住房價格、勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移關(guān)系再研究

楊立勛 張志強(qiáng) 陳凱達(dá)

[摘要]在拓展的“中心—外圍”模型中引入住房價格，分析住房價格及生存黏性對制造業(yè)轉(zhuǎn)移的影響機(jī)理，利用2002—2020年35個大中城市面板數(shù)據(jù)，運用面板門限模型進(jìn)行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）城市相對住房價格與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模間存在倒“U”型的非線性關(guān)系。（2）以制造業(yè)勞動力年均工資收入與所居城市住房價格的比值刻畫的“生存黏性”與城市制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模顯著正相關(guān)，揭示以勞動力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動因。提出優(yōu)化資源配制、“因城施策”、實施區(qū)域制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等建議。

[關(guān)鍵詞]住房價格；勞動力流動；制造業(yè)轉(zhuǎn)移；面板門限模型

一、 引言

城鎮(zhèn)住房制度改革、住房分配貨幣化政策實施以及房地產(chǎn)市場建立，為中國房地產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展注入了內(nèi)生動力。中國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)居民住房條件改善、城鎮(zhèn)化發(fā)展及緩解社會就業(yè)壓力作出了突出貢獻(xiàn)。然而，一方面城市房地產(chǎn)業(yè)快速增長助推城市，尤其是一線城市土地價格和住房價格持續(xù)上漲，導(dǎo)致城市勞動力生存黏性降低；另一方面房地產(chǎn)業(yè)高收益的特點會吸附大量資金向其聚集，對制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生排擠效應(yīng)。在勞動力生存黏性下降和房地產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)生排擠效應(yīng)的雙重作用下，制造業(yè)呈現(xiàn)出從東部城市向中西部城市轉(zhuǎn)移的特征。2022年1月14日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會等十部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)制造業(yè)有序轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見》，要求到2025年，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策環(huán)境更加完善，中西部、東北地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力顯著提升，制造業(yè)布局進(jìn)一步優(yōu)化、區(qū)域協(xié)同顯著增強(qiáng)1。

為此，理論界對城市住房價格、勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系進(jìn)行了深入探討，得出結(jié)論：城市住房價格上漲會降低勞動力相對效用，阻礙勞動力向城市流入，降低城市產(chǎn)業(yè)集聚度；與此同時，城市住房價格上漲會導(dǎo)致本城市產(chǎn)業(yè)向住房價相對較低的城市轉(zhuǎn)移，致使產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)分散化格局。然而，住房價格、勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間既存在集聚效應(yīng)又存在抑制作用，可能存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。換言之，大中城市一方面象征著良好的城市發(fā)展前景、匹配度高的就業(yè)機(jī)會以及更大的財富增長空間，同時還意味著更優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平。城市發(fā)展初期相對較低的住房價格在一定程度上會吸引勞動力流入，由于勞動力流動與產(chǎn)業(yè)集聚高度相關(guān)，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。另一方面，人口集聚導(dǎo)致住房價格上漲，這使勞動力生活負(fù)擔(dān)加重，在勞動者追求自身效用最大化情形下，高住房價格會增加生產(chǎn)生活成本，阻礙勞動力流入，導(dǎo)致相對就業(yè)規(guī)?？s減，進(jìn)而誘發(fā)制造業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，基于非線性關(guān)系解釋和分析住房價格、勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間的內(nèi)在機(jī)理，對于引導(dǎo)制造業(yè)合理有序轉(zhuǎn)移，促進(jìn)形成區(qū)域合理分工、聯(lián)動發(fā)展的制造業(yè)發(fā)展格局有著重要意義。

二、 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外學(xué)者針對住房價格、勞動力流動與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移間關(guān)系的研究雖較為豐富，但大多僅限于線性關(guān)系研究。Krugman[1]和Baldwin[2]根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)相關(guān)理論研究得出勞動力供給狀況直接導(dǎo)致企業(yè)的集聚程度，即勞動力集聚會帶來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)集聚。國內(nèi)學(xué)者研究聚焦住房價格、勞動力流動與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的線性關(guān)系。高波等[3]基于拓展引入住房價格因素的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型，首次將住房價格、勞動力流動和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移三者結(jié)合進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)域住房價格差異導(dǎo)致勞動力流動，從而引發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。劉志偉[4]發(fā)現(xiàn)城市住房價格上漲擠出部分企業(yè)，形成產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，致使城市低附加值第三產(chǎn)業(yè)向高附加值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。邵挺等[5]研究指出長三角地區(qū)大型城市住房價格高速上漲導(dǎo)致制造業(yè)從高住房價格地區(qū)遷移至低住房價格地區(qū)，形成制造業(yè)分散化布局。譚銳等[6]研究發(fā)現(xiàn)由于大城市在基礎(chǔ)設(shè)施水平、勞動力等方面集聚優(yōu)勢超過住房價格高速上漲的集聚不經(jīng)濟(jì)，制造業(yè)更可能選擇城市內(nèi)而非城市間轉(zhuǎn)移。席艷玲等[7]發(fā)現(xiàn)相對住房價格與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)出呈倒“U”型關(guān)系，即過高的房價會對第二產(chǎn)業(yè)造成擠出效應(yīng)，抑制其就業(yè)和產(chǎn)出。趙楊等[8]則認(rèn)為城市房價升高會對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)造成擠入，對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)造成擠出。林永民等[9]研究發(fā)現(xiàn)房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也存在正向促進(jìn)與反向抑制作用，即房價與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在倒“U”型關(guān)系，并且房價的非理性上漲會成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的阻力。

綜上可見，已有成果更多基于住房價格、勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移的線性關(guān)系展開研究，僅有的基于三者非線性關(guān)系的研究成果，缺乏理論模型支撐。為此，本文基于“中心—外圍”模型，建立住房價格、勞動力工資、貿(mào)易自由度等因素與勞動力間接效用的函數(shù)關(guān)系，揭示住房價格與制造業(yè)轉(zhuǎn)移間非線性關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于理論層面構(gòu)建非線性理論模型，為住房價格與制造業(yè)轉(zhuǎn)移間非線性關(guān)系提供理論支撐；現(xiàn)實層面運用面板門限模型對理論模型中非線性關(guān)系進(jìn)行實證檢驗，并確定城市住房價格于非線性關(guān)系中的拐點，為識別城市自身制造業(yè)所處的發(fā)展階段提供依據(jù)。

三、 理論模型及內(nèi)在機(jī)理

模型假定某國存在兩個經(jīng)濟(jì)區(qū)：地區(qū)1和地區(qū)2，兩地區(qū)勞動力均可自由流動，且不考慮農(nóng)業(yè)部門情況。兩地區(qū)消費者（同樣也是勞動者）具有相同偏好，并通過合理分配收入，消費不可貿(mào)易住房和可貿(mào)易工業(yè)品，以實現(xiàn)效用最大化。

1. 消費者“效用最大化”條件下的工業(yè)品和住房需求函數(shù)

由柯布-道格拉斯函數(shù)形式表示地區(qū)[i=]{1，2}消費者效用如下：

[Ui=CμiMC1-μiH] （1）

[CiM=∫s∈Ndisσ-1σdsσσ-1]

[PiM=∫s∈NPis1-σds11-σ]

[PiMCiM+PiHCiH=Yi=WiLi] （2）

[0<μ<1<σ]

式（1）（2）中，[Ui]、[CiM]、[CiH]分別表示地區(qū)[i]消費者效用及所消費的差異化工業(yè)品和住房數(shù)量，[di]（s）代表地區(qū)[i]消費者第[s]種工業(yè)品消費量。[PiM]、[PiH]對應(yīng)地區(qū)[i]工業(yè)品價格和住房價格，[PiM]為Krugman提出的工業(yè)品價格指數(shù)，[Pi]（s）為地區(qū)[i]第[s]種工業(yè)品價格，[Yi]為地區(qū)[i]經(jīng)濟(jì)總收入，[Wi]、[Li]分別代表地區(qū)[i]勞動者工資收入及數(shù)量。[N=Ni+Nj]，是地區(qū)[i]和地區(qū)[j]工業(yè)品種類之和，[σ]為工業(yè)品品種間的替代彈性，[μ]為消費者在工業(yè)品上的支付份額。

基于消費者“效用最大化”得地區(qū)[i]消費者對工業(yè)品與住房需求分別為：

[CiM=μYiPiMCiH=1-μYiPiH] （3）

進(jìn)一步求得地區(qū)[i]消費者對地區(qū)[i]生產(chǎn)第[s]種工業(yè)品需求及對地區(qū)[j]生產(chǎn)第[s]種工業(yè)品需求：

[diis=Piis-σPiM1-σμYi ? ? ? ? ? ?i=1，2， ?s?Ni] （4）

[djis=TPjis-σPiM1-σμYi ? ? ? ? ? ?i，j=1，2， s?Nj， T>1] （5）

式（4）（5）中，[Piis]表示生產(chǎn)于地區(qū)[i]銷售于地區(qū)[i]的第[s]種工業(yè)品價格；[Pjis]表示生產(chǎn)于地區(qū)[j]銷售于地區(qū)[i]的第[s]種工業(yè)品價格。[T]為Samuelson[10]提出的冰山運輸成本。

2. 基于企業(yè)“利潤最大化”優(yōu)化工業(yè)品價格指數(shù)

假定制造業(yè)企業(yè)使用[β]單位勞動力可變成本和[m]單位固定成本進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，則地區(qū)[i]生產(chǎn)[xs]單位產(chǎn)品的成本函數(shù)為：

[TCiS=γ+βxisωi] （6）

式（6）中，[γ]為[m]單位固定成本的資本報酬，[xis]為地區(qū)[i]企業(yè)生產(chǎn)第[s]種工業(yè)品產(chǎn)量，[ωi]為地區(qū)[i]勞動者工資。則地區(qū)[i]制造業(yè)企業(yè)利潤函數(shù)如下：

[Πis=Piisdiis+Pijsdijs-βωidiis+Tdijs-γ] （7）

由利潤最大化條件得均衡價格如下：

[Piis=σσ-1βωiPijs=σσ-1Tβωi] （8）

[Pjjs=σσ-1βωjPjis=σσ-1Tβωj] （9）

則[PiM]價格指數(shù)形式可變?yōu)椋?/p>

[PiM=σσ-1βNiωi1-σ+NjTωj1-σ11-σ] （10）

3. 構(gòu)造并化簡區(qū)域間勞動力相對效用函數(shù)

由消費者效用最大化條件得消費者間接效用函數(shù)，并將式（10）代入可得：

[Ki=μμ1-μ1-μWiLiP1-μiHσσ-1βμN(yùn)iωi1-σ+Nj?ωj1-σα] （11）

式（1）中，[α=μ1-σ] ，[?=T1-σ]，[?]表示貿(mào)易自由度，[0

[Kj=μμ1-μ1-μWjLjP1-μjHσσ-1βμN(yùn)i?ωi1-σ+Njωj1-σα] （12）

根據(jù)長期均衡的區(qū)位選擇條件可知，勞動力跨區(qū)域流動的決定因素為兩區(qū)域間相對效用，構(gòu)造相對效用函數(shù)如下：

[Qij=KiKj=WiLiWjLjPiHPjHμ-1NiNjωiωj1-σ+?NiNjωiωj1-σ?+1-α] （13）

取對數(shù)化簡得：

[lnQij=lnWiWj+μ-1PiHPjH-12PiHPjH2-αln?+?-α1-?2?NiNj-1 ] （14）

4. 利用區(qū)位選擇理論建立住房價格與制造業(yè)就業(yè)間非線性關(guān)系

由長期均衡區(qū)位選擇理論可知，兩地區(qū)勞動力效用水平相同即[Qij=1]；則式[14]可變?yōu)椋?/p>

[α1-?2-??NiNj=lnWiWj+μ-1PiHPjH-12PiHPjH2-αln?-1] （15）

進(jìn)一步化簡可得相對住房價格與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模間非線性關(guān)系：

[NiNj=?α1-?2-? lnWiWj-?μ-12α1-?2-?PiHPjH2+?μ-1α1-?2-?PiHPjH-?αln?α1-?2-?]

由于[α<0]，[μ-1<0]，[00]

同時根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的假定可知，兩地區(qū)的相對就業(yè)與[Ni/Nj]間存在高度正相關(guān)。借鑒已有參考文獻(xiàn)，用兩地區(qū)的相對就業(yè)規(guī)模代理[Ni/Nj]，從而可得相對住房價格與相對就業(yè)規(guī)模存在倒“U”型的非線性關(guān)系。由模型得出其內(nèi)在機(jī)理為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，具有區(qū)位優(yōu)勢和政策優(yōu)勢的地區(qū)率先發(fā)展具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，如制造業(yè)，此時生產(chǎn)要素價格較低，制造業(yè)企業(yè)的利潤空間較大，高額利潤驅(qū)使企業(yè)向該地區(qū)集聚，同時吸引了勞動力。當(dāng)勞動力這一可流動要素大量集聚時會造成不可流動要素住房的相對數(shù)量減少，進(jìn)而導(dǎo)致相對住房價格上漲。此時勞動力主體會被迫做出自身效用最大化的選擇，即勞動力要想選擇消費多樣化產(chǎn)品，就必須忍受大城市房價，否則就遷移到小城市，于是本文提出命題1。

命題1：在地區(qū)間相對工資水平、貿(mào)易運輸成本等一定條件下，相對住房價格與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模存在倒“U”型的非線性關(guān)系。

而住房價格通過作用于勞動力流動影響制造業(yè)轉(zhuǎn)移，其內(nèi)在作用機(jī)制為作為理性經(jīng)濟(jì)人的勞動者追求效用最大化行為。為此，本文引入“生存黏性”的概念，用于衡量勞動力對所居城市的依存度，并從側(cè)面反映勞動力轉(zhuǎn)移意愿，進(jìn)而揭示以勞動力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動因。生存黏性越弱，勞動力對所居城市依存度越低，則勞動力轉(zhuǎn)移意愿就越強(qiáng)，制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模下降。于是本文提出命題2。

命題2：以制造業(yè)勞動力年均工資收入與所在地區(qū)住房價格的比值來刻畫勞動力“生存黏性”，其與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模高度正相關(guān)。

四、 實證分析

1. 實證模型設(shè)定與變量定義

本文選用2002—2020年35個大中城市面板數(shù)據(jù)，依據(jù)Hansen[11]提出的面板門限模型進(jìn)行實證分析。模型優(yōu)點在于無需給定非線性方程形式，門檻值及其個數(shù)由樣本內(nèi)生決定，且可避免模型引入平方項可能造成的多重共線性問題。面板門限模型類別基于門限值個數(shù)可分為單一面板門限模型與多重面板門限模型。本文依次進(jìn)行單一門限及雙重門限效應(yīng)的檢驗，其模型設(shè)定如下：

[Yit=μi+θ1Xit?Iqit≤γ+θ2Xit?Iqit>γ+βZit+εit] （16）

其中，[μi]為個體截距項，[Xit]為核心解釋變量，[qit]為門限變量，[Zit]為一系列控制變量，系數(shù)[θ1]、[θ2]、[β]以及門限值[γ]均為待估計參數(shù)，[εit]為隨機(jī)擾動項，[ I?]為示性函數(shù)其具體形式如下：

[Iqit≤γ=1 ? ?if ?qit≤γ 0 ? ?if ?qit>γ ? ? ?Iqit>γ=0 ? ?if ?qit≤γ 1 ? ?if ?qit>γ] （17）

由于缺乏企業(yè)區(qū)位變動信息相關(guān)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有學(xué)者大多研究相對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移定義為產(chǎn)業(yè)份額或就業(yè)人員份額變動。本文借鑒楊亞平等[12]、胡安俊等[13]、高波等[3]的做法，以制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)?；蛳鄬Ξa(chǎn)值份額的變動來刻畫制造業(yè)轉(zhuǎn)移。故在面板門限模型中，以相對就業(yè)規(guī)模為被解釋變量，相對住房價格為核心解釋變量和門限變量，控制變量以德國韋伯工業(yè)區(qū)位理論為基礎(chǔ)，分為行業(yè)層面和城市層面，共9個變量，數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》及各城市統(tǒng)計年鑒。具體變量及數(shù)據(jù)描述見表1、表2。制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模、城市相對住房價格計算方式依次為：

[rempi=empij≠iempjn-1=n-1empij≠iempj ? ?rhpi=hpij≠ihpjn-1=n-1hpij≠ihpj] （18）

2. 門限效應(yīng)檢驗及回歸結(jié)果分析

首先通過LLC單位根檢驗方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，所有變量均通過檢驗，然后運用面板門限模型進(jìn)行實證分析，門限效應(yīng)檢驗及回歸分析結(jié)果見表3、表4。

根據(jù)表3門限效應(yīng)檢驗結(jié)果可知，所設(shè)立面板門限模型中存在1個門限，門限值為1.8146，門限區(qū)間為（1.8146，1.9674），P值為0.0133，在5%水平下顯著。在表4面板門限回歸結(jié)果中，當(dāng)核心解釋變量相對住房價格（Rhp）未達(dá)到門限值1.8146時，其系數(shù)估計值為0.1567，而達(dá)到門限值后為-0.3464，說明較低住房價格吸引制造業(yè)勞動力流入，增加城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，從而促進(jìn)制造業(yè)集聚效應(yīng)的產(chǎn)生。但隨著住房價格持續(xù)上漲，高住房價格帶來的集聚不經(jīng)濟(jì)作用漸漸顯現(xiàn)，勞動力相對效用水平會隨著住房價格上升而降低，進(jìn)而出現(xiàn)大量勞動力遷移，促使以勞動力為載體的城市制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，即命題1成立。

此外，由式（22）測算可得2016—2020年北京、上海、廣州、深圳的相對住房價格均值依次為2.734、2.224、1.947、4.1371，均超過門限值1.8146；其余城市均未超過門限值。這說明對于北上廣深等一線城市而言，高住房價格對制造業(yè)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生負(fù)向影響，致使制造業(yè)集聚水平受到抑制，亟待通過制造業(yè)轉(zhuǎn)移和升級促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長；而其余大中城市在其相對住房價格達(dá)到門限值前將繼續(xù)享受較低住房價格帶來的勞動力福利，進(jìn)而提升自身制造業(yè)集聚水平，其同時也是承接一線城市制造業(yè)轉(zhuǎn)移的主要力量。

而從制造業(yè)層面控制變量看，制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平（LnFa）及勞動生產(chǎn)率（LnLp）變量的系數(shù)估計值分別為0.1669、-0.0857，均在1%水平下顯著。表明制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平對制造業(yè)就業(yè)規(guī)模具有正向影響，即制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高在一定程度上促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)增，進(jìn)而提高制造業(yè)集聚水平。勞動生產(chǎn)率系數(shù)顯著為負(fù)，則說明隨著勞動生產(chǎn)率的提高，制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模降低，主要因為制造業(yè)技術(shù)發(fā)展水平越高，其自動化水平越高，進(jìn)而勞動力需求大量降低。對于城市層面控制變量而言，城市集聚效應(yīng)（LnPd）、金融發(fā)展水平（LnTdl）及貿(mào)易自由度（LnTrans）等變量的系數(shù)估計值均在1%水平下顯著，教育條件（LnEdu）在5%水平下顯著，表明城市人口集聚、較高的金融發(fā)展水平和貿(mào)易水平以及良好的醫(yī)療衛(wèi)生條件均能促進(jìn)勞動力聚集，進(jìn)而提升城市制造業(yè)集聚水平。

3. 內(nèi)生性問題

所設(shè)定模型經(jīng)Hausman檢驗可知，拒絕“所有變量均外生”的原假設(shè)。并且從邏輯關(guān)系看，城市相對住房價格與相對就業(yè)規(guī)?；蛳鄬Ξa(chǎn)業(yè)份額間可能存在由反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。產(chǎn)業(yè)份額較高或就業(yè)規(guī)模較大，城市一般要素稟賦水平較高，同時又因大城市“虹吸效應(yīng)”而造成人口與資金集聚現(xiàn)象，進(jìn)一步推高住房價格。本文選用工具變量法中兩階段最小二乘法估計（2SLS），以便有效解決模型內(nèi)生性。余泳澤等[14]、陳斌開等[15]的研究指出在中國國情下，土地供應(yīng)狀況是影響城市房價的重要直接因素。本文借鑒陳斌開等[15]做法，以省級人均土地購置面積與滯后一期住房價格為當(dāng)期城市住房價格的工具變量，數(shù)據(jù)來源于《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》。OLS、個體固定效應(yīng)及2SLS估計結(jié)果見表5。

由表5回歸結(jié)果可知，在引入工具變量的2SLS估計中，除了代表城市貿(mào)易自由度的變量外，其余變量均在不同水平下顯著，且模型擬合程度較好。此外，制造業(yè)勞動力成本的系數(shù)顯著為正，表明較高的工資水平會吸引勞動力流入，從而增加制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模，促進(jìn)制造業(yè)集聚發(fā)展；城市教育水平和醫(yī)療衛(wèi)生條件變量的系數(shù)顯著為正，表明教育資源和醫(yī)療衛(wèi)生水平均為吸引制造業(yè)勞動力流入的關(guān)鍵因素，隨著教育、醫(yī)療等公共服務(wù)的供給水平提高，制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模擴(kuò)增。OLS、個體固定效應(yīng)和2SLS模型的核心解釋變量相對住房價格系數(shù)為正，平方項系數(shù)為負(fù)，與理論模型推導(dǎo)結(jié)果保持一致，且2SLS估計中相對住房價格及其平方項均在1%水平下顯著，則命題1成立。

4. “生存黏性”檢驗

對于命題2，本文以制造業(yè)工人年均工資收入與所在地區(qū)住房價格比值刻畫生存黏性，即變量Se。生存黏性用于衡量勞動力對所居城市依存度，生存黏性越強(qiáng)即勞動力年均工資收入與住房價格比值越高，勞動力依存度越高，則勞動力轉(zhuǎn)移意愿就越弱，更有利于城市吸引并留住勞動力。將生存黏性（Se）作為核心解釋變量納入OLS模型和面板個體時點雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，為避免多重共線性，剔除變量Rw，回歸結(jié)果見表6，由于篇幅限制，故不顯示控制變量。

由表6可知，各模型核心解釋變量生存黏性（Se）與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模（Remp）顯著正相關(guān)。在面板個體時點雙固定效應(yīng)模型中，生存黏性的系數(shù)為0.0341，在1%水平下顯著，即勞動力的生存黏性每提高1個單位，制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模增加約0.034個單位。這表明隨著勞動力生存黏性增強(qiáng)，勞動力對所居城市依存度提高，有利于城市吸引并留住外來勞動力，擴(kuò)大制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，進(jìn)而推進(jìn)自身制造業(yè)集聚發(fā)展，則命題2成立。

5. 穩(wěn)健性檢驗

為得到住房價格與制造業(yè)轉(zhuǎn)移間非線性關(guān)系較為完整的分析，本文采用系統(tǒng)廣義矩估計（SYS-GMM）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，引入工具變量（省級人均土地購置面積、滯后一期住房價格）后的估計結(jié)果如表7所示，由于篇幅限制，故不顯示控制變量。

根據(jù)SYS-GMM模型估計結(jié)果可知，相對住房價格及其平方項的系數(shù)均高度顯著且平方項為負(fù)，意味著相對住房價格與制造業(yè)的相對就業(yè)規(guī)模呈倒“U”型關(guān)系，說明較低的住房價格吸引制造業(yè)勞動力流入，促進(jìn)制造業(yè)集聚，然而隨著住房價格不斷拉升至一定程度時，更高的住房價格意味著更高的生活成本，高房價的抑制作用開始顯現(xiàn)，制造業(yè)的相對就業(yè)規(guī)模出現(xiàn)縮減，再次驗證命題1中的非線性關(guān)系。同時根據(jù)模型的回歸系數(shù)計算相對住房價格的拐點為1.965，與2SLS模型中相對住房價格拐點2.1755的差異較小，即相對住房價格為1.965時，制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模達(dá)到倒“U”曲線的拐點。其余各變量除城市教育條件外，均在不同水平下顯著，且模型系數(shù)估計與上文基本保持一致。

考慮到生存黏性（Se）與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模（Remp）之間存在一定互動關(guān)聯(lián)性，為有效避免內(nèi)生性帶來的偏誤，本文同樣采用SYS-GMM估計對命題2進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。由表8可知，生存黏性與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模成顯著正相關(guān)，隨著勞動力的生存黏性提高，其對所居依存度越高，則勞動力轉(zhuǎn)移意愿就越弱，同時也更吸引外來勞動力，進(jìn)而制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)增。城市醫(yī)療衛(wèi)生條件（LnHealth）、教育條件（LnEdu）的估計系數(shù)不顯著，這可能是因為部分大中城市的教育資源和醫(yī)療衛(wèi)生水平均相對落后，無法充分發(fā)揮教育醫(yī)療等公共服務(wù)吸引人才的作用。

五、 結(jié)論與建議

1. 結(jié)論

實證結(jié)果表明：（1）在控制行業(yè)層面和城市層面等變量情形下，城市相對住房價格與制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模存在倒“U”型的非線性關(guān)系。相對較低的住房價格吸引外來勞動力流入，增加城市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，提升自身制造業(yè)集聚水平。但隨著外來人口流入，住房需求不斷增加，大量需求助推住房價格上升，致使住房價格持續(xù)走高。城市勞動力因負(fù)擔(dān)不起高昂住房成本而被迫遷出，導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)規(guī)模下降，進(jìn)而引起城市部分制造業(yè)轉(zhuǎn)移，加大制造業(yè)“空心化”風(fēng)險。（2）以制造業(yè)勞動力年均工資收入與所居城市住房價格的比值刻畫的生存黏性與城市制造業(yè)相對就業(yè)規(guī)模顯著正相關(guān)，揭示了以勞動力為載體的制造業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)在動因。勞動力流動由其生存黏性強(qiáng)弱決定。非一線城市的住房價格相對較低，勞動力對所居城市的依存度高，生存黏性較強(qiáng)，且更容易吸引外來勞動力流入，進(jìn)而提高了自身制造業(yè)集聚水平。對北上廣深一線城市而言，部分勞動力收入與支出嚴(yán)重不匹配導(dǎo)致其生存黏性較弱，從而出現(xiàn)以“用工荒”為內(nèi)在動因的制造業(yè)轉(zhuǎn)移。

2. 建議

（1）優(yōu)化資源配置，合理調(diào)控城市住房價格，防止制造業(yè)“空心化”。相較于地價、剛性需求等因素，教育、醫(yī)療、金融等資源的不合理分配才是區(qū)域房價差異化的深層次原因。東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)當(dāng)結(jié)合經(jīng)濟(jì)手段和行政手段，合理調(diào)控因資源配置不合理導(dǎo)致的虛高住房價格，防止因虛高住房價格而出現(xiàn)制造業(yè)“空心化”現(xiàn)象。中西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)牢固把握較低住房價格的優(yōu)勢，優(yōu)化公共服務(wù)資源與基礎(chǔ)設(shè)施，吸引并留住外來勞動力，在促進(jìn)自身制造業(yè)集聚水平的同時做好承接?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的充分準(zhǔn)備。

（2）“因城施策”，制定科學(xué)合理的住房政策以滿足勞動力流動與自身制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。對于東部發(fā)達(dá)地區(qū)來說，其首要任務(wù)是制定吸引和留住高技能勞動力的住房政策，比如住房補(bǔ)貼、稅收減免等，形成滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級要求的人才儲備。中西部地區(qū)應(yīng)健全多層次住房保障體系，大力發(fā)展公共租賃住房，以滿足外來勞動力流入的住房需求，在做好承接制造業(yè)轉(zhuǎn)移充分準(zhǔn)備的同時，為自身制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級保留充足發(fā)展空間。

（3）實施區(qū)域制造業(yè)差異化發(fā)展戰(zhàn)略，合理引導(dǎo)制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移。各地區(qū)應(yīng)立足于自身比較優(yōu)勢，從制造業(yè)發(fā)展的實際出發(fā)，制定并實施制造業(yè)轉(zhuǎn)移與協(xié)調(diào)發(fā)展的行業(yè)規(guī)劃，明確其行業(yè)價值鏈所處位置，合理引導(dǎo)制造業(yè)自發(fā)梯度轉(zhuǎn)移，真正實現(xiàn)區(qū)域優(yōu)勢互補(bǔ)與協(xié)同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] Krugman P.Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy， 1991，99（3）：483-499.

[2] Baldwin R， Forsild R， Martin P， et al.Economic Geography and Public Policy[M].Princeton：Princeton University Press，2011.

[3] 高波，陳建，鄒琳華.區(qū)域房價差異、勞動力流動與產(chǎn)業(yè)升級[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012，47（1）：66-79.

[4] 劉志偉.城市房價、勞動力流動與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展——基于全國性面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題， 2013（8）：44-47.

[5] 邵挺，范劍勇.房價水平與制造業(yè)的區(qū)位分布——基于長三角的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（10）：24-32.

[6] 譚銳，趙祥，黃亮雄.高房價下的制造業(yè)轉(zhuǎn)移：城市間還是城市內(nèi)？[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)報，2015，2（2）：56-75.

[7] 席艷玲，吉生保，王小艷.要素相對價格對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的倒逼效應(yīng)分析——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM估計[J].財貿(mào)研究，2013，24（5）：18-24.

[8] 趙楊，仲崇文.新型城鎮(zhèn)化建設(shè)下不同類型就業(yè)人口流動的影響因素研究——基于房價波動的視角[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2021（8）：50-60.

[9] 林永民，呂萍.房價差異影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的機(jī)理研究——基于核心—邊緣模型的分析框架[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2017（12）：24-26.

[10] Samuelson P A.The Transfer Problem and Transport Costs： the Terms of Trade When Impediments are Absent[J].The Economic Journal，1952，62（246）：278-304.

[11] Hansen B E.Testing for Structural Change in Conditional Models[J].Journal of Econometrics，2000，97（1）：93-115.

[12] 楊亞平，周泳宏.成本上升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與結(jié)構(gòu)升級——基于全國大中城市的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（7）：147-159.

[13] 胡安俊，孫久文.中國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)制、次序與空間模式[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，2014，13（4）：1533-1556.

[14] 余泳澤，張少輝.城市房價、限購政策與技術(shù)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（6）：98-116.

[15] 陳斌開，黃少安，歐陽滌非.房地產(chǎn)價格上漲能推動經(jīng)濟(jì)增長嗎？[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊，2018，17（3）：1079-1102.

基金項目：國家社會科學(xué)基金一般項目“中國產(chǎn)能過剩測度、周期波動與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革化解研究”（項目編號：16BYJ011）。

作者簡介：楊立勛（1965-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析；張志強(qiáng)（1998-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析；陳凱達(dá)（1997-），男，西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計分析。

（收稿日期：2022-09-27 ?責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>