電商發(fā)展促進農(nóng)民增收的效應(yīng)研究

王慧敏

摘要：電商的發(fā)展促進農(nóng)村經(jīng)濟條件改善，顯著地提高了我國農(nóng)村居民的生活水平，對農(nóng)民增收也產(chǎn)生一定影響。本文基于我國2013-2019年31個省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的影響及剖析地區(qū)差異性。進行一系列穩(wěn)健性檢驗后得出結(jié)論：電商的發(fā)展可以顯著的促進農(nóng)民增收，且對東部地區(qū)的增收效果遠遠大于中部和西部地區(qū)。從影響機制來看，對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均農(nóng)作物播種面積對該效應(yīng)產(chǎn)生了顯著地正向促進作用；經(jīng)濟發(fā)展水平作為調(diào)節(jié)變量，在電商發(fā)展和農(nóng)民收入之間存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)；同時農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)的中介變量也顯著促進了農(nóng)民增收。本文最后會根據(jù)實證分析的結(jié)果，從提高電商的發(fā)展水平、完善信息技術(shù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等角度提出促使農(nóng)民增收的建議對策。

關(guān)鍵詞：電商發(fā)展；農(nóng)民增收；調(diào)節(jié)效應(yīng)；中介效應(yīng)

Research on the Effect of E-commerce Development on Increasing Farmers'Income

Wang Hui-min

（School of Economics， Guizhou University， Guiyang 550025， Guizhou）

Abstract： The development of e-commerce has promoted the improvement of rural economic conditions， significantly improved the living standards of rural residents in China， and also had a certain impact on farmers' income. Based on 31 provincial panel data from 2013 to 2019， this paper empirically tested the impact of e-commerce development on farmers' income and analyzed regional differences. After a series of robustness tests， it is concluded that the development of e-commerce can significantly promote the income of farmers， and the income increase effect in the eastern region is far greater than that in the central and western regions. From the perspective of impact mechanism， opening to the outside world， industrial structure and per capita planting area of crops have significantly promoted this effect; As a regulatory variable， the level of economic development has a positive regulatory effect between e-commerce development and farmers' income; At the same time， the intermediary variable of farmers' returning home employment also significantly promoted farmers' income. Finally， according to the results of empirical analysis， this paper will propose suggestions and countermeasures to promote farmers' income increase from the perspective of improving the development level of e-commerce， improving information technology and other digital infrastructure.

Key Words： E-commerce development; Increase farmers' income; Regulation effect; Intermediary effect

一、引言

農(nóng)民增收作為“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵，一直是國家、政府和眾多學(xué)者關(guān)注的焦點。2017年，在黨的十九大報告中，習(xí)近平總書記提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以此來促進農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，提高農(nóng)民生活水平，增加農(nóng)民收入。2018年我國農(nóng)村居民人均可支配收入為1.46萬元，同比增長8.8%，截止到2020年底，我國農(nóng)村居民人均可支配收入達到1.71萬元，與2017年相比，增長了27.61%。2021年兩會政府工作報告中明確指出，全面促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定，促使農(nóng)民增收，持續(xù)推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件。近年來，我國農(nóng)民人均可支配收入呈現(xiàn)穩(wěn)中有增的發(fā)展態(tài)勢，但是仍然處于較低的水平。鑒于此，如何消除制約農(nóng)民收入的障礙，探討有效促進農(nóng)民增收的途徑，使廣大農(nóng)村居民更具有幸福感，是推動國家政治經(jīng)濟建設(shè)的必不可少的環(huán)節(jié)之一。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，電子商務(wù)（簡稱電商）發(fā)展被認為是農(nóng)民克服產(chǎn)銷矛盾問題，突破市場不對稱、實現(xiàn)農(nóng)民脫貧增收的新動能[1]。電商主要是指具有電子商務(wù)屬性的經(jīng)濟活動的集合，包括電子商務(wù)應(yīng)用、電子商務(wù)服務(wù)、電子商務(wù)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和電子商務(wù)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造等四個部分[2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和一系列信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策的落地，我國電子商務(wù)持續(xù)高速增長，對促進農(nóng)民增收具有顯著作用。2019年，我國電子商務(wù)銷售額為16.93萬億，較2013年增長了近3倍；2020年，我國電子商務(wù)銷售額高達18.93萬億元，同比增長了11.81%。此外，我國2019年社會消費品零售總額為40.8萬億元，其中網(wǎng)絡(luò)零售額10.6萬億元，網(wǎng)絡(luò)零售額占社會消費品零售總額約25.98%；2020年社會消費品零售總額為44.1萬億元，其中網(wǎng)絡(luò)零售額12.8萬億元，同比增長率為20.75%，網(wǎng)絡(luò)零售額占社會消費品零售總額約29.02%，可見網(wǎng)絡(luò)消費金額和所占社會消費品零售總額的比重均出現(xiàn)顯著上升的趨勢。電商發(fā)展充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息通訊等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)突破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售渠道，為農(nóng)民生產(chǎn)決策、對接市場提供了新型交易平臺，為農(nóng)民生產(chǎn)、銷售、就業(yè)與創(chuàng)業(yè)帶來新的契機，促進農(nóng)民增收。但目前我國電商發(fā)展仍然面臨覆蓋面窄，滲透率低，發(fā)展不平衡、不充分等問題。2020年中央“一號文件”明確強調(diào)要擴大電子商務(wù)的覆蓋面，持續(xù)推進農(nóng)民增收。因此，推動電子商務(wù)的發(fā)展，在一定程度上有利于促進農(nóng)民增收，助力鄉(xiāng)村振興。那么，如何解釋電商發(fā)展與農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系？如何厘清電商發(fā)展促使農(nóng)民增收的理論基礎(chǔ)和影響機制？以及電商發(fā)展對于我國不同地區(qū)的農(nóng)民收入是否會產(chǎn)生異質(zhì)性影響呢？回答以上問題，有利于分析電商發(fā)展對農(nóng)民收入的關(guān)系，剖析促進農(nóng)民增收的渠道和影響因素，鞏固脫貧攻堅的成果，助力鄉(xiāng)村振興。

二、文獻綜述

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不斷地深入人心，我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平顯著上升，農(nóng)民生活條件明顯改善，農(nóng)民收入呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢。國內(nèi)許多學(xué)者就農(nóng)民增收進行了大量的研究探討。從已有學(xué)者的研究角度來看，目前主要集中在產(chǎn)業(yè)融合[3]、國家補貼政策[4-6]、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平等宏觀層面，以及經(jīng)營主體的個體行為特征、決策意愿[7-8]等微觀層面。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟迅速地發(fā)展，電子商務(wù)的發(fā)展水平得到極大地提升，對農(nóng)民收入也產(chǎn)生了深遠的影響?？v觀國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)民收入的研究，尚未達成一致觀點。部分學(xué)者認為電商發(fā)展的不平衡性對農(nóng)民增收的效果具有異質(zhì)性，往往趨向于加大居民收入差距。劉曉倩和韓青[9]通過使用CFPS微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型，分析得出電商發(fā)展有效提高農(nóng)民收入，但教育程度和性別等因素也加大了農(nóng)戶收入的不公平。曾億武等[10]通過對江蘇沭陽農(nóng)戶進行實地調(diào)研，采用PSM方法，認為由于存在物質(zhì)基礎(chǔ)、人力資本和社會資源等方面的異質(zhì)性，導(dǎo)致電子商務(wù)加大了農(nóng)戶內(nèi)部的收入差距。以上學(xué)者持有這樣觀點的原因主要有以下幾個：一是電商發(fā)展通過大數(shù)據(jù)信息提升了農(nóng)戶搜集產(chǎn)品價格信息的能力，大大減少了市場的信息不對稱以及交易成本，但是其促進農(nóng)戶增收的實際效果可能被高估了[11]。二是由于電商發(fā)展更有利于農(nóng)產(chǎn)品價格定價規(guī)范化和系統(tǒng)化，對消費者更有利，而非是農(nóng)戶[12]，此外電商平臺也會借助其獨特的優(yōu)勢地位攫取大量農(nóng)戶的利潤，減少生產(chǎn)者剩余[13]，導(dǎo)致電商發(fā)展對農(nóng)戶收入增加的效應(yīng)不顯著。三是由于各地區(qū)間受教育程度、社會資本、通訊信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民之間使用電商的程度、頻率及居民接受度存在差異，促使城鄉(xiāng)居民收入差距進一步擴大。

但也有許多學(xué)者認為電商發(fā)展促進農(nóng)民收入增加，提高農(nóng)戶的福利。絕大多數(shù)學(xué)者聚焦于電商促進農(nóng)戶增收理論基礎(chǔ)、影響機制、渠道效應(yīng)等角度，并且借助于構(gòu)建PSM、二元Logit模型、中介效應(yīng)模型、雙重差分法、空間計量模型等不同的計量模型檢驗電商對農(nóng)戶增收的效應(yīng)。楊檸澤和周靜[14]基于2015年CGSS微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，采用PSM方法，分析得出互聯(lián)網(wǎng)的使用從受教育年限和年齡兩個角度顯著提升了農(nóng)民收入。曾億武等[15]通過構(gòu)建二元Logit模型、熵均衡法和分位數(shù)回歸模型，運用實地調(diào)研數(shù)據(jù)，認為電商的發(fā)展既促進了農(nóng)民收入提高，又縮小了農(nóng)戶間的收入差異。馬彪等[16]通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型，認為農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展通過自建品牌和完善認證追溯系統(tǒng)兩個途徑，顯著促進家庭農(nóng)場的收入提高。唐躍桓等[17]運用2011-2017年縣域面板數(shù)據(jù)，使用雙重差分法，實證分析電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策通過ICT基礎(chǔ)建設(shè)、人力資本等因素顯著促進農(nóng)民增收。李琪等[18-19]選取浙江省地級市面板數(shù)據(jù)，運用空間計量模型，分析得出電商對農(nóng)民收入的直接影響和空間溢出效應(yīng)。

以上學(xué)者針對電商的發(fā)展與農(nóng)民收入之間關(guān)系的研究，已經(jīng)十分豐富并且對本文的研究進行了強有力的支撐。但上述學(xué)者的研究仍然存在以下幾點不足之處，一是以上研究僅僅研究了電商與農(nóng)民收入兩者之間的關(guān)系，而未能剖析出電商的發(fā)展是如何影響農(nóng)民收入并且通過怎樣的渠道來影響農(nóng)民收入；二是已有文獻要么聚焦于電商發(fā)展水平較高地區(qū)，或特定產(chǎn)品領(lǐng)域，要么聚焦于部分電商集聚的“淘寶村”的案例和模式研究，對于更具一般意義、更大范圍樣本的研究關(guān)注不夠。三是上述研究忽視了電商發(fā)展對農(nóng)民收入影響的區(qū)域差異性?；谏鲜霾蛔?，本文基于我國2013-2019年31個省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，檢驗了電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的影響及剖析地區(qū)差異性。同時對該模型進行穩(wěn)健性檢驗，使得實證結(jié)果更具有說服力，以期更好地了解電商的發(fā)展對農(nóng)民收入的影響作用以及機制分析，為政府制定相關(guān)合理可行的政策提供相應(yīng)的理論支撐。

三、理論機制分析及研究假說

3.1電商發(fā)展和農(nóng)民增收

電商發(fā)展促進農(nóng)民增收的直接效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下幾個方面。一是削弱買賣雙方信息不對稱，及時獲取準確的產(chǎn)銷信息。隨著電商平臺的逐漸興起，電商發(fā)展使得買賣雙方的信息傳遞更加透明和完全[20]。農(nóng)民借助電商發(fā)展，及時獲取準確的市場需求信息，開展以銷定產(chǎn)的農(nóng)業(yè)活動。二是減少買賣雙方交易成本，加快農(nóng)產(chǎn)品的流通速度。電商平臺的迅速發(fā)展，匯集了眾多的生產(chǎn)者和消費者，并充分發(fā)揮其整合、匯總、分類等功能，迅速建立產(chǎn)銷對接的市場，大大減少了產(chǎn)銷雙方的產(chǎn)品信息搜尋、匹配和信任成本，加速農(nóng)產(chǎn)品銷售與流通速度，促進農(nóng)民增收[21]。三是去除產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)，提高農(nóng)民利潤率。電商發(fā)展具有明顯的“去中心化”的特點，可以改變農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的弱小勢力地位，排除傳統(tǒng)中間商利用信息優(yōu)勢和壟斷地位攫取生產(chǎn)者剩余，使得農(nóng)民可以直接對接消費市場，避免中間商低買高賣的行為，提高農(nóng)民的生產(chǎn)利潤率[22]。四是創(chuàng)造就業(yè)崗位，促進農(nóng)民就業(yè)。由于電商的迅速發(fā)展，創(chuàng)造了如后臺管理人員等工作崗位，刺激農(nóng)民就業(yè)；同時也增加了如快遞行業(yè)、物流運輸、倉儲保鮮、包裝等用工崗位的需求，為大量農(nóng)民解決就業(yè)問題，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟活力，促使農(nóng)民增收[23]。基于此，本文提出以下研究假說：

假說1：在其他條件一定的情境下，農(nóng)村電子商務(wù)能夠有效促進農(nóng)民增收。

3.2電商發(fā)展對農(nóng)民增收的中介效應(yīng)

在研究電商發(fā)展水平對農(nóng)民增收效應(yīng)的理論機制中，許多學(xué)者聚焦于電商發(fā)展可以解決農(nóng)村剩余勞動力過剩的問題，還能通過農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、就業(yè)等渠道促進農(nóng)民增收。首先由于電商的發(fā)展，在一定程度上緩解了勞動力市場的不對稱信息，用工單位和求職者均相對更了解彼此的需求，減少了因摩擦性失業(yè)所引起的收入損失。其次，電商的普及，創(chuàng)造了更多的工作崗位，例如后臺管理人員，刺激農(nóng)民就業(yè)，同時也增加了許多如快遞行業(yè)、物流運輸、倉儲保鮮、包裝等用工崗位的需求，為大量農(nóng)民解決就業(yè)問題。最后，由于外出務(wù)工的預(yù)期收入遠遠高于在農(nóng)村從事土地生產(chǎn)，導(dǎo)致大量農(nóng)民進城務(wù)工?；诶孜乃固沟摹巴评碚摗保擎?zhèn)地區(qū)較好的工作條件和較高的預(yù)期收入是農(nóng)民外出務(wù)工的拉力，而農(nóng)村地區(qū)較差的工作機會、發(fā)展空間以及較低的收入水平是促使農(nóng)民外出的推力。這一拉力和推力的相互增強的促進作用，致使大量農(nóng)民流出農(nóng)村，流入城鎮(zhèn)。但隨著電商經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展，帶動農(nóng)村地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，延伸了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，帶動農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長，農(nóng)民生活水平顯著提高，成為吸引農(nóng)民工回流的拉力。此外，由于城鄉(xiāng)普遍存在的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，農(nóng)民工面臨養(yǎng)老、醫(yī)療和子女教育等一系列問題推動了農(nóng)民工返鄉(xiāng)。電商的發(fā)展為這些反向的農(nóng)民工提供較理想工作崗位、較優(yōu)渥的工作條件和較高額的工資收入，促使返鄉(xiāng)農(nóng)民再次就業(yè)，激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟活力，間接促使農(nóng)民增收?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僬f：

假說2：電商發(fā)展通過促進農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)民增收。

四、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源、變量說明

4.1模型構(gòu)建

4.1.1基準模型

本文關(guān)注電商的發(fā)展對農(nóng)民的收入效應(yīng)。根據(jù)電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的理論分析，建立電商的發(fā)展與農(nóng)民收入水平的實證模型，如（1）所示：

（1）

式（1）中， 是被解釋變量，表示i省在t期的農(nóng)民人均可支配收入水平； 是核心解釋變量，表示i省在t期的各省電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)銷售總額與全社會消費品零售總額的比值； 表示控制變量，包括城市化率 、對外開放 、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 、基礎(chǔ)設(shè)施 、人均農(nóng)業(yè)機械動力 和人均農(nóng)作物播種面積 ； 為常數(shù)項； 、 為帶估參數(shù)； 表示隨機誤差項。

4.1.2調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

本文在探究電商發(fā)展對農(nóng)民增收影響的基礎(chǔ)上，還需要進一步分析電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的影響機制，即檢驗經(jīng)濟發(fā)展水平 是否在農(nóng)村電商的發(fā)展和農(nóng)民收入增加之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型：

（2）

其中， 是調(diào)節(jié)變量，指的是經(jīng)濟發(fā)展水平 ，為保證交互項和主效應(yīng)的可比性，對核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量作中心化處理。其余變量含義與（1）式一致。

4.1.3中介效應(yīng)模型

本文在探究電商發(fā)展對農(nóng)民增收影響的基礎(chǔ)上，還需要進一步研究電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的影響機制，即檢驗農(nóng)村從業(yè)人數(shù) 是否在電商發(fā)展和農(nóng)民增收之間存在中介效應(yīng)。本文在模型（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型：

（3）

（4）

其中， 是中介變量，表示農(nóng)村從業(yè)人數(shù) ，其余變量含義與（1）式一致。

本文借助溫忠麟等（2004）的中介效應(yīng)檢驗方法，并結(jié)合上述式（1）、式（3）和式（4），具體分為以下四個步驟：第一步，檢驗式（1）中帶估參數(shù) 是否顯著。如果顯著，那么將繼續(xù)進行第二步檢驗，否則將停止中介效應(yīng)檢驗；第二步，檢驗式（3）式（4）中帶估參數(shù) 、 是否顯著。如果帶估參數(shù) 、 均顯著，那么繼續(xù)進行下一步檢驗，若帶估參數(shù) 、 中至少存在一個回歸系數(shù)不顯著，那么需要進行第四步檢驗，即 檢驗；第三步，檢驗式（4）中的帶估參數(shù) 是否顯著。若回歸系數(shù) 顯著，說明部分中介效應(yīng)顯著，也就是說解釋變量對被解釋變量的影響效應(yīng)只有一部分依靠的是中介變量；如果不顯著，則說明完全中介效應(yīng)顯著，即解釋變量對被解釋變量的影響效用全部由中介效應(yīng)來體現(xiàn)；第四步，在 檢驗中，若通過顯著性檢驗則表示農(nóng)村從業(yè)人數(shù)對農(nóng)民增收的中介效應(yīng)顯著，反之，則說明中介效應(yīng)不顯著，檢驗至此結(jié)束。

4.2數(shù)據(jù)來源及處理

由于電商是在2013年才得以緩慢地發(fā)展，考慮到電商發(fā)展水平數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2013-2019年31個省份面板數(shù)據(jù)，研究分析了電商的發(fā)展對農(nóng)民收入的影響。

本文電商數(shù)據(jù)來源于2013-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》中各省電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)銷售總額與全社會消費品零售總額的比值；其余原始數(shù)據(jù)也均來源于2013-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。為了使數(shù)據(jù)之間更具有可比性，需要剔除價格因素，本文以2010年為基期，將每年數(shù)據(jù)進行平減。

4.3變量選擇

根據(jù)上述理論分析及模型構(gòu)建，本文選取2013-2019年31個省份面板數(shù)據(jù)，各指標(biāo)度量如下：

1、被解釋變量：農(nóng)民收入 。本文使用農(nóng)村居民人均可支配收入來衡量。

2、核心解釋變量：農(nóng)村電商發(fā)展水平 。根據(jù)已有的參考文獻表明，目前學(xué)者用于衡量農(nóng)村電商發(fā)展水平的指標(biāo)主要有以下三種：一是電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)；二是“淘寶村”的數(shù)量；三是自建指標(biāo)。第一種和第二種均是由阿里研究院基于每年調(diào)查研究公布而來的，該數(shù)據(jù)涵蓋了絕大多數(shù)基于阿里巴巴平臺的大量數(shù)據(jù)，但該指標(biāo)仍存在兩大缺陷：一方面數(shù)據(jù)涵蓋的范圍欠缺，忽略了如“拼多多”、“京東”等其他電商平臺數(shù)據(jù)；另一方面阿里研究院公布的數(shù)據(jù)存在一定的時滯，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)只統(tǒng)計到2018年。第三種自建指標(biāo)常常根據(jù)電子商務(wù)的銷售額、從事電子商務(wù)的就業(yè)人員或者有電子商務(wù)活動的企業(yè)數(shù)，例如使用人均快遞業(yè)務(wù)量作為衡量農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平的指標(biāo)，雖然覆蓋信息全面，但易忽視區(qū)域間的差異性。本文選取各省電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)銷售總額與全社會消費品零售總額的比值來衡量農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展水平。

3、其他變量：經(jīng)濟發(fā)展水平 ，本文使用各省一般財政預(yù)算支出來衡量政府財政支持力度，使用各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示經(jīng)濟發(fā)展水平。農(nóng)村就業(yè)情況 ，本文使用農(nóng)村從業(yè)人數(shù)來衡量各省農(nóng)村就業(yè)情況。

4、控制變量：根據(jù)已有文獻研究表明，存在許多影響農(nóng)民人均可支配收入的變量。本文選取以下控制變量。城市化率 ，該指標(biāo)用各省份城鎮(zhèn)常住人口與各省年末總?cè)丝诘谋壤齺砗饬?。根?jù)已有文獻研究可知，城鎮(zhèn)化水平的提高對農(nóng)民增收產(chǎn)生或正或負的影響，目前尚未學(xué)者尚未統(tǒng)一觀點。對外開放 ，用外商投資金額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重加以衡量。對外開放程度對農(nóng)民增收會產(chǎn)生一定影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ，本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值進行表示。在一定程度上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與農(nóng)民增收有密切的關(guān)系?；A(chǔ)設(shè)施 ，本文用人均等級公路里程來表示?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善，越有利于農(nóng)民收入增加。人均農(nóng)業(yè)機械動力 ，本文使用農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)人口之比加以衡量。一般而言，人均農(nóng)業(yè)機械動力越大，農(nóng)民收入越高。人均農(nóng)作物播種面積 ，本文使用農(nóng)作物播種總面積與農(nóng)業(yè)人口的比值來表示。通常情況下，人均農(nóng)作物播種面積與農(nóng)民增收呈現(xiàn)同向變化趨勢。

五、實證結(jié)果分析

5.1變量說明及描述性統(tǒng)計

本文選取了中國31個省份2013-2019年面板數(shù)據(jù)作為分析樣本，各變量說明及主要特征見表1。

由上表中變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，各省份農(nóng)民收入差距較大。電商發(fā)展水平在各省份間相差也較大，說明不同省份的電商發(fā)展存在巨大差異，因此值得研究探討。

5.2基準回歸結(jié)果及異質(zhì)性分析

表2是本文的基準回歸結(jié)果，其中模型（1）匯報了中國31個省份全樣本數(shù)據(jù)，被解釋變量為農(nóng)村居民人均可支配收入。由上述回歸結(jié)果可以看出，核心解釋變量電商的發(fā)展水平 對農(nóng)民收入 的影響在1%水平上顯著為正，表明電商的發(fā)展水平的提高會促使農(nóng)民增收。該模型估計系數(shù)為0.0618，即在其他影響農(nóng)民收入的變量保持不變時，電商發(fā)展水平變動1個單位，農(nóng)民收入平均也同向變動0.0618個單位，這與本文假說1相吻合。基于此，本文認為電商促進農(nóng)民增收的原因如下：

在控制變量中，對外開放 對農(nóng)民收入的影響在1%水平上顯著為正，表明對外開放程度的擴大，加強農(nóng)村與城鎮(zhèn)的貿(mào)易往來，拓寬農(nóng)業(yè)市場，將會顯著增加農(nóng)民收入。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 升級對農(nóng)民收入的影響在1%水平上顯著為正，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化升級，優(yōu)化和延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，促進農(nóng)民增收。人均農(nóng)作物播種面積 對農(nóng)民收入的影響在10%水平上顯著為正，說明農(nóng)民人均土地規(guī)模越大，提高了農(nóng)民農(nóng)作物產(chǎn)量，農(nóng)民收入水平越高。城市化率 對農(nóng)民收入的影響為負，但不顯著，在一定程度上說明城鎮(zhèn)化率會抑制農(nóng)民收入增加。一般而言，城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)民收入同時存在集聚正效應(yīng)（包括要素積聚正效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn)正效應(yīng)、分工與專業(yè)化生產(chǎn)正效應(yīng)和創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)正效應(yīng)）和擠出、擁擠負效應(yīng)。中國部分省份地區(qū)存在“過度”城鎮(zhèn)化，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)就業(yè)機會嚴重缺乏，就業(yè)崗位與農(nóng)民之間存在結(jié)構(gòu)性失業(yè)；此外，少數(shù)地區(qū)殘存的“弱質(zhì)”城鎮(zhèn)化，引發(fā)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善，社會服務(wù)化體系不健全?！斑^度”和“弱質(zhì)”城鎮(zhèn)化均會導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)戶收入增加呈現(xiàn)負相關(guān)影響（孫祁祥等，2013）。基礎(chǔ)設(shè)施 的投入將抑制農(nóng)民收入的增加，但是兩者影響機制未通過顯著性檢驗。人均農(nóng)業(yè)機械動力 對農(nóng)民收入的影響呈現(xiàn)負向的關(guān)系，但并不顯著，表明農(nóng)業(yè)機械化會抑制農(nóng)民增收。導(dǎo)致這一負向相關(guān)的原因可能是農(nóng)民的土地過于分散化、細碎化，農(nóng)民投資于機械的成本遠遠大于機械化對農(nóng)民收入增加的影響。

模型（2）—（4）匯報了我國東、中、西部地區(qū)的回歸結(jié)果。由以上實證分析可以看出，電商的發(fā)展水平對農(nóng)民收入存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。電商的發(fā)展水平對東部、中部、西部地區(qū)的農(nóng)民收入均顯示為正向影響，即電商的發(fā)展會促進農(nóng)民收入增加。根據(jù)回歸結(jié)果可知，電商的發(fā)展水平對東部地區(qū)農(nóng)民增收的效果最為顯著，但對中部和西部地區(qū)的影響不顯著。這表示電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的異質(zhì)性影響，由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、人才市場、政府支持力度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等社會化環(huán)境較為完善，電商發(fā)展對其農(nóng)民增收的效應(yīng)突出；而中西部地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施不到位、物流配送體系不完善、電子商務(wù)營商環(huán)境存在短板等原因?qū)е码娚贪l(fā)展對農(nóng)民增收的效用大打折扣。這也有助于證實社會、環(huán)境、以及家庭個人行為等因素會影響電商發(fā)展對農(nóng)民收入的增長的效果，農(nóng)民所享有的電商經(jīng)濟紅利不是完全同質(zhì)等量的，因此出現(xiàn)電商發(fā)展促使農(nóng)民增收效應(yīng)的差異性（曾億武等，2018）。

5.3調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

表3是調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗結(jié)果。其中模型（5）檢驗了經(jīng)濟發(fā)展水平 這一調(diào)節(jié)變量在電商發(fā)展與農(nóng)民增收之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)檢驗結(jié)果可知，經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明農(nóng)民收入增加與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)正向促進的關(guān)系。此外經(jīng)濟發(fā)展水平與電商發(fā)展的交乘項 系數(shù)在10%的顯著性水平下為正，即存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，這揭示了經(jīng)濟環(huán)境會強化電商發(fā)展對農(nóng)民增收的效應(yīng)。李宏兵等（2021）提出人均GDP對農(nóng)民收入的影響呈現(xiàn)正向促進作用，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會顯著提升農(nóng)民收入水平。

5.4中介機制檢驗

基于上述分析，本文通過中介效應(yīng)模型進一步驗證電商發(fā)展對農(nóng)民增收的影響機制。根據(jù)溫忠麟等（2014）的研究，采用逐步回歸方法對電商與農(nóng)民增收之間的中介變量進行驗證效果。但逐步回歸法極容易造成回歸系數(shù)顯著但結(jié)論并不顯著的情況，導(dǎo)致模型檢驗?zāi)芰^弱。近年來，學(xué)者也大量研究使中介效應(yīng)模型更為穩(wěn)健性的替代方法。溫忠麟等（2014）通過使用Bootstrap方法對農(nóng)村就業(yè)人數(shù)在電商發(fā)展水平和農(nóng)民增收之間的中介效應(yīng)進行檢驗，經(jīng)過500次重復(fù)抽樣，選取95%的偏差矯正置信區(qū)間。表5匯報了Bootstrap法的檢驗結(jié)果。通過表5可以看出，電商發(fā)展通過增加農(nóng)民就業(yè)來促進農(nóng)民增收的置信區(qū)間是（0.019-0.092），此區(qū)間并不包含0，說明電商發(fā)展通過農(nóng)民就業(yè)增加來促進農(nóng)民增收的中介效應(yīng)成立。此外，由表5可知，總效應(yīng)0.0618等于直接效應(yīng)0.0592加上間接效應(yīng)0.0026，也揭示了電商發(fā)展會通過吸引農(nóng)民就業(yè)來促使農(nóng)民增收，這與本文假說2相吻合。

5.5穩(wěn)健性檢驗

表5是針對基準回歸模型進行的穩(wěn)健性檢驗。模型（7）是用各省人均快遞業(yè)務(wù)量來衡量解釋變量電商發(fā)展水平?；貧w結(jié)果顯示核心解釋變量電子商務(wù)的發(fā)展水平 對農(nóng)民收入 的影響在1%的顯著性水平下為正，表明電商的發(fā)展水平的提高會促使農(nóng)民增收。該模型估計系數(shù)為0.0767，即控制其他影響因素不變的基礎(chǔ)上，電商發(fā)展水平變動1個單位，農(nóng)民收入平均也同向變動0.0767個單位。此外，其他控制變量的顯著性水平及系數(shù)也與模型（1）相類似，這也證明了基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗

六、結(jié)論及啟示

隨著電商的迅速發(fā)展，提升了農(nóng)民生活水平和生活質(zhì)量，促進農(nóng)民增收。但由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、人均農(nóng)業(yè)機械動力和人均播種面積等方面具有差異，因此也會導(dǎo)致電商發(fā)展對農(nóng)民增收的異質(zhì)性影響。本文基于我國2013-2019年31個省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，檢驗了電商的發(fā)展對農(nóng)民增收的影響及剖析地區(qū)差異性。進行一系列穩(wěn)健性檢驗后得出如下結(jié)論：（1）電商的發(fā)展可以顯著的促進農(nóng)民增收，且對東部地區(qū)的增收效果遠遠大于中部和西部地區(qū)。（2）從影響渠道來看，經(jīng)濟發(fā)展水平作為調(diào)節(jié)變量，在電商發(fā)展和農(nóng)民收入之間存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即經(jīng)濟發(fā)展水平會強化電商發(fā)展對農(nóng)民增收的效應(yīng)。此外農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)的中介變量也顯著促進了農(nóng)民增收。（3）從其他控制變量來看，對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均農(nóng)作物播種面積對該效應(yīng)產(chǎn)生了顯著地正向促進作用。

基于以上結(jié)論，本文可以得出如下政策啟示。第一，電商的發(fā)展是提高農(nóng)民收入的有效途徑。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的背景下，應(yīng)大力推進電子商務(wù)的發(fā)展，擴大電子商務(wù)的覆蓋范圍，有效促進電子商務(wù)與農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營活動相對接，緩解農(nóng)民在市場中的信息劣勢地位，提高農(nóng)民在交易中的談判地位，增加農(nóng)民的收入和福利水平。第二，進一步提高互聯(lián)網(wǎng)的普及率，完善信息技術(shù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為電子商務(wù)的發(fā)展提供良好的環(huán)境條件，將電子商務(wù)促農(nóng)民增收的效果落到實處，充分發(fā)揮電商對農(nóng)民增收的溢出效應(yīng)。第三，政府可以借助電商平臺的構(gòu)建以及電商經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，全面對接消費者市場需求，因地制宜、按需發(fā)展本地適宜農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，拓寬農(nóng)業(yè)產(chǎn)品市場，為農(nóng)民就業(yè)和創(chuàng)業(yè)注入動力。第四，由于電商發(fā)展對農(nóng)民收入影響存在區(qū)域異質(zhì)性，政府應(yīng)該對中西部地區(qū)給予更多的政策支持，如信貸稅收、技能培訓(xùn)、電商優(yōu)惠政策等，提高中西部農(nóng)民對電商發(fā)展的接受程度，鼓勵農(nóng)戶參與到電商銷售中去，提升農(nóng)民的生產(chǎn)銷售能力，提高農(nóng)民收入。

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