導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)術(shù)型碩士研究生讀博機(jī)會的影響研究
——兼論科研論文發(fā)表與科研能力增值的中介作用

郭叢斌,王天驕,楊 莉

(北京大學(xué) 教育經(jīng)濟(jì)研究所/教育學(xué)院,北京100871)

一、引言

2021年,我國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到57.8%,高等教育進(jìn)入普及化發(fā)展階段。但從博士生教育規(guī)模來看,趙祥輝等通過對我國2010—2020年博士生招生數(shù)的分析發(fā)現(xiàn),考慮到人口發(fā)展水平、學(xué)位授予相對比例和勞動力市場需求等因素,我國博士生招生規(guī)模仍然未達(dá)到飽和狀態(tài)[1]。此外,隨著本專科學(xué)歷的學(xué)歷通脹現(xiàn)象日益加劇,越來越多的大學(xué)畢業(yè)生期望通過獲得研究生學(xué)歷甚至博士學(xué)位以實現(xiàn)其職業(yè)目標(biāo)[2],博士入學(xué)機(jī)會競爭逐漸激烈。

已有關(guān)于博士入學(xué)機(jī)會影響因素的研究結(jié)果表明,性別、年齡,本科和碩士教育背景等個人特征,以及父母收入、父母職業(yè)等家庭背景因素對讀博具有顯著影響[3-8]。同時,多項實證研究發(fā)現(xiàn),師生互動等導(dǎo)師指導(dǎo)因素對本科生未來碩士和博士學(xué)位期望的影響及其個人層面(如學(xué)生種族與性別)的群體差異、導(dǎo)師指導(dǎo)對碩士生學(xué)術(shù)能力與讀博意愿的影響、碩士生學(xué)術(shù)能力對讀博的影響也均在統(tǒng)計意義上顯著[9-13]。相形之下,已有研究在導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博的影響及其在群體層面(如不同導(dǎo)師選擇模式、不同學(xué)科)的異質(zhì)性,以及作用機(jī)制方面的探討相對不足。

有鑒于此,為豐富導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)生發(fā)展的影響的研究成果、拓展博士教育機(jī)會獲得的影響因素模型,本文利用大規(guī)模問卷調(diào)查數(shù)據(jù),通過建立二元邏輯斯蒂回歸、多元線性回歸以及中介效應(yīng)模型,重點探討以下三個問題:導(dǎo)師指導(dǎo)是否影響學(xué)術(shù)型碩士攻讀博士學(xué)位?導(dǎo)師指導(dǎo)的影響在不同導(dǎo)師選擇模式和學(xué)科間是否存在差異?科研論文發(fā)表與科研能力增值是否中介了導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博的影響?

二、文獻(xiàn)述評與研究假設(shè)

已有研究表明,影響讀博的因素可以大致分為兩大類:個人特征與家庭背景。其中,個人特征主要體現(xiàn)在以下兩方面:一是人口統(tǒng)計學(xué)特征對讀博的影響,如性別和年齡[3-4,8];二是個人教育經(jīng)歷對讀博的影響,常見的衡量指標(biāo)包括本科和碩士教育階段的專業(yè)、院校類型與成績、本科學(xué)習(xí)期間學(xué)術(shù)融合程度、碩士期間的學(xué)術(shù)表現(xiàn)等[5-8]。家庭背景因素主要包括父母階層、父母教育背景、父母收入、父母職業(yè)、是否是第一代大學(xué)生等[5,7-8]。

除個人特征與家庭背景對讀博機(jī)會具有顯著影響之外,碩士期間的導(dǎo)師指導(dǎo)可能也對讀博機(jī)會有影響,但這方面的研究相對較少。已有研究發(fā)現(xiàn)主要集中于師生互動對本科生學(xué)位期望,以及導(dǎo)師指導(dǎo)對碩士生讀博意愿的影響。其中,漢森(Hanson)等利用全美本科生博雅教育質(zhì)量追蹤調(diào)查(Wabash National Study of Liberal Arts Education, WNS)數(shù)據(jù),基于本科后學(xué)位期望理論框架,分析了不同類型的教學(xué)實踐,例如學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)和努力、與教師互動頻率、及時反饋對本科生本科后學(xué)位期望的影響,研究發(fā)現(xiàn),在邏輯回歸模型中同時納入學(xué)生特征、院校特征以及所有教學(xué)實踐變量的情況下,與教師互動頻率、及時反饋仍然能夠顯著影響本科生本科后學(xué)位期望[9]?？麃啝?Cuellar)和岡薩雷斯(Gonzalez)通過對加州大學(xué)洛杉磯分校合作機(jī)構(gòu)研究項目(Cooperative Institutional Research Program,CIRP)提供的本科生追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)中的拉丁裔學(xué)生樣本的分析發(fā)現(xiàn),師生互動得分每提高1個單位,拉丁裔本科生的最高學(xué)位期望為Ph.D./Ed.D.的概率顯著提升2.3%[10]。牛晶晶和周文輝基于2020年全國研究生滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明,每周與導(dǎo)師溝通時間越長的碩士生,其讀博意愿也更強(qiáng)[11]。基于上述研究結(jié)論,為將導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)生發(fā)展的影響由教育期望拓展到實際的教育機(jī)會獲得,并拓展博士教育機(jī)會獲得的影響因素模型,本文提出第一個研究假設(shè):導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)術(shù)型碩士研究生的讀博機(jī)會存在顯著影響。

以上研究重點關(guān)注了師生互動、導(dǎo)師指導(dǎo)等因素對學(xué)生學(xué)位期望的一般效應(yīng)。但帕斯卡雷拉(Pascarella)、特倫齊尼(Terenzini)等人指出,隨著大學(xué)生群體多樣性的增加,同樣的干預(yù)或經(jīng)歷對不同類型大學(xué)生的影響可能是不同的,即存在條件效應(yīng)[14-15]。對此,一些學(xué)者在全樣本分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討了師生互動等與導(dǎo)師指導(dǎo)相關(guān)的因素對本科生學(xué)位期望影響的群體差異。同樣基于全美本科生博雅教育質(zhì)量追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),特羅里安(Trolian)等的研究結(jié)果表明,師生互動頻率、師生互動質(zhì)量以及參與教師研究項目均能夠顯著提升全樣本本科生渴望獲得研究生或?qū)I(yè)學(xué)位的概率;此外,這種影響在不同種族學(xué)生間存在差異,例如,師生互動頻率、師生互動質(zhì)量等因素對白人學(xué)生的影響效應(yīng)顯著大于亞洲和太平洋島民學(xué)生[12]。金姆(Kim)等利用2006年加州大學(xué)本科生就讀經(jīng)驗調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),以本科生自我匯報的最高學(xué)位期望為因變量時,與研究相關(guān)的師生互動能夠顯著提升各種族學(xué)生的學(xué)位期望,但它對白人學(xué)生的影響強(qiáng)度顯著大于拉丁裔和亞裔美國學(xué)生;相形之下,與教學(xué)相關(guān)的師生互動僅對亞裔美國學(xué)生和白人學(xué)生的學(xué)位期望具有顯著的積極影響,而對非裔和拉丁裔美國學(xué)生的影響不顯著。在性別差異方面,雖然與教學(xué)相關(guān)的師生互動與男性、女性學(xué)生的學(xué)位期望均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,但這種正向關(guān)聯(lián)在男性學(xué)生中明顯更強(qiáng)[13]。

總體來看,師生互動對本科生學(xué)位期望的影響具有顯著的群體差異。但以上關(guān)于群體差異或條件效應(yīng)的研究主要集中在個人層面,如按學(xué)生種族、性別等人口統(tǒng)計特征進(jìn)行分樣本檢驗;而對群體層面(如學(xué)科專業(yè))的條件效應(yīng)的關(guān)注相對不足。此外,師生互動現(xiàn)狀在不同學(xué)科間的差異,以及師生互動對大學(xué)生發(fā)展影響的學(xué)科差異已得到部分實證研究的檢驗。金姆(Kim)等的研究發(fā)現(xiàn),基于霍蘭德(Holland)對學(xué)術(shù)專業(yè)集群的劃分方法,各種師生互動情況(包括在教授家中做客、在老師工作時間每周花1個或多個小時與老師交流等6個衡量指標(biāo))在藝術(shù)、社會、調(diào)查和進(jìn)取這四種專業(yè)集群間均存在顯著差異;并且在教授家中做客這一師生互動指標(biāo)對不同專業(yè)學(xué)生的學(xué)術(shù)自我概念的影響強(qiáng)度并不一致,其對藝術(shù)類(如藝術(shù)、語言/文學(xué))和社會類(如哲學(xué)、社會學(xué))專業(yè)學(xué)生的影響更大[16]。有鑒于此,為豐富師生互動因素對大學(xué)生發(fā)展影響在群體層面的條件效應(yīng)的研究成果,并在第一項研究假設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博影響的群體間異質(zhì)性,本文提出第二個研究假設(shè):導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博機(jī)會的影響在不同導(dǎo)師選擇模式和不同學(xué)科間存在差異。

此外,科研論文發(fā)表與科研能力增值可能在導(dǎo)師指導(dǎo)與讀博之間發(fā)揮中介作用。一方面,從博士招生選拔制度來看,為全面提高博士生教育質(zhì)量,我國政府對博士生招生做出了明確規(guī)定,2012年發(fā)布的《教育部關(guān)于全面提高高等教育質(zhì)量的若干意見》明確提出要“把科研創(chuàng)新能力作為博士生選拔的首要因素”;2013年,《教育部國家發(fā)展改革委 財政部關(guān)于深化研究生教育改革的意見》進(jìn)一步指出,“建立博士研究生選拔‘申請-審核’機(jī)制,發(fā)揮專家組審核作用,強(qiáng)化對科研創(chuàng)新能力和專業(yè)學(xué)術(shù)潛質(zhì)的考察”。自此,“申請-審核”制的合法性正式得到政府層面的認(rèn)可。截至2020年7月,我國所有一流大學(xué)建設(shè)高校均實施了這一制度[17]。同時,各高?！吧暾?考核”制的兩大環(huán)節(jié)(一般是申請與考核)均將考生的科研能力與潛質(zhì)作為主要考察標(biāo)準(zhǔn)之一。上述博士招生政策與實踐表明,導(dǎo)師指導(dǎo)可能通過對碩士生科研論文發(fā)表數(shù)量與科研能力的積極影響,間接提高碩士生在“申請-考核”制各個考察環(huán)節(jié)中的競爭力,最終提高碩士生獲得博士入學(xué)機(jī)會的概率。

另一方面,導(dǎo)師指導(dǎo)對碩士生學(xué)術(shù)能力,以及碩士生學(xué)術(shù)能力對讀博機(jī)會或讀博意愿的影響在一些實證研究中得到檢驗。高耀等利用2017年全國研究生離校調(diào)查數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),與單一導(dǎo)師制下的學(xué)術(shù)型碩士生相比,小組指導(dǎo)制學(xué)術(shù)型碩士生無論是發(fā)表國際期刊論文的概率,還是發(fā)表國際學(xué)術(shù)會議論文的概率,均顯著更高[18]。鞏亮等通過對我國 412 名學(xué)術(shù)型碩士及博士研究生調(diào)查樣本的多元回歸分析發(fā)現(xiàn),師徒指導(dǎo)關(guān)系對研究生科研能力具有顯著正向影響,它能夠解釋研究生科研能力變異量的2.3%[19]。此外,在學(xué)術(shù)能力對讀博的影響方面,沈文欽和劉凌宇利用2016年全國碩士畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明,碩士畢業(yè)生的國內(nèi)外期刊論文發(fā)表量每增加一篇,其繼續(xù)讀博的概率顯著增加24.2%[3];牛晶晶和周文輝的研究結(jié)果同樣表明,論文發(fā)表數(shù)量能夠顯著提升學(xué)術(shù)型碩士研究生的讀博意愿[11]?；诖?本文提出第三個研究假設(shè):科研論文發(fā)表與科研能力增值中介了導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博機(jī)會的影響。

三、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)中國博士生教育研究中心與教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心在2021年5-7月聯(lián)合開展的“中國博士畢業(yè)生調(diào)查”,該調(diào)查涉及我國各類高校126所,調(diào)查對象包括高校中即將畢業(yè)的學(xué)術(shù)型碩士研究生、專業(yè)型碩士研究生與博士研究生,采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查形式發(fā)放問卷[20]?；谘芯恐黝},本研究將研究對象限定為學(xué)術(shù)型碩士研究生,涉及樣本量為59093。在對存在缺失值的樣本進(jìn)行剔除后,本研究的有效樣本量為57148,其中男性占比40%,女性占比60%,樣本平均年齡為25.97歲。

(二)變量說明及描述

1.被解釋變量。被解釋變量為學(xué)術(shù)型碩士研究生的讀博落實情況,通過調(diào)查問卷“畢業(yè)去向情況”部分中的題項“您是否將繼續(xù)攻讀博士學(xué)位?”進(jìn)行測量,將選擇“是”的樣本賦值為1,選擇“否”的樣本賦值為0,攻讀博士學(xué)位的樣本既包含在國內(nèi)高校讀博也包括前往海外高校讀博。

2.核心解釋變量。本文借鑒李澄鋒等的相關(guān)研究[21],將導(dǎo)師指導(dǎo)頻率、指導(dǎo)質(zhì)量、指導(dǎo)形式三個維度指標(biāo)作為核心解釋變量探討導(dǎo)師指導(dǎo)的作用。其中導(dǎo)師指導(dǎo)頻率通過題項“除課堂以外,您平時和導(dǎo)師面對面交流的頻率是?”和“您平時和導(dǎo)師線上交流的頻率是?”進(jìn)行測量,并將指導(dǎo)頻率劃分為每周一次以上、每周一次、不足每周一次三類。對于導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量,本研究采用包含五個題項的李克特五點量表“以下描述與您的導(dǎo)師有關(guān),請判斷您在各項上的符合程度。”進(jìn)行測量,具體題項包括,“導(dǎo)師對我的學(xué)術(shù)志趣養(yǎng)成發(fā)揮了重要影響”“導(dǎo)師的學(xué)術(shù)水平很高”“在學(xué)位論文研究過程中我得到導(dǎo)師的有效指導(dǎo)”“導(dǎo)師能夠和學(xué)生平等進(jìn)行學(xué)術(shù)交流”“送審前導(dǎo)師認(rèn)真閱讀了我的論文、進(jìn)行了質(zhì)量把關(guān)”,量表從1到5分別代表“非常不同意”到“非常同意”?；跍y量結(jié)果,研究使用因子分析方法對量表信效度進(jìn)行了驗證,并使用回歸法計算因子得分,最終進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后得到導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量指數(shù)。因子分析結(jié)果顯示量表信效度較為理想,其中Cronbach系數(shù)為0.888,高于0.7,說明量表內(nèi)部信度較好。同時唯一一個特征值大于1的特征根解釋了76.91%的方差,且因子載荷系數(shù)均高于0.8的臨界值,說明導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量構(gòu)念的結(jié)構(gòu)效度比較理想。關(guān)于指導(dǎo)形式,本研究通過題項“您是否還有副導(dǎo)師或?qū)熤笇?dǎo)小組?”測量,其中選擇“是”的賦值為1,反之則賦值為0。

3.分組變量。對導(dǎo)師指導(dǎo)影響異質(zhì)性的探討,本研究構(gòu)造了導(dǎo)師選擇模式和學(xué)科類別兩個分組變量來對樣本進(jìn)行分組回歸。其中導(dǎo)師選擇模式借鑒已有研究[21],由題項“您選擇導(dǎo)師的方式是?”進(jìn)行測量,將樣本分為“自主選擇”和“院系指派”兩類。學(xué)科類別則借鑒相關(guān)研究分為STEM學(xué)科和非STEM學(xué)科兩類[22],按照碩士研究生入學(xué)時對應(yīng)的12個學(xué)科大類①,將理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)劃分為STEM學(xué)科,其他則劃定為非STEM學(xué)科。

4.中介變量。本研究涉及的中介變量包括碩士研究生學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量和科研能力增值水平。其中學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量參考鮑威等在研究中使用的論文發(fā)表指數(shù)構(gòu)建方法(人文社科領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文數(shù)為國內(nèi)學(xué)術(shù)論文數(shù)*0.8+國外學(xué)術(shù)論文數(shù)*1;自然科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文數(shù)為國內(nèi)學(xué)術(shù)論文數(shù)*0.4+國外學(xué)術(shù)論文數(shù)*1)[23],該算法對不同學(xué)科的國內(nèi)外論文賦予相應(yīng)權(quán)重,從數(shù)量和質(zhì)量兩個維度對碩士研究生科研發(fā)表成果進(jìn)行評估。關(guān)于科研能力增值,本研究通過包含三個題項的李克特五點量表“請您根據(jù)以下問題對讀研期間的收獲與進(jìn)步進(jìn)行評價:”進(jìn)行測量,具體題項包括,“研究方法、工具及技能掌握的程度”“自主開展研究的能力”“運用所學(xué)知識解決問題能力”,量表從1到5分別代表“沒有提高”到“有很大提高”。同樣使用回歸法計算因子得分并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,量表的Cronbach系數(shù)為0.749,高于0.7,說明量表內(nèi)部信度較好。同時唯一一個特征值大于1的特征根解釋了82.8%的方差,且因子載荷系數(shù)均高于0.8的臨界值,說明科研能力增值構(gòu)念的結(jié)構(gòu)效度比較理想。

5.控制變量。本研究涉及的控制變量主要包括碩士生年齡與性別(男性賦值為1,女性賦值為0)、家庭社會經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)(Social Economic Status Index,SESI)[24]②、入學(xué)方式(推免入學(xué)賦值為1,非推免入學(xué)賦值為0)、導(dǎo)師性別(男性賦值為1,女性賦值為0)、導(dǎo)師職稱類型(教授賦值為1,非教授賦值為0)、導(dǎo)師博士背景(大陸背景為1,海外及港澳臺背景為0)、導(dǎo)師年齡(分為35歲及以下、36至45歲、46至55歲、55歲以上四類,55歲以上為參照組)。此外,為控制學(xué)科和高校層面差異帶來的影響,本研究還在模型中控制了高校固定效應(yīng)和學(xué)科固定效應(yīng),學(xué)科固定效應(yīng)以學(xué)科12個大類作為劃分標(biāo)準(zhǔn)。

變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示,15.9%的學(xué)術(shù)型碩士研究生將在畢業(yè)后繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。與不繼續(xù)讀博的學(xué)生相比,繼續(xù)讀博的學(xué)生群體與導(dǎo)師之間的線上和線下溝通頻率更高,感知到的導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量也顯著更高,同時有更高比例的學(xué)生受到兩名及以上導(dǎo)師的指導(dǎo)。論文發(fā)表和科研能力增值方面,繼續(xù)讀博的學(xué)生群體也整體具有更多的學(xué)術(shù)論文發(fā)表,并在科研能力增值方面顯著高于不繼續(xù)讀博的學(xué)生。就分組變量而言,是否自主選擇導(dǎo)師的學(xué)生比例雖然在兩個群體中具有統(tǒng)計意義上的顯著差異,但實際上僅有1.1%的差距,而是否屬于STEM學(xué)科的比例則在兩群體中沒有顯著差異。最后,對相關(guān)控制變量的描述性統(tǒng)計顯示,讀博學(xué)生與不繼續(xù)讀博學(xué)生在年齡和入學(xué)方式上沒有統(tǒng)計意義上的顯著差異,繼續(xù)讀博群體的男性比例和家庭社會經(jīng)濟(jì)地位顯著更高。導(dǎo)師特征方面,讀博學(xué)生的導(dǎo)師男性比例以及職稱為教授的比例顯著更高,導(dǎo)師在大陸獲得博士學(xué)位的比例顯著更低,同時在讀博群體中,導(dǎo)師年齡整體而言顯著更低,有更高比例的學(xué)生導(dǎo)師分布在45歲以下的年齡段。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

(三)實證策略

根據(jù)相應(yīng)研究問題,本研究將分別采用二元Logit回歸、組間回歸系數(shù)差異檢驗以及三步法中介效應(yīng)檢驗來對研究假設(shè)進(jìn)行驗證。

β2Xi+φs+ωd+μi

(1)

(2)

最后,為檢驗導(dǎo)師指導(dǎo)是否通過科研能力增值和學(xué)術(shù)論文發(fā)表的中介機(jī)制提高學(xué)生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的概率,本研究借鑒巴倫(Baron)和肯尼(Kenny)[25],以及溫忠麟等[26]的逐步法中介效應(yīng)檢驗策略,在式1中導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博概率影響顯著的前提下,構(gòu)建模型如下(見式3及式4)。式3中的MEDi表示中介變量,包括科研能力增值和學(xué)術(shù)論文發(fā)表量,使用多元OLS回歸方法檢驗導(dǎo)師指導(dǎo)是否對其產(chǎn)生顯著影響。最后再將中介變量和核心解釋變量同時納入二元Logit基準(zhǔn)回歸模型,檢驗中介效應(yīng)是否顯著。

MEDi=β0+β1GUIDEi+

β2Xi+φs+ωd+μi

(3)

β3Xi+φs+ωd+μi

(4)

四、實證研究結(jié)果

(一)導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)術(shù)型碩士讀博機(jī)會的影響

表2匯總了導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博機(jī)會影響的逐步回歸結(jié)果,從模型1到模型4逐步在模型中加入核心解釋變量、學(xué)生個人特征及家庭背景變量、導(dǎo)師特征變量、高校及學(xué)科固定效應(yīng)。模型1的回歸結(jié)果表明,在不控制其他因素的情況下,每周一次以上的面對面溝通、線上溝通、多導(dǎo)師制、更高的導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量都能夠顯著提高學(xué)術(shù)型碩士研究生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的概率,但與每周一次以下的導(dǎo)生溝通頻率相比,每周僅有一次的面對面或線上溝通并未表現(xiàn)出顯著的積極影響,說明導(dǎo)生溝通需要達(dá)到每周一次以上的溝通頻率才會對讀博機(jī)會產(chǎn)生顯著的積極作用。這可能是由于每周一次的導(dǎo)生溝通往往來自例行規(guī)范,這種基于例行規(guī)范的溝通難以對學(xué)生的讀博意愿與讀博機(jī)會產(chǎn)生影響,因此其對繼續(xù)攻讀博士學(xué)位概率的影響與更低頻次的溝通模式無異。相較而言,每周一次以上的高頻溝通更可能來自學(xué)術(shù)研究或研究生學(xué)習(xí)的非規(guī)范性需求,這種溝通更加有效地提高了學(xué)生的讀博概率。

表2 導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博機(jī)會影響的回歸分析結(jié)果

從模型2到模型4逐步加入控制變量的過程中,結(jié)果顯示各維度的控制變量都對學(xué)生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的概率呈現(xiàn)出顯著影響。此外,模型中的核心解釋變量雖然呈現(xiàn)出不同程度的回歸系數(shù)變化,但系數(shù)符號與顯著性與模型1一致,一定程度上說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。根據(jù)加入全部控制變量以及高校和學(xué)科固定效應(yīng)的模型4回歸結(jié)果來看,每周一次以上與導(dǎo)師進(jìn)行面對面溝通的學(xué)術(shù)型碩士繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的概率約是每周不足一次學(xué)生的1.15倍③,每周一次以上與導(dǎo)師線上溝通的學(xué)生讀博概率約為每周不足一次學(xué)生的1.19倍。就指導(dǎo)形式而言,有兩名及以上導(dǎo)師指導(dǎo)的學(xué)生讀博概率約是單一導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生的1.15倍。更高的導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量同樣能夠提高學(xué)生讀博概率,具體而言,導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量每提高1個單位,學(xué)生讀博概率提高約1.06倍。以上結(jié)果支持研究假設(shè)1成立。

(二)導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)術(shù)型碩士讀博機(jī)會影響的異質(zhì)性

在基準(zhǔn)回歸分析的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步檢驗導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)生讀博概率影響的群組間異質(zhì)性,本研究采取了分組回歸的方法,并通過構(gòu)建Z統(tǒng)計量進(jìn)行組間回歸系數(shù)差異檢驗。表3匯總了基于導(dǎo)師選擇模式和學(xué)科類型的分組回歸結(jié)果,結(jié)果顯示導(dǎo)師指導(dǎo)頻率、指導(dǎo)形式和導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量對學(xué)生繼續(xù)讀博概率的影響存在顯著的組間異質(zhì)性。

表3 導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博機(jī)會影響的異質(zhì)性分析結(jié)果

就不同導(dǎo)師選擇模式間的影響差異而言,在自主選擇導(dǎo)師的學(xué)生中,每周一次以上與導(dǎo)師面對面溝通的學(xué)生讀博概率約為每周一次以下學(xué)生的1.15倍,顯著高于被動分配導(dǎo)師組的1.08倍。線上溝通方面,在被動分配導(dǎo)師的情況下,線上導(dǎo)師指導(dǎo)頻率對讀博概率的影響并不顯著。而自主選擇導(dǎo)師的學(xué)生在每周和導(dǎo)師線上溝通一次以上的情況下,讀博概率是每周一次以下學(xué)生的1.232倍,與被動分配導(dǎo)師的學(xué)生存在顯著差異。這說明在指導(dǎo)形式和指導(dǎo)質(zhì)量一定的情況下,自主選擇導(dǎo)師能夠更加顯著提高學(xué)生的讀博概率。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究,這可能與導(dǎo)師選擇主動性對博士生指導(dǎo)效果的調(diào)節(jié)作用有關(guān),自主選擇導(dǎo)師的情況下學(xué)生與導(dǎo)師的溝通會有更好的效果,從而增強(qiáng)學(xué)生的科研能力,提高讀博概率。關(guān)于指導(dǎo)形式的影響,在自主選擇導(dǎo)師的學(xué)生群體中,多導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生的讀博概率約為自主選擇單一導(dǎo)師學(xué)生的1.15倍,顯著低于被動分配導(dǎo)師學(xué)生群體中的1.23倍。這在一定程度上說明,當(dāng)學(xué)生在無法自主選擇導(dǎo)師的情況下,多導(dǎo)師的指導(dǎo)對提高學(xué)生的讀博概率具有更加積極的影響,即能夠在一定程度上降低無法自主選擇導(dǎo)師的負(fù)面作用。與之類似的是導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量,在被動分配導(dǎo)師的學(xué)生中,導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量每提高一個單位能夠顯著提高其讀博概率1.07倍,顯著高于自主選擇導(dǎo)師的1.06倍。驗證了在控制導(dǎo)生溝通頻率和指導(dǎo)形式因素的情況下,導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量的提高能夠降低被動分配導(dǎo)師帶來的不利影響,有效提高學(xué)生讀博的概率。

就不同類型學(xué)科間的差異而言,在導(dǎo)師指導(dǎo)頻率方面,非STEM學(xué)科學(xué)生每周一次以上與導(dǎo)師面對面溝通的讀博概率約為每周一次以下學(xué)生的1.33倍,而這一效應(yīng)在STEM學(xué)科學(xué)生中并不顯著。對于線上溝通,每周一次以上的線上溝通在兩群體學(xué)生中都對應(yīng)了顯著更高的讀博概率,但這一概率比在非STEM學(xué)科的學(xué)生中約為1.22倍,同樣顯著高于STEM學(xué)科學(xué)生群體的1.14倍。這一發(fā)現(xiàn)說明,在指導(dǎo)形式和指導(dǎo)質(zhì)量一定的情況下,對非STEM學(xué)科學(xué)生而言導(dǎo)師指導(dǎo)頻率對其讀博概率的影響效應(yīng)更強(qiáng)。這可能代表著,STEM學(xué)科學(xué)生的學(xué)術(shù)發(fā)展更受到導(dǎo)師指導(dǎo)因素外的實驗條件等硬件因素影響,而非STEM學(xué)科學(xué)生對導(dǎo)師指導(dǎo)頻率的依賴性更強(qiáng)。關(guān)于導(dǎo)師指導(dǎo)形式和導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量,STEM學(xué)科學(xué)生群體中的效應(yīng)量均顯著高于非STEM學(xué)科。說明在導(dǎo)師指導(dǎo)頻率一定的情況下,多導(dǎo)師的指導(dǎo)形式以及導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量的提升,對STEM學(xué)科學(xué)生讀博概率的提升能夠發(fā)揮比非STEM學(xué)科更大的作用。研究假設(shè)2成立。

(三)導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)術(shù)型碩士讀博機(jī)會的影響機(jī)制

表4匯總了基于逐步法的導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)術(shù)型碩士研究生讀博機(jī)會影響的中介機(jī)制檢驗結(jié)果。總體而言,導(dǎo)師指導(dǎo)能夠通過提高學(xué)生學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量和科研能力增值水平,進(jìn)而有效增加學(xué)術(shù)型碩士的讀博概率。

表4 導(dǎo)師指導(dǎo)對讀博機(jī)會影響的中介機(jī)制分析結(jié)果

為檢驗學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量的中介作用,首先構(gòu)建了以學(xué)生學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量為被解釋變量的多元OLS回歸模型,結(jié)果顯示導(dǎo)師指導(dǎo)的各維度因素基本都對學(xué)生的學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量存在顯著的正向影響。只有在其他因素一定的情況下,每周一次面對面溝通反而在一定程度上減少了學(xué)生的學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量,這可能是由于規(guī)范性的導(dǎo)生溝通對學(xué)生的科研成果產(chǎn)出效率反而存在不利影響導(dǎo)致的。進(jìn)一步將學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量也納入基準(zhǔn)二元Logit基準(zhǔn)回歸模型后,結(jié)果顯示核心解釋變量的回歸系數(shù)大小相較基準(zhǔn)模型而言出現(xiàn)了明顯下降,且學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量每提高一個單位,讀博概率顯著提高1.48倍,證明導(dǎo)師指導(dǎo)通過提高學(xué)生學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量而提高了學(xué)生讀博概率。這驗證了導(dǎo)師指導(dǎo)通過提高學(xué)生學(xué)術(shù)成果積累從而提高讀博概率的影響路徑。

對于科研能力增值的中介作用,以科研能力增值水平為被解釋變量的回歸模型顯示,導(dǎo)師指導(dǎo)的各方面因素均顯著提高了學(xué)生的科研能力增值水平。尤其在指導(dǎo)形式和指導(dǎo)質(zhì)量方面,盡管多導(dǎo)師制和更高的導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量在指導(dǎo)頻率一定的情況下對學(xué)術(shù)論文發(fā)表的影響較小,但對于科研能力增值的作用較大。這說明更多的科研產(chǎn)出需要導(dǎo)生之間的頻繁溝通與指導(dǎo),而科研能力的提升則在很大程度上依賴導(dǎo)師指導(dǎo)的多元性以及指導(dǎo)質(zhì)量。通過最終將科研能力增值變量納入模型,導(dǎo)師指導(dǎo)各維度因素的回歸系數(shù)同樣較基準(zhǔn)模型產(chǎn)生了下降,且科研能力增值表現(xiàn)出對學(xué)生讀博概率的顯著正向影響,具體表現(xiàn)為學(xué)生科研能力增值每提高一個單位,學(xué)生讀博概率提高約1.15倍。以上結(jié)果支持研究假設(shè)3成立。

五、結(jié)論與建議

本研究發(fā)現(xiàn),導(dǎo)師指導(dǎo)頻率、指導(dǎo)形式以及指導(dǎo)質(zhì)量均對學(xué)術(shù)型碩士研究生的讀博概率具有顯著正向影響;影響效應(yīng)在不同導(dǎo)師選擇模式和不同學(xué)科間存在差異。相較于被動分配導(dǎo)師,在主動選擇導(dǎo)師情況下導(dǎo)師指導(dǎo)頻率對讀博概率的正向作用顯著更高,而多導(dǎo)師制和指導(dǎo)質(zhì)量的積極影響程度顯著更低。相較STEM學(xué)科學(xué)生而言,在非STEM學(xué)科學(xué)生群體中,導(dǎo)師指導(dǎo)頻率對讀博概率的正向作用顯著更高,而多導(dǎo)師制和指導(dǎo)質(zhì)量的積極影響程度顯著更低。最后,研究檢驗并發(fā)現(xiàn)提高學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量和科研能力增值是導(dǎo)師指導(dǎo)提高學(xué)術(shù)型碩士研究生讀博概率的兩條重要路徑。為更好地發(fā)揮導(dǎo)師指導(dǎo)在促進(jìn)學(xué)術(shù)型碩士研究生學(xué)術(shù)發(fā)展方面的作用,本研究提出以下三點建議:

1.充分發(fā)掘?qū)W術(shù)型碩士研究生學(xué)術(shù)潛力,并重視導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)生學(xué)術(shù)發(fā)展機(jī)會的重要作用。

考慮到當(dāng)前的博士研究生教育需求特點,學(xué)術(shù)型碩士研究生的培養(yǎng)也需要更加重視學(xué)生在學(xué)術(shù)方面的發(fā)展規(guī)劃。一方面,學(xué)生應(yīng)盡早通過參與相關(guān)實驗研究或?qū)嵉卣{(diào)研等深度科研活動感知自身科研意愿與稟賦。另一方面,對于科研意愿充足、科研稟賦較好的學(xué)生,導(dǎo)師應(yīng)當(dāng)及時與之構(gòu)建良好的導(dǎo)師指導(dǎo)模式,提高學(xué)生的學(xué)術(shù)發(fā)展機(jī)會。具體而言,導(dǎo)師在與學(xué)生的溝通頻率上不應(yīng)局限于規(guī)范性的匯報或組會,而應(yīng)該以具體的研究課題或研究項目為導(dǎo)向,善用線上溝通工具,建立靈活的導(dǎo)生溝通與指導(dǎo)習(xí)慣。此外,研究發(fā)現(xiàn)多導(dǎo)師制能夠為學(xué)生提供更好的學(xué)術(shù)發(fā)展機(jī)會。因此高?？梢员M量為學(xué)生提供副導(dǎo)師選擇機(jī)會,幫助學(xué)生獲得更加多元化的指導(dǎo)。而對于學(xué)生來說,在所處院校缺少相關(guān)機(jī)制的情況下,也應(yīng)當(dāng)主動向其他老師求教,提高科研主動性。最后,研究結(jié)果表明導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量對學(xué)生的學(xué)術(shù)發(fā)展機(jī)會具有非常重要的作用,因此院校在進(jìn)行硬件投入、關(guān)注科研成果的同時也要關(guān)注導(dǎo)師指導(dǎo)水平,適時進(jìn)行考核以及培訓(xùn),為學(xué)術(shù)型碩士研究生的學(xué)術(shù)發(fā)展提供有力支撐。

2.充分尊重導(dǎo)師選擇模式差異和學(xué)科差異導(dǎo)致的導(dǎo)師指導(dǎo)效果差異,根據(jù)實際情況突出指導(dǎo)重心,優(yōu)化指導(dǎo)效果。

研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)生讀博概率的影響在不同導(dǎo)師選擇模式以及不同學(xué)科類型間存在顯著差異。因此院校和學(xué)生在優(yōu)化導(dǎo)師指導(dǎo)效果的過程中也需要適應(yīng)性地突出重點。對于被動分配導(dǎo)師的情況而言,一方面應(yīng)當(dāng)盡量根據(jù)院校條件進(jìn)行改革,盡量給予學(xué)生更高的導(dǎo)師選擇自由度,以此提高導(dǎo)師指導(dǎo)效率。另一方面,在難以進(jìn)行導(dǎo)師選擇模式改革的現(xiàn)有條件下,應(yīng)盡量為學(xué)生安排副導(dǎo)師或指導(dǎo)小組,以此補(bǔ)償被動分配導(dǎo)師的不利后果,同時盡量提高導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量,多方面尋求指導(dǎo)效率的補(bǔ)償。對于不同學(xué)科類型而言,STEM學(xué)科在學(xué)生培養(yǎng)過程中應(yīng)更加注重導(dǎo)師指導(dǎo)隊伍的多元化,促進(jìn)多導(dǎo)師指導(dǎo)模式發(fā)展,并更加注重導(dǎo)師指導(dǎo)質(zhì)量,提高指導(dǎo)效率。對非STEM學(xué)科而言,應(yīng)更加注重導(dǎo)生溝通頻率與溝通意愿的提高,通過科研項目實踐、田野調(diào)查、不定期學(xué)術(shù)交流活動等載體提高導(dǎo)生交流意愿,以更加高頻的導(dǎo)師指導(dǎo)促進(jìn)學(xué)生學(xué)術(shù)發(fā)展。

3.立足科研發(fā)表與科研能力培養(yǎng),切實提高博士研究生生源質(zhì)量與碩士研究生升學(xué)競爭力。

研究結(jié)果表明,學(xué)術(shù)型碩士研究生的科研發(fā)表數(shù)量和科研能力增值水平是其讀博概率的重要預(yù)測因素,同時也是導(dǎo)師指導(dǎo)對學(xué)生讀博機(jī)會影響的重要中介因素。圍繞這兩條影響路徑,針對學(xué)術(shù)型碩士研究生的培養(yǎng)可以立足于更高質(zhì)量的導(dǎo)師指導(dǎo)體系,通過學(xué)術(shù)論文發(fā)表的顯性目標(biāo)和科研能力增值的隱性發(fā)展,在提高學(xué)生升學(xué)競爭力的同時提高我國博士研究生生源的整體質(zhì)量。具體而言,在現(xiàn)階段“破五唯”的評價體系改革導(dǎo)向下,科研論文寫作與發(fā)表背后對學(xué)生學(xué)術(shù)發(fā)展的重要作用更應(yīng)該引起重視。對剛剛接觸科研訓(xùn)練的碩士研究生而言,科研論文的寫作與發(fā)表是一種明確的學(xué)習(xí)路徑,同時也有利于提高導(dǎo)師指導(dǎo)效率。對于有志向從事學(xué)術(shù)工作的學(xué)生而言,以科研論文發(fā)表作為提升科研能力的途徑還有助于從日益激烈的升學(xué)競爭中脫穎而出。

注釋：

① 由于2021年5月我國才將交叉學(xué)科作為第13個學(xué)科大類納入學(xué)科劃分標(biāo)準(zhǔn),故本研究不涉及該類學(xué)科。

②參考任春榮提出的學(xué)生家庭社會經(jīng)濟(jì)地位測量方法,將碩士研究生的父母職業(yè)類型、家庭經(jīng)濟(jì)收入、父母受教育水平進(jìn)行因子分析,并將利用回歸法計算得出的因子得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,形成學(xué)生SEI。

③倍數(shù)關(guān)系通過利用回歸系數(shù)計算優(yōu)勢比獲得,計算方法為:Exp(0.14)≈1.15,計算方法下同。