數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的價(jià)值意蘊(yùn)和體系構(gòu)建

崔秀梅 溫素彬 龍思玥

【摘要】數(shù)智時(shí)代的到來， 加速了企業(yè)中會(huì)計(jì)由傳統(tǒng)型核算會(huì)計(jì)向數(shù)智型決策管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變， 管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的作用愈發(fā)突出， 管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。數(shù)智化賦能的管理會(huì)計(jì)通過促進(jìn)信息獲取與利用， 能夠更好地服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略決策， 其決策型特征逐漸增強(qiáng)； 通過對(duì)內(nèi)部組織與外部?jī)r(jià)值鏈的重構(gòu)與整合， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)的流程與結(jié)構(gòu)再造， 其創(chuàng)造型價(jià)值得以發(fā)揮。以此二重價(jià)值意蘊(yùn)作為數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的發(fā)展內(nèi)涵， 以數(shù)據(jù)和人才兩大基礎(chǔ)作為支撐， 將數(shù)智化融入管理會(huì)計(jì)的七大職能， 最終實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)為企業(yè)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造、 帶來價(jià)值增值的目標(biāo)。由此， 本文提出構(gòu)建以一個(gè)目標(biāo)、 二重價(jià)值意蘊(yùn)、 兩個(gè)支撐體系和七項(xiàng)具體內(nèi)容為基礎(chǔ)的“1227”數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系， 旨在為新時(shí)代數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的發(fā)展提供指導(dǎo)方向。

【關(guān)鍵詞】數(shù)智化；管理會(huì)計(jì)；價(jià)值意蘊(yùn)；體系構(gòu)建

【中圖分類號(hào)】F230? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）05-0047-5

一、 引言

黨的二十大報(bào)告提出， 要構(gòu)建新一代信息技術(shù)、 人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎， 加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。“十四五”規(guī)劃中也明確指出， 要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)， 賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字化與智能化成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要工具和手段， 企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。在此背景下， 會(huì)計(jì)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展中必不可少的一環(huán)， 也必然要實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)型核算會(huì)計(jì)向數(shù)字化管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型（秦榮生，2021）， 通過強(qiáng)化“監(jiān)督、 反映、 決策”三大功能， 以高質(zhì)量會(huì)計(jì)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展（溫素彬和李慧，2022）。

關(guān)于管理會(huì)計(jì)的探討， 現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于數(shù)智技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)帶來的改變及管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的可行性與必然性（馮巧根，2022）， 肯定了數(shù)智技術(shù)對(duì)于管理會(huì)計(jì)發(fā)展創(chuàng)新的積極作用， 但從整體來看， 較少有文獻(xiàn)從系統(tǒng)性視角提出指導(dǎo)方法和建設(shè)路徑。對(duì)此， 本文在已有研究的基礎(chǔ)上， 通過剖析數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)和價(jià)值意蘊(yùn)， 明確支撐體系及具體內(nèi)容， 提出“1227”數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系的構(gòu)建設(shè)想。在“1227”數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系中， 管理會(huì)計(jì)有一個(gè)最基本目標(biāo) —— 為企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值增值， 有二重價(jià)值意蘊(yùn) —— 實(shí)現(xiàn)決策型和創(chuàng)造型的變革， 在具體實(shí)施中有兩個(gè)支撐體系 —— 數(shù)據(jù)支撐和人才支撐， 服務(wù)七項(xiàng)具體內(nèi)容 —— 數(shù)智化戰(zhàn)略管理、 預(yù)算管理、 成本管理、 營(yíng)運(yùn)管理、 投融資管理、 績(jī)效管理、 風(fēng)險(xiǎn)管理。通過支撐體系將數(shù)智化融入管理會(huì)計(jì)的七大職能， 從而推進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型， 實(shí)現(xiàn)其價(jià)值意蘊(yùn)， 達(dá)成價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)， 實(shí)現(xiàn)“1227”數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系（如圖1所示）建設(shè)。

二、 數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)

根據(jù)財(cái)政部2016年頒布的《管理會(huì)計(jì)基本指引》， 管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)是通過運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具方法， 參與單位規(guī)劃、 決策、 控制、 評(píng)價(jià)活動(dòng)并為之提供有用信息， 推動(dòng)單位實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃。數(shù)智化下管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)應(yīng)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化， 以數(shù)智技術(shù)為推進(jìn)力， 在強(qiáng)化資金管理、 全面預(yù)算、 財(cái)務(wù)內(nèi)控等基礎(chǔ)職能的同時(shí)， 著力提升管理會(huì)計(jì)的決策支持與戰(zhàn)略支持功能， 積極發(fā)揮信息技術(shù)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)， 通過人機(jī)協(xié)同帶來的全面化與精細(xì)化會(huì)計(jì)信息， 提升企業(yè)流程自動(dòng)化、 管理高效化、 決策智能化， 以技術(shù)賦能發(fā)展， 從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的最終目標(biāo)。過去由于技術(shù)限制， 財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)完全割裂， 導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)僅能獲取“財(cái)務(wù)小數(shù)據(jù)”， 在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中主要負(fù)責(zé)預(yù)算控制、 成本管理等基礎(chǔ)性工作， 由于其管理與決策能力未能得到很好發(fā)揮， 管理會(huì)計(jì)發(fā)展往往不受企業(yè)重視。隨著數(shù)智技術(shù)發(fā)展的逐漸成熟， “業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)”的獲取使得管理會(huì)計(jì)向戰(zhàn)略支持轉(zhuǎn)型成為可能， 通過對(duì)內(nèi)向業(yè)務(wù)端延伸、 對(duì)外向價(jià)值鏈上供銷方延伸， 實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合與內(nèi)外信息共享， 從而提升管理會(huì)計(jì)分析報(bào)告的全面性與科學(xué)性， 使管理會(huì)計(jì)提出的戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況相統(tǒng)一， 更具現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)價(jià)值， 為企業(yè)合理決策奠定基礎(chǔ)， 為企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造帶來可能。

三、 數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的價(jià)值意蘊(yùn)

（一）決策型數(shù)智化管理會(huì)計(jì)

面對(duì)百年未有之大變局， 市場(chǎng)需求的不確定性、 產(chǎn)品生命周期的不斷縮減等宏觀外部因素影響著企業(yè)的發(fā)展之道， 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。這種復(fù)雜的管理環(huán)境要求管理者快速做出符合企業(yè)自身?xiàng)l件的戰(zhàn)略選擇， 以使企業(yè)不斷適應(yīng)多變的市場(chǎng)環(huán)境。但是， 決策者如果僅憑自己的經(jīng)驗(yàn)、 能力和偏好， 在思考中可能存在片面性、 思維定式和自利傾向等問題， 其做出的決策往往缺乏科學(xué)性， 易產(chǎn)生較高的代理成本。而得益于智能技術(shù)的發(fā)展， 基于海量數(shù)據(jù)和算法學(xué)習(xí)的智能決策型管理會(huì)計(jì)可以有效突破這一局限， 降低經(jīng)驗(yàn)主義大行其道的可能性。豐富的信息獲取使得管理會(huì)計(jì)有了多樣化信息作為基礎(chǔ)， 通過進(jìn)一步加工、 處理， 深度挖掘信息價(jià)值， 最終可以得到更準(zhǔn)確的現(xiàn)狀分析， 以提出更具前瞻性的指導(dǎo)意見， 有利于管理層做出合理決策， 從而實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)目的。數(shù)智化主要通過以下三個(gè)方面助推智能決策型管理會(huì)計(jì)發(fā)展：

1. 數(shù)據(jù)的零散型向聚合型轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)主要依托企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)、 銷售報(bào)表等對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集， 除會(huì)計(jì)電算化外， 其他方式存在一定的滯后性和片面性。數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用能夠?qū)崿F(xiàn)零散會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的聚合（陳素云，2022）， 為管理會(huì)計(jì)活動(dòng)搭建更為廣闊的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)， 提高了管理會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)分析利用的可能性。數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合， 能夠提升數(shù)據(jù)資源的價(jià)值， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)由資源向資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化， 更好地為企業(yè)管理和決策服務(wù)。

2. 系統(tǒng)的非標(biāo)準(zhǔn)化向統(tǒng)一化轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)經(jīng)歷了手工賬簿記賬到電算化， 再到信息化的歷程， 但要實(shí)現(xiàn)智能化的發(fā)展， 仍面臨很多困難， 其中技術(shù)層面的最大問題就是信息系統(tǒng)的不兼容。就企業(yè)內(nèi)部而言， 信息化平臺(tái)主要由各個(gè)部門自行籌建， 部門信息資源的差異， 導(dǎo)致了不同部門使用的平臺(tái)不同， 對(duì)于同一信息的表述或記錄標(biāo)準(zhǔn)存在差異， 致使部門間的信息交換與整合存在壁壘， 且不同信息系統(tǒng)相互獨(dú)立， 信息孤島問題日益突出； 就企業(yè)外部而言， 由于市場(chǎng)中存在眾多會(huì)計(jì)核算軟件， 不同企業(yè)或單位使用的系統(tǒng)軟件不盡相同， 尤其當(dāng)涉及企業(yè)與銀行、 稅務(wù)、 工商等外部單位進(jìn)行數(shù)據(jù)交互時(shí)， 系統(tǒng)間的對(duì)接問題就會(huì)暴露出來。數(shù)智化管理會(huì)計(jì)發(fā)揮其職能是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的， 有大量?jī)?nèi)部與外部的數(shù)據(jù)支持， 才能夠提高管理決策理性， 因此， 解決系統(tǒng)的非標(biāo)準(zhǔn)化問題就變得尤為重要。對(duì)此， 現(xiàn)有做法是加強(qiáng)數(shù)據(jù)接口建設(shè)， 搭建智能財(cái)務(wù)平臺(tái)， 制定跨部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)， 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成， 提高信息共享的及時(shí)性和有效性。

3. 信息的塵封化向激活化轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)由于數(shù)據(jù)不足、 分析方式單一， 很容易忽略部分信息的價(jià)值， 導(dǎo)致這些信息被塵封。然而， 塵封的信息不一定就是沒有價(jià)值的信息， 只是其價(jià)值由于尚未被挖掘所以未被合理使用。數(shù)智技術(shù)通過將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變， 從而使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也能得到充分使用， 在數(shù)據(jù)分析中通過多維對(duì)比分析、 可視化呈現(xiàn)， 激活并放大了信息價(jià)值， 使有限的信息資源得以最大化利用， 從而提升資源利用效率。由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性， 管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)不僅需要經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)， 易被忽視的非經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)也至關(guān)重要， 這些數(shù)據(jù)由于多為電商平臺(tái)、 政府平臺(tái)和社交網(wǎng)絡(luò)等來源的數(shù)據(jù)， 因此很容易被忽略， 成為塵封數(shù)據(jù)。通過電商平臺(tái)的交易流水、 信用信息可以獲知網(wǎng)商的基本情況， 通過社交平臺(tái)獲取消費(fèi)者群體的興趣愛好、 社群取向， 通過政府平臺(tái)查詢稅務(wù)、 工商、 環(huán)保、 是否受到處罰等公共信息可以了解本企業(yè)及所屬行業(yè)的宏觀背景， 打破信息不對(duì)稱格局。

（二）創(chuàng)造型數(shù)智化管理會(huì)計(jì)

傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)是勞動(dòng)分工精細(xì)、 職能部門冗雜的科層制結(jié)構(gòu)， 部門間專業(yè)性和獨(dú)立性強(qiáng)， 造成了業(yè)財(cái)分離的普遍現(xiàn)象。數(shù)智化下的管理會(huì)計(jì)是創(chuàng)造型的管理會(huì)計(jì)， 強(qiáng)調(diào)對(duì)組織結(jié)構(gòu)和流程的重組， 通過組織變革促進(jìn)全員參與， 通過流程再造實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈運(yùn)行的高效協(xié)同， 提高資源配置效率。

1. 內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)： 個(gè)體型向系統(tǒng)型轉(zhuǎn)變。在大多數(shù)企業(yè)中， 財(cái)務(wù)部門獨(dú)立于其他部門而存在， 這就容易形成由于溝通缺乏而導(dǎo)致的壁壘， 使得會(huì)計(jì)人員不清楚業(yè)務(wù)開展情況， 業(yè)務(wù)人員看不懂?dāng)?shù)據(jù)指標(biāo)。智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建促進(jìn)了業(yè)財(cái)一體化發(fā)展， 使得單一部門間的相互聯(lián)系增加。業(yè)務(wù)部門可以在業(yè)務(wù)發(fā)生后的第一時(shí)間將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)， 幫助財(cái)務(wù)部門了解相應(yīng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng)的情況， 而后系統(tǒng)又會(huì)自動(dòng)將一系列財(cái)務(wù)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成業(yè)務(wù)語言， 反饋給業(yè)務(wù)部門， 為業(yè)務(wù)部門決策提供指導(dǎo)意見（余永亮，2022）。通過將業(yè)務(wù)鏈與財(cái)務(wù)鏈融合， 使得不同鏈條上的員工都能參與企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造全流程， 由業(yè)、 財(cái)獨(dú)立整合為同一系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的革新。通過系統(tǒng)內(nèi)的信息共享可以快速獲取其他部門的信息， 有助于在對(duì)本部門的情況進(jìn)行分析時(shí)更準(zhǔn)確全面， 從而實(shí)現(xiàn)資源的合理配置， 指導(dǎo)業(yè)務(wù)的持續(xù)良性發(fā)展。

2. 外部?jī)r(jià)值鏈： 線性結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)支持企業(yè)重組重構(gòu)的意義在于對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈的擴(kuò)展延伸。管理會(huì)計(jì)不僅關(guān)注企業(yè)內(nèi)部管理， 還通過與外部建立有效連接， 從宏觀層面為企業(yè)提出戰(zhàn)略規(guī)劃。加強(qiáng)與市場(chǎng)、 客戶、 供應(yīng)商等的聯(lián)系， 不斷豐富和擴(kuò)大價(jià)值鏈上相關(guān)者數(shù)量， 成為企業(yè)發(fā)展壯大的必要條件， 大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更便捷地與外部利益相關(guān)者聯(lián)系， 實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)以供應(yīng)鏈為基礎(chǔ)的線性結(jié)構(gòu)向數(shù)智時(shí)代多鏈條交互的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

四、 數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的支撐體系

（一）數(shù)據(jù)支撐體系

數(shù)據(jù)是數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的具體對(duì)象， 是數(shù)智化體系建設(shè)的基礎(chǔ)。運(yùn)用數(shù)智技術(shù)完善數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作， 提升數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用， 有助于深挖數(shù)據(jù)價(jià)值， 為更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括數(shù)據(jù)挖掘、 數(shù)據(jù)加工、 數(shù)據(jù)貫通等內(nèi)容。首先， 通過數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取盡可能多的數(shù)據(jù)， 尤其是一些可能被忽視的數(shù)據(jù)， 能夠降低數(shù)據(jù)被塵封的可能性。其次， 在數(shù)據(jù)加工階段， 通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗， 得到有用數(shù)據(jù)， 再經(jīng)過一系列標(biāo)準(zhǔn)化處理， 將半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)類型， 為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作的順利開展做好前期準(zhǔn)備， 提升數(shù)據(jù)的可分析性和可比性。最后， 在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上， 通過將不同流程的系統(tǒng)打通， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取、 篩選去重和重復(fù)利用， 提升資源利用率（李慜劼和吳華平，2021）。

2. 數(shù)據(jù)分析?；跀?shù)智技術(shù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能分析， 常用的工具是大數(shù)據(jù)BI工具， 通過構(gòu)建從分析主題到展現(xiàn)圖形的數(shù)據(jù)分析模型， 提取其中有價(jià)值的信息， 根據(jù)不同的可視化模板， 自動(dòng)生成分析報(bào)告及數(shù)據(jù)圖表， 實(shí)現(xiàn)可視化圖形與文字信息產(chǎn)出。通過儀表盤或駕駛艙的可視化集成展現(xiàn)， 能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新和數(shù)據(jù)的橫縱對(duì)比， 使管理者更加清晰、 直觀、 簡(jiǎn)明地探尋數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)聯(lián)關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律， 以多維數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)賦能企業(yè)決策和管理的優(yōu)化升級(jí)（喬冰琴等，2021）。

（二）人才支撐體系

1. 能力擴(kuò)展： 單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)的不斷變化引發(fā)業(yè)務(wù)難度的提升， 僅掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)已不能滿足崗位需要， 企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求顯著增加， 要求從業(yè)人員能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維分析和解決問題。20世紀(jì)90年代以來的會(huì)計(jì)電算化就已經(jīng)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的信息技術(shù)水平提出了一定要求， 但由于技術(shù)發(fā)展限制， 此時(shí)信息技術(shù)運(yùn)用更多的是如分錄錄入、 報(bào)表編制等較為機(jī)械的工作， 會(huì)計(jì)人員只需要會(huì)操作系統(tǒng)即可， 因此信息技術(shù)水平要求不高。隨著數(shù)智化革命的深入推進(jìn)， 越來越多的信息系統(tǒng)開始出現(xiàn)， 會(huì)計(jì)人員面對(duì)的不再是簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)， 還有更多如ERP、 MES、 CRM等與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的系統(tǒng)， 對(duì)于多種系統(tǒng)的靈活操作成為企業(yè)用人的標(biāo)準(zhǔn)。此外， 掌握人工智能、 區(qū)塊鏈等技術(shù)的計(jì)算機(jī)與會(huì)計(jì)復(fù)合人才更受企業(yè)青睞， 因?yàn)橄噍^于單一背景的員工， 掌握技術(shù)原理與財(cái)會(huì)思維的人能夠更好地成為信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和使用者， 在提升資源使用效率的同時(shí)降低企業(yè)用工成本（王鉦翔，2022）。

2. 角色轉(zhuǎn)變： 單一職能向全程參與轉(zhuǎn)變。隨著數(shù)智化帶來的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型， 管理會(huì)計(jì)人員不再僅僅是數(shù)據(jù)終端的收集者和分析者， 而要向下深入業(yè)務(wù)一線， 向上參與公司戰(zhàn)略規(guī)劃， 其職能貫穿生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策全過程。通過參與業(yè)務(wù)流程， 管理會(huì)計(jì)人員能夠更好地與業(yè)務(wù)人員交流， 熟悉基本業(yè)務(wù)， 從而對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的來源及其反映的經(jīng)營(yíng)情況更加了解， 使冰冷的數(shù)據(jù)落地， 融入實(shí)踐。此外， 管理會(huì)計(jì)人員參與企業(yè)決策， 尤其是如果具備較高信息技術(shù)水平和較強(qiáng)管理意識(shí)的會(huì)計(jì)人員參與企業(yè)管理活動(dòng)， 能夠運(yùn)用跨學(xué)科的專業(yè)知識(shí)給予更加精準(zhǔn)的意見和建議， 彌補(bǔ)一般管理人員的不足， 有效降低代理成本， 助力企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

五、 數(shù)智化管理會(huì)計(jì)的具體內(nèi)容

（一）數(shù)智化戰(zhàn)略管理

運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)， 可以使企業(yè)決策者從戰(zhàn)略視角重新認(rèn)識(shí)和審視企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)， 超越傳統(tǒng)管理思維， 緊跟戰(zhàn)略管理發(fā)展趨勢(shì)， 深入戰(zhàn)略決策本質(zhì)。數(shù)智技術(shù)通過優(yōu)化決策組織、 創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、 改進(jìn)信息架構(gòu)等方式促進(jìn)戰(zhàn)略管理的結(jié)構(gòu)調(diào)整， 從而充分發(fā)揮其作用， 為戰(zhàn)略決策提供支持（劉琨等，2021）。首先， 在決策組織方面， 企業(yè)決策支持體系應(yīng)該向扁平化與網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。在傳統(tǒng)集權(quán)式的管理結(jié)構(gòu)中， 領(lǐng)導(dǎo)者處于決策的中心位置， 但其所制定的決策難免存在主觀傾向， 通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)組織方式的變革， 能夠使管理會(huì)計(jì)人員加入決策隊(duì)伍中， 依托自身的專業(yè)能力提供最優(yōu)決策建議， 通過歷史數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)挖掘， 使依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的決策讓位于理性的數(shù)據(jù)決策（劉鳳委，2017）。其次， 在創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)方面， 企業(yè)可以通過構(gòu)建開放的信息采集系統(tǒng)， 與分布式的客戶、 合作方等多個(gè)利益主體連通， 充分發(fā)揮其橋梁作用， 為戰(zhàn)略決策收集需要的各類數(shù)據(jù)。最后， 在信息架構(gòu)上， 通過構(gòu)建更豐富的數(shù)據(jù)底層、 更智能的數(shù)據(jù)中臺(tái)以及更深化的業(yè)財(cái)融合平臺(tái)， 可以加強(qiáng)對(duì)經(jīng)營(yíng)模式與商品業(yè)態(tài)的變遷引導(dǎo)， 通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整與改革， 滿足消費(fèi)者個(gè)性化、 多樣化和定制化的需求（馮圓，2021）， 通過自動(dòng)生成多維一體的可視化分析報(bào)告， 直擊焦點(diǎn)問題， 尋找關(guān)鍵業(yè)績(jī)動(dòng)因， 從而使領(lǐng)導(dǎo)者做出最佳戰(zhàn)略決策。

（二）數(shù)智化預(yù)算管理

數(shù)智化預(yù)算管理是通過智能化特點(diǎn)進(jìn)行全面預(yù)算管理的工作， 通過建立全面預(yù)算管理平臺(tái)， 對(duì)預(yù)算管理的制度和流程進(jìn)行規(guī)范化操作， 使預(yù)算的邏輯清晰完整、 數(shù)據(jù)真實(shí)可靠、 系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。首先， 建立一個(gè)涵蓋所有預(yù)算主體的預(yù)算編制系統(tǒng)， 按不同層級(jí)匯總收集各業(yè)務(wù)的實(shí)際數(shù)據(jù)， 為企業(yè)的預(yù)算編制提供一個(gè)可全員參與的編制平臺(tái)， 從而達(dá)到企業(yè)全面預(yù)算編制統(tǒng)一管理的目的， 保障預(yù)算的科學(xué)性。其次， 按照建設(shè)規(guī)劃和管理要求， 在主要業(yè)態(tài)中建立預(yù)算控制系統(tǒng)， 明確分級(jí)管控和歸口管理職責(zé)， 提升對(duì)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的事前和事中控制水平。最后， 構(gòu)建覆蓋所有預(yù)算主體的預(yù)算分析系統(tǒng)， 提供實(shí)時(shí)查詢和分析功能， 根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)、 控制重點(diǎn)設(shè)計(jì)相應(yīng)的預(yù)算分析內(nèi)容及相應(yīng)指標(biāo)， 完成自動(dòng)分析， 通過分析模塊， 實(shí)現(xiàn)各類圖表對(duì)預(yù)算完成情況的直觀展示， 滿足預(yù)算管理人員對(duì)全面預(yù)算分析結(jié)果的需求（劉梅玲，2018）。

（三）數(shù)智化成本管理

數(shù)智化成本管理借助便捷的大數(shù)據(jù)平臺(tái)， 搜集整理企業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需的成本數(shù)據(jù)， 建立成本控制標(biāo)準(zhǔn)的信息系統(tǒng)， 將數(shù)據(jù)庫(kù)中的成本管理數(shù)據(jù)與企業(yè)采購(gòu)、 生產(chǎn)、 銷售、 財(cái)務(wù)管理等各個(gè)模塊進(jìn)行對(duì)接， 做到全過程成本控制， 完成企業(yè)成本控制改革。通過大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)的運(yùn)用， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)成本管控的事前規(guī)劃、 事中跟蹤以及事后反饋， 形成成本控制的閉環(huán)管理。事前通過歷史資料及行業(yè)研究數(shù)據(jù)制定各部門成本控制目標(biāo)， 作為合理衡量超支或節(jié)約的標(biāo)準(zhǔn)； 事中通過實(shí)時(shí)跟蹤具體生產(chǎn)情況， 明確實(shí)際與標(biāo)準(zhǔn)的差異， 從而盡快采取改進(jìn)措施， 及時(shí)糾偏； 事后通過結(jié)果反饋， 總結(jié)本期經(jīng)驗(yàn)， 更好地為下一期生產(chǎn)的事前規(guī)劃提供參考意見， 提升下一期規(guī)劃的合理性與科學(xué)性， 從而實(shí)現(xiàn)良性的成本控制閉環(huán)管理， 提升成本控制效率與質(zhì)量。

（四）數(shù)智化營(yíng)運(yùn)管理

營(yíng)運(yùn)管理的核心在于實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行過程的價(jià)值增值。精確的銷售預(yù)測(cè)可以指導(dǎo)后端運(yùn)營(yíng)提前進(jìn)行合理的資源匹配和優(yōu)化， 避免浪費(fèi)或者出現(xiàn)瓶頸， 因此對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)具有重要的指導(dǎo)意義。傳統(tǒng)銷售預(yù)測(cè)都是根據(jù)銷售經(jīng)驗(yàn)制訂銷售計(jì)劃， 或者靠門店經(jīng)理、 店長(zhǎng)根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)貨， 但隨著數(shù)據(jù)信息量的遞增， 依靠人的經(jīng)驗(yàn)效率越來越低， 準(zhǔn)確度也不高， 這種低效的人工預(yù)測(cè)分析模式已經(jīng)不適應(yīng)市場(chǎng)和企業(yè)的發(fā)展?；诖髷?shù)據(jù)的智能算法與模型能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更精確的銷售預(yù)測(cè)。在營(yíng)銷過程中， 通過交易數(shù)據(jù)區(qū)分客戶類別， 進(jìn)而利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行客戶畫像的精準(zhǔn)定位， 通過對(duì)基礎(chǔ)信息的深層次分析， 準(zhǔn)確找出潛在客戶群體， 便于企業(yè)在后續(xù)發(fā)展中實(shí)施有針對(duì)性的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和銷售活動(dòng)。在運(yùn)輸與供應(yīng)鏈管理方面， 數(shù)智化管理系統(tǒng)能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的溝通交流， 減少信息傳遞的遲滯， 使得業(yè)務(wù)量可以對(duì)鏈條信息快速做出反應(yīng)， 進(jìn)一步提高資金、 存貨的周轉(zhuǎn)效率， 減少庫(kù)存積壓， 提升資源的綜合管理與調(diào)度內(nèi)容。

（五）數(shù)智化投融資管理

通過投資能實(shí)現(xiàn)閑置資本的價(jià)值增值， 通過融資能為企業(yè)正常生產(chǎn)籌措資金， 確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的順利進(jìn)行， 助力企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模。因此， 投融資是企業(yè)常見的活動(dòng)， 會(huì)對(duì)企業(yè)未來的現(xiàn)金流量產(chǎn)生較大影響， 強(qiáng)化投融資管理至關(guān)重要。在投資決策中， 以數(shù)智技術(shù)作為工具支持， 通過建立量化投資模型可以幫助決策者處理海量數(shù)據(jù)， 使決策者在較短時(shí)間內(nèi)， 對(duì)諸如經(jīng)濟(jì)周期、 市場(chǎng)、 未來預(yù)期、 盈利能力等可能影響投融資結(jié)果的因素進(jìn)行多角度分析， 進(jìn)而根據(jù)模型分析結(jié)果做出投資決策， 大幅提高投資效率（劉全東，2019）。在融資活動(dòng)中， 機(jī)構(gòu)投資者可以通過采集大量信息及信息量化， 衡量自身對(duì)資金的真實(shí)需要、 在市場(chǎng)的交易頻率、 對(duì)市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)的反應(yīng)程度、 融資難易程度、 相應(yīng)制度體系等因素， 合理確定融資規(guī)模。在確定總體融資目標(biāo)后， 大數(shù)據(jù)還可根據(jù)政府部門發(fā)布的融資政策， 外部金融機(jī)構(gòu)發(fā)布的渠道信息、 產(chǎn)品信息和服務(wù)信息， 對(duì)企業(yè)外部融資資源進(jìn)行篩選， 從而優(yōu)化企業(yè)融資結(jié)構(gòu)， 降低融資風(fēng)險(xiǎn)。

（六）數(shù)智化績(jī)效管理

傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)往往以結(jié)果為唯一導(dǎo)向， 忽視了項(xiàng)目運(yùn)行過程， 這樣的績(jī)效評(píng)價(jià)可能造成企業(yè)短視， 同時(shí)也具有一定的滯后性， 不利于企業(yè)對(duì)正在進(jìn)行中的項(xiàng)目進(jìn)行管理。數(shù)智技術(shù)的出現(xiàn)通過影響信息獲取， 進(jìn)而影響績(jī)效評(píng)價(jià)思維， 使績(jī)效評(píng)價(jià)從以結(jié)果為導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為以過程為導(dǎo)向， 從而提升企業(yè)績(jī)效管理水平， 更好地服務(wù)于企業(yè)總體戰(zhàn)略。因此， 在進(jìn)行數(shù)智化績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)， 企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的有效性往往有賴于業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的質(zhì)量， 通過融入數(shù)據(jù)思維， 注重過程評(píng)價(jià)和控制， 深入事前、 事中、 事后全過程， 注重外部評(píng)價(jià)與內(nèi)部自評(píng)相結(jié)合， 以定性與定量相結(jié)合的方式對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)理念進(jìn)行徹底的變革。具體而言， 在員工的個(gè)別績(jī)效評(píng)估中， 運(yùn)用更科學(xué)全面的數(shù)據(jù)作為支持， 可以提升績(jī)效評(píng)價(jià)的公平性和科學(xué)性， 為企業(yè)提升人才質(zhì)量奠定基礎(chǔ)（唐興虎，2020）。通過設(shè)定合理的組織目標(biāo)、 部門目標(biāo)和個(gè)人目標(biāo)， 使員工明確自身的工作定位， 以客觀、 量化的標(biāo)準(zhǔn)制定和公平、 公正、 公開的考核過程建立起健康的激勵(lì)模式， 形成良性激勵(lì)機(jī)制， 進(jìn)而激發(fā)員工的工作積極性。在企業(yè)整體的績(jī)效管理中， 信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用， 可以提高標(biāo)桿管理效率， 為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)奠定基礎(chǔ)。以海量信息為基礎(chǔ)進(jìn)行篩選， 有助于企業(yè)找到更適合自己的標(biāo)桿企業(yè)， 利用數(shù)學(xué)模型和科學(xué)算法構(gòu)建指標(biāo)體系， 對(duì)標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行深入的對(duì)比分析， 量化企業(yè)績(jī)效與標(biāo)桿企業(yè)的差距， 為企業(yè)提高總體績(jī)效提供了參考依據(jù)， 并指明了未來的發(fā)展方向。

（七）數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)管理

數(shù)智化風(fēng)險(xiǎn)管理從風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警以及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)兩方面幫助企業(yè)更好地規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中， 基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建智能風(fēng)險(xiǎn)問答平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)圖譜的檢索和利用， 可以為風(fēng)控人員提供及時(shí)、 專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)度量， 快速、 系統(tǒng)、 全面地展示相關(guān)信息及風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽（何苗等，2021）； 借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)狀況的智能組合， 從而提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力， 發(fā)覺潛在風(fēng)險(xiǎn)的威脅。在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方面， 深度學(xué)習(xí)的專家系統(tǒng)可以為企業(yè)提供指導(dǎo)性的解決方案， 通過自動(dòng)生成相對(duì)最優(yōu)的解決方案， 減少企業(yè)的試錯(cuò)成本， 降低突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)為企業(yè)帶來的損失。此外， 數(shù)智技術(shù)通過更好地連接價(jià)值鏈上的不同主體， 降低企業(yè)由于外部信息不對(duì)稱帶來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)， 提升企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化反應(yīng)的靈敏性， 進(jìn)而提高企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的能力。

數(shù)智時(shí)代的到來， 使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化， 進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在“1227”數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系下， 管理會(huì)計(jì)應(yīng)以價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值增值這一最基本目標(biāo)為核心， 以數(shù)據(jù)支撐和人才支撐為基礎(chǔ)， 將數(shù)智化融入管理會(huì)計(jì)的七項(xiàng)內(nèi)容中， 實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)決策型和創(chuàng)造型的價(jià)值意蘊(yùn)。通過數(shù)智化管理會(huì)計(jì)體系的構(gòu)建， 實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)效率與質(zhì)量的同步提升。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

陳素云．《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》解讀 —— 基于微觀組織視角［ J］．管理會(huì)計(jì)研究，2022（2）：10 ～ 18．

馮圓．?dāng)?shù)字化改革背景下的成本管理創(chuàng)新［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2021（23）：68 ～ 75．

何苗，樊子立，張如．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)下企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)轉(zhuǎn)變與管理策略［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2021（15）：117 ～ 123．

劉梅玲．中鐵置業(yè)全面預(yù)算管理系統(tǒng)建設(shè)與實(shí)踐［ J］．商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（6）：8 ～ 12．

劉鳳委．大數(shù)據(jù)重塑管理會(huì)計(jì)職能［ J］．財(cái)政科學(xué)，2017（4）：36 ～ 38+45．

劉琨，付銳，許建偉．制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新路徑探析 —— 以長(zhǎng)安汽車為例［ J］．國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì)，2021（15）：32 ～ 39．

劉全東．管理會(huì)計(jì)在企業(yè)投融資管理中的應(yīng)用研究［ J］．商場(chǎng)現(xiàn)代化，2019（15）：138 ～ 139．

唐興虎．管理會(huì)計(jì)在企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用分析［ J］．財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2020（17）：125 ～ 126．

王鉦翔．智能化時(shí)代管理會(huì)計(jì)人員能力框架研究［ J］．會(huì)計(jì)之友，2022（18）：51 ～ 57．

溫素彬，李慧．淵思寂慮：智能會(huì)計(jì)“熱”的“冷”思考［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2022（21）：62 ～ 70．

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“管理層風(fēng)險(xiǎn)偏好異質(zhì)性視角下股權(quán)激勵(lì)模式組合的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20BJY025）；教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：220605275132856）；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：PAPD）；南京審計(jì)大學(xué)管理會(huì)計(jì)課程研究課題（項(xiàng)目編號(hào)：YJS16008）；專項(xiàng)研究課題（項(xiàng)目編號(hào)：2021SZYB006）

【作者單位】1.南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院， 南京 211815；2.南京審計(jì)大學(xué)智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院， 南京 211815；3.南京審計(jì)大學(xué)智能管理會(huì)計(jì)與內(nèi)部控制研究院， 南京 211815。 龍思玥為通訊作者