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    “對口援疆”政策如何促進新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?
    ——基于復雜網(wǎng)絡視角*

    2023-09-13 01:14:00任嚴巖韓延玲
    關鍵詞:州市援疆余弦

    任嚴巖,韓延玲,克 甝,張 毅

    (1.新疆財經(jīng)大學經(jīng)濟學院,新疆 烏魯木齊 830012;2.新疆財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院,新疆 烏魯木齊 830012)

    一、引 言

    始于20 世紀50 年代中期的對口支援政策,實現(xiàn)了我國不相鄰區(qū)域的有機聯(lián)合,具有中國特色社會主義的資源轉(zhuǎn)移和援助模式,是中國式跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展的有效探索。2010 年3 月,新一輪對口援疆工作正式啟動,在北京、天津、上海等19 省市就受援地特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展予以支持下,新疆經(jīng)濟高質(zhì)量得以長足發(fā)展,但存在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡、不同地區(qū)間發(fā)展水平參差不齊的問題。2020年烏魯木齊市人均GDP 達93 030 元,而和田地區(qū)僅有16 048 元;人均GDP 排名第一的克拉瑪依市是和田地區(qū)的17.60 倍。①數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2020年烏魯木齊市、克拉瑪依市、和田地區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報相關數(shù)據(jù)整理所得。這一發(fā)展態(tài)勢似乎呈現(xiàn)出新疆各地區(qū)之間經(jīng)濟發(fā)展相互獨立的特點,然而事實并非如此。

    政府調(diào)控和市場機制是共同推動經(jīng)濟發(fā)展的主要力量,但在新疆各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中,政府調(diào)控力度大于市場機制的作用。②參見央廣網(wǎng)《自治區(qū)發(fā)改委:新疆要加快推進市場化改革》,網(wǎng)址:http://xj.cnr.cn/2014xjfw/2014xjfwtj/201406/t20140613_515664223.shtml.訪問日期2022年8月1日。2000 年西部大開發(fā)、2010年新一輪對口援疆等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,均以政府調(diào)控為主、促進區(qū)域間經(jīng)濟關聯(lián)和互動、實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,③參見郭金忠、付路解、李慧慧等《基于DID模型的對口援疆政策總體績效評價》,《新疆社會科學》,2018年第5期,第73-78頁。促進新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平提升。新經(jīng)濟增長理論認為,通過要素自由流動和商品自由貿(mào)易推動的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,市場作用不可或缺,1997—2007 年市場化的年均經(jīng)濟增長貢獻率為1.45%、對生產(chǎn)要素的貢獻率為39.20%。④參見樊綱、王小魯、馬光榮《中國市場化進程對經(jīng)濟增長的貢獻》,《經(jīng)濟研究》,2011年第9期,第4-16頁。因此,市場機制與政府宏觀調(diào)控應相互補充,共同促進區(qū)域經(jīng)濟相互關聯(lián),形成復雜的區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡。

    二、相關文獻回顧

    空間關聯(lián)性是區(qū)域經(jīng)濟研究的重要內(nèi)容。西方學者提出了流動空間理論,并將城市視為要素空間流動網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點,①See CASTELLS M.The Rise of the Network Society.Contemporary Sociology,1997,Vol.26,Iss.6,p.725.并開展了鐵路客流②See XIAO X,JIA L,WANG Y.Correlation between Heterogeneity and Vulnerability of Subway Networks Based on Passenger Flow.Journal of Rail Transport Planning&Management,2018,Vol.2,Iss.8,pp.145-157.、物流③See Dupuy G,Stransky V.Cities and Highway Network in Europe.Geographical Review,1980,Vol.24,Iss.2,pp.229-242.等空間關聯(lián)方面的研究。有國內(nèi)學者采用定量分析證實了區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)關系,潘文卿選用空間分析方法,研究31 個省(自治區(qū)、直轄市)1988—2009年人均GDP的空間分布特征,得出我國局域性空間集聚特征越來越明顯。④參見潘文卿《中國的區(qū)域關聯(lián)與經(jīng)濟增長的空間溢出效應》,《經(jīng)濟研究》,2012年第11期,第54-56頁。李強、魏建飛等以不同尺度的人均GDP 指標分析中國經(jīng)濟發(fā)展格局,得出區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)正相關特征,且具有顯著的集聚現(xiàn)象。⑤參見李強、魏建飛、徐斌等《2000—2018 年中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展多尺度格局演進及驅(qū)動機理》,《經(jīng)濟地理》,2021 年第14期,第12-21頁。郝勝彬、王華偉根據(jù)引力模型以及潛力模型分析了京津冀城市群的空間關聯(lián)關系,得出城市群空間結(jié)構(gòu)在各領域均有所改善。⑥參見赫勝彬、王華偉《京津冀城市群空間結(jié)構(gòu)研究》,《經(jīng)濟問題探索》,2015年第6期,第105-111頁。類似研究還有李敬、陳澍等。⑦參見李敬、陳澍、萬廣華等《中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)及其解釋——基于網(wǎng)絡分析方法》,《經(jīng)濟研究》,2014 年第11期,第4-16頁??臻g關聯(lián)勢必促使要素流動,但要素集聚不充分和不均衡,可能導致經(jīng)濟的空間分異,鄧仲良和張可云認為城市經(jīng)濟增長的空間分層異質(zhì)性主要原因在于要素結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)關聯(lián)不匹配、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市規(guī)模不匹配所致。⑧參見鄧仲良、張可云《中國經(jīng)濟增長的空間分異為何存在?——一個空間經(jīng)濟學的解釋》,《經(jīng)濟研究》,2020 年第4 期,第20-21頁。李嘉楠和高志剛根據(jù)探索性空間分析法以及TOPSIS 法,采用實證分析得出新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有空間集聚效應。⑨參見李嘉楠、高志剛《新疆區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量評價及其時空格局演變》,《福建農(nóng)林大學學報》(哲學社會科學版),2020年第2期,第66-67頁。

    復雜網(wǎng)絡分析法是廣泛應用于國際貿(mào)易學等學科研究的新方法,主要聚焦于跨學科關系的數(shù)據(jù)探討,各領域復雜網(wǎng)絡研究視角可謂十分廣泛,Snyder & Kick⑩See Snyder,D and E.L.Kick.Structural Positon in the World System and Economic Growth, 1955—1970:A Multiple-network Analysis of Transition Interaction.American Journal of Sociology,1979,Vol.5,Iss.5,pp.1096-1126.、Breiger?See Breiger,Ronald L.Structural of Economic Interdependence among Nations.Continuities in Structural Inquiry,Sage Publications,1981,pp.353-380.、Smith & White?See Smith D A,White D.Structure and Dynamics of the Global Economy:Network Analysis of International Trade 1965-1980.Social Forces,1992,Vol.70,Iss.4,pp.857-893.、Quanyong Bai?See Quanyong Bai,Doangxiao Niu,Jia Bai.Complex Networks Economy Systems Engineering in General Synergetic Structure.Systems Engineering Procedia,2012,Iss.4,pp.252-258.等采用復雜網(wǎng)絡分析方法對世界經(jīng)濟體進行了研究,結(jié)果表明:世界經(jīng)濟系統(tǒng)是具有空間重疊的網(wǎng)絡系統(tǒng),各經(jīng)濟體的經(jīng)濟發(fā)展水平與其所在世界經(jīng)濟網(wǎng)絡中所處的地位高度關聯(lián)。劉華軍和何禮偉分析得出中國省際經(jīng)濟增長的最大可能性網(wǎng)絡中沒有一個省份能夠孤立于整體網(wǎng)絡,各板塊應發(fā)揮經(jīng)濟增長的不同功能,實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。?參見劉華軍、何禮偉《中國省際經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)——基于非線性Granger因果檢驗方法的再考察》,《財經(jīng)研究》,2016年第2期,第97-106頁。類似研究還有侯赟慧、劉志彪等。?參見侯赟慧、劉志彪、岳中剛《長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化進程的社會網(wǎng)絡分析》,《中國軟科學》,2009 年第12 期,第99-101頁。姚星、蒲岳等根據(jù)網(wǎng)絡分析方法,計算得出“一帶一路”沿線產(chǎn)業(yè)融合程度和地位,并對其關聯(lián)因素進行探討。?參見姚星、蒲岳、吳鋼等《中國在“一帶一路”沿線的產(chǎn)業(yè)融合程度及地位:行業(yè)比較、地區(qū)差異及關聯(lián)因素》,《經(jīng)濟研究》,2019年第9期,第172-184頁。路冠平和李江平建立了基于交易經(jīng)濟學的復雜網(wǎng)絡模型,得出盈利能力弱的中小交易主體首先出現(xiàn)現(xiàn)金流危機,并通過交易網(wǎng)絡在上下游造成危機傳染。①參見路冠平、李江平《基于復雜網(wǎng)絡演化模型的新冠危機對經(jīng)濟的沖擊研究》,《復雜系統(tǒng)與復雜性科學》,2023 年第1期,第34-40+65頁。類似的研究還有侯蘭功、孫繼平、蔡宏波等。②參見侯蘭功、孫繼平《復雜網(wǎng)絡視角下的成渝城市群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)韌性演變》,《世界地理研究》,2022 年第3 期,第561-571頁;蔡宏波、遆慧穎、雷聰《“一帶一路”倡議如何推動民族地區(qū)貿(mào)易發(fā)展?——基于復雜網(wǎng)絡視角》,《管理世界》,2021年第10期,第73-85+127頁。

    現(xiàn)有文獻主要存在以下局限:一是區(qū)域空間政策往往伴隨著政策優(yōu)惠或政策扶持,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展存在被擠壓現(xiàn)象?!皩谠闭咝嬖趨^(qū)域間擠壓現(xiàn)象還是增強了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關聯(lián)關系,鮮有文獻對此進行研究。二是部分有關復雜網(wǎng)絡的研究將區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題局限在省域、流域經(jīng)濟帶等,鮮有文章對省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題進行研究,尤其是在對口援疆背景下研究新疆地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題的文獻更是屈指可數(shù)。三是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展受到政府政策和市場的雙重作用,新疆各地州市之間的經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)具有復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)性質(zhì),現(xiàn)有文獻尚未考慮到這種網(wǎng)絡特征。

    本文第三部分討論“對口援疆”視角下新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)的網(wǎng)絡分析方法構(gòu)建與特征刻畫;第四部分是新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)的實證分析;第五部分是新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)的影響因素;第六部分是主要結(jié)論與啟示。

    三、“對口援疆”視角下新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)網(wǎng)絡分析

    (一)新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建與測度方法

    本文基于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基本內(nèi)涵,從新疆實際情況出發(fā),構(gòu)建包含創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等“五大發(fā)展理念”的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系,如表1 所示。表1 中權(quán)重的計算采用熵值法,為了避免各年份權(quán)重不同而造成計算結(jié)果不可比的情況,把各年份各指標匯總為截面數(shù)據(jù)后再進行標準化處理。

    表1 新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標體系

    (二)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)網(wǎng)絡的構(gòu)建方法

    經(jīng)濟系統(tǒng)是由個體之間相互作用,從而形成的復雜網(wǎng)絡系統(tǒng),經(jīng)濟系統(tǒng)之間的復雜性需要采用多學科、多方法共同交叉研究,方能解釋復雜的經(jīng)濟問題。③參見白泉涌《基于復雜流網(wǎng)絡的區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模發(fā)展研究》,《財政研究》,2012年第9期,第6-11頁。

    1.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡模型構(gòu)建

    經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡模型將各地州市定義為網(wǎng)絡節(jié)點,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的相似度定義為網(wǎng)絡的連邊,相似度的大小被定義為連邊的權(quán)重。在定義“對口援疆”背景下新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相似性時,采用余弦相似度指標描述地州市之間多維度的相似性。具體操作思想是根據(jù)坐標值將指標變量投影到向量空間內(nèi),向量之間形成的夾角即為對應的余弦值,以此反映向量之間的相似性,余弦值越小則相似性越高。具體如下:

    ||和||分別是兩個地州市在一段時間長度T 上的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平所構(gòu)成的T 維列向量。這兩個列向量計算出來的余弦相似度cosθ,可以反映兩個地州市在多維度上“夾角”的余弦,也就是差異度,如圖1所示。

    圖1 余弦相似度

    由于余弦相似度僅考慮向量維度方向上的相似性,而沒有考慮到各個維度上數(shù)值的尺度變化,因此在余弦相似度的基礎上,將經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分別減其均值,得到修正后的余弦相似度,解決了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展變化尺度不同的問題。本文中網(wǎng)絡的節(jié)點表示各地州市,連邊表示地州市之間的相似度,權(quán)重由地州市i和地州市j在特定時間段內(nèi)數(shù)據(jù)的余弦相似度的量化值。

    2.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展社團結(jié)構(gòu)

    社團結(jié)構(gòu)是從全局分析復雜網(wǎng)絡模型的方法,由于經(jīng)濟活動受到政策、制度、文化等因素的影響,經(jīng)濟發(fā)展主體可以分為聯(lián)系相對緊密和相對薄弱的不同類型,一般來說,經(jīng)濟網(wǎng)絡中的社團結(jié)構(gòu)反映了現(xiàn)實的經(jīng)濟發(fā)展格局。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡中,各地區(qū)同樣被分為發(fā)展趨勢不同的“組”。Newman 將社團定義為內(nèi)部聯(lián)系緊密,組間聯(lián)系疏松的結(jié)構(gòu)。①See Newman,M.E.J.Detecting Community Structure in Networks.European Physical Journal B,2004,Vol.38,Iss.2,pp.321-330.社團劃分結(jié)果采用模塊度——Q值進行評價,具體參考WEO算法。②See Duch,J.and Arenas,A.Community Detection in Complex Networks Using Extremal Optimization.Physical Review.E,2005,Vol.72,Iss.2,p.027104.通過考察各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量網(wǎng)絡中的社團結(jié)構(gòu),可以從網(wǎng)絡視角分析其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相似情況,更加準確地描述各地區(qū)網(wǎng)絡的相似性和社團地位的變化情況。

    為了進一步了解各地區(qū)在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的相似度,采用WEO 算法對上述網(wǎng)絡進行劃分,Q函數(shù)可以衡量社團劃分的優(yōu)劣。具體如下:

    S表示網(wǎng)絡中邊的總數(shù),W表示該網(wǎng)絡的總權(quán)重,ωij表示邊權(quán)的均值,Si、Sj分別表示點i和點j的度,Ci和Cj分別表示頂點所在的社團。

    四、“對口援疆”視角下新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)的特征事實

    (一)“對口援疆”背景下新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展情況

    首先,運用熵值法測算新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各詳細指標和五大子系統(tǒng)的權(quán)重(具體權(quán)重見表1),得出五大子系統(tǒng)的權(quán)重分別為共享發(fā)展(0.302 5)、創(chuàng)新發(fā)展(0.223 8)、綠色發(fā)展(0.201 6)、協(xié)調(diào)發(fā)展(0.188 6)和開放發(fā)展(0.083 5)。在此基礎上,計算得出2000—2020 年新疆各地州市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合得分,詳見表2。

    表2 2000—2020年新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平①巴音郭楞蒙古自治州簡稱巴州,博爾塔拉蒙古自治州簡稱博州,昌吉回族自治州簡稱昌吉州,克孜勒蘇柯爾克孜自治州簡稱克州,伊犁哈薩克自治州簡稱伊犁州,下文如是。

    為對比受“對口援疆”政策影響與不受“對口援疆”政策影響的地州市之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展差異,選取烏魯木齊市和克拉瑪依市作為對照組與其他地州市進行比較。結(jié)果如下:2000—2020年,新疆各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平基本呈現(xiàn)波動上升的趨勢,但整體仍處于較低水平,僅烏魯木齊市自2014 年起超過了0.5,其他地州市皆處于0.5以下,直到2020 年,仍有超過78.57%的地州市處于均值以下。

    從圖2 來看,哈密市2010 年的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)高于2000 年和2020 年的特點,而其他地州市在“對口援疆”政策提出后2—3年內(nèi)沒有明顯超過提出之前的上升趨勢或下降趨勢。那么“對口援疆”政策是否對新疆各地州市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到促進作用?各地州市之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是否存在某種關聯(lián)關系?還需進一步分析。

    圖2 2000年、2010年和2020年新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平對比圖

    (二)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關聯(lián)網(wǎng)絡構(gòu)建

    1.計算余弦相似度

    選取接受“對口援疆”政策支援的12 個地州市,與烏魯木齊市和克拉瑪依市兩個未受援助的城市進行對比,采用Python3.10軟件計算地區(qū)間的余弦相似度,作為相似性指標衡量“對口援疆”背景下各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展變化與彼此關聯(lián)的情況。

    表3 和表4 分別給出了“對口援疆”政策提出前后,各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相似度排序。結(jié)果表明,“對口援疆”政策提出以前,各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的余弦相似度整體差距較大,最高相似度為烏魯木齊與塔城,達0.973,最低為巴州與克州,為0.039,最大差距為0.934?!皩谠闭咛岢鲆院?,各地州市之間的余弦相似度整體提升,相似度數(shù)值大于0.9的地州市,由政策提出前的10對增加至提出后的22 對,且最高余弦相似度較最低差距下降至0.893,說明“對口援疆”政策提出以后,在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展結(jié)構(gòu)上,各地州市之間已經(jīng)趨向于相互靠近。

    表3 “對口援疆”前余弦相似度前三位比較

    表4 “對口援疆”后余弦相似度前三位比較

    2.建立復雜網(wǎng)絡模型

    第一,計算地州市之間的余弦相似度。

    第二,兩個地州市之間的余弦相似度若小于0,則不連邊;若大于0,則以修正后的余弦相似度作為權(quán)重,構(gòu)建連邊。

    第三,采用Gephi 軟件,構(gòu)建“對口援疆”政策提出前后,以地州市為節(jié)點,正的余弦相似度為連邊的復雜網(wǎng)絡,詳見圖3(左圖為政策提出前,右圖為政策提出后)。

    圖3 “對口援疆”提出前后新疆各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展復雜網(wǎng)絡圖

    如圖3 所示,建立的復雜網(wǎng)絡中,“對口援疆”政策提出前的平均度為11.571、平均加權(quán)度為7.195,提出后分別為12.286 和8.910,較政策提出前均有一定程度的上升,說明“對口援疆”政策的提出對于新疆各地州市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平具有提升作用;“對口援疆”政策提出前的圖密度為0.890,提出后為1.022,說明“對口援疆”政策促使各地州市之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展聯(lián)系更多且更加緊密,沒有任何一個地區(qū)能夠“孤立”于整體網(wǎng)絡,進一步體現(xiàn)了各地州市之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展相輔相成的關系。

    (三)新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展空間關聯(lián)網(wǎng)絡的特征分析

    為了進一步了解實施“對口援疆”政策對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文以“對口援疆”政策的提出時間2010 年為界,利用WEO 算法進行社團劃分,根據(jù)聚類分析法,對社團結(jié)構(gòu)進行分析。由于該算法具有隨機性,所以每組社團劃分都取模塊度Q值最大的作為最終劃分結(jié)果。一般來說,Q值越接近于1,說明網(wǎng)絡的模塊化結(jié)構(gòu)越明顯,同一社團內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更加相似,如表5所示。

    表5 2000—2020年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展社團劃分

    其中,“對口援疆”政策提出以前,新疆14個地州市分為2 個社團,社團1 是以烏魯木齊為代表的地區(qū),包括克拉瑪依、昌吉州、阿勒泰等10 個地州市;社團2 是以巴州為代表的4 個地州市;在“對口援疆”政策提出以后,新疆14個地州市同樣劃分為2個社團,社團1仍然是以烏魯木齊為代表的11個地州市,社團2 包含以昌吉州為代表的3 個地州市。結(jié)果表明,無論是2010 年“對口援疆”政策提出前,還是該政策提出后,新疆各地州市之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的社團結(jié)構(gòu)并不十分顯著,模塊度均未超過0.100,“對口援疆”政策提出以后,地州市之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系變得相對緊密,模塊度從0.050上升至0.053。

    五、“對口援疆”背景下新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素分析

    (一)模型構(gòu)建

    根據(jù)本文的研究目標,分析“對口援疆”背景下經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,構(gòu)建以下模型:

    其中,Qualityit表示各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平,INit表示“對口援疆”政策的虛擬變量,受援助后為1,受援助前為0,Xit表示控制變量,i為地區(qū),t為時間,ε為隨機擾動項。

    (二)變量選取

    1.被解釋變量

    以新疆各地州市(不含烏魯木齊和克拉瑪依)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指數(shù)(Quality)作為因變量。

    2.解釋變量

    采用“對口援疆”政策的虛擬變量(INit)作為解釋變量。

    3.控制變量

    對于發(fā)展方式相似的地州市,“對口援疆”政策對其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關聯(lián)性具有更顯著的促進作用,而對發(fā)展差異較大的地州市的關聯(lián)性促進作用不明顯。各地州市發(fā)展方式的差異性可以用城鎮(zhèn)化水平、科技創(chuàng)新能力、工業(yè)化水平、政府調(diào)控力度和資本密度刻畫。其中,城鎮(zhèn)化水平(CI)以城鎮(zhèn)人口比重表示;科技創(chuàng)新(TI)采用高志剛和克甝的衡量方法整理獲得;①參見高志剛、克甝《中國沿邊省區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平比較研究》,《經(jīng)濟縱橫》,2020年第2期,第29頁。工業(yè)化水平(IL)以工業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重衡量;政府調(diào)控(GR)借鑒高志剛和張毅的方法,②參見高志剛、張毅《區(qū)域經(jīng)濟差距對西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究》,《寧夏社會科學》,2021 年第1 期,第99-110頁。采用各地區(qū)財政支出與GDP 的比重表示;資本密度(CD)采用黃永明和姜澤林的方法,③參見黃永明、姜澤林《金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》,《科學學研究》,2019年第10期,第1775-1785頁。以人均固定資產(chǎn)投資額表示。

    (三)結(jié)果分析

    采用stata15.0 對“對口援疆”背景下影響新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素進行分析,結(jié)果如表6所示。

    表6 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響因素回歸結(jié)果

    從全序列估計結(jié)果來看,在給定1%的顯著性水平下,“對口援疆”政策對新疆各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用(詳見回歸結(jié)果a),城鎮(zhèn)化水平、科技創(chuàng)新水平、政府調(diào)控水平以及資本密度等因素對新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著的促進作用,且“對口援疆”政策的促進作用最為明顯。除此之外,新疆工業(yè)化程度抑制著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,主要原因可能在于:新疆各地州市目前工業(yè)化水平相對較低,工業(yè)發(fā)展科技含量不高、能源消耗大、環(huán)境污染高,尚未建成綠色、低碳式工業(yè)體系,對新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起到一定的抑制作用。

    穩(wěn)健性分析。(1)由于政策具有滯后性特征,為檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性,選取2010—2020 年的時間區(qū)間進行回歸(b),結(jié)果表明“對口援疆”政策明顯抑制新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,可能原因在于政策的影響一般很難在短時間內(nèi)完成,通常存在時間滯后,同期對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生擠出效應,因此加入“對口援疆”政策的滯后一期項,回歸結(jié)果在5%的顯著性水平下通過檢驗,說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。(2)烏魯木齊作為新疆的省會城市,是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的標桿,且未受援助,加入該市后,解釋變量的顯著性以及對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響方向均未發(fā)生改變(c),進一步印證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性特征。(3)根據(jù)社團劃分結(jié)果,將“對口援疆”政策提出后,與烏魯木齊為同一社團的地州市進行回歸(d),結(jié)果發(fā)現(xiàn)“對口援疆”政策對新疆各地州市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平依然起到明顯的促進作用,穩(wěn)健性得以驗證。

    六、主要結(jié)論及政策建議

    (一)主要結(jié)論

    “對口援疆”背景下,新疆在資源獲取、人才引進、經(jīng)濟發(fā)展等方面形成了地區(qū)之間的復雜網(wǎng)絡,在采用余弦相似度及社團結(jié)構(gòu)分析的基礎上,得出以下結(jié)論:

    1.“對口援疆”政策對新疆各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異。由于各地州市處于不同經(jīng)濟發(fā)展階段,“對口援疆”政策紅利未充分釋放,雖然大部分地州市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢,但基本未在“對口援疆”政策實施下實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,與未受援助的烏魯木齊和克拉瑪依相比,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平相對較低,有78.57%的地州市低于平均水平。

    2.地州市聯(lián)動不足制約新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展步伐?!皩谠闭咴谝欢ǔ潭壬咸嵘说刂菔兄g經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關聯(lián)性,但緊密度仍存在較大提升空間。各地州市之間的輻射和集聚能力提升效果不明顯,模塊結(jié)構(gòu)緊密度依舊較低。

    3.從影響因素上來看,除“對口援疆”政策外,城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新、政府調(diào)控以及資本密度是影響新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要因素,但現(xiàn)階段工業(yè)化水平不高,在一定程度上抑制了新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。值得一提的是,由于“對口援疆”政策的滯后性,且不同地州市政策滯后程度及執(zhí)行效果存在差異,減弱了“對口援疆”政策對各地州市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。

    (二)政策啟示

    1.探索“對口援疆”新機遇,從“脫貧攻堅”向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變

    傳統(tǒng)“產(chǎn)業(yè)扶貧”式對口援疆對發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)、提升科技創(chuàng)新能力、培育新動能、促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的能力存在不足,創(chuàng)新“對口援疆”工作機制,轉(zhuǎn)變工作重點,從“脫貧攻堅”轉(zhuǎn)向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,完善受援方與支援方有效溝通渠道,受援方應全面掌握自身發(fā)展特點和在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方面存在的短板,向提供援助的省市提出有利于當?shù)亟?jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的需求,援助方結(jié)合需求,提供有利于提升新疆自我發(fā)展能力的項目建設。

    2.發(fā)揮增長極對周邊地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的輻射能力

    提高南北疆地州市對周邊地區(qū)的發(fā)展輻射能力,烏魯木齊市作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心增長極,是聯(lián)通全疆發(fā)展的重要樞紐,經(jīng)濟資源易于流通,能夠為相應地州市提供較多經(jīng)濟支持和貢獻;克拉瑪依市、庫爾勒市作為區(qū)域工業(yè)增長極,應為提升工業(yè)化水平、優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)提供引領作用;石河子市、伊寧市、阿克蘇市、喀什市作為區(qū)域綜合增長極,應不斷強化內(nèi)生增長動力,聚集經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主業(yè),延長新興產(chǎn)業(yè)鏈;其他地州市應結(jié)合自身資源稟賦特點,加快解決當前經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的制約因素和瓶頸,全面提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

    3.合理引導資源要素流動,培育有助于新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的源動力

    進一步引導要素流動,合理配置資源要素,完善有利于提高城鎮(zhèn)化水平、科技創(chuàng)新水平的政策機制,健全政府調(diào)控協(xié)調(diào)機制及政策,提高資本使用效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式,緊跟數(shù)字經(jīng)濟熱潮,優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局,夯實工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展基礎,聚力實現(xiàn)新疆經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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