商會內(nèi)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)與影響因素研究

朱義鑫　劉學

摘要：商會是由商人組成的社會團體，是社會資本發(fā)揮作用的重要場所，也是城市間經(jīng)濟聯(lián)系與發(fā)展的重要推手。為探求商會內(nèi)合作創(chuàng)新行為的一般規(guī)律，本文以J省A商會為例，運用社會網(wǎng)絡分析法，構(gòu)建商會成員間的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡，并進行整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析和個體位置角色分析，再利用檢驗關(guān)系數(shù)據(jù)的二次指派程序分析法對商會成員間合作創(chuàng)新行為的影響因素進行驗證。研究結(jié)果表明，成員間度中心性和中間中心性的差異性正向促進合作創(chuàng)新關(guān)系的形成，企業(yè)年齡的差異性反向影響合作創(chuàng)新關(guān)系的形成，企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)注冊地址的相似性正向促進合作創(chuàng)新關(guān)系的形成。

關(guān)鍵詞：商會；社會網(wǎng)絡分析；中心性； 合作創(chuàng)新；網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)

【中圖分類號】 F832.3 ???doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2023.01.004

引言

作為商品經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物，在我國，現(xiàn)代意義上的商會出現(xiàn)在晚清，蓬勃發(fā)展于改革開放以來。商會既是社會資本發(fā)揮作用的重要場所，也是城市間經(jīng)濟聯(lián)系與發(fā)展的重要推手。商會所承載的特殊行業(yè)或地域文化及情感因素是其組織發(fā)育的基礎，商會內(nèi)部的合作創(chuàng)新則是其發(fā)展壯大的內(nèi)核，因此，在推動基層社會治理中，商會作為重點培育和優(yōu)先發(fā)展的社會組織被寄予厚望?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要明確指出，要深化行業(yè)協(xié)會、商會和中介機構(gòu)改革，培育規(guī)范化行業(yè)協(xié)會商會。J省A商會地處商業(yè)發(fā)展繁榮的長江三角洲及東南沿海區(qū)域，其歷史最早可追溯至明清時期的商幫，是中國實力雄厚的五大商幫之一。隨著時代的不斷發(fā)展，為響應黨中央對中國特色社會主義現(xiàn)代化商會的建設要求，J省A商會提出“構(gòu)建商會發(fā)展生態(tài)圈”的工作目標，以形成合作創(chuàng)新網(wǎng)絡深入推進商會的改革發(fā)展，在推動商會高質(zhì)量發(fā)展過程中走在全國前列，為全國商會的發(fā)展做出了示范引領(lǐng)。

本文以J省A商會作為典型案例，運用社會網(wǎng)絡分析法，通過整體網(wǎng)絡分析和個體位置角色分析，系統(tǒng)描繪出商會成員間合作創(chuàng)新行為的網(wǎng)絡聯(lián)結(jié)特征，并采用多重置換下的二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure， QAP）檢驗分析法[1]對合作行為的影響因素進行科學識別，判斷哪些因素對合作行為具有顯著影響，從而總結(jié)商會內(nèi)合作創(chuàng)新行為的一般規(guī)律，為促進全國商會組織的良性發(fā)展提出合理建議。

一、商會合作創(chuàng)新：理論研究脈絡

梳理關(guān)于商會成員間合作創(chuàng)新研究的文獻，Doloreux[2]認為，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)部機制包含互動學習、知識生產(chǎn)、鄰近性和社會根植性，而內(nèi)部機制是系統(tǒng)創(chuàng)新的基本動力。Perez-Aleman[3]認為，商會中提供的學習平臺吸引了大批會員企業(yè)，為商會的有效運轉(zhuǎn)奠定了基礎。唐純林和陳舒[4]從商會歷史、商政互動和商會內(nèi)部治理等方面梳理了2015年中國有關(guān)商會的研究。侯耀晨[5]認為，單個地區(qū)的商會組織具有明顯局限，應通過正式關(guān)系或非正式關(guān)系相互聯(lián)系起來，發(fā)揮更大的商會活力。唐俊和楊旭[6]以川商總會為例，梳理近年來川商總會的結(jié)構(gòu)化改革措施，分析新時代商會發(fā)展趨勢，探索商會服務高質(zhì)量發(fā)展的實踐方法。盧勇和劉永彪[7]利用網(wǎng)絡協(xié)同效應，闡述商會生態(tài)圈的運行機制，再通過問卷調(diào)研分析商會建設過程中存在的不足，提出相應的對策建議。梁玉明[8]認為，組織活動是促進商會發(fā)展的重要方法，要針對企業(yè)現(xiàn)實需求探索新形勢下商會組織開展活動的新方式。徐建衛(wèi)[9]提出，商會的自身發(fā)展是能否有效提升地方治理水平的前提，需要從內(nèi)外部分別加強對商會治理的研究。

在以往使用社會網(wǎng)絡分析法（Social Network Analysis， SNA）對網(wǎng)絡成員的研究中，蔡萌等[10]利用度中心性指標解釋個體的行為特征，指出度中心性越高的節(jié)點越處于網(wǎng)絡中的核心位置，更易獲得大量的異質(zhì)信息。此外，針對企業(yè)間的合作行為，宋麗麗和康鵬[11]通過建立綜合網(wǎng)絡的中心性指標，確定節(jié)點位置及特征并為合作聯(lián)盟提出調(diào)整建議。

綜上可知，現(xiàn)有有關(guān)商會的文獻大都從商會發(fā)展史、社會學和公共管理等角度，通過理論分析的方法展開，缺乏基于典型案例的定量研究。鮮少有學者通過社會網(wǎng)絡分析的方法對商會成員間的合作創(chuàng)新行為及其影響因素進行實證研究，有關(guān)商會治理的研究也滯后于新時代商會發(fā)展的現(xiàn)實需求。因此，本文從商會合作創(chuàng)新角度，運用定量分析方法對典型案例進行剖析，并利用QAP檢驗分析法，探索我國商會內(nèi)合作創(chuàng)新行為的一般規(guī)律，歸納我國社會關(guān)系下的商業(yè)合作特點，以期為商會的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

二、A商會合作創(chuàng)新網(wǎng)絡的構(gòu)建

社會網(wǎng)絡分析以關(guān)系作為基本分析單位[12]，主要用來研究由社會關(guān)系所構(gòu)成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以及在某一范圍內(nèi)節(jié)點的關(guān)系狀況，進而發(fā)現(xiàn)關(guān)系的特征及關(guān)系對所在網(wǎng)絡的影響。

本文所用信息及數(shù)據(jù)來源均來自網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)和企業(yè)公開信息。搜集J省A商會門戶網(wǎng)站的底層數(shù)據(jù)，選取具有代表性的樣本對象，即確定J省A商會中的所有重要成員，包括會長、副會長等40名成員，然后使用企查查和天眼查等企業(yè)信用信息查詢系統(tǒng)確定成員之間是否存在合作關(guān)系。其中合作關(guān)系，可具體表現(xiàn)為兩兩成員間名下企業(yè)的融資行為、共同承擔商業(yè)項目以及共同投資等形式。以商會成員作為網(wǎng)絡節(jié)點，以相鄰節(jié)點間是否存在合作關(guān)系來確定連邊，構(gòu)建出J省A商會合作關(guān)系網(wǎng)絡。若企業(yè)間存在合作關(guān)系，則相應的矩陣元素為1，反之為0，形成40×40的J省A商會合作關(guān)系矩陣。

選取網(wǎng)絡密度和平均路徑長度指標對J省A商會的整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行分析[13]，選取中心性和結(jié)構(gòu)洞指標對商會內(nèi)個體位置角色進行分析。網(wǎng)絡密度指網(wǎng)絡中實際存在的連接數(shù)與最大可能存在的連接數(shù)之比，表示節(jié)點間聯(lián)絡的緊密程度。平均路徑長度指連接任意兩個節(jié)點之間最短路徑的平均長度，路徑越短則節(jié)點間越接近，資源或信息通過網(wǎng)絡傳播的速度就越快。度中心性指與該節(jié)點直接相連的節(jié)點數(shù)量，主要用于測量節(jié)點間的交往能力，若某節(jié)點的度中心性越大，則該節(jié)點位于網(wǎng)絡的中心位置，可能擁有較大權(quán)力。中間中心性指某節(jié)點處于其他節(jié)點相連最短路徑上的數(shù)量，若某節(jié)點的中間中心性越大，則該節(jié)點充當網(wǎng)絡中的“橋梁”角色，能夠控制網(wǎng)絡中信息的傳遞。接近中心性指某節(jié)點與網(wǎng)絡中所有其他節(jié)點的捷徑距離之和，主要用于測量某節(jié)點不受其他節(jié)點控制的程度，若某節(jié)點的接近中心度越大，越說明該節(jié)點不是網(wǎng)絡的核心點。特征向量中心性指某節(jié)點的鄰居節(jié)點度中心性，能夠反映鄰居節(jié)點的質(zhì)量，若鄰居節(jié)點的度中心性越大，則該節(jié)點的特征向量中心性也相應越大。結(jié)構(gòu)洞指兩個節(jié)點之間的非重復關(guān)系，一般而言，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量多的節(jié)點，更易獲得“信息利益”和“控制利益”，在網(wǎng)絡中也更具競爭優(yōu)勢。

三、A商會內(nèi)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡的特征分析

（一）整體網(wǎng)絡分析

選取節(jié)點數(shù)、實際連邊數(shù)、網(wǎng)絡密度和平均路徑指標（表1）對J省A商會的整體網(wǎng)絡特征進行描繪。使用社會網(wǎng)絡分析軟件UCINET，沿著“Network→Cohesion→Density”路徑計算J省A商會內(nèi)合作網(wǎng)絡密度。在網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)為40的合作網(wǎng)絡中，實際存在的連線數(shù)為419，網(wǎng)絡密度為0.2686。沿著“Network→Cohesion→Distance”路徑計算出J省A商會的平均路徑長度為1.863，即在J省A商會網(wǎng)絡中每個行動者平均僅需要通過1.863個行動者就可與其他行動者建立聯(lián)系。

可視化模擬構(gòu)圖最能直觀反映出J省A商會合作關(guān)系網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)及復雜關(guān)聯(lián)性，故利用可視化工具NETDRAW繪制出的商會內(nèi)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡拓撲圖（圖1）。由圖1可以看到，40個節(jié)點之間彼此關(guān)聯(lián)，形成一個完全關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡。

（二）個體位置角色分析

1.中心性

網(wǎng)絡的中心性是對節(jié)點權(quán)力的量化，可以反映出節(jié)點間關(guān)系的強度。在社會網(wǎng)絡分析中，常見用來衡量中心性的指標有度中心性、中間中心性、接近中心性以及特征向量中心性[15]。以往研究中有學者已經(jīng)提出擁有高度中心性的節(jié)點也具有高特征向量中心性的結(jié)論[16]，因此，選用度中心性、中間中心性以及接近中心性這3個指標分別對J省A商會網(wǎng)絡中各節(jié)點的個體位置角色進行分析。

在UCINET軟件中沿著“Network→Centrality→Degree”路徑計算出J省A商會的度中心性，沿著“Network→Centrality→Freeman Betweenness→Node Betweenness”路徑計算出中間中心性，沿著“Network→Centrality→Closeness”路徑計算出接近中心性。部分結(jié)果（列舉排在前10位的商會成員節(jié)點）見表2。

由表2可以看出，J省A商會合作關(guān)系網(wǎng)絡中度中心性最大的節(jié)點是第 33號（商會副會長）、第 24號（商會副會長）和第3號節(jié)點（商會副主席），說明這3名成員在網(wǎng)絡中直接相連的節(jié)點數(shù)最多，與網(wǎng)絡中較多的行動者之間存在合作關(guān)系，具有較強的自身交易能力和信息交流能力，能夠快速獲得市場中的最新資訊。

對于中間中心性，第29號節(jié)點（商會副會長）指標數(shù)值最大，符合弗里曼于1979年所提出的若一個行動者處于多對行動者之間，則其度中心性一般較低的理論。這說明該成員在網(wǎng)絡中最大程度上位于其他點對的中間，擔任合作網(wǎng)絡的“傳播者”角色，可以通過控制合作關(guān)系的建立而影響群體。因此第29號成員位于商會網(wǎng)絡的關(guān)鍵位置，擁有較強的合作資源控制能力，發(fā)揮了重要的中介作用。

對于接近中心性，第33號和第24號節(jié)點的指標數(shù)值最小，說明這些節(jié)點與網(wǎng)絡中其他節(jié)點之間的距離最短，不受其他節(jié)點影響的能力最強，在建立合作關(guān)系的過程中不需要依賴其他節(jié)點，具有較強的合作交流獨立性和有效性，是網(wǎng)絡中的核心行動者。反之，若接近中心性數(shù)值越大，越說明該節(jié)點不是網(wǎng)絡的核心節(jié)點。

通過以上個體位置角色分析，我們發(fā)現(xiàn)度中心性較高的商會成員，其中間中心性和接近中心性也相對較高，符合以往研究中提出各中心性之間相關(guān)性較高的結(jié)論?[17]。這些節(jié)點在商會網(wǎng)絡中擁有較強的自身交易能力以及合作資源控制能力，屬于網(wǎng)絡中的關(guān)鍵節(jié)點，影響合作網(wǎng)絡中信息資源的傳遞以及合作關(guān)系的建立。而第3號節(jié)點的度中心性高、中間中心性低，說明在合作網(wǎng)絡中該成員的“自我”聯(lián)絡人是繞過其自身的冗余交往關(guān)系，同時接近中心性數(shù)值較大也說明該成員所存在的聚類合作網(wǎng)絡遠離網(wǎng)絡中的其他節(jié)點，從而相對降低了第3號成員在商會合作網(wǎng)絡中的重要性。第29號節(jié)點的度中心性和接近中心性相對較低，說明該成員僅與少數(shù)幾名商會成員產(chǎn)生合作關(guān)系，從而形成“自我”的少數(shù)關(guān)系，但其中間中心性數(shù)值最大，這說明與第29號成員形成合作關(guān)系的成員都是具有較強中心性的商會成員，并且這些“自我”的少數(shù)關(guān)系對于網(wǎng)絡中合作流動至關(guān)重要，以此提升了第29號成員在商會網(wǎng)絡中的重要性。

2.結(jié)構(gòu)洞

一個結(jié)構(gòu)洞是指兩個行動之間的非冗余聯(lián)系。衡量結(jié)構(gòu)洞的指標包括有效規(guī)模（effective size）、效率（efficiency）、限制度（constraint）和等級度（hierarchy），其中最重要的指標是限制度，它能夠有效地測量節(jié)點擁有結(jié)構(gòu)洞數(shù)量的匱乏程度，并且可以反映該節(jié)點在自身局部網(wǎng)絡中運用結(jié)構(gòu)洞的能力。限制度通常與績效呈反向關(guān)系，限制度越高，節(jié)點占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越少，發(fā)揮結(jié)構(gòu)洞作用的能力也越低。

在UCINET軟件中沿著“Network→Ego Network→Structural Holes”路徑計算J省A商會合作網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)。部分結(jié)果（列舉排在前10位的商會成員節(jié)點）見表3。

從表3可以看出在網(wǎng)絡中，有效規(guī)模較大的節(jié)點，其限制度指標數(shù)值也相應較小。有效規(guī)模數(shù)值較大的節(jié)點是第24號和第33號節(jié)點，說明這些節(jié)點的所在網(wǎng)絡冗余程度較低，位于商會合作網(wǎng)絡的核心位置，容易對其他節(jié)點的合作行為產(chǎn)生控制力。限制度指標數(shù)值較小的節(jié)點即第24號、第33號和第29號等節(jié)點，說明這些節(jié)點占據(jù)商會網(wǎng)絡中大多數(shù)結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)洞的存在可以為節(jié)點間的信息交流創(chuàng)造機會，為其占據(jù)者提供更多的獲利機會，使得這些商會成員更加具有合作競爭力。比較結(jié)構(gòu)洞和中間中心性分析結(jié)果可以看出，擁有較多結(jié)構(gòu)洞數(shù)量的節(jié)點，其中間中心性也相應較大，符合以往研究中所提出的可以運用中間度指標來測量結(jié)構(gòu)洞的結(jié)論。

四、A商會內(nèi)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的影響因素分析

根據(jù)J省A商會內(nèi)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征，使用QAP檢驗分析法，對商會成員間合作行為的影響因素進行分析。研究數(shù)據(jù)一般分為屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)是指社會行動者自身擁有的數(shù)據(jù)，例如性別、年齡、受教育水平等，企業(yè)的規(guī)模、效益等，國家的人口數(shù)量、GDP等。通?？梢允褂米钚《朔ǎ∣rdinary Least Squares， OLS）來檢驗變量之間的關(guān)系，但商會數(shù)據(jù)是兩個或者兩個以上的行動者之間，由于彼此關(guān)聯(lián)、相互合作依附而產(chǎn)生的關(guān)系數(shù)據(jù)，故傳統(tǒng)的最小二乘法不再適用。此時QAP檢驗分析法作為檢驗關(guān)系數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗分析方法具有很強的獨特性和適用性，因此可采用QAP檢驗分析法進行回歸性檢驗。

（一）研究假設

1.商會成員間中心性的差異性對合作關(guān)系形成的影響作用

為考慮實際合作網(wǎng)絡的異配性，即大部分企業(yè)只與小部分企業(yè)之間進行合作，將節(jié)點中心性作為影響指標之一。網(wǎng)絡節(jié)點的中心性是分析個體位置角色的重要指標，反映了各節(jié)點在網(wǎng)絡位置中的優(yōu)劣情況。若節(jié)點處于網(wǎng)絡中的核心位置，則更容易獲得多元異質(zhì)性交易信息及豐富的合作資源。由個體位置角色分析可知，中間中心性和接近中心性指標都用于描繪某節(jié)點影響網(wǎng)絡中其他節(jié)點之間建立合作的能力，且實驗結(jié)果相對一致，因此只選取度中心性和中間中心性指標變量來考察中心性對商會中合作關(guān)系形成的影響作用。

度中心性反映節(jié)點的交往能力，度值越高，則該節(jié)點的交往能力越強，能夠獲取更多的異質(zhì)合作資源。在合作網(wǎng)絡中度中心性可直接說明哪些成員具有較強的自身交易能力，擁有豐富的商業(yè)資源。自身資源有限的企業(yè)更加愿意與處于核心位置的企業(yè)進行合作交流，以此來彌補自身環(huán)境的劣勢。并且，同處于核心位置的企業(yè)節(jié)點之間經(jīng)濟實力相近，容易形成競爭態(tài)勢，更不易形成合作，即度中心性差值越大的成員之間更易形成合作關(guān)系。由此，提出如下研究假設：

假設H1：成員間度中心性的差異性正向促進合作關(guān)系的形成。

中間中心性反映節(jié)點對資源的控制程度，處于該位置上的節(jié)點通常擔任“中間人”角色。在合作網(wǎng)絡中這類節(jié)點能夠?qū)⒃净ゲ魂P(guān)聯(lián)的群體聯(lián)系在一起，影響網(wǎng)絡中合作關(guān)系的建立，擁有豐富的商業(yè)資源。處于邊緣位置或次核心位置的節(jié)點通常會選擇中介節(jié)點來增強自身網(wǎng)絡中的信息傳播與資源流動，并且中介節(jié)點因彼此間已占據(jù)獨特的合作資源，則不易形成合作，即中間中心性差值越大的節(jié)點之間更易形成合作關(guān)系。由此，提出如下研究假設：

假設H2：成員間中間中心性的差異性正向促進合作關(guān)系的形成。

2.企業(yè)年齡對合作關(guān)系形成的影響作用

企業(yè)年齡指企業(yè)自注冊以來至今所經(jīng)歷的時間，表示企業(yè)經(jīng)營時間的長短。企業(yè)年齡越大，其資本結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和人力資源越完善，研發(fā)投入和產(chǎn)出績效也就越穩(wěn)定，同時也能夠形成特有的企業(yè)文化。許多國外學者已經(jīng)提出企業(yè)年齡對企業(yè)發(fā)展的影響，José García-Quevedo等[18]認為年輕企業(yè)的信息搜集和市場競爭能力都不如資歷老的企業(yè)。Rafiq等[19]研究得出成熟企業(yè)相比年輕企業(yè)而言更加注重研發(fā)投入，從而產(chǎn)生更多收益。還有研究已經(jīng)證明企業(yè)年齡可以為企業(yè)增值，并且企業(yè)年齡還與研發(fā)投入顯著正相關(guān)[20]。基于此，本文認為在企業(yè)合作中成熟企業(yè)更傾向于尋找相似企業(yè)年齡的企業(yè)進行合作，即企業(yè)年齡差值越小的企業(yè)間更易形成合作關(guān)系。由此，提出如下假設：

假設H3：企業(yè)年齡的差異性反向影響合作關(guān)系的形成。

3.企業(yè)性質(zhì)對合作關(guān)系形成的影響作用

企業(yè)性質(zhì)指企業(yè)的所有權(quán)性質(zhì)，通?？梢苑譃閲衅髽I(yè)、集體所有制企業(yè)、聯(lián)營企業(yè)、三資企業(yè)和民營企業(yè)等。由于樣本對象J省A商會旗下所有企業(yè)均屬于民營企業(yè)，故將此處的企業(yè)性質(zhì)定義為該企業(yè)是否為上市企業(yè)。以往研究已經(jīng)證明企業(yè)上市對合作創(chuàng)新的影響，即上市企業(yè)通過簡單的市場交易就可以獲得豐富的合作創(chuàng)新資源[21]。此外，上市企業(yè)在同行業(yè)中可運用其雄厚資本占據(jù)價格優(yōu)勢，提高抗風險能力產(chǎn)生規(guī)模效應，而且上市企業(yè)財務狀況透明化，擁有合理的財務結(jié)構(gòu)和盈利水平，具有較強籌資能力。在企業(yè)合作中，非上市企業(yè)往往都希望能與上市企業(yè)達成合作，以此來提高自身經(jīng)營水平和創(chuàng)新能力。但上市企業(yè)則更加信任同性質(zhì)企業(yè)的經(jīng)營能力，往往更愿與同等規(guī)模水平的上市企業(yè)達成合作，或者因擔心自身核心資源的外泄而拒絕與其余企業(yè)進行合作[22]。由此，提出如下假說：

假設H4：企業(yè)性質(zhì)相似性正向促進合作關(guān)系的形成。

4.企業(yè)注冊地址對合作關(guān)系形成的影響作用

企業(yè)注冊地址指企業(yè)向工商部門申請注冊時必須填寫的住所，也是企業(yè)的主要辦事機構(gòu)所在地。我國法律體系中將企業(yè)注冊地址和企業(yè)實體相互界定[23]。企業(yè)通常會在注冊地設廠建樓，開展各項業(yè)務經(jīng)營活動并處理各類公司事務。因此，企業(yè)注冊地址是衡量企業(yè)間的地理距離的重要指標。以往研究已經(jīng)提出企業(yè)的區(qū)位行為是反映區(qū)域以至全球經(jīng)濟活動空間組織的關(guān)鍵[24]。當企業(yè)考慮完善產(chǎn)業(yè)鏈，進行規(guī)模生產(chǎn)，開拓銷售渠道或解決物流配送問題時，一般相同地域內(nèi)，在同一城市擁有完整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的企業(yè)之間更易形成合作關(guān)系，這樣能有效降低企業(yè)經(jīng)營成本產(chǎn)生規(guī)模效益。此外，出于地域觀念，相同省市的企業(yè)間經(jīng)營理念相近，也更易產(chǎn)生合作意向。由此，提出如下假設：

假設H5：企業(yè)注冊地址相似性正向促進合作關(guān)系的形成。

5.企業(yè)經(jīng)營方向?qū)献麝P(guān)系形成的影響作用

經(jīng)營方向指企業(yè)目前可以提供的產(chǎn)品與服務范圍以及未來擬進入或退出，擬拓展或限制的業(yè)務范圍。一般來說，企業(yè)經(jīng)營方向確定戰(zhàn)略方針，決定經(jīng)營領(lǐng)域，影響未來規(guī)劃。通常情況下，相似的經(jīng)營范圍內(nèi)產(chǎn)品研發(fā)更加深入，配套設施更加完善，也能夠提供相應的技術(shù)支持和增值服務。在選擇合作伙伴時，相似經(jīng)營方向的企業(yè)之間更易形成合作關(guān)系。由此，提出如下假設：

假設H6：企業(yè)經(jīng)營方向相似性正向促進合作關(guān)系的形成。

綜上所述，本文構(gòu)建研究模型，如圖2所示。

（二）變量選擇

上文分析了成員間度中心性、中間中心性、企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)注冊地址和企業(yè)經(jīng)營方向?qū)ι虝?nèi)合作行為的影響，所有變量均構(gòu)建成表征成員節(jié)點或企業(yè)間關(guān)系的矩陣。因變量仍為上文中所構(gòu)建出的J省A商會合作關(guān)系網(wǎng)絡，是一個鄰接矩陣。分別考察6個研究假設自變量對J省A商會合作網(wǎng)絡形成的影響關(guān)系。自變量包括成員節(jié)點的度中心性、中間中心性、企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)注冊地址以及企業(yè)經(jīng)營方向。

1.度中心性

對于2個反映商會內(nèi)成員中心性的自變量，首先利用UCINET軟件分別得到這2個中心性指標結(jié)果，再根據(jù)研究假設分別構(gòu)造出相應的自變量矩陣。上文研究假設中提出度中心性差值越大的節(jié)點間更易形成合作關(guān)系，因此構(gòu)造度中心性矩陣時，計算相鄰節(jié)點間的度差值再取絕對值。據(jù)此，生成成員的度中心性對稱差值矩陣。

2.中間中心性

上文研究假設中提出中間中心性差值越大的節(jié)點間更易形成合作關(guān)系。因此，構(gòu)造中間中心性矩陣時，計算相鄰節(jié)點間的中間中心性差值再取絕對值。據(jù)此，生成成員的中間中心性對稱差值矩陣。

3.企業(yè)年齡

上文研究假設中提出在企業(yè)合作中成熟企業(yè)更傾向于尋找相似企業(yè)年齡的企業(yè)進行合作。因此，構(gòu)造企業(yè)年齡矩陣時，計算相鄰節(jié)點間企業(yè)年齡的差值再取絕對值。據(jù)此，生成企業(yè)年齡對稱差值矩陣。

4.企業(yè)性質(zhì)

將企業(yè)節(jié)點按其性質(zhì)分為上市公司和非上市公司，若相鄰節(jié)點均是上市公司取值為1，否則為0。據(jù)此，生成企業(yè)性質(zhì)對稱鄰接矩陣。

5.企業(yè)注冊地址

若相鄰節(jié)點的注冊地址均在同一城市取值為1，否則為0。據(jù)此，生成企業(yè)注冊地址對稱鄰接矩陣。

6.企業(yè)經(jīng)營方向

企業(yè)經(jīng)營方向分為商務服務類、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務類、通信和其他電子設備制造類、金屬制造類、軟件和信息技術(shù)服務類、房屋建筑類、航空航天類以及醫(yī)療服務類等。若相鄰節(jié)點所屬經(jīng)營方向相同取值為1，否則為0。據(jù)此，生成企業(yè)經(jīng)營方向?qū)ΨQ鄰接矩陣。

（三）實證結(jié)果與分析

借助UCINET軟件，利用QAP算法考察所有自變量與因變量之間的線性回歸關(guān)系，經(jīng)過上千次隨機置換處理后，QAP回歸分析具體結(jié)果見表4。

表4回歸結(jié)果顯示了以上6個因素對商會成員間合作關(guān)系的形成是否存在影響以及影響程度的高低。由表可知，在商會合作關(guān)系網(wǎng)絡中，度中心性通過了顯著性概率10%，影響作用顯著，且標準化回歸系數(shù)為0.315，說明成員間度中心性的差異正向促進商會中合作關(guān)系的形成，差值越大越容易形成合作關(guān)系。由此，假設H1成立。度中心性較小的中小企業(yè)，憑借其經(jīng)營方向的專一性和技術(shù)水平的專業(yè)性，更易與大企業(yè)之間形成優(yōu)勢互補。J省A商會為當?shù)孛衿笱刂耙粠б宦贰弊叱鋈ゴ罱ㄆ脚_，在柬埔寨、埃塞俄比亞、阿聯(lián)酋等多地建設海外園區(qū)。此外，J省A商會還經(jīng)常舉辦國企民企交流會，讓中小企業(yè)通過這些商會組織提供的交流平臺，可以快速找到商會中的核心企業(yè)并分析其所擁有的資源類型，立足自身需求開展與核心企業(yè)的信息交流與商務往來，擴大自身與核心企業(yè)資源共享的廣度和深度，運用核心企業(yè)豐富的信息資源與優(yōu)越的網(wǎng)絡位置，最終提高自身的經(jīng)濟效益與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

中間中心性、企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)注冊地址均通過了顯著性概率5%，影響作用十分顯著。中間中心性的回歸系數(shù)為0.136，說明成員間中間中心性的差異正向促進商會中合作關(guān)系的形成，差值越大越容易形成合作關(guān)系。由此，假設H2成立。處于網(wǎng)絡邊緣位置的節(jié)點，通過中間中心性指標可以快速找到合作網(wǎng)絡中的中介節(jié)點，利用其橋梁功能，結(jié)識更多其他節(jié)點，融入新的合作群體之中，以此來豐富自身的商業(yè)資源，再根據(jù)自身需求選擇相應企業(yè)進行合作。同處于“中間”位置的節(jié)點因其已掌握特定環(huán)境下的合作資源，則更不易在彼此間產(chǎn)生合作。

企業(yè)年齡的回歸系數(shù)為-0.074，說明企業(yè)年齡的差異反向影響商會中合作關(guān)系的形成，年齡差值越大越不易形成合作關(guān)系。由此，假設H3成立。企業(yè)經(jīng)營年限越長，一定程度上其行業(yè)地位也越深厚，會擁有完善的資本結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品技術(shù)和配套服務，加上獨特的企業(yè)文化，能夠支撐企業(yè)不斷發(fā)展。而年輕企業(yè)的資源獲取能力和市場競爭能力都不如資歷老的企業(yè)，并且相對輕視對技術(shù)研發(fā)的投入。此外，由于J省地處沿海及長江流域，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達，人均GDP多次連續(xù)居全國第一，從而帶動許多新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。該類型企業(yè)通常成立時間較短，企業(yè)文化新潮，設計理念獨特，與傳統(tǒng)重工企業(yè)大相徑庭。因此，經(jīng)營年限越長的企業(yè)更加信任同樣資歷悠久的企業(yè)，認同其不斷發(fā)展的企業(yè)文化，相信其所帶來的企業(yè)價值，從而形成相應的商業(yè)合作。

企業(yè)性質(zhì)的回歸系數(shù)為0.054，說明企業(yè)性質(zhì)相似性正向促進商會中合作關(guān)系的形成。由此，假設H4成立。J省A商會的會員數(shù)位列全國前列，同時商會內(nèi)部上市企業(yè)數(shù)量眾多，其中千億級企業(yè)多家，企業(yè)實力雄厚。這些上市企業(yè)憑借其強大的抗風險能力以及穩(wěn)健的盈利水平會贏得眾多中小企業(yè)的青睞，但從自身長遠發(fā)展的角度來說，上市企業(yè)更加信任其他同等規(guī)模的上市企業(yè)，合作雙方均擁有透明化的財務信息、高端的技術(shù)研發(fā)水平以及大批量生產(chǎn)能力，從而創(chuàng)造出更加豐厚的盈利，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)注冊地址的回歸系數(shù)為0.069，說明企業(yè)注冊地址相似性正向促進商會中合作關(guān)系的形成。由此，假設H5成立。企業(yè)之間的地理距離是影響合作關(guān)系的重要因素之一。由于相同注冊地址的企業(yè)地處同一個城市，企業(yè)經(jīng)營狀況更加熟悉，企業(yè)經(jīng)營理念也更為相近，雙方合作意愿也就相對更強。而且，接近的地理優(yōu)勢大大節(jié)約了信息搜尋成本，使得企業(yè)更容易在商會中形成合作關(guān)系。J省A商會因位于長江三角洲平原地區(qū)，具有先天的水陸交通優(yōu)勢，加上后期的鐵路和航空等綜合交通體系建設，從而弱化了企業(yè)間的地理距離對商會內(nèi)合作創(chuàng)新行為的影響。

企業(yè)經(jīng)營方向沒有通過顯著性概率，說明企業(yè)經(jīng)營方向的相似性對商會中合作關(guān)系的形成沒有顯著的影響作用。由此，假設H6不成立。究其原因，一方面，可能在于相同行業(yè)類型的企業(yè)之間存在排他性競爭關(guān)系，在有限的市場份額中，相同經(jīng)營方向的企業(yè)之間難以產(chǎn)生合作。另一方面，可能出于合作創(chuàng)新的緣故，企業(yè)若想開拓自身未涉及的經(jīng)營領(lǐng)域，只能選擇不同經(jīng)營方向的企業(yè)進行合作。但由于J省A商會內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復雜，產(chǎn)業(yè)類型包括鋼鐵、石油化工、電子信息、新能源、服裝紡織和精密儀器制造業(yè)等，其制作工藝以及生產(chǎn)設備具有專一性，導致商會內(nèi)合作壁壘較多，不易形成合作創(chuàng)新關(guān)系。此外，還可能存在其他原因如行業(yè)類型細分邊界不準確、忽略了企業(yè)部分經(jīng)營方向等，導致了模型建立不準確，進而影響到該變量的作用效果。

五、結(jié)論與建議

隨著我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，企業(yè)面臨著諸多的轉(zhuǎn)型問題，商會以往簡單的橋梁功能已經(jīng)不能滿足企業(yè)會員的現(xiàn)實需求，應由被動服務型轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃招停蚬δ芡晟频膬r值創(chuàng)造型社會組織升級。以往有關(guān)商會的學術(shù)研究大多從政治學或社會學角度開展，對于商會治理的研究滯后于商會的發(fā)展需求。因此，對商會成員間合作行為的影響因素的實證研究，可以為新時代商會的建設和治理提供借鑒。

通過對J省A商會成員間合作創(chuàng)新行為影響因素的顯著性研究，本文得到如下結(jié)論：成員間度中心性和中間中心性的差異性對合作關(guān)系的形成具有顯著的正向影響，差異越大，越容易形成合作關(guān)系；企業(yè)年齡的差異性對合作關(guān)系的形成具有顯著的負向影響，差異越小，越容易形成合作關(guān)系；企業(yè)注冊地址和企業(yè)性質(zhì)的相似性對合作關(guān)系的形成具有顯著的正向影響；而企業(yè)經(jīng)營方向的相似性對合作關(guān)系的形成沒有顯著影響。

綜合上述研究結(jié)論，總結(jié)影響我國商會內(nèi)合作創(chuàng)新行為的一般規(guī)律，面向全國商會組織，本文提出以下對策建議。第一，鼓勵處于合作網(wǎng)絡核心位置的企業(yè)在項目合作中優(yōu)先選擇中小企業(yè)作為合作伙伴。度中心性差值越大的企業(yè)之間合作意愿越強，更易形成彼此的優(yōu)勢互補。商會應充分發(fā)揮核心企業(yè)的輻射作用，通過核心企業(yè)部分業(yè)務或項目的外包，帶動相關(guān)中小企業(yè)的發(fā)展，為形成可持續(xù)發(fā)展的商會生態(tài)圈提供強有力的內(nèi)生動力。第二，重視合作網(wǎng)絡中的中介節(jié)點，積極發(fā)揮其橋接作用。中間中心性差值越大的企業(yè)之間合作意愿越強，并且在合作關(guān)系中，中介節(jié)點有助于將彼此分離的兩個群體融合成一個合作群體，以提升商會內(nèi)部合作行為的廣度和深度。第三，積極促進相同地域內(nèi)企業(yè)間的合作，利用互動成果彰顯商會內(nèi)部的生態(tài)效益。相同注冊地的企業(yè)之間因經(jīng)營方式和經(jīng)營理念相近、地理距離相近、地域內(nèi)基礎設施便利等優(yōu)勢，更易形成合作關(guān)系。商會可通過積極舉辦同地域內(nèi)的商業(yè)交流活動，形成更多的合作成果。第四，聚焦企業(yè)合作意向，舉辦符合需求的商會活動。商會中包含了許多不同訴求的利益相關(guān)者，上市企業(yè)為降低合作風險更愿與同等性質(zhì)的企業(yè)展開合作；成熟企業(yè)與年輕企業(yè)之間的合作意愿往往較低。不同訴求的企業(yè)之間對合作伙伴的選擇也大不相同，商會應及時關(guān)注企業(yè)會員的需求變化，利用針對不同需求的合作交流會來建立和完善成員間的價值創(chuàng)造和利益分享機制，為相同訴求類型的企業(yè)之間創(chuàng)造出更豐富的交流機會，通過一系列互惠互利措施形成一個共創(chuàng)、共贏、共享的商會組織。

此外，本文研究也存在一定的局限性。首先在構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營方向指標時，對經(jīng)營范圍的邊界劃分可能會影響該因素的作用效果，可以通過進一步細分經(jīng)營邊界來檢驗因素的作用效果。其次，在構(gòu)建商會合作矩陣時，并未考慮成員間的合作頻率與合作規(guī)模，未來在構(gòu)建網(wǎng)絡時可以加入合作權(quán)重進一步研究。

參考文獻：

[1] 許冠南、潘美娟、周源：《基于QAP分析的國際知識流動影響要素研究——以光伏產(chǎn)業(yè)為例》[J]，《科學學與科學技術(shù)管理》2016年第10期，第49-62頁。

[2] D. Doloreux， “What We Should Know About Regional Systems of Innovation” [J]， Technology in Society， 2002， 24（3）： 243-263.

[3] Paola Perez-Aleman， “A Learning-Centered View of Business Associations： Building Business-Government Relations for Development” [J]， Business and Politics， 2011， 5（2）： 193-213.

[4] 唐純林、陳舒：《2015年商會研究綜述——基于中國知網(wǎng)的數(shù)據(jù)》[J]，《學會》2016年第9期，第10-20頁。

[5] 侯耀晨：《商會生態(tài)圈：平臺孵化項目》[J]，《中國商人》2017年第7期，第76-78頁。

[6] 唐俊、楊旭：《商會服務民營企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的探索與實踐——基于四川省川商總會創(chuàng)新發(fā)展的思考》[J]，《決策咨詢》2019年第6期，第14-18頁。

[7] 盧勇、劉永彪：《多元協(xié)同與網(wǎng)絡優(yōu)化：大統(tǒng)戰(zhàn)格局下推進商會生態(tài)圈建設》[J]，《江蘇省社會主義學院學報》2020年第6期，第15-23頁。

[8] 梁玉明：《新形勢下商會如何組織開展活動》[N]，《企業(yè)家日報》2021年3月25日。

[9] 徐建衛(wèi)：《基于知識圖譜的中國商會治理研究進展分析》[J]，《蘭州學刊》2022年第3期，第74-84頁。

[10] 蔡萌、杜巍、任義科：《企業(yè)員工社會網(wǎng)絡度中心性對個人績效的影響——度異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用》[J]，《當代經(jīng)濟科學》2014年第1期，第108-115頁。

[11] 宋麗麗、康鵬：《基于多屬性決策的虛擬企業(yè)聯(lián)盟成員網(wǎng)絡中心性研究》[J]，《現(xiàn)代情報》2018年第5期，第152-157頁。

[12] 湯小銀、馬驥、吳夢君：《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征及其影響因素識別——基于復雜社會網(wǎng)絡分析法》[J]，《技術(shù)經(jīng)濟》2020年第12期，第147-154頁。

[13] 劉軍：《整體網(wǎng)絡分析：Ucinet軟件使用指南》[M]，上海人民出版社，2014年。

[14] Ronald S. Burt， Structural Holes： The Social Structure of Competition [M]， Cambridge： Harvard University Press， 1992： 87.

[15] 林聚任：《社會網(wǎng)絡分析：理論、方法與應用》[M]，北京師范大學出版社，2009年。

[16] Komal Batool， Muaz A Niazi， “Correction： Towards a Methodology for Validation of Centrality Measures in Complex Networks” [J]， PLoS ONE， 2014， 9（5）：102-110.

[17] 吳曉暉、郭曉冬、喬政：《機構(gòu)投資者網(wǎng)絡中心性與股票市場信息效率》[J]，《經(jīng)濟管理》2020年第6期，第 153-171頁。

[18] José García-Quevedo， Gabriele Pellegrino and Marco Vivarelli， “R&D Drivers and Age： Are Young Firms Different？” [J]， Research Policy， 2014， 43（9）： 1544-1556.

[19] Shuddhasattwa Rafiq， Ruhul Salim and Russell Smyth， “The Moderating Role of Firm Age in the Relationship Between R&D Expenditure and Financial Performance： Evidence From Chinese and US Mining Firms” [J]， Economic Modelling， 2016， 56： 122-132.

[20] 郭梅清、張成培：《企業(yè)年齡、研發(fā)投入與績效的實證研究——基于浙江省A股上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)》[J]，《財會通訊》2017年第36期，第52-56頁。

[21] 鄭向杰、司林勝：《派系與創(chuàng)新：聯(lián)盟視閾下企業(yè)上市融資與創(chuàng)新積累的調(diào)節(jié)效應》[J]，《軟科學》2022年第1期，第84-90頁。

[22] 同 [21]。

[23] 郭富青：《我國企業(yè)住所與經(jīng)營場所分離與分制改革的法律探析》[J]，《現(xiàn)代法學》2020年第2期，第145-156頁。

[24] 李小建：《經(jīng)濟地理學》[M]，高等教育出版社，2018年。

作者簡介：朱義鑫，通信作者，新疆財經(jīng)大學信息管理學院副教授。劉學，新疆財經(jīng)大學信息管理學院碩士研究生。

責任編輯：李 ???鈞