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    駕駛心理能力特性綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)

    2023-05-30 22:51:42鄭新夷康良凱蹇美玲楊艷群
    心理技術(shù)與應(yīng)用 2023年5期
    關(guān)鍵詞:認(rèn)知負(fù)荷

    鄭新夷?康良凱?蹇美玲?楊艷群

    摘 要 交通道路死亡是世界十大死亡原因之一,而依據(jù)個(gè)體駕駛心理能力特性預(yù)測(cè)其駕駛績(jī)效并給予及時(shí)干預(yù)或培訓(xùn),可在一定程度上減少交通事故傷亡。利用維也納心理測(cè)試系統(tǒng)采集被試群體的八個(gè)心理能力特性,采用層次分析法獲得駕駛心理能力特性的綜合指標(biāo),并建立綜合評(píng)價(jià)等級(jí);接著搭建模擬駕駛實(shí)驗(yàn)采集被試駕駛行為績(jī)效、認(rèn)知負(fù)荷以及駕駛經(jīng)驗(yàn),以探究駕駛?cè)诵睦砟芰μ匦詫?duì)駕駛行為績(jī)效的預(yù)測(cè)效果。最終發(fā)現(xiàn)駕駛心理能力特性綜合評(píng)價(jià)對(duì)駕駛行為績(jī)效有一定的預(yù)測(cè)作用,并通過認(rèn)知負(fù)荷中介,且受到駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)。

    關(guān)鍵詞 心理能力特性;駕駛經(jīng)驗(yàn);認(rèn)知負(fù)荷;駕駛績(jī)效

    分類號(hào) B849

    DOI:10.16842/j. cnki. issn2095-5588.2023.05.005

    1 引言

    2020年,我國道路交通事故24.5萬起,造成受傷人數(shù)25.1萬人,死亡人數(shù)超6萬,直接財(cái)產(chǎn)損失13.13億元人民幣。世界衛(wèi)生組織報(bào)告,交通道路死亡是世界十大死亡原因之一(World Health Organization, 2022)。學(xué)界由此開展事故原因分析研究,發(fā)現(xiàn)超過80%的道路交通事故主要由駕駛員因素導(dǎo)致(Ramisetty-Mikler & Almakadma, 2016)。因此有必要針對(duì)駕駛?cè)说鸟{駛心理能力特性開展研究,嘗試開發(fā)評(píng)估駕駛心理能力特性的綜合分析方法,并考察駕駛心理能力特性對(duì)駕駛行為績(jī)效的預(yù)測(cè)效果,為駕駛?cè)说陌踩袨檠芯刻峁├碚撘罁?jù)。

    長(zhǎng)期以來,駕駛?cè)说慕煌ㄊ鹿蕛A向性和“駕駛適宜性”密切相關(guān)?!榜{駛適宜性”是指駕駛?cè)司邆漤樌瓿神{駛?cè)蝿?wù)的基本素質(zhì),包括不斷感知和了解道路交通狀況,預(yù)測(cè)可能的危險(xiǎn),并迅速做出決策和執(zhí)行安全駕駛的行為(Schomerus et al., 1981)。駕駛適宜性水平主要受到生理?xiàng)l件、心理特性和后天練習(xí)而獲得的駕駛技能的影響。其中,生理?xiàng)l件包括視力、身體狀況等,心理特性包括心理能力特性、人格特征等,駕駛技能主要依靠積累駕駛經(jīng)驗(yàn)(Harris et al., 2014; Shen et al., 2018)。值得注意的是,駕駛適宜性沒有統(tǒng)一的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn),以往有研究將邏輯推理能力、復(fù)雜選擇反應(yīng)、簡(jiǎn)單選擇反應(yīng)、視野范圍、分散注意、主觀接受水平、社會(huì)責(zé)任感、自我控制等要素通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邏輯回歸的雙重方法計(jì)算,發(fā)現(xiàn)與駕駛相關(guān)的人格特質(zhì)對(duì)駕駛安全行為預(yù)測(cè)的效度貢獻(xiàn)為29.8%,而與駕駛相關(guān)的能力特質(zhì)總共對(duì)預(yù)測(cè)效度的貢獻(xiàn)為44.9%,即駕駛心理能力比人格特質(zhì)對(duì)駕駛績(jī)效的預(yù)測(cè)更重要(H?usler, 2010)。

    1.1 駕駛心理能力特性

    駕駛心理能力特性是駕駛?cè)嗽谛畔⑻幚磉^程中所表現(xiàn)出來的自身特征,是駕駛時(shí)最基本心理素質(zhì),在車輛設(shè)計(jì)、道路設(shè)計(jì)等交通安全領(lǐng)域都開展過駕駛?cè)诵睦硖匦匝芯浚ǘ琶溃?2022; 張博涵等, 2021)。心理能力特性測(cè)試通常采用迷你精神狀態(tài)檢查表(Lincoln et al., 2006)、連線測(cè)驗(yàn) (Piersma et al., 2016)和有效視野測(cè)試 (Anstey et al., 2012)等。然而,Bennett等(2016)通過元分析發(fā)現(xiàn),使用單一心理能力特性測(cè)試來預(yù)測(cè)駕駛心理能力,其結(jié)果不一致,即單項(xiàng)心理能力特性無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)駕駛行為績(jī)效。Seong等(2014)的元分析也有相似的結(jié)論。因此,有必要整合多項(xiàng)心理能力特性綜合評(píng)估駕駛心理能力。

    1.2 駕駛心理能力測(cè)試工具

    維也納心理測(cè)試系統(tǒng)(VTS)是奧地利Schuhfried公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)心理測(cè)試系統(tǒng),在駕駛員、飛行學(xué)員選拔等領(lǐng)域有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)和篩查效度(吳穎超等, 2015)。VTS中的駕駛適宜性測(cè)試模塊基于駕駛行為理論模型,該理論模型認(rèn)為駕駛行為包括三個(gè)階段:駕駛行為的規(guī)劃、駕駛行為的執(zhí)行和駕駛結(jié)果的預(yù)期(Groeger, 2001)。這三個(gè)階段可以通過VTS系統(tǒng)測(cè)量駕駛相關(guān)的六個(gè)心理能力,具體包括:駕駛行為規(guī)劃能力的測(cè)量采用自適應(yīng)矩陣測(cè)試;駕駛行為執(zhí)行能力的測(cè)量采用集中力測(cè)試;駕駛結(jié)果的預(yù)期能力采用自適應(yīng)速視交通感知測(cè)試、反應(yīng)力測(cè)試、決斷力測(cè)試和周邊感知測(cè)試。

    以往基于駕駛適宜性模塊測(cè)評(píng)的研究表明,決斷力測(cè)試、反應(yīng)力測(cè)試有助于預(yù)測(cè)駕駛適宜性(H?usler, 2010),自適應(yīng)速視交通感知測(cè)試能較好地預(yù)測(cè)道路駕駛行為績(jī)效(Wang et al., 2015),自適應(yīng)矩陣測(cè)試、周邊感知測(cè)試對(duì)駕駛績(jī)效和危險(xiǎn)感知有顯著預(yù)測(cè)作用(Vetter et al., 2018; Zhang et al., 2022)。然而,這些研究只利用了模塊中的某幾項(xiàng)測(cè)試,將測(cè)試組分裂開來單獨(dú)分析有悖模塊測(cè)試的初衷,忽略了各項(xiàng)心理能力特征之間可能存在相互影響,且存在對(duì)駕駛績(jī)效的權(quán)重程度不一致的結(jié)果。因此,在使用測(cè)試駕駛適宜性的心理能力時(shí),應(yīng)該基于駕駛行為理論的三個(gè)階段獲得測(cè)試駕駛?cè)诵睦硖匦缘恼w模塊。

    1.3 影響駕駛行為績(jī)效的重要因素——認(rèn)知負(fù)荷和駕駛經(jīng)驗(yàn)

    澳大利亞認(rèn)知心理學(xué)家 Sweller 于 20 世紀(jì)提出認(rèn)知負(fù)荷理論,該理論將認(rèn)知負(fù)荷分為外在認(rèn)知負(fù)荷、內(nèi)在認(rèn)知負(fù)荷和關(guān)聯(lián)認(rèn)知負(fù)荷。認(rèn)知負(fù)荷理論被廣泛應(yīng)用到工程學(xué)領(lǐng)域(Paxion et al., 2015)。在交通心理研究中,道路的復(fù)雜程度以及在駕駛過程中的非駕駛?cè)蝿?wù)(比如聽音樂或操控車載設(shè)備等)都會(huì)影響駕駛認(rèn)知負(fù)荷,并對(duì)駕駛行為績(jī)效產(chǎn)生作用。比如,駕駛?cè)嗽诟咚俟?、城市道路、鄉(xiāng)村道路中駕駛,其認(rèn)知負(fù)荷在復(fù)雜的城市道路中最高,而在簡(jiǎn)單的高速公路環(huán)境下最低(Yang et al., 2021; Zheng et al., 2020);在駕駛中聽快節(jié)奏音樂也會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知負(fù)荷升高,降低了危險(xiǎn)識(shí)別水平(Choudhary et al., 2022);在駕駛中使用車載系統(tǒng),影響了駕駛的主觀認(rèn)知負(fù)荷,從而影響駕駛行為績(jī)效(Cooper et al., 2013)。

    此外,習(xí)得的駕駛經(jīng)驗(yàn)對(duì)駕駛心理能力特性的發(fā)展有促進(jìn)作用。研究表明,經(jīng)驗(yàn)豐富的個(gè)體能更快構(gòu)建駕駛心理模式,采用最有效和最相關(guān)的策略應(yīng)對(duì)每個(gè)駕駛?cè)蝿?wù)(Gog et al., 2010)。駕駛經(jīng)驗(yàn)越豐富,駕駛績(jī)效越好,具體表現(xiàn)在事故、超速違規(guī)和危險(xiǎn)駕駛行為的減少(Girotto et al., 2016; Wang et al., 2015)。此外,先天的心理能力特性在駕駛初期對(duì)駕駛行為績(jī)效的影響更大,而隨著駕駛經(jīng)驗(yàn)的積累,駕駛經(jīng)驗(yàn)在駕駛心理能力特性和駕駛績(jī)效之間存在調(diào)節(jié)作用(Guo, 2019)。

    綜上所述,為綜合評(píng)價(jià)駕駛心理能力特性,考察認(rèn)知負(fù)荷因素和駕駛經(jīng)驗(yàn)在駕駛心理特性水平和駕駛績(jī)效之間的作用,本研究首先綜合多項(xiàng)心理能力特性,利用層次分析法建立心理能力特性綜合評(píng)價(jià)等級(jí);再通過駕駛模擬實(shí)驗(yàn),利用熵權(quán)法綜合駕駛行為績(jī)效,探究以認(rèn)知負(fù)荷為中介、以駕駛經(jīng)驗(yàn)為調(diào)節(jié)的心理能力特性對(duì)駕駛績(jī)效的預(yù)測(cè)。

    2 方法

    2.1 被試

    研究招募福州大學(xué)在校大學(xué)生和研究生。招募條件為已拿到駕駛執(zhí)照,聽力、視力或矯正聽力、視力正常,無色弱色盲癥和3D眩暈癥。共招募100名被試,首先測(cè)量其駕駛心理特性,剔除極端數(shù)據(jù)后,得到有效被試96名。男性62人(64.60%),女性34人(35.4%),年齡在19歲到26歲之間(M=22.27,SD=2.01)。之后召回被試共65名參加模擬駕駛實(shí)驗(yàn),其中有效被試62名。男性39人(62.9%),女性23人(37.1%),年齡在19歲到26歲之間(M=22.47,SD=2.05)。駕駛經(jīng)驗(yàn)在1公里到150千公里之間(M=12.5,SD=29.9)。

    2.2 研究工具

    首先采用VTS的駕駛適宜性測(cè)試模塊測(cè)量八項(xiàng)駕駛心理能力特性(邏輯推理、集中力、反應(yīng)壓力耐受、視野范圍、分散注意力、決策速度、運(yùn)動(dòng)速度、概覽能力)。

    如圖1所示,邏輯推理能力測(cè)試要求被試在無時(shí)間限制的情況下識(shí)別給定矩陣的規(guī)則,根據(jù)規(guī)則從八個(gè)選項(xiàng)中選出正確圖形;決策速度和運(yùn)動(dòng)速度測(cè)試要求被試將手指放在休息按鈕上,當(dāng)黃色圓圈與高頻音同時(shí)出現(xiàn)時(shí),將手指從休息按鈕上移開,并按下響應(yīng)面板上休息按鈕上方的一個(gè)按鈕;反應(yīng)壓力耐受性測(cè)試要求被試對(duì)五種視覺刺激(白光、黃光、藍(lán)光、綠光、紅光),兩種聽覺刺激(高、低頻音),以及兩種踏板作出反應(yīng);集中力測(cè)試要求被試比較一個(gè)抽象的參考圖和四個(gè)比較圖,并確定它是否與四個(gè)比較圖中的一個(gè)相匹配;視野范圍和分散注意測(cè)試要求被試對(duì)沿著視野邊緣移動(dòng)的光刺激作出反應(yīng);概覽能力測(cè)試要求被試回憶快速呈現(xiàn)的道路交通場(chǎng)景圖。

    其次采用DSR-1000TS2.0模擬駕駛系統(tǒng)采集駕駛行為數(shù)據(jù)(縱向速度平均值、側(cè)向速度平均值、穩(wěn)態(tài)質(zhì)心側(cè)偏角平均值、縱向速度標(biāo)準(zhǔn)差、方向盤轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差和穩(wěn)態(tài)質(zhì)心側(cè)偏角標(biāo)準(zhǔn)差)。根據(jù)被試群體的特點(diǎn),本研究設(shè)計(jì)的模擬駕駛場(chǎng)景要求被試在一定負(fù)荷條件下順利完成駕駛。因此,模擬路段總計(jì)8公里,是一條位于鄉(xiāng)村的雙向二級(jí)公路。公路除直行路外共包含五個(gè)彎道(分別長(zhǎng)530米、260米、190米、100米和290米)和五個(gè)隧道(分別長(zhǎng)350米、310米、230米、60米和320米),路上無交通流。該場(chǎng)景在彎道和直行路處無中央分隔帶,但設(shè)有單黃虛線;在隧道處設(shè)有中央分隔帶。該虛擬道路標(biāo)志標(biāo)線都根據(jù)《國家標(biāo)準(zhǔn)-道路標(biāo)志和標(biāo)線》(GB5768.2-2009)設(shè)置。駕駛?cè)蝿?wù)設(shè)置在天氣狀況良好的白天進(jìn)行。

    最后采用NASA-TLX量表測(cè)量被試的認(rèn)知負(fù)荷(Hart & Staveland, 1988)。NASA-TLX量表由兩部分組成,第一部分用六個(gè)維度評(píng)估認(rèn)知負(fù)荷,包括心理需求、體力需求、時(shí)間需求、個(gè)人表現(xiàn)、努力及挫折感。第二部分對(duì)六個(gè)維度進(jìn)行成對(duì)比較。通過讓參與者對(duì)這些維度的相關(guān)性打分,來減少參與者和任務(wù)背景之間的可變性,同時(shí)求得每個(gè)維度的權(quán)重,最后通過兩部分的平均加權(quán)得到被試認(rèn)知負(fù)荷總分。

    2.3 研究流程

    實(shí)驗(yàn)開始前,要求被試閱讀并簽署一份知情同意書。首先采用VTS系統(tǒng)進(jìn)行心理能力特性測(cè)試。完成整個(gè)測(cè)試過程,人均耗時(shí)50分鐘。所有被試完成測(cè)試后,一周后召回被試進(jìn)行模擬駕駛實(shí)驗(yàn)。被試首先進(jìn)行十分鐘左右的模擬駕駛訓(xùn)練以熟悉設(shè)備操控,然后開展正式模擬駕駛場(chǎng)景實(shí)驗(yàn),最后完成NASA-TLX量表。

    3 研究結(jié)果

    3.1 駕駛心理能力特性評(píng)價(jià)等級(jí)

    利用層次分析法構(gòu)建心理能力特性綜合指標(biāo)。具體步驟如下:

    第一步,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu),目標(biāo)層為駕駛適宜性,準(zhǔn)則層為各項(xiàng)特性指標(biāo)。第二步,構(gòu)造判斷矩陣,基于專家們對(duì)指標(biāo)重要性的判斷和標(biāo)度賦值,綜合獲得判斷矩陣。第三步,一致性檢驗(yàn)。(1)計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax,公式為λmax=。其中,Bi為判斷矩陣的第i個(gè)行向量,利用Matlab求得判斷矩陣的最大特征根;(2)計(jì)算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI,檢驗(yàn)其一致性,公式為CI=。(3)找出隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。RI取值與矩陣的階數(shù)有關(guān),在本研究中取RI=1.40。(4)計(jì)算一致性比率CR,公式為CR=。第四步,層次單排序。利用公式為Wi=,計(jì)算結(jié)果見表1。第五步,計(jì)算綜合指標(biāo)得分T,公式為T=。其中,w對(duì)應(yīng)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,X對(duì)應(yīng)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)的變量。第六步,剔除極端值后,基于綜合指標(biāo)分?jǐn)?shù)定義駕駛?cè)笋{駛心理能力特性評(píng)價(jià)的四個(gè)類別,結(jié)果見表2。

    3.2 模擬駕駛行為實(shí)驗(yàn)

    本研究利用熵權(quán)法構(gòu)建一個(gè)綜合駕駛行為績(jī)效指標(biāo)。具體步驟如下:第一步,確定指標(biāo)體系。納入的駕駛行為績(jī)效指標(biāo)為:縱向速度平均值、側(cè)向速度平均值、穩(wěn)態(tài)質(zhì)心側(cè)偏角平均值、縱向速度標(biāo)準(zhǔn)差、方向盤轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差和穩(wěn)態(tài)質(zhì)心側(cè)偏角標(biāo)準(zhǔn)差。第二步,臨界值歸一化處理。第三步,計(jì)算指標(biāo)的熵和權(quán)。(1)計(jì)算第i個(gè)用戶的第j個(gè)指標(biāo)的比重yij公式為yij=;(2)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵ej,公式為ej=。其中k為常數(shù),k=;(3)計(jì)算第個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wj,公式為wj=。第四步,計(jì)算指標(biāo)加權(quán)得分。公式為S=。

    基于綜合駕駛績(jī)效與綜合駕駛心理能力特性分類,采用SPSS 26.0進(jìn)行單因素方差分析,不同駕駛心理能力特性等級(jí)在綜合駕駛績(jī)效上存在顯著差異(F(2,58)=7.74,p<0.01,偏η2=0.21),見表3。

    進(jìn)一步檢驗(yàn)綜合駕駛心理能力特性等級(jí)之間的綜合駕駛行為績(jī)效,結(jié)果發(fā)現(xiàn),“合格”組被試的綜合駕駛行為績(jī)效的均值分別顯著低于“良好”組(MD=-0.11,p< 0.05)和“優(yōu)秀”組(MD=-0.16,p< 0.05),但是“良好”組的綜合駕駛行為績(jī)效和“優(yōu)秀”組的無顯著差異(MD=-0.05,p> 0.05)。

    采用單因素方差分析檢驗(yàn)不同駕駛心理能力特性組的認(rèn)知負(fù)荷差異,結(jié)果顯示,不同駕駛心理能力特性等級(jí)在認(rèn)知負(fù)荷上存在顯著差異(F(2,58)=4.14,p<0.05,偏η2=0.13),見表4。

    進(jìn)一步檢驗(yàn)綜合駕駛心理能力特性等級(jí)之間的認(rèn)知負(fù)荷,結(jié)果發(fā)現(xiàn),“合格”組認(rèn)知負(fù)荷的均值分別顯著高于“良好”組(MD=1.35,p< 0.05)和“優(yōu)秀”組(MD=1.06,p< 0.05),但是“良好”組的認(rèn)知負(fù)荷和“優(yōu)秀”組的無顯著差異(MD=-0.29,p> 0.05)。

    采用層次回歸和Process程序的Bootstrap法檢驗(yàn)認(rèn)知負(fù)荷的中介作用。認(rèn)知負(fù)荷的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,在控制了人口學(xué)變量后,綜合心理能力特性不僅能顯著正向預(yù)測(cè)綜合駕駛績(jī)效(β=0.40,t=3.30,p< 0.01),也能顯著負(fù)向預(yù)測(cè)認(rèn)知負(fù)荷(β=-0.31,t=-2.44,p< 0.05)。當(dāng)加入認(rèn)知負(fù)荷這一中介變量后,綜合駕駛心理能力特性仍然能顯著正向預(yù)測(cè)綜合駕駛績(jī)效(β=0.29,t=2.45,p < 0.05),但是效應(yīng)值從0.40減小到0.29。同時(shí),認(rèn)知負(fù)荷也能顯著負(fù)向預(yù)測(cè)綜合駕駛績(jī)效(β=-0.35,t=2.89,p< 0.01),即此模型的直接路徑和間接路徑均顯著。認(rèn)知負(fù)荷的中介效應(yīng)值為0.08,其Bootstrap 95%置信區(qū)間不包含0,認(rèn)知負(fù)荷在綜合心理能力特性對(duì)綜合駕駛績(jī)效的預(yù)測(cè)中起中介作用。

    將駕駛經(jīng)驗(yàn)一同納入模型分析時(shí),可以看到綜合心理能力特性與經(jīng)驗(yàn)的乘積項(xiàng)對(duì)綜合駕駛績(jī)效的預(yù)測(cè)作用顯著(β=-0.51,t=-2.49,p<0.05),即經(jīng)驗(yàn)在綜合心理能力特性對(duì)綜合駕駛績(jī)效的預(yù)測(cè)中起調(diào)節(jié)作用。

    不同經(jīng)驗(yàn)水平的綜合心理能力特性對(duì)綜合駕駛績(jī)效的預(yù)測(cè)作用如表6所示,經(jīng)驗(yàn)水平較低時(shí),綜合心理能力特性的效應(yīng)值為0.42,其95%Bootstrap 置信區(qū)間不包含0;經(jīng)驗(yàn)水平較高時(shí),綜合心理能力特性的效應(yīng)值為-0.19,其95%Bootstrap置信區(qū)間包含0。駕駛經(jīng)驗(yàn)在綜合心理能力特性與綜合駕駛績(jī)效之間的調(diào)節(jié)作用如圖2所示。

    4 討論

    本研究通過駕駛心理能力特性綜合評(píng)價(jià),提出測(cè)量駕駛適宜性的評(píng)估方法,并檢驗(yàn)其對(duì)駕駛行為的有效預(yù)測(cè)性,同時(shí)探索駕駛認(rèn)知負(fù)荷在駕駛心理能力特性和駕駛行為之間的中介作用,以及駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用機(jī)制。

    4.1 心理能力特性評(píng)價(jià)等級(jí)及驗(yàn)證

    本研究基于駕駛行為理論的駕駛行為規(guī)劃、決策和執(zhí)行三個(gè)連續(xù)階段,將邏輯推理、集中力、反應(yīng)壓力耐受、周邊感知能力、簡(jiǎn)單反應(yīng)力和概覽能力六個(gè)心理能力特性的八個(gè)子項(xiàng)目納入考慮,利用層次分析法求得各子項(xiàng)目在駕駛適宜性評(píng)估中所占的權(quán)重,進(jìn)而獲得可用來評(píng)估駕駛適宜性的心理能力特性綜合指標(biāo)。綜合指標(biāo)得分在[39.00, 42.63)區(qū)間的為“不合格”,得分在[42.63, 49.67)區(qū)間的為“合格”,得分在[49.67, 54.08)區(qū)間的為“良好”,得分在[54.08, 62.00]區(qū)間的為“優(yōu)秀”。

    隨后采用駕駛模擬艙采集駕駛行為數(shù)據(jù)指標(biāo),利用熵權(quán)法構(gòu)建駕駛績(jī)效綜合指標(biāo)。在對(duì)綜合心理能力特性評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行驗(yàn)證時(shí),無論是基于綜合駕駛績(jī)效,還是基于認(rèn)知負(fù)荷,“合格”組被試分別與“良好”組和“優(yōu)秀”組差異均顯著,但是,“良好”組的被試與“優(yōu)秀”組的被試均值差異不顯著。這可能是因?yàn)槌霈F(xiàn)了天花板效應(yīng),即模擬駕駛實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)景復(fù)雜度或任務(wù)難度不夠,無法區(qū)分出“良好”組被試和“優(yōu)秀”組被試,具體表現(xiàn)在研究采用的道路交通場(chǎng)景是一條鄉(xiāng)村道路,沒有設(shè)置應(yīng)激環(huán)境,該實(shí)驗(yàn)道路場(chǎng)景對(duì)于學(xué)生駕駛?cè)藖碚f,考察的是駕駛過程的基本操控行為,缺少考察對(duì)道路應(yīng)激條件下的避險(xiǎn)操控,而以往研究表明,“老司機(jī)”(優(yōu)秀組)相對(duì)于其他群組,在駕駛應(yīng)激環(huán)境下更能夠安全且及時(shí)操控車輛。另外一個(gè)可能的原因是,由于本研究招募的被試來自高校的大學(xué)生和研究生群體,囿于日常交通出行工具的限制,他們的駕駛經(jīng)驗(yàn)不足,以至于駕駛績(jī)效不能達(dá)到實(shí)際水平上的“優(yōu)秀”,故“良好”組和“優(yōu)秀”組在駕駛績(jī)效和認(rèn)知負(fù)荷上沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異,但是本研究發(fā)現(xiàn)他們與“合格”組的顯著差異,大致說明本研究采用的評(píng)估方法可以區(qū)分兩個(gè)類別,即“合格”駕駛?cè)撕汀傲己谩瘪{駛?cè)?。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),“合格”駕駛?cè)说鸟{駛安全行為偏低,不僅是由于其駕駛心理特性偏低,同時(shí)也受到駕駛經(jīng)驗(yàn)不足的影響。因此,本研究的應(yīng)用價(jià)值在于,為保障道路安全,應(yīng)給予駕駛績(jī)效顯著更差的“合格”組駕駛?cè)烁嗟纳鐣?huì)關(guān)注,在交通安全實(shí)踐中提供針對(duì)性的駕駛適宜性培訓(xùn)、干預(yù)和評(píng)估。

    4.2 心理能力特性對(duì)駕駛績(jī)效的影響機(jī)制

    本研究發(fā)現(xiàn)駕駛心理能力特性對(duì)駕駛行為績(jī)效的影響是通過認(rèn)知負(fù)荷中介的。駕駛心理能力特性越優(yōu),其駕駛相關(guān)行為所需認(rèn)知負(fù)荷越少。Nengchao等(2017)發(fā)現(xiàn)不同交通信息量的交通標(biāo)志對(duì)駕駛?cè)说鸟{駛行為績(jī)效效應(yīng)顯著,證明認(rèn)知負(fù)荷顯著影響駕駛行為績(jī)效。對(duì)于綜合心理能力特性低的駕駛?cè)?,在駕駛場(chǎng)景復(fù)雜度較高時(shí),要減少次任務(wù)的執(zhí)行,以確保足夠的認(rèn)知資源安全執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)。

    本研究也發(fā)現(xiàn)綜合心理能力特性對(duì)駕駛行為績(jī)效的作用受駕駛經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)。這與Borowsky等(2010)的研究結(jié)果一致,老年駕駛?cè)穗m然心理能力特性下降,但是相較于無經(jīng)驗(yàn)的駕駛?cè)?,他們有更好的駕駛行為績(jī)效。因?yàn)轳{駛?cè)擞幸欢ǖ鸟{駛經(jīng)驗(yàn)后,能構(gòu)建更多關(guān)于駕駛活動(dòng)的心理圖式,并通過圖式快速響應(yīng)道路交通信息類別,同時(shí)還能把這些圖式儲(chǔ)存在長(zhǎng)期記憶中。比如,Zheng等(2020)研究發(fā)現(xiàn)相比于新手駕駛?cè)说囊曈X搜索模式,經(jīng)驗(yàn)豐富的駕駛?cè)说囊曈X搜索習(xí)慣更有利于行車安全。因此,有經(jīng)驗(yàn)的駕駛?cè)送ㄟ^應(yīng)用特定任務(wù)的策略降低信息處理成本,從而有效地執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)。

    4.3 不足與展望

    在本文的基礎(chǔ)上,未來可以在以下幾個(gè)面進(jìn)行進(jìn)一步的研究:

    (1)本研究的樣本均為在校大學(xué)生和研究生,駕駛出行需求不足,駕駛經(jīng)驗(yàn)普遍偏低只能代表高校學(xué)生群體,不能代表更廣泛的駕駛?cè)后w,這使得對(duì)駕駛經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)有待進(jìn)一步驗(yàn)證。未來可選取更多有豐富駕駛經(jīng)驗(yàn)的社會(huì)樣本,以進(jìn)一步檢驗(yàn)駕駛經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)作用。

    (2)本研究設(shè)置的道路交通場(chǎng)景比較單一,缺少復(fù)雜的道路生態(tài)指標(biāo),后續(xù)研究可通過設(shè)置駕駛生態(tài)應(yīng)激指標(biāo),比如行人突然穿行公路,前車突然變道等道路場(chǎng)景,分情況考察駕駛?cè)说鸟{駛行為反應(yīng),作為區(qū)分“優(yōu)秀”和“良好”駕駛?cè)巳旱闹匾u(píng)價(jià)指標(biāo)。

    (3)未來在對(duì)心理能力特性與駕駛績(jī)效之間的作用機(jī)制的研究中需要考察更多的影響因素,以研究不同層級(jí)因素之間如何共同影響駕駛績(jī)效。比如,從個(gè)體微觀水平(駕駛?cè)烁裉刭|(zhì))、群體社會(huì)規(guī)范遵從水平(駕駛親社會(huì)行為)以及社會(huì)交通安全文化水平(駕駛道德規(guī)范水平)等方面開展綜合因素的機(jī)制模型研究。

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