數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易困境及其治理

季良玉

【摘 要】 作為一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)能夠為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。加快數(shù)據(jù)要素市場培育、推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易、釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值勢在必行。但實踐中數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易規(guī)模、交易頻率卻未達到預(yù)期。究其根本，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易存在產(chǎn)權(quán)制度尚未建立、交易中介機制不健全、定價機制不明確、數(shù)據(jù)需求待激發(fā)、交易監(jiān)管手段尚未融通等諸多交易困境。這些困境嚴重抑制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易，也限制其價值的呈現(xiàn)與挖掘。鑒于此，本研究從明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、構(gòu)建數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機制、培養(yǎng)數(shù)據(jù)消費能力、完善監(jiān)管體系等途徑解決上述交易困境，從而促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通和交易。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 交易困境； 數(shù)據(jù)確權(quán)； 定價機制； 監(jiān)管

【中圖分類號】 F49；F234.3? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）13-0027-05

一、引言

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素在2020年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中得以明確。此舉旨在通過加快數(shù)據(jù)要素市場培育，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對其他要素效率的倍增作用，從而為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。黨的二十大報告中再次強調(diào)：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合……”。2022年《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡稱“2022年《意見》”）強調(diào)要建立合規(guī)高效、場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度。隨著數(shù)據(jù)的重要性和價值不斷凸顯，國內(nèi)外大數(shù)據(jù)交易的實踐發(fā)展也如火如荼。早在2001年，國外出現(xiàn)了Quandl等數(shù)據(jù)交易公司，之后又陸續(xù)涌現(xiàn)了如Factual、Infochimps、Data Plaza、Data Market、BEDX、Azure等數(shù)據(jù)交易平臺。近年，國內(nèi)也不斷成立了多家大數(shù)據(jù)交易平臺，政府類的如貴陽大數(shù)據(jù)交易所，平臺類的如京東萬象、聚合數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)堂等。與數(shù)據(jù)交易平臺頻頻建立相反的是，數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)卻屢屢遇冷。如2015年貴陽大數(shù)據(jù)交易所在其成立之初提出在3—5年內(nèi)日交易額將達100億元的目標，但隨后幾年其交易額目標不斷下調(diào)，從“日交易額100億元”逐漸降成“全年力爭突破億元”，且2018年后不再通過官網(wǎng)等渠道對外公布交易量、交易額等相關(guān)動態(tài)。同時在其之后成立的其他各地方數(shù)據(jù)交易所也均沒有對外公布交易詳細信息，其交易量可見一斑。

數(shù)據(jù)交易是指買賣雙方對原始或處理后的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)進行互通有無的商業(yè)行為，是基于平臺經(jīng)濟和雙邊市場理論的數(shù)字交易形式[1]。隨著數(shù)據(jù)開放的不斷深入，以企業(yè)為主體的數(shù)據(jù)計價、交易等活動迅速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)服務(wù)商、經(jīng)紀商和數(shù)據(jù)應(yīng)用新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的商業(yè)模式也在不斷創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易模式若按交易對象和形式劃分，可分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、在線數(shù)據(jù)調(diào)用的API云服務(wù)、數(shù)據(jù)信息咨詢或服務(wù)的交易[2]。如果數(shù)據(jù)交易能夠通過市場機制實現(xiàn)快速而準確的定價，那么可以激勵數(shù)據(jù)生產(chǎn)，進而增進或改善社會福利。但整體看來，目前的數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍存在著諸如交易規(guī)模仍偏小、交易頻率亦較低等問題，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素作用。究其原因，主要是存在諸多交易困境。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易困境

（一）產(chǎn)權(quán)制度尚未建立

2022年《意見》提出要探索建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置和有序流通。當研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何交易時，事實上已經(jīng)暗含了兩個前提，即數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)且其權(quán)屬是明晰的。對第一個前提，目前學(xué)界基本上達成了一定的共識，即認為數(shù)據(jù)可以確認為一種資產(chǎn)，但對第二個前提仍有較大的爭議。數(shù)據(jù)是誰的資產(chǎn)？其權(quán)屬如何界定？如果不進行數(shù)據(jù)確權(quán)，厘清上述問題，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易也就無從談起。數(shù)據(jù)確權(quán)，就是針對不同來源的數(shù)據(jù)以法律形式明確其產(chǎn)權(quán)歸屬，這是數(shù)據(jù)資產(chǎn)得以確認和交易的基本前提。然而由于數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的復(fù)雜性，實現(xiàn)用戶對個人信息數(shù)據(jù)的保護和企業(yè)對個人信息數(shù)據(jù)的利用之間平衡非常重要[3]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)界定不清，會帶來極大的不確定性：一是數(shù)據(jù)市場交易秩序無法建立，即無法迅速地找到交易對手，無法合理地確定交易對象，無法有效地提供交易方式。二是市場主體得不到激勵和約束，如一些企業(yè)為獲得數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的成本有可能變?yōu)槌翛]成本，甚至可能承擔侵權(quán)責任。三是隱私權(quán)無法得到充分地保護和尊重，因為所有權(quán)不清晰將導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易的邊界和尺度無法確定，數(shù)據(jù)使用者對其行為承擔的責任也就難以劃分。這些不確定性極大地提高了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的成本，也不利于推動數(shù)據(jù)整合，抑制了數(shù)據(jù)的共享和流通，無法激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和創(chuàng)新應(yīng)用，最終限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的規(guī)模以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建立。例如，2017年6月的順豐、菜鳥裹裹對于用戶數(shù)據(jù)的“控制權(quán)”之爭，波及的商家及消費者達百萬，并引發(fā)了快遞行業(yè)的震動，最終經(jīng)過監(jiān)管層的協(xié)調(diào)才得以平息。

（二）交易中介機制不健全

盡管我國的數(shù)據(jù)總量已躍居世界前列且增長幅度不斷擴大，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易規(guī)模仍相對較小，公開的數(shù)據(jù)交易在數(shù)量、種類上比較有限[4]，交易主體也較為有限。其原因，除了尚未建立產(chǎn)權(quán)制度外，還存在一些交易媒介、交易規(guī)則、技術(shù)標準等原因。由于缺少必要的信任機制，數(shù)據(jù)供需雙方往往難以直接交易：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量難以評估，數(shù)據(jù)在交易前不可進行充分披露，否則數(shù)據(jù)就失去了交易的價值，這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易的供需雙方嚴重的信息不對稱。二是數(shù)據(jù)安全難以保證，一方面，交易的數(shù)據(jù)必須是經(jīng)過清洗、脫敏等處理后的數(shù)據(jù)，而不能是底層數(shù)據(jù)，這就要求數(shù)據(jù)交易雙方要保證數(shù)據(jù)合法而不被濫用，但目前尚缺乏足夠的監(jiān)督和約束機制。另一方面，數(shù)據(jù)的交付及交付后的使用權(quán)限也難以得到有效的控制。這意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易需要數(shù)據(jù)交易平臺等中介的參與。當前，由政府主導(dǎo)和企業(yè)主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易平臺陸續(xù)涌現(xiàn)，形式也較多樣。前者在北京、貴陽、上海等建立了數(shù)據(jù)交易所或交易中心，后者則形成了API平臺、淘寶模式、數(shù)據(jù)包定制下載平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)商等。但相對于中國數(shù)據(jù)規(guī)模和增長速度，目前的數(shù)據(jù)中介交易平臺和數(shù)據(jù)服務(wù)商仍較少，也缺乏足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)經(jīng)紀人，而且各平臺之間的交易規(guī)則和技術(shù)標準也存在著較大的差異，即數(shù)據(jù)交易的中介機制還不健全，未能提供足夠而有效的數(shù)據(jù)交易撮合服務(wù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的直接交易受限，而交易平臺等中介尚未能充分發(fā)揮作用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易的規(guī)模過小，未能打破政務(wù)、企業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島。

（三）定價機制不明確

實踐中對于一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或大數(shù)據(jù)企業(yè)的估值，往往產(chǎn)生幾十倍甚至上百倍的溢價，而對該類企業(yè)估值時首要考略的因素是有無掌握真正的數(shù)據(jù)源?？梢?，數(shù)據(jù)已是公司不可忽視乃至核心的資源。但是，由于數(shù)據(jù)是現(xiàn)實事務(wù)的信息化，非常復(fù)雜而難以用一個統(tǒng)一的計量方法對各類數(shù)據(jù)進行計量，所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)遲遲難以進入會計報表。這一方面是因為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本核算比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)采集、存儲等各類成本如何確認和分攤等問題難以定論。另一方面，也沒有有效的外部市場可以參考，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部和外部的定價機制均不明確。一些學(xué)者認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以參照無形資產(chǎn)如專利權(quán)交易的定價方法，主要包括成本法、收益法、市場比較法等。但成本法有其明顯的弊端：一是對于企業(yè)來說數(shù)據(jù)的成本核算較為困難，二是時效性問題，基于歷史價值評估的成本與數(shù)據(jù)現(xiàn)時價值的對應(yīng)性也存疑。收益法需要評估未來預(yù)計的現(xiàn)金流，但數(shù)據(jù)的預(yù)期應(yīng)用場景及其產(chǎn)生的收益對于不同的購買者而言存在較大差異，因而數(shù)據(jù)供給者的未來收益流具有很大的不確定性，而且雙方存在著較嚴重的信息不對稱，進一步壓縮了該方法的應(yīng)用空間。至于市場比較法，是指參照市場上同類或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的近期交易價格估計目標數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值[5]。其運用前提就是要有完善的數(shù)據(jù)交易市場，有作為參照物的可交易數(shù)據(jù)及其評估指標等相關(guān)資料，而這恰恰是目前所欠缺的?？梢?，以上幾種方法都各有欠缺，限制了其可應(yīng)用性。也有學(xué)者認為，由于目前數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模有限，且數(shù)據(jù)價值對供需雙方具有雙向不確定性，因而可以采取競價法對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價，這也是目前實務(wù)中較常用的方法。但是這一方法多依賴于專家經(jīng)驗的主觀評價，一事一議的競價方式效率也較低，而且拍賣機制難以體現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值[6]。還有一些學(xué)者認為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)若參照上述傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估/定價方法與網(wǎng)絡(luò)平臺交易情境不匹配，應(yīng)該采取人工智能方法評價[7]，但目前智能化評估還在探索中，其適用性有待檢驗?？傊捎谌狈τ行У亩▋r機制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)交易供需錯配，數(shù)據(jù)交易的達成率和數(shù)據(jù)價值的盤活率都被降低，數(shù)據(jù)資源沉淀在企業(yè)內(nèi)部而不能充分流通和交易。

（四）數(shù)據(jù)需求待激發(fā)

現(xiàn)實中一些企業(yè)能夠采集或是擁有大量數(shù)據(jù)，但是卻缺乏從數(shù)據(jù)中提取價值的能力。數(shù)據(jù)消費能力決定了數(shù)據(jù)的真正利用價值，對不同的數(shù)據(jù)需求者而言，同一數(shù)據(jù)資源可以被多角度、多層次挖掘和應(yīng)用，而且與其自有數(shù)據(jù)的交互使用和業(yè)務(wù)內(nèi)容的兼容集成程度，也使得同一數(shù)據(jù)資源的內(nèi)在價值存在不確定性和多變性。這意味著數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用、數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)需要數(shù)據(jù)消費者具備較高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和利用能力，特別是利用數(shù)據(jù)資源滿足特定需求時，對數(shù)據(jù)的挖掘和分析能力就更為重要。對于會使用數(shù)據(jù)且有應(yīng)用場景的企業(yè)，數(shù)據(jù)具有無限價值，這是重要的數(shù)據(jù)需求客群，也是重要的數(shù)據(jù)提供方。對于不會使用但有應(yīng)用場景的企業(yè)，需要專業(yè)的第三方數(shù)商幫其開發(fā)并轉(zhuǎn)化價值，因此也是數(shù)據(jù)需求目標客戶。對于會使用但沒應(yīng)用場景的企業(yè)來說，可以運用自身的數(shù)據(jù)分析能力將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并能夠引導(dǎo)和強化其他類型的數(shù)據(jù)需求方的數(shù)據(jù)消費需求和數(shù)據(jù)消費能力，從而不斷豐富數(shù)據(jù)交易生態(tài)。目前而言，數(shù)據(jù)資源的需求開發(fā)是滯后的，很多企業(yè)缺少數(shù)據(jù)治理能力，無法提出精準的數(shù)據(jù)需求，市場應(yīng)用場景也很受限，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的利用效率過于低下。隨著數(shù)據(jù)資源的不斷產(chǎn)生和積累，對于數(shù)據(jù)用戶的數(shù)據(jù)消費意識的引導(dǎo)和消費能力的培育勢必越來越重要。

（五）交易監(jiān)管手段尚未融通

2022年《意見》提出要強化分行業(yè)監(jiān)管和跨行業(yè)協(xié)同監(jiān)管，建立數(shù)據(jù)聯(lián)管聯(lián)治機制。當前有關(guān)數(shù)據(jù)權(quán)屬的法律法規(guī)相對滯后，一方面導(dǎo)致了合規(guī)的數(shù)據(jù)供應(yīng)不足；另一方面也導(dǎo)致了個人敏感數(shù)據(jù)等非法數(shù)據(jù)黑市大肆擴張[8]。通過加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，為數(shù)據(jù)要素市場的健康發(fā)展提供保障[9]。盡管已經(jīng)出臺《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)個人信息安全保護指南》等數(shù)據(jù)管理法規(guī)和政策，但是據(jù)測算，2021年我國數(shù)據(jù)黑市黑產(chǎn)人員規(guī)模仍接近200萬人，數(shù)據(jù)黑色交易的市場規(guī)模則超過1 500億元，數(shù)據(jù)泄露事件頻頻發(fā)生。究其原因，一是數(shù)據(jù)保護法規(guī)的精細化程度和可操作性尚存不足，限制了監(jiān)管執(zhí)法的力度，使得一些違法數(shù)據(jù)交易行為的成本過低，缺少了威懾作用。二是各種監(jiān)管機構(gòu)及其監(jiān)管手段并沒有充分地融通，導(dǎo)致監(jiān)管的效果大打折扣。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易困境的治理

數(shù)據(jù)作為五大生產(chǎn)要素之一，正與行業(yè)應(yīng)用深度結(jié)合，成為推動產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力量。數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的戰(zhàn)略性資源和新的生產(chǎn)要素，如果不能充分流通和交易，就喪失了價值和作用。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易關(guān)系著數(shù)字經(jīng)濟乃至各行業(yè)的發(fā)展，其面臨的諸多困境勢必要找到解決之道，以促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的順利交易。對上述存在的交易障礙具體可從以下途徑進行治理：

（一）明晰權(quán)屬

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建立的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)權(quán)屬特別是所有權(quán)的明晰。盡管學(xué)界對數(shù)據(jù)權(quán)屬仍存爭議，但實務(wù)屆已經(jīng)在探索中前行。一是可以借鑒美國、新加坡、英國、日本等國家的做法，認可匿名化數(shù)據(jù)的法律性質(zhì)。例如當前各類數(shù)據(jù)企業(yè)通過《隱私政策》等條款將經(jīng)過用戶授權(quán)并匿名化或脫密處理后的數(shù)據(jù)視為己有并加以利用。二是雙方交易中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，關(guān)系到參與各方，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)原則上應(yīng)當共有。可以斷定的是，在數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)要素態(tài)勢下，其所有權(quán)的明晰只是時間問題。在具體做法上，一方面，應(yīng)加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)專門立法，厘清數(shù)據(jù)所有權(quán)、控制權(quán)、使用權(quán)、收益權(quán)等權(quán)利，構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)相關(guān)制度，并對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)進行解構(gòu)與分割。如將所有權(quán)和使用權(quán)益分離，承認數(shù)據(jù)原發(fā)者享有數(shù)據(jù)所有權(quán)，賦予數(shù)據(jù)處理者以數(shù)據(jù)用益權(quán)，構(gòu)建二元數(shù)據(jù)權(quán)利體系以平衡數(shù)據(jù)利用和數(shù)據(jù)保護之間的張力[10]。同時，依托隱私計算、可信區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的新技術(shù)，將數(shù)據(jù)要素解構(gòu)為可見的“具體信息”和可用的“計算價值”，對其中“計算價值”進行確權(quán)、存證、交易，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通的“可用不可見，可控可計量”。另一方面，可以試點建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記管理和服務(wù)平臺系統(tǒng)，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記證書的構(gòu)成要件。例如，可以包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記機構(gòu)、登記日期、數(shù)據(jù)來源、權(quán)利人、使用限制、安全等級、保密要求等。同時對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的編碼、格式、登記介質(zhì)、信息完整性以及數(shù)據(jù)備份要求、登記保管要求等做出規(guī)定[11]。只有建立起數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，才能更好地激勵企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行變現(xiàn)或投資，圍繞數(shù)據(jù)交易的諸如數(shù)據(jù)存儲、流通、挖掘和應(yīng)用等數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)才能有序迅速地發(fā)展。

（二）構(gòu)建數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

交易只是數(shù)據(jù)要素市場的環(huán)節(jié)之一，圍繞數(shù)據(jù)交易的還有數(shù)據(jù)采集、清洗、加工、存儲、流通、交付、認證、合規(guī)、審計、監(jiān)管等多項環(huán)節(jié)，也涉及多個參與方，由此可以構(gòu)成數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過場外交易與場內(nèi)交易等多層次數(shù)據(jù)交易市場，實現(xiàn)單點交易與平臺交易并舉。同時利用區(qū)塊鏈等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)再造價值等積極探索數(shù)據(jù)交易新模式。以數(shù)據(jù)交付為例，數(shù)據(jù)的交付可以交易雙方直接交付，也可以通過云廠商，還可以通過第三機構(gòu)等。特別的，要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)交易所和數(shù)據(jù)經(jīng)紀人的作用，減少交易雙方的信息搜尋成本，搭建交易雙方的溝通與信任機制。具體措施包括：一是各數(shù)據(jù)交易平臺應(yīng)該積極構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流通交易規(guī)則體系。例如，貴陽大數(shù)據(jù)交易所通過創(chuàng)新探索于2022年5月發(fā)布了全國首套數(shù)據(jù)交易規(guī)則體系，主要包括數(shù)據(jù)要素流通交易規(guī)則、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估指引、數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本評估指引、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價格評估指引、數(shù)據(jù)交易合規(guī)性審查指南、數(shù)據(jù)交易安全評估指南、數(shù)據(jù)商準入及運行管理指南等文件，以破解數(shù)據(jù)確權(quán)、定價和監(jiān)管等難題。二是積極引導(dǎo)數(shù)據(jù)商成為數(shù)據(jù)要素價值的發(fā)現(xiàn)者、價值實現(xiàn)的賦能者、跨組織數(shù)據(jù)要素聯(lián)結(jié)者和數(shù)據(jù)交易服務(wù)提供者。通過大力發(fā)展數(shù)據(jù)交易中介機構(gòu)，形成涵蓋數(shù)據(jù)收集、治理、加工、確權(quán)、評估、定價、交易、審計、資產(chǎn)證券化等新型數(shù)據(jù)要素服務(wù)商體系；通過積極發(fā)展數(shù)據(jù)經(jīng)紀人，在數(shù)據(jù)交易咨詢、數(shù)據(jù)交易撮合、數(shù)據(jù)交易合規(guī)評估、數(shù)據(jù)交易擔保、數(shù)據(jù)交易結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)交易風(fēng)險控制、數(shù)據(jù)交易安全認證等方面提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，以此來提升數(shù)據(jù)交易市場活躍度和數(shù)據(jù)交易生態(tài)的協(xié)同。例如，在2022年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上獲全國第一張數(shù)據(jù)經(jīng)紀人授牌的數(shù)交數(shù)據(jù)（深圳）經(jīng)紀有限公司已經(jīng)開始與多個數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)公司、征信公司等展開戰(zhàn)略合作，承擔起鏈接數(shù)據(jù)供需雙方、整合交易平臺資源、挖掘數(shù)據(jù)價值等多重責任。除此之外，針對當前數(shù)據(jù)交易沒有得到大規(guī)模發(fā)展以及成交量小等現(xiàn)實，政府應(yīng)該加強引導(dǎo)，通過稅收優(yōu)惠、政府采購、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營等方式加大對數(shù)據(jù)交易市場的支持。通過鏈接數(shù)據(jù)供需方、交易平臺、數(shù)商、數(shù)據(jù)經(jīng)紀人、政府等作為數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建者和參與者，并不斷完善生態(tài)環(huán)境，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)的高效運轉(zhuǎn)。

（三）健全定價機制

數(shù)據(jù)如何定價一直是數(shù)據(jù)交易的核心環(huán)節(jié)，也是限制數(shù)據(jù)交易的難點所在。數(shù)據(jù)的定價既要考慮到數(shù)據(jù)本身的價值（即數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估），也要考慮到數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)流通過程中交易各方付出的價值。對于前者，可以采取的做法是根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量、種類、質(zhì)量、范圍、時效、稀缺性、關(guān)聯(lián)性等多個維度對數(shù)據(jù)進行評估。如中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估中心與顧能（Gartner）公司共同發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型，涵蓋了數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值、績效價值、成本價值等6個子模型，每個子模型又有不同的評價維度和權(quán)重配比，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標準化評估[12]。也可以通過自適應(yīng)遺傳算法（AGA）優(yōu)化傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估，充分考慮諸多影響因素和數(shù)據(jù)價值的非線性關(guān)系，以提升價值評估的精度[7]。也有一些學(xué)者基于用戶需求視角、用戶體驗視角、應(yīng)用邏輯視角、數(shù)據(jù)生命周期視角、產(chǎn)品視角等開發(fā)出各種數(shù)據(jù)價值評價模型或要素模型[13]。至于定價方面，目前已有的定價方法包括平臺預(yù)訂價、拍賣式定價、協(xié)議定價、博弈定價、自由定價、實時定價、查詢定價、客戶感知價值定價[14]、基于元組粒度的大型個人數(shù)據(jù)定價[15]、數(shù)據(jù)定價雙層編程模型[16]、基于應(yīng)用場景[17]或交易場景的定價等。但由于數(shù)據(jù)的質(zhì)量不同、價值不同、應(yīng)用場景不同，需要探索多邊定價機制并建立自動化評估流程。如對于第一手數(shù)據(jù)源，可以采取的定價原則是“成本為基礎(chǔ)，場景為衍生”，企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工后提供給不同場景的需求方，最終價格就為“成本價+數(shù)商價+場景價”，經(jīng)過多輪實踐后，數(shù)據(jù)價格會存在穩(wěn)定浮動的價值區(qū)間以供后續(xù)交易參考。而對于爬蟲數(shù)據(jù)、AI數(shù)據(jù)標注等同質(zhì)化數(shù)據(jù)源，按照成本價交易即可。目前很多學(xué)者開始關(guān)注機器學(xué)習(xí)、智能合約、區(qū)塊鏈和密碼技術(shù)等[18]各類技術(shù)在數(shù)據(jù)要素定價中的應(yīng)用[19]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價除了技術(shù)上的問題以外，還要聯(lián)合數(shù)據(jù)交易各關(guān)聯(lián)方制定出數(shù)據(jù)評估定價機制、質(zhì)量標準、交易規(guī)則、交易流程等配套的準則和規(guī)范[20]。

（四）培養(yǎng)數(shù)據(jù)消費能力

數(shù)據(jù)消費能力的培養(yǎng)，需要數(shù)據(jù)需求者、數(shù)據(jù)供給者以及數(shù)據(jù)中介的共同合作。對數(shù)據(jù)需求方而言，應(yīng)該加強數(shù)據(jù)治理思維，積極匯聚數(shù)據(jù)分析人才，及時引進數(shù)據(jù)分析的硬件設(shè)備、軟件技術(shù)和工具，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果融入業(yè)務(wù)過程和決策程序，最大化數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。其中專業(yè)性高端數(shù)據(jù)分析人才是充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能企業(yè)價值增值的重要影響因素，數(shù)據(jù)需求方要特別注重數(shù)據(jù)分析人才的結(jié)構(gòu)和儲備量、專業(yè)度和知識更新度等[21]。企業(yè)可以鼓勵和培訓(xùn)內(nèi)部財會人員、信息技術(shù)人員進行合作和轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的需要。對數(shù)據(jù)供給方而言，重要的是數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。唯有提供高質(zhì)量且合規(guī)的數(shù)據(jù)，才能有效滿足數(shù)據(jù)需求方，形成有效的供需關(guān)系。對于第三方中介機構(gòu)而言，一方面，應(yīng)該建立起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易規(guī)則，使數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)、交易模式、交易流程、運營方式等趨于標準化。另一方面，在數(shù)據(jù)登記、評估定價、爭議解決等實現(xiàn)跨區(qū)跨級的互信互認。更重要的是，要能夠深入挖掘行業(yè)應(yīng)用需求，特別是能夠認知、理解細分領(lǐng)域和跨行業(yè)的數(shù)據(jù)需求場景，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和深度價值挖掘，并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析/交易服務(wù)。通過將數(shù)據(jù)及其交易進行標準化和互聯(lián)互通，提供專業(yè)化的中介服務(wù)，大大降低數(shù)據(jù)需求方的數(shù)據(jù)搜尋成本和使用門檻，從而有效刺激其需求。

（五）融通監(jiān)管手段

對數(shù)據(jù)交易市場的監(jiān)管不僅關(guān)系到數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，也關(guān)系到國家數(shù)據(jù)競爭力和數(shù)據(jù)安全問題。因此，圍繞數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素價值利用與開發(fā)的制度設(shè)計和監(jiān)管措施勢在必行。當前對于數(shù)據(jù)交易和共享的需求越來越迫切，而對個人信息保護的呼聲也越來越高，如何在數(shù)據(jù)利用和隱私保護之間取得平衡，有效調(diào)和這一矛盾離不開政府的引導(dǎo)、干預(yù)和監(jiān)管。一方面，政府應(yīng)該營造公平公正的市場競爭環(huán)境，充分利用市場競爭機制促使企業(yè)間的數(shù)據(jù)交易。必要時，可以新設(shè)專門的數(shù)據(jù)監(jiān)管部門。同時要制定數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的管理辦法、規(guī)章制度和行業(yè)規(guī)范，如出臺數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)壟斷問題等方面的法規(guī)、條例和相關(guān)指引。通過制定不同類型、不同行業(yè)數(shù)據(jù)安全處理和流通的國家/行業(yè)/地區(qū)標準，助力數(shù)據(jù)分類分級保護和數(shù)據(jù)交易技術(shù)方案的選擇[22]。通過明確數(shù)據(jù)企業(yè)的責任義務(wù)和行為邊界來保證數(shù)據(jù)主體的相關(guān)權(quán)利，通過對違法違規(guī)涉數(shù)企業(yè)的懲戒，打擊數(shù)據(jù)黑市交易，防控數(shù)據(jù)風(fēng)險。另一方面，對數(shù)據(jù)交易市場的有效治理和監(jiān)管，要采取有別于監(jiān)管傳統(tǒng)企業(yè)的手段和技術(shù)。一是要采用先進的信息安全技術(shù)進行常態(tài)化監(jiān)測，市場監(jiān)管、稅務(wù)、公安等多部門聯(lián)合協(xié)同審查，確保數(shù)據(jù)企業(yè)合規(guī)交易。二是對涉數(shù)企業(yè)的內(nèi)控機制進行專項檢查和整治，嚴厲規(guī)制和懲戒違規(guī)采集、出售或者濫用數(shù)據(jù)等違法行為[4]。三是有效借助社會力量，如行業(yè)協(xié)會的交易標準和技術(shù)規(guī)范、第三方審計機構(gòu)的審計結(jié)果、數(shù)據(jù)信用等級評估機構(gòu)的評估結(jié)果等。通過構(gòu)建融合行政監(jiān)管、自律監(jiān)管、監(jiān)管科技和試驗性監(jiān)管的多維數(shù)據(jù)監(jiān)管體系，形成新型包容的綜合監(jiān)管框架[22]。

四、結(jié)論與啟示

本文結(jié)合已有研究對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易困境及其解決進行了探討，詳細分析了目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所面臨的交易困境，提出有針對性的解決方案。本文的研究成果為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易提供了一定的方法支撐，也為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)和流通發(fā)揮基礎(chǔ)性的生產(chǎn)要素作用提供理論參考。

盡管現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在較多的交易障礙，但可以堅信的是，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易是一個具備核能的市場，目前一直在聚能中，但終究在聚變下會實現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)的商業(yè)發(fā)展，而且這一天到來的可能比預(yù)期更快。

【參考文獻】

［1］ 李雄一，熊勵，孫文燦，等.數(shù)據(jù)交易市場雙邊匹配模型與決策方法研究［J］.科技進步與對策，2018，35（19）：23-30.

［2］ 趙棟祥，陳燁，張斌.數(shù)據(jù)集市及其在交易中的價值［J］.圖書情報工作，2017，61（13）：5-12.

［3］ 龍衛(wèi)球.數(shù)據(jù)新型財產(chǎn)權(quán)構(gòu)建及其體系研究［J］.政法論壇，2017，35（4）：63-77.

［4］ 王芳.關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場化配置的十個問題［J］.圖書與情報，2020（3）：9-13.

［5］ 許憲春，張鐘文，胡亞茹.數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計與核算問題研究［J］.管理世界，2022，38（2）：16-30.

［6］ JENTZSCH N.Auctioning privacy-sensitive goods［C］.Annual Privacy Forum.Springer，Cham，2014：133-142.

［7］ 倪淵，李子峰，張健.基于AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)平臺交易環(huán)境下數(shù)據(jù)資源價值評估研究［J］.情報理論與實踐，2020，43（1）：135-142.

［8］ 王融.關(guān)于大數(shù)據(jù)交易核心法律問題——數(shù)據(jù)所有權(quán)的探討［J］.大數(shù)據(jù)，2015（2）：49-55.

［9］ 司曉.數(shù)據(jù)要素市場呼喚數(shù)據(jù)治理新規(guī)則［J］.圖書與情報，2020（3）：7-8.

［10］ 申衛(wèi)星.論數(shù)據(jù)用益權(quán)［J］.中國社會科學(xué)，2020（11）：110-131.

［11］ 鄭智維.全國人大代表邵志清：數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記需有法可依［J］.民生周刊，2022（5）：34-35.

［12］ 翟麗麗，王佳妮.移動云計算聯(lián)盟數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法研究［J］.情報雜志，2016，35（6）：130-136.

［13］ 孫俐麗，袁勤儉.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視域下電子商務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系研究［J］.現(xiàn)代情報，2019，39（11）：90-97.

［14］ LUONG N C，HOANG D T，PING W，et al.Data collection and wireless communication in internet of things （iot） using economic analysis and pricing models：a survey［J］.IEEE Communications Surveys & Tutorials，2016，18（4）：2546-2590.

［15］ SHEN Y C，GUO B，SHEN Y，et al.A pricing model for big personal data［J］.Tsinghua Science and Technology，2016（5）：482-490.

［16］ YU H F，ZHANG M X.Data pricing strategy based on data quality［J］.Computers & Industrial Engineering，2017（112）：1-10.

［17］ SON J C，SUNG S H，YANG E J.A study on the trading price estimation algorithm for healthcare transaction data［Z］.2021.

［18］ LIU Y，WANG Q，YIU S M.Blind polynomial evaluation and data trading［C］//SAKO，K，et al.Applied cryptography and network security.Springer，Cham，2021：100-129.

［19］ 歐陽日輝，杜青青.數(shù)據(jù)要素定價機制研究進展［J］.經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2022（2）：124-141.

［20］ 穆勇，王薇，趙瑩，等.我國數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化管理現(xiàn)狀、問題及對策研究［J］.電子政務(wù)，2017（2）：66-74.

［21］ 戴理達.論全域賦能型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)利特質(zhì)與會計核算［J］.財會月刊，2022（4）：82-87.

［22］ 劉輝，夏菁.數(shù)據(jù)交易法律治理路徑探析［J］.海峽法學(xué)，2022，24（1）：80-88.