社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知視角下政府防疫政策對(duì)行業(yè)的影響研究

朱鳴吉，丁尚嶸，陳衎宇

(南京郵電大學(xué)，江蘇 南京 210009)

1 引言

21世紀(jì)初至今，世界各地的突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻率和復(fù)雜性持續(xù)增加。而隨著全球化的推進(jìn)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)中國(guó)甚至全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展都造成了不容低估的沖擊，因此學(xué)術(shù)界開始聚焦重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的經(jīng)濟(jì)影響等相關(guān)議題的研究工作。

根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研與分析，研究人員發(fā)現(xiàn)有大量學(xué)者認(rèn)為在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下政治領(lǐng)域與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域緊密聯(lián)系。如陳林[1]認(rèn)為，重大傳染病疫情呈多發(fā)態(tài)勢(shì)，政府公共政策的制定需要經(jīng)濟(jì)理論的支撐；張鈺業(yè)等[2]研究發(fā)現(xiàn)，政府信息的傳播對(duì)各種公共衛(wèi)生緊急情況的管理具有重要意義。然而，多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)于在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，政治領(lǐng)域如何影響經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)研究較少。

基于上述問題，本研究針對(duì)五個(gè)受影響較大的行業(yè)(醫(yī)療、在線教育、餐飲、旅游、通信)，通過中介效應(yīng)模型深入探討政府防疫政策對(duì)行業(yè)的影響，為今后政府預(yù)防和緊急處理重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件提供決策參考。

2 材料與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

文章中自變量、中介變量、控制變量所采用的數(shù)據(jù)均來自2020年1月至2021年11月國(guó)務(wù)院網(wǎng)站以及國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)(http：//www.gov.cn/zhengce/index.htm)所公布的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)?？刂谱兞坎捎迷露染用駜r(jià)格指數(shù)以及季度累計(jì)人均可支配收入，總計(jì)31條。中介變量采用按日統(tǒng)計(jì)的感染人數(shù)數(shù)據(jù)總計(jì)674條，自變量采用23個(gè)省市(除去未在政府門戶網(wǎng)站公開省級(jí)政策的省份)省級(jí)政策總計(jì)1656條。

被解釋變量中所涉及的股票數(shù)據(jù)來自東方財(cái)富網(wǎng)(https：//www.eastmoney.com/)鑒于股票數(shù)值受政策、公司經(jīng)營(yíng)狀況、地區(qū)經(jīng)濟(jì)等多種因素的共同作用，短期內(nèi)容易受到其他因素干擾，因此選用具有較長(zhǎng)的時(shí)間切片的行業(yè)指數(shù)股票——五日平均價(jià)格，減少本實(shí)驗(yàn)未涉及因素的干擾，反映行業(yè)整體前景。其中餐飲行業(yè)選取 399238 餐飲指數(shù)股票、在線教育行業(yè)選取 bk0662 在線教育、醫(yī)療行業(yè)選取滬深300醫(yī)療指數(shù)、通信行業(yè)選取000040上證通信指數(shù)、旅游行業(yè)選取 930633 中證旅游股票指數(shù)，最終獲得行業(yè)指數(shù)股票面板數(shù)據(jù) 2230 條。

經(jīng)整理，各行業(yè)最終獲得以股票日期為時(shí)間序列的數(shù)據(jù) 446 條。

2.2 研究方法

文章選取基于Bootstrap檢驗(yàn)方法，選擇中介效應(yīng)模型，如圖1所示，在分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間的國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平，認(rèn)為在政治領(lǐng)域內(nèi)，防疫政策對(duì)其有直接影響，然后引入中介變量，即社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知，分析風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平中的中介作用。Bootstrap檢驗(yàn)方法能夠在直接效用不顯著的情況下，檢驗(yàn)間接效應(yīng)的顯著性[3]。參考回歸方程模型來描述變量之間的關(guān)系，如下所示：

Yi=cX+e1

(1)

M=aX+e2

(2)

Y=c′X+bM+e3

(3)

式(1)表示直接作用，其中X代表的是防疫政策數(shù)量，Yi(i=1，2，3，4，5)代表的是餐飲、在線教育、醫(yī)療、旅游以及通信這五個(gè)行業(yè)；式(2)表示防疫政策數(shù)量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知的影響，M代表中介變量社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知；式(3)表示防疫政策數(shù)量受風(fēng)險(xiǎn)感知間接影響對(duì)五大行業(yè)的作用。

圖1 中介效應(yīng)模型

2.3 變量設(shè)置

2.3.1 因變量

鑒于2020年至2021年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊下呈現(xiàn)出延續(xù)下行的總趨勢(shì)，GDP增速屢創(chuàng)新低，對(duì)中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)、不同產(chǎn)業(yè)和微觀企業(yè)產(chǎn)生了階段性的影響，故文章選擇2020年至2021年國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平作為本次研究的因變量。為使本次研究切入實(shí)際，從微觀角度出發(fā)，研究人員將因變量主要聚焦于餐飲、在線教育、醫(yī)療、旅游以及通信這五個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，作為本次研究的核心因變量。

2.3.2 核心自變量

文章選取防疫政策數(shù)量作為核心自變量。基于本次研究旨在挖掘突發(fā)公共衛(wèi)生事件下政治領(lǐng)域?qū)?jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響，文章選擇了近期的突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，以2020年至2021年政府頒布的防疫政策數(shù)量作為衡量政治領(lǐng)域的變量。

2.3.3 中介變量

文中選取社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知作為中介變量。因民眾對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的風(fēng)險(xiǎn)感知主要由感染人數(shù)變化趨勢(shì)反映，因此文章通過2020年至2021年的國(guó)內(nèi)新增感染人數(shù)來檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的中介作用。

2.3.4 控制變量

年輕組患者的血脂異常、吸煙和冠心病家族史所占的比例明顯要高于對(duì)照組患者,只有原發(fā)性高血壓和糖尿病的比例要低于對(duì)照組患者(見表1)。年輕組患者中有明顯誘發(fā)因素的有26例(86.7%),其中過度勞累有9例(30.0%),情緒異常有6例(20.0%),大量飲酒有5例(16.7%),短時(shí)間內(nèi)大量吸煙有3例(10.0%),長(zhǎng)時(shí)間熬夜有3例(10.0%)(見表2)。

文中選取了消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、累計(jì)人均可支配收入作為控制變量，用于反映一段時(shí)期內(nèi)民眾的消費(fèi)、投資情況，通過控制這些變量能夠減少對(duì)本研究的影響。

表1 變量含義與賦值

3 結(jié)果與分析

3.1 防疫政策對(duì)國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的直接作用

文中中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法采用Bootstrap法，利用SPSS的Process插件中的Model 4對(duì)變量及其關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，抽樣次數(shù)選擇5000次，置信區(qū)間選擇95%。得到防控政策對(duì)各行業(yè)的直接作用的結(jié)果，如表2所示。檢驗(yàn)結(jié)果中，若p值小于0.05，則認(rèn)為直接作用顯著，反之亦然。

表2 防疫政策對(duì)行業(yè)的直接作用

由表2可知，在線教育行業(yè)作為因變量時(shí)，方程(3)中的系數(shù)c′在95%置信水平下，p值為0.0181，小于0.05，因此顯著，且c′=0.1874，表明防疫政策對(duì)在線教育行業(yè)有正向影響。首先，受近期突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響，下至學(xué)前教育，上至各大高校均延遲開學(xué)，為保證特殊時(shí)期內(nèi)教學(xué)活動(dòng)的有序展開，實(shí)現(xiàn)“停課不停學(xué)”，在線教育成為唯一且必需的選擇。中國(guó)大學(xué)MOOC、釘釘、騰訊課堂、騰訊會(huì)議等成為實(shí)現(xiàn)在線教育的主要方式。其次，為響應(yīng)國(guó)家“居家隔離”的政策，且減少突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響帶來的行業(yè)蕭條，眾多興趣培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如跳舞、健身等也轉(zhuǎn)為線上直播或者錄播等方式，最后，錄播方式吸引了眾多無法按時(shí)參加課程培訓(xùn)的群眾，使其能夠自主安排時(shí)間，增加了線上教育的流量。

同理，由表2可知，防疫政策對(duì)醫(yī)療行業(yè)有負(fù)向影響。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)期間，大量疫情患者占用床位，造成床位緊張。因此在臨床試驗(yàn)中，非疫情危重病患參與減少，導(dǎo)致非疫情類疾病的新藥品研究速度減緩，且發(fā)布被迫延遲。與此同時(shí)，為了配合國(guó)家“居家隔離”的防疫工作，企業(yè)采取停工停產(chǎn)的措施，因此已過審的藥品銷售受到阻礙，無法填補(bǔ)藥品研制的經(jīng)費(fèi)缺口[4]。在醫(yī)療信息科技方面，由于藥品銷售周期放緩，所以短期之內(nèi)無法突破發(fā)展瓶頸。

由表2可知，防疫政策對(duì)餐飲行業(yè)有負(fù)向的影響。傳統(tǒng)餐飲行業(yè)以私人經(jīng)營(yíng)為主，此模式下的采購(gòu)以及存儲(chǔ)沒有成熟的經(jīng)營(yíng)體系，尤其在面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，通常都處于無法抵御眾多風(fēng)險(xiǎn)的劣勢(shì)。為應(yīng)對(duì)此情形，首先，相關(guān)政府要求各餐飲門店迅速啟動(dòng)“提倡打包，禁止堂食”或鼓勵(lì)餐廳控制堂食就餐流量，就餐者縮短就餐時(shí)間。對(duì)此各大餐飲企業(yè)規(guī)定就餐容量不超過平時(shí)的50%，根據(jù)各店的座椅構(gòu)型安排，盡可能安排錯(cuò)位就座或者隔位就座。在上述規(guī)定下，餐飲行業(yè)的客流量大幅下降，導(dǎo)致餐飲業(yè)的收入急劇減少。其次，人流量的急劇縮減，導(dǎo)致投入的大量運(yùn)行成本及食材成本損耗，同時(shí)店面租金、人力成本也造成餐飲門店經(jīng)營(yíng)困難，甚至倒閉。最后，政府要求市場(chǎng)監(jiān)管局加大宣傳和檢查力度，對(duì)執(zhí)行防控措施不力的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)主體采取限期整改、停業(yè)整頓等強(qiáng)制性辦法，這讓未達(dá)到防控標(biāo)準(zhǔn)的餐飲門店無法營(yíng)業(yè)。

由表2可知，防疫政策對(duì)旅游行業(yè)有負(fù)向的影響。通常在突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，相關(guān)負(fù)責(zé)部門會(huì)選擇要求居民暫停出行計(jì)劃、旅行社全部暫時(shí)停業(yè)，且由于在此之前許多旅行社已經(jīng)向航空公司、客運(yùn)公司、酒店和民宿以及相關(guān)景點(diǎn)等機(jī)構(gòu)支付了訂金且無法退回，旅行企業(yè)的資金無法如期流轉(zhuǎn)，受到極大的損失。與此同時(shí)，文化和旅游部要求全國(guó)各主要景點(diǎn)關(guān)閉、大型文娛活動(dòng)取消，國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)全面阻斷，呈現(xiàn)斷崖式下降的局勢(shì)。此外，根據(jù)國(guó)際突發(fā)公共衛(wèi)生事件的形勢(shì)，國(guó)家移民管理局要求各地嚴(yán)格控制不必要人員跨境活動(dòng)，出境旅游團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)全面停滯，個(gè)人旅游也受限，使國(guó)內(nèi)出境旅游市場(chǎng)受到巨大沖擊。另外，入境旅游市場(chǎng)也受到較大沖擊，我國(guó)主要的客源市場(chǎng)如韓國(guó)、日本、美國(guó)等團(tuán)隊(duì)入境幾乎停擺，散客入境旅游受到巨大沖擊，基本處于停滯狀態(tài)。

由表2可知，防疫政策對(duì)通信行業(yè)有正向的影響。在特殊時(shí)期，工業(yè)和信息化部組織信息通信行業(yè)積極采取行動(dòng)、多管齊下，建立部省實(shí)時(shí)指揮通信連接，實(shí)時(shí)共享各地突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控重點(diǎn)通信保障工作。各地通信管理局組織信息通信企業(yè)積極主動(dòng)為突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控重點(diǎn)單位提供通信資源，持續(xù)保障政府、聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制，各地定點(diǎn)醫(yī)院、方艙醫(yī)院，以及重點(diǎn)企業(yè)單位的語音通信、數(shù)據(jù)傳輸、云平臺(tái)服務(wù)等業(yè)務(wù)暢通。首先，上述措施，保障了在特殊時(shí)期內(nèi)，通信業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)不間斷，線上服務(wù)更便捷，強(qiáng)化了線上服務(wù)的承載能力，使居民能夠享受“現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)+居家座席”的協(xié)同服務(wù)模式[5]。其次，通信保障確保了“通信行程卡”和“健康碼”相關(guān)線路，設(shè)備與系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，有利于國(guó)家對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生的實(shí)時(shí)監(jiān)管。最后，通信保障了各管控區(qū)域的支援物資及時(shí)到位，全力支持突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控和物防支撐，全力穩(wěn)控生產(chǎn)運(yùn)行，全力保障群眾生活。

3.2 風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的中介作用

風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的中介作用結(jié)果如表3所示。判斷社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知的中介作用是否顯著，可以通過95%置信區(qū)間來判斷，若置信區(qū)間中不包括0，則影響顯著，反之亦然。

表3 風(fēng)險(xiǎn)感知的中介作用檢驗(yàn)結(jié)果

在疫情初期，民眾的防控意識(shí)不足，在一定程度上加劇了疫情的傳播。為遏制蔓延態(tài)勢(shì)，政府頒布了一系列防疫政策，如居家隔離、停課不停學(xué)、重點(diǎn)地區(qū)管控措施等。同時(shí)，政府加大教育與宣傳力度，引導(dǎo)民眾構(gòu)建自主防控的意識(shí)和責(zé)任觀，增加了民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。因此，研究人員認(rèn)為防疫政策對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知有正向影響。下述內(nèi)容皆在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的中介作用。

由表3可知，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響在線教育中發(fā)揮中介作用，且有正向影響。政府頒布的防疫政策提高了民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知，由于各地需實(shí)施封閉式管理，從中小學(xué)到高校皆采取“停課不停學(xué)”的措施，線下教學(xué)活動(dòng)紛紛轉(zhuǎn)為線上。在此階段，我國(guó)在線教育行業(yè)面臨一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)機(jī)，市場(chǎng)上各類網(wǎng)課平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，使得疫情期間學(xué)校教學(xué)活動(dòng)有序開展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年我國(guó)在線教育融資總額超539.3億元，用戶規(guī)模高達(dá)3.42億人，在線教育平臺(tái)在疫情期間蓬勃發(fā)展。

由表3可知，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響醫(yī)療行業(yè)中發(fā)揮中介作用，且有正向影響。政府在疫情期間頒布的防疫政策提高了民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知，醫(yī)療公司皆選擇減少人員流動(dòng)、大幅減少線下銷售推廣活動(dòng)、以遠(yuǎn)程和在線銷售替代、增加藥品供應(yīng)鏈的多樣化等措施。同樣，遠(yuǎn)程醫(yī)療和多樣化治療也成了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，并且各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)防疫政策不斷調(diào)整就診方案，從建議居家到預(yù)約診療，各大醫(yī)院完善自己的服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)了醫(yī)療行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化。此外，聯(lián)系歷史上數(shù)次經(jīng)典的突發(fā)公共衛(wèi)生事件來看，在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)下，由于風(fēng)險(xiǎn)感知的提高，民眾對(duì)疫情防控創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化，支持疫苗、快速檢測(cè)試劑、特效藥物等加快科技研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)化的關(guān)注度也逐步提高[6]。通過充分利用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)資金等，對(duì)疫苗、藥物以及診斷產(chǎn)品的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化給予一定的技術(shù)支持和人力支持，因此，疫苗、檢測(cè)試劑等基礎(chǔ)醫(yī)療醫(yī)藥技術(shù)行業(yè)將會(huì)持續(xù)得到穩(wěn)定發(fā)展，且相關(guān)的投資也將穩(wěn)定增加。

由表3可知，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響餐飲行業(yè)中不發(fā)揮中介作用。研究表明，風(fēng)險(xiǎn)感知的變化對(duì)餐飲業(yè)的沖擊具有階段性。通常在突發(fā)公共衛(wèi)生事件爆發(fā)的初期，群眾的風(fēng)險(xiǎn)感知較強(qiáng)，多數(shù)民眾會(huì)暫時(shí)放棄外出就餐的活動(dòng)，餐飲行業(yè)受到重大沖擊，食堂營(yíng)業(yè)額急劇下降，78%的餐飲企業(yè)營(yíng)收損失達(dá)到100%[7]。以近期的突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，在2020年，隨著疫情形勢(shì)逐漸平緩，群眾風(fēng)險(xiǎn)感知逐漸降低，部分城市復(fù)工復(fù)產(chǎn)，當(dāng)年第一季度的住宿和餐飲業(yè)累計(jì)GDP同比貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)8.03%，第二季度同比貢獻(xiàn)率增長(zhǎng)至28.88%[8]。與此同時(shí)，為提升銷售量，大多數(shù)的餐飲企業(yè)選擇開拓外賣或直播帶貨等線上銷售的新模式，將新零售行業(yè)與傳統(tǒng)餐飲結(jié)合起來，推動(dòng)特殊時(shí)期內(nèi)餐飲行業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展。因此，在突發(fā)公共衛(wèi)生期間，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響餐飲行業(yè)中造成的影響趨近于零[9]。

由表3可知，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響旅游行業(yè)中不發(fā)揮中介作用。突發(fā)公共衛(wèi)生事件好轉(zhuǎn)階段，各地區(qū)放松防控管制，民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知開始降低，國(guó)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展開始恢復(fù)。但是，隨著旅游人數(shù)不斷增加，民眾間接觸概率變大，感染機(jī)會(huì)也增多，感染人數(shù)不斷增加，疫情又有了復(fù)蘇的趨勢(shì)。因此，各地采取緊急措施，限制人群聚集，封閉可能造成病毒擴(kuò)散的公共場(chǎng)所，民眾自我防控意識(shí)再次加強(qiáng)，自覺進(jìn)行居家隔離，旅游行業(yè)再次受到重創(chuàng)。因此在突發(fā)公共衛(wèi)生期間，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響旅游行業(yè)中造成的影響趨近于零。

由表3可知，風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響通信行業(yè)中發(fā)揮中介作用，且有正向影響。特殊時(shí)期內(nèi)，感染人數(shù)劇增，各大電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司管理人員對(duì)疫情的風(fēng)險(xiǎn)感知加強(qiáng)，為配合政府居家隔離的政策，其快速響應(yīng)特殊需求，加快通信軟件的短期需求研發(fā)的速度。同時(shí)，為了促進(jìn)防控疫情的進(jìn)展，5G+遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)第一時(shí)間落實(shí)，打破時(shí)間和空間的限制，實(shí)現(xiàn)在線會(huì)診以及遠(yuǎn)程指導(dǎo)等功能。此外，大部分民眾自覺居家辦公，為了調(diào)節(jié)民眾情緒與生活方式，騰訊、網(wǎng)易等游戲平臺(tái)，抖音、快手等短視頻平臺(tái)以及斗魚等直播平臺(tái)短時(shí)間內(nèi)收獲大量流量，加快信息發(fā)展，推動(dòng)通信行業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)為線上。

4 結(jié)論

利用研究人員從各大平臺(tái)爬取的數(shù)據(jù)，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平作為本次研究的核心對(duì)象，利用Bootstrap檢驗(yàn)法，首先分析了防疫政策對(duì)國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的直接作用，其次分析了風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的中介作用，最后結(jié)論有如下兩方面。

(1)在防疫政策對(duì)國(guó)內(nèi)行業(yè)發(fā)展水平的直接作用中，其對(duì)在線教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)有正向的影響，對(duì)旅游行業(yè)以及餐飲行業(yè)有負(fù)向的影響。

(2)風(fēng)險(xiǎn)感知在防疫政策影響在線教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和通信行業(yè)時(shí)發(fā)揮中介作用，且為正向影響，在旅游行業(yè)以及餐飲行業(yè)中不發(fā)揮中介作用。

5 未來展望

基于上述研究結(jié)論，醫(yī)療行業(yè)的直接效應(yīng)是正向影響，但間接效應(yīng)ab是負(fù)向影響，兩者方向相反，所以認(rèn)為在醫(yī)療行業(yè)方面存在遮掩效應(yīng)[10]。因而，研究人員認(rèn)識(shí)到文章存在一定的局限性，需要在未來的研究中加以完善。第一，文章在分析五個(gè)行業(yè)的過程中主要選取其龍頭股票作為研究對(duì)象，不能分析到行業(yè)中個(gè)別企業(yè)的發(fā)展，無法考慮到企業(yè)特殊性；第二，企業(yè)特殊性；第二，文章經(jīng)濟(jì)方面的股票數(shù)據(jù)選取日k線的MA5，即5天為一周期，并取五日平均值作為經(jīng)濟(jì)量化的指標(biāo)，而風(fēng)險(xiǎn)感知的量化指標(biāo)——感染人數(shù)是以日為周期，兩項(xiàng)指標(biāo)選取的周期不一致，導(dǎo)致研究分析有較小誤差。