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      基于AHP-TOPSIS模型的山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)

      2023-08-11 08:06:32昂,孫
      黑龍江科學(xué) 2023年11期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)學(xué)研子系統(tǒng)山東省

      李 昂,孫 威

      (山東華宇工學(xué)院,山東 德州 253000)

      0 引言

      高校是國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展中較為重要的一環(huán),在校企產(chǎn)學(xué)研合作應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用。目前,很多學(xué)者在產(chǎn)學(xué)研相關(guān)領(lǐng)域展開研究,滕文靜等運(yùn)用AHP-DEA方法對(duì)2014年度新疆產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地建設(shè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià),并提出了相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)策略[1]。梁少波等采用耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)、核密度分析等方法對(duì)我國(guó)多個(gè)省份展開研究。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)學(xué)研發(fā)展不斷深入,但空間差異明顯,省份層面呈現(xiàn)出低級(jí)別的空間正相關(guān)性[2]。吳雷等針對(duì)裝備制造業(yè)現(xiàn)狀,構(gòu)建了一套產(chǎn)學(xué)研數(shù)字化創(chuàng)新協(xié)同決策系統(tǒng)[3]。王靖宇等從創(chuàng)新質(zhì)量的角度出發(fā),運(yùn)用雙重差分模型研究產(chǎn)學(xué)研合作對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。結(jié)果表明,在企業(yè)吸納能力較為完善時(shí),產(chǎn)學(xué)研合作模式的創(chuàng)新質(zhì)量較高[4]。

      本研究運(yùn)用AHP-TOPSIS模型,構(gòu)建山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系較為復(fù)雜,需要構(gòu)建多個(gè)彼此相關(guān)且獨(dú)立的子系統(tǒng)及指標(biāo),構(gòu)建指標(biāo)體系應(yīng)遵循科學(xué)性、實(shí)用性、數(shù)據(jù)可得性、代表性、穩(wěn)定性等原則[5]。在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,從投入產(chǎn)出理論入手,構(gòu)建了由師資隊(duì)伍、條件保障、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究與成果轉(zhuǎn)化4個(gè)子系統(tǒng)13個(gè)指標(biāo)組成的指標(biāo)體系(見表1)。

      表1 山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of the education effect of industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

      1 AHP-TOPSIS評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

      1.1 預(yù)處理

      構(gòu)建由m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成的判斷矩陣

      (1)

      依據(jù)公式(2)對(duì)判斷矩陣X=(xij)m×n進(jìn)行歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R=(rij)m×n。

      (2)

      1.2 層次分析法

      指標(biāo)權(quán)重的確定會(huì)對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生直接影響。層析分析法(AHP)是常用的主觀權(quán)重確定方法[6],適合處理一些定性問題,將定性問題定量化解決。該方法的核心是將人們對(duì)事物的認(rèn)識(shí)規(guī)范化、數(shù)量化,在一定程度上降低不確定因素帶來(lái)的影響,簡(jiǎn)化計(jì)算,使決策者的思路保持一致性,具體操作步驟如下:

      構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣A:

      A=(aij)n×n(i、j=1,2,…,n)

      (3)

      式中,當(dāng)i=j時(shí),aij=1;aij=1/aji

      判斷矩陣歸一化:

      (4)

      (5)

      (6)

      根據(jù)Aw=λmaxw,求出最大特征根和特征向量。

      根據(jù)公式(7)進(jìn)行一致性檢驗(yàn):

      CI=(λmax-n)/(n-1)

      (7)

      查表2,得到隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,依照公式(8)計(jì)算矩陣的一致性比率,若CR<0.1,說明矩陣的不一致性程度在允許范圍內(nèi),此時(shí)所求的對(duì)應(yīng)權(quán)向量即為所需權(quán)向量。

      表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.2 Average random consistency index

      CR=CI/RI

      (8)

      1.3 逼近理想解排序法

      逼近理想解排序法(TOPSIS)是根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想方案的相對(duì)接近程度,對(duì)眾多評(píng)價(jià)對(duì)象整體排序進(jìn)而確定相對(duì)優(yōu)劣水平,具有計(jì)算過程靈活方便、評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確合理等優(yōu)點(diǎn)[7]。

      (9)

      (10)

      (11)

      2 實(shí)證分析

      原始數(shù)據(jù)來(lái)自于2017—2021年教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及山東統(tǒng)計(jì)年鑒。運(yùn)用公式(2)、公式(3)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,結(jié)果如表3所示。

      表3 山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Tab.3 Evaluation index standard matrix of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

      2.1 AHP指標(biāo)權(quán)重的確定

      通過公式(3)~(8)計(jì)算山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

      圖1 山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Fig.1 Evaluation index weight of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

      13個(gè)指標(biāo)平均每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為7.69%,可以認(rèn)為權(quán)重在7.69%以上的指標(biāo)相對(duì)更重要。共有5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重大于7.69%,按照從大到小的順序依次為成果數(shù)量(C11)、授予碩士學(xué)位數(shù)(C9)、圖書數(shù)量(C5)、擁有專利數(shù)量(C12)、職業(yè)教育仿真實(shí)訓(xùn)資源量(C7)。高等教育占地面積(C4)這一指標(biāo)不太重要。

      2.2 TOPSIS綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

      通過公式(9)計(jì)算得到矩陣的正、負(fù)理想解,運(yùn)用公式(10)得到目標(biāo)到正、負(fù)理想解的距離,結(jié)果如表4所示。

      表4 山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)指標(biāo)到正、負(fù)理想解的距離Tab.4 Distance between the evaluation index system of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

      運(yùn)用公式(11)計(jì)算出2017—2021年山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)與正、負(fù)理想解間的相對(duì)貼近度,結(jié)果如圖2所示。山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果總體上呈現(xiàn)出平穩(wěn)提升態(tài)勢(shì),從2017年的0.1673提升至2021年的0.7877,提升速度僅在2018年出現(xiàn)小幅下降。

      圖2 山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)相對(duì)貼近度Fig.2 Results of relative proximity calculation of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

      為了分析子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì),利用子系統(tǒng)權(quán)重及標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,按照公式(11)進(jìn)行處理,得出的子系統(tǒng)相對(duì)貼近度計(jì)算結(jié)果如圖3所示。在師資隊(duì)伍建設(shè)及條件保障方面,相對(duì)貼近度總體處于上升態(tài)勢(shì),發(fā)展速度較為平穩(wěn)。人才培養(yǎng)方面,相對(duì)貼近度也呈上升態(tài)勢(shì),但發(fā)展速度有一定的波動(dòng)。在科學(xué)研究與成果轉(zhuǎn)化中,呈現(xiàn)出較為明顯的波動(dòng)趨勢(shì),相對(duì)貼近度從2017年的0.3750下降到了2018年的0.2604,2019年提升至0.4209,2020年下降至0.3431,2021年大幅提升至1,原因可能在于,相比于其他子系統(tǒng)能夠在經(jīng)濟(jì)投入及政策導(dǎo)向的基礎(chǔ)上通過人數(shù)或硬件設(shè)備直接反映出結(jié)果,科研成果產(chǎn)出具有一定的周期性及偶然性,且各項(xiàng)科研難度不一,產(chǎn)出時(shí)間具有不確定性。

      圖3 山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果評(píng)價(jià)子系統(tǒng)相對(duì)貼近度Fig.3 Results of relative proximity calculation of the subsystem of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

      3 結(jié)論

      山東省高校產(chǎn)學(xué)研合作育人效果總體上呈平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)。從子系統(tǒng)看,2017—2021年,師資隊(duì)伍及條件保障在平穩(wěn)提升。人才培養(yǎng)成效也在持續(xù)提升,提升速度有一定程度的增長(zhǎng),但2021年的提升速度略有下降??茖W(xué)研究與成果轉(zhuǎn)化呈波動(dòng)式提升,2021年上升幅度較為明顯。

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