久久久99久播| 91老司机精品| 女性生殖器流出的白浆| 一本综合久久免费| 高清黄色对白视频在线免费看| 日韩精品中文字幕看吧| 一边摸一边抽搐一进一小说| 动漫黄色视频在线观看| 日本一区二区免费在线视频| 国产av在哪里看| e午夜精品久久久久久久| 色在线成人网| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 欧美日本中文国产一区发布| 一级毛片高清免费大全| 精品国产乱码久久久久久男人| 日韩国内少妇激情av| 国产成人精品久久二区二区91| 9热在线视频观看99| 视频在线观看一区二区三区| 欧美亚洲日本最大视频资源| x7x7x7水蜜桃| 啦啦啦免费观看视频1| 国产激情久久老熟女| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲熟妇熟女久久| 色综合婷婷激情| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产精品国产高清国产av| 母亲3免费完整高清在线观看| 精品不卡国产一区二区三区| 69精品国产乱码久久久| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 正在播放国产对白刺激| 欧美日本中文国产一区发布| 热re99久久国产66热| 视频区欧美日本亚洲| 91在线观看av| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 一级黄色大片毛片| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 欧美一级毛片孕妇| 国产又爽黄色视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 97人妻天天添夜夜摸| 午夜福利,免费看| 国产成人欧美在线观看| 手机成人av网站| 深夜精品福利| e午夜精品久久久久久久| 午夜两性在线视频| 国产乱人伦免费视频| 亚洲av成人av| 国产精品一区二区免费欧美| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产成人欧美在线观看| 日本五十路高清| 国产极品粉嫩免费观看在线| 欧美日韩黄片免| 一边摸一边抽搐一进一小说| 久久久久久久久中文| 岛国视频午夜一区免费看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产一区二区激情短视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| av电影中文网址| 国产一区二区激情短视频| 欧美中文日本在线观看视频| 国产亚洲精品久久久久久毛片| av有码第一页| 亚洲欧美精品综合久久99| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 99热只有精品国产| 国产麻豆69| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 日本一区二区免费在线视频| 99国产精品一区二区三区| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 制服诱惑二区| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 男女午夜视频在线观看| 香蕉丝袜av| 精品一区二区三区av网在线观看| 在线观看www视频免费| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久久久久久精品吃奶| 手机成人av网站| 香蕉丝袜av| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 制服丝袜大香蕉在线| 不卡av一区二区三区| 国产成人精品无人区| 国产亚洲精品一区二区www| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 无限看片的www在线观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 老司机午夜福利在线观看视频| 一区二区三区高清视频在线| 一级片免费观看大全| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 搡老熟女国产l中国老女人| or卡值多少钱| 国产亚洲精品av在线| 黄色视频,在线免费观看| 成人永久免费在线观看视频| 国产伦人伦偷精品视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲国产精品成人综合色| 国产乱人伦免费视频| 18美女黄网站色大片免费观看| av免费在线观看网站| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 黑人欧美特级aaaaaa片| 午夜a级毛片| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 嫩草影院精品99| 精品第一国产精品| 啦啦啦免费观看视频1| 国产极品粉嫩免费观看在线| 少妇 在线观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 中文字幕久久专区| avwww免费| 操美女的视频在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 动漫黄色视频在线观看| 满18在线观看网站| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 十八禁网站免费在线| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 91在线观看av| 日韩欧美免费精品| netflix在线观看网站| 成人亚洲精品一区在线观看| 91精品国产国语对白视频| 国产一区二区在线av高清观看| 怎么达到女性高潮| 国产免费av片在线观看野外av| 首页视频小说图片口味搜索| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 美女高潮到喷水免费观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产激情久久老熟女| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美黑人欧美精品刺激| 成人精品一区二区免费| 天天添夜夜摸| 岛国在线观看网站| a在线观看视频网站| 久久久久久人人人人人| 国产亚洲欧美98| 一a级毛片在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 日韩三级视频一区二区三区| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产精品九九99| 精品久久久精品久久久| 久久久久久久久久久久大奶| 麻豆成人av在线观看| 99在线视频只有这里精品首页| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产亚洲欧美98| 在线观看免费视频网站a站| 午夜久久久久精精品| 十八禁网站免费在线| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产精品一区二区三区四区久久 | 男人的好看免费观看在线视频 | 欧美成狂野欧美在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 一区二区三区精品91| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 久久久久久久精品吃奶| 国产精品一区二区精品视频观看| 成年人黄色毛片网站| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 最新在线观看一区二区三区| 久久婷婷人人爽人人干人人爱 | 国产高清激情床上av| 久久久久国产一级毛片高清牌| 在线观看免费视频网站a站| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 欧美黄色片欧美黄色片| 可以在线观看毛片的网站| or卡值多少钱| 亚洲国产精品合色在线| 丝袜人妻中文字幕| 国产精品综合久久久久久久免费 | 91在线观看av| 欧美在线一区亚洲| 亚洲精品在线美女| 午夜老司机福利片| 美女午夜性视频免费| xxx96com|