人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響

宋潞平

摘 要：人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，很大程度上會(huì)改變企業(yè)的勞動(dòng)力需求和就業(yè)結(jié)構(gòu)。以浙江省381家制造業(yè)企業(yè)為研究樣本，構(gòu)建多分類(lèi)Logistic模型，探討人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)就業(yè)的影響之后發(fā)現(xiàn)：企業(yè)使用人工智能技術(shù)頻率越高、規(guī)模越大、年限越長(zhǎng)，就業(yè)數(shù)量減少的可能性越大。另外，企業(yè)在使用人工智能技術(shù)后總成本減少和男性員工減少較多，就業(yè)數(shù)量減少的可能性越大。最后，企業(yè)增加人工智能技術(shù)設(shè)備投資，其就業(yè)數(shù)量不變或增加的概率越大。

關(guān)鍵詞：人工智能；制造業(yè)；就業(yè)；替代

中圖分類(lèi)號(hào)：F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??? DOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2023.02.009

Abstract：The emergence of AI technology will greatly change the labor demand and employment structure of enterprises. Taking 381 manufacturing enterprises in Zhejiang Province as a research sample， a multi classification logistic model is constructed to explore the impact of artificial intelligence technology on the employment of manufacturing enterprises. The results show that the higher the frequency， the larger the scale and the longer the service life of enterprises using artificial intelligence technology， the greater the possibility of employment reduction. In addition， after using artificial intelligence technology， the total cost of enterprises will be reduced and the number of male employees will be reduced. The more likely the number of employment will be reduced. Finally， if enterprises increase investment in artificial intelligence technology and equipment， the greater the probability that the number of employment will remain unchanged and increase.

Key words：artificial intelligence; manufacturing obtain employment; replace

一、引言

人工智能在最近幾年發(fā)展得非?；馃幔貏e是制造業(yè)設(shè)備和人工智能等數(shù)字世界的融合更是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的影響。以人工智能為代表的新技術(shù)對(duì)制造業(yè)的技術(shù)提升、效率改造和就業(yè)結(jié)構(gòu)都產(chǎn)生了顯著的影響［1］。十九大報(bào)告中提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，這為我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了戰(zhàn)略部署。根據(jù)全球最大的管理咨詢公司（埃森哲）測(cè)算，未來(lái)十五年，人工智能技術(shù)將會(huì)帶來(lái)近4萬(wàn)億美元的全球制造業(yè)增長(zhǎng)。作為一個(gè)新的生產(chǎn)要素，人工智能對(duì)制造業(yè)的影響主要體現(xiàn)在機(jī)器替換人工勞動(dòng)力、人工智能帶來(lái)新的生產(chǎn)效率提升和人工智能顛覆現(xiàn)有的生產(chǎn)流程這三個(gè)方面。新的技術(shù)勢(shì)必會(huì)對(duì)現(xiàn)有的就業(yè)產(chǎn)生深刻的影響；社會(huì)上已經(jīng)產(chǎn)生“機(jī)器換人”是否會(huì)帶來(lái)失業(yè)潮的擔(dān)憂。在這樣的背景下，筆者主要著眼于人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響，特別是更加客觀地反映人工智能對(duì)企業(yè)員工的就業(yè)、收入、就業(yè)人員結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)效率的影響。只有正確認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響，才能從政策層面提前預(yù)防相關(guān)負(fù)面效應(yīng)的產(chǎn)生，讓新興技術(shù)能夠在真正意義上推動(dòng)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究綜述

關(guān)于人工智能和制造業(yè)就業(yè)之間關(guān)系的研究，海內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)有了不少探討。這些探討基本集中于一個(gè)問(wèn)題，即人工智能對(duì)就業(yè)的影響。人工智能讓就業(yè)減少了或是增加了？［2］一部分學(xué)者認(rèn)為人工智能減少了就業(yè)崗位。Autor等［3］提出的任務(wù)模型是基于任務(wù)分配方法研究的基礎(chǔ)模型，一般勞動(dòng)力只能從事一般勞動(dòng)任務(wù)，而高技術(shù)勞動(dòng)力能夠從事非一般性任務(wù)。如果社會(huì)中勞動(dòng)力和勞動(dòng)任務(wù)的匹配率越高，那失業(yè)率就越低，反之亦然。采用這種方法進(jìn)行研究的學(xué)者幾乎都認(rèn)為人工智能將會(huì)部分替代人類(lèi)勞動(dòng)力。此外，還有很多研究者通過(guò)職業(yè)的方法進(jìn)行研究，樣本來(lái)自世界上各個(gè)地區(qū)。孫早等［4］研究表明，人工智能技術(shù)擠出了低學(xué)歷層次的就業(yè)，但是他們發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展反而弱化了這種現(xiàn)象。王永欽等人［5］的研究也證實(shí)了人工智能技術(shù)會(huì)降低就業(yè)數(shù)量，但是對(duì)員工的工資影響并不大。王君等［6］研究認(rèn)為，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響在短期內(nèi)似乎并不明顯，但是長(zhǎng)期來(lái)看存在負(fù)面效應(yīng)，不容樂(lè)觀。不過(guò)，這些研究者在面對(duì)人工智能的時(shí)候顯得略微悲觀，把焦點(diǎn)放在了人工智能導(dǎo)致的失業(yè)問(wèn)題。

還有一部分學(xué)者認(rèn)為，雖然人工智能會(huì)取代很多崗位，但是也會(huì)創(chuàng)造出很多新的職位，比如人工智能的開(kāi)發(fā)、維護(hù)人員等。Gaggl等［7］研究表明，人工智能的出現(xiàn)會(huì)帶來(lái)很多類(lèi)似計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的崗位。王林輝等［8］研究認(rèn)為，人工智能技術(shù)加劇了收入差距，同時(shí)創(chuàng)造了高收入就業(yè)崗位。楊偉國(guó)等［9］研究也證實(shí)了相同的觀點(diǎn)，長(zhǎng)期來(lái)看就業(yè)創(chuàng)造的效應(yīng)會(huì)超越就業(yè)替代的效應(yīng)。從現(xiàn)有的“職業(yè)替代”和“職業(yè)創(chuàng)造”兩個(gè)層面的研究來(lái)看，很多學(xué)者的研究忽視了人工智能和勞動(dòng)力的互補(bǔ)關(guān)系［10］?？傮w而言，這兩種研究方法過(guò)多地關(guān)注被消滅的崗位和新創(chuàng)造的崗位，缺乏對(duì)崗位具體特征的分析。同時(shí)，現(xiàn)有的關(guān)于人工智能的研究更多地局限于機(jī)器人設(shè)備方面，和真正意義上的人工智能還有一定差距。此外，相對(duì)來(lái)說(shuō)學(xué)界缺少分行業(yè)的研究，多聚焦于就業(yè)總量領(lǐng)域。

另外，有些學(xué)者針對(duì)制造業(yè)這一行業(yè)，專(zhuān)門(mén)研究人工智能對(duì)其就業(yè)的影響。李新娥等［11］研究表明，越早啟動(dòng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用于制造業(yè)企業(yè)的省份，其就業(yè)影響程度越大。蔡躍洲等［12］研究顯示，人工成本逐年提高，導(dǎo)致人工智能應(yīng)用于制造業(yè)企業(yè)加速成型。不過(guò)人工智能對(duì)就業(yè)總量影響不大，但是其帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性沖擊無(wú)法避免。另外，何勤等［13］研究顯示，人工智能對(duì)制造業(yè)的就業(yè)會(huì)有一定影響，但是并不明顯。不過(guò)也有學(xué)者認(rèn)為人工智能會(huì)減少制造業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，比如蔡嘯等［14］通過(guò)對(duì)我國(guó)28個(gè)省份2003-2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終認(rèn)為人工智能會(huì)顯著降低制造業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量，不過(guò)生產(chǎn)率的提升會(huì)抵消一部分的替代效應(yīng)。

綜上所述，人工智能的出現(xiàn)勢(shì)必會(huì)減少制造業(yè)本身的用工數(shù)量，雖然也有可能創(chuàng)造新的崗位，但是不足以抵消“替代效應(yīng)”。當(dāng)然，人工智能技術(shù)會(huì)在制造業(yè)以外的行業(yè)創(chuàng)造新的崗位，比如人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)、維護(hù)等職業(yè)，同時(shí)也會(huì)提升整個(gè)制造業(yè)的生產(chǎn)效率。不過(guò)從目前的研究來(lái)看，關(guān)于人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)影響的實(shí)證研究較少，研究大多集中于定性研究，缺乏數(shù)據(jù)支撐。

三、理論模型分析

學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)影響的理論模型有很多。不過(guò)在分析制造業(yè)就業(yè)問(wèn)題的時(shí)候，要注意制造業(yè)不同行業(yè)內(nèi)部本身具有區(qū)別，這會(huì)導(dǎo)致不同的生產(chǎn)效率問(wèn)題。另外，在分析就業(yè)問(wèn)題的時(shí)候，勞動(dòng)力的流動(dòng)并不是簡(jiǎn)單地在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間轉(zhuǎn)換，有些勞動(dòng)力的流動(dòng)可能會(huì)在第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)?；诖耍P者認(rèn)為消費(fèi)者的效用函數(shù)應(yīng)該表達(dá)為如下公式：

基于此，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)產(chǎn)品價(jià)格和產(chǎn)出固定不變的時(shí)候，產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中任務(wù)難度k<ω的存在情況越普遍的時(shí)候，人工智能技術(shù)機(jī)器使用的概率就會(huì)變小，從而導(dǎo)致人類(lèi)就業(yè)的數(shù)量增加。不過(guò)當(dāng)k≥ω存在的情況概率增大的時(shí)候，企業(yè)會(huì)選擇人工智能技術(shù)來(lái)替代人類(lèi)生產(chǎn)，這個(gè)時(shí)候人類(lèi)就業(yè)的數(shù)量就會(huì)減少。不過(guò)實(shí)際情況中，價(jià)格和產(chǎn)出不可能固定不變，假設(shè)價(jià)格固定不變的時(shí)候，產(chǎn)出Y增加，在這樣的情況下，如果公式（8）的第一部分不變，這說(shuō)明人工智能技術(shù)的生產(chǎn)效率提升會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)就業(yè)數(shù)量減少。所以，人工智能技術(shù)的提升也會(huì)減少相應(yīng)的人類(lèi)就業(yè)數(shù)量。綜上所述，可以得出以下推理：

當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程中的任務(wù)難度越來(lái)越高的時(shí)候，人工智能技術(shù)的需求量也會(huì)隨著增加，從而導(dǎo)致人類(lèi)就業(yè)數(shù)量減少。同時(shí)，人工智能技術(shù)的生產(chǎn)效率隨著時(shí)間的增加而提升的時(shí)候，也會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)就業(yè)數(shù)量減少。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

早在二十年前，浙江就提出了打造先進(jìn)制造業(yè)基地的戰(zhàn)略目標(biāo)。目前，浙江的制造業(yè)發(fā)展走在全國(guó)前列，2020年工信部公布的全國(guó)先進(jìn)制造業(yè)集群名單中浙江的集群數(shù)量位居全國(guó)第一。另外，浙江的人工智能技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)也處于全國(guó)第一梯隊(duì)，2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過(guò)20%，總量接近千億。筆者對(duì)浙江省制造業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具有相當(dāng)強(qiáng)的科學(xué)性和實(shí)踐性。數(shù)據(jù)主要采用2021年浙江省制造業(yè)企業(yè)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)研企業(yè)分別來(lái)自浙江省11個(gè)地級(jí)市。問(wèn)卷調(diào)查的對(duì)象全部來(lái)自制造業(yè)企業(yè)，并且已經(jīng)使用人工智能技術(shù)（包括智能化改造、機(jī)器換人等）， 剔除非有效問(wèn)卷后，有效樣本為381個(gè)。從制造業(yè)內(nèi)部的行業(yè)劃分來(lái)看，本次調(diào)查的樣本中，有33.07%的企業(yè)來(lái)自化工行業(yè)，有18.9%的企業(yè)來(lái)自裝備制造行業(yè)，有17.06%的企業(yè)來(lái)自生物醫(yī)藥行業(yè)，有14.17%的企業(yè)來(lái)自印染紡織行業(yè)。具體調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容可見(jiàn)表1。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

企業(yè)基本情況方面，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果顯示， 78.74%的樣本是民營(yíng)企業(yè)，國(guó)有企業(yè)樣本數(shù)量相對(duì)偏少。樣本中企業(yè)最近5年內(nèi)的發(fā)展情況較為不一致，37.01%的企業(yè)認(rèn)為經(jīng)營(yíng)狀況一般，44.88%的企業(yè)認(rèn)為經(jīng)營(yíng)狀況較好，剩余的企業(yè)認(rèn)為經(jīng)營(yíng)狀況較差。這可能和最近幾年國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境有一定關(guān)聯(lián)，有些企業(yè)提到疫情對(duì)于外貿(mào)出口有較大的影響，特別是2020年影響最大。從企業(yè)是不是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)這一選項(xiàng)來(lái)看，樣本中將近43.04%的企業(yè)屬于國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，這可能和課題組在發(fā)放問(wèn)卷的時(shí)候主要集中于規(guī)上企業(yè)有一定關(guān)系。同時(shí)，浙江科技創(chuàng)新型企業(yè)較多也具有一定聯(lián)系。

人工智能使用情況方面，問(wèn)卷結(jié)果顯示43.04%的企業(yè)人工智能技術(shù)使用比較頻繁，38.06%的企業(yè)人工智能技術(shù)使用頻率一般，剩余的企業(yè)使用人工智能技術(shù)頻率很少。從這個(gè)結(jié)果可以看出，企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的使用還沒(méi)有達(dá)到充分飽和狀態(tài)，有些企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的使用還只是停留在機(jī)器換人這一階段，當(dāng)然這和人工智能技術(shù)發(fā)展沒(méi)有完全成熟也有關(guān)系。

從人工智能技術(shù)的使用年限來(lái)看，樣本中大約27.03%的企業(yè)使用人工智能技術(shù)年限在1年以下，大約45.93%的企業(yè)使用人工智能技術(shù)年限在1年以上5年以下，剩余的企業(yè)使用人工智能技術(shù)年限在5年以上。這和浙江較早實(shí)施機(jī)器換人和智能化改造有較大關(guān)系，浙江制造業(yè)企業(yè)大都會(huì)在2025年完成全面的智能化生產(chǎn)。

從是否會(huì)增加人工智能技術(shù)設(shè)備等投資的回答來(lái)看，大約有65.88%的企業(yè)選擇了是，其余的企業(yè)選擇了否。這一結(jié)果表明還是有部分企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的態(tài)度比較模糊，也說(shuō)明人工智能技術(shù)還沒(méi)有很大程度上展現(xiàn)出大幅度提升企業(yè)效益的能力。

關(guān)于采用人工智能技術(shù)最大的阻礙是什么這一問(wèn)題上，44.09%的企業(yè)認(rèn)為是相應(yīng)人才缺乏，27.03%的企業(yè)認(rèn)為是設(shè)備成本高，11.02%的企業(yè)認(rèn)為是人工智能技術(shù)不能滿足生產(chǎn)需要，7.87%的企業(yè)認(rèn)為是本行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用不高，其余的企業(yè)選擇了其它。這一結(jié)果和課題組在走訪調(diào)研中了解到的情況較為一致，特別是在杭州、寧波以外的城市中，很多企業(yè)反映在招聘相關(guān)技術(shù)人員的過(guò)程中，很多有專(zhuān)業(yè)背景有技術(shù)能力的人才不愿意來(lái)二、三線城市，特別是很多企業(yè)主要生產(chǎn)基地在城市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)偏遠(yuǎn)地區(qū)，這加劇了人才流失問(wèn)題。所以，企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)的最大攔路虎就是技術(shù)人才缺失。同時(shí)，也有部分企業(yè)認(rèn)為人工智能設(shè)備運(yùn)用的成本比較高，這對(duì)企業(yè)的整體利潤(rùn)情況會(huì)造成影響。課題組認(rèn)為這和很多企業(yè)的產(chǎn)品附加值不高有很強(qiáng)的聯(lián)系，因?yàn)楹芏鄠鹘y(tǒng)企業(yè)本身的利潤(rùn)率不高，單純通過(guò)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)來(lái)獲取市場(chǎng)，如果同時(shí)布局人工智能設(shè)備，這就會(huì)造成很大的經(jīng)營(yíng)壓力。

關(guān)于采用人工智能技術(shù)帶來(lái)的最大收獲是什么這一問(wèn)題上，37.01%的企業(yè)選擇了提高生產(chǎn)效率，在走訪過(guò)程中，很多企業(yè)認(rèn)為人工智能技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以隨時(shí)生產(chǎn)，24小時(shí)生產(chǎn)，這是普通勞動(dòng)力無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)。還有24.93%左右的企業(yè)認(rèn)為人工智能技術(shù)可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，這和機(jī)器的本身特性息息相關(guān)，它不會(huì)產(chǎn)生人為的錯(cuò)誤。還有20.73%的企業(yè)認(rèn)為人工智能技術(shù)可以帶來(lái)更加安全的生產(chǎn)環(huán)境。

就業(yè)情況方面，關(guān)于采用人工智能技術(shù)后企業(yè)用工數(shù)量是否有變化這一問(wèn)題，43.04%的企業(yè)回答了不變，30.97%的企業(yè)回答了減少，其余的企業(yè)回答了增加。課題組認(rèn)為人工智能技術(shù)還沒(méi)有進(jìn)展到大幅度削減就業(yè)崗位的時(shí)候，同時(shí)很多企業(yè)在使用人工智能技術(shù)后，雖然減少了相應(yīng)工種的勞動(dòng)人員，但是同時(shí)也增加了人工智能設(shè)備的維護(hù)運(yùn)營(yíng)人員，在這樣的情況下很有可能不會(huì)大幅度改變?cè)械木蜆I(yè)人員數(shù)量。

關(guān)于采用人工智能技術(shù)后企業(yè)用工人員減少的主要是哪個(gè)性別這一問(wèn)題，有72.97%的企業(yè)回答了男性。關(guān)于采用人工智能技術(shù)后對(duì)企業(yè)內(nèi)部哪個(gè)崗位類(lèi)型的員工沖擊比較大這一問(wèn)題，有92.91%的企業(yè)選擇了生產(chǎn)崗位。從前面這兩個(gè)問(wèn)題的結(jié)果來(lái)看，人工智能技術(shù)目前對(duì)制造業(yè)中生產(chǎn)性崗位的沖擊比較大，特別是不需要特別技能的男性崗位。目前的人工智能技術(shù)還只能替代低端的生產(chǎn)性崗位。

關(guān)于采用人工智能技術(shù)后對(duì)企業(yè)總成本是否有影響這一問(wèn)題，64.04%的企業(yè)選擇了減少。關(guān)于人工智能技術(shù)管理崗位人員工資是否高于企業(yè)平均工資水平這一問(wèn)題，77.95%的企業(yè)回答了是。根據(jù)課題組了解到的情況，樣本企業(yè)中大部分企業(yè)平均工資在4000～7000元這個(gè)區(qū)間，而人工智能技術(shù)管理崗位的平均工資在6000～9000元這個(gè)區(qū)間，有些甚至超過(guò)了10000元。

（三）實(shí)證分析

為了進(jìn)一步探析人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響，通過(guò)實(shí)證研究來(lái)分析究竟哪些變量會(huì)影響就業(yè)?；谇捌诘恼{(diào)研數(shù)據(jù)，令問(wèn)卷調(diào)查表中的“采用人工智能技術(shù)后企業(yè)用工數(shù)量是否有變化”作為因變量Y，人工智能技術(shù)使用的頻率和規(guī)模（X1）、人工智能技術(shù)使用年限（X2）、是否會(huì)增加人工智能技術(shù)設(shè)備等投資（X3）、采用人工智能技術(shù)后企業(yè)用工人員減少的主要是哪個(gè)性別（X4）、采用人工智能技術(shù)后對(duì)企業(yè)總成本是否有影響（X5）這5項(xiàng)指標(biāo)作為自變量，企業(yè)5年內(nèi)經(jīng)營(yíng)狀況（X6）、企業(yè)是否屬于國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)（X7）這兩項(xiàng)作為控制變量。其中X4和X7是定類(lèi)變量，分析前需要進(jìn)行啞變量處理。因?yàn)橐蜃兞坑谐^(guò)2個(gè)的選擇，分別為1=減少、2=不變和3=增加，所以構(gòu)建模型時(shí)需要采用多分類(lèi)Logistic回歸模型，令Y的最小值作為對(duì)照項(xiàng)，即以“人工智能技術(shù)應(yīng)用后企業(yè)用工人數(shù)減少”作為對(duì)照項(xiàng)?；诖?，可以得出以下這個(gè)方程：

從表2來(lái)看，因變量Y的分布沒(méi)有缺失，也比較均勻。根據(jù)數(shù)據(jù)匯總，一共有381個(gè)樣本進(jìn)行分析，其中采用人工智能技術(shù)后企業(yè)用工數(shù)量減少的比例有30.97%，不變的有43.04%，增加的有25.98%。另外，從似然比檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，模型的整體構(gòu)建有效。

從表3的結(jié)果來(lái)看，發(fā)現(xiàn)隨著人工智能技術(shù)使用的頻率和規(guī)模的增加，制造業(yè)企業(yè)就業(yè)數(shù)量減少的概率逐漸變大，這說(shuō)明企業(yè)的人工智能技術(shù)越普及，就業(yè)數(shù)量會(huì)減少。從統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)來(lái)看，隨著人工智能技術(shù)使用年限的增加，制造業(yè)企業(yè)就業(yè)數(shù)量減少的概率逐漸變大，這說(shuō)明企業(yè)使用人工智能技術(shù)越久，就業(yè)數(shù)量會(huì)減少。這些結(jié)論和彭瑩瑩等人［15］對(duì)廣東省制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行分析得出的結(jié)論一致。對(duì)于會(huì)增加人工智能技術(shù)設(shè)備投資的企業(yè)而言，其就業(yè)人員數(shù)量增加和不變的概率要大于減少的概率，不過(guò)這一結(jié)果在分析過(guò)程中P值過(guò)大，不具有顯著性。另外，對(duì)于采用人工智能技術(shù)后企業(yè)男性員工減少為主的企業(yè)，其企業(yè)就業(yè)數(shù)量減少的概率更大。這和觀測(cè)到的實(shí)際現(xiàn)象比較吻合，因?yàn)橹圃鞓I(yè)中很多被替代的工種主要依靠男性勞動(dòng)力，這些崗位往往不需要有高技術(shù)能力，更多的是體力付出，而正是因?yàn)檫@樣更容易被人工智能技術(shù)所替代。從企業(yè)總成本的影響來(lái)看，相對(duì)于成本增加的企業(yè)，成本減少的企業(yè)的就業(yè)數(shù)量減少的概率更大。這一結(jié)果很容易理解，很多企業(yè)因?yàn)檫\(yùn)用人工智能技術(shù)后減少了大量人力成本，而這一成本又能覆蓋掉投資設(shè)備的費(fèi)用，這說(shuō)明對(duì)于某些企業(yè)而言，人工智能技術(shù)是具有吸引力的。從控制變量的結(jié)果來(lái)看，發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況較差和一般的企業(yè)，往往就業(yè)數(shù)量減少的概率更高。對(duì)國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)而言，就業(yè)數(shù)量不變和增加的概率要高于減少的概率。

五、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

研究表明，當(dāng)人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，對(duì)制造業(yè)的職位替代效應(yīng)會(huì)越強(qiáng)。目前來(lái)看，人工智能技術(shù)還處于單純的機(jī)器換人階段，沒(méi)有做到機(jī)器的真正人工智能化，所以這種職位替代效應(yīng)并沒(méi)有那么強(qiáng)烈。筆者通過(guò)數(shù)理化模型推導(dǎo)出“當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程中的任務(wù)難度越來(lái)越高的時(shí)候，人工智能技術(shù)的需求量也會(huì)隨著增加，從而導(dǎo)致人類(lèi)就業(yè)數(shù)量減少。同時(shí)，人工智能技術(shù)的生產(chǎn)效率隨著時(shí)間的增加而提升的時(shí)候，也會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)就業(yè)數(shù)量減少”這一結(jié)論。另外，通過(guò)多分類(lèi)Logistic回歸分析得出以下幾個(gè)結(jié)論：企業(yè)使用人工智能技術(shù)頻率越高、規(guī)模越大、年限越長(zhǎng)，就業(yè)數(shù)量減少的可能性越大；企業(yè)在使用人工智能技術(shù)后總成本減少和男性員工減少較多，就業(yè)數(shù)量減少的可能性越大；企業(yè)增加人工智能技術(shù)設(shè)備投資，其就業(yè)數(shù)量不變或增加的概率越大。

（二）研究啟示

一是要樹(shù)立正確的理念，不要過(guò)多擔(dān)心人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)。雖然很多研究表明人工智能在一定程度上會(huì)替代低技術(shù)含量的普通勞動(dòng)力，但是從整個(gè)社會(huì)層面來(lái)看，人工智能技術(shù)的誕生也創(chuàng)造了很多技術(shù)崗位，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)效率的提升有著正面提升作用。二是要提高素質(zhì)和知識(shí)面，讓企業(yè)家對(duì)人工智能技術(shù)有更深層次的了解。人工智能技術(shù)目前還處于發(fā)展過(guò)程中，很多企業(yè)家對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)停留在機(jī)器換人等簡(jiǎn)單理解上。目前世界上人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，企業(yè)家要緊跟時(shí)代的步伐，選擇適合自己企業(yè)的人工智能模式，創(chuàng)造更多的價(jià)值。三是要培育更多技術(shù)人才，讓企業(yè)在選擇人工智能技術(shù)的時(shí)候不為人才發(fā)愁［16］。很多企業(yè)選擇了人工智能技術(shù)，但是被人才缺乏的問(wèn)題困擾。政府、高校和企業(yè)應(yīng)該三者聯(lián)動(dòng)，一起培育人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等人員。

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［責(zé)任編輯、校對(duì)：黨 婷］