跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移

申超群 蔣濤 尹亞林 宰小芬 張守輝 李照慧

摘 要：【目的】通過(guò)研究基于多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)體系和知識(shí)圖譜，融合區(qū)塊鏈技術(shù)理念，分析離散知識(shí)元素，可視化知識(shí)關(guān)系，進(jìn)而區(qū)塊化知識(shí)元素和鏈化知識(shí)關(guān)系，完成已有知識(shí)體系的解構(gòu)和區(qū)塊鏈化，并賦予和強(qiáng)化其泛化能力?！痉椒ā拷Y(jié)合人工智能不確定性理念和TRIZ等技術(shù)方法，將泛化能力更強(qiáng)的知識(shí)體系與新領(lǐng)域邊界條件、場(chǎng)景特征和需求要素等深度動(dòng)態(tài)融合，進(jìn)而使原知識(shí)體系轉(zhuǎn)化為新領(lǐng)域的知識(shí)要素和關(guān)系，并判斷其轉(zhuǎn)化效果，進(jìn)行反饋和迭代，最終完成新領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建?！窘Y(jié)果】通過(guò)對(duì)原知識(shí)體系的解構(gòu)、重塑、泛化和強(qiáng)化，與新領(lǐng)域需求相結(jié)合，跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移（解構(gòu)、重構(gòu)），構(gòu)建適應(yīng)新領(lǐng)域的知識(shí)體系，最終形成具有極其顯著特征和廣闊延展前景的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計(jì)（networkechodesign，簡(jiǎn)稱(chēng)NED或稱(chēng)蛙鳴設(shè)計(jì)）范式?！窘Y(jié)論】為區(qū)塊鏈技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用找到突破口，進(jìn)而促進(jìn)形成新的產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈思維，是一種能深度動(dòng)態(tài)融合、有效互助互聯(lián)多種前沿技術(shù)的開(kāi)源的突破創(chuàng)新技術(shù)。

關(guān)鍵詞：知識(shí)遷移；創(chuàng)世區(qū)塊；共鳴方法；網(wǎng)狀設(shè)計(jì)體系范式

中圖分類(lèi)號(hào)：TP319? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-5168（2023）07-0154-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.07.032

Cross Domain Knowledge System Migration

—Echoing Design Paradigm of Reticular Structure

SHEN Chaoqun1? JIANG Tao2? YIN Yalin3? ZAI Xiaofen3? ZHANG Shouhui1? LI Zhaohui3

（ 1.Henan Mechanical and Electrical Vocational College，Zhengzhou 451191，China; 2.Henan University，

Kaifeng 475000，China ; 3.Henan Vector Intelligent Technology Research Institute Co.， Ltd.，Zhengzhou 450000，China）

Abstract：[Purposes] Through research based on knowledge systems and knowledge maps in multiple related fields，integrating blockchain technology concepts，analyzing discrete knowledge elements，visualizing knowledge relationships，and then modularizing knowledge elements and chained knowledge relationships，completing the deconstruction and blockchaining of existing knowledge systems，and empowering and strengthening their generalization capabilities. [Methods] Combining the uncertainty concept of artificial intelligence and technical methods such as TRIZ，the knowledge system with stronger generalization ability is deeply and dynamically integrated with the boundary conditions，scene characteristics and demand elements of the new field， so as to transform the original knowledge system into the knowledge elements and relationships of the new field，judge its transformation effect， carry out feedback and iteration，and finally complete the construction of the knowledge system of the new field.[Findings] Through the deconstruction，reconstruction，generalization and strengthening of the original knowledge system，combined with the needs of new fields，cross domain knowledge system migration （deconstruction and reconstruction），builds a knowledge system suitable for new fields，and finally forms a network echo design （NED or frogging design）? paradigm with extremely significant subversive characteristics and broad prospects for extension.[Conclusions] To find a breakthrough for the application of blockchain technology in the physical industry，thereby promoting the formation of new industrial blockchain thinking，is an open source breakthrough and innovative technology that can deeply and dynamically integrate and effectively interconnect multiple cutting-edge technologies.

Keywords：knowledge transfer; Chuangshi block; resonance method; network design system paradigm

0 引言

傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式涉及跨領(lǐng)域、跨學(xué)科知識(shí)要素，沒(méi)有知識(shí)體系的遷移，無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享、動(dòng)態(tài)協(xié)同，設(shè)計(jì)成本高、效率低、效果差。在群組產(chǎn)品設(shè)計(jì)中牽涉設(shè)計(jì)參數(shù)特征各異，涉及設(shè)計(jì)學(xué)、材料學(xué)、力學(xué)、數(shù)學(xué)、熱力學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科，并且在分布式多級(jí)聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)中存在數(shù)據(jù)分散（離散）、信息孤島嚴(yán)重、難以協(xié)同、分布式存儲(chǔ)難以容錯(cuò)等問(wèn)題，海量的設(shè)計(jì)參數(shù)要全部實(shí)現(xiàn)協(xié)同共享十分困難，產(chǎn)品設(shè)計(jì)“散、孤、眾”的數(shù)據(jù)信息特征，使得在傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)成本高、效率低，效果很難達(dá)到最優(yōu)化。

1 相關(guān)技術(shù)概述

1.1 相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀

1.1.1 當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)的協(xié)作現(xiàn)狀。傳統(tǒng)的群組產(chǎn)品設(shè)計(jì)是由某一個(gè)企業(yè)為設(shè)計(jì)主導(dǎo)，相關(guān)的一系列設(shè)計(jì)單元為輔助，將一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行要素分解，分為多個(gè)設(shè)計(jì)版塊，以一個(gè)企業(yè)或部門(mén)為設(shè)計(jì)核心單位，其他多個(gè)企業(yè)或部門(mén)分別承擔(dān)相應(yīng)的模塊設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)完成后，匯總到核心設(shè)計(jì)單位進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證，最后再匯同工藝技術(shù)進(jìn)行制造可行性會(huì)簽。新科技時(shí)代的大數(shù)據(jù)協(xié)同設(shè)計(jì)，只是用信息化手段代替人工信息傳遞，其業(yè)務(wù)流程并未改變，仍是在一個(gè)中心前提下實(shí)施的，無(wú)法做到實(shí)時(shí)共享、動(dòng)態(tài)協(xié)同，其本質(zhì)上依然采用的是“總—分—總—分……總”的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式。

1.1.2? 知識(shí)圖譜應(yīng)用現(xiàn)狀。知識(shí)圖譜能把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。當(dāng)前對(duì)知識(shí)圖譜研究與應(yīng)用主要集中在圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)、管理學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域，其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用仍待突破。

1.1.3? 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀。區(qū)塊鏈?zhǔn)请S著比特幣等數(shù)字加密貨幣的日益普及而逐漸興起的一種全新的去中心化基礎(chǔ)架構(gòu)與分布式計(jì)算范式，被譽(yù)為變革性技術(shù)、下一代的人工智能將深刻改變行業(yè)。它具有信任、安全、可擴(kuò)展、可追溯、共識(shí)機(jī)制、分布式存儲(chǔ)、跨鏈協(xié)同、智能合約等特點(diǎn)，是一種開(kāi)源技術(shù)，本身自帶數(shù)字屬性。根據(jù)不同的需求不斷進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用，通過(guò)制定區(qū)塊鏈場(chǎng)景化行業(yè)應(yīng)用解決方案，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)的落地，進(jìn)而可服務(wù)于現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)體系下的各個(gè)參與主體。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面［1］。①以比特幣、以太坊為代表的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字貨幣。②以鑒證證明和版權(quán)保護(hù)等為主要應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存證。③以銀行、證券等金融領(lǐng)域的應(yīng)用為主的金融交易。④以企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等組織、機(jī)構(gòu)內(nèi)部應(yīng)用為主的數(shù)字政務(wù)。⑤與數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)共享相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)等方面。

綜上，區(qū)塊鏈技術(shù)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)信息單一的領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)信息冗雜的實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用較難實(shí)現(xiàn)［2-4］。

1.1.4? ?人工智能、不確定性原理應(yīng)用現(xiàn)狀。隨著科學(xué)的發(fā)展，確定論思想在越來(lái)越多的研究領(lǐng)域中遇到了無(wú)法克服的困難，新的研究尤其是量子力學(xué)的進(jìn)展揭示了不確定性是自然界的本質(zhì)屬性，是客觀世界中的一種真實(shí)存在，是存在于宇宙間的自然形態(tài)。當(dāng)前不確定原理應(yīng)用領(lǐng)域主要為不確定統(tǒng)計(jì)、不確定規(guī)劃、不確定邏輯、不確定分析、不確定推理、不確定過(guò)程和不確定模擬。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)閱?wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言處理、智能信息檢索和專(zhuān)家系統(tǒng)等。從某種意義上講，當(dāng)前二者多數(shù)作為幫助人類(lèi)有效解決問(wèn)題的工具，被給予重視并應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域。由于我國(guó)AI的研究多數(shù)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)、論文導(dǎo)向，而目標(biāo)導(dǎo)向和問(wèn)題導(dǎo)向的研究較少，面向不確定性的人工智能逐漸成為研究熱點(diǎn)。

1.1.5? TRIZ應(yīng)用現(xiàn)狀。TRIZ是根據(jù)專(zhuān)利總結(jié)出的一套發(fā)明問(wèn)題求解理論，核心思想是技術(shù)系統(tǒng)的進(jìn)化是遵循一定的客觀規(guī)律的，其主要應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，部分?jǐn)U展到管理領(lǐng)域。

1.2 相關(guān)知識(shí)應(yīng)用局限性

1.2.1? 缺乏技術(shù)間的融合應(yīng)用。以上技術(shù)當(dāng)前在應(yīng)用過(guò)程中沒(méi)有涉及跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移，沒(méi)有在應(yīng)用過(guò)程中進(jìn)行技術(shù)間的深度融合。

1.2.2? 應(yīng)用的范圍單一。當(dāng)前區(qū)塊鏈技術(shù)、知識(shí)圖譜、AI不確定性、TRIZ的應(yīng)用主要集中在某單個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用或部分領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)用的廣度不夠，范圍較小，如在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用都涉及的比較少。

1.2.3? 應(yīng)用深度淺。受限于各技術(shù)的應(yīng)用條件，單個(gè)技術(shù)本身的應(yīng)用深度淺，尤其在涉及跨領(lǐng)域知識(shí)要素時(shí)，技術(shù)融合需要?jiǎng)?chuàng)新性思維突破。如區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用主要集中在數(shù)據(jù)特征明顯、信息傳輸單一的領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)信息冗雜的制造業(yè)領(lǐng)域較難實(shí)現(xiàn)。

1.2.4? 跨領(lǐng)域、跨學(xué)科技術(shù)應(yīng)用效果差。實(shí)體產(chǎn)業(yè)中，傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式涉及跨領(lǐng)域、跨學(xué)科知識(shí)要素，沒(méi)有知識(shí)體系的遷移，無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享、動(dòng)態(tài)協(xié)同，設(shè)計(jì)成本高、效率低、效果差。在群組產(chǎn)品設(shè)計(jì)中牽涉設(shè)計(jì)參數(shù)特征各異，涉及設(shè)計(jì)學(xué)、材料學(xué)、力學(xué)、數(shù)學(xué)、熱力學(xué)等多領(lǐng)域?qū)W科，并且在分布式多級(jí)聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)中存在數(shù)據(jù)分散（離散）、信息孤島嚴(yán)重、難以協(xié)同、分布式存儲(chǔ)難以容錯(cuò)等問(wèn)題，海量的設(shè)計(jì)參數(shù)要全部實(shí)現(xiàn)協(xié)同共享十分困難，產(chǎn)品設(shè)計(jì)“散、孤、眾”的數(shù)據(jù)信息特征，使得在傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)成本高、效率低，效果很難達(dá)到最優(yōu)化［5］。

2 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計(jì)范式

2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展跨領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用與迭代模式

建立了全新的跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移范式，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中跨領(lǐng)域、跨學(xué)科技術(shù)應(yīng)用提供了系統(tǒng)的、具備指導(dǎo)作用的理論模型及應(yīng)用方法?；诳珙I(lǐng)域知識(shí)體系和知識(shí)圖譜，融合區(qū)塊鏈技術(shù)理念，結(jié)合AI不確定性理念和TRIZ等技術(shù)方法，通過(guò)對(duì)原知識(shí)體系的解構(gòu)、重塑、泛化和強(qiáng)化，找出內(nèi)在規(guī)律、提煉出新的元素，實(shí)現(xiàn)遷移和再生，從而構(gòu)建適應(yīng)新領(lǐng)域的知識(shí)體系。新模型能促使各前沿技術(shù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的深度融合應(yīng)用，高效助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿技術(shù)跨領(lǐng)域應(yīng)用、快速迭代與革新。

2.2 產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念研究

2.2.1? 運(yùn)用知識(shí)體系遷移（解構(gòu)、重構(gòu)）理念，構(gòu)建全新的區(qū)塊鏈+設(shè)計(jì)鏈模型。區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)理論成熟，能為實(shí)踐提供指導(dǎo)。區(qū)塊鏈?zhǔn)抢脡K鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)驗(yàn)證與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來(lái)生成和更新數(shù)據(jù)，利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問(wèn)的安全，利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算方式。利用區(qū)塊鏈具有去中心化、信息透明、不可篡改、全網(wǎng)記錄、動(dòng)態(tài)共享、安全可靠等技術(shù)特點(diǎn)，可以很好地解決當(dāng)前群組產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)中存在的“散、孤、眾”群組產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)難等問(wèn)題。

區(qū)塊鏈思維完美適用于產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)并優(yōu)于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維模式：區(qū)塊鏈去中心化、分布式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)對(duì)所有設(shè)計(jì)者公開(kāi)與產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)需要信息共享兼容；區(qū)塊鏈對(duì)信息的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)共享與產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)的互聯(lián)需求兼容；區(qū)塊鏈公平公正決策與產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)的共同決策兼容；區(qū)塊鏈智能合約下的自主決策、自動(dòng)執(zhí)行與產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)的智能化兼容。

基于跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移范式的區(qū)塊鏈+設(shè)計(jì)鏈?zhǔn)恰翱珙I(lǐng)域知識(shí)體系遷移范式”，進(jìn)行群組產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)的方法和思路是一種更先進(jìn)、更優(yōu)化，能打破傳統(tǒng)一個(gè)中心化、孤立、靜態(tài)協(xié)同設(shè)計(jì)的理念，實(shí)現(xiàn)公平公正、實(shí)時(shí)共享、動(dòng)態(tài)協(xié)同設(shè)計(jì)理念的突破性思維方法。

2.2.2 通過(guò)算法突破、理論創(chuàng)新及應(yīng)用創(chuàng)新改變傳統(tǒng)的技術(shù)路線。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)路線是由一個(gè)中心確定設(shè)計(jì)目標(biāo)和思路，然后對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解，由多個(gè)主體分別承擔(dān)部分設(shè)計(jì)任務(wù)，各自完成后把設(shè)計(jì)結(jié)果匯總、匹配，對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題反饋至原設(shè)計(jì)單位，完成后再匯總、匹配，還有問(wèn)題，再反饋—再匯總……如此反復(fù)，直至目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。傳統(tǒng)的“結(jié)果驗(yàn)證”的技術(shù)路線，設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、成本高、效率低、設(shè)計(jì)偏差大。新的創(chuàng)新技術(shù)利用知識(shí)遷移的解構(gòu)和重構(gòu)，通過(guò)共識(shí)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)、群組產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)同步共識(shí)技術(shù)、各種算法擴(kuò)展等創(chuàng)新理論的突破以及各應(yīng)用程序、軟件的創(chuàng)新應(yīng)用，能改變傳統(tǒng)技術(shù)路線。通過(guò)軟件和應(yīng)用程序的支撐，在群組產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、分類(lèi)、分區(qū)、數(shù)據(jù)共識(shí)挖掘，協(xié)同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)同步共識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈上的參與主體，能進(jìn)行實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)共享的設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可根據(jù)自身需求進(jìn)行實(shí)時(shí)的設(shè)計(jì)修正，協(xié)同的設(shè)計(jì)結(jié)果即為最終的設(shè)計(jì)目標(biāo)，無(wú)須進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證、工藝評(píng)審，這從根本上改變了傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)技術(shù)路線，無(wú)須一個(gè)中心化的任務(wù)分配和匯總，無(wú)須結(jié)果協(xié)同和事后驗(yàn)證。新的創(chuàng)新技術(shù)簡(jiǎn)化了技術(shù)路線，大大縮短了設(shè)計(jì)周期，提高了效率，降低了成本，提升了設(shè)計(jì)效果。

2.3 創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式，促進(jìn)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)

新的技術(shù)改變了傳統(tǒng)的靜態(tài)產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)模式，創(chuàng)新了動(dòng)態(tài)產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)模式。以區(qū)塊鏈、知識(shí)圖譜、AI不確定性和TRIZ原理及創(chuàng)新的共識(shí)挖掘技術(shù)理論、數(shù)據(jù)同步共識(shí)技術(shù)理論為基礎(chǔ)；以“一種用于產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)區(qū)塊鏈中共識(shí)數(shù)據(jù)的挖掘方法”“一種用于解決群組產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)區(qū)塊鏈技術(shù)數(shù)據(jù)同步共識(shí)問(wèn)題的方法”等產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散應(yīng)用的方法為保障；以一系列的發(fā)明技術(shù)、程序軟件等技術(shù)手段為支撐，能夠確保本創(chuàng)新技術(shù)在群組產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，進(jìn)而改變傳統(tǒng)模式，形成新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式。鑒于產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)能夠解決90%以上的全生命周期問(wèn)題，產(chǎn)品設(shè)計(jì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的重要作用可見(jiàn)一斑，因此產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式的創(chuàng)新與改變，將深刻影響到產(chǎn)業(yè)發(fā)展、商業(yè)運(yùn)營(yíng)的方方面面，能夠有效助推產(chǎn)業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.4 攻克產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈條件化應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，促進(jìn)形成跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的組織新形態(tài)

關(guān)鍵技術(shù)的突破，構(gòu)建了跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移模型，打破了傳統(tǒng)的靜態(tài)化技術(shù)體系，逐步建立新的動(dòng)態(tài)化的技術(shù)體系。并隨著技術(shù)的拓展應(yīng)用，促使構(gòu)建于傳統(tǒng)技術(shù)體系基礎(chǔ)上的孤立的組織形態(tài)，轉(zhuǎn)變成新的具備共享特質(zhì)的組織形態(tài)。

橫向上：跨學(xué)科、跨領(lǐng)域，把各種類(lèi)型的技術(shù)信息全部上鏈，通過(guò)信息共識(shí)挖掘技術(shù)，把各種存在關(guān)聯(lián)的、對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)果產(chǎn)生直接影響的或重要影響的技術(shù)信息，通過(guò)檢索—挖掘—收錄—反饋，使不同技術(shù)信息間建立有效關(guān)聯(lián)和相互作用，在各大區(qū)塊間建立關(guān)聯(lián)，并通過(guò)各種算法、系統(tǒng)平臺(tái)、插件程序?qū)?shù)據(jù)信息實(shí)施分區(qū)、分類(lèi)、共識(shí)挖掘，從而建立基礎(chǔ)原始賬本。

縱向上：以滿足客戶需求為目標(biāo)的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)模式，通過(guò)產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)區(qū)塊鏈中共識(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及相應(yīng)的算法和程序軟件，串聯(lián)起客戶-物流-銷(xiāo)售-生產(chǎn)-設(shè)計(jì)1-設(shè)計(jì)2-設(shè)計(jì)n以及每個(gè)設(shè)計(jì)單位的子設(shè)計(jì)1-子設(shè)計(jì)2-子設(shè)計(jì)n，直到每個(gè)輻射鏈的終端原材料級(jí)。鏈上所有的參與單位或開(kāi)放權(quán)限的參與單位均能實(shí)時(shí)地對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程及制造運(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行跟蹤、檢測(cè)。設(shè)計(jì)參與單位能實(shí)時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)共享，根據(jù)系統(tǒng)信息實(shí)時(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)修正，從而確保了設(shè)計(jì)的效率和準(zhǔn)確性，并無(wú)須進(jìn)行結(jié)果驗(yàn)證，成品設(shè)計(jì)結(jié)果即為最終的設(shè)計(jì)結(jié)果，這從本質(zhì)上打破了傳統(tǒng)的靜態(tài)技術(shù)體系。

產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈中橫向大區(qū)塊共識(shí)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)和縱向長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)數(shù)據(jù)同步共識(shí)關(guān)鍵技術(shù)的突破，使得實(shí)體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中“散、孤、眾”的數(shù)據(jù)信息得到系統(tǒng)化、有序化的處理，從而突破因?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)信息特征難以實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈在產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用難題。同時(shí)在實(shí)施技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程中促進(jìn)形成了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的組織新形態(tài)。

3 結(jié)語(yǔ)

本研究的跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移——網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計(jì)范式從根本上改變了傳統(tǒng)的偶然性跨領(lǐng)域、跨學(xué)科知識(shí)應(yīng)用，建立了全新的跨領(lǐng)域知識(shí)體系遷移范式，開(kāi)創(chuàng)了新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式，從根本上對(duì)實(shí)體產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念和設(shè)計(jì)方式方法進(jìn)行了改變，解決了區(qū)塊鏈技術(shù)難以在實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用的現(xiàn)狀，為區(qū)塊鏈技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用找到突破口，進(jìn)而促進(jìn)形成新的產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈思維，是一種能深度動(dòng)態(tài)融合、有效互助互聯(lián)多種前沿技術(shù)的開(kāi)源的突破創(chuàng)新技術(shù)。

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