• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    企業(yè)金融投資行為會促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略變革嗎

    2023-05-06 14:10:28滕劍侖蒲炳官邱書欽馬興銳
    會計之友 2023年10期
    關(guān)鍵詞:融資約束

    滕劍侖 蒲炳官 邱書欽 馬興銳

    【摘 要】 為了揭示企業(yè)金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響,尋找企業(yè)金融資產(chǎn)和實(shí)體資產(chǎn)融洽的平衡點(diǎn),以資源基礎(chǔ)觀、預(yù)防儲備理論和信號傳遞理論為基礎(chǔ),以2010—2018年中國A股上市公司為樣本,建立了戰(zhàn)略變革度為因變量、企業(yè)金融投資行為為核心自變量的多元模型,同時引入中介變量融資約束和調(diào)節(jié)變量投資收益率,以保障模型的完整性。為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的合理性,進(jìn)行了替代變量、傾向性匹配和工具變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。通過對投資行為流動性的分期,發(fā)現(xiàn)企業(yè)短期金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響更為顯著。研究表明企業(yè)金融投資行為和企業(yè)戰(zhàn)略變革之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,企業(yè)金融投資行為能夠減緩融資約束的不利影響,而企業(yè)金融投資行為帶來的投資收益率對企業(yè)戰(zhàn)略變革具有調(diào)節(jié)作用。

    【關(guān)鍵詞】 企業(yè)金融投資行為; 融資約束; 企業(yè)戰(zhàn)略變革

    【中圖分類號】 F272;F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2023)10-0046-09

    一、引言

    企業(yè)金融投資行為能夠傳導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略信號已在學(xué)術(shù)界達(dá)成共識。研究認(rèn)為,企業(yè)實(shí)施金融投資行為顯示了企業(yè)脫實(shí)向虛的發(fā)展趨勢,企業(yè)過度金融投資行為雖然有實(shí)現(xiàn)高收益的可能性,但是帶來的高風(fēng)險也不容忽視[ 1 ]。企業(yè)金融投資行為還會傳遞負(fù)面信號,降低投資者的信心,造成公司股價的不穩(wěn)定[ 2 ]。非金融實(shí)體企業(yè)的金融投資行為被視作對實(shí)體產(chǎn)業(yè)的擠占,是企業(yè)過分追求短期收益的重要表現(xiàn)形式[ 3 ],過度投資會造成企業(yè)實(shí)體投資效率下降等經(jīng)濟(jì)后果[ 4 ]。然而,金融投資行為在短期內(nèi)帶來更加豐裕的現(xiàn)金流,積累了企業(yè)開展研發(fā)活動的資金,緩解了企業(yè)資金緊張的局面,提升了企業(yè)創(chuàng)新績效。金融投資行為亦是企業(yè)彌補(bǔ)實(shí)體投資效率低、增加多元融資渠道的重要手段[ 5 ]?,F(xiàn)有的研究成果表明,企業(yè)戰(zhàn)略變革依循外界環(huán)境變化和企業(yè)自身持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)加以謀劃[ 6 ]。其中企業(yè)貨幣資金數(shù)量、質(zhì)量和流動性作為企業(yè)開展經(jīng)濟(jì)活動的重要依仗性基礎(chǔ)資源,在企業(yè)戰(zhàn)略變革中的地位無法忽視[ 7 ]。為此,企業(yè)金融投資行為成為左右企業(yè)戰(zhàn)略變革的主要力量。

    企業(yè)實(shí)施金融投資行為主要取決于企業(yè)外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的共同影響,其動因是維持企業(yè)持續(xù)的利潤回報和現(xiàn)有的行業(yè)地位。外部環(huán)境包括國家宏觀環(huán)境,即稅收政策和融資約束程度,能加劇或削弱企業(yè)金融投資行為,從而影響企業(yè)戰(zhàn)略變革的決策[ 8 ]。內(nèi)部環(huán)境包括公司自身資本結(jié)構(gòu)、現(xiàn)金持有水平等[ 9 ]。此外,公司行業(yè)特征與創(chuàng)新能力等也決定了公司金融投資行為的實(shí)施程度[ 10 ],影響企業(yè)戰(zhàn)略變革的頻度和深度。企業(yè)的金融投資行為和企業(yè)戰(zhàn)略變革決策具有一定的相關(guān)性,其實(shí)施依據(jù)是適應(yīng)企業(yè)發(fā)展目標(biāo)采取現(xiàn)階段有限理性最優(yōu)決策;但企業(yè)金融投資行為是戰(zhàn)略變革的先發(fā)行為,戰(zhàn)略變革是后知結(jié)果,即企業(yè)金融投資行為會對戰(zhàn)略變革產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)后果。企業(yè)金融投資行為在企業(yè)資源交換和配置中具有顯著地位,由企業(yè)金融投資行為形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系決定了企業(yè)戰(zhàn)略變革的效果。由此,企業(yè)金融投資行為以利潤追求為基礎(chǔ)目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略變革達(dá)成一致,并通過現(xiàn)金流動性、資源交換有效性和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系拓展性等形成了對企業(yè)戰(zhàn)略變革的綜合影響。

    為了深入探究企業(yè)金融投資行為和企業(yè)戰(zhàn)略變革之間的關(guān)系,資源基礎(chǔ)觀、預(yù)防儲備動機(jī)理論和信號傳遞理論的應(yīng)用顯得尤為重要。資源基礎(chǔ)觀分析了企業(yè)為獲得資源交換的主動性及資源配置的有效性采取的增加企業(yè)現(xiàn)金資源、拓展企業(yè)資源生成能力等措施,形成了企業(yè)戰(zhàn)略變革的基礎(chǔ)。為了獲得諸如現(xiàn)金等資源,增加企業(yè)投資回報水平,金融投資行為會依據(jù)企業(yè)現(xiàn)有情況和面臨的內(nèi)外部環(huán)境加以強(qiáng)化或者削弱。上述行為變化對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響值得關(guān)注。預(yù)防儲備動機(jī)理論分析企業(yè)資金流偏緊、盈利能力受限情況下通過加強(qiáng)金融投資力度防止企業(yè)出現(xiàn)財務(wù)危機(jī)[ 11 ]所采取的措施,揭示了金融投資行為和企業(yè)戰(zhàn)略變革的內(nèi)在動因。信號傳遞理論則從企業(yè)充足的現(xiàn)金資源和符合投資者預(yù)期收益率傳遞出企業(yè)經(jīng)營狀況良好信息的角度,突出了金融投資行為的積極影響,推導(dǎo)出金融投資行為在企業(yè)戰(zhàn)略變革中的正向作用。

    企業(yè)金融投資行為被詬病的原因在于給企業(yè)帶來高額回報的同時亦會產(chǎn)生高風(fēng)險。但是,上述理論框架顯示企業(yè)金融投資行為既有風(fēng)險也能對企業(yè)戰(zhàn)略變革帶來積極影響。為了印證上述理論的真實(shí)性,本文建立以戰(zhàn)略變革度為因變量、以企業(yè)金融投資行為為核心自變量、以企業(yè)融資約束為中介變量、以企業(yè)投資收益率為調(diào)節(jié)變量、以托賓Q值和企業(yè)規(guī)模等為控制變量的多元回歸模型,驗(yàn)證兩者之間關(guān)系,豐富了企業(yè)戰(zhàn)略影響的相關(guān)文獻(xiàn)。

    本文可能的貢獻(xiàn)在于:其一,從金融投資行為效率和風(fēng)險入手,揭示了金融資產(chǎn)在企業(yè)資源配置中的重要作用,有利于解釋企業(yè)戰(zhàn)略脫實(shí)向虛現(xiàn)象的根本原因,為企業(yè)戰(zhàn)略變革的深入研究提供有益思路。其二,以預(yù)防儲備動機(jī)理論為依據(jù),闡明了企業(yè)金融投資行為是擺脫融資約束的重要舉措,通過融資約束程度改善與否說明企業(yè)金融投資行為的適度合理性,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和金融投資之間形成富有成效的協(xié)調(diào)關(guān)系提供有力證據(jù)。其三,以投資收益率作為企業(yè)實(shí)施金融投資行為的調(diào)節(jié)變量,揭示金融投資行為應(yīng)以符合企業(yè)利潤持續(xù)增長目標(biāo)為依據(jù),并影響企業(yè)戰(zhàn)略變革,由此為企業(yè)金融投資行為的強(qiáng)度提供重要參考方向。其四,以流動性特征區(qū)分了企業(yè)短期金融投資行為和長期金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響,為指導(dǎo)企業(yè)合理、有效開展金融投資提供有益參考。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)資源基礎(chǔ)觀下的企業(yè)金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響分析

    作為諸多利益相關(guān)者的契約體,企業(yè)和外部經(jīng)濟(jì)體在資源交換、優(yōu)化和配置的過程中,總會憑借自身對人力資源、物質(zhì)資源和社會資源的掌控獲取繼續(xù)成長的關(guān)鍵性資源與回報。資源基礎(chǔ)觀指出,企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略變革的基礎(chǔ)不僅在于自身資源在交易中交換的優(yōu)勢,還在于企業(yè)依賴自身資源的稀缺性、價值獨(dú)特性,通過企業(yè)自身戰(zhàn)略活動及經(jīng)營活動擴(kuò)展和形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系實(shí)現(xiàn)企業(yè)既定的戰(zhàn)略目標(biāo);企業(yè)通過與行業(yè)內(nèi)或者跨行業(yè)不同企業(yè)之間形成具有資源優(yōu)化配置內(nèi)蘊(yùn)的資源組合和資源匹配價值網(wǎng)絡(luò),將導(dǎo)致企業(yè)開啟戰(zhàn)略變革的抉擇;企業(yè)在新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)環(huán)境的沖擊下,不再僅依靠自身資本積累,而是充分利用企業(yè)自身與外在資源組合,創(chuàng)造更加持續(xù)的利潤增長模式[ 12-13 ]。

    基于上述理論,企業(yè)金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響表現(xiàn)在如下方面:其一,企業(yè)金融投資行為是企業(yè)利用自身稀缺資源提升企業(yè)戰(zhàn)略變革資源整合能力和優(yōu)化能力的基礎(chǔ)。即企業(yè)憑借金融投資行為增加企業(yè)資金保障能力,集聚企業(yè)開展經(jīng)營活動和創(chuàng)新活動的變現(xiàn)資源,為企業(yè)平穩(wěn)開展戰(zhàn)略變革積蓄力量。其二,企業(yè)金融投資行為是企業(yè)緩沖戰(zhàn)略變革風(fēng)險的重要手段。適度的金融投資行為不僅提升了企業(yè)資金的使用效率,而且擺脫了戰(zhàn)略變革面臨的資不抵債的財務(wù)困境,為企業(yè)戰(zhàn)略變革保駕護(hù)航。其三,企業(yè)金融投資行為是構(gòu)建企業(yè)戰(zhàn)略變革價值增值網(wǎng)絡(luò)的有效環(huán)節(jié)。合理的金融投資行為不僅解決了企業(yè)短期內(nèi)資金閑置的問題,而且為企業(yè)構(gòu)建與戰(zhàn)略變革相關(guān)的價值網(wǎng)絡(luò)提供了資金保障,豐富了企業(yè)戰(zhàn)略變革的資金來源。因此,本文提出以下假設(shè):

    H1:企業(yè)金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革有顯著的正向影響。

    (二)預(yù)防儲備動機(jī)下企業(yè)金融投資行為降低融資約束的作用分析

    在新經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境更加不確定,如何掃清企業(yè)戰(zhàn)略變革的障礙、降低戰(zhàn)略變革的財務(wù)危機(jī)風(fēng)險、儲備必要的現(xiàn)金等價物至關(guān)重要[ 14 ]。預(yù)防儲備動機(jī)理論認(rèn)為,企業(yè)在經(jīng)營活動中應(yīng)加強(qiáng)自我保護(hù)機(jī)制的構(gòu)建和塑造。在企業(yè)戰(zhàn)略變革中,如何預(yù)防新戰(zhàn)略模式因與企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境不相匹配帶來的經(jīng)營風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險激增,成為企業(yè)實(shí)施金融投資行為的重要動因。鑒于企業(yè)外部投資者在信息不對稱加劇的情況下,采取提升風(fēng)險溢價的補(bǔ)償措施[ 15 ]進(jìn)一步加劇了企業(yè)融資約束,所以企業(yè)通過金融投資行為擴(kuò)展企業(yè)資金來源,形成與銀行等債權(quán)人之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,對紓解企業(yè)融資約束具有正向影響。

    基于上述分析,企業(yè)金融投資行為在降低企業(yè)融資約束方面的作用如下:其一,增加企業(yè)現(xiàn)金資源,提升了資源的流動性。從預(yù)防儲備的動機(jī)分析,企業(yè)金融投資行為能拓展資金來源,降低企業(yè)的籌資壓力,有利于減緩融資約束,助力企業(yè)戰(zhàn)略變革。其二,建立資金頭寸網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)資金的有效調(diào)度。通過和銀行等債權(quán)人的交往,逐步形成有助于擺脫融資約束限制的資金融通體系,減輕企業(yè)戰(zhàn)略變革的資金壓力,也為企業(yè)戰(zhàn)略變革的價值網(wǎng)絡(luò)建立提供有力的頭寸支持。其三,建立信用網(wǎng)絡(luò)體系,增強(qiáng)資金鏈條韌性。通過與金融機(jī)構(gòu)達(dá)成的無風(fēng)險和低風(fēng)險投資組合條約,一方面能夠降低金融資產(chǎn)投資風(fēng)險,另一方面為降低企業(yè)融資約束奠定基礎(chǔ),進(jìn)一步掃清了企業(yè)戰(zhàn)略變革的阻礙。因此,本文提出以下假設(shè):

    H2:企業(yè)金融投資行為借助融資約束的中介效應(yīng)提升企業(yè)戰(zhàn)略變革效率。

    (三)信號傳遞理論下的金融投資行為、投資收益率與企業(yè)戰(zhàn)略變革關(guān)系分析

    信號傳遞理論認(rèn)為,行為主體對其他客體的引導(dǎo)來自于實(shí)施行為后傳遞信息帶來的影響效果。企業(yè)利用金融資源獲得豐厚的回報,向企業(yè)現(xiàn)有投資者和潛在投資者傳遞了利好的消息,有利于維護(hù)企業(yè)戰(zhàn)略變革的成果(張衛(wèi)國,2019)。反之,當(dāng)企業(yè)金融資產(chǎn)投資面臨較大風(fēng)險時,企業(yè)利益相關(guān)者會主動提高投資風(fēng)險溢價率,阻礙企業(yè)開展戰(zhàn)略變革。

    由此可見,企業(yè)金融投資行為通過投資收益率的穩(wěn)定性和收益程度影響企業(yè)戰(zhàn)略變革,具體如下:其一,金融投資行為通過投資收益率的穩(wěn)定性決定了企業(yè)戰(zhàn)略變革的效果,即金融投資行為帶來的長期穩(wěn)定的投資收益率和企業(yè)戰(zhàn)略變革的開展具有密切的正向關(guān)系。其二,金融投資行為投資風(fēng)險通過其收益率會影響企業(yè)戰(zhàn)略變革決策。主要表現(xiàn)在,當(dāng)企業(yè)金融投資風(fēng)險預(yù)期較高時,企業(yè)利益相關(guān)者會收緊向企業(yè)投入更多資源的意愿,如果收益率存在較大方差時,為了規(guī)避風(fēng)險,利益相關(guān)者更趨于保守的決策,不支持企業(yè)開展戰(zhàn)略變革。其三,金融投資行為產(chǎn)生的收益率信號會左右企業(yè)戰(zhàn)略變革的成敗。依據(jù)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合信號傳遞理論,金融投資行為正向收益率帶來的積極影響程度遠(yuǎn)低于負(fù)向收益率帶來損失的消極影響,即利益相關(guān)者在收益率出現(xiàn)虧損時恐慌帶來的負(fù)面影響會阻礙企業(yè)戰(zhàn)略變革決策。基于上述分析,本文提出以下假設(shè):

    H3:投資收益率在企業(yè)金融投資行為與企業(yè)戰(zhàn)略變革之間起調(diào)節(jié)作用。

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文選取2010—2018年中國A股上市公司為初始樣本。企業(yè)會計準(zhǔn)則規(guī)定,2019年開始企業(yè)持有的金融投資產(chǎn)品不再按照持有至到期投資和可供出售金融資產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行金融資產(chǎn)分類,為保證研究的前后一致性,本文在考慮企業(yè)金融投資行為可計量的基礎(chǔ)上選用上市公司2010—2018年數(shù)據(jù)作為研究樣本,意圖使研究結(jié)果更加可靠、可信。同時剔除了金融類、ST/PT類公司以及數(shù)據(jù)缺失的樣本,還刪除了凈資產(chǎn)為負(fù)的公司樣本,最終獲得911個公司的8 199個樣本觀測值。本文研究涉及的相關(guān)變量數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,并經(jīng)手工整理而成。此外,為了消除異常值的影響,對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的Winsor2縮尾處理。數(shù)據(jù)處理和分析所用的軟件是STATA15.0。

    (二)變量選取與說明

    1.因變量——戰(zhàn)略變革度(CES)

    戰(zhàn)略變革主要表現(xiàn)為企業(yè)在關(guān)鍵資源配置上的變化與調(diào)整。參考Tang等[ 16 ]的做法,本文選取以下六個維度指標(biāo)來衡量企業(yè)戰(zhàn)略變革度:(1)廣告費(fèi)用支出=廣告費(fèi)用/營業(yè)收入;(2)研發(fā)投入=研發(fā)費(fèi)用/營業(yè)收入;(3)固定資產(chǎn)更新程度=期末固定資產(chǎn)凈值/期末固定資產(chǎn)原值;(4)資本密集度=固定資產(chǎn)凈值/公司員工人數(shù);(5)財務(wù)杠桿=期末負(fù)債總額/期末所有者權(quán)益總額;(6)管理費(fèi)用支出=管理費(fèi)用/營業(yè)收入。由于無法準(zhǔn)確獲取上市公司的廣告費(fèi)用和研發(fā)費(fèi)用,本文依據(jù)中外學(xué)者的普遍做法,采取銷售費(fèi)用和無形資產(chǎn)凈額指標(biāo)替代。戰(zhàn)略變革度具體測度方法為:首先,按年度計算各指標(biāo)的行業(yè)均值與標(biāo)準(zhǔn)差;其次,將每個企業(yè)的六個指標(biāo)分別減去行業(yè)均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差,得到每個企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化后的六個戰(zhàn)略指標(biāo)維度;最后,對每個企業(yè)的六個戰(zhàn)略指標(biāo)維度取平均值,再進(jìn)行絕對化處理,由此得到企業(yè)戰(zhàn)略變革程度。該數(shù)值越大,說明企業(yè)戰(zhàn)略變革程度越大。

    2.自變量——金融投資行為(FIN)

    現(xiàn)有研究主要從利潤來源和資產(chǎn)配置兩個維度來衡量企業(yè)的金融投資行為,而戰(zhàn)略變革是企業(yè)在關(guān)鍵資源配置方面的變化和調(diào)整,因此本文將金融投資行為界定為企業(yè)的金融資產(chǎn)配置。借鑒張成思和鄭寧[ 17 ]的研究方法,選取企業(yè)金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比值作為自變量的衡量依據(jù)。企業(yè)金融資產(chǎn)具體包括:貨幣資金、交易性金融資產(chǎn)、持有至到期投資、可供出售金融資產(chǎn)、投資性房地產(chǎn)、長期股權(quán)投資。其中,短期金融資產(chǎn)(Finshort)為貨幣資金和交易性金融資產(chǎn),長期金融資產(chǎn)(Finlong)包括持有至到期投資、可供出售金融資產(chǎn)、投資性房地產(chǎn)、長期股權(quán)投資。

    3.中介變量——融資約束(KZ)

    根據(jù)Kaplan和Zingales[ 18 ]、魏志華等[ 19 ]的研究,本文選用KZ指數(shù)衡量企業(yè)融資約束。具體而言,以各年度的經(jīng)營性現(xiàn)金流/期初總資產(chǎn)、現(xiàn)金股利/期初總資產(chǎn)、現(xiàn)金持有/期初總資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債率和托賓Q值五項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行度量。如果企業(yè)前三項(xiàng)指標(biāo)各低于其中位數(shù),則kz值取1,否則取0;如果后兩項(xiàng)指標(biāo)各高于其中位數(shù),則kz值取1,否則取0。隨后,令KZ=kz1+kz2+kz3+kz4+kz5,采用排序邏輯回歸,將KZ指數(shù)作為因變量對上述五個指標(biāo)進(jìn)行回歸,估算各變量的回歸系數(shù),并以此計算出融資約束KZ指數(shù),該指數(shù)越大,意味著上市公司面臨的融資約束程度越高。

    4.調(diào)節(jié)變量——投資收益率(ADJUST)

    參考王紅建等[ 20 ]的方法,本文采用投資收益占利潤總額的比值來衡量投資收益率,該比值越大說明企業(yè)利用金融資源獲取了豐厚的回報,向外界傳遞利好的信息。

    5.控制變量

    參考當(dāng)前研究成果,本文選擇企業(yè)規(guī)模(Size)、托賓Q值(TobinQ)、盈利能力(Roe)、負(fù)債水平(Lev)、董事會結(jié)構(gòu)(Boards)、企業(yè)成長性(Growth)、股權(quán)制衡度(Eb)、高管薪酬(Salary)、資產(chǎn)流動性(Cfo)、資本性支出(Invest)、審計意見(Opin)作為控制變量,同時控制時間(Year)和個體(Id)效應(yīng)。

    具體變量定義如表1所示。

    (三)研究模型

    為了驗(yàn)證前文提出的三個假設(shè),分析企業(yè)金融投資行為對企業(yè)戰(zhàn)略變革的影響,本文參考企業(yè)戰(zhàn)略變革的相關(guān)研究文獻(xiàn),構(gòu)建以下回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

    模型(1)為基礎(chǔ)模型,用于檢驗(yàn)企業(yè)金融投資行為是否會對企業(yè)戰(zhàn)略變革產(chǎn)生顯著的正向影響;模型(2)檢驗(yàn)融資約束是否在企業(yè)金融投資行為與企業(yè)戰(zhàn)略變革之間產(chǎn)生中介作用;模型(3)檢驗(yàn)投資收益率是否在企業(yè)金融投資行為與企業(yè)戰(zhàn)略變革的關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。本文對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)后,采用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,并使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤方法保證模型回歸的有效性。固定效應(yīng)模型無法檢驗(yàn)不隨時間變化的企業(yè)股權(quán)性質(zhì)產(chǎn)生的影響,因此本文采用分組回歸來檢驗(yàn)股權(quán)性質(zhì)對企業(yè)金融投資行為與戰(zhàn)略變革的異質(zhì)性影響。

    四、實(shí)證分析

    (一)描述性統(tǒng)計

    表2報告了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。企業(yè)戰(zhàn)略變革度(CES)的均值為0.6057,最小值和最大值分別為0.1863和1.7132,表明樣本企業(yè)采取戰(zhàn)略變革的程度差異較大。企業(yè)金融投資行為(FIN)的均值為0.2467,最小值和最大值分別為0.0315和0.7546,表明樣本企業(yè)金融投資行為的實(shí)施程度存在一定的差異。融資約束(KZ)的均值為1.0805,最小值和最大值分別為-4.4134和4.8577,表明由于資源稟賦和自身實(shí)力的不同,樣本企業(yè)面臨的融資約束程度也不同。投資收益率(ADJUST)的均值為0.2606,中位數(shù)為0.0373,最小值和最大值分別為-0.6348和5.0934,表明樣本企業(yè)在金融投資中存在盈利和虧損的現(xiàn)象,獲利程度差異顯著。限于篇幅,其他控制變量不再贅述。

    (二)相關(guān)性分析

    限于篇幅,表3只展示主要變量的相關(guān)性分析結(jié)果??梢钥闯?,企業(yè)金融投資行為(FIN)與戰(zhàn)略變革度(CES)在1%的水平上呈顯著正相關(guān)關(guān)系,初步判斷企業(yè)的金融投資行為可能會促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略變革。但相關(guān)性分析只能初步證明兩個變量之間存在相關(guān)關(guān)系,并未控制其他變量的影響。此外,融資約束、投資收益率均與企業(yè)戰(zhàn)略變革和金融投資行為存在顯著的相關(guān)性。具體結(jié)果有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

    (三)主效應(yīng)檢驗(yàn)與中介/調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

    表4是主效應(yīng)檢驗(yàn)與中介/調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)的結(jié)果顯示,金融投資行為(FIN)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明非金融企業(yè)通過金融投資行為可實(shí)現(xiàn)“資金蓄水池效應(yīng)”,增加企業(yè)資金保障能力,平滑戰(zhàn)略變革過程中的風(fēng)險,為企業(yè)戰(zhàn)略變革保駕護(hù)航,假設(shè)1得到驗(yàn)證。

    本文采用依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)法來檢驗(yàn)融資約束的中介效應(yīng)是否顯著[ 21 ]。表4列(1)的結(jié)果顯示,企業(yè)金融投資行為(FIN)與企業(yè)戰(zhàn)略變革度(CES)之間的回歸系數(shù)為0.1500,在1%的水平上顯著;列(2)中,企業(yè)金融投資行為(FIN)與融資約束(KZ)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),表明企業(yè)金融投資行為可以緩解企業(yè)的融資約束;列(3)的結(jié)果顯示,企業(yè)金融投資行為(FIN)和融資約束(KZ)與戰(zhàn)略變革度(CES)的回歸系數(shù)分別為0.0998和-0.0142,且分別在5%和1%的水平上顯著。上述回歸結(jié)果表明,融資約束在企業(yè)金融投資行為和戰(zhàn)略變革之間起部分中介作用,假設(shè)2得到部分驗(yàn)證。以上結(jié)果表明,企業(yè)通過金融投資行為緩解了企業(yè)的融資約束,有利于企業(yè)開展戰(zhàn)略變革。此外,為了驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文還采用Sobel模型對融資約束的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),統(tǒng)計結(jié)果依然支持上述結(jié)論。

    表4列(4)結(jié)果顯示,企業(yè)金融投資行為(FIN)與戰(zhàn)略變革度(CES)的回歸系數(shù)為0.1326,在1%的水平上顯著為正,且企業(yè)金融投資行為與投資收益率交互項(xiàng)(FIN_ADJUST)的回歸系數(shù)為0.0507,在10%的水平上顯著為正,說明投資收益率的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,假設(shè)3成立。研究表明,企業(yè)金融投資行為帶來的良好穩(wěn)定的投資收益率向外界傳遞企業(yè)經(jīng)營向好的積極信號,正向調(diào)節(jié)了企業(yè)金融投資行為與戰(zhàn)略變革的關(guān)系。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.替代變量估計

    為了結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別對因變量和自變量進(jìn)行了替代。首先,對戰(zhàn)略變革度(CES)進(jìn)行替代,剔除廣告費(fèi)用支出和研發(fā)投入兩個維度,用剩下的四個維度重新衡量企業(yè)的戰(zhàn)略變革度(CEST)。其次,對金融投資行為(FIN)進(jìn)行替代,借鑒張成思和張步曇[ 4 ]的研究方法,采用金融收益率替代金融資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值。具體而言,金融收益率用投資收益、公允價值變動損益、匯兌凈收益、利息凈收入之和除以金融資產(chǎn)總額來衡量,生成新的金融投資行為(FIN1);將新的因變量和自變量加入模型(1)進(jìn)行回歸檢驗(yàn),其估計結(jié)果與前文一致。

    2.傾向得分匹配法(PSM)

    企業(yè)的金融投資行為可能不是隨機(jī)的,而是有選擇性的,為了驗(yàn)證研究的合理性,本文利用傾向得分匹配法來降低可能存在的遺漏變量問題。首先,以金融投資行為(FIN)的年度行業(yè)中位數(shù)將樣本分為兩組,金融投資行為程度較高組為實(shí)驗(yàn)組,較低組為對照組。其次,將兩組樣本在企業(yè)規(guī)模、托賓Q值、盈利能力、股權(quán)性質(zhì)、負(fù)債水平、董事會結(jié)構(gòu)、企業(yè)成長性、高管薪酬、資本性支出、審計意見類型、是否兩職合一、第一大股東持股比例等方面進(jìn)行匹配。平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,匹配后樣本變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于5%,且大多數(shù)變量的T檢驗(yàn)結(jié)果不拒絕實(shí)驗(yàn)組與對照組無系統(tǒng)差異的原假設(shè),匹配效果良好。最后,將匹配后的樣本重新加入模型(1)進(jìn)行回歸,金融投資行為(FIN)的回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正,本文的研究結(jié)果依然穩(wěn)健。

    3.工具變量法

    為了緩解內(nèi)生性問題帶來的影響,本文選用工具變量法(兩階段最小二乘法)進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)槠髽I(yè)金融投資行為必定會引起企業(yè)投資、籌資活動現(xiàn)金流量的變動,但這種變動與企業(yè)戰(zhàn)略變革決策關(guān)系不大,具備了工具變量的特征。因此,選擇企業(yè)的投資活動和籌資活動凈現(xiàn)金流量之和(扣除資本性支出)占總現(xiàn)金流量凈額的比值(Tool)作為工具變量進(jìn)行兩階段模型估計有利于有效識別遺漏變量。由工具變量回歸結(jié)果可知,在第一階段模型估計結(jié)果中,工具變量(Tool)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正;在第二階段模型估計結(jié)果中,基于工具變量估計得到的企業(yè)金融投資行為(FIN)對戰(zhàn)略變革度(CES)的回歸系數(shù)為0.3008,且在5%的水平上顯著為正,與前文結(jié)果一致。此外,本文對工具變量(Tool)進(jìn)行識別不足檢驗(yàn)、弱工具檢驗(yàn),相關(guān)檢驗(yàn)值也遠(yuǎn)大于10,驗(yàn)證了工具變量不存在識別不足和弱工具變量問題,表明工具變量選擇合理。

    (五)異質(zhì)性分析

    本文按照企業(yè)性質(zhì)將樣本企業(yè)劃分為國有企業(yè)樣本和非國有企業(yè)樣本進(jìn)行分組回歸。表5列(1)、列(2)回歸結(jié)果顯示,在國有企業(yè)樣本中,金融投資行為(FIN)與戰(zhàn)略變革(CES)的回歸系數(shù)為0.1502,在5%的水平上顯著,非國有企業(yè)樣本依然在5%的水平上顯著為正。表明無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),企業(yè)金融投資行為對戰(zhàn)略變革都有正向作用。

    按照融資約束的年度行業(yè)中位數(shù)將樣本企業(yè)劃分為高融資約束樣本和低融資約束樣本進(jìn)行分組回歸。表5列(3)、列(4)回歸結(jié)果顯示,在高融資約束樣本中,金融投資行為(FIN)與戰(zhàn)略變革(CES)的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著,而低融資約束樣本中在1%的水平上顯著為正。研究結(jié)果表明,高融資約束企業(yè)面臨較大融資約束壓力,獲取外部資源的能力偏弱,在戰(zhàn)略選擇上較為謹(jǐn)慎;而低融資約束企業(yè)因具備資源獲取和交換優(yōu)勢,具有高風(fēng)險承受能力,更偏好開展戰(zhàn)略變革,以獲取行業(yè)競爭優(yōu)勢。

    為了進(jìn)一步凸顯金融投資行為流動性對企業(yè)戰(zhàn)略變革帶來的不同影響,本文將企業(yè)金融投資行為(FIN)以流動性特征細(xì)分為短期金融投資行為(Finshort)和長期金融投資行為(Finlong)分別進(jìn)行回歸。表5列(5)、列(6)回歸結(jié)果顯示,短期金融投資行為(Finshort)與戰(zhàn)略變革的回歸系數(shù)為0.1683,在1%的水平上顯著,而長期金融投資行為(Finlong)的系數(shù)為正但不顯著。這表明短期金融投資行為在增進(jìn)企業(yè)可變現(xiàn)能力方面優(yōu)勢明顯,而長期金融投資行為雖然也能對企業(yè)戰(zhàn)略變革產(chǎn)生積極影響,但是效果并不顯著。其原因在于,短期投資行為相對長期投資行為而言,風(fēng)險更易控制,收益的穩(wěn)定性更強(qiáng),其多元化投資更為靈活,為企業(yè)積累資金、增強(qiáng)收益能力提供有力保障,為企業(yè)戰(zhàn)略變革實(shí)施積蓄了可靠的資金支持。

    五、研究結(jié)論與啟示

    (一)研究結(jié)論

    隨著現(xiàn)代文明步入快速發(fā)展通道,企業(yè)成為融合科技進(jìn)步和社會文明發(fā)展的重要力量。因此,企業(yè)適時有序地開展戰(zhàn)略變革不僅符合企業(yè)利益不斷獲取的訴求,而且有利于實(shí)現(xiàn)資源合理流動和有效配置。企業(yè)金融投資行為是否可以通過降低企業(yè)融資約束、提升企業(yè)投資收益率等方式累積企業(yè)資源優(yōu)勢,為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略變革存續(xù)力量?本文通過資源基礎(chǔ)觀理論、預(yù)防儲備動機(jī)理論和信號傳遞理論揭示了企業(yè)金融投資行為的合理性和有效性,提出相關(guān)假設(shè),以2010—2018年中國A股非金融類上市公司為研究樣本,通過基礎(chǔ)回歸模型、中介效應(yīng)回歸模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,并經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性檢驗(yàn)得出以下結(jié)論。

    第一,企業(yè)金融投資行為對戰(zhàn)略變革有顯著的正向影響,企業(yè)金融投資行為不僅增加了企業(yè)資金的流動性和企業(yè)資源價值,改善了企業(yè)外部資源交換能力,而且積累了企業(yè)戰(zhàn)略變革所需資金,有助于提升企業(yè)戰(zhàn)略變革質(zhì)量。

    第二,通過模型檢驗(yàn),企業(yè)融資約束具有部分中介效應(yīng)。企業(yè)金融投資行為通過發(fā)揮預(yù)防儲蓄功能,降低了企業(yè)融資約束水平,進(jìn)而為企業(yè)戰(zhàn)略變革打下堅實(shí)基礎(chǔ)。

    第三,企業(yè)金融投資行為通過投資收益率正向調(diào)節(jié)了戰(zhàn)略變革的效果。企業(yè)金融投資行為提高了企業(yè)投資收益率,由此傳遞了企業(yè)經(jīng)營情況向好的積極信號,有力支持了企業(yè)開展戰(zhàn)略變革。

    為了更全面論證企業(yè)金融投資行為的作用,本文進(jìn)行了異質(zhì)性分析和細(xì)分金融投資行為檢驗(yàn),結(jié)果表明:其一,企業(yè)金融投資行為與戰(zhàn)略變革的顯著正相關(guān)關(guān)系在國有企業(yè)和非國有企業(yè)均成立。其二,低融資約束企業(yè)更傾向開展企業(yè)戰(zhàn)略變革,高融資約束企業(yè)在戰(zhàn)略變革方面趨于保守。其三,通過細(xì)分金融投資行為可發(fā)現(xiàn),短期金融投資行為更有利于企業(yè)開展戰(zhàn)略變革。

    (二)管理啟示

    企業(yè)金融投資行為猶如一把雙刃劍,既能夠儲備流動性強(qiáng)的貨幣資金等資源,為企業(yè)開展戰(zhàn)略變革提供保障,又可能因風(fēng)險把控不當(dāng),非但無法支持企業(yè)戰(zhàn)略變革,反而可能成為企業(yè)遭遇滅頂之災(zāi)的致命根源?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,本文認(rèn)為應(yīng)從以下方面規(guī)范非金融企業(yè)的金融投資行為。

    其一,企業(yè)的金融投資行為目標(biāo)要充分契合戰(zhàn)略變革要求。通過前述研究過程可知,企業(yè)金融投資行為和企業(yè)戰(zhàn)略變革具有顯著正向影響關(guān)系。因此,在企業(yè)進(jìn)行金融投資時,應(yīng)著重考慮企業(yè)戰(zhàn)略變革的要求,以戰(zhàn)略變革的需求進(jìn)行投資組合安排。必須明確企業(yè)金融投資行為的目標(biāo)不以牟取利潤為目的,而是以平滑戰(zhàn)略變革風(fēng)險為依據(jù)。

    其二,企業(yè)的金融投資行為要符合企業(yè)經(jīng)營安全、風(fēng)險管控的目標(biāo)。企業(yè)金融投資行為不能損害企業(yè)經(jīng)營安全,加大財務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營風(fēng)險。通過前述研究結(jié)論可知,企業(yè)金融投資行為可以部分緩解融資約束,積累企業(yè)資源優(yōu)勢。因此,企業(yè)金融投資行為要為開拓企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)關(guān)系資源,以擴(kuò)展多元化融資手段為目的,在加強(qiáng)同銀行等金融機(jī)構(gòu)關(guān)系的同時實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營安全和風(fēng)險管控的目標(biāo)。

    其三,企業(yè)金融投資行為要樹立為實(shí)體產(chǎn)業(yè)服務(wù)的理念。企業(yè)金融投資行為的表象結(jié)果是增加企業(yè)投資收益率,深層后果是為企業(yè)開展戰(zhàn)略變革和戰(zhàn)略規(guī)劃提供積極信號,力爭在利益相關(guān)者支持的基礎(chǔ)上,全面支持實(shí)體產(chǎn)業(yè)持續(xù)、有效地進(jìn)行包括技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式變革在內(nèi)的從結(jié)構(gòu)到質(zhì)量的全方位升級。因此,要摒棄純粹以金融投資利益為終極目標(biāo)的金融投資行為,建立服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的金融投資理念,促進(jìn)企業(yè)健康、有序地發(fā)展壯大,形成實(shí)體產(chǎn)業(yè)和金融資產(chǎn)交換、增值的合理對接體系。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 趙芮,曹廷貴.實(shí)體企業(yè)金融化與企業(yè)風(fēng)險:對沖效應(yīng)抑或擴(kuò)大效應(yīng)[J].當(dāng)代財經(jīng),2021(6):64-77.

    [2] 陳海東,許桂華,吳志軍.實(shí)體企業(yè)金融化對股市穩(wěn)定性的影響效應(yīng)與傳導(dǎo)路徑分析[J].江西社會科學(xué),2021(9):82-93.

    [3] ORHANGZI O.Financialization and capital accumulation in the nonfinancial corporate sector:a theoretical and empirical investigation on the US economy,1973-2004[J].Cambridge Journal of Economics,2008,32(6):863-886.

    [4] 張成思,張步曇.中國實(shí)業(yè)投資率下降之謎:經(jīng)濟(jì)金融化視角[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016(12):32-46.

    [5] 郭麗麗,徐珊.金融化、融資約束與企業(yè)經(jīng)營績效:基于中國非金融企業(yè)的實(shí)證研究[J].管理評論,2021(6):53-64.

    [6] 傅皓天,于斌,王凱.環(huán)境不確定性、冗余資源與公司戰(zhàn)略變革[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2018(3):92-105.

    [7] CHATERJEE S,WERNEFELT B.The link between resources and type of diversifcation:theory and evidence[J].Strategic Management Journal,1991,12(1):33-48.

    [8] 張焰朝,孫光國,陳思陽.產(chǎn)業(yè)政策、資源配置與企業(yè)戰(zhàn)略激進(jìn)度[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2021(6):17-33.

    [9] 楊興全,張兆慧.戰(zhàn)略差異如何影響公司現(xiàn)金持有 [J].貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2018(3):41-53.

    [10] 孫潔,殷方圓.行業(yè)競爭、戰(zhàn)略差異度與企業(yè)金融化[J].當(dāng)代財經(jīng),2020(12):137-148.

    [11] 李泉,肖紅梅.實(shí)體企業(yè)金融化對公司績效的影響研究[J].蘭州學(xué)刊,2022(2):74-87.

    [12] 馬寧,靳光輝.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對公司戰(zhàn)略差異的影響[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2021(1):14-22.

    [13] 劉瓊,鄧亞中.基于資源基礎(chǔ)觀的企業(yè)多元化理論現(xiàn)狀與展望[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2015(2):82-89.

    [14] 孫潔,殷方圓.戰(zhàn)略差異度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響:代理成本的中介作用[J].科技進(jìn)步與對策,2021(6):75-84.

    [15] 趙選民,李瑾瑾.戰(zhàn)略變革對企業(yè)融資約束的影響:基于管理層能力的調(diào)節(jié)作用[J].會計之友,2021(6):47-55.

    [16] TANG J,CROSSAN M M,ROWE W G.Dominant CEO,deviant strategy,and extreme performance:the moderating role of a powerful board[J].Journal of Management Studies,2011,48(7):1479-1503.

    [17] 張成思,鄭寧.中國非金融企業(yè)的金融投資行為影響機(jī)制研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2018(12):3-24.

    [18] KAPLAN S N,ZINGALES L.Do investment-cash flow sensitivities provide useful measures of financing constraints?[J].Quarterly Journal of Economics,1997,112(1):169-215.

    [19] 魏志華,曾愛民,李博.金融生態(tài)環(huán)境與企業(yè)融資約束:基于中國上市公司的實(shí)證研究[J].會計研究,2014 (5):73-80.

    [20] 王紅建,曹瑜強(qiáng),楊慶,等.實(shí)體企業(yè)金融化促進(jìn)還是抑制了企業(yè)創(chuàng)新:基于中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)研究[J].南開管理評論,2017(1):155-166.

    [21] 溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2014(5):731-745.

    猜你喜歡
    融資約束
    中國出口產(chǎn)品質(zhì)量提升:融資約束是“瓶頸”嗎?
    金融業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)、信息披露質(zhì)量與中小企業(yè)融資約束研究
    金融融資與企業(yè)投資的實(shí)證研究
    影響中小企業(yè)融資成效的因素分析
    PPP模式下棚戶區(qū)改造項(xiàng)目的研究
    價值工程(2016年32期)2016-12-20 20:09:56
    農(nóng)戶融資約束的后果分析
    文化傳媒企業(yè)并購對價與融資方式選擇:融資約束、控制權(quán)轉(zhuǎn)移與風(fēng)險分擔(dān)
    融資約束:文獻(xiàn)綜述與啟示
    時代金融(2016年23期)2016-10-31 10:45:38
    盈余質(zhì)量對投資效率影響路徑的理論分析
    中國市場(2016年33期)2016-10-18 14:07:17
    融資約束對中國企業(yè)出口規(guī)模影響的研究
    商(2016年26期)2016-08-10 17:27:10
    林芝县| 包头市| 公主岭市| 寻甸| 手机| 喜德县| 稻城县| 南京市| 望都县| 康马县| 肇州县| 沭阳县| 汤阴县| 斗六市| 兴国县| 山阳县| 靖江市| 清镇市| 元氏县| 宜兴市| 大邑县| 永兴县| 大余县| 奎屯市| 南乐县| 芜湖市| 互助| 梁平县| 志丹县| 广南县| 文昌市| 定襄县| 庐江县| 潍坊市| 安顺市| 通海县| 湖北省| 金溪县| 兰坪| 仁寿县| 凤山市|